CN111401854A - 信息处理方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供信息处理方法以及装置，其中所述信息处理方法包括：获取项目中项目成员的待审核材料的图像；利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征；根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则；按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入。

Description

信息处理方法以及装置

技术领域

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种信息处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种信息处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着用户群体对健康保障项目关注度的增高，加入该项目的人数也越来越多，因此为了能够让用户更加快捷方便的体验或享受该项目所提供的服务，不同于传统的线下服务模式，许多线上服务平台随之应运而生。

用户可通过线下或线上服务平台加入健康保障项目，在用户加入项目，并出现健康问题需要项目发起方为其提供健康保障的情况下，健康保障项目的项目发起方需要收集该用户的就诊证明以及其他相关的证明材料，并对这些就诊证明及其他证明材料进行审核，以判断该用户是否满足享受健康保障的条件，因此，亟需提出一种能够提高材料审核效率的方法。

发明内容

有鉴于此，本说明书施例提供了一种信息处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种信息处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：

获取项目中项目成员的待审核材料的图像；

利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征；

根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则；

按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入。

可选地，所述获取项目中项目成员的待审核材料的图像，包括：

将所述项目成员的待审核材料的初始审核任务下发至项目审核成员；

接收所述项目审核成员作用于信息采集页面的图像采集指令；

调用图像采集组件对所述待审核材料进行图像采集，以获取所述图像。

可选地，所述利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征，包括：

获取所述项目审核成员对所述图像进行待识别区域选取生成的目标识别区域；

利用特征识别算法对所述目标识别区域进行特征识别，获得所述目标识别区域包含的待审核特征。

可选地，所述按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入步骤执行之后，还包括：

对所述关键审核信息的提取结果以及所述待审核特征进行整合，生成材料初始审核结果；

将所述材料初始审核结果录入所述信息采集页面的初始审核结果采集区域，以及，根据预设展示效果对所述关键审核信息进行突出展示处理。

可选地，所述利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征，包括：

利用文本特征识别算法对所述图像进行文本特征识别，获得所述图像中包含的待审核文本特征；

相应的，所述根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则，包括：

对所述待审核文本特征进行语义识别；

根据语义识别结果确定所述项目的审核节点，并将在所述待审核文本特征中提取文本信息，作为所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

可选地，所述获取项目中项目成员的待审核材料的图像步骤执行之后，所述利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征步骤执行之前，还包括：

在图像展示页面展示所述图像以及可触控的标签组件；所述标签组件用于标记所述图像中的待审核材料为阳性材料；

在检测到所述项目审核成员点击所述标签组件的情况下，将所述图像中的待审核材料标记为阳性材料。

可选地，所述按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入步骤执行之后，还包括：

基于所述图像中待审核材料的标记结果、所述关键审核信息的提取结果以及所述待审核特征进行整合，生成初始审核结果；

将所述初始审核结果录入所述信息采集页面的初始审核结果采集区域，以及，根据预设展示效果对所述关键审核信息进行突出展示处理。

可选地，所述获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则，包括：

确定所述审核节点中基于所述待审核材料触发的审核任务，并将与所述审核任务匹配的阳性信息提取规则，作为所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

可选地，所述利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征，包括：

利用图像特征识别算法对所述图像进行图像特征识别，获得所述图像中包含的待审核图像特征；

相应的，所述根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则，包括：

根据所述待审核图像特征确定所述项目的审核节点，并将在所述待审核图像特征中提取用于表征阳性信息的图像特征信息，作为所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

可选地，所述根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，包括：

将所述待审核特征输入分类模型，获取所述分类模型输出的所述图像中待审核材料的材料类型；

根据所述材料类型确定所述项目的审核节点。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种信息处理装置，包括：

图像获取模块，被配置为获取项目中项目成员的待审核材料的图像；

特征识别模块，被配置为利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征；

提取规则获取模块，被配置为根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则；

信息提取模块，被配置为按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入。

可选地，所述图像获取模块，包括：

任务下发子模块，被配置为将所述项目成员的待审核材料的初始审核任务下发至项目审核成员；

指令接收子模块，被配置为接收所述项目审核成员作用于信息采集页面的图像采集指令；

图像采集子模块，被配置为调用图像采集组件对所述待审核材料进行图像采集，以获取所述图像。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

