CN111399798A - 车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备 - Google Patents

车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111399798A
CN111399798A CN202010166705.6A CN202010166705A CN111399798A CN 111399798 A CN111399798 A CN 111399798A CN 202010166705 A CN202010166705 A CN 202010166705A CN 111399798 A CN111399798 A CN 111399798A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
voice assistant
mounted voice
user
sound
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010166705.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111399798B (zh
Inventor
应宜伦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pateo Connect and Technology Shanghai Corp
Original Assignee
Shanghai Pateo Electronic Equipment Manufacturing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Pateo Electronic Equipment Manufacturing Co Ltd filed Critical Shanghai Pateo Electronic Equipment Manufacturing Co Ltd
Priority to CN202010166705.6A priority Critical patent/CN111399798B/zh
Publication of CN111399798A publication Critical patent/CN111399798A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111399798B publication Critical patent/CN111399798B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16—Sound input; Sound output
    • G06F3/167—Audio in a user interface, e.g. using voice commands for navigating, audio feedback
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/04817—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance using icons
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/04—Training, enrolment or model building
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/22—Interactive procedures; Man-machine interfaces
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/2803—Home automation networks
    • H04L12/2816—Controlling appliance services of a home automation network by calling their functionalities
    • H04L12/282—Controlling appliance services of a home automation network by calling their functionalities based on user interaction within the home
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Fittings On The Vehicle Exterior For Carrying Loads, And Devices For Holding Or Mounting Articles (AREA)

Abstract

本发明提供一种车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备；所述车载语音助理个性化实现方法包括以下步骤：采集用户发出的更换指令；获取所述更换指令对应的目标设置内容；所述目标设置内容包括模拟真人声音数据包和/或指定图标；将车载语音助理的当前设置内容更换为所述目标设置内容；本发明使得用户能够根据使用需求，随时更改车载语音助理的声音和图标，从而实现了车载语音助理声音的真人化及图标的个性化，能够为用户带来良好的使用体验，增加了用户使用语音助理的新鲜感，使车辆更具个性化。

