CN111385111A - 告警方法、装置、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种告警方法、装置、系统及计算机可读存储介质，涉及物联网技术领域，所述方法包括：将物联网设备上报的数据插入所述物联网设备对应的队列中，所述数据携带时间戳和数据值，其中，每次有数据插入所述队列中后，所述队列按照时间戳的先后顺序将所述队列中的数据进行排序；在将所述数据插入所述队列后，判断排在最前的数据携带的时间戳与排在最后的数据携带的时间戳之间的差值是否大于预设时间；在所述差值大于所述预设时间的情况下，去除所述队列中排在最前的数据；根据用户设定的与所述物联网设备对应的告警条件，对所述队列中的数据进行统计以得到第一统计结果；根据所述第一统计结果，确定是否进行与所述物联网设备相关的告警。

Description

告警方法、装置、系统及计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及物联网技术领域，尤其是一种告警方法、装置、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
随着窄带物联网(Narrow Band Internet of Things，NB-IoT)的发展，海量的物联网设备接入运营商网络将很快变成现实。
为了保证物联网设备的正常运行，需要对物联网设备进行多方面的实时监控，并进行相应的告警。在物联网设备数量众多、告警需求各异的情况下，数据处理压力较大。
发明内容
为了解决上述问题，本公开实施例提出了如下解决方案。
根据本公开实施例的一方面，提供一种告警方法，包括：将物联网设备上报的数据插入所述物联网设备对应的队列中，所述数据携带时间戳和数据值，其中，每次有数据插入所述队列中后，所述队列按照时间戳的先后顺序将所述队列中的数据进行排序；在将所述数据插入所述队列后，判断排在最前的数据携带的时间戳与排在最后的数据携带的时间戳之间的差值是否大于预设时间；在所述差值大于所述预设时间的情况下，去除所述队列中排在最前的数据；根据用户设定的与所述物联网设备对应的告警条件，对所述队列中的数据进行统计以得到第一统计结果；根据所述第一统计结果，确定是否进行与所述物联网设备相关的告警。
在一些实施例中，所述方法还包括：将所述数据进行复制以得到与所述数据相同的复制数据；将所述复制数据插入平衡树，其中，每次有复制数据插入所述平衡树后，所述平衡树按照数据值的大小对所述平衡树中的复制数据进行排序；根据与所述物联网设备对应的告警条件，对所述平衡树上的复制数据进行统计以得到所述第二统计结果；根据所述第二统计结果，确定是否进行与所述物联网设备相关的告警；其中，在去除所述队列中排在最前的数据后，去除所述平衡树上该数据对应的复制数据。
在一些实施例中，所述对所述队列中的数据进行统计包括：按照增量更新的方式对所述队列中的数据进行统计。
在一些实施例中，所述对所述队列中的数据进行统计还包括：按照全量更新的方式对所述队列中的数据进行统计。
在一些实施例中，所述预设时间由所述物联网设备对应的告警条件来确定。
根据本公开实施例的另一方面，提供一种告警装置，包括：插入模块，用于将物联网设备上报的数据插入所述物联网设备对应的队列中，所述数据携带时间戳和数据值，其中，每次有数据插入所述队列中后，所述队列按照时间戳的先后顺序将所述队列中的数据进行排序；判断模块，用于在将所述数据插入所述队列后，判断排在最前的数据携带的时间戳与排在最后的数据携带的时间戳之间的差值是否大于预设时间；去除模块，用于在所述差值大于所述预设时间的情况下，去除所述队列中排在最前的数据；统计模块，用于根据用户设定的与所述物联网设备对应的告警条件，对所述队列中的数据进行统计以得到第一统计结果；确定模块，用于根据所述第一统计结果，确定是否进行与所述物联网设备相关的告警。
在一些实施例中，所述装置还包括：复制模块，用于将所述数据进行复制以得到与所述数据相同的复制数据；所述插入模块还用于将所述复制数据插入平衡树，其中，每次有复制数据插入所述平衡树后，所述平衡树按照数据值的大小对所述平衡树中的复制数据进行排序；所述统计模块还用于根据与所述物联网设备对应的告警条件，对所述平衡树上的复制数据进行统计以得到所述第二统计结果；所述确定模块还用于根据所述第二统计结果，确定是否进行与所述物联网设备相关的告警；其中，所述去除模块还用于在去除所述队列中排在最前的数据后，去除所述平衡树上该数据对应的复制数据。
在一些实施例中，所述统计模块用于按照增量更新的方式对所述队列中的数据进行统计。
在一些实施例中，所述统计模块还用于按照全量更新的方式对所述队列中的数据进行统计。
在一些实施例中，所述预设时间由所述物联网设备对应的告警条件来确定。
根据本公开实施例的又一方面，提供一种告警装置，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行上述任意一个实施例所述的方法。
根据本公开实施例的再一方面，提供一种告警系统，包括：上述任意一个实施例所述的告警装置；和一个或多个物联网设备，每个物联网设备用于采集相应的数据，并将采集的数据上报至所述告警装置。
