CN111382752A - 标注方法及相关装置 - Google Patents

标注方法及相关装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111382752A
CN111382752A CN201811609821.XA CN201811609821A CN111382752A CN 111382752 A CN111382752 A CN 111382752A CN 201811609821 A CN201811609821 A CN 201811609821A CN 111382752 A CN111382752 A CN 111382752A
Authority
CN
China
Prior art keywords
labeling
pictures
primary
picture
labeled
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811609821.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111382752B (zh
Inventor
付永兴
吕旭涛
王孝宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd filed Critical Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd
Priority to CN201811609821.XA priority Critical patent/CN111382752B/zh
Publication of CN111382752A publication Critical patent/CN111382752A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111382752B publication Critical patent/CN111382752B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/21Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种标注方法及相关装置,方法包括:获取待标注图片集,待标注图片集包括N个待标注图片,N为大于1的整数;将N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,N个一次标注图片与N个待标注图片一一对应;将N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,N个二次标注图片与N个一次标注图片一一对应。采用本申请实施例可实现通过两次标注提高标注的准确性。

Description

标注方法及相关装置
技术领域
本申请涉及电子技术领域,具体涉及一种标注方法及相关装置。
背景技术
计算机视觉模型的性能取决于训练数据的数量和质量。如何获取高质量的训练数据,正迅速成为计算机视觉领域的主要瓶颈。目前,采用标注模型对图像中的人脸、车牌、商标等进行自动标注,得到训练数据。这种标注方式的准确性不高。
发明内容
本申请实施例提供一种标注方法及相关装置,用于实现通过两次标注提高标注的准确性。
第一方面,本申请实施例提供一种标注方法,所述方法包括:
获取待标注图片集,所述待标注图片集包括N个待标注图片,所述N为大于1的整数;
将所述N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,所述N个一次标注图片与所述N个待标注图片一一对应;
将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,所述N个二次标注图片与所述N个一次标注图片一一对应。
在一个可能的示例中,所述将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,包括:
获取第一放大指令,所述第一放大指令用于将第j个一次标注图片中的所述第一目标区域进行放大,所述第j个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
基于所述第一放大指令对所述第一目标区域进行放大处理,得到第二目标区域,所述第二目标区域为放大处理后的所述第一目标区域;
获取针对所述第二目标区域的第一标注操作;
基于所述第一标注操作在所述第j个一次标注图片中添加包括所述第一目标区域的第二目标框,得到所述第j个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第二目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
对所述N个一次标注图片中除所述第j个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
在一个可能的示例中,每个一次标注图片中的所述第一目标区域包括M个子目标区域,所述M为大于1的整数,所述将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,包括:
获取第二放大指令,所述第二放大指令用于将第k个子目标区域进行放大,所述第k个子目标区域为第r个一次标注图片中的所述第一目标区域包括的所述M个子目标区域中的任意一个,所述第r个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
基于所述第二放大指令对所述第k个子目标区域进行放大处理,得到第三目标区域,所述第三目标区域为放大处理后的所述第k个子目标区域;
获取针对所述第三目标区域的第二标注操作;
基于所述第二标注操作在所述第r个一次标注图片中添加包括所述第k个子目标区域的子目标框;
对所述第r个一次标注图片中的所述第一目标区域包括的所述M个子目标区域中除所述第k个子目标区域之外的(M-1)个子目标区域执行相同的操作,得到所述第r个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第r个一次标注图片对应的二次标注图片包括第三目标框,所述第三目标框包括M个所述子目标框,所述第三目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
对所述N个一次标注图片中除所述第r个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
在一个可能的示例中,所述将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,包括:
获取目标指令,所述目标指令用于开启预设标注模式,所述预设标注模式为以触控点为圆心、预设值为半径的圆形区域呈现放大显示的标注模式;
基于所述目标指令开启所述预设标注模式;
获取针对第s个一次标注图片中的所述第一目标区域的第三标注操作,所述第s个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
基于所述第三标注操作在所述第s个一次标注图片中添加包括所述第一目标区域的第四目标框,得到所述第s个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第四目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
对所述N个一次标注图片中除所述第s个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