Description

车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备
技术领域
本发明属于语音助理领域，特别是涉及一种车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备。
背景技术
语音助理(Speaktoit Assistant)是一款可以实现人机交流沟通的语音助理软件，广泛应用在车辆中，现有具有语音助理功能的车载设备通过与用户进行实时交互，能够为用户提供发邮件、发短信、搜索信息、上传信息、检测用户所在地理位置、搜索路线、查询天气、打电话、写备忘录、设置日历、查找新闻等等功能，使得用户能够更加专注于驾驶车辆，而不会因为别的事情分心，这样大大增强了车辆驾驶的安全性。
目前，该车载设备不能实现个性化设置，在于用户进行语音交互时，发出的声音通常是固定不变的，且图标也无法实现更改，这会给用户带来不适的使用体验，无法增加车载设备使用的新鲜感，还可能会引起用户的烦躁心理，从而会给车辆的安全驾驶带来威胁。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备，通过模拟真人声音、采集不同图标，用于解决现有技术中语音助理声音和图标无法更改，造成语音助理单一、普通、无个性化的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种车载语音助理个性化实现方法，包括以下步骤：采集用户发出的更换指令；获取所述更换指令对应的目标设置内容；所述目标设置内容包括模拟真人声音数据包和/或指定图标；将车载语音助理的当前设置内容更换为所述目标设置内容。
于本发明的一实施例中，获取所述更换指令对应的目标设置内容包括以下步骤：发送所述更换指令至云端服务器；接收所述云端服务器根据所述更换指令反馈来的所述目标设置内容。
于本发明的一实施例中，还包括：验证所述用户的语音助理更换权限，并在所述验证结果为通过时，将车载语音助理的当前设置内容更换为所述目标设置内容。
于本发明的一实施例中，验证所述用户的语音助理更换权限的方式如下：人脸识别、声纹识别、虹膜识别中的一种或几种方式的组合。
本发明提供一种车载语音助理个性化实现系统，包括采集模块、获取模块和更换模块；所述采集模块用于采集用户发出的更换指令；所述获取模块用于获取所述更换指令对应的目标设置内容；所述目标设置内容包括模拟真人声音数据包和/或指定图标；所述更换模块用于将车载语音助理的当前设置内容更换为所述目标设置内容。
本发明提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的车载语音助理个性化实现方法。
本发明提供一种车载设备，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述车载设备执行上述的车载语音助理个性化实现方法。
本发明提供一种车载语音助理个性化实现系统，包括上述的车载设备和云端服务器；所述云端服务器用于向所述车载设备提供更换指令对应的目标设置内容；所述目标设置内容包括模拟真人声音数据包和/或指定图标。
于本发明的一实施例中，所述云端服务器还用于接收智能家居设备发送来的采集信息；所述采集信息包括智能家居摄像头采集的图标信息和/或智能家居音响采集的声音信息；以及所述云端服务器用于基于所述声音信息，获得所述模拟真人声音数据包。
于本发明的一实施例中，基于所述声音信息获得所述模拟真人声音数据包可采用神经网络机器学习方法或声音合成技术。
如上所述，本发明所述的车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备，具有以下有益效果：
用户能够根据使用需求，随时更改车载语音助理的声音和图标，从而实现了车载语音助理声音的真人化及图标的个性化，能够为用户带来良好的使用体验，增加了用户使用语音助理的新鲜感，使车辆更具个性化。
附图说明
图1显示为本发明的车载语音助理个性化实现方法于一实施例中的流程图。
图2显示为本发明的车载语音助理个性化实现系统于一实施例中的结构示意图。
图3显示为本发明的车载设备于一实施例中的结构示意图。
图4显示为本发明的车载语音助理个性化实现系统于另一实施例中的结构示意图。
图5显示为本发明的车载语音助理个性化实现系统于又一实施例中的原理示意图。
元件标号说明
21 采集模块
22 获取模块
23 更换模块
31 处理器
32 存储器
41 车载设备
42 云端服务器
S1～S3 步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明的车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备，用户能够根据使用需求，随时更改车载语音助理的声音和图标，从而实现了车载语音助理声音的真人化及图标的个性化，能够为用户带来良好的使用体验，增加了用户使用语音助理的新鲜感，使车辆更具个性化。
