CN111401947A - 信息处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

信息处理方法、装置及电子设备 Download PDF

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CN111401947A CN202010167053.8A CN202010167053A CN111401947A CN 111401947 A CN111401947 A CN 111401947A CN 202010167053 A CN202010167053 A CN 202010167053A CN 111401947 A CN111401947 A CN 111401947A
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Abstract

本说明书实施例提供了信息处理方法、装置及电子设备，该方法包括：通过设置在目标门店内的接收设备，获取发射设备所发射的广播信息；根据广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值；根据每个发射设备的选定特征的特征值，确定相对于目标门店为指定状态的发射设备；根据相对于目标门店为指定状态的发射设备，得到目标门店的客流量分析结果。

Description

信息处理方法、装置及电子设备
技术领域
本说明书涉及信息处理技术领域，更具体地，涉及信息处理方法、信息处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在零售业中，客流统计和潜在客流分析是重要的商业指标，对提升营业额和经营效率具有参考意义，在智慧门店(商超、连锁店、快餐店等)的数字化商业分析报告中占有显著地位。现有客流分析方法中，缺少对扫描蓝牙设备进行精细化分类，无法区分从店外经过客流和进店客流，影响客流统计的精度，同时无法区分潜在客户占比。
因此，本说明书需要提出一种可以区分从店外经过的客流和进店客流的客流统计分析方法。
发明内容
本说明书的实施例提供了一种能够区分从店外经过的客流和进店客流的客流量分析结果的新技术方案。
根据本说明书的第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：
通过设置在目标门店内的接收设备，获取发射设备所发射的广播信息；
根据所述广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值；其中，所述选定特征为影响对应发射设备相对于所述目标门店的状态的特征；所述状态为经过所述目标门店、进入所述目标门店或其他状态；
根据每个发射设备的选定特征的特征值，确定相对于所述目标门店为指定状态的发射设备；
根据相对于所述目标门店为指定状态的发射设备，得到所述目标门店的客流量分析结果。
可选的，所述广播信息包括对应的发射设备的标识、时间戳和信号强度。
可选的，所述选定特征包括以下至少一项：反映所述发射设备进入所述目标门店的持续时间的第一特征、反映所述发射设备对应的广播信息的最大信号强度的第二特征、反映所述发射设备对应的广播信息的信号强度区间的第三特征、反映所述发射设备对应的广播信息的数量的第四特征。
可选的，所述根据所述广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
根据广播信息中发射设备的标识，确定每个发射设备对应的广播信息；
根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值。
可选的，所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
根据每个发射设备对应的广播信息，得到每个发射设备的参数序列，所述参数序列包括时间戳序列和/或信号强度序列；
根据所述参数序列，确定每个发射设备的选定特征的特征值。
可选的，所述选定特征包括所述第一特征；
所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的时间戳，确定对应发射设备在所述目标门店内的停留时长；
分别根据每个发射设备的停留时长，确定对应发射设备的第一特征的特征值。
可选的，所述选定特征包括所述第二特征；
所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的信号强度，确定每个发射设备对应的信号强度的最大值；
分别根据每个发射设备对应的信号强度的最大值，确定对应发射设备的第二特征的特征值。
可选的，所述选定特征包括所述第三特征；
所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的信号强度，确定每个发射设备对应的信号强度的最大值和最小值；
分别根据每个发射设备对应的信号强度的最大值和最小值，确定对应发射设备的信号强度的波动值；
分别根据每个发射设备对应的信号强度的波动值，确定对应发射设备的第三特征的特征值。
可选的，所述选定特征包括所述第四特征；
所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
确定每个发射设备对应的广播信息的数量；
分别根据每个发射设备对应的广播信息的数量，确定对应发射设备的第四特征的特征值。
可选的，所述根据每个发射设备对应选定特征的特征值，确定相对于所述目标门店为指定状态的发射设备包括：
分别根据每个发射设备对应选定特征的特征值，确定对应发射设备进入所述目标门店的概率；