第二方面,本申请实施例提供一种标注装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取待标注图片集,所述待标注图片集包括N个待标注图片,所述N为大于1的整数;
第一标注单元,用于将所述N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,所述N个一次标注图片与所述N个待标注图片一一对应;
第二标注单元,用于将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,所述N个二次标注图片与所述N个一次标注图片一一对应。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面所述的方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,上述计算机程序被处理器执行,以实现如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,在本申请实施例中,标注装置将获取到的N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,N个一次标注图片与N个待标注图片一一对应,将N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,N个二次标注图片与N个一次标注图片一一对应。由于二次标注图片是对一次标注图片进行再次标注得到的,因此实现了通过两次标注提高标注的准确性。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案,下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1A是本申请实施例提供的一种标注方法的流程示意图;
图1B是本申请实施例提供的一种人脸标注的示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种标注方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种标注方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的另一种标注方法的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的一种标注装置的功能单元组成框图;
图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实现方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
以下分别进行详细说明。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及的标注装置可集成在电子设备中,电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(user equipment,UE),移动台(mobile station,MS),终端设备(terminal device)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A,图1A是本申请实施例提供的一种标注方法的流程示意图,该标注方法包括:
步骤101:标注装置获取待标注图片集,所述待标注图片集包括N个待标注图片,所述N为大于1的整数。
其中,待标注图片可以为原始图片,也可以为视频中的图片;原始图片为未经过处理的图片,视频中的图片包括人脸、车牌、商标等至少一种。
步骤102:标注装置将所述N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,所述N个一次标注图片与所述N个待标注图片一一对应。
在一个可能的示例中,标注装置将所述N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,包括:
标注装置获取第i个待标注图片的图片种类,所述第i个待标注图片为所述N个待标注图片中的任意一个;
标注装置基于图片种类与识别算法的映射关系确定所述第i个待标注图片对应的目标识别算法;
标注装置基于所述目标识别算法确定所述第i个待标注图片中的第一目标区域;
标注装置对所述第i个待标注图片添加包括所述第一目标区域的第一目标框,得到所述第i个待标注图片对应的一次标注图片;
标注装置对所述N个待标注图片中除所述第i个待标注图片之外的(N-1)个待标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个待标注图片对应的(N-1)个一次标注图片。
其中,图片种类包括以下至少一种:人脸图片、车牌图片、商标图片,图片种类可以不限于人脸图片、车牌图片和商标图片的7种组合。
其中,图片种类包括以下至少一种:人脸图片、车牌图片、商标图片,图片种类与识别算法的映射关系如下表1所示:
表1
Figure BDA0001924451230000061
其中,若第i个待标注图片的图片种类为人脸图片,则第i个待标注图片中的第一目标区域为人脸区域;若第i个待标注图片的图片种类为车牌图片,则第i个待标注图片的第一目标区域为车牌区域;若第i个待标注图片的图片种类为商标图片,则第i个待标注图片的第一目标区域为商标区域。
步骤103:标注装置将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,所述N个二次标注图片与所述N个一次标注图片一一对应。
可以看出,在本申请实施例中,标注装置将获取到的N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,N个一次标注图片与N个待标注图片一一对应,将N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,N个二次标注图片与N个一次标注图片一一对应。由于二次标注图片是对一次标注图片进行再次标注得到的,因此实现了通过两次标注提高标注的准确性。
在一个可能的示例中,标注装置将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,包括:
标注装置获取第一放大指令,所述第一放大指令用于将第j个一次标注图片中的所述第一目标区域进行放大,所述第j个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
标注装置基于所述第一放大指令对所述第一目标区域进行放大处理,得到第二目标区域,所述第二目标区域为放大处理后的所述第一目标区域;
标注装置获取针对所述第二目标区域的第一标注操作;
标注装置基于所述第一标注操作在所述第j个一次标注图片中添加包括所述第一目标区域的第二目标框,得到所述第j个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第二目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
标注装置对所述N个一次标注图片中除所述第j个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
举例来说,如图1B所示,第i个待标注图片(a)的图片种类为人脸图片,标注装置基于人脸识别算法确定第i个待标注图片中的人脸区域,对第i个待标注图片添加包括人脸区域的第一目标框,得到第i个待标注图片对应的第i个一次标注图片(b),将第i个一次标注图片中的人脸区域进行放大,得到放大后的人脸区域,获取针对放大后的人脸区域的第一标注操作,基于第一标注操作在第i个一次标注图片中添加包括人脸区域的第二目标框,得到第i个一次标注图片对应的第i个二次标注图片(c)。