如图1所示，于一实施例中，本发明的车载语音助理个性化实现方法包括以下步骤：
步骤S1、采集用户发出的更换指令。
具体地，用户发出更换指令，车载语音助理采集所述更换指令。
进一步地，用户可通过语音发出更换指令，或者是用户通过在车载语音助理上进行相应操作，实现对车载语音助理发出更换指令。
需要说明的是，更换指令包括用户对车载语音助理所要更改的内容，如将车载语音助理的声音更换为某某某的声音(某某某声音中的某某某可以是指某个人的名字，也可以是编号)和/或图标更换为某某某的图像(某某某图像中的某某某可以是指某个人的名字，也可以是编号)；声音更改和图像更改可同时进行，也可分开进行。
进一步地，某某某的图像可以是指某个人的头像，也可以是任意图像；声音和图标可以是一一对应的关系(一种声音对应一个图标，在更换声音的同时也会更换图标，此时用户在更改车载语音助理时，就只需发出针对更改声音的更换指令或针对更改图标的更换指令即可实现声音和图标的同时更改)，也可以是分开独立的关系(一种声音可以对应任意一个图标或一个图标对应任意一种声音，根据用户的更换指令，进行声音和/或语音的更改操作)，这取决于车载语音助理的预设指令要求，如果预设指令要求中规定声音和图标是一一对应的关系，更改声音与更改图标同时进行，那么在用户发出更换指令(针对声音的更换指令、针对图标的更换指令及同时对声音和对图标更改的更换指令所进行的更改操作是相同的)的时候，就会按照更换指令的要求进行更改操作；如果预设指令要求中规定了声音和图标不是一一对应的，此时如果需要同时对声音和图标进行更改时，需要用户发出的更换指令包括对声音更改和对图标更改的内容，而当更换指令只包括针对声音的更改内容或者是只针对图标的更改内容时，车载语音助理也只会单独更改相应的声音或图标。
步骤S2、获取所述更换指令对应的目标设置内容；所述目标设置内容包括模拟真人声音数据包和/或指定图标。具体地，基于更换指令确定用户对车载语音助理所要进行的更改操作后，获取更换指令中更改内容所对应的模拟真人声音数据包和/或指定图标。
诸如，在预设指令要求中规定声音和图标是一一对应的关系，更改声音与更改图标同时进行，更换指令为用户发出的语音指令：“请将车载语音助理的声音更换为XXX的声音”，此时，车载语音助理会同时将其发出的声音更改为XXX对应的模拟真人声音，将图标更改为与XXX的声音对应的指定图标。
于本发明一实施例中，获取所述更换指令对应的目标设置内容包括以下步骤：(21)发送所述更换指令至云端服务器。
具体地，车载语音助理采集到用户发出的更换指令后，将其发送至云端服务器。
(22)接收所述云端服务器根据所述更换指令反馈来的所述目标设置内容。
具体地，云端服务器接收到车载语音助理发送来的更换指令后，将其内部存储的对应更换指令的模拟真人声音数据包和/或指定图标发送给车载语音助理。
步骤S3、将车载语音助理的当前设置内容更换为所述目标设置内容。
于本发明一实施例中，还包括验证所述用户的语音助理更换权限，并在所述验证结果为通过时，将车载语音助理的当前设置内容更换为所述目标设置内容。
具体地，车载语音助理在基于更换指令对其声音和/或图标进行更改之前，还会对用户的语音助理更换权限进行验证，只有在验证通过后，车载语音助理才会将其当前声音数据包更换为模拟真人声音数据包和/或将当前图标更换为指定图标。
于本发明一实施例中，验证所述用户的语音助理更换权限的方式如下：人脸识别、声纹识别、虹膜识别中的一种或几种方式的组合。
具体地，事先对可对车载语音助理进行更改操作的指定用户进行语音助理更换权限的授权添加操作(通过将所述指定用户的人脸信息、声纹信息、虹膜信息中的一种或几种与语音助理更换权限相关联，以实现对所述指定用户的语音助理更换权限授权添加)，当用户发出了更换指令后，车载语音助理通过人脸识别、声纹识别、虹膜识别中的一种或几种方式的组合分别采集用户的人脸信息、声纹信息、虹膜信息中的一种或几种信息的组合，从而实现对用户的语音助理更换权限的验证操作。
需要说明的是，通过对用户语音助理更换权限的授权添加，提高了用户对车载语音助理个性化设置的安全性，增强了用户对车辆的归属感。
需要说明的是，本发明所述的车载语音助理个性化实现方法的保护范围不限于本实施例列举的步骤执行顺序，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的步骤增减、步骤替换所实现的方案都包括在本发明的保护范围内。
如图2所示，于一实施例中，本发明的车载语音助理个性化实现系统包括采集模块21、获取模块22和更换模块23。
所述采集模块21用于采集用户发出的更换指令。所述获取模块22用于获取所述更换指令对应的目标设置内容；所述目标设置内容包括模拟真人声音数据包和/或指定图标；
所述更换模块用于23将车载语音助理的当前设置内容更换为所述目标设置内容。
