CN111399947A - 应用程序引导页优化推送方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了应用程序引导页优化推送方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及大数据的数据处理技术领域,通过先统计获取多个用户端对应的第一引导页停留时间集合,将其中的可疑数据筛选删除后,以所得到的最优第一引导页面停留时间集合来设置后续的当前待推送引导页中各图片的属性。该方法实现了基于优化设置页面停留时间的优化后当前待推送引导页能快速启动APP,减少了APP打开的时间,提升了多数用户进入APP的效率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据的数据处理技术领域,尤其涉及一种应用程序引导页优化推送方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
APP(即应用程序)的引导页是用户在智能终端上安装或更新APP后,第一次启动APP时由APP对应的服务器推送至用户的智能终端上以进行展示的界面。例如初次安装APPV1.0,或是APP V1.0经升级更新为APP V1.1时,启动该APP时由APP对应的服务器将当前版本的引导页推送至用户的智能终端上以进行展示。所推送的引导页主要是精美、或简洁的方式展示APP的主要功能和特点,让用户快速的了解该APP。服务器推送的引导页仅针对第一次启动该APP的用户所使用的智能终端(某一APP升级更新后被用户第一次启动,也可以视为第一次启动该APP),用户之后再次启动该APP时不再显示。
目前,APP的引导页一般都是3-5张图片(3-5个页面),用户需要将引导页的图片依序滑动,直到所有引导页的图片被浏览完成后,在最后一张图片上显示一个进入该APP的按钮,点击该按钮才能进入使用APP。也即初次进入该版本APP的用户需使用APP,需要至少进行三次滑动以及一次点击。
但有部分用户对于引导页并不关注,故不太关注引导页的用户都是快速的滑动引导页的图片然后点击进入APP,并不仔细查看引导页的内容。另一部分用户会仔细查看引导页,需要至少进行三次滑动图片。故无论用户关不关注引导页,都需用户至少进行三次滑动以及一次点击的操作才能进入新安装的APP或是升级更新的APP,耗费用户更长的时间才可进入APP,降低了多数用户进入APP的效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种应用程序引导页优化推送方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决现有技术中进入新安装的APP或是升级更新的APP时,需用户至少进行三次滑动以及一次点击的操作才能进入新安装的APP或是升级更新的APP,耗费用户更长的时间才可进入APP,降低了多数用户进入APP的效率的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种应用程序引导页优化推送方法,其包括:
接收多个第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合,及多个第二类用户端分别上传的第二引导页停留时间集合;其中,第一引导页停留时间集合对应的第一类用户端为未触发跳过引导页指令的用户端,第二引导页停留时间集合对应的第二类用户端为触发跳过引导页指令的用户端;
将所述第一类用户端对应的第一总个数值与所述第二类用户端对应的第二总个数值求和以得到用户终端总个数值,由所述第二总个数值与所述用户终端总个数值之比获取第一比率;
判断所述第一比率是否超出预先设置的比率阈值;
若所述第一比率未超出所述比率阈值,获取第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合,以组成第一数据集合;
将第一数据集合根据预先设置的数据筛选策略进行可疑数据筛选及删除,得到对应的筛选后第一数据集合;其中,所述数据筛选策略用于将第一数据集合中引导页停留总时间满足预先排名条件的可疑数据就进行筛选及删除;
将所述筛选后第一数据集合中包括的各第一引导页停留时间集合中每一页面停留时间均对应获取平均值,以得到最优第一引导页面停留时间集合;
获取当前待推送引导页所包括的图片,以所述最优第一引导页面停留时间集合中的每一页面停留时间设置为对应图片的页面停留时间,并在当前待推送引导页所包括的图片增加用于触发跳过页面的虚拟按钮,得到优化后当前待推送引导页;以及
将优化后当前待推送引导页发送至用户端。
第二方面,本发明实施例提供了一种应用程序引导页优化推送装置,其包括:
历史数据集合获取单元,用于接收多个第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合,及多个第二类用户端分别上传的第二引导页停留时间集合;其中,第一引导页停留时间集合对应的第一类用户端为未触发跳过引导页指令的用户端,第二引导页停留时间集合对应的第二类用户端为触发跳过引导页指令的用户端;
