CN111382221A

CN111382221A - 一种poi数据聚合方法和装置

Info

Publication number: CN111382221A
Application number: CN201811646403.8A
Authority: CN
Inventors: 韩孟岗
Original assignee: Beijing Qihoo Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Qihoo Technology Co Ltd
Priority date: 2018-12-29
Filing date: 2018-12-29
Publication date: 2020-07-07

Abstract

本发明公开了一种POI数据聚合方法和装置，方法包括：获取POI数据，基于获取的所述POI数据的属性信息确定聚合关键词；将包含相同聚合关键词的一个或多个POI数据聚合到所述聚合关键词对应的POI数据下，得到聚合结果并输出所述聚合结果。本发明实施例的技术方案将具有聚合关系的POI数据聚合得到聚合结果并输出，提高目标搜索的准确性，满足了用户的需求。

Description

一种POI数据聚合方法和装置

技术领域

本发明涉及电子地图技术领域，具体涉及一种POI数据聚合方法和装置。

背景技术

在地理信息系统中，一个POI(Point Of Interest，兴趣点)可以表示商场、学校、医院等实体。POI可以在地图上标注出来，带有经纬度信息，可以用来查找并计算导航的地标点或者建筑物，例如商场、学校、医院、超市、公园、旅游景点等。但是，目前各POI数据之间相对散乱，影响搜索的准确性，这一问题亟待解决。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种POI数据聚合方法和装置，将具有聚合关系的POI数据聚合得到聚合结果并输出，提高目标搜索的准确性，满足用户需求。

根据本发明的第一个方面，提供了一种POI数据聚合方法，包括：

获取POI数据，基于获取的所述POI数据的属性信息确定聚合关键词；

将包含相同聚合关键词的一个或多个POI数据聚合到所述聚合关键词对应的POI数据下，得到聚合结果并输出所述聚合结果。

可选地，获取POI数据包括：从网络中抓取POI数据，并按照地理位置坐标对POI数据进行聚类，生成至少一个类。

可选地，基于获取的所述POI数据的属性信息确定聚合关键词包括：

基于聚类后的POI数据的属性信息中的名称信息确定聚合关键词；或，基于聚类后的POI数据的属性信息中的地址信息确定聚合关键词。

可选地，基于聚类后的POI数据的属性信息中的名称信息包括：

从聚类后的POI数据的名称信息中提取指示POI名称的相同的关键词，将该相同的关键词作为聚合关键词，并将聚合关键词对应的POI数据作为主POI数据；

基于聚类后的POI数据的属性信息中的地址信息确定聚合关键词包括：

从聚类后的POI数据的地址信息中提取指示相同POI名称的关键词，将该相同的关键词作为聚合关键词，并将聚合关键词对应的POI数据作为主POI数据。

可选地，将包含相同聚合关键词的一个或多个POI数据聚合到所述聚合关键词对应的POI数据下，得到聚合结果包括：

将名称信息中有分店名称的提示，或地址信息中包含了入驻地的名称的提示的POI数据聚合到所述主POI数据下；其中，所述分店名称以及所述入驻地的名称中包含聚合关键词。

可选地，该方法进一步包括：对聚合到主POI数据下的POI数据进行验证，如果验证通过，则确认聚合成立。

可选地，对聚合到主POI数据下的POI数据进行验证包括：通过地址门牌号码或者位置距离对聚合到主POI数据下的POI数据进行验证。

根据本申请的另一个方面，提供了POI数据聚合的装置，包括：

确定模块，适于获取POI数据，基于获取的所述POI数据的属性信息确定聚合关键词；

聚合模块，适于将包含相同聚合关键词的一个或多个POI数据聚合到所述聚合关键词对应的POI数据下，得到聚合结果并输出所述聚合结果。

可选地，确定模块，具体适于从网络中抓取POI数据，并按照地理位置坐标对POI数据进行聚类，生成至少一个类；

基于聚类后的POI数据的属性信息中的名称信息确定聚合关键词；

或，基于聚类后的POI数据的属性信息中的地址信息确定聚合关键词。

可选地，聚合模块具体适于将名称信息中有分店名称的提示，或地址信息中包含了入驻地的名称的提示的POI数据聚合到所述主POI数据下；其中，所述分店名称以及所述入驻地的名称中包含聚合关键词。

可选地，进一步包括：验证模块，适于对聚合到聚合关键词对应的POI数据下的POI数据进行验证，如果验证通过，则确认聚合成立。

根据本申请的又一个方面，提供了一种电子设备，其中，所述电子设备包括：处理器，以及存储有可在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器，用于在执行所述存储器中的计算机程序时执行本申请一个方面所述的方法。

