CN111384714B - 一种基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法 - Google Patents

一种基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法，包括步骤S1，统计低压台区的配变容量信息的分布，划分区间，计算不同分布区间的分布概率；步骤S2，统计低压台区的供电半径、低压线路总长度分布，划分区间，计算不同分布区间的分布概率；步骤S3，统计低压台区的用户类型与数量分布，划分区间，计算不同区间的分布概率；步骤S4，统计低压台区的日供电量、日平均负载率、日负荷率、日平均三线不平衡度以及日平均功率因数的分布，划分区间，计算不同区间的分布概率；步骤S5，统计指标与日线损率的关系，得到线损率在各指标下的分布，查出线损异常台区。本发明可实现，辅助台区线损问题治理，提升台区线损合格率，提升电能有效利用率。

Description

一种基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法
技术领域
本发明涉及用电安全领域，特别是涉及一种基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法。
背景技术
低压台区是电力系统的末端组织，涉及用户体量巨大，其损耗在电网中的占比也非常可观。同时台区运维、管理工作量大，无法做到全面覆盖，针对低压台区线损异常的排查提出参考性指导意见是缓解运维资源紧张的有效办法。
近年来，随着经济社会进一步发展，居民家用电器种类日益丰富，家庭用电量有了显著提升，加大了台区网架设备的运行压力。而低压台区整体体量庞大，各台区在建制规范、服务用户数量、日常传输电量等方面存在的差异，导致台区损耗异常的原因查找成为台区日常管理的难点工作，而台损耗又是考量台区运维管理情况的重要指标，因此，有必要投入精力研究台区异常线损成因的查找办法，以协助提高台区线损合格率。
传统方式下，对低压台区线损问题的查找通过建模计算线损的方式，对低压台区基础数据的质量要求非常高，造成方法的适用范围有限，难以批量化推广应用。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法，解决提高台区线损合格率，提升台区线损合格率，提升电能有效利用率的技术问题。
本发明的一方面，提供一种基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法，包括以下步骤：
步骤S1，统计低压台区的配变容量信息的分布情况，划分区间，计算不同分布区间的分布概率；
步骤S2，统计低压台区的供电半径、低压线路总长度分布情况，划分区间，计算不同分布区间的分布概率；
步骤S3，统计低压台区的用户类型与数量分布情况，包括单相用户数分布与动力用户数量分布以及户均容量分布情况，划分区间，计算不同区间的分布概率；
步骤S4，统计低压台区的日供电量、日平均负载率、日负荷率、日平均三线不平衡度以及日平均功率因数的分布情况，划分区间，计算不同区间的分布概率；
步骤S5，统计指标与日线损率的关系，得到线损率在各指标下的分布情况，查找出问题的线损异常台区。
进一步，在步骤S1中，所述计算不同分布区间的分布概率的具体过程为，根据以下公式计算公变台区容量典型值：
计算每类区间的分布概率PSr，根据以下公式计算配变容量取与ST最接近的典型容量对ST进行容量归类处理：
其中，Sr(：)为典型容量矩阵中每个元素。
进一步，在步骤S2中，所述统计低压线路总长度分布情况，划分区间的具体过程包括，根据以下公式将低压线路总长度LLVL间隔划分，并计算区间的分布概率
进一步，所述统计低压台区的供电半径、分布情况，划分区间的具体过程包括，根据以下公式将对供电半径RPS的范围划分，并计算区间的分布概率
进一步，在步骤S3中，所述统计低压台区的用户类型与数量分布情况，划分区间的具体过程包括，根据以下公式将用户数量UIB划分区间，计算不同区间的分布概率
进一步，在步骤S4中，所述统计低压台区的日供电量、日平均负载率、日负荷率、日平均三线不平衡度以及日平均功率因数的分布情况，划分区间，计算不同区间的分布概率具体过程包括，
根据以下公式划分日供电量的区间，并计算对应区间分布概率
根据以下公式划分日平均负载率的区间，并计算对应分布概率
根据以下公式划分日负荷率的区间，并计算对应分布概率
根据以下公式划分日平均功率因数的区间，并计算对应分布概率
