CN111385460A - 图像处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了图像处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标摄像头拍摄的图像；对所述图像进行人脸检测；若在所述图像中检测到人脸，基于检测到的人脸，重新确定所述目标摄像头的拍摄的焦点。本公开实施例可以避免在先确定的焦点不适于新画面的拍摄，可以及时并准确地得到焦点，通过焦点有助于确定焦距，从而准确对焦进行拍摄。进而可以拍摄出更高质量的图像。

Description

图像处理方法和装置

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及图像处理方法和装置。

背景技术

在拍照的过程中，需要进行曝光和确定焦点。在拍摄的过程中，光线或者拍摄内容的都可能发生变化。在拍摄时，曝光不适度可能造成过曝或者欠曝。并且，如果焦点的位置不适宜，会造成拍摄到的图像的清晰度不佳。

发明内容

本公开实施例提出了图像处理方法和装置。

第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取目标摄像头拍摄的图像；对图像进行人脸检测；若在图像中检测到人脸，基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点。

在一些实施例中，在对图像进行人脸检测之后，方法还包括：若在图像中检测到人脸，重新对目标摄像头进行曝光设置。

在一些实施例中，重新对目标摄像头进行曝光设置，包括：基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的曝光的参考点。

在一些实施例中，在对图像进行人脸检测之后，方法还包括：若未在图像中检测到人脸，获取目标摄像头拍摄的前一张图像；若检测到图像与前一张图像之间存在场景变换，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点，重新对目标摄像头进行曝光设置。

在一些实施例中，在对图像进行人脸检测之后，方法还包括：若未在图像中检测到人脸，在确定目标摄像头的视野中存在场景变换的情况下，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点，重新对目标摄像头进行曝光设置。

在一些实施例中，基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点，包括：确定所检测的人脸的中心点，将中心点确定为目标摄像头的拍摄的焦点；以及基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的曝光的参考点，包括：将中心点作为目标摄像头的曝光的参考点。

在一些实施例中，场景变换包括以下的至少一项：光线强度的变化和焦点在目标摄像头的视野边缘。

在一些实施例中，对图像进行人脸检测，包括：将图像输入人脸检测模型，得到指示图像中所呈现的人脸的边框；以及确定所检测的人脸的中心点，包括：将边框的中心点，确定为所检测到的人脸的中心点。

第二方面，本公开实施例提供了一种图像处理装置，包括：获取单元，被配置成获取目标摄像头拍摄的图像；检测单元，被配置成对图像进行人脸检测；焦点确定单元，被配置成若在图像中检测到人脸，基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点。

在一些实施例中，装置还包括：曝光单元，被配置成若在图像中检测到人脸，重新对目标摄像头进行曝光设置。

在一些实施例中，曝光单元，包括：曝光子单元，被配置成基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的曝光的参考点。

在一些实施例中，装置还包括：图像获取单元，被配置成若未在图像中检测到人脸，获取目标摄像头拍摄的前一张图像；第一确定单元，被配置成若检测到图像与前一张图像之间存在场景变换，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点，重新对目标摄像头进行曝光设置。

在一些实施例中，装置还包括：第二确定单元，被配置成若未在图像中检测到人脸，在确定目标摄像头的视野中存在场景变换的情况下，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点，重新对目标摄像头进行曝光设置。

在一些实施例中，焦点确定单元，包括：焦点确定子单元，被配置成确定所检测的人脸的中心点，将中心点确定为目标摄像头的拍摄的焦点；以及曝光子单元进一步被配置成：将中心点作为目标摄像头的曝光的参考点。

在一些实施例中，场景变换包括以下的至少一项：光线强度的变化和焦点在目标摄像头的视野边缘。

在一些实施例中，检测单元进一步被配置成：将图像输入人脸检测模型，得到指示图像中所呈现的人脸的边框；以及焦点确定子单元进一步被配置成：将边框的中心点，确定为所检测到的人脸的中心点。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如图像处理方法中任一实施例的方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如图像处理方法中任一实施例的方法。

本公开实施例提供的图像处理方案，首先，获取目标摄像头拍摄的图像。之后，对图像进行人脸检测。最后，若在图像中检测到人脸，基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点。本公开实施例可以避免在先确定的焦点不适于新画面的拍摄，可以及时并准确地得到焦点，通过焦点有助于确定焦距，从而准确对焦进行拍摄。进而可以拍摄出更高质量的图像。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的图像处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的图像处理方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的图像处理方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的图像处理方法的又一个实施例的流程图；

