CN111382364A - 处理信息的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种处理信息的方法及装置，其中，首先确定搜索请求是否属于目标搜索类型；若搜索请求属于目标搜索类型，则在若干对象列表中确定与目标搜索类型匹配的第一目标对象列表；该第一目标对象列表中包括多个目标对象；之后，基于用户的行为数据确定第一目标对象列表中各目标对象的展示顺序；最后根据展示顺序生成第二目标对象列表，以基于第二目标对象列表进行目标对象以及目标对象的相关作品的展示。上述技术方案基于搜索请求对应的目标搜索类型，搜索得到包括多个目标对象的目标对象列表，能够较为充分地召回相关的优秀作者，即目标对象，基于召回的目标对象进一步能够充分召回目标对象所发布的作品信息。
Description
技术领域
本公开涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种处理信息的方法及装置。
背景技术
用户普遍使用关键词进行信息的搜索，例如在对用户原创内容(User GeneratedContent，UGC)进行搜索时，是通过用户原创内容对应的文本字段与关键词匹配的方式召回相应的用户原创内容。
上述信息搜索的技术中，存在无法充分召回相关的优质作者以及优质作者所发布的作品信息的缺陷。
发明内容
有鉴于此，本公开至少提供一种信息处理方法及装置。
第一方面，本公开提供了一种信息处理方法，包括：
确定搜索请求是否属于目标搜索类型；
若所述搜索请求属于目标搜索类型，在若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表；所述第一目标对象列表中包括多个目标对象；
基于用户的行为数据确定所述第一目标对象列表中各所述目标对象的展示顺序；
根据所述展示顺序生成第二目标对象列表。
在一种可能的实施方式中，所述在若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表之前，还包括：
确定每个对象的对象标签；所述对象标签包括对象所属的主类别信息和该主类别信息下的至少一个预设维度的目标子类别信息；
基于各个预设的主类别信息和各个预设维度的各个预设的子类别信息，生成多种列表类型；
基于各个对象的对象标签，确定每种列表类型对应的对象列表所包括的对象；
利用每种列表类型对应的对象列表所包括的对象，生成若干个对象列表。
在一种可能的实施方式中，所述确定每个对象的对象标签，包括：
获取所述对象发布的作品信息；
基于所述作品信息对所述对象发布的作品进行第一聚类处理，得到所述对象所属的主类别信息；
基于所述主类别信息对应的至少一个预设维度的子类别信息，对所述对象发布的所述主类别信息对应作品信息进行第二聚类处理，得到所述对象所属的至少一个目标子类别信息；其中，每个预设维度至少包括一个预设的子类别信息；
基于所述主类别信息和所述目标子类别信息，确定所述对象的对象标签。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述作品信息对所述对象发布的作品进行第一聚类处理，得到所述对象所属的主类别信息，包括：
基于所述作品信息对所述对象发布的作品进行第一聚类处理，确定所述对象发布的作品所属的至少一个类别信息；
基于所述对象对应于每个所述类别信息发布的作品的作品集中度信息，从所述至少一个类别信息中筛选所述主类别信息。
在一种可能的实施方式中，所述在若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表，包括：
确定与所述目标搜索类型匹配的列表类型；
将所述列表类型对应的对象列表，作为与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表。
在一种可能的实施方式中，所述基于用户的行为数据确定所述第一目标对象列表中各所述目标对象的展示顺序，包括：
基于用户的用户特征信息、用户的行为信息和用户与每个目标对象之间的关注信息，确定各所述目标对象的展示顺序。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述展示顺序生成第二目标对象列表，包括：
确定每个所述目标对象的展示信息和展示作品；
基于所述目标对象的展示信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述目标对象的展示信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表，包括：
基于所述目标对象的展示信息，确定展示所述目标对象所使用的展示模板；
从所述展示信息中提取目标信息，并将提取得到的目标信息填入所述展示模板中，得到所述目标对象的推荐文案信息；
基于所述目标对象的推荐文案信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述目标对象的展示信息，确定展示所述目标对象所使用的展示模板，包括：
若基于所述展示信息，确定所述目标对象的对象标签包括预设数量的维度的子类别信息，则确定展示所述目标对象使用的第一展示模板；所述第一展示模板包括所述目标对象的对象标签和所述目标对象的地域信息；
若基于所述展示信息，确定所述目标对象的热度大于预设热度值，或所述目标对象的粉丝数量大于预设粉丝数量，则确定展示所述目标对象使用的第二展示模板；所述第二展示模板包括所述目标对象的粉丝数量或热度信息；
若基于所述展示信息，确定所述目标对象的对象标签不包括预设数量的维度的子类别信息，并且目标对象的热度小于预设热度值，并且所述目标对象的粉丝数量大小于预设粉丝数量，则确定展示所述目标对象使用的第三展示模板；所述第三展示模板包括所述目标对象的目标对象的对象标签和预设形容词。
在一种可能的实施方式中，所述确定搜索请求是否属于目标搜索类型，包括：
对所述搜索请求进行分词处理，得到多个分词词汇；
确定每个所述分词词汇对应的搜索类型；
基于每个所述搜索类型对应的分词词汇的数量，确定所述搜索请求是否属于目标搜索类型。
第二方面，本公开提供了一种处理信息的装置，包括：
搜索类型确定模块，用于确定搜索请求是否属于目标搜索类型；
对象列表筛选模块，用于在所述搜索请求属于目标搜索类型时，在若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表；所述第一目标对象列表中包括多个目标对象；
展示顺序确定模块，用于基于用户的行为数据确定所述第一目标对象列表中各所述目标对象的展示顺序；