第一比率获取单元,用于将所述第一类用户端对应的第一总个数值与所述第二类用户端对应的第二总个数值求和以得到用户终端总个数值,由所述第二总个数值与所述用户终端总个数值之比获取第一比率;
比率比较单元,用于判断所述第一比率是否超出预先设置的比率阈值;
第一数据集合获取单元,用于若所述第一比率未超出所述比率阈值,获取第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合,以组成第一数据集合;
数据筛选删除单元,用于将第一数据集合根据预先设置的数据筛选策略进行可疑数据筛选及删除,得到对应的筛选后第一数据集合;其中,所述数据筛选策略用于将第一数据集合中引导页停留总时间满足预先排名条件的可疑数据就进行筛选及删除;
最优时间集合获取单元,用于将所述筛选后第一数据集合中包括的各第一引导页停留时间集合中每一页面停留时间均对应获取平均值,以得到最优第一引导页面停留时间集合;
优化引导页生成单元,用于获取当前待推送引导页所包括的图片,以所述最优第一引导页面停留时间集合中的每一页面停留时间设置为对应图片的页面停留时间,并在当前待推送引导页所包括的图片增加用于触发跳过页面的虚拟按钮,得到优化后当前待推送引导页;以及
优化引导页推送单元,用于将优化后当前待推送引导页发送至用户端。
第三方面,本发明实施例又提供了一种计算机设备,其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的应用程序引导页优化推送方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的应用程序引导页优化推送方法。
本发明实施例提供了一种应用程序引导页优化推送方法、装置、计算机设备及存储介质,先统计获取多个用户端对应的第一引导页停留时间集合,将其中的可疑数据筛选删除后,以所得到的最优第一引导页面停留时间集合来设置后续的当前待推送引导页中各图片的属性。该方法实现了基于优化设置页面停留时间的优化后当前待推送引导页能快速启动APP,减少了APP打开的时间,提升了多数用户进入APP的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的应用程序引导页优化推送方法的应用场景示意图;
图2为本发明实施例提供的应用程序引导页优化推送方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的应用程序引导页优化推送方法的子流程示意图;
图4为本发明实施例提供的应用程序引导页优化推送方法的另一子流程示意图;
图5为本发明实施例提供的应用程序引导页优化推送装置的示意性框图;
图6为本发明实施例提供的应用程序引导页优化推送装置的子单元示意性框图;
图7为本发明实施例提供的应用程序引导页优化推送装置的另一子单元示意性框图;
图8为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和 “包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
请参阅图1和图2,图1为本发明实施例提供的应用程序引导页优化推送方法的应用场景示意图;图2为本发明实施例提供的应用程序引导页优化推送方法的流程示意图,该应用程序引导页优化推送方法应用于服务器中,该方法通过安装于服务器中的应用软件进行执行。
如图2所示,该方法包括步骤S110~S180。
S110、接收多个第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合,及多个第二类用户端分别上传的第二引导页停留时间集合;其中,第一引导页停留时间集合对应的第一类用户端为未触发跳过引导页指令的用户端,第二引导页停留时间集合对应的第二类用户端为触发跳过引导页指令的用户端。
在本实施例中,由于在用户端中初次安装的APP或完成最新版本更新的APP被用户初次启动时,一般服务器会推送引导页至用户端进行展示。由于各不同的用户所使用的用户端在接收到该引导页时,常见的用户操作有以下两种:一是依序浏览引导页中每一张图片后点击进入APP的按钮;二是未完全浏览引导页中的所有图片而直接点击了跳过按钮以结束引导页的浏览。
上述第一类用户对应使用的用户端记为第一类用户端,每一个第一类用户端均对应一个第一引导页停留时间集合(之所以命名为第一引导页停留时间集合,是因为服务器推送至各用户端的引导页是一个图片集,包括至少一张图片,用户在查看这些图片集时,针对每一张图片均对应一个停留时间);上述第二类用户对应使用的用户端记为第二类用户端,每一个第二类用户端均对应一个第二引导页停留时间集合。
为了精准的获知第一类用户端对应的第一引导页停留时间集合、及第二类用户端对应的第二引导页停留时间集合,可在各用户端(包括第一类用户端和第二类用户端)中设置埋点,以进行各用户端在引导页中浏览图片张数、每一图片停留时间及点击按钮次数的统计。