图6是根据本公开的图像处理装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关公开，而非对该公开的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关公开相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本申请的图像处理方法或图像处理装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104、服务器105和摄像头106。网络104可以是用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质，也可以是用以在网络104终端设备101、102、103之间的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、直播类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有通信功能的各种电子设备。终端设备上可以集成有用于图像采集的摄像头，或者，终端设备上虽未集成摄像头，但可以与其它的摄像头通过有线、无线通信链路或者光纤电缆等方式通信连接，以利用这些摄像头进行拍摄。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的信息流提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的图像等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如焦点的坐标)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的图像处理方法一般由终端设备101、102、103执行，相应地，图像处理装置一般设置于终端设备101、102、103中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的图像处理方法的一个实施例的流程200。该图像处理方法，包括以下步骤：

步骤201，获取目标摄像头拍摄的图像。

在本实施例中，图像处理方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以获取目标摄像头拍摄的图像。具体地，目标摄像头可以是执行主体的某个组成模块，也可以是与执行主体以其他形式通信连接的单独的装置。这里拍摄的图像可以指用户通过操作，控制目标摄像头拍摄得到的图像。此外，也可以是执行主体或者其他电子设备，在某些场景下自动获取的目标摄像头拍摄的图像。

步骤202，对图像进行人脸检测。

在本实施例中，上述执行主体可以对上述图像进行人脸检测(Face Detection)。具体地，人脸检测可以通过检测人脸的关键点，来确定图像中是否包含人脸。如果能够检测到人脸的关键点，则可以确定图像中包含人脸。

步骤203，若在图像中检测到人脸，基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点。

在本实施例中，若在上述图像中检测到人脸，上述执行主体可以基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点。具体地，上述执行主体可以采用多种方式通过检测到的人脸确定焦点。比如，可以将所检测到的人脸的鼻尖的关键点作为焦点，也可以将检测到的人脸的最左端的位点作为焦点。通过焦点可以确定焦距，进而准确对焦进行拍摄。具体地，这里所确定的焦点可以指焦点的坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤203可以包括：

确定所检测的人脸的中心点，将中心点确定为目标摄像头的拍摄的焦点。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以确定所检测的人脸的中心点，并将该中心点作为目标摄像头的拍摄的焦点。具体地，这里的中心点可以指几何中心。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还可以包括：

若未在图像中检测到人脸，在确定目标摄像头的视野中存在场景变换的情况下，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点，重新对所述目标摄像头进行曝光设置。

在这些可选的实现方式中，若未在图像中检测到人脸，上述执行主体还可以在确定上述目标摄像头的视野中存在场景变换的情况下，重新确定焦点。也即，上述执行主体不仅可以确定所拍摄的图像中的场景变换，也可以对目标摄像头的视野进行检测，确定视野中是否存在场景变换。此外，在场景变换的情况下，也可以重新对目标摄像头进行曝光设置。

在实践中，场景变换指图像中的场景的发生变化或更换。可以通过场景中的光线、焦点的位置或者场景中的对象等等检测得到。比如，图像亮度的变化、焦点位置的变化或者对象的坐标位置的改变等等都可以指示场景的变换。

需要说明的是，这里的曝光可以指基于点的曝光，也可以指并非基于点的其他曝光形式，比如平均曝光等。

具体地，基于点的曝光可以指对参考点进行点测光，并在完成测光后，基于测光结果确定曝光量进而曝光。

这些实现方式可以在视野中发生场景变换的情况下，重新确定焦点并重新进行曝光，以避免在先确定的焦点以及进行的曝光不适于新场景的拍摄。从而，本实施例可以及时地确定出准确的焦点，并能够使摄像头更好地进行曝光，进而有助于拍摄出更高质量的图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还可以包括：

若未在图像中检测到人脸，获取目标摄像头拍摄的前一张图像；若检测到图像与前一张图像之间存在场景变换，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点，重新对所述目标摄像头进行曝光设置。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以在未检测到人脸的情况下，获取上述目标摄像头拍摄的前一张图像。这里的前一张图像为先于上述图像拍摄的图像中的最后拍摄的图像。如果检测到上述图像与前一张图像之间存在场景变换，则可以重新确定焦点并且重新进行曝光设置。此外，在场景变换的情况下，也可以重新对目标摄像头进行曝光设置。