展示列表生成模块，用于根据所述展示顺序生成第二目标对象列表。
在一种可能的实施方式中，所述对象列表筛选模块在从若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表之前，还用于：
确定每个对象的对象标签；所述对象标签包括对象所属的主类别信息和该主类别信息下的至少一个预设维度的目标子类别信息；
基于各个预设的主类别信息和各个预设维度的各个预设的子类别信息，生成多种列表类型；
基于各个对象的对象标签，确定每种列表类型对应的对象列表所包括的对象；
利用每种列表类型对应的对象列表所包括的对象，生成若干个对象列表。
在一种可能的实施方式中，所述对象列表筛选模块在确定每个对象的对象标签时，用于：
获取所述对象发布的作品信息；
基于所述作品信息对所述对象发布的作品进行第一聚类处理，得到所述对象所属的主类别信息；
基于所述主类别信息对应的至少一个预设维度的子类别信息，对所述对象发布的所述主类别信息对应作品信息进行第二聚类处理，得到所述对象所属的至少一个目标子类别信息；其中，每个预设维度至少包括一个预设的子类别信息；
基于所述主类别信息和所述目标子类别信息，确定所述对象的对象标签。
在一种可能的实施方式中，所述展示顺序确定模块在基于用户的行为数据确定所述第一目标对象列表中各所述目标对象的展示顺序时，用于：
基于用户的用户特征信息、用户的行为信息和用户与每个目标对象之间的关注信息，确定各所述目标对象的展示顺序。
在一种可能的实施方式中，所述展示列表生成模块在根据所述展示顺序生成第二目标对象列表时，用于：
确定每个所述目标对象的展示信息和展示作品；
基于所述目标对象的展示信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表。
在一种可能的实施方式中，所述展示列表生成模块在基于所述目标对象的展示信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表时，用于：
基于所述目标对象的展示信息，确定展示所述目标对象所使用的展示模板；
从所述展示信息中提取目标信息，并将提取得到的目标信息填入所述展示模板中，得到所述目标对象的推荐文案信息；
基于所述目标对象的推荐文案信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表。
第三方面，本公开提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述处理信息的方法的步骤。
第四方面，本公开还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述处理信息的方法的步骤。
本公开上述装置、电子设备、和计算机可读存储介质，至少包含与本公开上述方法的任一方面或任一方面的任一实施方式的技术特征实质相同或相似的技术特征。
本公开提供了一种处理信息的方法及装置，其中，首先确定搜索请求是否属于目标搜索类型；若搜索请求属于目标搜索类型，则在若干对象列表中确定与目标搜索类型匹配的第一目标对象列表；该第一目标对象列表中包括多个目标对象；之后，基于用户的行为数据确定第一目标对象列表中各目标对象的展示顺序；最后根据展示顺序生成第二目标对象列表，以基于第二目标对象列表进行目标对象以及目标对象的相关作品的展示。上述技术方案基于搜索请求对应的目标搜索类型，搜索得到包括多个目标对象的目标对象列表，能够较为充分地召回相关的优秀作者，即目标对象，基于召回的目标对象进一步能够充分召回目标对象所发布的作品信息。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例提供的一种处理信息的方法的流程图；
图2示出了本公开实施例提供的另一种处理信息的方法中生成对象列表的流程图；
图3示出了本公开实施例提供的再一种处理信息的方法中生成第二目标对象列表的流程图；
图4示出了本公开实施例提供的再一种处理信息的方法场景图；
图5示出了本公开实施例提供的一种处理信息的装置的结构示意图；
图6示出了本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本公开中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本公开的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本公开中使用的流程图示出了根据本公开的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本公开内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本公开实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
针对现有技术中无法充分召回优秀作者以及优秀作者的作品信息的缺陷，本公开提供了一种处理信息的方法及装置，其中，首先确定搜索请求是否属于目标搜索类型；若搜索请求属于目标搜索类型，则在若干对象列表中确定与目标搜索类型匹配的第一目标对象列表；该第一目标对象列表中包括多个目标对象；之后，基于用户的行为数据确定第一目标对象列表中各目标对象的展示顺序；最后根据展示顺序生成第二目标对象列表，以基于第二目标对象列表进行目标对象以及目标对象的相关作品的展示。上述技术方案基于搜索请求对应的目标搜索类型，搜索得到包括多个目标对象的目标对象列表，能够较为充分地召回相关的优秀作者，即目标对象，基于召回的目标对象进一步能够充分召回目标对象所发布的作品信息。
下面通过具体的实施例对本申请的处理信息的方法及装置进行详细的说明。
本公开实施例提供了一种处理信息的方法，该方法应用于进行信息召回的终端设备，具体地，如图1所示，可以包括如下步骤：
S110、确定搜索请求是否属于目标搜索类型。
这里，搜索请求是用户输入到终端设备的，例如，可以是张三的电影、特色美食、春季穿搭推荐等。搜索请求也可以是关键词，例如，可以是明星、川菜等。
在接收到上述搜索请求之后，需要对搜索请求进行解析，以确定搜索请求是否属于目标搜索类型，具体可以利用如下步骤实现：首先对所述搜索请求进行分词处理，得到多个分词词汇；之后，确定每个所述分词词汇对应的搜索类型；最后，基于每个所述搜索类型对应的分词词汇的数量，确定所述搜索请求是否属于目标搜索类型。