当服务器接收了各类用户端上传的引导页停留时间集合,即可以获取的数据为基础进行分析,以获取最优引导页停留时间集合。
S120、将所述第一类用户端对应的第一总个数值与所述第二类用户端对应的第二总个数值求和以得到用户终端总个数值,由所述第二总个数值与所述用户终端总个数值之比获取第一比率。
在本实施例中,当服务器统计获取了所述第一类用户端对应的第一总个数值与所述第二类用户端对应的第二总个数值后,可以将第一总个数值和第二总个数值进行求和得到用户终端总个数值。之后再计算所述第二总个数值与所述用户终端总个数值之比以得到第一比率。通过这一方式,可准确获知有多少比例的用户无需看到引导页。
S130、判断所述第一比率是否超出预先设置的比率阈值。
在本实施例中,在服务器中判断所述第一比率是否超出预先设置的比率阈值(例如设置比率阈值为60%)是为了判断点击跳过引导页的用户是否是占据了较大比例,一旦点击跳过引导页的用户占比超出了所述比率阈值,表示服务器对应的运营人员可以考虑是否取消推送引导页,或者是优化所推送的引导页。
S140、若所述第一比率未超出所述比率阈值,获取第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合,以组成第一数据集合。
在本实施例中,若所述第一比率未超出所述比率阈值,表示还是有一部分的用户是关注引导页推送的内容。此时为了获取引导页对应的各张图片分别对应的停留时间,可以第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合为数据来源。
例如,此次软件版本更新后,服务器向更新了此次软件版本的各用户端推送引导页,该引导页包括3张图片,之后服务器获取了多个第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间即可(例如第一类用户终端中某一台用户端记为用户端A,其针对引导页中包括的3张图片对应图片停留时间分别为0.5s、0.5s、1s,则用户端A对应的第一引导页停留时间集合记为{0.5,0.5,1})。
在一实施例中,步骤S130之后还包括:
若所述第一比率超出所述比率阈值,生成更换引导页或是删除引导页的提示信息并发送至对应的监控终端。
在本实施例中,若所述第一比率超出所述比率阈值,表示大部分的用户是不关注引导页推送的内容,此时为了便于服务器及时调整引导页的推送方式,此时需生成更换引导页或是删除引导页的提示信息并发送至对应的监控终端。当监控终端对应的人员(一般是服务器的维护人员)接收到了提示信息后,及时的调整另一版本的引导页(此另一版本的引导页的打开时间一般是比上一版本的引导页的打开时间短)进行推送或是删除引导页。通过这一方式,能迅速对引导页进行优化后推送。
S150、将第一数据集合根据预先设置的数据筛选策略进行可疑数据筛选及删除,得到对应的筛选后第一数据集合;其中,所述数据筛选策略用于将第一数据集合中引导页停留总时间满足预先排名条件的可疑数据就进行筛选及删除。
在本实施例中,例如预先设置的数据筛选策略为:将第一数据集合中包括的所有第一引导页停留时间集合根据第一引导页停留时间集合对应的引导页停留总时间按降序排序后,排名位于前5%的第一引导页停留时间集合进行删除。之所以进行这一数据筛选及删除过程,是因为有部分第一引导页停留时间集合对应的引导页停留总时间过长(导致停留时间过长的原因可能是用户因其他事情中断一直停留在引导页),这样通过将筛选出第一数据集合中的所筛选出的可疑数据进行删除后,即可得到置信度较高的筛选后第一数据集合。
在一实施例中,如图3所示,步骤S150包括:
S151、将所述第一数据集合中包括的各第一引导页停留时间集合分别求和,得到与各第一引导页停留时间集合对应的引导页停留总时间;
S152、将所述第一数据集合中各第一引导页停留时间集合根据对应的引导页停留总时间进行降序排序,得到排序后第一数据集合;
S153、将排序后第一数据集合中第一引导页停留时间集合的集合总个数乘以预先设置的筛选比例阈值,得到筛选排名阈值;
S154、将排序后第一数据集合中未超出所述筛选排名阈值的第一引导页停留时间集合进行删除,得到筛选后第一数据集合。
在本实施例中,通过上述筛选过程,能将一些置信度较低的数据进行删除,确保后续计算最优引导页停留时间的数据可信度更高。
例如,预先设置的筛选比例阈值设置为上述的5%,且排序后第一数据集合中第一引导页停留时间集合的集合总个数为1万个,则将排序后第一数据集合中前500名的第一引导页停留时间集合进行删除,得到筛选后第一数据集合。
S160、将所述筛选后第一数据集合中包括的各第一引导页停留时间集合中每一页面停留时间均对应获取平均值,以得到最优第一引导页面停留时间集合。
在本实施例中,上述举例的用户端A对应的第一引导页停留时间集合记为{0.5,0.5,1},表示引导页的第一张图片对应的页面停留时间为0.5s、引导页的第二张图片对应的页面停留时间为0.5s、引导页的第三张图片对应的页面停留时间为1s。由于将所述筛选后第一数据集合中,仍然是每一个第一引导页停留时间集合对应一个用户端,故所述筛选后第一数据集合对应的其他用户端也是唯一对应一个第一引导页停留时间集合。通过上述求平均值的方式,快速获取了置信度较高的最优第一引导页面停留时间集合。