需要说明的是，这里的曝光可以指基于点的曝光，也可以指并非基于点的其他曝光形式，比如平均曝光等。

在这些实现方式的一些可选的应用场景中，场景变换可以包括以下的至少一项：

光线强度的变化和焦点在目标摄像头的视野边缘。

在这些可选的应用场景中，可以在光线强度变化的数值大于变化阈值的情况下，确定发生了场景变换。这里的光线强度可以指在视野中检测到的亮度。此外，在人脸或其他对焦的对象移出视野的画面时，为了避免焦点停留在边框处，可以在确定焦点距离任意一个视野边缘的距离为零时，确定存在场景变换，进而重新对焦。在这里，视野的画面中各个顶点的坐标是固定的，所以能够确定焦点在视野中的坐标位置，进而确定与视野边缘的距离。

这些应用场景可以准确地确定出场景变换，有助于及时地进行重新对焦。

这些实现方式可以通过所拍摄的图像以及前一张图像，准确地确定出场景变换，进而得到更加准确的焦点，并且使摄像头更好地进行曝光。

继续参见图3，图3是根据本实施例的图像处理方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，执行主体301可以获取目标摄像头拍摄的图像302。对图像302进行人脸检测。若在图像302中检测到人脸303，基于检测到的人脸303，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点304。

本实施例可以避免在先确定的焦点不适于新画面的拍摄。本实施例可以及时并准确地得到焦点，通过焦点有助于确定焦距，从而准确对焦进行拍摄。进而可以拍摄出更高质量的图像。

进一步参考图4，其示出了图像处理方法的又一个实施例的流程400。该图像处理方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取目标摄像头拍摄的图像。

在本实施例中，图像处理方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以获取目标摄像头拍摄的图像。具体地，目标摄像头可以安装于执行主体，也可以与执行主体以其他形式相连接。这里拍摄的图像可以指用户通过操作，控制目标摄像头拍摄得到的图像。此外，也可以是执行主体或者其他电子设备，在某些场景下自动获取的摄像头拍摄的图像。

步骤402，对图像进行人脸检测。

在本实施例中，上述执行主体可以对上述图像进行人脸检测。具体地，人脸检测可以通过检测人脸的关键点，来确定图像中是否包含人脸。如果能够检测到人脸的关键点，则可以确定图像中包含人脸。

步骤403，若在图像中检测到人脸，基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点。

在本实施例中，若在上述图像中检测到人脸，上述执行主体可以基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点。具体地，上述执行主体可以采用多种方式通过检测到的人脸确定焦点。

步骤404，若在所述图像中检测到人脸，重新对目标摄像头进行曝光设置。

在本实施例中，如果检测到人脸，上述执行主体可以在检测到人脸的情况下，重新对目标摄像头进行曝光设置。具体地，可以调节曝光时长、光圈以及感光度中的至少一项。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤404可以包括：

基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的曝光的参考点。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以基于检测到的人脸，来确定目标摄像头的曝光的参考点。这里的曝光的参考点，也可以称为曝光点，可以应用于基于点的曝光形式。参考点与上述焦点的位置可以是相同的。

在实践中，上述执行主体可以采用多种方式基于人脸确定曝光的参考点。比如，可以将所检测到的人脸的鼻尖的关键点作为参考点，也可以将检测到的人脸的最左端的位点作为参考点。

这些实现方式可以通过重新确定参考点，得到最适宜的曝光量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤403可以包括：

确定所检测的人脸的中心点，将中心点确定为目标摄像头的拍摄的焦点；

上述“重新确定目标摄像头的曝光的参考点”可以包括：将中心点作为目标摄像头的曝光的参考点。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以确定所检测的人脸的中心点，并将该中心点作为目标摄像头的拍摄的焦点。具体地，这里的中心点可以指几何中心。上述执行主体可以将人脸的中心点作为目标摄像头的曝光的参考点，这样，目标摄像头可以根据该参考点进行曝光。比如，以该参考点作为曝光的中心点。

在这些实现方式的一些可选的应用场景中，步骤402可以包括：

将图像输入人脸检测模型，得到指示图像中所呈现的人脸的边框；以及

上述确定所检测的人脸的中心点，可以包括：将边框的中心点，确定为所检测到的人脸的中心点。

在这些可选的应用场景中，上述执行主体可以利用人脸检测模型检测图像，以得到包含人脸的边框。具体地，人脸检测模型用于表征图像与图像所包含人脸的位置、大小的对应关系。人脸检测模型可以是训练后的卷积神经网络。卷积神经网络的输入可以是图像所对应的矩阵，输出可以是边框的至少一个顶点坐标或边框中心的坐标，以及边框的宽、高或长、宽。