可见,在本申请实施例中,标注装置将第j个一次标注图片中的第一目标区域放大,得到第二目标区域,获取针对第二目标区域的第一标注操作,基于第一标注操作在第j个一次标注图片中添加包括第一目标区域的第二目标框,得到第j个一次标注图片对应的二次标注图片。由于二次标注图片是对一次标注图片进行再次标注得到的,且第二目标框的面积小于第一目标框的面积,因此实现了通过两次标注提高标注的准确性,同时对第一目标区域放大处理,进一步提高了标注的准确性。
进一步地,标注装置基于第一放大指令对第一目标区域进行放大处理,得到第二目标区域之后,所述方法还包括:
标注装置对第二目标区域进行清晰度增强处理,得到清晰度增强处理后的第二目标区域;
标注装置获取针对清晰度增强处理后的第二目标区域的第四标注操作;
标注装置基于第四标注操作在第j个一次标注图片中添加包括第一目标区域的第五目标框,得到第j个一次标注图片对应的二次标注图片,第五目标框的面积小于第一目标框的面积;
标注装置对N个一次标注图片中除第j个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
可见,在本申请实施例中,标注装置将第j个一次标注图片中的第一目标区域放大,得到第二目标区域,将第二目标区域进行清晰度增强处理,得到清晰度增强处理后的第二目标区域,获取针对第二目标区域的第四标注操作,基于第四标注操作在第j个一次标注图片中添加包括第一目标区域的第五目标框,得到第j个一次标注图片对应的二次标注图片。由于二次标注图片是对一次标注图片进行再次标注得到的,且第五目标框的面积小于第一目标框的面积,因此实现了通过两次标注提高标注的准确性,同时对第一目标区域放大处理并进行清晰度增强处理,进一步提高了标注的准确性。
进一步地,标注装置基于第一放大指令对第一目标区域进行放大处理,得到第二目标区域之后,所述方法还包括:
标注装置对第二目标区域进行边缘增强处理,得到边缘增强处理后的第二目标区域;
标注装置获取针对边缘增强处理后的第二目标区域的第五标注操作;
标注装置基于第五标注操作在第j个一次标注图片中添加包括第一目标区域的第六目标框,得到第j个一次标注图片对应的二次标注图片,第六目标框的面积小于第一目标框的面积;
标注装置对N个一次标注图片中除第j个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
其中,边缘增强是将图像相邻像元的亮度值相差较大的边缘处加以突出强调的技术方法。经边缘增强后的图像能更清晰地显示出不同的物类型或现象的边界,或线形影像的行迹,以便于不同的物类型的识别及其分布范围的圈定。
可见,在本申请实施例中,标注装置将第j个一次标注图片中的第一目标区域放大,得到第二目标区域,将第二目标区域进行边缘增强处理,得到边缘增强处理后的第二目标区域,获取针对第二目标区域的第五标注操作,基于第五标注操作在第j个一次标注图片中添加包括第一目标区域的第六目标框,得到第j个一次标注图片对应的二次标注图片。由于二次标注图片是对一次标注图片进行再次标注得到的,且第六目标框的面积小于第一目标框的面积,因此实现了通过两次标注提高标注的准确性,同时对第一目标区域放大处理并进行边缘增强处理,进一步提高了标注的准确性。
进一步地,标注装置基于第一放大指令对第一目标区域进行放大处理,得到第二目标区域之后,所述方法还包括:
标注装置对第二目标区域进行第一图像增强处理,得到第一图像增强处理后的第二目标区域,第一图像增强包括清晰度增强和边缘增强;
标注装置获取针对第一图像增强处理后的第二目标区域的第六标注操作;
标注装置基于第六标注操作在第j个一次标注图片中添加包括第一目标区域的第七目标框,得到第j个一次标注图片对应的二次标注图片,第七目标框的面积小于第一目标框的面积;
标注装置对N个一次标注图片中除第j个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
可见,在本申请实施例中,标注装置将第j个一次标注图片中的第一目标区域放大,得到第二目标区域,将第二目标区域进行第一图像增强处理,得到第一图像增强处理后的第二目标区域,获取针对第二目标区域的第六标注操作,基于第六标注操作在第j个一次标注图片中添加包括第一目标区域的第七目标框,得到第j个一次标注图片对应的二次标注图片。由于二次标注图片是对一次标注图片进行再次标注得到的,且第七目标框的面积小于第一目标框的面积,因此实现了通过两次标注提高标注的准确性,同时对第一目标区域放大处理并进行第一图像增强处理,进一步提高了标注的准确性。
在一个可能的示例中,每个一次标注图片中的所述第一目标区域包括M个子目标区域,所述M为大于1的整数,标注装置将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,包括:
标注装置获取第二放大指令,所述第二放大指令用于将第k个子目标区域进行放大,所述第k个子目标区域为第r个一次标注图片中的所述第一目标区域包括的所述M个子目标区域中的任意一个,所述第r个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
标注装置基于所述第二放大指令对所述第k个子目标区域进行放大处理,得到第三目标区域,所述第三目标区域为放大处理后的所述第k个子目标区域;
标注装置获取针对所述第三目标区域的第二标注操作;
标注装置基于所述第二标注操作在所述第r个一次标注图片中添加包括所述第k个子目标区域的子目标框;
标注装置对所述第r个一次标注图片中的所述第一目标区域包括的所述M个子目标区域中除所述第k个子目标区域之外的(M-1)个子目标区域执行相同的操作,得到所述第r个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第r个一次标注图片对应的二次标注图片包括第三目标框,所述第三目标框包括M个所述子目标框,所述第三目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
标注装置对所述N个一次标注图片中除所述第r个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
可见,在本申请实施例中,标注装置将第r个一次标注图片中的第一目标区域包括的M个子目标区域中的第k个子目标区域进行放大,得到第三目标区域,获取针对第三目标区域的第二标注操作,基于第二标注操作在第r个一次标注图片中添加包括第k个子目标区域的子目标框,对第r个一次标注图片中的第一目标区域包括的M个子目标区域中除第k个子目标区域之外的(M-1)个子目标区域执行相同的操作,得到第r个一次标注图片对应的二次标注图片。由于二次标注图片是对一次标注图片进行再次标注得到的,且第三目标框的面积小于第一目标框的面积,因此实现了通过两次标注提高标注的准确性,同时对第k个子目标区域进行放大处理,进一步提高了标注的准确性。
进一步地,标注装置基于第二放大指令对第k个子目标区域进行放大处理,得到第三目标区域之后,所述方法还包括:
标注装置对第三目标区域进行第二图像增强处理,得到第二图像增强处理后的第三目标区域,第二图像增强包括清晰度增强和/或边缘增强;
标注装置获取针对第二图像增强处理后的第三目标区域的第七标注操作;
标注装置基于第七标注操作在第r个一次标注图片中添加包括第k个子目标区域的子目标框;
标注装置对第r个一次标注图片中的第一目标区域包括的M个子目标区域中除第k个子目标区域之外的(M-1)个子目标区域执行相同的操作,得到第r个一次标注图片对应的二次标注图片,第r个一次标注图片对应的二次标注图片包括第八目标框,第八目标框包括M个子目标框,第八目标框的面积小于第一目标框的面积;