在一实施例中,如图4所示,步骤S160包括:
S161、将所述筛选后第一数据集合中每一第一引导页停留时间集合均对应转化为一维行向量;
S162、将所述筛选后第一数据集合中各第一引导页停留时间集合对应的一维行向量求和以得到和向量,将和向量除以所述筛选后第一数据集合的集合总个数得到平均向量;
S163、由平均向量中的每一取值组成最优第一引导页面停留时间集合。
在本实施例中,由于数据集天然具有向量属性,故依序将每一第一引导页停留时间集合中的每一个数据当作向量中的一个取值,即可快速将其转化为向量。之后将每一第一引导页停留时间集合对应的向量进行求和后除以所述筛选后第一数据集合的集合总个数得到平均向量。此时平均向量中的每一取值对应一个引导页面停留时间,由平均向量中的每一取值组成最优第一引导页面停留时间集合。
在一实施例中,步骤S160之后还包括:
获取本地已存储的多个历史最优第一引导页面停留时间集合,及各历史最优第一引导页面停留时间集合对应的历史引导页停留总时间;
获取最优第一引导页面停留时间集合对应的当前引导页停留总时间;
根据当前引导页停留总时间及各历史最优第一引导页面停留时间集合对应的历史引导页停留总时间,对应生成引导页停留总时间变化趋势图;其中,引导页停留总时间变化趋势图的横轴为各历史最优第一引导页面停留时间集合对应引导页版本发布时间,引导页停留总时间变化趋势图的纵轴为引导页停留总时间。
在本实施例中,当服务器获取了此版本的引导页(此版本的引导页即当前待推送引导页)对应的最优第一引导页面停留时间集合,由于在服务器本地还是存储了多个历史最优第一引导页面停留时间集合,及各历史最优第一引导页面停留时间集合对应的历史引导页停留总时间。此时为了便于服务器的运维人员直观的看出每一个版本的引导页对应的引导页停留总时间,此时可以根据当前引导页停留总时间及各历史最优第一引导页面停留时间集合对应的历史引导页停留总时间,对应生成引导页停留总时间变化趋势图。
该引导页停留总时间变化趋势图是一个二维的折线图,此时通过该引导页停留总时间变化趋势图,可以直观对服务器的运维人员提供历史参考数据。
S170、获取当前待推送引导页所包括的图片,以所述最优第一引导页面停留时间集合中的每一页面停留时间设置为对应图片的页面停留时间,并在当前待推送引导页所包括的图片增加用于触发跳过页面的虚拟按钮,得到优化后当前待推送引导页。
在本实施例中,在基于历史数据获取了最优第一引导页面停留时间集合(例如{0.5,0.5,0.5}),若服务器此时需推送当前版本对应的当前待推送引导页(例如当前待推送引导页包括3张图片)后,此时将当前待推送引导页中第一张图片的页面停留时间设置为0.5秒且在第一张图片上增加一个跳过虚拟按钮,同样的将当前待推送引导页中第二张图片的页面停留时间设置为0.5秒且在第二张图片上增加一个跳过虚拟按钮,将当前待推送引导页中第三张图片的页面停留时间设置为0.5秒且在第三张图片上增加一个跳过虚拟按钮。其中,述所述优化后当前待推送引导页根据各图片设置顺序及每一图片对应的页面停留时间进行自动切换。
通过这一设置之后,服务器中得到的优化后当前待推送引导页,每一张图片都设置了页面停留时间和可随时触发跳出的属性,此时用户端接收了服务器发送的优化后当前待推送引导页后,减少了APP打开的时间,提升了多数用户进入APP的效率。
S180、将优化后当前待推送引导页发送至用户端。
在本实施例中,当在服务器中完成了对当前待推送版本的引导页进行如上述的优化后,此时可以将将优化后当前待推送引导页发送至用户端。一般,这些接收优化后当前待推送引导页的用户端是当前已完成下载APP或当前已完成更新APP后启动APP对应的用户端。
该方法实现了基于优化设置页面停留时间的优化后当前待推送引导页能快速启动APP,减少了APP打开的时间,提升了多数用户进入APP的效率。
本发明实施例还提供一种应用程序引导页优化推送装置,该应用程序引导页优化推送装置用于执行前述应用程序引导页优化推送方法的任一实施例。具体地,请参阅图5,图5是本发明实施例提供的应用程序引导页优化推送装置的示意性框图。该应用程序引导页优化推送装置100可以配置于服务器中。
如图5所示,应用程序引导页优化推送装置100包括:历史数据集合获取单元110、第一比率获取单元120、比率比较单元130、第一数据集合获取单元140、数据筛选删除单元150、最优时间集合获取单元160、优化引导页生成单元170、优化引导页推送单元180。
历史数据集合获取单元110,接收多个第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合,及多个第二类用户端分别上传的第二引导页停留时间集合;其中,第一引导页停留时间集合对应的第一类用户端为未触发跳过引导页指令的用户端,第二引导页停留时间集合对应的第二类用户端为触发跳过引导页指令的用户端。