在实践中，可以将所确定的边框的几何中心点确定为人脸的中心点。

这些应用场景能够通过人脸的边框，准确地确定出人脸的中心点，进而准确地确定焦点并进行曝光。

这些实现方式能够通过将人脸的中心点确定为焦点和曝光的参考点让接下来拍摄得到的图像中，人脸非常清晰，曝光适度。

进一步参考图5，其示出了图像处理方法的又一个实施例的流程500。该图像处理方法的流程500，包括以下步骤：

步骤501，获取目标摄像头拍摄的图像。

在本实施例中，图像处理方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以获取目标摄像头拍摄的图像。具体地，目标摄像头可以是执行主体的某个组成模块，也可以是与执行主体以其他形式通信连接的单独的装置。这里拍摄的图像可以指用户通过操作，控制目标摄像头拍摄得到的图像。此外，也可以是执行主体或者其他电子设备，在某些场景下自动获取的目标摄像头拍摄的图像。

步骤502，对图像进行人脸检测，以确定图像中是否存在人脸。

在本实施例中，上述执行主体可以对上述图像进行人脸检测。具体地，人脸检测可以通过检测人脸的关键点，来确定图像中是否包含人脸。如果能够检测到人脸的关键点，则可以确定图像中包含人脸。

步骤503，若在图像中检测到人脸，基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点。

在本实施例中，若在上述图像中检测到人脸，则可以确定上述图像中存在人脸。上述执行主体可以基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点。具体地，上述执行主体可以采用多种方式通过检测到的人脸确定焦点。比如，可以将所检测到的人脸的鼻尖的关键点作为焦点，也可以将检测到的人脸的最左端的位点作为焦点。通过焦点可以确定焦距，进而准确对焦进行拍摄。具体地，这里所确定的焦点可以指焦点的坐标。

步骤504，若未在图像中检测到人脸，在确定目标摄像头的视野中存在场景变换的情况下，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点，重新对所述目标摄像头进行曝光设置。

在本实施例中，若未在图像中检测到人脸，则可以确定上述图像中不存在人脸。上述执行主体还可以在确定上述目标摄像头的视野中存在场景变换的情况下，重新确定焦点。也即，上述执行主体不仅可以确定所拍摄的图像中的场景变换，也可以对目标摄像头的视野进行检测，确定视野中是否存在场景变换。此外，在场景变换的情况下，也可以重新对目标摄像头进行曝光设置。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种图像处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的图像处理装置600包括：获取单元601、检测单元602和焦点确定单元603。其中，获取单元601，被配置成获取目标摄像头拍摄的图像；检测单元602，被配置成对图像进行人脸检测；焦点确定单元603，被配置成若在图像中检测到人脸，基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点。

在一些实施例中，图像处理装置600的获取单元601可以获取目标摄像头拍摄的图像。具体地，目标摄像头可以是执行主体的某个组成模块，也可以是与执行主体以其他形式通信连接的单独的装置。这里拍摄的图像可以指用户通过操作，控制目标摄像头拍摄得到的图像。此外，也可以是执行主体或者其他电子设备，在某些场景下自动获取的目标摄像头拍摄的图像。

在一些实施例中，检测单元602可以对上述图像进行人脸检测。具体地，人脸检测可以通过检测人脸的关键点，来确定图像中是否包含人脸。如果能够检测到人脸的关键点，则可以确定图像中包含人脸。

在一些实施例中，若在上述图像中检测到人脸，焦点确定单元603可以基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点。具体地，上述执行主体可以采用多种方式通过检测到的人脸确定焦点。比如，可以将所检测到的人脸的鼻尖的关键点作为焦点，也可以将检测到的人脸的最左端的位点作为焦点。通过焦点可以确定焦距，进而准确对焦进行拍摄。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：曝光单元，被配置成若在图像中检测到人脸，重新对目标摄像头进行曝光设置。

在本实施例的一些可选的实现方式中，曝光单元，包括：曝光子单元，被配置成基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的曝光的参考点。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：图像获取单元，被配置成若未在图像中检测到人脸，获取目标摄像头拍摄的前一张图像；第一确定单元，被配置成若检测到图像与前一张图像之间存在场景变换，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点，重新对目标摄像头进行曝光设置。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：第二确定单元，被配置成若未在图像中检测到人脸，在确定目标摄像头的视野中存在场景变换的情况下，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点，重新对目标摄像头进行曝光设置。

在本实施例的一些可选的实现方式中，焦点确定单元，包括：焦点确定子单元，被配置成确定所检测的人脸的中心点，将中心点确定为目标摄像头的拍摄的焦点；以及曝光子单元进一步被配置成：将中心点作为目标摄像头的曝光的参考点。