具体地，是将分词词汇的数量最多的搜索类型作为搜索请求的搜索类型，之后，判断搜索请求的搜索类型与上述目标搜索类型是否相同或匹配，若相同或匹配，则确定所述搜索请求属于所述目标搜索类型，否则，确定所述搜索请求不属于所述目标搜索类型。
在对搜索请求对应的搜索类型与上述目标搜索类型匹配的过程中，如搜索请求对应的搜索类型属于所述目标搜索类型，即搜索请求对应的搜索类型是所述目标搜索类型下的子类型，则确定搜索请求的搜索类型与目标搜索类型匹配。例如，如果搜索请求对应的搜索类型为凉菜，目标搜索类型为美食，则由于凉菜属于美食，所以搜索请求对应的搜索类型凉菜与上述目标搜索类型美食相匹配。
上述搜索请求对应的搜索类型具体可以是川菜、美甲、美食推荐、混沌电影、电影推荐等类型。在匹配过程中，如果目标搜索类型是美食主类别下的地域+美食维度的子类别信息，具体如果目标搜索类型是美食+四川特色菜，此时，确定搜索请求川菜对应的搜索请求与目标搜索类型相匹配。如果目标搜索类型是时尚主类别下的品类词维度的子类别信息，具体如果目标搜索类型是时尚+美甲，此时，确定搜索请求美甲对应的搜索请求与目标搜索类型相匹配。
S120、若所述搜索请求属于目标搜索类型，在若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表；所述第一目标对象列表中包括多个目标对象。
在具体实施时，上述对象可以是发布美食作品、电影解说作品、电影推荐作品等作品的作者。另外，上述对象也可以是具体的作品，例如某类美食、某类电影等。
在执行此步骤之前，首先需要生成多个对象列表，每个对象列表都具有列表类型，此步骤具体是从若干对象列表中，筛选具有与目标搜索类型相匹配的列表类型的对象列表，并将筛选得到的对象列表作为上述第一目标对象列表。每个对象列表中包括与该对象列表的列表类型相匹配的至少一个对象。上述对象具体可以是发布作品的作者。
在具体实施时，上述列表类型可以包括主类别信息和主类别信息下的至少一个预设维度的目标子类别信息，例如，上述列表类型可以包括在影视综艺的主类别信息，和张三维度的子类别信息；再例如，列表类型可以包括在美食类的主类别信息，和面食类的子类别信息；再例如，列表类型可以包括在时尚类的主类别信息，和美妆推荐的子类别信息。
S130、基于用户的行为数据确定所述第一目标对象列表中各所述目标对象的展示顺序。
这里，用户的行为数据是经过用户授权的用户特征信息、用户的行为信息等。上述用户特征信息具体可以是用户的画像信息，用户的行为信息可以是用户的行为偏好等信息。
在利用用户的行为数据确定目标对象的展示顺序的时候，可以结合用户的行为数据、用户与每个目标对象之间的关注信息以及每个目标对象的对象标签来确定。
S140、根据所述展示顺序生成第二目标对象列表。
在根据确定的展示顺序生成第二目标对象列表的时候，具体可以首先确定每个所述目标对象的展示信息和展示作品；之后，基于所述目标对象的展示信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表。
在确定了第二目标对象列表之后，可以基于第二目标对象列表中目标对象的顺序，以及终端设备上屏幕的显示尺寸，确定首屏向用户推送的目标对象以及第二目标对象列表中所包括的目标对象的展示信息和展示作品。
上述实施例基于搜索请求对应的目标搜索类型，搜索得到包括多个目标对象以及目标对象的展示作品等的目标对象列表，能够较为充分地召回相关的优秀作者，即目标对象以及目标对象所发布的展示作品。
在一些实施例中，如图2所示，上述信息处理的方法在从若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表之前，还可以包括如下生成若干个对象列表的步骤：
S210、确定每个对象的对象标签；所述对象标签包括对象所属的主类别信息和该主类别信息下的至少一个预设维度的目标子类别信息。
以发布美食类作品的作者作为对象为例，该对象的对象标签可以是美食+凉菜。具体地，对象标签可以包括主类别信息和该主类别信息下的至少一个预设维度的目标子类别信息。
这里，预先设置有多个主类别信息，并为每个主类别信息设置有多个预设维度的子类别信息。例如，设置有影视综艺类、美食类、时尚类等主类别信息。
在影视综艺的主类别信息下设置有明星维度的子类别信息、优质创作者维度的子类别信息、品类词维度的子类别信息、网际互连协议(Internet Protocol，IP)词维度的子类别信息。
在美食的主类别信息下设置有地域+美食维度的子类别信息、宽泛词维度的子类别信息、菜系维度的子类别信息。其中，地域+美食维度的子类别信息具体可以包括西班牙美食类等，菜系维度的子类别信息可以包括凉菜类、面食类、减肥餐类等，宽泛词维度的子类别信息可以包括美食推荐类、好吃的推荐类等。
在时尚的主类别信息下设置有创作者需求维度的子类别信息、品类词维度的子类别信息等；其中，品类词维度的子类别信息具体可以包括穿搭类、美甲类、美妆推荐类等。
另外，在预设维度的子类别信息下还可以设置一个或多个下一层次的预设维度的子类别信息，例如，时尚的主类别信息下的创作者需求维度的子类别信息下可以设置有宽泛词维度的子类别信息、精准词维度的子类别信息；其中，宽泛词维度的子类别信息具体可以包括美妆博主类、穿搭博主类等；精准词维度的子类别信息具体可以包括创作者名称类，例如，张三。
上述宽泛词是指某一类的事物或对象的类别信息，并不具体到某一个事物或对象上，例如，宽泛词可以是某国明星，而不是某国的一个具体的明星张三。再例如，宽泛词可以是美妆博主，而不是一个具体的美妆博主李四。再例如，宽泛词可以是美食推荐，而不是一个具体的菜品的推荐。
在影视综艺的主类别信息下的明星维度的子类别信息下，可以设置有宽泛词维度的子类别信息、精准词维度的子类别信息等；其中，宽泛词维度的子类别信息具体可以包括某国明星等；精准词维度的子类别信息具体可以包括明星名称，例如，李四。在影视综艺的主类别信息下的优质创作者维度的子类别信息下，可以设置有宽泛词维度的子类别信息、用户名维度的子类别信息等；其中，宽泛词维度的子类别信息具体可以包括电影解说类等，用户名维度的子类别信息具体可以包括混沌电影类、张三说故事类等。在影视综艺的主类别信息下的品类词维度的子类别信息下，可以设置有一级品类维度的子类别信息、类型+品类维度的子类别信息、地域+品类维度的子类别信息等；其中一级品类维度的子类别信息具体可以包括电影类、好看的电影类、电影推荐类等；类型+品类维度的子类别信息具体可以包括恐怖电影类、搞笑电影推荐类、选秀综艺类等；地域+品类维度的子类别信息具体可以包括某国电影类等。在影视综艺的主类别信息下的IP词维度的子类别信息下，可以设置有IP名称维度的子类别信息、IP+品类维度的子类别信息等；其中IP名称维度的子类别信息具体可以包括电视剧的名称类；IP+品类维度的子类别信息具体可以包括xxx电视剧等。