需要说明的是，所述采集模块21、所述获取模块22和所述更换模块23的结构及原理与上述车载语音助理个性化实现方法中的步骤一一对应，故在此不再赘述。
需要说明的是，应理解以上系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，x模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述系统的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述系统的存储器中，由上述系统的某一个处理元件调用并执行以上x模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个数字信号处理器(Digital Singnal Processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。
本发明的存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的车载语音助理个性化实现方法。所述存储介质包括：ROM、RAM、磁碟、U盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
如图3所示，本发明的车载设备包括处理器31及存储器32。
所述存储器32用于存储计算机程序。优选地，所述存储器32包括：ROM、RAM、磁碟、U盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所述处理器31与所述存储器32相连，用于执行所述存储器32存储的计算机程序，以使所述车载设备执行上述的车载语音助理个性化实现方法。
优选地，所述处理器31可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
需要说明的是，本发明的车载语音助理个性化实现系统可以实现本发明的车载语音助理个性化实现方法，但本发明的车载语音助理个性化实现方法的实现装置包括但不限于本实施例列举的车载语音助理个性化实现系统的结构，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的结构变形和替换，都包括在本发明的保护范围内。
如图4所示，于一实施例中，本发明的车载语音助理个性化实现系统包括上述的车载设备41和云端服务器42。
所述云端服务器42用于向所述车载设备41提供更换指令对应的目标设置内容；所述目标设置内容包括模拟真人声音数据包和/或指定图标。
具体地，车载设备41采集到用户发出的更换指令后，将其发送至云端服务器42，云端服务器42基于更换指令，将与更换指令对应的模拟真人声音数据包和/或指定图标发送给车载设备41，车载设备41将车载语音助理当前声音数据包和/或当前图标分别更换为所述模拟真人声音数据包和/或所述指定图标。
需要说明的是，该所述的车载设备是指一种具有与用户进行语音交互功能的语音设备，其在与用户进行语音交互时发出的声音假设认定是一个车载语音助理(声音的来源者，但并不是真人)发出的。
如图5所示，于本发明一实施例中，所述云端服务器42还用于接收智能家居设备发送来的采集信息；所述采集信息包括智能家居摄像头采集的图标信息和/或智能家居音响采集的声音信息；以及所述云端服务器用于基于所述声音信息，获得所述模拟真人声音数据包。
具体地，通过智能家居摄像头采集图标信息和/或通过智能家居音响采集声音信息，并发送至云端服务器42，以便用户在发出更换指令后，车载设备41能够从云端服务器42上获取对应更换指令的指定图标和/或模拟真人声音数据包；云端服务器42基于声音信息获得模拟真人声音数据包。
进一步地，于一实施例中，智能家居摄像头采集到的图标信息和/或智能家居音响采集的声音信息，可直接发送至车载设备存储起来，车载设备基于声音信息获得模拟真人声音数据包(具体工作原理如下所述)，这样当用户发出更换指令时，可直接从存储的数据中选择对应更换指令的指定图标和/或模拟真人数据包，从而实现将车载语音助理的当前图标更换为指定图标和/或将车载语音助理的当前声音数据包更换为模拟真人数据包。
需要说明的是，通过智能家居摄像头一般只能采集处在家庭环境内的人的图片和/或通过智能家居音响一般只能采集处在家庭环境内的人的声音，于一实施例中，还可通过其它方式获取任意人的头像图片和/或声音(网上下载图片、音频文件、视频文件等等)，或者是任意其它的图片，诸如风景、建筑等等均可。
于本发明一实施例中，基于所述声音信息获得所述模拟真人声音数据包可采用神经网络机器学习方法或声音合成技术。
具体地，通过神经网络机器学习方法或声音合成技术，基于声音信息获得模拟真人声音数据包。
需要说明的是，神经网络机器学习声音方法的步骤为：
(31)采集真人声音。