标注装置对N个一次标注图片中除第r个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
可见,在本申请实施例中,标注装置将第r个一次标注图片中的第一目标区域包括的M个子目标区域中的第k个子目标区域进行放大,得到第三目标区域,对第三目标区域进行第二图像增强处理,得到第二图像增强处理后的第三目标区域,获取针对第三目标区域的第七标注操作,基于第七标注操作在第r个一次标注图片中添加包括第k个子目标区域的子目标框,对第r个一次标注图片中的第一目标区域包括的M个子目标区域中除第k个子目标区域之外的(M-1)个子目标区域执行相同的操作,得到第r个一次标注图片对应的二次标注图片。由于二次标注图片是对一次标注图片进行再次标注得到的,且第八目标框的面积小于第一目标框的面积,因此实现了通过两次标注提高标注的准确性,同时对第k个子目标区域进行放大处理并进行第二图像增强处理,进一步提高了标注的准确性。
在一个可能的示例中,标注装置将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,包括:
标注装置获取目标指令,所述目标指令用于开启预设标注模式,所述预设标注模式为以触控点为圆心、预设值为半径的圆形区域呈现放大显示的标注模式;
标注装置基于所述目标指令开启所述预设标注模式;
标注装置获取针对第s个一次标注图片中的所述第一目标区域的第三标注操作,所述第s个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
标注装置基于所述第三标注操作在所述第s个一次标注图片中添加包括所述第一目标区域的第四目标框,得到所述第s个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第四目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
标注装置对所述N个一次标注图片中除所述第s个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
其中,当检测到针对标注装置的触控显示屏的长按操作或多次点击操作时,标注装置获取目标指令。
可见,在本申请实施例中,标注装置开启预设标注模式,获取针对第s个一次标注图片中的第一目标区域的第三标注操作,基于第三标注操作在第s个一次标注图片中添加包括第一目标区域的第四目标框,得到第s个一次标注图片对应的二次标注图片。由于二次标注图片是对一次标注图片进行再次标注得到的,且第四目标框的面积小于第一目标框的面积,因此实现了通过两次标注提高标注的准确性。
在一个可能的示例中,标注装置将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,包括:
标注装置获取目标指令,目标指令用于开启预设标注模式,预设标注模式为以触控点为圆心、预设值为半径的圆形区域呈现放大显示的标注模式;
标注装置基于目标指令开启预设标注模式;
标注装置对第t个一次标注图片进行第三图像增强处理,得到第三图像增强处理后的第t个一次标注图片,第三图像增强包括清晰度增强和/或边缘增强,第t个一次标注图片为N个一次标注图片中的任意一个;
标注装置获取针对第t个一次标注图片中的第一目标区域的第八标注操作;
标注装置基于第八标注操作在第t个一次标注图片中添加包括第一目标区域的第九目标框,得到第t个一次标注图片对应的二次标注图片,第九目标框的面积小于第一目标框的面积;
标注装置对N个一次标注图片中除第t个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
可见,在本申请实施例中,标注装置开启预设标注模式,对第t个一次标注图片进行第三图像增强处理,得到第三图像增强处理后的第t个一次标注图片,获取针对第t个一次标注图片中的第一目标区域的第八标注操作,基于第八标注操作在第t个一次标注图片中添加包括第一目标区域的第九目标框,得到第t个一次标注图片对应的二次标注图片。由于二次标注图片是对一次标注图片进行再次标注得到的,且第九目标框的面积小于第一目标框的面积,因此实现了通过两次标注提高标注的准确性,同时对第t个一次标注图片进行第三图像增强处理,进一步提高了标注的准确性。
与上述图1A所示的实施例一致的,请参阅图2,图2是本申请实施例提供的另一种标注方法的流程示意图,该标注方法包括:
步骤201:标注装置获取待标注图片集,所述待标注图片集包括N个待标注图片,所述N为大于1的整数。
步骤202:标注装置获取第i个待标注图片的图片种类,所述第i个待标注图片为所述N个待标注图片中的任意一个。
步骤203:标注装置基于图片种类与识别算法的映射关系确定所述第i个待标注图片对应的目标识别算法。
步骤204:标注装置基于所述目标识别算法确定所述第i个待标注图片中的第一目标区域。
步骤205:标注装置对所述第i个待标注图片添加包括所述第一目标区域的第一目标框,得到所述第i个待标注图片对应的一次标注图片。
步骤206:标注装置对所述N个待标注图片中除所述第i个待标注图片之外的(N-1)个待标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个待标注图片对应的(N-1)个一次标注图片。
步骤207:标注装置获取第一放大指令,所述第一放大指令用于将第j个一次标注图片中的所述第一目标区域进行放大,所述第j个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个。
步骤208:标注装置基于所述第一放大指令对所述第一目标区域进行放大处理,得到第二目标区域,所述第二目标区域为放大处理后的所述第一目标区域。
步骤209:标注装置获取针对所述第二目标区域的第一标注操作。
步骤210:标注装置基于所述第一标注操作在所述第j个一次标注图片中添加包括所述第一目标区域的第二目标框,得到所述第j个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第二目标框的面积小于所述第一目标框的面积。
步骤211:标注装置对所述N个一次标注图片中除所述第j个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
需要说明的是,图2所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述方法所述的具体实现过程,在此不再叙述。
与上述图1A和图2所示的实施例一致的,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的另一种标注方法的流程示意图,该标注方法包括:
步骤301:标注装置获取待标注图片集,所述待标注图片集包括N个待标注图片,所述N为大于1的整数。
步骤302:标注装置获取第i个待标注图片的图片种类,所述第i个待标注图片为所述N个待标注图片中的任意一个。
步骤303:标注装置基于图片种类与识别算法的映射关系确定所述第i个待标注图片对应的目标识别算法。
步骤304:标注装置基于所述目标识别算法确定所述第i个待标注图片中的第一目标区域。
步骤305:标注装置对所述第i个待标注图片添加包括所述第一目标区域的第一目标框,得到所述第i个待标注图片对应的一次标注图片。
步骤306:标注装置对所述N个待标注图片中除所述第i个待标注图片之外的(N-1)个待标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个待标注图片对应的(N-1)个一次标注图片。