根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现本申请一个方面所述的方法。

在本发明实施例的技术方案中，获取POI数据，基于POI数据的属性信息确定聚合关键词，将包含相同聚合关键词的一个或多个POI数据聚合到聚合关键词对应的POI数据下，得到聚合结果并输出。如此，这种从POI属性信息中提取聚合关系，将相关联的POI聚合到指定POI下，通过聚合的多个POI数据间相互印证，提高了地图搜索目标时的准确性，满足了用户需求。

附图说明

图1是本发明实施例中的POI数据聚合方法的流程图；

图2是本发明实施例中的POI数据聚合方法的流程示意图；

图3是本发明实施例中的POI数据聚合结果示意图；

图4是本发明实施例中的POI数据聚合装置的框图；

图5是本发明实施例中的电子设备的结构示意图；

图6是本发明实施例中的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明实施例中的一种POI数据聚合方法的流程图，参见图1，本实施例的POI数据聚合方法包括：

步骤S101，获取POI数据，基于获取的所述POI数据的属性信息确定聚合关键词；

步骤S102，将包含相同聚合关键词的一个或多个POI数据聚合到所述聚合关键词对应的POI数据下，得到聚合结果并输出所述聚合结果。

由图1所示可知，本实施例的POI数据聚合方法，基于获取的POI数据的属性信息确定聚合关键词，并将POI数据聚合到聚合关键词对应的POI数据下并输出，从而挖掘出POI数据的聚合关系以与POI数据对应的实体之间的聚合关系保持一致，通过聚合的POI数据的相互印证，提高了用户搜索目标时的准确性，满足了用户需求。

下面结合一个具体应用场景对本实施例的POI数据聚合方法的实现步骤进行说明。

POI是用于描述空间实体、区域及位置的信息。在地理信息系统中，一个POI可以是一个建筑物，一个公园，一个车站，等等。POI的属性信息包括：名称、地址、电话、坐标(经纬度)、类别等等。例如下列的一些POI：

{“id":"4717983","name":"颐堤港","addr":"朝阳区酒仙桥路18号","tel":"010-84260898","loc":[116.49128,39.96957],"clz":"综合商场"}

{“id":"5466735","name":"GAP(颐堤港商业中心店)","addr":"朝阳区酒仙桥18号","tel":"010-84260386","loc":[116.4917,39.97064],"clz":"购物服务；服装鞋帽皮具店；服装鞋帽皮具店"}

{“id":"7037489","name":"J.LINDEBERG","addr":"朝阳区酒仙桥路18号颐堤港1层","tel":"010-84260702","loc":[116.49116,39.969467],"clz":"服饰鞋包"}

{“id":"5527016","name":"COSTA COFFEE(颐堤港店)","addr":"朝阳区酒仙桥路18号颐堤港Lg36号","tel":"010-84260796","loc":[116.49122,39.96942],"clz":"咖啡厅"}

{“id":"5527041","name":"大食代(颐堤港店)","addr":"朝阳区酒仙桥路18号颐堤港3层","tel":"010-84260730","loc":[116.49132,39.969852],"clz":"餐饮服务；快餐厅；快餐厅"}

{“id":"8069770","name":"城隍小吃(颐堤港店)","addr":"朝阳区酒仙桥路18号颐堤港大食代内","tel":"010-84260730","loc":[116.49088,39.96966],"clz":"餐饮服务；快餐厅；快餐厅"}

{“id":"75801806","name":"大众汽车销售有限公司","addr":"朝阳区酒仙桥颐堤港南侧坝河北岸8号","loc":[116.49069,39.968994],"clz":"4S店/汽车销售"}

以一条POI数据{“id":"4717983","name":"颐堤港","addr":"朝阳区酒仙桥路18号","tel":"010-84260898","loc":[116.49128,39.96957],"clz":"综合商场"}为例来说明上述POI数据的属性信息。其中，id表示POI数据的编码，name表示POI数据的名称信息，addr表示POI数据的地址信息，loc表示POI数据的位置(即经纬度)信息，clz表示POI数据的类别信息。

这些POI，每一条都对应的是一个独立的实体。实体之间通过属性数据的分析，可以挖掘出很多关系，如：行业关系(餐饮类的POI)，区域关系(酒仙桥商圈的POI)，聚合关系(大型综合商城“颐堤港”，以及入驻“颐堤港”的"城隍小吃"，“大食代”，“COSTA COFFEE”)。下文中重点对如何从这些POI中挖掘实体之间的聚合关系进行说明。