具体地，通过智能家居音响采集声音信息，并将所述声音信息发送至云端服务器上。
(32)从所述真人声音中提取声音特征。
具体地，所述云端服务器从所述声音信息中提取声音特征。
(33)建立并训练声音学习模型。
(34)诊断、调优所述声音学习模型。
(35)进行所述声音学习模型的验证及误差分析。
云端服务器获取智能家居音响采集的声音信息后，通过声音学习模型学习所述声音信息，获得对应所述声音信息的模拟真人数据包，该所述的模拟真人数据包包含了车载语音助理与用户交互时的所有语言信息，可对模拟真人数据包包含的语言信息的内容和/或条数进行不断更新，当用户发出更换指令后，车载设备就会基于更换指令从云端服务器上下载对应更换指令的模拟真人数据包和/或指定图标至本地，以便更换车载语音助理的当前声音数据包和/或当前图标。
综上所述，本发明的车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备，用户能够根据使用需求，随时更改车载语音助理的声音和图标，从而实现了车载语音助理声音的真人化及图标的个性化，能够为用户带来良好的使用体验，增加了用户使用语音助理的新鲜感，使车辆更具个性化。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种车载语音助理个性化实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集用户发出的更换指令；
获取所述更换指令对应的目标设置内容；所述目标设置内容包括模拟真人声音数据包和/或指定图标；
将车载语音助理的当前设置内容更换为所述目标设置内容。
2.根据权利要求1所述的车载语音助理个性化实现方法，其特征在于，获取所述更换指令对应的目标设置内容包括以下步骤：
发送所述更换指令至云端服务器；
接收所述云端服务器根据所述更换指令反馈来的所述目标设置内容。
3.根据权利要求1所述的车载语音助理个性化实现方法，其特征在于，还包括：
验证所述用户的语音助理更换权限，并在所述验证结果为通过时，将车载语音助理的当前设置内容更换为所述目标设置内容。
4.根据权利要求4所述的车载语音助理个性化实现方法，其特征在于，验证所述用户的语音助理更换权限的方式如下：
人脸识别、声纹识别、虹膜识别中的一种或几种方式的组合。
5.一种车载语音助理个性化实现系统，其特征在于，包括采集模块、获取模块和更换模块；
所述采集模块用于采集用户发出的更换指令；
所述获取模块用于获取所述更换指令对应的目标设置内容；所述目标设置内容包括模拟真人声音数据包和/或指定图标；
所述更换模块用于将车载语音助理的当前设置内容更
换为所述目标设置内容。
6.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的车载语音助理个性化实现方法。
7.一种车载设备，其特征在于，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述车载设备执行权利要求1至4中任一项所述的车载语音助理个性化实现方法。
8.一种车载语音助理个性化实现系统，其特征在于：包括权利要求7所述的车载设备和云端服务器；
所述云端服务器用于向所述车载设备提供更换指令对应的目标设置内容；所述目标设置内容包括模拟真人声音数据包和/或指定图标。
9.根据权利要求8所述的车载语音助理个性化实现系统，其特征在于，所述云端服务器还用于接收智能家居设备发送来的采集信息；所述采集信息包括智能家居摄像头采集的图标信息和/或智能家居音响采集的声音信息；以及所述云端服务器用于基于所述声音信息，获得所述模拟真人声音数据包。
10.根据权利要求9所述的车载语音助理个性化实现系统，其特征在于，基于所述声音信息获得所述模拟真人声音数据包可采用神经网络机器学习方法或声音合成技术。
CN202010166705.6A 2020-03-10 2020-03-10 车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备 Active CN111399798B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010166705.6A CN111399798B (zh) 2020-03-10 2020-03-10 车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010166705.6A CN111399798B (zh) 2020-03-10 2020-03-10 车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111399798A true CN111399798A (zh) 2020-07-10
CN111399798B CN111399798B (zh) 2023-07-25