步骤307:标注装置获取第二放大指令,所述第二放大指令用于将第k个子目标区域进行放大,所述第k个子目标区域为第r个一次标注图片中的所述第一目标区域包括的所述M个子目标区域中的任意一个,所述第r个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个。
步骤308:标注装置基于所述第二放大指令对所述第k个子目标区域进行放大处理,得到第三目标区域,所述第三目标区域为放大处理后的所述第k个子目标区域。
步骤309:标注装置获取针对所述第三目标区域的第二标注操作。
步骤310:标注装置基于所述第二标注操作在所述第r个一次标注图片中添加包括所述第k个子目标区域的子目标框。
步骤311:标注装置对所述第r个一次标注图片中的所述第一目标区域包括的所述M个子目标区域中除所述第k个子目标区域之外的(M-1)个子目标区域执行相同的操作,得到所述第r个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第r个一次标注图片对应的二次标注图片包括第三目标框,所述第三目标框包括M个所述子目标框,所述第三目标框的面积小于所述第一目标框的面积。
步骤312:标注装置对所述N个一次标注图片中除所述第r个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
需要说明的是,图3所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述方法所述的具体实现过程,在此不再叙述。
与上述图1A、图2和图3所示的实施例一致的,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的另一种标注方法的流程示意图,该标注方法包括:
步骤401:标注装置获取待标注图片集,所述待标注图片集包括N个待标注图片,所述N为大于1的整数。
步骤402:标注装置获取第i个待标注图片的图片种类,所述第i个待标注图片为所述N个待标注图片中的任意一个。
步骤403:标注装置基于图片种类与识别算法的映射关系确定所述第i个待标注图片对应的目标识别算法。
步骤404:标注装置基于所述目标识别算法确定所述第i个待标注图片中的第一目标区域。
步骤405:标注装置对所述第i个待标注图片添加包括所述第一目标区域的第一目标框,得到所述第i个待标注图片对应的一次标注图片。
步骤406:标注装置对所述N个待标注图片中除所述第i个待标注图片之外的(N-1)个待标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个待标注图片对应的(N-1)个一次标注图片。
步骤407:标注装置获取目标指令,所述目标指令用于开启预设标注模式,所述预设标注模式为以触控点为圆心、预设值为半径的圆形区域呈现放大显示的标注模式。
步骤408:标注装置基于所述目标指令开启所述预设标注模式。
步骤409:标注装置获取针对第s个一次标注图片中的所述第一目标区域的第三标注操作,所述第s个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个。
步骤410:标注装置基于所述第三标注操作在所述第s个一次标注图片中添加包括所述第一目标区域的第四目标框,得到所述第s个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第四目标框的面积小于所述第一目标框的面积。
步骤411:标注装置对所述N个一次标注图片中除所述第s个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
需要说明的是,图4所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述方法所述的具体实现过程,在此不再叙述。
上述实施例主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,标注装置为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对一个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据所述方法示例对标注装置进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
下面为本申请装置实施例,本申请装置实施例用于执行本申请方法实施例所实现的方法。请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种标注装置500的功能单元组成框图,该标注装置500包括:
获取单元501,用于获取待标注图片集,所述待标注图片集包括N个待标注图片,所述N为大于1的整数;
第一标注单元502,用于将所述N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,所述N个一次标注图片与所述N个待标注图片一一对应;
第二标注单元503,用于将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,所述N个二次标注图片与所述N个一次标注图片一一对应。
可以看出,在本申请实施例中,标注装置将获取到的N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,N个一次标注图片与N个待标注图片一一对应,将N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,N个二次标注图片与N个一次标注图片一一对应。由于二次标注图片是对一次标注图片进行再次标注得到的,因此实现了通过两次标注提高标注的准确性。
在一个可能的示例中,在将所述N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片方面,上述第一标注单元502具体用于:
获取第i个待标注图片的图片种类,所述第i个待标注图片为所述N个待标注图片中的任意一个;
基于图片种类与识别算法的映射关系确定所述第i个待标注图片对应的目标识别算法;
基于所述目标识别算法确定所述第i个待标注图片中的第一目标区域;
对所述第i个待标注图片添加包括所述第一目标区域的第一目标框,得到所述第i个待标注图片对应的一次标注图片;
对所述N个待标注图片中除所述第i个待标注图片之外的(N-1)个待标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个待标注图片对应的(N-1)个一次标注图片。
在一个可能的示例中,在将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片方面,上述第二标注单元503具体用于:
获取第一放大指令,所述第一放大指令用于将第j个一次标注图片中的所述第一目标区域进行放大,所述第j个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
基于所述第一放大指令对所述第一目标区域进行放大处理,得到第二目标区域,所述第二目标区域为放大处理后的所述第一目标区域;
获取针对所述第二目标区域的第一标注操作;
基于所述第一标注操作在所述第j个一次标注图片中添加包括所述第一目标区域的第二目标框,得到所述第j个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第二目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
对所述N个一次标注图片中除所述第j个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