获取项目中项目成员的待审核材料的图像；

利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征；

根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则；

按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述信息处理方法的步骤。

本说明书一个实施例通过获取项目中项目成员的待审核材料的图像；利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征；根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则；按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入；有利于提高对图像中待审核材料的识别结果的准确度，从而有利于提高基于待审核材料对所述项目成员进行审核获得的初始审核结果的准确性。

附图说明

图1是本说明书一个实施例提供的一种信息处理方法的处理流程图；

图2是本说明书一个实施例提供的一种信息采集页面的示意图；

图3是本说明书一个实施例提供的一种图像展示页面的示意图；

图4是本说明书一个实施例提供的一种目标识别区域框选页面的示意图；

图5是本说明书一个实施例提供的一种信息处理方法应用于保险项目的处理过程流程图；

图6是本说明书一个实施例提供的一种信息处理装置的示意图；

图7是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

在本说明书中，提供了一种信息处理方法，本说明书同时涉及一种信息处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种信息处理方法的处理流程图，包括步骤102至步骤108。

步骤102，获取项目中项目成员的待审核材料的图像。

随着用户群体对健康保障项目的关注度的增高，加入该项目的人数也越来越多，在用户加入项目，并出现健康问题需要项目发起方为其提供健康保障的情况下，健康保障项目的项目发起方需要收集该用户的就诊证明以及其他相关的证明材料，并对这些就诊证明及其他证明材料进行审核，以判断该用户是否满足享受健康保障的条件。

基于此，本说明书实施例提供一种信息处理方法，通过获取项目中项目成员的待审核材料的图像；利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征；根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则；按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入。

利用特征识别算法对采集的图像进行特征识别，并根据识别结果确定关键审核信息提取规则，提取关键审核信息，作为审核输入；特征识别以及关键审核审核信息提取，减少了调查人员手动输入调查结论的时长，有利于提高审核输入信息的准确度，从而提高材料审核效率，以及材料审核结果的准确率。

具体的，所述项目是指互助共济式保险项目，此外，所述项目还可以是互助共济式筹集项目、互助共济式投资项目等，本申请实施例以互助共济式保险项目为例进行说明，互助共济式筹集项目、互助共济式投资项目的具体实现与互助共济式保险项目的具体实现类似，参照互助共济式保险项目的具体实现即可，在此不再赘述。参与到所述项目中的成员即为该项目的项目成员，比如参与到互助共济式保险项目中的项目成员即为互助共济式保险项目的项目成员。

互助共济式保险项目是指集合具有相同需求的一批成员，这批成员通过参与互助共济式保险项目的方式进行相互之间的互助共济，即共同参与到互助共济式保险项目中，当参与互助共济式保险项目的任一项目成员遭受意外或者面临需要帮助的其他特殊情况时，由该项目成员提出互助申请，如果互助申请审核通过，则由参与互助共济式保险项目的其他项目成员(除提出互助申请的项目成员之外的所有项目成员)通过提供互助金的方式对该项目成员进行互助共济。

在向提出互助申请的项目成员发放互助金的过程中，这部分互助金是采用分摊的方式由其他项目成员进行支付，即：项目成员通过支付一定的分摊金额为提出互助申请的项目成员提供互助共济，互助共济式保险项目的特点是“后付费”，即：项目成员申请参与互助共济式保险项目时无需缴纳费用，当参与互助共济式保险项目的任一项目成员遭受意外或者面临需要帮助的其他特殊情况提出互助申请之后，由其他项目成员通过缴纳一定费用的方式对提出互助申请的项目成员进行互助共济。

在项目成员提出互助申请的情况下，健康保障项目的项目发起方需分配项目审核成员收集该用户的就诊证明以及其他相关的证明材料，并对这些就诊证明及其他证明材料进行初始审核，以为后续的判断所述项目成员是否满足享受健康保障的条件做准备。

具体实施时，获取项目中项目成员的待审核材料的图像，具体可通过以下方式实现：

将所述项目成员的待审核材料的初始审核任务下发至项目审核成员；

接收所述项目审核成员作用于信息采集页面的图像采集指令；

调用图像采集组件对所述待审核材料进行图像采集，以获取所述图像。

具体的，所述项目审核成员可以是参与所述项目的项目成员，也可以是未参与所述项目的其他用户；

在项目成员提出互助申请的情况下，需由项目中的项目审核成员对所述项目成员的待审核材料进行收集以及初始审核，即根据项目成员提出的互助申请，生成针对项目成员的待审核材料的初始审核任务，并将该任务下发至项目审核成员，项目审核成员可从自身携带的移动设备终端进入信息采集页面，并在该页面采集所述项目成员的待审核材料的图像，所述信息采集页面的示意图如图2所示，项目审核成员可在图2中的就医类材料项下进行图像采集。

步骤104，利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征。

具体的，在对待审核材料进行图像采集完成后，还需对待审核材料进行初始审核；由于本说明书实施例中，所述项目为互助共济式保险项目，而项目成员的待审核材料即就诊类材料，一般多包含病历以及其他与医疗相关的材料，并且这些材料中包含的部分材料可能是由医疗诊断人员手写生成，项目审核成员通过对这些材料中内容的进行辨认，以生成材料的初始审核结论这一过程中可能会存在一定困难；或者可能存在部分材料中包含的一些特定的使用频率较低的医学专业术语，同样可能会给项目审核成员对材料内容的理解带来一定的困难，因此，本说明书实施例利用特征识别算法，对所采集的图像进行特征识别，以通过识别结果完成对待审核材料的初始审核。

进一步的，为提高特征识别的效率以及识别结果的准确性，在图像采集完成后，可设置图像的目标识别区域，并对所述目标识别区域进行特征识别，具体可通过以下方式实现：

获取所述项目审核成员对所述图像进行待识别区域选取生成的目标识别区域；

利用特征识别算法对所述目标识别区域进行特征识别，获得所述目标识别区域包含的待审核特征。

具体的，在采集到一张图像后，展示该图像，具体的图像展示页面的示意图如图3所示，图像展示页面中除包含所述图像外，还包含两个可触控组件，其中一个为特征识别组件，另一个为标签组件，在此着重对特征识别组件展开描述，对于标签组件的描述在后续部分展开，在此不做过多的赘述；

在检测到针对所述特征识别组件的触控点击操作的情况下，则由图像展示页面跳转至目标区域框选页面，具体的目标识别区域框选页面的示意图如图4所示，项目审核成员可在所述目标区域框选页面针对所述图像的目标识别区域进行框选，在框选完成并点击确认识别组件的情况下，则对所述目标识别区域进行特征识别；

其中，是否框选目标识别区域可由项目审核成员进行选择，若选择不进行目标识别区域的框选，则可直接点击确认识别组件，这种情况下，则需对目标区域框选页面中显示的全部图像内容进行识别；若选择进行框选，则在框选完成后，点击确认识别组件，这种情况下，只需对目标识别区域的图像内容进行识别。

另外，图4中包含两个可触控组件，分别为确认识别组件和取消框选组件，在检测到所述确认识别组件被触控点击的情况下，则根据图像的框选结果对图像进行特征识别；在检测到所述取消框选组件被触控点击的情况下，则取消已框选生成的目标识别区域。

除此之外，所述特征识别算法可以是文本特征识别算法或图像特征识别算法，若所述特征识别算法为文本特征识别算法，则利用文本特征识别算法对所述图像进行识别，获得所述图像中包含的待审核特征即为待审核文本特征；常用的对图像进行文本识别的文本特征识别算法为光学文字识别(Optical Character Recognition，OCR)算法；例如，采集的图像中的待审核材料为项目成员的病历，则可通过OCR技术识别图像中病历的详细内容；若所述特征识别算法为图像特征识别算法，则利用图像特征识别算法对所述图像进行识别，获得所述图像中包含的待审核特征即为待审核图像特征；例如，采集的图像中的待审核材料为项目成员腿部的X光片，则可通过图像特征识别算法识别X光片中腿部受伤的图像特征。

在图像采集完成后，通过设置图像的目标识别区域，并对所述目标识别区域进行特征识别，有利于提高特征识别的效率以及识别结果的准确性。

步骤106，根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

具体的，在获取项目中项目成员的待审核材料的图像，并利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征后，还需提取所述待审核特征中的关键审核信息，以根据关键审核信息生成所述待审核材料的初始审核结果；所述关键审核信息，即对初始审核结果产生决定性影响的信息，例如，项目成员基于疾病A提出互助申请，则项目成员的病历中所记载的关于项目成员是否患有疾病A，以及疾病A的患病时间等，均可作为关键审核信息。

为保证生成的初始审核结果的准确性，在进行图像采集过程中，可针对所述项目成员的多种类型的待审核材料进行采集，例如：病历、体检报告以及项目参与凭证等；

由于不同类型的待审核材料对应的待审核特征不同，而不同的待审核特征在不同的审核节点，其关键审核信息提取规则均会存在差异，因此，需根据待审核特征确定审核节点，以进一步确定具体的关键审核信息提取规则。

具体实施时，根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，具体可通过以下方式实现：

将所述待审核特征输入分类模型，获取所述分类模型输出的所述图像中待审核材料的材料类型；

根据所述材料类型确定所述项目的审核节点。

具体的，所述待审核特征通过特征识别算法对采集的图像进行特征识别获得，并且所述待审核特征可以是待审核文本特征或者待审核图像特征，将所述待审核特征输入分类模型，即可获取所述待审核特征所属待审核材料的材料类型；

如前所述，所采集的项目成员的待审核材料包括病历、体检报告以及项目参与凭证等，若模型输出的所述图像中待审核材料的材料类型为病历，则可确定所述项目的审核节点为病历审核节点，因此可将提取病历中的疾病名称，或用于表征项目成员患病的关键信息，作为提取规则；若模型输出的所述图像中待审核材料的材料类型为体检报告，则可确定所述项目的审核节点为体检报告审核节点，因此可将提取体检报告中用于表征项目成员存在患病风险的关键信息，作为提取规则。

根据待审核材料的材料类型确定待审核材料中待审核特征的关键审核信息提取规则，有利于保证关键审核信息的提取结果的准确性。

进一步的，若所述待审核特征为待审核文本特征，则除通过分类模型确定待审核材料的材料类型，并根据材料类型确定审核节点外，还可通过对待审核文本特征进行语义识别，并根据识别结果确定审核节点，具体可通过以下方式实现：

对所述待审核文本特征进行语义识别；

根据语义识别结果确定所述项目的审核节点，并将在所述待审核文本特征中提取文本信息，作为所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

具体的，若所述待审核特征为待审核文本特征，则可根据对所述待审核文本特征进行语义识别获得的识别结果确定审核节点；

例如，根据语义识别结果确定所述待审核文本特征属于病历或体检报告，并根据识别确定审核节点为病历审核节点或体检报告审核节点，并将在所述待审核文本特征中提取用于表征项目成员患病或用于表征项目成员存在患病风险的文本信息，作为该审核节点的关键审核信息提取规则。

步骤108，按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入。

具体的，在确定审核节点以及审核节点的关键审核信息提取规则后，可按照提取规则对待审核特征进行关键审核信息提取。

例如，所述待审核特征为待审核文本特征，将待审核文本特征输入分类模型，或对待审核文本进行语义识别，确定审核节点为病历审核节点，并且获取的病历审核节点的关键审核信息提取规则为：在所述待审核文本特征中提取用于表征项目成员患病的文本信息；因此可按照所述提取规则对所述待审核文本特征进行疾病名称提取，或提取用于表征患病的阳性信息，并将提取结果作为所述项目成员的初始审核结果的一部分。

进一步的，按照提取规则对待审核特征进行关键审核信息提取后，还需根据提取结果生成对待审核材料的初始审核结果并展示，具体可通过以下方式实现：

对所述关键审核信息的提取结果以及所述待审核特征进行整合，生成材料初始审核结果；

将所述材料初始审核结果录入所述信息采集页面的初始审核结果采集区域，以及，根据预设展示效果对所述关键审核信息进行突出展示处理。

具体的，所述初始审核结果采集区域即图2中的调查结论录入区域，若关键审核信息的提取结果不为空，则在将材料初始审核结果录入调查结论录入区域并展示时，可对关键审核信息进行突出展示，具体的突出展示方式包括但不限于高亮、改变字体颜色、改变字体大小以及加下划线等方式。

另外，由于关键审核信息是待审核特征中的一部分，因此，对关键审核信息的提取结果以及待审核特征进行整合，可以理解为：在待审核特征内容较多的情况下，可将待审核特征中的关键审核信息以及除关键审核信息外的其他相对关键的信息进行整合，生成初始审核结果。

若对项目成员的待审核材料进行图像采集时，采集了多张图像，并且分别对多张图像的待审核特征进行关键审核信息提取获得的提取结果均相同，或多张图像的提取结果均表明项目成员患有同一种疾病，那么对于多张图像进行初始审核生成的初始审核结果也是相同的，因此在将初始审核结果录入调查结论录入区域时，只需将相同的初始审核结果录入一次即可。

进一步的，将初始审核结果录入调查结论录入区域并展示后，项目审核成员可根据所述初始审核结果的内容，确定是否增加对待审核材料的描述信息或审核结论信息，若确定需要增加新的信息，则可通过手动输入或通过语音输入的方式进行增加(在调查结论录入区域设置语音输入接口)。

对图像进行特征识别后，根据识别结果生成调查结论，并且在展示调查结论时，将关键审核信息进行突出展示，有利于在根据所采集的图像以及所述初始审核结果对项目成员进行进一步审核的过程中，提高审核效率。

另外，在获取待审核材料的图像后，可在展示图像的同时展示可触控标签组件，以供项目审核成员选择是否为图像设置标签，具体可通过以下方式实现：

在图像展示页面展示所述图像以及可触控的标签组件；所述标签组件用于标记所述图像中的待审核材料为阳性材料；

在检测到所述项目审核成员点击所述标签组件的情况下，将所述图像中的待审核材料标记为阳性材料。

具体的，在采集到一张图像后，展示该图像，具体的图像展示页面的示意图如图3所示，如前所述，图像展示页面中除包含所述图像外，还包含两个可触控组件，其中一个为特征识别组件，另一个为标签组件，在此着重对标签组件展开描述，标签组件中的标签信息为“重要”，其隐含的实际意思即为“阳性”，阳性是诊断疾病时对进行某种试验或化验所得结果的表示方法，结果为阳性则说明体内有某种病原体存在或对某种药物有过敏反应，一般来说，阳性代表患病或者有病毒，阴性代表正常。

在向项目审核成员展示图像后，若项目审核成员可根据图像中待审核材料的内容确定项目成员患病，则可通过点击标签组件，将图像中的待审核材料标记为阳性材料。

另外，在检测到图像被标记为阳性的情况下，则需结合标记结果生成针对所述项目成员的初始审核结果，具体可通过以下方式实现：

基于所述图像中待审核材料的标记结果、所述关键审核信息的提取结果以及所述待审核特征进行整合，生成初始审核结果；

将所述初始审核结果录入所述信息采集页面的初始审核结果采集区域，以及，根据预设展示效果对所述关键审核信息进行突出展示处理。

具体的，在检测到图像被标记为阳性的情况下，则需将图2的调查结论录入区域中是否为阳性部分标记为是，具体即通过点击组件“是”实现，对于关键审核信息的提取结果以及待审核特征的整合以及展示过程与前述过程类似，在此不再赘述。

在检测到图像被标记为阳性的情况下，在调查结论录入区域较为直观的显示这一关键信息，有利于在根据所采集的图像以及所述初始审核结果对项目成员进行进一步审核的过程中，提高审核效率。

另外，本说明书实施例还可通过确定所述审核节点中基于所述待审核材料触发的审核任务，并将与所述审核任务匹配的阳性信息提取规则，作为所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

具体的，如前所述，由于不同类型的待审核材料对应的待审核特征不同，而不同的待审核特征在不同的审核节点，其关键审核信息提取规则均会存在差异，另外，在同一审核节点，可能存在多个审核任务，而与每一审核任务匹配的阳性信息提取规则不同，因此，需确定待审核材料(或待审核特征)所触发的审核任务，并将与审核任务匹配的阳性信息提取规则，作为该审核节点的关键审核信息提取规则。

以所述审核节点为体检报告审核节点为例，所述待审核特征为待审核图像特征，并且所述待审核图像特征为肺部图像中的部分图像特征，体检报告审核节点中基于待审核材料(肺部图像)触发的审核任务为审核项目成员是否患有肺部疾病或是否存在患有肺部疾病的风险，因此将与该审核任务匹配的阳性信息提取规则(提取肺部图像中存在阴影的部分图像)，作为所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

进一步的，若所述特征识别算法为图像特征识别算法，则根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则，即根据所述待审核图像特征确定所述项目的审核节点，并将在所述待审核图像特征中提取用于表征阳性信息的图像特征信息，作为所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

具体的，若所述特征识别算法为图像特征识别算法，则利用图像特征识别算法对所述图像进行识别，获得所述图像中包含的待审核特征即为待审核图像特征；可通过将所述待审核图像特征输入分类模型，根据模型的输出结果确定待审核特征所属待审核材料的材料类型，根据来料类型确定审核节点，并将在待审核图像特征中提取用于表征项目成员患病的图像特征信息(阳性信息)作为提取规则；例如，采集的图像中的待审核材料为项目成员腿部的X光片，则可将提取X光片中用于表征项目成员腿部受伤的图像特征信息，作为审核节点的关键审核信息的提取规则。

本说明书实施例利用特征识别算法对图像进行特征识别，获得图像中包含的待审核特征，根据待审核特征确定项目的审核节点，并按照审核节点的关键审核信息提取规则对待审核特征进行关键审核信息的提取，有利于提高对图像中待审核材料的识别结果的准确度，从而有利于提高基于待审核材料对所述项目成员进行审核获得的初始审核结果的准确性。

下述结合附图5，以本说明书提供的信息处理方法在保险项目的应用为例，对所述信息处理方法进行进一步说明。其中，图5示出了本说明书一个实施例提供的一种信息处理方法应用于保险项目的处理过程流程图，具体步骤包括步骤502至步骤518。

步骤502，将保险项目中项目成员的待审核材料的初始审核任务下发至项目审核成员。

步骤504，接收所述项目审核成员作用于信息采集页面的图像采集指令。

步骤506，调用图像采集组件对所述待审核材料进行图像采集，以获取所述待审核材料的图像。

步骤508，获取所述项目审核成员对所述图像进行待识别区域选取生成的目标识别区域。

步骤510，利用特征识别算法对所述目标识别区域进行特征识别，获得所述目标识别区域包含的待审核特征。

步骤512，根据所述待审核特征确定所述保险项目的审核节点，并获取所述审核节点的阳性信息的提取规则。

步骤514，按照所述提取规则对所述待审核特征进行阳性信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入。

步骤516，对所述关键审核信息的提取结果以及所述待审核特征进行整合，生成材料初始审核结果。

步骤518，将所述材料初始审核结果录入所述信息采集页面的初始审核结果采集区域，以及，根据预设展示效果对所述阳性信息进行突出展示处理。

本说明书实施例利用特征识别算法对图像进行特征识别，获得图像中包含的待审核特征，根据待审核特征确定保险项目的审核节点，并按照审核节点的关键审核信息提取规则对待审核特征进行关键审核信息的提取，有利于提高对图像中待审核材料的识别结果的准确度，从而有利于提高基于待审核材料对所述项目成员进行审核获得的初始审核结果的准确性。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了信息处理装置实施例，图6示出了本说明书一个实施例提供的一种信息处理装置的示意图。如图6所示，该装置包括：

图像获取模块602，被配置为获取项目中项目成员的待审核材料的图像；

特征识别模块604，被配置为利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征；

提取规则获取模块606，被配置为根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则；

信息提取模块608，被配置为按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入。

可选地，所述图像获取模块602，包括：

任务下发子模块，被配置为将所述项目成员的待审核材料的初始审核任务下发至项目审核成员；

指令接收子模块，被配置为接收所述项目审核成员作用于信息采集页面的图像采集指令；

图像采集子模块，被配置为调用图像采集组件对所述待审核材料进行图像采集，以获取所述图像。

可选地，所述特征识别模块604，包括：

识别区域获取子模块，被配置为获取所述项目审核成员对所述图像进行待识别区域选取生成的目标识别区域；

特征识别子模块，被配置为利用特征识别算法对所述目标识别区域进行特征识别，获得所述目标识别区域包含的待审核特征。

可选地，所述信息处理装置，还包括：

审核结果生成模块，被配置为对所述关键审核信息的提取结果以及所述待审核特征进行整合，生成材料初始审核结果；

结果录入模块，被配置为将所述材料初始审核结果录入所述信息采集页面的初始审核结果采集区域，以及，根据预设展示效果对所述关键审核信息进行突出展示处理。

可选地，所述特征识别模块604，包括：

文本特征识别子模块，被配置为利用文本特征识别算法对所述图像进行文本特征识别，获得所述图像中包含的待审核文本特征；

相应的，所述提取规则获取模块606，包括：

语义识别子模块，被配置为对所述待审核文本特征进行语义识别；

提取规则获取子模块，被配置为根据语义识别结果确定所述项目的审核节点，并将在所述待审核文本特征中提取文本信息，作为所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

可选地，所述信息处理装置，还包括：

展示模块，被配置为在图像展示页面展示所述图像以及可触控的标签组件；所述标签组件用于标记所述图像中的待审核材料为阳性材料；

标记模块，被配置为在检测到所述项目审核成员点击所述标签组件的情况下，将所述图像中的待审核材料标记为阳性材料。

可选地，所述信息处理装置，还包括：

整合模块，被配置为基于所述图像中待审核材料的标记结果、所述关键审核信息的提取结果以及所述待审核特征进行整合，生成初始审核结果；

审核结果处理模块，被配置为将所述初始审核结果录入所述信息采集页面的初始审核结果采集区域，以及，根据预设展示效果对所述关键审核信息进行突出展示处理。

可选地，所述提取规则获取模块606，进一步被配置为：

确定所述审核节点中基于所述待审核材料触发的审核任务，并将与所述审核任务匹配的阳性信息提取规则，作为所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

可选地，所述特征识别模块604，进一步被配置为：

利用图像特征识别算法对所述图像进行图像特征识别，获得所述图像中包含的待审核图像特征；

相应的，所述提取规则获取模块606，进一步被配置为：

根据所述待审核图像特征确定所述项目的审核节点，并将在所述待审核图像特征中提取用于表征阳性信息的图像特征信息，作为所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

可选地，所述提取规则获取模块606，包括：

材料类型获取子模块，被配置为将所述待审核特征输入分类模型，获取所述分类模型输出的所述图像中待审核材料的材料类型；

审核节点确定子模块，被配置为根据所述材料类型确定所述项目的审核节点。

上述为本实施例的一种信息处理装置的示意性方案。需要说明的是，该信息处理装置的技术方案与上述的信息处理方法的技术方案属于同一构思，信息处理装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述信息处理方法的技术方案的描述。

图7示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备700的结构框图。该计算设备700的部件包括但不限于存储器710和处理器720。处理器720与存储器710通过总线730相连接，数据库750用于保存数据。

计算设备700还包括接入设备740，接入设备740使得计算设备700能够经由一个或多个网络760通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备740可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备700的上述部件以及图7中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图7所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备700可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备700还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，所述存储器710用于存储计算机可执行指令，处理器720用于执行如下计算机可执行指令：

获取项目中项目成员的待审核材料的图像；

利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征；

根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则；

按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入。

上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的信息处理方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述信息处理方法的技术方案的描述。

本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于实现所述信息处理方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的信息处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述信息处理方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (14)

1.一种信息处理方法，包括：

获取项目中项目成员的待审核材料的图像；

利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征；

根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则；

按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，所述获取项目中项目成员的待审核材料的图像，包括：

将所述项目成员的待审核材料的初始审核任务下发至项目审核成员；

接收所述项目审核成员作用于信息采集页面的图像采集指令；

调用图像采集组件对所述待审核材料进行图像采集，以获取所述图像。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，所述利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征，包括：

获取所述项目审核成员对所述图像进行待识别区域选取生成的目标识别区域；

利用特征识别算法对所述目标识别区域进行特征识别，获得所述目标识别区域包含的待审核特征。

4.根据权利要求2所述的信息处理方法，所述按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入步骤执行之后，还包括：

对所述关键审核信息的提取结果以及所述待审核特征进行整合，生成材料初始审核结果；

将所述材料初始审核结果录入所述信息采集页面的初始审核结果采集区域，以及，根据预设展示效果对所述关键审核信息进行突出展示处理。

5.根据权利要求2所述的信息处理方法，所述利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征，包括：

利用文本特征识别算法对所述图像进行文本特征识别，获得所述图像中包含的待审核文本特征；

相应的，所述根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则，包括：

对所述待审核文本特征进行语义识别；

根据语义识别结果确定所述项目的审核节点，并将在所述待审核文本特征中提取文本信息，作为所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

6.根据权利要求2所述的信息处理方法，所述获取项目中项目成员的待审核材料的图像步骤执行之后，所述利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征步骤执行之前，还包括：

在图像展示页面展示所述图像以及可触控的标签组件；所述标签组件用于标记所述图像中的待审核材料为阳性材料；

在检测到所述项目审核成员点击所述标签组件的情况下，将所述图像中的待审核材料标记为阳性材料。

7.根据权利要求6所述的信息处理方法，所述按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入步骤执行之后，还包括：

基于所述图像中待审核材料的标记结果、所述关键审核信息的提取结果以及所述待审核特征进行整合，生成初始审核结果；

将所述初始审核结果录入所述信息采集页面的初始审核结果采集区域，以及，根据预设展示效果对所述关键审核信息进行突出展示处理。

8.根据权利要求2或6所述的信息处理方法，所述获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则，包括：

确定所述审核节点中基于所述待审核材料触发的审核任务，并将与所述审核任务匹配的阳性信息提取规则，作为所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

9.根据权利要求6所述的信息处理方法，所述利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征，包括：

利用图像特征识别算法对所述图像进行图像特征识别，获得所述图像中包含的待审核图像特征；

相应的，所述根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则，包括：

根据所述待审核图像特征确定所述项目的审核节点，并将在所述待审核图像特征中提取用于表征阳性信息的图像特征信息，作为所述审核节点的关键审核信息的提取规则。

10.根据权利要求1所述的信息处理方法，所述根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，包括：

将所述待审核特征输入分类模型，获取所述分类模型输出的所述图像中待审核材料的材料类型；

根据所述材料类型确定所述项目的审核节点。

11.一种信息处理装置，包括：

图像获取模块，被配置为获取项目中项目成员的待审核材料的图像；

特征识别模块，被配置为利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征；

提取规则获取模块，被配置为根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则；

信息提取模块，被配置为按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入。

12.根据权利要求11所述的信息处理装置，所述图像获取模块，包括：

任务下发子模块，被配置为将所述项目成员的待审核材料的初始审核任务下发至项目审核成员；

指令接收子模块，被配置为接收所述项目审核成员作用于信息采集页面的图像采集指令；

图像采集子模块，被配置为调用图像采集组件对所述待审核材料进行图像采集，以获取所述图像。

13.一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

获取项目中项目成员的待审核材料的图像；

利用特征识别算法对所述图像进行特征识别，获得所述图像中包含的待审核特征；

根据所述待审核特征确定所述项目的审核节点，并获取所述审核节点的关键审核信息的提取规则；

按照所述提取规则对所述待审核特征进行关键审核信息提取，作为所述项目成员在所述审核节点的审核输入。

14.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述信息处理方法的步骤。

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