本实施例中获取POI数据包括：从网络中抓取POI数据，并按照地理位置坐标对POI数据进行聚类，生成至少一个类。

参见图2，流程开始，首先执行步骤S201，按照坐标位置进行聚类，即，对POI数据按照坐标位置进行聚类，地理位置靠近的POI会被聚到一起。

然后，基于获取的所述POI数据的属性信息确定聚合关键词，比如基于聚类后的POI数据的属性信息中的名称信息确定聚合关键词；或，基于聚类后的POI数据的属性信息中的地址信息确定聚合关键词。具体的，从聚类后的POI数据的名称信息中提取指示POI名称的相同的关键词，将该相同的关键词作为聚合关键词，并将聚合关键词对应的POI数据作为主POI数据；基于聚类后的POI数据的属性信息中的地址信息确定聚合关键词包括：从聚类后的POI数据的地址信息中提取指示相同POI名称的关键词，将该相同的关键词作为聚合关键词，并将聚合关键词对应的POI数据作为主POI数据。

举例来说，颐堤港、GAP(颐堤港商业中心店)、COSTA COFFEE(颐堤港店)、大食代(颐堤港店)这四个POI数据的名称中包含的相同的关键词颐堤港，因此将颐堤港作为聚合关键词。在本发明的其他实施例中，也可以根据POI数据的属性信息中的地址信息来确定聚合关键词，比如，朝阳区酒仙桥路18颐堤港大食代内、朝阳区酒仙桥颐堤港南侧坝河北岸8号、朝阳区酒仙桥路18号颐堤港3层这三条POI数据的地址信息中均包含了“颐堤港”这一关键词，则本实施例中将颐堤港作为聚合关键词。

参见图2，将包含相同聚合关键词的一个或多个POI数据聚合到所述聚合关键词对应的POI数据下，得到聚合结果包括：将名称信息中有分店名称的提示，或地址信息中包含了入驻地的名称的提示的POI数据聚合到所述主POI数据下；其中，所述分店名称以及所述入驻地的名称中包含聚合关键词。

也就是说，对于聚类后的类中任一个POI数据，执行步骤S202，名称中是否包含分店提示。即，判断该POI数据的名称中是否包含分店提示，是则，执行步骤S204，否则执行步骤S203。比如，KFC(颐堤港店)、味多美(颐堤港店)、COSTA COFFEE(颐堤港店)这些POI数据的名称中均包含分店名称提示。

步骤S203，地址中是否包含入驻商城提示，是则执行步骤S204，否则结束流程，并对下一条POI数据进行判断。

需要说明的是，步骤S202和步骤S203之间为选择关系，也就是说在一个实施例中，步骤S203可以省略，在另一个实施例中，步骤S202可以省略。

地址信息中包含了驻扎商城名称的提示，比如朝阳区酒仙桥路18号颐堤港Lg36号，如果一条POI数据的地址信息中包含入驻商城名称的提示，则本实施例中初步确定该POI与商城对应的POI之间存在聚合关系。

步骤S204，地址门牌是否相符，是则确认聚合成立，否则结束流程。

本实施例中为了避免误判，保证聚合的准确性，采取对聚合到主POI数据下的POI数据进行验证的技术手段，如果验证通过，则确认聚合成立。验证包括通过地址门牌号码或者位置距离对聚合到主POI数据(主POI是聚合关键词对应的POI数据)下的POI数据进行验证。

也就是说，验证的一种具体实施方式是判断地址与门牌是否相符，接上例，待聚合的POI的地址信息为：朝阳区酒仙桥路18号颐堤港Lg36号，将这地址信息与预先获取的颐堤港商城的门牌进行比较，如果门牌信息为COSTA COFFEE的门牌，则确定地址与门牌相符合，确认聚合成立。如果门牌信息不是COSTA COFFEE的门牌而是味多美的门牌，则确定地址与门牌不符合，结束流程。

验证的另一种具体实施方式是通过距离验证，例如，执行步骤S205，距离验证是否通过，是则确认聚合成立，否则结束流程。

本实施例中获取的POI数据的属性信息中包括位置信息，比如颐堤港这条POI数据的经纬度是loc:[116.49128,39.96957]，大食代对应的POI数据的经纬度是loc:[116.49132,39.969852]，根据经纬度计算两个POI数据对应的实体之间的距离，并将计算出的距离和一个阈值进行比较，当距离小于距离阈值则确定距离验证通过，并确认聚合成立。