在一个可能的示例中,在将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片方面,上述第二标注单元503具体用于:
获取第二放大指令,所述第二放大指令用于将第k个子目标区域进行放大,所述第k个子目标区域为第r个一次标注图片中的所述第一目标区域包括的所述M个子目标区域中的任意一个,所述第r个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
基于所述第二放大指令对所述第k个子目标区域进行放大处理,得到第三目标区域,所述第三目标区域为放大处理后的所述第k个子目标区域;
获取针对所述第三目标区域的第二标注操作;
基于所述第二标注操作在所述第r个一次标注图片中添加包括所述第k个子目标区域的子目标框;
对所述第r个一次标注图片中的所述第一目标区域包括的所述M个子目标区域中除所述第k个子目标区域之外的(M-1)个子目标区域执行相同的操作,得到所述第r个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第r个一次标注图片对应的二次标注图片包括第三目标框,所述第三目标框包括M个所述子目标框,所述第三目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
对所述N个一次标注图片中除所述第r个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
在一个可能的示例中,在将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片方面,上述第二标注单元503具体用于:
获取目标指令,所述目标指令用于开启预设标注模式,所述预设标注模式为以触控点为圆心、预设值为半径的圆形区域呈现放大显示的标注模式;
基于所述目标指令开启所述预设标注模式;
获取针对第s个一次标注图片中的所述第一目标区域的第三标注操作,所述第s个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
基于所述第三标注操作在所述第s个一次标注图片中添加包括所述第一目标区域的第四目标框,得到所述第s个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第四目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
对所述N个一次标注图片中除所述第s个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
与上述图1A、图2、图3和图4所示的实施例一致的,请参阅图6,图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,该电子设备包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
获取待标注图片集,所述待标注图片集包括N个待标注图片,所述N为大于1的整数;
将所述N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,所述N个一次标注图片与所述N个待标注图片一一对应;
将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,所述N个二次标注图片与所述N个一次标注图片一一对应。
可以看出,在本申请实施例中,将获取到的N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,N个一次标注图片与N个待标注图片一一对应,将N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,N个二次标注图片与N个一次标注图片一一对应。由于二次标注图片是对一次标注图片进行再次标注得到的,因此实现了通过两次标注提高标注的准确性。
在一个可能的示例中,在将所述N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
获取第i个待标注图片的图片种类,所述第i个待标注图片为所述N个待标注图片中的任意一个;
基于图片种类与识别算法的映射关系确定所述第i个待标注图片对应的目标识别算法;
基于所述目标识别算法确定所述第i个待标注图片中的第一目标区域;
对所述第i个待标注图片添加包括所述第一目标区域的第一目标框,得到所述第i个待标注图片对应的一次标注图片;
对所述N个待标注图片中除所述第i个待标注图片之外的(N-1)个待标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个待标注图片对应的(N-1)个一次标注图片。
在一个可能的示例中,在将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
获取第一放大指令,所述第一放大指令用于将第j个一次标注图片中的所述第一目标区域进行放大,所述第j个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
基于所述第一放大指令对所述第一目标区域进行放大处理,得到第二目标区域,所述第二目标区域为放大处理后的所述第一目标区域;
获取针对所述第二目标区域的第一标注操作;
基于所述第一标注操作在所述第j个一次标注图片中添加包括所述第一目标区域的第二目标框,得到所述第j个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第二目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
对所述N个一次标注图片中除所述第j个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
在一个可能的示例中,在将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
获取第二放大指令,所述第二放大指令用于将第k个子目标区域进行放大,所述第k个子目标区域为第r个一次标注图片中的所述第一目标区域包括的所述M个子目标区域中的任意一个,所述第r个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
基于所述第二放大指令对所述第k个子目标区域进行放大处理,得到第三目标区域,所述第三目标区域为放大处理后的所述第k个子目标区域;
获取针对所述第三目标区域的第二标注操作;
基于所述第二标注操作在所述第r个一次标注图片中添加包括所述第k个子目标区域的子目标框;
对所述第r个一次标注图片中的所述第一目标区域包括的所述M个子目标区域中除所述第k个子目标区域之外的(M-1)个子目标区域执行相同的操作,得到所述第r个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第r个一次标注图片对应的二次标注图片包括第三目标框,所述第三目标框包括M个所述子目标框,所述第三目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
对所述N个一次标注图片中除所述第r个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
在一个可能的示例中,在将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
获取目标指令,所述目标指令用于开启预设标注模式,所述预设标注模式为以触控点为圆心、预设值为半径的圆形区域呈现放大显示的标注模式;