根据本公开实施例的还一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现上述任意一个实施例所述的方法。
本公开实施例中，每次有数据插入队列中后，队列按照时间戳的先后顺序将队列中的数据进行排序，并且在队列中排在最前的数据携带的时间戳与排在最后的数据携带的时间戳之间的差值大于预设时间的情况下，去除队列中排在最前的数据。这样的方式下，队列中保留的数据即为需要进行统计的数据，且可以适于不同的统计需求，无需为每种统计需求分别建立队列，以避免重复处理数据，减小了数据处理压力。
下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本公开一些实施例的告警方法的流程示意图；
图2是根据本公开另一些实施例的告警方法的流程示意图；
图3是根据本公开一些实施例的告警装置的结构示意图；
图4是根据本公开另一些实施例的告警装置的结构示意图；
图5是根据本公开又一些实施例的告警装置的结构示意图；
图6是根据本公开一些实施例的告警系统的架构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
图1是根据本公开一些实施例的告警方法的流程示意图。
在步骤102，将物联网设备上报的数据插入物联网设备对应的队列中。不同的物联网设备对应不同的队列。
这里，数据携带时间戳和数据值。每次有数据插入队列中后，队列按照时间戳的先后顺序将队列中的数据进行排序。在一些实施例中，队列可以以平衡树的方式来实现。
应理解，时间戳表示数据为该数据值的情况下对应的时刻。例如，物联网设备上报的数据可以携带CPU占用率的数据值和该CPU占用率的数据值对应的时刻，即，在该时刻下，CPU占用率为该数据值。
在步骤104，在将数据插入队列后，判断排在最前的数据携带的时间戳与排在最后的数据携带的时间戳之间的差值是否大于预设时间。
在一些实施例中，预设时间可以由用户设定的与物联网设备对应的告警条件来确定。即，用户可以在告警条件中设定预设时间。
在步骤106，在差值大于预设时间的情况下，去除队列中排在最前的数据。
即，队列中只需要保留需要进行统计的数据。
在步骤108，根据用户设定的与物联网设备对应的告警条件，对队列中的数据进行统计以得到第一统计结果。
这里，对队列中的数据进行统计的统计量可以包括队列中的数据携带的数据值之和、平均值、方差等。
在步骤110，根据第一统计结果，确定是否进行与物联网设备相关的告警。
在第一统计结果满足告警条件的情况下，例如，统计量大于阈值的情况下，进行与物联网设备相关的告警。例如，可以发送短信或邮件以提醒该物联网设备的某个参数异常。在第一统计结果不满足告警条件的情况下，不进行与物联网设备相关的告警，或者，在已经进行告警的情况下可以发送短信或邮件以解除告警。
上述实施例中，每次有数据插入队列中后，队列按照时间戳的先后顺序将队列中的数据进行排序，并且在队列中排在最前的数据携带的时间戳与排在最后的数据携带的时间戳之间的差值大于预设时间的情况下，去除队列中排在最前的数据。这样的方式下，队列中保留的数据即为需要进行统计的数据，且可以适于不同的统计需求，无需为每种统计需求分别建立队列，以避免重复处理数据，减小了数据处理压力。
在一些实施例中，为了进一步减小数据处理压力，可以按照增量更新的方式对队列中的数据进行统计。例如，每次有数据加入到队列中后，可以根据队列中新加入的数据和队列中去除的数据来进行统计，以避免对全部数据进行重复统计。
举例来说，统计量为队列中的数据携带的数据值之和。假设新加入数据之前的数据值之和为Mold，新加入到队列中的数携带的数据值为Valnew，被去除的数据携带的数据值为Valoldest，则可以按照增量更新的方式进行统计，以得到新加入数据之后的数据值之和，即可以按照以下公式进行统计：Mnew＝Mold-Valoldest+Valnew。
在另一些实施例中，也可以按照全量更新的方式对队列中的数据进行统计。即，每次有数据加入到队列中后，根据队列中当前的全部数据来进行统计。
应理解，在某些实施例中，在对队列中的数据进行不同的统计时，有些统计可以按照增量更新的方式，有些统计可以按照全量更新的方式，以适于用户不同的统计需求。
在一些实施例中，图1所示的告警方法还可以包括图2所示流程。
图2是根据本公开另一些实施例的告警方法的流程示意图。
在步骤202，将数据进行复制以得到与数据相同的复制数据。
例如，可以在将物联网设备上报的数据插入物联网设备对应的队列中的同时，对数据进行复制。
在步骤204，将复制数据插入平衡树。这里，每次有复制数据插入平衡树后，平衡树按照数据值的大小对平衡树中的复制数据进行排序。
插入到平衡树中的数据会按照数据值的大小排列好，并进行调整，以使得平衡树保持平衡。
在步骤206，根据与物联网设备对应的告警条件，对平衡树上的复制数据进行统计以得到第二统计结果。
在统计数据的最大值、最小值、中值的情况下，由于平衡树已经预先按照数据值的大小对平衡树中的复制数据进行排序，故可以通过搜索平衡树来直接获取到最大值、最小值、中值，提高了处理效率。
在步骤208，根据第二统计结果，确定是否进行与物联网设备相关的告警。