根据所述概率，确定相对于所述目标门店为指定状态的发射设备。
可选的，所述指定状态包括进入所述目标门店；
所述方法还包括：
根据进入所述目标门店的发射设备对应的广播信息，确定每个进入所述目标门店的发射设备在所述目标门店的停留时长；
从进入所述目标门店的发射设备中剔除停留时长超过预设的时长阈值的发射设备，作为相对于所述目标门店为指定状态的发射设备。
可选的，所述指定状态包括经过所述目标门店；
所述根据相对于所述目标门店为指定状态的发射设备，得到所述目标门店的客流量分析结果包括：
确定扫描到的发射设备的第一数量、和经过所述目标门店的发射设备的第二数量；
根据所述第一数量和所述第二数量，确定所述目标门店的潜在用户占比，作为所述目标门店的客流量分析结果。
可选的，所述指定状态包括进入所述目标门店；
所述根据相对于所述目标门店为指定状态的发射设备，得到所述目标门店的客流量分析结果还包括：
确定进入所述目标门店的发射设备的第三数量；
根据所述第三数量和预设的使用所述发射设备的客户占比，确定所述目标门店的客流量。
可选的，还包括：
根据所述客流量分析结果对以下至少一项进行调整：
所述目标门店的广告播报频率；
所述目标门店的店员配备；
所述目标门店的销售策略。
根据本说明书的第二方面，提供了一种信息处理装置，包括：
信息获取模块，用于通过设置在目标门店内的接收设备，获取发射设备所发射的广播信息；
特征值确定模块，用于根据所述广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值；其中，所述选定特征为影响对应发射设备相对于所述目标门店的状态的特征；所述状态为经过所述目标门店、进入所述目标门店或其他状态；
状态确定模块，用于根据每个发射设备的选定特征的特征值，确定相对于所述目标门店为指定状态的发射设备；
客流量分析模块，用于根据相对于所述目标门店为指定状态的发射设备，得到所述目标门店的客流量分析结果。
可选的，所述广播信息包括对应的发射设备的标识、时间戳和信号强度。
可选的，所述选定特征包括以下至少一项：反映所述发射设备进入所述目标门店的持续时间的第一特征、反映所述发射设备对应的广播信息的最大信号强度的第二特征、反映所述发射设备对应的广播信息的信号强度区间的第三特征、反映所述发射设备对应的广播信息的数量的第四特征。
可选的，所述特征值确定模块用于：
根据广播信息中发射设备的标识，确定每个发射设备对应的广播信息；
根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值。
可选的，所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
根据每个发射设备对应的广播信息，得到每个发射设备的参数序列，所述参数序列包括时间戳序列和/或信号强度序列；
根据所述参数序列，确定每个发射设备的选定特征的特征值。
可选的，所述选定特征包括所述第一特征；
所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的时间戳，确定对应发射设备在所述目标门店内的停留时长；
分别根据每个发射设备的停留时长，确定对应发射设备的第一特征的特征值。
可选的，所述选定特征包括所述第二特征；
所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的信号强度，确定每个发射设备对应的信号强度的最大值；
分别根据每个发射设备对应的信号强度的最大值，确定对应发射设备的第二特征的特征值。
可选的，所述选定特征包括所述第三特征；
所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的信号强度，确定每个发射设备对应的信号强度的最大值和最小值；
分别根据每个发射设备对应的信号强度的最大值和最小值，确定对应发射设备的信号强度的波动值；
分别根据每个发射设备对应的信号强度的波动值，确定对应发射设备的第三特征的特征值。
可选的，所述选定特征包括所述第四特征；
所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
确定每个发射设备对应的广播信息的数量；
分别根据每个发射设备对应的广播信息的数量，确定对应发射设备的第四特征的特征值。
可选的，所述状态确定模块还用于：
分别根据每个发射设备对应选定特征的特征值，确定对应发射设备进入所述目标门店的概率；
根据所述概率，确定相对于所述目标门店为指定状态的发射设备。
可选的，所述指定状态包括进入所述目标门店；
所述装置还包括：
用于根据进入所述目标门店的发射设备对应的广播信息，确定每个进入所述目标门店的发射设备在所述目标门店的停留时长的模块；
用于从进入所述目标门店的发射设备中剔除停留时长超过预设的时长阈值的发射设备，作为相对于所述目标门店为指定状态的发射设备的模块。
可选的，所述指定状态包括经过所述目标门店；
所述客流量分析模块还用于：
确定扫描到的发射设备的第一数量、和经过所述目标门店的发射设备的第二数量；
根据所述第一数量和所述第二数量，确定所述目标门店的潜在用户占比，作为所述目标门店的客流量分析结果。
可选的，所述指定状态包括进入所述目标门店；
所述客流量分析模块还用于：
确定进入所述目标门店的发射设备的第三数量；
根据所述第三数量和预设的使用所述发射设备的客户占比，确定所述目标门店的客流量。
可选的，还包括：
用于根据所述客流量分析结果对以下至少一项进行调整的模块：
所述目标门店的广告播报频率；
所述目标门店的店员配备；
所述目标门店的销售策略。
根据本说明书的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储可执行的指令，所述指令用于控制所述处理器执行根据本说明书第一方面所述的方法。
根据本说明书的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本说明书第一方面所述的方法。
通过以下参照附图对本说明书的示例性实施例的详细描述，本说明书的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本说明书的实施例，并且连同其说明一起用于解释本说明书的原理。
图1是可用于实现一个实施例的信息处理系统的硬件配置的框图。
图2示出了一个实施例的信息处理场景的流程图。
图3示出了一个实施例的信息处理方法的示意图。
图4a示出了一个实施例的第一特征和发射设备在目标门店内的停留时长之间的对应关系的示意图。
图4b示出了一个实施例的第二特征和发射设备对应的信号强度的最大值之间的对应关系的示意图。
图4c示出了一个实施例的第三特征和发射设备对应的信号强度的波动值之间的对应关系的示意图。
图4d示出了一个实施例的第四特征和发射设备对应的广播信息的数量之间的对应关系的示意图。
图5示出了一个实施例的信息处理装置的框图。
图6示出了一个实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本说明书的各种示例性实施例。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本说明书及其应用或使用的任何限制。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
<硬件配置>
图1为可以应用根据本说明书一个实施例的信息处理方法的一种信息处理系统的组成结构示意图。
如图1所示，本实施例的信息处理系统1000包括电子设备1100、接收设备1200、发射设备1300以及网络1400。
电子设备1100可以是服务器，也可以是终端设备。服务器例如可以是刀片服务器、机架式服务器等，服务器也可以是部署在云端的服务器集群，在此不做限定。终端设备可以是手机、台式计算机、笔记本电脑、平板电脑等电子产品。
如图1所示，电子设备1100可以包括处理器1110、存储器1120、接口装置1130、通信装置1140、显示装置1150和输入装置1160。处理器1110例如可以是中央处理器CPU等。存储器1120例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置1130例如包括USB接口、串行接口等。通信装置1140例如能够进行有线或无线通信。显示装置1150例如是液晶显示屏。输入装置1160例如可以包括触摸屏、键盘等。
本实施例中，电子设备1100的存储器1120用于存储指令，该指令用于控制处理器1110进行操作以执行本说明书任意实施例的信息处理方法。技术人员可以根据本说明书所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。
本领域技术人员应当理解，尽管在图1中示出了电子设备1100的多个装置，但是，本说明书实施例的电子设备1100可以仅涉及其中的部分装置，例如，只涉及处理器1110和存储器1120。
如图1所示，接收设备1200和发射设备1300是配合使用的，能够进行通信。其中，接收设备1200可以是能够接收广播信息的设备，发射设备1300可以是能够发射广播信息的设备。发射设备和接收设备之间通信方式可以是蓝牙、WiFi、ZigBee、或射频中的任意一种。
通信网络1400可以是无线网络也可以是有线网络，可以是局域网也可以是广域网。电子设备1100可以通过通信网络1400与接收设备1200进行通信。
图1所示的信息处理系统1000仅是解释性的，并且决不是为了要限制本说明书、其应用或用途。例如，尽管图1仅示出一个电子设备1100、一个接收设备1200和两个发射设备1300，但不意味着限制各自的数量，信息处理系统1000中可以包含任意个电子设备1100、和/或任意个接收设备1200、和/或任意个发射设备1300。
图2为本说明书的信息处理方法的应用场景的示意图。如图2所示，接收设备1200可以是设置在目标门店内，与电子设备1100通过网络进行通信。携带发射设备1300的客户可以进入目标门店，也可以经过目标门店。在本说明书的实施例中，进入目标门店表示携带发射设备1300的客户进入到目标门店的区域内，如图2中的发射设备1300-1、1300-2和1300-3；经过目标门店表示携带发射设备1300的客户未进入目标门店，而是从目标门店的周围经过，如图2中的发射设备1300-4、1300-5和1300-6。
设置在目标门店内的接收设备1200可以接收其扫描范围内的发射设备1300所发射的广播信息。与该接收设备1200通信的电子设备可以获取接收设备1200所接收到的广播信息；根据广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值；根据每个发射设备的选定特征的特征值，确定相对于目标门店为指定状态的发射设备；根据相对于目标门店为指定状态的发射设备，得到目标门店的客流量分析结果。
<方法实施例>
图3为一个实施例的信息处理方法的示意性流程图。
在一个例子中，图3所示的方法可以仅由电子设备实施。在一个实施例中，电子设备可以是如图1所示的电子设备1100。
如图3所示，本实施例的方法包括如下步骤S202～S208：
步骤S202，通过设置在目标门店内的接收设备，获取发射设备所发射的广播信息。