基于所述目标指令开启所述预设标注模式;
获取针对第s个一次标注图片中的所述第一目标区域的第三标注操作,所述第s个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
基于所述第三标注操作在所述第s个一次标注图片中添加包括所述第一目标区域的第四目标框,得到所述第s个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第四目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
对所述N个一次标注图片中除所述第s个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,该计算机存储介质用于存储计算机程序,上述计算机程序被处理器执行,以实现如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实现方式及应用范围上均会有改变之处,综上上述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种标注方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待标注图片集,所述待标注图片集包括N个待标注图片,所述N为大于1的整数;
将所述N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,所述N个一次标注图片与所述N个待标注图片一一对应;
将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,所述N个二次标注图片与所述N个一次标注图片一一对应。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,包括:
获取第i个待标注图片的图片种类,所述第i个待标注图片为所述N个待标注图片中的任意一个;
基于图片种类与识别算法的映射关系确定所述第i个待标注图片对应的目标识别算法;
基于所述目标识别算法确定所述第i个待标注图片中的第一目标区域;
对所述第i个待标注图片添加包括所述第一目标区域的第一目标框,得到所述第i个待标注图片对应的一次标注图片;
对所述N个待标注图片中除所述第i个待标注图片之外的(N-1)个待标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个待标注图片对应的(N-1)个一次标注图片。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,包括:
获取第一放大指令,所述第一放大指令用于将第j个一次标注图片中的所述第一目标区域进行放大,所述第j个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
基于所述第一放大指令对所述第一目标区域进行放大处理,得到第二目标区域,所述第二目标区域为放大处理后的所述第一目标区域;
获取针对所述第二目标区域的第一标注操作;
基于所述第一标注操作在所述第j个一次标注图片中添加包括所述第一目标区域的第二目标框,得到所述第j个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第二目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
对所述N个一次标注图片中除所述第j个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,每个一次标注图片中的所述第一目标区域包括M个子目标区域,所述M为大于1的整数,所述将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,包括:
获取第二放大指令,所述第二放大指令用于将第k个子目标区域进行放大,所述第k个子目标区域为第r个一次标注图片中的所述第一目标区域包括的所述M个子目标区域中的任意一个,所述第r个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
基于所述第二放大指令对所述第k个子目标区域进行放大处理,得到第三目标区域,所述第三目标区域为放大处理后的所述第k个子目标区域;
获取针对所述第三目标区域的第二标注操作;
基于所述第二标注操作在所述第r个一次标注图片中添加包括所述第k个子目标区域的子目标框;
对所述第r个一次标注图片中的所述第一目标区域包括的所述M个子目标区域中除所述第k个子目标区域之外的(M-1)个子目标区域执行相同的操作,得到所述第r个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第r个一次标注图片对应的二次标注图片包括第三目标框,所述第三目标框包括M个所述子目标框,所述第三目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
对所述N个一次标注图片中除所述第r个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,包括:
获取目标指令,所述目标指令用于开启预设标注模式,所述预设标注模式为以触控点为圆心、预设值为半径的圆形区域呈现放大显示的标注模式;
基于所述目标指令开启所述预设标注模式;
获取针对第s个一次标注图片中的所述第一目标区域的第三标注操作,所述第s个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
基于所述第三标注操作在所述第s个一次标注图片中添加包括所述第一目标区域的第四目标框,得到所述第s个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第四目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
对所述N个一次标注图片中除所述第s个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
6.一种标注装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取待标注图片集,所述待标注图片集包括N个待标注图片,所述N为大于1的整数;
第一标注单元,用于将所述N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片,所述N个一次标注图片与所述N个待标注图片一一对应;
第二标注单元,用于将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片,所述N个二次标注图片与所述N个一次标注图片一一对应。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在将所述N个待标注图片输入标注模型进行首次标注,输出首次标注后的N个一次标注图片方面,所述第一标注单元具体用于:
获取第i个待标注图片的图片种类,所述第i个待标注图片为所述N个待标注图片中的任意一个;
基于图片种类与识别算法的映射关系确定所述第i个待标注图片对应的目标识别算法;
基于所述目标识别算法确定所述第i个待标注图片中的第一目标区域;
对所述第i个待标注图片添加包括所述第一目标区域的第一目标框,得到所述第i个待标注图片对应的一次标注图片;