另外，在步骤106中去除队列中排在最前的数据后，还去除平衡树上该数据对应的复制数据。
上述实施例中，不仅将数据插入队列中，还将数据的复制数据插入平衡树。这样的方式下，在统计数据的最大值、最小值、中值的情况下，可以通过搜索平衡树来直接获取到第二统计结果，提高了处理效率，进一步减小了数据处理压力。
本公开实施例还提供一种基于JSON格式的可扩展的告警条件的定义方法。
例如，用户可以根据需求按照以下字段对告警条件进行扩展。
Term：自定义告警字段名称，例如machineInfo.cpu_pct。
Method：自定义告警方法名称，例如，大于，等于，小于，不等于。
Value：设定值，可以是JSON的数值、字符串、或者是数组对象。
Statistics：统计方法名称，包含以下统计方法中的一种或多种：
Lastest：最新值
Oldest：最老值
Min：最小值
Max：最大值
Avg：平均值
Median：中值
Std：标准差
Var：方差
Val_offset：差值
Time_offset：时间差
Inteval：统计时间窗口长度(即预设时间)，例如5分钟。
在某些实施例中，告警级别也是可扩展的，即用户可以根据需求设置不同的告警级别。另外，在进行统计时可以采用逻辑与“AND”，逻辑或“OR”等方式将多条统计组合成为一条。
可以通过远程动态配置的方式对上述告警条件进行配置。以下为一个配置示例：
Figure BDA0001925915800000081
Figure BDA0001925915800000091
图3是根据本公开一些实施例的告警装置的结构示意图。
如图3所示，该实施例的告警装置包括插入模块301、判断模块302、去除模块303、统计模块304、确定模块305。
插入模块301用于将物联网设备上报的数据插入物联网设备对应的队列中，数据携带时间戳和数据值，其中，每次有数据插入队列中后，队列按照时间戳的先后顺序将队列中的数据进行排序。
判断模块302用于在将数据插入队列后，判断排在最前的数据携带的时间戳与排在最后的数据携带的时间戳之间的差值是否大于预设时间。例如，预设时间由用户设定的与物联网设备对应的告警条件来确定。
去除模块303用于在差值大于预设时间的情况下，去除队列中排在最前的数据。
统计模块304用于根据用户设定的与物联网设备对应的告警条件，对队列中的数据进行统计以得到第一统计结果。
确定模块305用于根据第一统计结果，确定是否进行与物联网设备相关的告警。
上述实施例中，每次有数据插入队列中后，队列按照时间戳的先后顺序将队列中的数据进行排序，并且在队列中排在最前的数据携带的时间戳与排在最后的数据携带的时间戳之间的差值大于预设时间的情况下，去除队列中排在最前的数据。这样的方式下，队列中保留的数据即为需要进行统计的数据，且可以适于不同的统计需求，无需为每种统计需求分别建立队列，以避免重复处理数据，减小了告警装置的数据处理压力。
图4是根据本公开另一些实施例的告警装置的结构示意图。
如图4所示，该实施例的告警装置与图3相比还包括复制模块401，用于将数据进行复制以得到与数据相同的复制数据。
相应地，该实施例中的插入模块301还用于将复制数据插入平衡树，其中，每次有复制数据插入平衡树后，平衡树按照数据值的大小对平衡树中的复制数据进行排序。统计模块304还用于根据与物联网设备对应的告警条件，对平衡树上的复制数据进行统计以得到第二统计结果。确定模块305还用于根据第二统计结果，确定是否进行与物联网设备相关的告警。另外，去除模块303还用于在去除队列中排在最前的数据后，去除平衡树上该数据对应的复制数据。
在一些实施例中，统计模块304用于按照增量更新的方式对队列中的数据进行统计。在另一些实施例中，统计模块304还用于按照全量更新的方式对队列中的数据进行统计。
图5是根据本公开又一些实施例的告警装置的结构示意图。
如图5所示，该实施例的告警装置500包括存储器501以及耦接至该存储器501的处理器502，处理器502被配置为基于存储在存储器501中的指令，执行前述任意一个实施例的方法。
存储器501例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如可以存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)以及其他程序等。
告警装置500还可以包括输入输出接口503、网络接口504、存储接口505等。这些接口503、504、505之间、以及存储器501与处理器502之间例如可以通过总线506连接。输入输出接口503为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口504为各种联网设备提供连接接口。存储接口505为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。
图6是根据本公开一些实施例的告警系统的结构示意图。
如图6所示，告警系统包括上述任意一个实施例的告警装置601、以及一个或多个物联网设备602。每个物联网设备602用于采集相应的数据，并将采集的数据上报至告警装置601。告警装置601按照以上介绍的方式确定是否进行告警。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域内的技术人员应当明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解，可由计算机程序指令实现流程图中一个流程或多个流程和/或方框图中一个方框或多个方框中指定的功能。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本公开的较佳实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种告警方法，包括：
将物联网设备上报的数据插入所述物联网设备对应的队列中，所述数据携带时间戳和数据值，其中，每次有数据插入所述队列中后，所述队列按照时间戳的先后顺序将所述队列中的数据进行排序；
在将所述数据插入所述队列后，判断排在最前的数据携带的时间戳与排在最后的数据携带的时间戳之间的差值是否大于预设时间；
在所述差值大于所述预设时间的情况下，去除所述队列中排在最前的数据；
根据用户设定的与所述物联网设备对应的告警条件，对所述队列中的数据进行统计以得到第一统计结果；
根据所述第一统计结果，确定是否进行与所述物联网设备相关的告警。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将所述数据进行复制以得到与所述数据相同的复制数据；
将所述复制数据插入平衡树，其中，每次有复制数据插入所述平衡树后，所述平衡树按照数据值的大小对所述平衡树中的复制数据进行排序；
根据与所述物联网设备对应的告警条件，对所述平衡树上的复制数据进行统计以得到所述第二统计结果；
根据所述第二统计结果，确定是否进行与所述物联网设备相关的告警；
其中，在去除所述队列中排在最前的数据后，去除所述平衡树上该数据对应的复制数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述队列中的数据进行统计包括：
按照增量更新的方式对所述队列中的数据进行统计。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述队列中的数据进行统计还包括：
按照全量更新的方式对所述队列中的数据进行统计。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设时间由所述物联网设备对应的告警条件来确定。
6.一种告警装置，包括：
插入模块，用于将物联网设备上报的数据插入所述物联网设备对应的队列中，所述数据携带时间戳和数据值，其中，每次有数据插入所述队列中后，所述队列按照时间戳的先后顺序将所述队列中的数据进行排序；
判断模块，用于在将所述数据插入所述队列后，判断排在最前的数据携带的时间戳与排在最后的数据携带的时间戳之间的差值是否大于预设时间；
去除模块，用于在所述差值大于所述预设时间的情况下，去除所述队列中排在最前的数据；
统计模块，用于根据用户设定的与所述物联网设备对应的告警条件，对所述队列中的数据进行统计以得到第一统计结果；
确定模块，用于根据所述第一统计结果，确定是否进行与所述物联网设备相关的告警。
7.根据权利要求6所述的装置，还包括：
复制模块，用于将所述数据进行复制以得到与所述数据相同的复制数据；
所述插入模块还用于将所述复制数据插入平衡树，其中，每次有复制数据插入所述平衡树后，所述平衡树按照数据值的大小对所述平衡树中的复制数据进行排序；
所述统计模块还用于根据与所述物联网设备对应的告警条件，对所述平衡树上的复制数据进行统计以得到所述第二统计结果；
所述确定模块还用于根据所述第二统计结果，确定是否进行与所述物联网设备相关的告警；
其中，所述去除模块还用于在去除所述队列中排在最前的数据后，去除所述平衡树上该数据对应的复制数据。
8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述统计模块用于按照增量更新的方式对所述队列中的数据进行统计。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述统计模块还用于按照全量更新的方式对所述队列中的数据进行统计。
10.根据权利要求6所述的装置，其中，所述预设时间由所述物联网设备对应的告警条件来确定。
11.一种告警装置，包括：
存储器；和
耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行权利要求1-5任意一项所述的方法。
12.一种告警系统，包括：
如权利要求6-11任意一项所述的告警装置；和
一个或多个物联网设备，每个物联网设备用于采集相应的数据，并将采集的数据上报至所述告警装置。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，该指令被处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述的方法。
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