在本说明书的一个或多个实施例中，接收设备可以是设置在目标门店内的能够接收广播信息的设备，例如可以但不限于是蓝牙接收设备。接收设备可以按照预设的扫描频率进行扫描，接收其扫描范围内的发射设备所发射的广播信息。
该扫描频率可以是预先根据目标门店的应用场景或具体需求设定，该扫描频率例如可以是100Hz。
发射设备可以是经过或进入目标门店的客户或者店员等所携带的能够发射广播信息的设备，例如可以但不限于是开启蓝牙发射功能的手机。发射设备可以是按照预设的发射频率发射广播信息，该广播信息中可以包括对应发射设备的标识、时间戳和信号强度。其中，时间戳可以反映发射设备发送对应广播信息的时间、或者是接收设备接收到广播信息的时间。
该发射频率可以是预先根据客户的应用场景或具体需求设定，该发射频率例如可以是10Hz。
步骤S204，根据广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值。
其中，选定特征为影响对应发射设备相对于目标门店的状态的特征。该状态可以为经过目标门店、进入目标门店或其他状态。
在本说明书的一个或多个实施例中，其他状态可以包括无效状态和/或常驻目标门店的状态。其中，经过目标门店和进入目标门店的状态，可以是客户的发射设备相对于目标门店的状态，而常驻目标门店的状态可以是目标门店的店员的发射设备、或者是目标门店内的其他接收设备、或者是其他门店内的接收设备等相对于目标门店的状态。而无效状态则可以是不在统计范围内的发射设备相对于目标门店的状态。
在本说明书的一个或多个实施例中，选定特征可以包括以下至少一项：反映发射设备进入目标门店的持续时间的第一特征、反映发射设备对应的广播信息的最大信号强度的第二特征、反映发射设备对应的广播信息的信号强度区间的第三特征、反映发射设备对应的广播信息的数量的第四特征。
在本说明书的一个或多个实施例中，根据广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值可以包括如下所示的步骤S2042～S2044：
步骤S2042，根据广播信息中发射设备的标识，确定每个发射设备对应的广播信息。
具体的，该标识可以是与发射设备一一对应的。包含的发射设备的标识相同的广播信息，对应于同一发射设备。
例如，接收设备接收到m条第i个发射设备发射的广播信息，那么，按照时间先后顺序，该第i个发射设备的对应的时间戳可以包括(t1，t2，…，tm)，对应的信号强度可以包括(r1，r2，…，rm)，其中，tj和rj可以是包含在同一广播信息中，j∈(1,2，……,m)。
步骤S2044，根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值。
在选定特征包括第一特征的实施例中，根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值可以包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的时间戳，确定对应发射设备在目标门店内的停留时长；分别根据每个发射设备的停留时长，确定对应发射设备的第一特征的特征值。
具体的，按照时间先后顺序，第i个发射设备的对应的时间戳可以包括(t1，t2，…，tm)，那么，第i个发射设备在目标门店内的停留时长可以表示为tm-t1，根据该停留时长，可以确定第i个发射设备的第一特征f1的特征值，具体可以表示为：
Figure BDA0002407819160000121
其中，a和b可以是预先根据客户在目标门店内停留的平均时长预先确定的设定值。
在本实施例中，第一特征f1和发射设备在目标门店内的停留时长之间的对应关系可以如图4a所示，其中，横坐标为发射设备在目标门店内的停留时长，纵坐标为第一特征的特征值。
在选定特征包括第二特征的实施例中，根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值可以包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的信号强度，确定每个发射设备对应的信号强度的最大值；分别根据每个发射设备对应的信号强度的最大值，确定对应发射设备的第二特征的特征值。
具体的，第i个发射设备的对应的信号强度可以包括(r1，r2，…，rm)，那么，第i个发射设备对应的信号强度的最大值可以表示为max(r1，r2，…，rm)，根据该最大值，可以确定第i个发射设备的第二特征f2的特征值，具体可以表示为：
Figure BDA0002407819160000122
其中，r0可以是预先根据接收设备接收的信号强度预先确定的设定值。
在本实施例中，第二特征f2和发射设备对应的信号强度的最大值之间的对应关系可以如图4b所示，其中，横坐标为发射设备对应的信号强度的最大值，纵坐标为第二特征的特征值。
在选定特征包括第三特征的实施例中，根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值可以包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的信号强度，确定每个发射设备对应的信号强度的最大值和最小值；分别根据每个发射设备对应的信号强度的最大值和最小值，确定对应发射设备的信号强度的波动值；分别根据每个发射设备对应的信号强度的波动值，确定对应发射设备的第三特征的特征值。