根据上面的描述可知，预先设置有多个主类别信息和多个预设维度的子类别信息，因此，在确定每个对象的对象标签的时候，可以基于对象所发布的作品信息进行多次聚类处理，以确定对象标签中包括的主类别信息和子类别信息。在具体实施时，可以利用如下子步骤实现：
子步骤一、获取所述对象发布的作品信息。
这里获取的作品信息可以是作者在近期一段时间内发布的作品信息。
子步骤二、基于所述作品信息对所述对象发布的作品进行第一聚类处理，得到所述对象所属的主类别信息。
此步骤是基于作品信息进行第一次聚类处理，得到一个大范围的类别信息，即上述主类别信息。在具体实施时，可以利用如下步骤实现：基于所述作品信息对所述对象发布的作品进行第一聚类处理，确定所述对象发布的作品所属的至少一个类别信息；基于所述对象对应于每个所述类别信息发布的作品的作品集中度信息，从所述至少一个类别信息中筛选所述主类别信息。
上述是基于作品集中度信息从对象所属的多个类别信息中筛选得到主类别信息。一般来说，每个对象发布的作品的作品类型较少，并且发布的所有作品中，某一种作品类型的作品会比较多，因此可以基于对象在每个作品类型下发布的作品的作品集中度信息，来确定对象的对象标签。
子步骤三、基于所述主类别信息对应的至少一个预设维度的子类别信息，对所述对象发布的所述主类别信息对应作品信息进行第二聚类处理，得到所述对象所属的至少一个目标子类别信息；其中，每个预设维度至少包括一个预设的子类别信息。
此步骤是在确定了主类别信息之后，对作品进行了更深层次的聚类处理，以得到子类别信息。在设置有多个层次的子类别信息时，可以进行多次聚类处理，以得到对象所属的多个层次的子类别信息。
子步骤四、基于所述主类别信息和所述目标子类别信息，确定所述对象的对象标签。
这里，具体可以将主类别信息和一个或多个目标子类别信息合并，作为对象的对象标签。例如，确定的对象标签包括主类别信息美食和子类别信息凉菜。
在具体应用中可以每隔一个时间段就更新一次对象的对象标签。例如，由于每天对象都会发布作品，因此，可以每天更新一次对象的对象标签。
另外，在利用上述子步骤确定对象标签之后，可以进一步获取人工标注的对象标签和对应的权重，之后结合上述子步骤确定的对象标签、人工标注的对象标签和两个对象标签对应的预设的权重，来确定对象的最终的对象标签。
S220、基于各个预设的主类别信息和各个预设维度的各个预设的子类别信息，生成多种列表类型。
这里是将主类别信息与主类别信息下的一个或多个预设维度的子类别进行组合，得到一种或多种列表类型。
例如，将主类别信息影视综艺和明星维度的子类别信息进行组合，得到的列表类型可以是影视综艺下的某国明星的列表类型；再例如，将主类别信息时尚和创作者需求维度的子类别信息进行组合，得到的列表类型可以是时尚下的美妆博主。
S230、基于各个对象的对象标签，确定每种列表类型对应的对象列表所包括的对象。
由于对象标签包括了主类别信息和子类别信息，列表类型也是由主类别信息和子类别信息确定的，因此，可以为每种列表类型的列表匹配对应的对象，匹配得到的对象分别组成每种列表类型的对象列表。
由上面的陈述可知，可以每隔一个时间段就更新一次对象的对象标签，在对象的对象标签更新之后，需要对应的更新对象列表中所包含的对象。
S240、利用每种列表类型对应的对象列表所包括的对象，生成若干个对象列表。
在生成上述对象列表之后，对象列表中的对象可以随机排序，也可以先对对象列表中的对象进行一个初步的排序，具体可以基于对象发布的当前列表的列表类型所对应的作品的作品质量信息，确定对象在当前对象列表中的排序。
如果对象列表中的对象进行初步的排序，那么在确定上述目标对象的展示顺序的时候，除了利用用户的行为数据，还可以结合上目标对象在对象列表中的初步的排序，来共同确定目标对象的展示顺序。
在具体实施时，可以将在对象列表中初步的排序比较靠后的，目标对象与用户之间的关注度较弱的目标对象在第二目标对象列表中设为相对靠前的排序。这样，可以将用户不长关注的对象以及该对象的作品信息首先推荐给用户。
另外，可以将不同的主类别信息以及主类别信息下的子类别信息进行合并，形成能够包括更多类别的对象的列表类型，例如，将影视综艺主类别下的某国明星和时尚主类别下的创作者需求维度的子类别信息进行组合，得到的列表类型可以为影视综艺+某国明星/时尚+美妆博主。在为该列表类型的对象列表筛选对象的时候，需要筛选属于影视综艺主类下的某国明星类的对象，以及属于时尚主类下的美妆博主类的对象，筛选得到的对象共同组成上述对象列表。
这样，在确定的目标搜索类型对应多种列表类型时，可以匹配的到对应的对象列表。
在一些实施例中，如图3所示，上述基于所述目标对象的展示信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表，具体可以利用如下步骤实现：
S310、基于所述目标对象的展示信息，确定展示所述目标对象所使用的展示模板。
上述展示信息可以来源于目标对象的认证信息、签名信息、评论信息和垂类运营编辑信息。
上述认证信息可以包括目标对象的账号认证信息、垂类运营内部的认证信息，例如，美食类认证信息：优质美食自媒体，游戏类认证信息：电竞职业选手。上述签名信息可以包括从目标对象的简介中截取的具有代表性的字段，例如，从简介“一枚学做菜的留学时髦人围脖：xxx”中截取“一枚学做菜的留学时髦人”作为签名信息。上述评论信息是其他人或平台对目标对象的评论，例如：美妆一姐。
在基于展示信息筛选展示模板的时候，具体可以利用如下子步骤实现：
子步骤一、若基于所述展示信息，确定所述目标对象的对象标签包括预设数量的维度的子类别信息，则确定展示所述目标对象使用的第一展示模板；所述第一展示模板包括所述目标对象的对象标签和所述目标对象的地域信息。
在目标对象的对象标签中包括的子类别信息较多和详细时，可以利用上述第一展示模板。具体的，上述第一展示模板可以是：地域信息+对象标签+达人/博主/创作者。
子步骤二、若基于所述展示信息，确定所述目标对象的热度大于预设热度值，或所述目标对象的粉丝数量大于预设粉丝数量，则确定展示所述目标对象使用的第二展示模板；所述第二展示模板包括所述目标对象的粉丝数量或热度信息。
在目标对象的粉丝数量较大或热度较高时，可以利用上述第二展示模板。具体地，上述第二展示模板可以是：时间段+粉丝数/点赞量+超(百万、十万、万)。
热度或粉丝数量近期内增长速度较快的目标对象适用于上述第二展示模板。