Eη＝[[0，0.8]，(0.8，0.85]，(0.85，0.9]，(0.9，0.95]，(0.95，1]]。
进一步，在步骤S5中，计算线损率异常台区各分项参数在所属序列中的位置以及分布概率后，根据组合情况计算得到线损异常台区对应的分布概率参数，根据下面的公式进行判断：
其中，Pi(ki)为感应概率列元素，n为元素个数；
当判断结果左侧大于右侧时，继续执行，当判定结果为左侧小于右侧时，则剔除对应的i项，继续按照顺序向下计算，直至的序列组合情况。
进一步，所述查找问题的线损异常台区的主要因素包括配变布点不合理、负荷波动性偏大。
进一步，所述低压线路总长度是低压台区出线柜至台区下所有用户表箱接入点之间线路的长度之和，以台区拓扑为参考，每个线段只计算一次。
综上，实施本发明的实施例，具有如下的有益效果：
本发明提供的这种基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法，从各类指标的分布情况入手，按照设计的顺序进行分项比较以及分项组合比较，查找出台区线损异常的诱发因素，辅助台区线损问题治理工作，提升台区线损合格率，提升电能有效利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。
图1为本发明提供的基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法的主流程图。
图2为本发明提供的基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法的分项因素分布区间划分及概率示意图。
图3为本发明提供的于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法的线损异常台区参数示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
如图1所示，为本发明提供的一种基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法的一个实施例的示意图。以某市某台区为例，某日供电量3008kWh，线损率16.41％，用户数314户，配变容量800kVA；在该实施例中，一种基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法，包括：
步骤S1，统计低压台区的配变容量信息的分布情况，划分区间，计算不同分布区间的分布概率；
具体一个实施例中，所述计算不同分布区间的分布概率的具体过程为，根据以下公式计算公变台区容量典型值：
计算每类区间的分布概率PSr，根据以下公式计算配变容量取与ST最接近的典型容量对ST进行容量归类处理：
其中，Sr(：)为典型容量矩阵中每个元素。
步骤S2，统计低压台区的供电半径、低压线路总长度分布情况，划分区间，计算不同分布区间的分布概率；
具体一个实施例中，所述统计低压线路总长度分布情况，划分区间的具体过程包括，根据以下公式将低压线路总长度LLVL间隔划分，并计算区间的分布概率
所述统计低压台区的供电半径、分布情况，划分区间的具体过程包括，根据以下公式将对供电半径RPS的范围划分，并计算区间的分布概率
所述低压线路总长度是低压台区出线柜至台区下所有用户表箱接入点之间线路的长度之和，以台区拓扑为参考，每个线段只计算一次，避免重复叠加导致低压线路计算错误。
步骤S3，统计低压台区的用户类型与数量分布情况，包括单相用户数分布与动力用户数量分布以及户均容量分布情况，划分区间，计算不同区间的分布概率；
具体一个实施例中，所述统计低压台区的用户类型与数量分布情况，划分区间的具体过程包括，根据以下公式将用户数量UNB划分区间，计算不同区间的分布概率
步骤S4，统计低压台区的日供电量、日平均负载率、日负荷率、日平均三线不平衡度以及日平均功率因数的分布情况，划分区间，计算不同区间的分布概率，统计的时间周期包含一年四个季度；
具体一个实施例中，所述统计低压台区的日供电量、日平均负载率、日负荷率、日平均三线不平衡度以及日平均功率因数的分布情况，划分区间，计算不同区间的分布概率具体过程包括，
根据以下公式划分日供电量的区间，并计算对应区间分布概率
根据以下公式划分日平均负载率的区间，并计算对应分布概率
根据以下公式划分日负荷率的区间，并计算对应分布概率
根据以下公式划分日平均功率因数的区间，并计算对应分布概率
Eη＝[[0，0.8]，(0.8，0.85]，(0.85，0.9]，(0.9，0.95]，(0.95，1]]。