图3是本发明实施例中的POI数据聚合结果示意图，如图3所示，执行图1或图2所示的POI数据聚合方法之后，得到的聚合结果为：颐堤港(主POI)下聚合了多个POI数据，如COSTA COFFEE、大食代、城隍小吃、GAP等。通过将实体之间具有聚合关系的POI数据进行聚合得到聚合结果并输出，方便了用户在搜索目标(比如颐堤港)时，能够了解更多目标的信息，比如，颐堤港内的城隍小吃、大食代。而且，通过聚合的POI数据，比如颐堤港和城隍小吃准确搜索到目标，比如搜索到颐堤港内的城隍小吃而不是大悦城等其他商场内的城隍小吃。

图4是本发明实施例中的POI数据聚合装置的框图，参见图4，POI数据聚合装置400包括：

确定模块410，适于获取POI数据，基于获取的所述POI数据的属性信息确定聚合关键词；

聚合模块420，适于将包含相同聚合关键词的一个或多个POI数据聚合到所述聚合关键词对应的POI数据下，得到聚合结果并输出所述聚合结果。

在本发明的一个实施例中，确定模块410具体适于从网络中抓取POI数据，并按照地理位置坐标对POI数据进行聚类，生成至少一个类；基于聚类后的POI数据的属性信息中的名称信息确定聚合关键词；或，基于聚类后的POI数据的属性信息中的地址信息确定聚合关键词。

在本发明的一个实施例中，确定模块410，适于基于聚类后的POI数据的属性信息中的名称信息确定聚合关键词；或，基于聚类后的POI数据的属性信息中的地址信息确定聚合关键词。

在本发明的一个实施例中，聚合模块420具体适于将名称信息中有分店名称的提示，或地址信息中包含了入驻地的名称的提示的POI数据聚合到所述主POI数据下；其中，所述分店名称以及所述入驻地的名称中包含聚合关键词。

在本发明的一个实施例中，图4所示的装置进一步包括：验证模块，适于对聚合到聚合关键词对应的POI数据下的POI数据进行验证，如果验证通过，则确认聚合成立。例如，通过地址门牌号码或者位置距离对聚合到主POI数据下的POI数据进行验证。

关于图4所示POI数据聚合装置中的各模块所执行的各步骤的举例解释说明，与前述方法实施例中的举例解释说明一致，这里不再一一赘述。

需要说明的是：

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的页面性能测试装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

例如，图5是本发明实施例中的电子设备的结构示意图。该电子设备500包括：处理器510，以及存储有可在所述处理器510上运行的计算机程序的存储器520。处理器510，用于在执行所述存储器520中的计算机程序时执行本发明中方法的各步骤。存储器520可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。存储器520具有存储用于执行上述方法中的任何方法步骤的计算机程序531的存储空间530。计算机程序531可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。这些计算机程序产品包括诸如硬盘，紧致盘(CD)、存储卡或者软盘之类的程序代码载体。这样的计算机程序产品通常为例如图6所述的计算机可读存储介质。

图6是本发明实施例中的一种计算机可读存储介质的结构示意图。该计算机可读存储介质600存储有用于执行根据本发明的方法步骤的计算机程序531，可以被电子设备500的处理器510读取，当计算机程序531由电子设备500运行时，导致该电子设备500执行上面所描述的方法中的各个步骤，具体来说，该计算机可读存储介质存储的计算程序531可以执行上述任一实施例中示出的方法。计算机程序531可以以适当形式进行压缩。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims

1.一种POI数据聚合方法，其中，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中，获取POI数据包括：

从网络中抓取POI数据，并按照地理位置坐标对POI数据进行聚类，生成至少一个类。

3.如权利要求1-2中任一项所述的方法，其中，所述基于获取的所述POI数据的属性信息确定聚合关键词包括：

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，基于聚类后的POI数据的属性信息中的名称信息包括：

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，将包含相同聚合关键词的一个或多个POI数据聚合到所述聚合关键词对应的POI数据下，得到聚合结果包括：

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，该方法进一步包括：

对聚合到主POI数据下的POI数据进行验证，如果验证通过，则确认聚合成立。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，对聚合到主POI数据下的POI数据进行验证包括：通过地址门牌号码或者位置距离对聚合到主POI数据下的POI数据进行验证。

8.一种POI数据聚合装置，其中，包括：

9.一种电子设备，其中，所述电子设备包括：处理器，以及存储有可在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器，用于在执行所述存储器中的计算机程序时执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。