子步骤三、若基于所述展示信息，确定所述目标对象的对象标签不包括预设数量的维度的子类别信息，并且目标对象的热度小于预设热度值，并且所述目标对象的粉丝数量大小于预设粉丝数量，则确定展示所述目标对象使用的第三展示模板；所述第三展示模板包括所述目标对象的目标对象的对象标签和预设形容词。
在以上两种条件均不满足时，可以利用上述第三展示模板。具体地，上述第三展示模板可以是：类型标签+预设形容词+达人/博主/创作者。
上述预设的形容词可以是多个，包括人物的职业或人物的特征，例如可以是：“爱健身爱做饭的空姐"；"浑身写着小清新的Gril"；"到处走的旅行爱好者"；"中医药大学出行探店少女"；"爱生活爱手拿的氧气少女"等。
S320、从所述展示信息中提取目标信息，并将提取得到的目标信息填入所述展示模板中，得到所述目标对象的推荐文案信息。
S330、基于所述目标对象的推荐文案信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表。
上述展示的展示作品可以以作品缩略图的形式进行展示。
在确定了展示的各个目标对象、各个目标对象对象的推荐文案信息以及展示作品之后，按照目标对象在第二目标对象列表中的展示顺序，依次或分批进行展示。
另外，在展示每个目标对象的时候，还可以展示目标对象的账号等作者信息。
下面再通过一个具体的实施例对本公开中处理信息的方法进行说明。
如图4所示，用户需要搜索美食类的优质作者和优质作者所发布的作品信息，用户41向终端设备PC42上输入搜索词汇“食物减肥餐”，终端设备接收用户输入的搜索词汇，并对搜索词汇进行分词处理，确定用户需要搜索的是“减肥餐”类的作者，以及作者的展示作品、展示信息等。之后，终端设备42从已经建立的对象列表中筛选与“减肥餐”匹配的列表类型的对象列表，得到主类别信息为美食，子类别信息为减肥餐的对象列表，该对象列表中包括多个目标对象，这些目标对象的对象标签中均包括上述主类别信息美食，子类别信息减肥餐。
在找到上述对象列表之后，终端设备42获取用户41在一个月之内的行为偏好信息、用户画像信息以及用户与对象列表中的每个目标对象的关注信息。之后，终端设备42基于获取上述行为偏好信息、用户画像信息、关注信息确定每个目标对象的展示顺序。
终端设备42获取每个目标对象的认证信息、签名信息、评论信息等，并将获取的信息作为目标对象的展示信息。通过对展示信息的分析，发现某一目标对象的粉丝数在近期增长迅速，则确定该目标对象使用第二展示模板：时间段+粉丝数/点赞量+超(百万、十万、万)。之后从展示信息中提取第二展示模板中需要填充的信息，并填充进第二展示模板中，形成目标对象的推荐文案信息。例如，形成的推荐文件信息为：在近一个月之内粉丝数超过500万。终端设备通过对每个目标对象的展示信息进行分析，形成对应的推荐文案信息。
最后，终端设备42按照展示顺序，将目标对象的推荐文案信息、展示作品的缩略图以及账号等信息展示给用户。其中展示的目标对象如43所示。
对应于上述处理信息的方法，本公开实施例还提供了一种处理信息的装置，该装置应用于进行信息召回的终端设备上，并且该装置及其各个模块能够执行与上述信息处理方法相同的方法步骤，并且能够达到相同或相似的有益效果，因此对于重复的部分不再赘述。
如图5所示，本公开提供的处理信息的装置，包括：
搜索类型确定模块510，用于确定搜索请求是否属于目标搜索类型；
对象列表筛选模块520，用于在所述搜索请求属于目标搜索类型时，在若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表；所述第一目标对象列表中包括多个目标对象；
展示顺序确定模块530，用于基于用户的行为数据确定所述第一目标对象列表中各所述目标对象的展示顺序；
展示列表生成模块540，用于根据所述展示顺序生成第二目标对象列表。
在一些实施例中，所述对象列表筛选模块520在从若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表之前，还用于：
确定每个对象的对象标签；所述对象标签包括对象所属的主类别信息和该主类别信息下的至少一个预设维度的目标子类别信息；
基于各个预设的主类别信息和各个预设维度的各个预设的子类别信息，生成多种列表类型；
基于各个对象的对象标签，确定每种列表类型对应的对象列表所包括的对象；
利用每种列表类型对应的对象列表所包括的对象，生成若干个对象列表。
在一些实施例中，所述对象列表筛选模块520在确定每个对象的对象标签时，用于：
获取所述对象发布的作品信息；
基于所述作品信息对所述对象发布的作品进行第一聚类处理，得到所述对象所属的主类别信息；
基于所述主类别信息对应的至少一个预设维度的子类别信息，对所述对象发布的所述主类别信息对应作品信息进行第二聚类处理，得到所述对象所属的至少一个目标子类别信息；其中，每个预设维度至少包括一个预设的子类别信息；
基于所述主类别信息和所述目标子类别信息，确定所述对象的对象标签。
在一些实施例中，所述展示顺序确定模块530在基于用户的行为数据确定所述第一目标对象列表中各所述目标对象的展示顺序时，用于：
基于用户的用户特征信息、用户的行为信息和用户与每个目标对象之间的关注信息，确定各所述目标对象的展示顺序。
在一些实施例中，所述展示列表生成模块540在根据所述展示顺序生成第二目标对象列表时，用于：
确定每个所述目标对象的展示信息和展示作品；
基于所述目标对象的展示信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表。
在一些实施例中，所述展示列表生成模块540在基于所述目标对象的展示信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表时，用于：
基于所述目标对象的展示信息，确定展示所述目标对象所使用的展示模板；
从所述展示信息中提取目标信息，并将提取得到的目标信息填入所述展示模板中，得到所述目标对象的推荐文案信息；
基于所述目标对象的推荐文案信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表。
本公开实施例公开了一种电子设备，如图6所示，包括：处理器601、存储器602和总线603，所述存储器602存储有所述处理器601可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器601与所述存储器602之间通过总线603通信。
所述机器可读指令被所述处理器601执行时执行以下处理信息的方法的步骤：
确定搜索请求是否属于目标搜索类型；
若所述搜索请求属于目标搜索类型，在若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表；所述第一目标对象列表中包括多个目标对象；
基于用户的行为数据确定所述第一目标对象列表中各所述目标对象的展示顺序；
根据所述展示顺序生成第二目标对象列表。
除此之外，机器可读指令被处理器601执行时，还可以执行上述方法部分描述的任一实施方式中的方法内容，这里不再赘述。
本公开实施例还提供的一种对应于上述方法及装置的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，本文不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本公开中不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (18)
1.一种处理信息的方法，其特征在于，包括：
确定搜索请求是否属于目标搜索类型；
若所述搜索请求属于目标搜索类型，在若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表；所述第一目标对象列表中包括多个目标对象；
基于用户的行为数据确定所述第一目标对象列表中各所述目标对象的展示顺序；
根据所述展示顺序生成第二目标对象列表。
2.根据权利要求1所述的处理信息的方法，其特征在于，所述在若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表之前，还包括：
确定每个对象的对象标签；所述对象标签包括对象所属的主类别信息和该主类别信息下的至少一个预设维度的目标子类别信息；
基于各个预设的主类别信息和各个预设维度的各个预设的子类别信息，生成多种列表类型；
基于各个对象的对象标签，确定每种列表类型对应的对象列表所包括的对象；
利用每种列表类型对应的对象列表所包括的对象，生成若干个对象列表。
3.根据权利要求2所述的处理信息的方法，其特征在于，所述确定每个对象的对象标签，包括：
获取所述对象发布的作品信息；
基于所述作品信息对所述对象发布的作品进行第一聚类处理，得到所述对象所属的主类别信息；
基于所述主类别信息对应的至少一个预设维度的子类别信息，对所述对象发布的所述主类别信息对应作品信息进行第二聚类处理，得到所述对象所属的至少一个目标子类别信息；其中，每个预设维度至少包括一个预设的子类别信息；
基于所述主类别信息和所述目标子类别信息，确定所述对象的对象标签。
4.根据权利要求3所述的处理信息的方法，其特征在于，所述基于所述作品信息对所述对象发布的作品进行第一聚类处理，得到所述对象所属的主类别信息，包括：
基于所述作品信息对所述对象发布的作品进行第一聚类处理，确定所述对象发布的作品所属的至少一个类别信息；
基于所述对象对应于每个所述类别信息发布的作品的作品集中度信息，从所述至少一个类别信息中筛选所述主类别信息。
5.根据权利要求1所述处理信息的方法，其特征在于，所述在若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表，包括：
确定与所述目标搜索类型匹配的列表类型；
将所述列表类型对应的对象列表，作为与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表。
6.根据权利要求1所述的处理信息的方法，其特征在于，所述基于用户的行为数据确定所述第一目标对象列表中各所述目标对象的展示顺序，包括：
基于用户的用户特征信息、用户的行为信息和用户与每个目标对象之间的关注信息，确定各所述目标对象的展示顺序。
7.根据权利要求1所述的处理信息的方法，其特征在于，所述根据所述展示顺序生成第二目标对象列表，包括：
确定每个所述目标对象的展示信息和展示作品；
基于所述目标对象的展示信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表。
8.根据权利要求7所述的处理信息的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的展示信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表，包括：
基于所述目标对象的展示信息，确定展示所述目标对象所使用的展示模板；
从所述展示信息中提取目标信息，并将提取得到的目标信息填入所述展示模板中，得到所述目标对象的推荐文案信息；
基于所述目标对象的推荐文案信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表。
9.根据权利要求7所述的处理信息的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的展示信息，确定展示所述目标对象所使用的展示模板，包括：
若基于所述展示信息，确定所述目标对象的对象标签包括预设数量的维度的子类别信息，则确定展示所述目标对象使用的第一展示模板；所述第一展示模板包括所述目标对象的对象标签和所述目标对象的地域信息；
若基于所述展示信息，确定所述目标对象的热度大于预设热度值，或所述目标对象的粉丝数量大于预设粉丝数量，则确定展示所述目标对象使用的第二展示模板；所述第二展示模板包括所述目标对象的粉丝数量或热度信息；
若基于所述展示信息，确定所述目标对象的对象标签不包括预设数量的维度的子类别信息，并且目标对象的热度小于预设热度值，并且所述目标对象的粉丝数量大小于预设粉丝数量，则确定展示所述目标对象使用的第三展示模板；所述第三展示模板包括所述目标对象的目标对象的对象标签和预设形容词。
10.根据权利要求1所述的处理信息的方法，其特征在于，所述确定搜索请求是否属于目标搜索类型，包括：
对所述搜索请求进行分词处理，得到多个分词词汇；
确定每个所述分词词汇对应的搜索类型；
基于每个所述搜索类型对应的分词词汇的数量，确定所述搜索请求是否属于目标搜索类型。
11.一种处理信息的装置，其特征在于，包括：
搜索类型确定模块，用于确定搜索请求是否属于目标搜索类型；
对象列表筛选模块，用于在所述搜索请求属于目标搜索类型时，在若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表；所述第一目标对象列表中包括多个目标对象；
展示顺序确定模块，用于基于用户的行为数据确定所述第一目标对象列表中各所述目标对象的展示顺序；
展示列表生成模块，用于根据所述展示顺序生成第二目标对象列表。
12.根据权利要求11所述的处理信息的装置，其特征在于，所述对象列表筛选模块在从若干对象列表中确定与所述目标搜索类型匹配的第一目标对象列表之前，还用于：
确定每个对象的对象标签；所述对象标签包括对象所属的主类别信息和该主类别信息下的至少一个预设维度的目标子类别信息；
基于各个预设的主类别信息和各个预设维度的各个预设的子类别信息，生成多种列表类型；
基于各个对象的对象标签，确定每种列表类型对应的对象列表所包括的对象；
利用每种列表类型对应的对象列表所包括的对象，生成若干个对象列表。
13.根据权利要求12所述的处理信息的装置，其特征在于，所述对象列表筛选模块在确定每个对象的对象标签时，用于：
获取所述对象发布的作品信息；
基于所述作品信息对所述对象发布的作品进行第一聚类处理，得到所述对象所属的主类别信息；
基于所述主类别信息对应的至少一个预设维度的子类别信息，对所述对象发布的所述主类别信息对应作品信息进行第二聚类处理，得到所述对象所属的至少一个目标子类别信息；其中，每个预设维度至少包括一个预设的子类别信息；
基于所述主类别信息和所述目标子类别信息，确定所述对象的对象标签。
14.根据权利要求11所述的处理信息的装置，其特征在于，所述展示顺序确定模块在基于用户的行为数据确定所述第一目标对象列表中各所述目标对象的展示顺序时，用于：
基于用户的用户特征信息、用户的行为信息和用户与每个目标对象之间的关注信息，确定各所述目标对象的展示顺序。
15.根据权利要求11所述的处理信息的装置，其特征在于，所述展示列表生成模块在根据所述展示顺序生成第二目标对象列表时，用于：
确定每个所述目标对象的展示信息和展示作品；
基于所述目标对象的展示信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表。
16.根据权利要求15所述的处理信息的装置，其特征在于，所述展示列表生成模块在基于所述目标对象的展示信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表时，用于：
基于所述目标对象的展示信息，确定展示所述目标对象所使用的展示模板；
从所述展示信息中提取目标信息，并将提取得到的目标信息填入所述展示模板中，得到所述目标对象的推荐文案信息；
基于所述目标对象的推荐文案信息和展示作品，按照所述展示顺序生成所述第二目标对象列表。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1～10任一所述的处理信息的方法。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1～10任一所述的处理信息的方法。
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|---|---|
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112528144A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-19 | 北京百度网讯科技有限公司 | 搜索推荐方法、装置、智能设备、电子设备及存储介质 |
| CN112667906A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 上海众源网络有限公司 | 一种up主的推荐方法、装置及电子设备 |
| CN113343069A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-03 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用户信息的处理方法、装置、介质及电子设备 |
| CN113590972A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-02 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 信息展示的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004259083A (ja) * | 2003-02-27 | 2004-09-16 | Shigeru Koyanagi | 情報検索方法、情報検索サーバ、及び情報検索プログラム |
| US20100036832A1 (en) * | 2008-08-08 | 2010-02-11 | Yahoo!, Inc. | Searching by object category for online collaboration platform |
| CN103258029A (zh) * | 2013-05-08 | 2013-08-21 | 徐峰蕾 | 信息检索方法及系统 |
| CN103366002A (zh) * | 2013-07-17 | 2013-10-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 个性化垂直搜索方法及装置 |
| US20150088862A1 (en) * | 2012-06-29 | 2015-03-26 | Rakuten, Inc. | Information processing system, similar category identification method, program, and computer readable information storage medium |
| CN106033417A (zh) * | 2015-03-09 | 2016-10-19 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 视频搜索系列剧的排序方法和装置 |
| CN107330058A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-11-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 应用搜索方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| CN107526744A (zh) * | 2016-06-21 | 2017-12-29 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种基于搜索的信息展示方法和装置 |