在本实施例中,由于在用户端中初次安装的APP或完成最新版本更新的APP被用户初次启动时,一般服务器会推送引导页至用户端进行展示。由于各不同的用户所使用的用户端在接收到该引导页时,常见的用户操作有以下两种:一是依序浏览引导页中每一张图片后点击进入APP的按钮;二是未完全浏览引导页中的所有图片而直接点击了跳过按钮以结束引导页的浏览。
上述第一类用户对应使用的用户端记为第一类用户端,每一个第一类用户端均对应一个第一引导页停留时间集合(之所以命名为第一引导页停留时间集合,是因为服务器推送至各用户端的引导页是一个图片集,包括至少一张图片,用户在查看这些图片集时,针对每一张图片均对应一个停留时间);上述第二类用户对应使用的用户端记为第二类用户端,每一个第二类用户端均对应一个第二引导页停留时间集合。
为了精准的获知第一类用户端对应的第一引导页停留时间集合、及第二类用户端对应的第二引导页停留时间集合,可在各用户端(包括第一类用户端和第二类用户端)中设置埋点,以进行各用户端在引导页中浏览图片张数、每一图片停留时间及点击按钮次数的统计。
当服务器接收了各类用户端上传的引导页停留时间集合,即可以获取的数据为基础进行分析,以获取最优引导页停留时间集合。
第一比率获取单元120,用于将所述第一类用户端对应的第一总个数值与所述第二类用户端对应的第二总个数值求和以得到用户终端总个数值,由所述第二总个数值与所述用户终端总个数值之比获取第一比率。
在本实施例中,当服务器统计获取了所述第一类用户端对应的第一总个数值与所述第二类用户端对应的第二总个数值后,可以将第一总个数值和第二总个数值进行求和得到用户终端总个数值。之后再计算所述第二总个数值与所述用户终端总个数值之比以得到第一比率。通过这一方式,可准确获知有多少比例的用户无需看到引导页。
比率比较单元130,用于判断所述第一比率是否超出预先设置的比率阈值。
在本实施例中,在服务器中判断所述第一比率是否超出预先设置的比率阈值(例如设置比率阈值为60%)是为了判断点击跳过引导页的用户是否是占据了较大比例,一旦点击跳过引导页的用户占比超出了所述比率阈值,表示服务器对应的运营人员可以考虑是否取消推送引导页,或者是优化所推送的引导页。
第一数据集合获取单元140,用于若所述第一比率未超出所述比率阈值,获取第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合,以组成第一数据集合。
在本实施例中,若所述第一比率未超出所述比率阈值,表示还是有一部分的用户是关注引导页推送的内容。此时为了获取引导页对应的各张图片分别对应的停留时间,可以第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合为数据来源。
例如,此次软件版本更新后,服务器向更新了此次软件版本的各用户端推送引导页,该引导页包括3张图片,之后服务器获取了多个第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间即可(例如第一类用户终端中某一台用户端记为用户端A,其针对引导页中包括的3张图片对应图片停留时间分别为0.5s、0.5s、1s,则用户端A对应的第一引导页停留时间集合记为{0.5,0.5,1})。
在一实施例中,应用程序引导页优化推送装置100还包括:
引导页重设置提示单元,用于若所述第一比率超出所述比率阈值,生成更换引导页或是删除引导页的提示信息并发送至对应的监控终端。
在本实施例中,若所述第一比率超出所述比率阈值,表示大部分的用户是不关注引导页推送的内容,此时为了便于服务器及时调整引导页的推送方式,此时需生成更换引导页或是删除引导页的提示信息并发送至对应的监控终端。当监控终端对应的人员(一般是服务器的维护人员)接收到了提示信息后,及时的调整另一版本的引导页(此另一版本的引导页的打开时间一般是比上一版本的引导页的打开时间短)进行推送或是删除引导页。通过这一方式,能迅速对引导页进行优化后推送。
数据筛选删除单元150,用于将第一数据集合根据预先设置的数据筛选策略进行可疑数据筛选及删除,得到对应的筛选后第一数据集合;其中,所述数据筛选策略用于将第一数据集合中引导页停留总时间满足预先排名条件的可疑数据就进行筛选及删除。
在本实施例中,例如预先设置的数据筛选策略为:将第一数据集合中包括的所有第一引导页停留时间集合根据第一引导页停留时间集合对应的引导页停留总时间按降序排序后,排名位于前5%的第一引导页停留时间集合进行删除。之所以进行这一数据筛选及删除过程,是因为有部分第一引导页停留时间集合对应的引导页停留总时间过长(导致停留时间过长的原因可能是用户因其他事情中断一直停留在引导页),这样通过将筛选出第一数据集合中的所筛选出的可疑数据进行删除后,即可得到置信度较高的筛选后第一数据集合。
在一实施例中,如图6所示,数据筛选删除单元150包括:
引导页停留总时间获取单元151,用于将所述第一数据集合中包括的各第一引导页停留时间集合分别求和,得到与各第一引导页停留时间集合对应的引导页停留总时间;
时间降序排序单元152,用于将所述第一数据集合中各第一引导页停留时间集合根据对应的引导页停留总时间进行降序排序,得到排序后第一数据集合;