对所述N个待标注图片中除所述第i个待标注图片之外的(N-1)个待标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个待标注图片对应的(N-1)个一次标注图片。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,在将所述N个一次标注图片进行再次标注,得到再次标注后的N个二次标注图片方面,所述第二标注单元具体用于:
获取第一放大指令,所述第一放大指令用于将第j个一次标注图片中的所述第一目标区域进行放大,所述第j个一次标注图片为所述N个一次标注图片中的任意一个;
基于所述第一放大指令对所述第一目标区域进行放大处理,得到第二目标区域,所述第二目标区域为放大处理后的所述第一目标区域;
获取针对所述第二目标区域的第一标注操作;
基于所述第一标注操作在所述第j个一次标注图片中添加包括所述第一目标区域的第二目标框,得到所述第j个一次标注图片对应的二次标注图片,所述第二目标框的面积小于所述第一目标框的面积;
对所述N个一次标注图片中除所述第j个一次标注图片之外的(N-1)个一次标注图片执行相同的操作,得到所述(N-1)个一次标注图片对应的(N-1)个二次标注图片。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行,以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
CN201811609821.XA 2018-12-27 2018-12-27 标注方法及相关装置 Active CN111382752B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811609821.XA CN111382752B (zh) 2018-12-27 2018-12-27 标注方法及相关装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811609821.XA CN111382752B (zh) 2018-12-27 2018-12-27 标注方法及相关装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111382752A true CN111382752A (zh) 2020-07-07
CN111382752B CN111382752B (zh) 2023-05-12

Family

ID=71219408

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811609821.XA Active CN111382752B (zh) 2018-12-27 2018-12-27 标注方法及相关装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111382752B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105184283A (zh) * 2015-10-16 2015-12-23 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 一种人脸图片中关键点的标注方法及其标注系统
CN107886512A (zh) * 2016-09-29 2018-04-06 法乐第(北京)网络科技有限公司 一种确定训练样本的方法
CN108961160A (zh) * 2018-04-27 2018-12-07 淘然视界(杭州)科技有限公司 一种具有图像放大功能的标注系统
CN108961316A (zh) * 2017-05-23 2018-12-07 华为技术有限公司 图像处理方法、装置及服务器

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105184283A (zh) * 2015-10-16 2015-12-23 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 一种人脸图片中关键点的标注方法及其标注系统
CN107886512A (zh) * 2016-09-29 2018-04-06 法乐第(北京)网络科技有限公司 一种确定训练样本的方法
CN108961316A (zh) * 2017-05-23 2018-12-07 华为技术有限公司 图像处理方法、装置及服务器
CN108961160A (zh) * 2018-04-27 2018-12-07 淘然视界(杭州)科技有限公司 一种具有图像放大功能的标注系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
宗斌;魏建忠;王国红;: "数字金相照片的标注" *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111382752B (zh) 2023-05-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108765278B (zh) 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
WO2019169772A1 (zh) 图片处理方法、电子装置及存储介质
EP3104332B1 (en) Digital image manipulation
CN109407936B (zh) 截图方法及相关装置
CN110706150A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN106560840B (zh) 一种图像信息识别处理方法及装置
CN110889824A (zh) 一种样本生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN109803172B (zh) 一种直播视频的处理方法、装置及电子设备
CN108805838B (zh) 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN111368678A (zh) 图像处理方法及相关装置
CN113391779B (zh) 类纸屏幕的参数调节方法、装置及设备
CN112218005B (zh) 一种基于人工智能的视频剪辑方法
CN111290684A (zh) 图像显示方法、图像显示装置及终端设备
CN112711963A (zh) 用户终端故障检测方法、装置、计算机装置及存储介质
CN107608733B (zh) 图片显示方法、装置和终端设备
CN114119964A (zh) 一种网络训练的方法及装置、目标检测的方法及装置
CN106228165A (zh) 一种照片分类的方法和移动终端
CN111540060B (zh) 增强现实设备的显示校准方法、装置、电子设备
CN110996026B (zh) 一种osd显示方法、装置、设备及存储介质
CN111861965B (zh) 图像逆光检测方法、图像逆光检测装置及终端设备
CN108270973B (zh) 一种拍照处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108495125B (zh) 一种摄像模组测试方法、设备及介质
CN108776959B (zh) 图像处理方法、装置及终端设备
CN110610178A (zh) 图像识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN111382752A (zh) 标注方法及相关装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant