CN111382085A - 测试用例生成方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种测试用例生成方法、装置、设备及介质，涉及互联网技术领域。该方法包括：通过获取第一代码信息以及第二代码信息，第二代码信息为针对第一代码信息更新后的代码信息，然后根据第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型，然后基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径，然后基于残差路径生成测试用例。本公开实施例可以降低得到测试用例的复杂度，进而可以降低得到测试用例的时长，并且可以提升用户体验。

Description

测试用例生成方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体而言，本公开涉及一种测试用例生成方法、测试用例生成装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

测试用例(Test Case)是为某个特殊目标而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结果，以便测试某个程序路径或核实是否满足某个特定需求。测试用例是将软件测试的行为活动做一个科学化的组织归纳，目的是能够将软件测试的行为转化成可管理的模式。

在应用程序迭代开发的过程中，当在旧版本的应用程序中添加了新的功能，得到新版本的应用程序时，均需要对新的功能编写测试用例以实现对新功能的测试，但是现有技术中针对新版本的应用程序进行功能测试时需要人工编写测试用例，导致得到测试用例的复杂度较高，耗时较长，并且用户体验较低。

发明内容

本公开提供了一种测试用例生成方法、电子设备及计算机可读存储介质，可以用于解决以上至少一项技术问题。技术方案如下：

第一方面，提供了一种测试用例生成方法，该方法包括：

获取第一代码信息以及第二代码信息，所述第二代码信息为针对所述第一代码信息更新后的代码信息；

根据所述第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型；

基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，所述残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径；

基于所述残差路径生成测试用例。

第二方面，提供了一种测试用例生成装置，该装置包括：

获取模块，用于获取第一代码信息以及第二代码信息，所述第二代码信息为针对所述第一代码信息更新后的代码信息；

第一生成模块，用于根据所述第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型；

确定模块，用于基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，所述残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径；

第二生成模块，用于基于所述残差路径生成测试用例。

第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行根据第一方面所示的测试用例生成方法对应的操作。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所示的测试用例生成方法。

本公开提供的技术方案带来的有益效果是：

本公开提供了一种测试用例生成方法、电子设备及计算机可读存储介质，与现有技术中通过人工编码测试用例相比，本公开通过获取第一代码信息以及第二代码信息，第二代码信息为针对第一代码信息更新后的代码信息，然后根据第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型，然后基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径，然后基于残差路径生成测试用例。即在本公开中当应用程序发生更新时，根据更新前的代码信息生成第一APP模型，以及根据更新后的代码信息生成第二APP模型，并根据第一APP模型以及第二APP模型确定第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径，并基于发生更新的路径生成针对更新后的应用程序的测试用例，不需要通过人工编写测试用例，从而可以降低得到测试用例的复杂度，进而可以降低得到测试用例的时长，并且可以提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本公开实施例提供的一种测试用例生成方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的一种测试用例生成装置的结构示意图；

图3为本公开实施例提供的一种测试用例生成的电子设备的结构示意图；

图4a为本公开实施例中第一APP模型对应的示例图；

图4b为本公开实施例中一种第二APP模型对应的示例图；

图5为本公开实施例中另一种第二APP模型对应的示例图；

图6为本公开实施例中又一种第一APP模型所对应的示例图；

图7为本公开实施例中又一种第二APP模型所对应的示例图；

图8为本公开实施例中第一APP模型与第二APP模型不同部分的示例图；

图9为本公开实施例中残差模型的示例图。

具体实施方式

下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本公开的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。

下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例进行描述。

本公开实施例提供了一种测试用例生成方法，如图1所示，该方法包括：

步骤S101、获取第一代码信息以及第二代码信息。

其中，第二代码信息为针对第一代码信息更新后的代码信息。

对于本公开实施例，第一代码信息可以为应用程序(Application，APP)功能发生更新前所对应的代码信息，也可以称之为旧版APP所对应的代码信息，第二代码信息为发生功能发生更新后的APP所对应的代码信息，也可以称为新版APP所对应的代码信息。在本公开实施例中，功能发生更新包括新增功能，以及更改功能中的至少一项。

步骤S102、根据第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型。

对于本公开实施例，第一APP模型是第一代码信息生成的，第二APP模型是基于第二代码信息生成的。在本公开实施例中，得到第一APP模型以及第二APP模型的方式具体详见下述实施例，在此不再赘述。

对于本公开实施例，基于第一代码信息生成第一APP模型在得到第一代码信息之后执行，基于第二代码信息生成第二APP模型可以在得到第二代码信息之后执行。

具体地，在本公开实施例中，基于第一代码信息生成第一APP模型可以通过fastbot实现；基于第二代码信息生成第二APP模型也可以通过fastbot实现。在本公开实施例中，任何基于代码信息生成APP模型的方式不限于本公开实施例介绍的实现方式，任何可能的实现方式均在本公开保护范围之内。

步骤S103、基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径。

其中，残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径。

步骤S104、基于残差路径生成测试用例。

进一步地，在本公开实施例中，在得到残差路径之后，基于残差路径进行回放，以确定是否存在Crash。

本公开实施例提供了一种测试用例生成方法，与现有技术中通过人工编码测试用例相比，本公开实施例通过获取第一代码信息以及第二代码信息，第二代码信息为针对第一代码信息更新后的代码信息，然后根据第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型，然后基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径，然后基于残差路径生成测试用例。即在本公开实施例中当应用程序发生更新时，根据更新前的代码信息生成第一APP模型，以及根据更新后的代码信息生成第二APP模型，并根据第一APP模型以及第二APP模型确定第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径，并基于发生更新的路径生成针对更新后的应用程序的测试用例，不需要通过人工编写测试用例，从而可以降低得到测试用例的复杂度，进而可以降低得到测试用例的时长，并且可以提升用户体验。

进一步地，在本公开实施例中，步骤S101以及步骤S102的具体实现方式并不限于本公开实施例，任何可能的实现方式均在本公开实施例中的保护范围之内。

本公开实施例的另一种可能的实现方式，步骤S103具体还可以包括：确定第二APP模型与第一APP模型不相同的部分；将第二APP模型与第一APP模型不相同的部分确定为残差路径。

进一步地，在本公开实施例中，APP模型是一个基于时间轴的App有向图，会记录App每个时刻的状态以及状态间的迁移，第一APP模型以及第二APP模型均是由多个节点以及相邻的节点之间的有向线段组成，例如，第一APP模型如图4a所示，第二APP模型如图4b所示。在本公开实施例中，第一APP模型表征旧版APP在不同时刻的状态以及在不同时刻的状态之间的迁移；第二APP模型表征新版APP在不同时刻的状态以及在不同时刻的状态之间的迁移，其中，APP模型中的各个节点表征APP在不同时刻的状态，相邻节点之间的有向线段表征相邻两个状态的迁移。

进一步地，残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径，例如，第一APP模型如图4a所示，包含的路径为A→B→C，以及A→D→E，第二APP模型如图4b所示，包含的路径为A→B→C→X→Y，以及A→D→E，其中，→X→Y为第一APP模型与第二APP模型不相同的部分，则残差路径为→X→Y，详见图4b中虚线部分。

对于本公开实施例，在上述实施例中根据第一APP模型以及第二APP模型，将第二APP模型相对于第一APP模型不相同的部分确定为残差模型。在本公开实施例中，在确定残差模型时，还可以根据第二代码信息相对于第一代码信息发生更新的代码信息以及预设关系确定。

具体地，在本公开实施例中，发生更新的代码信息可以包括：第二代码信息相对于第一代码信息新增的代码信息，以及第二代码信息相对于第一代码信息更改的代码信息。

具体地，在基于第一代码信息以及第二代码信息，确定发生更新的代码信息时，具体可以包括：基于第一代码信息以及第二代码信息，并通过diff函数确定发生更新的代码信息。

其中，预设关系包括：第二代码信息中代码信息与第二APP模型中各个边之间的关系，任一边为第二APP模型中任意相邻节点之间的有向路径。

对于本公开实施例，基于更新的代码信息以及预设关系，确定更新的代码信息对应的路径，之前还包括：获取预设关系。

对于本公开实施例，在得到第二代码信息并生成第二APP模型时，或者在得到第二代码信息并生成第二APP模型之后，确定第二代码信息与生成的第二APP模型中各个边之间的对应关系，并存储确定出的第二代码信息与生成的第二APP模型之间的对应关系。

例如，第二代码信息为1-8行代码，第二APP模型如图4b所示，A→B对应第1行代码；B→C对应2-3行代码；C→X对应第4行以及第7行代码；X→Y对应第8行代码；A→D对应第5行代码；D→E对应第6行代码。

进一步地，在得到预设关系之后，基于更新的代码信息以及该预设关系，确定残差路径。例如，更新的代码信息为第4行、第7行以及第8行，则确定出残差路径为C→X→Y，具体详见图4b中的虚线部分。

本公开实施例的另一种可能的实现方式，步骤S104具体可以包括：基于残差路径以及第二APP模型确定第一路径集；基于第二APP模型以及第一路径集，确定第二路径集；基于第一路径集以及第二路径集，确定第三路径集；基于第三路径集生成测试用例。

其中，第一路径集中包括：包含残差路径的各个路径；第二路径集为第二APP模型中除第一路径集之外的路径集合；第三路径集中包含第一路径集，且第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和满足第一预设条件。

对于本公开实施例，由于第三路径集中必须包含第一路径集，也即第三路径集中的各个路径的代码覆盖率之和满足第一预设条件，也即从第二路径集中筛选路径，以使得第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和满足第一预设条件。

其中，第三路径集中的各个路径的代码覆盖率之和满足第一预设条件，可以包括：第三路径集中各个路径的代码覆盖率最高。在本公开实施例中不做限定。

例如，如图5所示，为第二APP模型对应的另一种实现方式，X、Y为新增节点，且第A→Q→T为修改路径(第一APP模型中为A→T→Q)，第一路径集中包含：A→B→C→X→Y、A→I→J→C→X→Y以及A→Q→T；第二路径集中包括：A→D→E、A→F→G→H以及A→K→M→N；则第三路径集中必须包含A→B→C→X→Y、A→I→J→C→X→Y以及A→Q→T，则为了使得第三路径集中各个路径的代码覆盖率之和最高，也即使得第二路径中筛选中的代码覆盖率最高，其中，A→D→E、A→F→G→H以及A→K→M→N对应的代码覆盖率分别为：15％、30％以及1％，则从第二路径集中筛选出路径为A→D→E以及A→F→G→H，也即第三路径集包含：A→B→C→X→Y、A→I→J→C→X→Y、A→Q→T、A→D→E以及A→F→G→H。

进一步地，若第一路径集中包括：至少两条路径中包含相同的残差路径，则基于第一路径集以及第二路径集，确定第三路径集，包括：从至少两条路径中确定最短路径；将最短路径以及第一路径集中除至少两条路径之外的其它路径作为第四路径集；基于第四路径集以及第二路径集，确定第三路径集。

其中，第三路径集中包含第四路径集，且第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和满足第二预设条件。

其中，第三路径集中的各个路径的代码覆盖率之和满足第二预设条件，可以包括：第三路径集中各个路径的代码覆盖率最高，或者第三路径集中各个路径的代码覆盖率处于预设范围之内。在本公开实施例中不做限定。

具体地，基于第四路径集以及第二路径集，确定第三路径集，包括：确定第二路径集中各条路径分别对应的代码覆盖率；从第二路径集中筛选出至少一条路径，以使得代码覆盖率之和满足第三预设条件；基于筛选出的至少一条路径以及第四路径集，确定第三路径集。

其中，在本公开实施例中，由于第三路径集中包含第四路径集，若包含第三路径集中的各个路径的代码覆盖率之和满足第二预设条件，也即需要保证从第二路径集中筛选路径，以使得筛选出的路径的代码覆盖率之和也满足第三预设条件。在本公开实施例中，由于第四路径集相当于第一路径集的子集，第三路径集中包含第四路径集中全部的路径，若第三路径集中各个路径的代码覆盖率最高，则需保证从第二路径集中筛选路径，以使得筛选出的路径所对应的代码覆盖率之和在第二路径集中最高。在本公开实施例中，第三预设条件相对于第二预设条件相比，仅是不包含第四路径集中各个路径所对应的代码覆盖率之和。

对于本公开实施例，若第一路径集中有至少两条路径包含相同的残差路径，例如，如图5所示，A→B→C→X→Y以及A→I→J→C→X→Y均包含相同的残差路径→X→Y，基于最短路径寻路算法确定出最短路径，也即A→B→C→X→Y以及A→I→J→C→X→Y中的最短路径为A→B→C→X→Y，也即第四路径集中包含：A→B→C→X→Y以及A→Q→T，第二路径集包含：A→D→E、A→F→G→H以及A→K→M→N，其中，A→D→E、A→F→G→H以及A→K→M→N对应的代码覆盖率分别为：15％、30％以及1％，则从第二路径集中筛选出路径为A→D→E以及A→F→G→H，也即第三路径集包含：A→B→C→X→Y、A→Q→T、A→D→E以及A→F→G→H。

对于本公开实施例，若第一路径集中包括：至少两条路径中包含相同的残差路径，从该至少两条路径中确定最短路径，以使得在进行测试时仅需要按照包含相同残差路径的至少两条路径中的最短路径进行测试，以使得在保证测试新功能之外还可以加快测试效率。

进一步地，在上述实施例中需要保证第二路径集中筛选出的路径所对应的代码覆盖率之和满足第三预设条件，因此需要确定第二路径集中每条路径的代码覆盖率，进而基于此，从第二路径集中筛选出路径，以保证代码覆盖率之和满足第三预设条件。

具体地，确定第二路径集中任一条路径对应的代码覆盖率的方式，包括：获取任一条路径中每个相邻节点组成的路径对应的代码覆盖率；基于任一条路径中每个相邻节点组成的路径对应的代码覆盖率，确定第二路径集中任一路径对应的代码覆盖率。

其中，获取任一条路径中每个相邻节点组成的路径对应的代码覆盖率，之前还包括：预先存储第二APP模型中各个相邻节点组成的路径分别对应的代码覆盖率。

对于本公开实施例，在得到第二APP模型时，即可以确定第二APP模型中各个相邻节点组成的路径分别对应的代码覆盖率，并进行存储，以使得后续在确定第三路径集时可以基于存储的第二APP模型中各个相邻节点组成的路径分别对应的代码覆盖率得到第三路径集中所包含的路径。

例如，相邻节点AD组成的路径A→D的代码覆盖率为8％，相邻节点DE组成的路径D→E的代码覆盖率为7％。

进一步地，在本公开实施例中，基于上述存储的相邻节点所组成的路径所对应的代码覆盖率，可以确定第二路径集中每条路径所对应的代码覆盖率，进而基于确定出的第二路径集中每条路径所对应的代码覆盖率，从第二路径集中筛选出路径，以使得筛选出的路径满足第三预设条件。

当然，基于上述存储的相邻节点所组成的路径所对应的代码覆盖率，也可以得到第一路径集中各个路径所分别对应的代码覆盖率以使得第三路径集中各个路径的代码覆盖率之和满足第一预设条件，又或者得到第四路径集中各个路径所分别对应的代码覆盖率，以使得第三路径集中各个路径的代码覆盖率之和满足第二预设条件。

上述实施例从方法流程的角度介绍了测试用例生成方法，该方法可以适用于在App迭代开发过程中根据前后迭代模型确定出残差模型，并生成测试用例，基于测试用例实现对增量功能的覆盖测试，下述通过一个具体的实例介绍本公开实施例的测试用例生成方法，具体如下所示：

第一APP模型为基于应用程序功能发生更新前的代码信息所生成的APP模型，第二APP模型为基于应用程序功能发生更新后的代码信息所生成的APP模型，其中，第一APP模型如图6所示，第二APP模型如图7所示，然后根据如图6所示的第一APP模型以及如图7所示的第二APP模型确定两者不同的部分，具体如图8所示，进一步的，根据如图8所示的第一APP模型与第二APP模型不同的部分，生成残差模型(残差路径)，具体如图9所示，然后基于残差模型生成测试用例，进一步地，根据测试用例实现对增量功能的测试覆盖。

下述实施例在上述实施例的基础上介绍了一种测试用例生成装置，具体详见下述实施例。

本公开实施例提供了一种测试用例生成装置，如图2所示，该测试用例生成装置20可以包括：获取模块21、第一生成模块22、确定模块23以及第二生成模块24，其中，

获取模块21，用于获取第一代码信息以及第二代码信息。

其中，第二代码信息为针对第一代码信息更新后的代码信息。

第一生成模块22，用于根据第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型。

确定模块23，用于基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径

第二生成模块24，用于基于残差路径生成测试用例。

本公开实施例的一种可能的实现方式，确定模块23在基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径时，具体用于：

确定第二APP模型与第一APP模型不相同的部分；

将第二APP模型与第一APP模型不相同的部分确定为残差路径。

本公开实施例的另一种可能的实现方式，第二生成模块24在基于残差路径生成测试用例时，具体用于：

基于残差路径以及第二APP模型确定第一路径集，第一路径集中包括：包含残差路径的各个路径；

基于第二APP模型以及第一路径集，确定第二路径集，第二路径集为第二APP模型中除第一路径集之外的路径集合；

基于第一路径集以及第二路径集，确定第三路径集，第三路径集中包含第一路径集，且第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和满足第一预设条件；

基于第三路径集生成测试用例；

其中，第一预设条件为第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和最高。

本公开实施例的另一种可能的实现方式，当第一路径集中包括：至少两条路径中包含相同的残差路径时，第二生成模块24在基于第一路径集以及第二路径集，确定第三路径集时，具体用于：

从至少两条路径中确定最短路径；

将最短路径以及第一路径集中除至少两条路径之外的其它路径作为第四路径集；

基于第四路径集以及第二路径集，确定第三路径集，第三路径集中包含第四路径集，且第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和满足第二预设条件；

其中，第二预设条件包括以下至少一项：

第三路径集中各个路径的代码覆盖率之和最高；

第三路径集中各个路径的代码覆盖率之和处于预设范围之内。

本公开实施例的另一种可能的实现方式，第二生成模块24在基于第四路径集以及第二路径集，确定第三路径集时，具体用于：

确定第二路径集中各条路径分别对应的代码覆盖率；

从第二路径集中筛选出至少一条路径，以使得代码覆盖率之和满足第三预设条件；

基于筛选出的至少一条路径以及第四路径集，确定第三路径集。

本公开实施例的另一种可能的实现方式，第二生成模块24在确定第二路径集中任一条路径对应的代码覆盖率时，具体用于：

获取任一条路径中每个相邻节点组成的路径对应的代码覆盖率；

基于任一条路径中每个相邻节点组成的路径对应的代码覆盖率，确定第二路径集中任一路径对应的代码覆盖率。

本公开实施例提供了一种测试用例生成装置，与现有技术中通过人工编码测试用例相比，本公开实施例通过获取第一代码信息以及第二代码信息，第二代码信息为针对第一代码信息更新后的代码信息，然后根据第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型，然后基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径，然后基于残差路径生成测试用例。即在本公开实施例中当应用程序发生更新时，根据更新前的代码信息生成第一APP模型，以及根据更新后的代码信息生成第二APP模型，并根据第一APP模型以及第二APP模型确定第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径，并基于发生更新的路径生成针对更新后的应用程序的测试用例，不需要通过人工编写测试用例，从而可以降低得到测试用例的复杂度，进而可以降低得到测试用例的时长，并且可以提升用户体验。

本公开实施例的测试用例生成装置可执行上述方法实施例所示的测试用例生成方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。

上述实施例从方法流程的角度介绍了测试用例生成方法以及从虚拟模块的角度介绍了一种测试用例生成装置，下述实施例从实体装置的角度介绍了一种电子设备，该电子设备可以为终端设备，也可以为服务器，该电子设备可以用于执行上述实施例所示的测试用例生成方法所示的操作，具体详见下述实施例。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备()300的结构示意图。其包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行根据方法实施例所示的测试用例生成方法。

本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

电子设备包括：存储器以及处理器，其中，这里的处理器可以称为下文所述的处理装置301，存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)302、随机访问存储器(RAM)303以及存储装置308中的至少一项，具体如下所示：

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取第一代码信息以及第二代码信息，第二代码信息为针对第一代码信息更新后的代码信息；根据第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型；基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径；基于残差路径生成测试用例。可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第二确定生成模块还可以被描述为“基于残差路径生成测试用例的模块”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

本公开实施例提供了一种电子设备，本公开实施例中的电子设备包括：存储器和处理器；至少一个程序，存储于所述存储器中，用于被所述处理器执行时，与现有技术相比可实现：本公开实施例通过获取第一代码信息以及第二代码信息，第二代码信息为针对第一代码信息更新后的代码信息，然后根据第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型，然后基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径，然后基于残差路径生成测试用例。即在本公开实施例中当应用程序发生更新时，根据更新前的代码信息生成第一APP模型，以及根据更新后的代码信息生成第二APP模型，并根据第一APP模型以及第二APP模型确定第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径，并基于发生更新的路径生成针对更新后的应用程序的测试用例，不需要通过人工编写测试用例，从而可以降低得到测试用例的复杂度，进而可以降低得到测试用例的时长，并且可以提升用户体验。

上述从实体装置的角度介绍本公开的电子设备，下面从介质的角度介绍本公开的计算机可读介质。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与现有技术相比，本公开实施例通过获取第一代码信息以及第二代码信息，第二代码信息为针对第一代码信息更新后的代码信息，然后根据第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型，然后基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径，然后基于残差路径生成测试用例。即在本公开实施例中当应用程序发生更新时，根据更新前的代码信息生成第一APP模型，以及根据更新后的代码信息生成第二APP模型，并根据第一APP模型以及第二APP模型确定第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径，并基于发生更新的路径生成针对更新后的应用程序的测试用例，不需要通过人工编写测试用例，从而可以降低得到测试用例的复杂度，进而可以降低得到测试用例的时长，并且可以提升用户体验。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种测试用例生成方法，包括：

获取第一代码信息以及第二代码信息，第二代码信息为针对第一代码信息更新后的代码信息；

根据第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型；

基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径；

基于残差路径生成测试用例。

根据本公开的一个或多个实施例，基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，包括：

确定第二APP模型与第一APP模型不相同的部分；

将第二APP模型与第一APP模型不相同的部分确定为残差路径。

根据本公开的一个或多个实施例，基于残差路径生成测试用例，包括：

基于残差路径以及第二APP模型确定第一路径集，第一路径集中包括：包含残差路径的各个路径；

基于第二APP模型以及第一路径集，确定第二路径集，第二路径集为第二APP模型中除第一路径集之外的路径集合；

基于第一路径集以及第二路径集，确定第三路径集，第三路径集中包含第一路径集，且第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和满足第一预设条件；

基于第三路径集生成测试用例；

其中，第一预设条件为第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和最高。

根据本公开的一个或多个实施例，若第一路径集中包括：至少两条路径中包含相同的残差路径，则

基于第一路径集以及第二路径集，确定第三路径集，包括：

从至少两条路径中确定最短路径；

将最短路径以及第一路径集中除至少两条路径之外的其它路径作为第四路径集；

基于第四路径集以及第二路径集，确定第三路径集，第三路径集中包含第四路径集，且第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和满足第二预设条件；

其中，第二预设条件包括以下至少一项：

第三路径集中各个路径的代码覆盖率之和最高；

第三路径集中各个路径的代码覆盖率之和处于预设范围之内。

根据本公开的一个或多个实施例，基于第四路径集以及第二路径集，确定第三路径集，包括：

确定第二路径集中各条路径分别对应的代码覆盖率；

从第二路径集中筛选出至少一条路径，以使得代码覆盖率之和满足第三预设条件；

基于筛选出的至少一条路径以及第四路径集，确定第三路径集。

根据本公开的一个或多个实施例，确定第二路径集中任一条路径对应的代码覆盖率的方式，包括：

获取任一条路径中每个相邻节点组成的路径对应的代码覆盖率；

基于任一条路径中每个相邻节点组成的路径对应的代码覆盖率，确定第二路径集中任一路径对应的代码覆盖率。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种测试用例生成装置，包括：

获取模块，用于获取第一代码信息以及第二代码信息，第二代码信息为针对第一代码信息更新后的代码信息；

第一生成模块，用于根据第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型；

确定模块，用于基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径；

第二生成模块，用于基于残差路径生成测试用例。

根据本公开的一个或多个实施例，确定模块在基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径时，具体用于：

确定第二APP模型与第一APP模型不相同的部分；

将第二APP模型与第一APP模型不相同的部分确定为残差路径。

根据本公开的一个或多个实施例，第二生成模块在基于残差路径生成测试用例时，具体用于：

基于残差路径以及第二APP模型确定第一路径集，第一路径集中包括：包含残差路径的各个路径；

基于第二APP模型以及第一路径集，确定第二路径集，第二路径集为第二APP模型中除第一路径集之外的路径集合；

基于第一路径集以及第二路径集，确定第三路径集，第三路径集中包含第一路径集，且第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和满足第一预设条件；

基于第三路径集生成测试用例；

其中，第一预设条件为第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和最高。

根据本公开的一个或多个实施例，当第一路径集中包括：至少两条路径中包含相同的残差路径时，

第二生成模块在基于第一路径集以及第二路径集，确定第三路径集时，具体用于：

从至少两条路径中确定最短路径；

将最短路径以及第一路径集中除至少两条路径之外的其它路径作为第四路径集；

基于第四路径集以及第二路径集，确定第三路径集，第三路径集中包含第四路径集，且第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和满足第二预设条件；

其中，第二预设条件包括以下至少一项：

第三路径集中各个路径的代码覆盖率之和最高；

第三路径集中各个路径的代码覆盖率之和处于预设范围之内。

根据本公开的一个或多个实施例，第二生成模块在基于第四路径集以及第二路径集，确定第三路径集时，具体用于：

确定第二路径集中各条路径分别对应的代码覆盖率；

从第二路径集中筛选出至少一条路径，以使得代码覆盖率之和满足第三预设条件；

基于筛选出的至少一条路径以及第四路径集，确定第三路径集。

根据本公开的一个或多个实施例，第二生成模块在确定第二路径集中任一条路径对应的代码覆盖率时，具体用于：

获取任一条路径中每个相邻节点组成的路径对应的代码覆盖率；

基于任一条路径中每个相邻节点组成的路径对应的代码覆盖率，确定第二路径集中任一路径对应的代码覆盖率。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，其包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行根据方法实施例所示的测试用例生成方法。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现方法实施例所示的测试用例生成方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种测试用例生成方法，其特征在于，包括：

获取第一代码信息以及第二代码信息，所述第二代码信息为针对所述第一代码信息更新后的代码信息；

根据所述第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型；

基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，所述残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径；

基于所述残差路径生成测试用例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，包括：

确定所述第二APP模型与所述第一APP模型不相同的部分；

将所述第二APP模型与所述第一APP模型不相同的部分确定为所述残差路径。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述残差路径生成测试用例，包括：

基于所述残差路径以及所述第二APP模型确定第一路径集，所述第一路径集中包括：包含残差路径的各个路径；

基于所述第二APP模型以及所述第一路径集，确定第二路径集，所述第二路径集为所述第二APP模型中除所述第一路径集之外的路径集合；

基于所述第一路径集以及所述第二路径集，确定第三路径集，所述第三路径集中包含所述第一路径集，且所述第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和满足第一预设条件；

基于所述第三路径集生成测试用例；

其中，所述第一预设条件为所述第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和最高。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述第一路径集中包括：至少两条路径中包含相同的残差路径，则

所述基于所述第一路径集以及所述第二路径集，确定第三路径集，包括：

从所述至少两条路径中确定最短路径；

将所述最短路径以及所述第一路径集中除所述至少两条路径之外的其它路径作为第四路径集；

基于所述第四路径集以及所述第二路径集，确定所述第三路径集，所述第三路径集中包含所述第四路径集，且所述第三路径集中包含的各个路径的代码覆盖率之和满足第二预设条件；

其中，所述第二预设条件包括以下至少一项：

所述第三路径集中各个路径的代码覆盖率之和最高；

所述第三路径集中各个路径的代码覆盖率之和处于预设范围之内。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第四路径集以及所述第二路径集，确定所述第三路径集，包括：

确定所述第二路径集中各条路径分别对应的代码覆盖率；

从所述第二路径集中筛选出至少一条路径，以使得代码覆盖率之和满足第三预设条件；

基于所述筛选出的至少一条路径以及所述第四路径集，确定所述第三路径集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二路径集中任一条路径对应的代码覆盖率，包括：

获取任一条路径中每个相邻节点组成的路径对应的代码覆盖率；

基于所述任一条路径中每个相邻节点组成的路径对应的代码覆盖率，确定所述第二路径集中任一路径对应的代码覆盖率。

7.一种测试用例生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一代码信息以及第二代码信息，所述第二代码信息为针对所述第一代码信息更新后的代码信息；

第一生成模块，用于根据所述第一代码信息生成第一应用程序APP模型，以及，根据第二代码信息生成第二APP模型；

确定模块，用于基于第一APP模型以及第二APP模型确定残差路径，所述残差路径为第二APP模型相对于第一APP模型发生更新的路径；

第二生成模块，用于基于所述残差路径生成测试用例。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定模块具体用于：

确定所述第二APP模型与所述第一APP模型不相同的部分；

将所述第二APP模型与所述第一APP模型不相同的部分确定为所述残差路径。

9.一种电子设备，其特征在于，其包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1～6任一项所述的测试用例生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～6任一项所述的测试用例生成方法。

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