具体的，第i个发射设备的对应的信号强度可以包括(r1，r2，…，rm)，那么，第i个发射设备对应的信号强度的最大值可以表示为max(r1，r2，…，rm)，第i个发射设备对应的信号强度的最小值可以表示为min(r1，r2，…，rm)，根据该最大值和最小值，可以确定第i个发射设备的信号强度的波动值为max(r1，r2，…，rm)-min(r1，r2，…，rm)，再根据该波动值，可以确定第i个发射设备的第三特征f3的特征值，具体可以表示为：
Figure BDA0002407819160000131
其中，r′0可以是预先根据接收设备接收的信号强度的波动情况预先确定的设定值。
在本实施例中，第三特征f3和发射设备对应的信号强度的波动值之间的对应关系可以如图4c所示，其中，横坐标为发射设备对应的信号强度的波动值，纵坐标为第三特征的特征值。
在选定特征包括第四特征的实施例中，根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值可以包括：
确定每个发射设备对应的广播信息的数量；分别根据每个发射设备对应的广播信息的数量，确定对应发射设备的第四特征的特征值。
具体的，接收设备接收到m条第i个发射设备发射的广播信息，即第i个发射设备对应的广播信息的数量为m，那么，根据该数量，可以确定第i个发射设备的第四特征f4的特征值，具体可以表示为：
Figure BDA0002407819160000132
其中，c和d可以是预先根据接收设备的扫描频率预先确定的设定值。
在本实施例中，第四特征f4和发射设备对应的广播信息的数量之间的对应关系可以如图4d所示，其中，横坐标为发射设备对应的广播信息的数量，纵坐标为第四特征的特征值。
在本说明书的一个或多个实施例中，根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值的方式可以包括如下所示的步骤S2044-2～S2044-4：
步骤S2044-2，根据每个发射设备对应的广播信息，得到每个发射设备的参数序列，其中，该参数序列可以包括时间戳序列和/或信号强度序列。
在本实施例中，该时间戳序列中包括对应发射设备的所有广播信息中的时间戳，该信号强度序列中包括对应发射设备的所有广播信息中的信号强度。时间戳序列和信号强度序列可以是按照时间先后的顺序排列的。
例如，接收设备接收到m条第i个发射设备发射的广播信息，那么，该第i个发射设备的时间戳序列可以表示为[t1 t2 … tm]，信号强度序列可以表示为[r1 r2 … rm]。其中，tj和rj可以是包含在同一广播信息中，j∈(1,2，……,m)。
步骤S2044-4，根据参数序列，确定每个发射设备的选定特征的特征值。
根据参数序列确定每个发射设备的选定特征的特征值的方式，可以参照前述的根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值的方式，在此不再赘述。
步骤S206，根据每个发射设备的选定特征的特征值，确定相对于目标门店为指定状态的发射设备。
其中，指定状态为任意一种或多种状态。在本说明书的一个或多个实施例中，该指定状态可以是经过目标门店和/或进入目标门店。
在本说明书的一个或多个实施例中，根据每个发射设备的选定特征的特征值，确定相对于目标门店为指定状态的发射设备可以包括如下所示的步骤S206-2～S206-4：
步骤S206-2，分别根据每个发射设备对应选定特征的特征值，确定对应发射设备进入目标门店的概率。
在选定特征包括第一特征、第二特征、第三特征和第四特征中的任意一个的实施例中，分别根据每个发射设备对应选定特征的特征值，确定对应发射设备进入目标门店的概率可以包括：分别将每个发射设备的选定特征的特征值，作为对应发射设备进入目标门店的概率。
例如，选定特征包括第二特征f2，那么，对应发射设备进入目标门店的概率p可以表示为：
p＝f2
在选定特征包括第一特征、第二特征、第三特征和第四特征中的任意多个的实施例中，分别根据每个发射设备对应选定特征的特征值，确定对应发射设备进入目标门店的概率可以包括：分别确定每个发射设备选定特征的特征值的加权平均值，作为对应发射设备进入目标门店的概率。其中，每个特征的权重可以预先根据应用场景或具体需求设定。
例如，选定特征包括第一特征f1和第二特征f2，第一特征的权重可以表示为λ1，第二特征的权重可以表示为λ2，那么，对应发射设备进入目标门店的概率p可以表示为：
Figure BDA0002407819160000151
再例如，选定特征包括第一特征f1、第二特征f2和第四特征f4，第一特征的权重可以表示为λ1，第二特征的权重可以表示为λ2，第四特征的权重可以表示为λ4，那么，对应发射设备进入目标门店的概率p可以表示为：
Figure BDA0002407819160000152
在选定特征包括第一特征f1、第二特征f2、第三特征f3和第四特征f4的实施例中，分别根据每个发射设备对应选定特征的特征值，确定对应发射设备进入目标门店的概率p可以表示为：
p＝0.5*f1*f4*(f2+f3)
步骤S206-4，根据概率，确定相对于目标门店为指定状态的发射设备。
在本说明书的一个或多个实施例中，在该概率处于第一范围内时，确定对应发射设备相对于目标门店的状态为无效状态；在该概率处于第二范围内时，确定对应发射设备相对于目标门店的状态为经过目标门店；在该概率处于第三范围内时，确定对应发射设备相对于目标门店的状态为进入目标门店。
其中，该第一范围、第二范围、第三范围可以是预先根据应用场景或具体需求设定好的。例如，第一范围可以是小于等于0.1，第二范围可以是大于0.1且小于等于0.5，第三范围可以是大于0.5。
那么，可以是将概率处于第一范围内的发射设备，作为无效状态的发射设备；将概率处于第二范围内的发射设备，作为经过目标门店的发射设备；将概率处于第三范围内的发射设备，作为进入目标门店的发射设备。
在本说明书的一个或多个实施例中，指定状态包括进入目标门店。那么，该方法还可以包括：
根据进入目标门店的发射设备对应的广播信息，确定每个进入目标门店的发射设备在目标门店的停留时长；从进入目标门店的发射设备中剔除停留时长超过预设的时长阈值的发射设备，作为相对于目标门店为指定状态的发射设备。
其中，时长阈值可以是预先根据应用场景或具体需求设定的，例如，可以是1h。
在本说明书的一个或多个实施例中，可以认为停留时长超过时长阈值的发射设备为常驻目标门店的发射设备，例如可以是目标门店的店员的发射设备、或者是目标门店内的其他接收设备、或者是其他门店内的接收设备，而不是目标门店的客户所使用的发射设备。
因此，本实施例将常驻目标门店的发射设备从进入目标门店的发射设备中剔除，可以使得得到的进入目标门店的发射设备更加准确，进而使得后续得到的客流量统计分析结果更加准确。
步骤S208，根据相对于目标门店为指定状态的发射设备，得到目标门店的客流量分析结果。
在本说明书的一个或多个实施例中，指定状态包括经过目标门店；那么，根据相对于目标门店为指定状态的发射设备，得到目标门店的客流量分析结果可以包括：
确定扫描到的发射设备的第一数量、和经过目标门店的发射设备的第二数量；根据第一数量和第二数量，确定目标门店的潜在用户占比，作为目标门店的客流量分析结果。
在本实施例中，可以认为经过而未进入目标门店的客户，为目标门店的潜在客户。因此，可以将经过目标门店的发射设备的第二数量、与接收设备扫描到的发射设备的第一数量之间的比值，作为目标门店的潜在用户占比。
在本说明书的一个或多个实施例中，指定状态包括进入目标门店；那么，根据相对于目标门店为指定状态的发射设备，得到目标门店的客流量分析结果可以包括：
确定进入目标门店的发射设备的第三数量；根据第三数量和预设的使用发射设备的客户占比，确定目标门店的客流量。
在本实施例中，使用发射设备的客户占比可以是预先根据应用场景或具体需求设定好的，为使用发射设备的客户相对于所有客户的比值。因此，可以是将进入目标门店的发射设备的第三数量、除以使用发射设备的客户占比得到的结果，作为目标门店的客流量。
在本说明书的一个或多个实施例中，该方法还可以包括：根据客流量分析结果对目标门店的广告播报频率、目标门店的店员配备、目标门店的销售策略中的至少一项进行调整。
通过本说明书的一个或多个实施例，精细化确定相对于目标门店为指定状态的发射设备的，来得到目标门店的客流量分析结果，可以提升了目标门店的客流量的统计准确率；此外，还可以挖掘出目标门店的潜在客流占比，有利于提升目标门店的营业额。
<装置>
在本实施例中，提供一种信息处理装置5000。如图5所示，该信息处理装置5000包括信息获取模块5100、特征值确定模块5200、状态确定模块5300和客流量分析模块5400。该信息获取模块5100用于通过设置在目标门店内的接收设备，获取发射设备所发射的广播信息；该特征值确定模块5200用于根据广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值；其中，选定特征为影响对应发射设备相对于目标门店的状态的特征；状态为经过目标门店、进入目标门店或其他状态；该状态确定模块5300用于根据每个发射设备的选定特征的特征值，确定相对于目标门店为指定状态的发射设备；该客流量分析模块5400用于根据相对于目标门店为指定状态的发射设备，得到目标门店的客流量分析结果。
在本说明书的一个或多个实施例中，广播信息可以包括对应的发射设备的标识、时间戳和信号强度。
在本说明书的一个或多个实施例中，选定特征可以包括以下至少一项：反映发射设备进入目标门店的持续时间的第一特征、反映发射设备对应的广播信息的最大信号强度的第二特征、反映发射设备对应的广播信息的信号强度区间的第三特征、反映发射设备对应的广播信息的数量的第四特征。
在本说明书的一个或多个实施例中，特征值确定模块5200可以用于：
根据广播信息中发射设备的标识，确定每个发射设备对应的广播信息；
根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值。
在本说明书的一个或多个实施例中，根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
根据每个发射设备对应的广播信息，得到每个发射设备的参数序列，参数序列包括时间戳序列和/或信号强度序列；
根据参数序列，确定每个发射设备的选定特征的特征值。
在本说明书的一个或多个实施例中，选定特征包括第一特征；
根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的时间戳，确定对应发射设备在目标门店内的停留时长；
分别根据每个发射设备的停留时长，确定对应发射设备的第一特征的特征值。
在本说明书的一个或多个实施例中，选定特征包括第二特征；
根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的信号强度，确定每个发射设备对应的信号强度的最大值；
分别根据每个发射设备对应的信号强度的最大值，确定对应发射设备的第二特征的特征值。
在本说明书的一个或多个实施例中，选定特征包括第三特征；
根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的信号强度，确定每个发射设备对应的信号强度的最大值和最小值；
分别根据每个发射设备对应的信号强度的最大值和最小值，确定对应发射设备的信号强度的波动值；
分别根据每个发射设备对应的信号强度的波动值，确定对应发射设备的第三特征的特征值。