Family

ID=71428738

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010166705.6A Active CN111399798B (zh) 2020-03-10 2020-03-10 车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111399798B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111966221A (zh) * 2020-08-10 2020-11-20 广州汽车集团股份有限公司 车内互动处理方法及装置
CN113053373A (zh) * 2021-02-26 2021-06-29 上海声通信息科技股份有限公司 一种支持声音克隆的智能车载语音交互系统
CN114327352A (zh) * 2021-12-24 2022-04-12 芜湖雄狮汽车科技有限公司 车辆的语音形象更换方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107862184A (zh) * 2017-10-31 2018-03-30 美的智慧家居科技有限公司 语音更改方法、智能门锁和计算机可读存储
CN108320741A (zh) * 2018-01-15 2018-07-24 珠海格力电器股份有限公司 智能设备的声音控制方法、装置、存储介质和处理器
CN110556113A (zh) * 2018-05-15 2019-12-10 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 基于声纹识别的车辆控制方法与云端服务器
CN110597590A (zh) * 2019-09-16 2019-12-20 深圳市沃特沃德股份有限公司 车载系统图标更换的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN215202006U (zh) * 2020-12-11 2021-12-17 深圳华维教育科技有限公司 一种能定制化模拟人声的机器人装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107862184A (zh) * 2017-10-31 2018-03-30 美的智慧家居科技有限公司 语音更改方法、智能门锁和计算机可读存储
CN108320741A (zh) * 2018-01-15 2018-07-24 珠海格力电器股份有限公司 智能设备的声音控制方法、装置、存储介质和处理器
CN110556113A (zh) * 2018-05-15 2019-12-10 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 基于声纹识别的车辆控制方法与云端服务器
CN110597590A (zh) * 2019-09-16 2019-12-20 深圳市沃特沃德股份有限公司 车载系统图标更换的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN215202006U (zh) * 2020-12-11 2021-12-17 深圳华维教育科技有限公司 一种能定制化模拟人声的机器人装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111966221A (zh) * 2020-08-10 2020-11-20 广州汽车集团股份有限公司 车内互动处理方法及装置
CN111966221B (zh) * 2020-08-10 2024-04-26 广州汽车集团股份有限公司 车内互动处理方法及装置
CN113053373A (zh) * 2021-02-26 2021-06-29 上海声通信息科技股份有限公司 一种支持声音克隆的智能车载语音交互系统
CN114327352A (zh) * 2021-12-24 2022-04-12 芜湖雄狮汽车科技有限公司 车辆的语音形象更换方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111399798B (zh) 2023-07-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11483268B2 (en) Content navigation with automated curation
CN111399798A (zh) 车载语音助理个性化实现方法、系统、介质及车载设备
US20190156558A1 (en) Virtual reality system
CN115956255B (zh) 使用广角成像设备的3d重建
CN109637525B (zh) 用于生成车载声学模型的方法和装置
CN115462089B (zh) 在消息收发应用中显示增强现实内容的方法、设备、介质
CN113342704B (zh) 一种数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质
CN110113540A (zh) 一种车辆拍摄方法、装置、车辆和可读介质
CN115769561A (zh) 用于相机用户界面的第三方修改
CN110288703A (zh) 图像处理方法、装置、设备以及存储介质
CN112037142A (zh) 一种图像去噪方法、装置、计算机及可读存储介质
KR20230031921A (ko) 콘텐츠를 발생시키기 위한 카메라 사용자 인터페이스
CN113791750B (zh) 一种虚拟内容显示方法、装置和计算机可读存储介质
CN111703278B (zh) 香氛释放方法、装置、车端、云端、系统和存储介质
CN112561084A (zh) 特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113570510A (zh) 图像处理方法、装置、设备及存储介质
CN117252947A (zh) 图像处理方法、装置、计算机、存储介质及程序产品
US20190394393A1 (en) Cognitively coaching a subject of a photograph
CN1846227A (zh) 电子设备与电子设备中的响应信息输出方法
CN117136404A (zh) 从歌曲中提取伴奏的神经网络
CN113241057A (zh) 用于语音合成模型训练的交互方法、装置、系统及介质
CN113241056A (zh) 语音合成模型的训练与语音合成方法、装置、系统及介质
CN111696182A (zh) 一种虚拟主播生成系统、方法和存储介质
JP2015115911A (ja) 行動記録装置、入出力装置、行動記録プログラムおよび行動記録方法
CN109361730A (zh) 基于面部的名片信息获取方法、系统及云服务器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Ying Zhenkai

Inventor before: Ying Yilun

CB03 Change of inventor or designer information
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 201822 No.208, building 4, no.1411, Yecheng Road, Jiading Industrial Zone, Jiading District, Shanghai

Applicant after: Botai vehicle networking technology (Shanghai) Co.,Ltd.

Address before: 201822 No.208, building 4, no.1411, Yecheng Road, Jiading Industrial Zone, Jiading District, Shanghai

Applicant before: SHANGHAI PATEO ELECTRONIC EQUIPMENT MANUFACTURING Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address

Address after: Room 3701, No. 866 East Changzhi Road, Hongkou District, Shanghai, 200080

Patentee after: Botai vehicle networking technology (Shanghai) Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: 201822 No.208, building 4, no.1411, Yecheng Road, Jiading Industrial Zone, Jiading District, Shanghai

Patentee before: Botai vehicle networking technology (Shanghai) Co.,Ltd.

Country or region before: China