步骤S5，统计指标与日线损率的关系，得到线损率在各指标下的分布情况，查找出问题的线损异常台区；
具体一个实施例中，如图2，计算线损率异常台区各分项参数在所属序列中的位置以及分布概率后，如图3，根据组合情况计算得到线损异常台区对应的分布概率参数，根据下面的公式进行判断：
其中，Pi(ki)为图3中对应感应概率列元素，n为元素个数；
当判断结果左侧大于右侧时，继续执行，当判定结果为左侧小于右侧时，则剔除对应的i项，继续按照顺序向下计算，直至完成图2中所有序号对应的序列组合情况，结合各因素的分布，第一轮判定结果发现低压线路总长度过长，是导致该台区线损异常的主要因素，剔除该因素后重复步骤S5，得到负荷波动性偏大是该台区线损率异常的另一因素，之后继续重复步骤S5，未发现其它因素，所以总结得到该台区损耗异常的主要因素是低压线路总长度较长(即配变布点不合理)，次要因素是负荷波动性偏大；
具体的，所述查找问题的线损异常台区的主要因素包括配变布点不合理、负荷波动性偏大。
综上，实施本发明的实施例，具有如下的有益效果：
本发明提供的这种基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法，从各类指标的分布情况入手，按照设计的顺序进行分项比较以及分项组合比较，查找出台区线损异常的诱发因素，辅助台区线损问题治理工作，提升台区线损合格率，提升电能有效利用率。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (3)

1.一种基于多因素状态分布低压台区线损问题查找方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1，统计低压台区的配变容量信息的分布情况，划分区间，计算不同分布区间的分布概率；所述计算不同分布区间的分布概率的具体过程为，根据以下公式计算公变台区容量典型值：
计算每类区间的分布概率PSr，根据以下公式计算配变容量取与ST最接近的典型容量对ST进行容量归类处理：
其中，Sr(：)为典型容量矩阵中每个元素；
步骤S2，统计低压台区的供电半径、低压线路总长度分布情况，划分区间，计算不同分布区间的分布概率；所述统计低压线路总长度分布情况，划分区间的具体过程包括，根据以下公式将低压线路总长度LLVL间隔划分，并计算区间的分布概率
所述统计低压台区的供电半径、分布情况，划分区间的具体过程包括，根据以下公式将对供电半径RPS的范围划分，并计算区间的分布概率
步骤S3，统计低压台区的用户类型与数量分布情况，包括单相用户数分布与动力用户数量分布以及户均容量分布情况，划分区间，计算不同区间的分布概率；所述统计低压台区的用户类型与数量分布情况，划分区间的具体过程包括，根据以下公式将用户数量UNB划分区间，计算不同区间的分布概率
步骤S4，统计低压台区的日供电量、日平均负载率、日负荷率、日平均三线不平衡度以及日平均功率因数的分布情况，划分区间，计算不同区间的分布概率；所述统计低压台区的日供电量、日平均负载率、日负荷率、日平均三线不平衡度以及日平均功率因数的分布情况，划分区间，计算不同区间的分布概率具体过程包括，
根据以下公式划分日供电量的区间，并计算对应区间分布概率
根据以下公式划分日平均负载率的区间，并计算对应分布概率
根据以下公式划分日负荷率的区间，并计算对应分布概率
根据以下公式划分日平均功率因数的区间，并计算对应分布概率
Eη＝[[0，0.8]，(0.8，0.85]，(0.85，0.9]，(0.9，0.95]，(0.95，1]]；
步骤S5，统计指标与日线损率的关系，得到线损率在各指标下的分布情况，查找出问题的线损异常台区；其中，计算线损率异常台区各分项参数在所属序列中的位置以及分布概率后，根据组合情况计算得到线损异常台区对应的分布概率参数，根据下面的公式进行判断：
其中，Pi(ki)为感应概率列元素，n为元素个数；
当判断结果左侧大于右侧时，继续执行，当判定结果为左侧小于右侧时，则剔除对应的i项，继续按照顺序向下计算，直至的序列组合情况。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找出问题的线损异常台区的主要因素包括配变布点不合理、负荷波动性偏大。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述低压线路总长度是低压台区出线柜至台区下所有用户表箱接入点之间线路的长度之和，以台区拓扑为参考，每个线段只计算一次。
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