在本实施例的一些可选的实现方式中，场景变换包括以下的至少一项：光线强度的变化和焦点在目标摄像头的视野边缘。

在本实施例的一些可选的实现方式中，检测单元进一步被配置成：将图像输入人脸检测模型，得到指示图像中所呈现的人脸的边框；以及焦点确定子单元进一步被配置成：将边框的中心点，确定为所检测到的人脸的中心点。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图1中的终端设备)700的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取目标摄像头拍摄的图像；对图像进行人脸检测；若在图像中检测到人脸，基于检测到的人脸，重新确定目标摄像头的拍摄的焦点。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取目标摄像头拍摄的图像的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (18)

1.一种图像处理方法，包括：

获取目标摄像头拍摄的图像；

对所述图像进行人脸检测；

若在所述图像中检测到人脸，基于检测到的人脸，重新确定所述目标摄像头的拍摄的焦点。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述对所述图像进行人脸检测之后，所述方法还包括：

若在所述图像中检测到人脸，重新对所述目标摄像头进行曝光设置。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述重新对所述目标摄像头进行曝光设置，包括：

基于检测到的人脸，重新确定所述目标摄像头的曝光的参考点。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述对所述图像进行人脸检测之后，所述方法还包括：

若未在所述图像中检测到人脸，获取所述目标摄像头拍摄的前一张图像；

若检测到所述图像与所述前一张图像之间存在场景变换，重新确定所述目标摄像头的拍摄的焦点，重新对所述目标摄像头进行曝光设置。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述对所述图像进行人脸检测之后，所述方法还包括：

若未在所述图像中检测到人脸，在确定所述目标摄像头的视野中存在场景变换的情况下，重新确定所述目标摄像头的拍摄的焦点，重新对所述目标摄像头进行曝光设置。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于检测到的人脸，重新确定所述目标摄像头的拍摄的焦点，包括：

确定所检测的人脸的中心点，将所述中心点确定为所述目标摄像头的拍摄的焦点；以及

所述基于检测到的人脸，重新确定所述目标摄像头的曝光的参考点，包括：

将所述中心点作为所述目标摄像头的曝光的参考点。

7.根据权利要求4、5之一所述的方法，其中，所述场景变换包括以下的至少一项：

光线强度的变化和焦点在所述目标摄像头的视野边缘。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对所述图像进行人脸检测，包括：

将所述图像输入人脸检测模型，得到指示所述图像中所呈现的人脸的边框；以及

所述确定所检测的人脸的中心点，包括：

将所述边框的中心点，确定为所检测到的人脸的中心点。

9.一种图像处理装置，包括：

获取单元，被配置成获取目标摄像头拍摄的图像；

检测单元，被配置成对所述图像进行人脸检测；

焦点确定单元，被配置成若在所述图像中检测到人脸，基于检测到的人脸，重新确定所述目标摄像头的拍摄的焦点。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述装置还包括：

曝光单元，被配置成若在所述图像中检测到人脸，重新对所述目标摄像头进行曝光设置。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述曝光单元，包括：

曝光子单元，被配置成基于检测到的人脸，重新确定所述目标摄像头的曝光的参考点。

12.根据权利要求9所述的装置，其中，所述装置还包括：

图像获取单元，被配置成若未在所述图像中检测到人脸，获取所述目标摄像头拍摄的前一张图像；

第一确定单元，被配置成若检测到所述图像与所述前一张图像之间存在场景变换，重新确定所述目标摄像头的拍摄的焦点，重新对所述目标摄像头进行曝光设置。

13.根据权利要求9所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二确定单元，被配置成若未在所述图像中检测到人脸，在确定所述目标摄像头的视野中存在场景变换的情况下，重新确定所述目标摄像头的拍摄的焦点，重新对所述目标摄像头进行曝光设置。

14.根据权利要求11所述的装置，其中，所述焦点确定单元，包括：

焦点确定子单元，被配置成确定所检测的人脸的中心点，将所述中心点确定为所述目标摄像头的拍摄的焦点；以及

所述曝光子单元进一步被配置成：

将所述中心点作为所述目标摄像头的曝光的参考点。

15.根据权利要求12、13之一所述的装置，其中，所述场景变换包括以下的至少一项：

光线强度的变化和焦点在所述目标摄像头的视野边缘。

16.根据权利要求14所述的装置，其中，所述检测单元进一步被配置成：

将所述图像输入人脸检测模型，得到指示所述图像中所呈现的人脸的边框；以及

所述焦点确定子单元进一步被配置成：

将所述边框的中心点，确定为所检测到的人脸的中心点。

17.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

Images