在本说明书的一个或多个实施例中，选定特征包括第四特征；
根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
确定每个发射设备对应的广播信息的数量；
分别根据每个发射设备对应的广播信息的数量，确定对应发射设备的第四特征的特征值。
在本说明书的一个或多个实施例中，状态确定模块5300还可以用于：
分别根据每个发射设备对应选定特征的特征值，确定对应发射设备进入目标门店的概率；
根据概率，确定相对于目标门店为指定状态的发射设备。
在本说明书的一个或多个实施例中，指定状态包括进入目标门店；
该信息处理装置5000还可以包括：
用于根据进入目标门店的发射设备对应的广播信息，确定每个进入目标门店的发射设备在目标门店的停留时长的模块；
用于从进入目标门店的发射设备中剔除停留时长超过预设的时长阈值的发射设备，作为相对于目标门店为指定状态的发射设备的模块。
在本说明书的一个或多个实施例中，指定状态包括经过目标门店；
客流量分析模块5400还可以用于：
确定扫描到的发射设备的第一数量、和经过目标门店的发射设备的第二数量；
根据第一数量和第二数量，确定目标门店的潜在用户占比，作为目标门店的客流量分析结果。
在本说明书的一个或多个实施例中，指定状态包括进入目标门店；
客流量分析模块5400还可以用于：
确定进入目标门店的发射设备的第三数量；
根据第三数量和预设的使用发射设备的客户占比，确定目标门店的客流量。
在本说明书的一个或多个实施例中，该信息处理装置5000还可以包括：
用于根据客流量分析结果对以下至少一项进行调整的模块：
目标门店的广告播报频率；
目标门店的店员配备；
目标门店的销售策略。
本领域技术人员应当明白，可以通过各种方式来实现信息处理装置5000。例如，可以通过指令配置处理器来实现信息处理装置5000。例如，可以将指令存储在ROM中，并且当启动设备时，将指令从ROM读取到可编程器件中来实现信息处理装置5000。例如，可以将信息处理装置5000固化到专用器件(例如ASIC)中。可以将信息处理装置5000分成相互独立的单元，或者可以将它们合并在一起实现。信息处理装置5000可以通过上述各种实现方式中的一种来实现，或者可以通过上述各种实现方式中的两种或更多种方式的组合来实现。
在本实施例中，信息处理装置5000可以具有多种实现形式，例如，信息处理装置5000可以是任何的提供信息处理功能的软件产品或者应用程序中运行的功能模块，或者是这些软件产品或者应用程序的外设嵌入件、插件、补丁件等，还可以是这些软件产品或者应用程序本身。
<电子设备>
在本实施例中，还提供一种电子设备6000。该电子设备6000可以包括如图1中所示的电子设备1100。
如图6所示，电子设备6000还可以包括处理器6100和存储器6200，该存储器6200用于存储可执行的指令；该处理器6100用于根据指令的控制运行电子设备6000执行根据本说明书任意实施例的信息处理方法。
<计算机可读存储介质>
在本实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如本说明书任意实施例的信息处理方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例中的说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例和电子设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书可以是电子设备、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本说明书的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本说明书操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本说明书的各个方面。
这里参照根据本说明书实施例的方法、装置和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本说明书的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本说明书的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。
以上已经描述了本说明书的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本说明书的范围由所附权利要求来限定。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其他实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的效果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连接顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

Claims (17)

1.一种信息处理方法，包括：
通过设置在目标门店内的接收设备，获取发射设备所发射的广播信息；
根据所述广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值；其中，所述选定特征为影响对应发射设备相对于所述目标门店的状态的特征；所述状态为经过所述目标门店、进入所述目标门店或其他状态；
根据每个发射设备的选定特征的特征值，确定相对于所述目标门店为指定状态的发射设备；
根据相对于所述目标门店为指定状态的发射设备，得到所述目标门店的客流量分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，所述广播信息包括对应的发射设备的标识、时间戳和信号强度。
3.根据权利要求2所述的方法，所述选定特征包括以下至少一项：反映所述发射设备进入所述目标门店的持续时间的第一特征、反映所述发射设备对应的广播信息的最大信号强度的第二特征、反映所述发射设备对应的广播信息的信号强度区间的第三特征、反映所述发射设备对应的广播信息的数量的第四特征。
4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
根据广播信息中发射设备的标识，确定每个发射设备对应的广播信息；
根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值。
5.根据权利要求4所述的方法，所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
根据每个发射设备对应的广播信息，得到每个发射设备的参数序列，所述参数序列包括时间戳序列和/或信号强度序列；
根据所述参数序列，确定每个发射设备的选定特征的特征值。
6.根据权利要求4所述的方法，所述选定特征包括所述第一特征；
所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的时间戳，确定对应发射设备在所述目标门店内的停留时长；
分别根据每个发射设备的停留时长，确定对应发射设备的第一特征的特征值。
7.根据权利要求4所述的方法，所述选定特征包括所述第二特征；
所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的信号强度，确定每个发射设备对应的信号强度的最大值；
分别根据每个发射设备对应的信号强度的最大值，确定对应发射设备的第二特征的特征值。
8.根据权利要求4所述的方法，所述选定特征包括所述第三特征；
所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
分别根据每个发射设备对应的广播信息中的信号强度，确定每个发射设备对应的信号强度的最大值和最小值；
分别根据每个发射设备对应的信号强度的最大值和最小值，确定对应发射设备的信号强度的波动值；
分别根据每个发射设备对应的信号强度的波动值，确定对应发射设备的第三特征的特征值。
9.根据权利要求4所述的方法，所述选定特征包括所述第四特征；
所述根据每个发射设备对应的广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值包括：
确定每个发射设备对应的广播信息的数量；
分别根据每个发射设备对应的广播信息的数量，确定对应发射设备的第四特征的特征值。
10.根据权利要求1所述的方法，所述根据每个发射设备对应选定特征的特征值，确定相对于所述目标门店为指定状态的发射设备包括：
分别根据每个发射设备对应选定特征的特征值，确定对应发射设备进入所述目标门店的概率；
根据所述概率，确定相对于所述目标门店为指定状态的发射设备。
11.根据权利要求1所述的方法，所述指定状态包括进入所述目标门店；
所述方法还包括：
根据进入所述目标门店的发射设备对应的广播信息，确定每个进入所述目标门店的发射设备在所述目标门店的停留时长；
从进入所述目标门店的发射设备中剔除停留时长超过预设的时长阈值的发射设备，作为相对于所述目标门店为指定状态的发射设备。
12.根据权利要求1所述的方法，所述指定状态包括经过所述目标门店；
所述根据相对于所述目标门店为指定状态的发射设备，得到所述目标门店的客流量分析结果包括：
确定扫描到的发射设备的第一数量、和经过所述目标门店的发射设备的第二数量；
根据所述第一数量和所述第二数量，确定所述目标门店的潜在用户占比，作为所述目标门店的客流量分析结果。
13.根据权利要求1所述的方法，所述指定状态包括进入所述目标门店；
所述根据相对于所述目标门店为指定状态的发射设备，得到所述目标门店的客流量分析结果还包括：
确定进入所述目标门店的发射设备的第三数量；
根据所述第三数量和预设的使用所述发射设备的客户占比，确定所述目标门店的客流量。
14.根据权利要求1所述的方法，还包括：
根据所述客流量分析结果对以下至少一项进行调整：
所述目标门店的广告播报频率；
所述目标门店的店员配备；
所述目标门店的销售策略。
15.一种信息处理装置，包括：
信息获取模块，用于通过设置在目标门店内的接收设备，获取发射设备所发射的广播信息；
特征值确定模块，用于根据所述广播信息，确定每个发射设备的选定特征的特征值；其中，所述选定特征为影响对应发射设备相对于所述目标门店的状态的特征；所述状态为经过所述目标门店、进入所述目标门店或其他状态；
状态确定模块，用于根据每个发射设备的选定特征的特征值，确定相对于所述目标门店为指定状态的发射设备；
客流量分析模块，用于根据相对于所述目标门店为指定状态的发射设备，得到所述目标门店的客流量分析结果。
16.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储可执行的指令，所述指令用于在所述电子设备运行时控制所述处理器执行根据权利要求1至14中任一项所述的方法。
17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的方法。
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