筛选排名阈值获取单元153,用于将排序后第一数据集合中第一引导页停留时间集合的集合总个数乘以预先设置的筛选比例阈值,得到筛选排名阈值;
筛选后数据获取单元154,用于将排序后第一数据集合中未超出所述筛选排名阈值的第一引导页停留时间集合进行删除,得到筛选后第一数据集合。
在本实施例中,通过上述筛选过程,能将一些置信度较低的数据进行删除,确保后续计算最优引导页停留时间的数据可信度更高。
例如,预先设置的筛选比例阈值设置为上述的5%,且排序后第一数据集合中第一引导页停留时间集合的集合总个数为1万个,则将排序后第一数据集合中前500名的第一引导页停留时间集合进行删除,得到筛选后第一数据集合。
最优时间集合获取单元160,用于将所述筛选后第一数据集合中包括的各第一引导页停留时间集合中每一页面停留时间均对应获取平均值,以得到最优第一引导页面停留时间集合。
在本实施例中,上述举例的用户端A对应的第一引导页停留时间集合记为{0.5,0.5,1},表示引导页的第一张图片对应的页面停留时间为0.5s、引导页的第二张图片对应的页面停留时间为0.5s、引导页的第三张图片对应的页面停留时间为1s。由于将所述筛选后第一数据集合中,仍然是每一个第一引导页停留时间集合对应一个用户端,故所述筛选后第一数据集合对应的其他用户端也是唯一对应一个第一引导页停留时间集合。通过上述求平均值的方式,快速获取了置信度较高的最优第一引导页面停留时间集合。
在一实施例中,如图7所示,最优时间集合获取单元160包括:
行向量获取单元161,用于将所述筛选后第一数据集合中每一第一引导页停留时间集合均对应转化为一维行向量;
行向量平均值获取单元162,用于将所述筛选后第一数据集合中各第一引导页停留时间集合对应的一维行向量求和以得到和向量,将和向量除以所述筛选后第一数据集合的集合总个数得到平均向量;
最优集合获取单元163,用于由平均向量中的每一取值组成最优第一引导页面停留时间集合。
在本实施例中,由于数据集天然具有向量属性,故依序将每一第一引导页停留时间集合中的每一个数据当作向量中的一个取值,即可快速将其转化为向量。之后将每一第一引导页停留时间集合对应的向量进行求和后除以所述筛选后第一数据集合的集合总个数得到平均向量。此时平均向量中的每一取值对应一个引导页面停留时间,由平均向量中的每一取值组成最优第一引导页面停留时间集合。
在一实施例中,应用程序引导页优化推送装置100还包括:
历史数据获取单元,用于获取本地已存储的多个历史最优第一引导页面停留时间集合,及各历史最优第一引导页面停留时间集合对应的历史引导页停留总时间;
当前数据获取单元,用于获取最优第一引导页面停留时间集合对应的当前引导页停留总时间;
趋势图生成单元,用于根据当前引导页停留总时间及各历史最优第一引导页面停留时间集合对应的历史引导页停留总时间,对应生成引导页停留总时间变化趋势图;其中,引导页停留总时间变化趋势图的横轴为各历史最优第一引导页面停留时间集合对应引导页版本发布时间,引导页停留总时间变化趋势图的纵轴为引导页停留总时间。
在本实施例中,当服务器获取了此版本的引导页(此版本的引导页即当前待推送引导页)对应的最优第一引导页面停留时间集合,由于在服务器本地还是存储了多个历史最优第一引导页面停留时间集合,及各历史最优第一引导页面停留时间集合对应的历史引导页停留总时间。此时为了便于服务器的运维人员直观的看出每一个版本的引导页对应的引导页停留总时间,此时可以根据当前引导页停留总时间及各历史最优第一引导页面停留时间集合对应的历史引导页停留总时间,对应生成引导页停留总时间变化趋势图。
该引导页停留总时间变化趋势图是一个二维的折线图,此时通过该引导页停留总时间变化趋势图,可以直观对服务器的运维人员提供历史参考数据。
优化引导页生成单元170,用于获取当前待推送引导页所包括的图片,以所述最优第一引导页面停留时间集合中的每一页面停留时间设置为对应图片的页面停留时间,并在当前待推送引导页所包括的图片增加用于触发跳过页面的虚拟按钮,得到优化后当前待推送引导页。
在本实施例中,在基于历史数据获取了最优第一引导页面停留时间集合(例如{0.5,0.5,0.5}),若服务器此时需推送当前版本对应的当前待推送引导页(例如当前待推送引导页包括3张图片)后,此时将当前待推送引导页中第一张图片的页面停留时间设置为0.5秒且在第一张图片上增加一个跳过虚拟按钮,同样的将当前待推送引导页中第二张图片的页面停留时间设置为0.5秒且在第二张图片上增加一个跳过虚拟按钮,将当前待推送引导页中第三张图片的页面停留时间设置为0.5秒且在第三张图片上增加一个跳过虚拟按钮。其中,述所述优化后当前待推送引导页根据各图片设置顺序及每一图片对应的页面停留时间进行自动切换。
通过这一设置之后,服务器中得到的优化后当前待推送引导页,每一张图片都设置了页面停留时间和可随时触发跳出的属性,此时用户端接收了服务器发送的优化后当前待推送引导页后,减少了APP打开的时间,提升了多数用户进入APP的效率。
优化引导页推送单元180,用于将优化后当前待推送引导页发送至用户端。