| CN107885889A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-04-06 | 聚好看科技股份有限公司 | 搜索结果的反馈方法、展示方法及装置 |
| CN108038172A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-15 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的搜索方法和装置 |
| CN108153785A (zh) * | 2016-12-06 | 2018-06-12 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 生成展示信息的方法和装置 |
| CN109410004A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-03-01 | 维沃移动通信有限公司 | 一种推荐方法、装置及移动终端 |
| KR102008387B1 (ko) * | 2018-04-30 | 2019-08-07 | 인하대학교 산학협력단 | 비재현율 기반의 특허 검색 엔진 평가 시스템 및 그 방법 |
| US20190286893A1 (en) * | 2018-03-15 | 2019-09-19 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, and program |
-
2020
- 2020-03-19 CN CN202010196408.6A patent/CN111382364B/zh active Active
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004259083A (ja) * | 2003-02-27 | 2004-09-16 | Shigeru Koyanagi | 情報検索方法、情報検索サーバ、及び情報検索プログラム |
| US20100036832A1 (en) * | 2008-08-08 | 2010-02-11 | Yahoo!, Inc. | Searching by object category for online collaboration platform |
| US20150088862A1 (en) * | 2012-06-29 | 2015-03-26 | Rakuten, Inc. | Information processing system, similar category identification method, program, and computer readable information storage medium |
| CN103258029A (zh) * | 2013-05-08 | 2013-08-21 | 徐峰蕾 | 信息检索方法及系统 |
| CN103366002A (zh) * | 2013-07-17 | 2013-10-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 个性化垂直搜索方法及装置 |
| CN106033417A (zh) * | 2015-03-09 | 2016-10-19 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 视频搜索系列剧的排序方法和装置 |
| CN107526744A (zh) * | 2016-06-21 | 2017-12-29 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种基于搜索的信息展示方法和装置 |
| CN108153785A (zh) * | 2016-12-06 | 2018-06-12 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 生成展示信息的方法和装置 |
| CN107330058A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-11-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 应用搜索方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| CN108038172A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-15 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的搜索方法和装置 |
| CN107885889A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-04-06 | 聚好看科技股份有限公司 | 搜索结果的反馈方法、展示方法及装置 |
| US20190286893A1 (en) * | 2018-03-15 | 2019-09-19 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, and program |
| KR102008387B1 (ko) * | 2018-04-30 | 2019-08-07 | 인하대학교 산학협력단 | 비재현율 기반의 특허 검색 엔진 평가 시스템 및 그 방법 |
| CN109410004A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-03-01 | 维沃移动通信有限公司 | 一种推荐方法、装置及移动终端 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112528144A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-19 | 北京百度网讯科技有限公司 | 搜索推荐方法、装置、智能设备、电子设备及存储介质 |
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