在本实施例中,当在服务器中完成了对当前待推送版本的引导页进行如上述的优化后,此时可以将将优化后当前待推送引导页发送至用户端。一般,这些接收优化后当前待推送引导页的用户端是当前已完成下载APP或当前已完成更新APP后启动APP对应的用户端。
该装置实现了基于优化设置页面停留时间的优化后当前待推送引导页能快速启动APP,减少了APP打开的时间,提升了多数用户进入APP的效率。
上述应用程序引导页优化推送装置可以实现为计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图8所示的计算机设备上运行。
请参阅图8,图8是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备500是服务器,服务器可以是独立的服务器,也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图8,该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505,其中,存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时,可使得处理器502执行应用程序引导页优化推送方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境,该计算机程序5032被处理器502执行时,可使得处理器502执行应用程序引导页优化推送方法。
该网络接口505用于进行网络通信,如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构,仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图,并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定,具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032,以实现本发明实施例公开的应用程序引导页优化推送方法。
本领域技术人员可以理解,图8中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定,在其他实施例中,计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。例如,在一些实施例中,计算机设备可以仅包括存储器及处理器,在这样的实施例中,存储器及处理器的结构及功能与图8所示实施例一致,在此不再赘述。
应当理解,在本发明实施例中,处理器502可以是中央处理单元 (CentralProcessing Unit,CPU),该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路 (Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序,其中计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例公开的应用程序引导页优化推送方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备 ( 可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等 ) 执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U 盘、移动硬盘、只读存储器 (ROM,Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种应用程序引导页优化推送方法,其特征在于,包括:
接收多个第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合,及多个第二类用户端分别上传的第二引导页停留时间集合;其中,第一引导页停留时间集合对应的第一类用户端为未触发跳过引导页指令的用户端,第二引导页停留时间集合对应的第二类用户端为触发跳过引导页指令的用户端;
将所述第一类用户端对应的第一总个数值与所述第二类用户端对应的第二总个数值求和以得到用户终端总个数值,由所述第二总个数值与所述用户终端总个数值之比获取第一比率;
判断所述第一比率是否超出预先设置的比率阈值;
若所述第一比率未超出所述比率阈值,获取第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合,以组成第一数据集合;
将第一数据集合根据预先设置的数据筛选策略进行可疑数据筛选及删除,得到对应的筛选后第一数据集合;其中,所述数据筛选策略用于将第一数据集合中引导页停留总时间满足预先排名条件的可疑数据就进行筛选及删除;
将所述筛选后第一数据集合中包括的各第一引导页停留时间集合中每一页面停留时间均对应获取平均值,以得到最优第一引导页面停留时间集合;
获取当前待推送引导页所包括的图片,以所述最优第一引导页面停留时间集合中的每一页面停留时间设置为对应图片的页面停留时间,并在当前待推送引导页所包括的图片增加用于触发跳过页面的虚拟按钮,得到优化后当前待推送引导页;以及
将优化后当前待推送引导页发送至用户端。
2.根据权利要求1所述的应用程序引导页优化推送方法,其特征在于,所述判断所述第一比率是否超出预先设置的比率阈值之后,还包括:
若所述第一比率超出所述比率阈值,生成更换引导页或是删除引导页的提示信息并发送至对应的监控终端。
3.根据权利要求1所述的应用程序引导页优化推送方法,其特征在于,所述将第一数据集合根据预先设置的数据筛选策略进行可疑数据筛选及删除,得到对应的筛选后第一数据集合,包括:
将所述第一数据集合中包括的各第一引导页停留时间集合分别求和,得到与各第一引导页停留时间集合对应的引导页停留总时间;
将所述第一数据集合中各第一引导页停留时间集合根据对应的引导页停留总时间进行降序排序,得到排序后第一数据集合;
将排序后第一数据集合中第一引导页停留时间集合的集合总个数乘以预先设置的筛选比例阈值,得到筛选排名阈值;
将排序后第一数据集合中未超出所述筛选排名阈值的第一引导页停留时间集合进行删除,得到筛选后第一数据集合。
4.根据权利要求1所述的应用程序引导页优化推送方法,其特征在于,所述将所述筛选后第一数据集合中包括的各第一引导页停留时间集合中每一页面停留时间均对应获取平均值,以得到最优第一引导页面停留时间集合,包括:
将所述筛选后第一数据集合中每一第一引导页停留时间集合均对应转化为一维行向量;
将所述筛选后第一数据集合中各第一引导页停留时间集合对应的一维行向量求和以得到和向量,将和向量除以所述筛选后第一数据集合的集合总个数得到平均向量;
由平均向量中的每一取值组成最优第一引导页面停留时间集合。
5.根据权利要求1所述的应用程序引导页优化推送方法,其特征在于,所述将所述筛选后第一数据集合中包括的各第一引导页停留时间集合中每一页面停留时间均对应获取平均值,以得到最优第一引导页面停留时间集合之后,还包括:
获取本地已存储的多个历史最优第一引导页面停留时间集合,及各历史最优第一引导页面停留时间集合对应的历史引导页停留总时间;
获取最优第一引导页面停留时间集合对应的当前引导页停留总时间;
根据当前引导页停留总时间及各历史最优第一引导页面停留时间集合对应的历史引导页停留总时间,对应生成引导页停留总时间变化趋势图;其中,引导页停留总时间变化趋势图的横轴为各历史最优第一引导页面停留时间集合对应引导页版本发布时间,引导页停留总时间变化趋势图的纵轴为引导页停留总时间。
6.根据权利要求1所述的应用程序引导页优化推送方法,其特征在于,所述优化后当前待推送引导页根据各图片设置顺序及每一图片对应的页面停留时间进行自动切换。
7.一种应用程序引导页优化推送装置,其特征在于,包括:
历史数据集合获取单元,用于接收多个第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合,及多个第二类用户端分别上传的第二引导页停留时间集合;其中,第一引导页停留时间集合对应的第一类用户端为未触发跳过引导页指令的用户端,第二引导页停留时间集合对应的第二类用户端为触发跳过引导页指令的用户端;
第一比率获取单元,用于将所述第一类用户端对应的第一总个数值与所述第二类用户端对应的第二总个数值求和以得到用户终端总个数值,由所述第二总个数值与所述用户终端总个数值之比获取第一比率;
比率比较单元,用于判断所述第一比率是否超出预先设置的比率阈值;
第一数据集合获取单元,用于若所述第一比率未超出所述比率阈值,获取第一类用户端分别上传的第一引导页停留时间集合,以组成第一数据集合;
数据筛选删除单元,用于将第一数据集合根据预先设置的数据筛选策略进行可疑数据筛选及删除,得到对应的筛选后第一数据集合;其中,所述数据筛选策略用于将第一数据集合中引导页停留总时间满足预先排名条件的可疑数据就进行筛选及删除;
最优时间集合获取单元,用于将所述筛选后第一数据集合中包括的各第一引导页停留时间集合中每一页面停留时间均对应获取平均值,以得到最优第一引导页面停留时间集合;
优化引导页生成单元,用于获取当前待推送引导页所包括的图片,以所述最优第一引导页面停留时间集合中的每一页面停留时间设置为对应图片的页面停留时间,并在当前待推送引导页所包括的图片增加用于触发跳过页面的虚拟按钮,得到优化后当前待推送引导页;以及
优化引导页推送单元,用于将优化后当前待推送引导页发送至用户端。
8.根据权利要求7所述的应用程序引导页优化推送装置,其特征在于,还包括:
引导页重设置提示单元,用于若所述第一比率超出所述比率阈值,生成更换引导页或是删除引导页的提示信息并发送至对应的监控终端。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的应用程序引导页优化推送方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至6任一项所述的应用程序引导页优化推送方法。
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