CN111380520A - 一种引入径向速度的sins/usbl松组合导航定位方法 - Google Patents
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Abstract
一种引入径向速度的SINS/USBL松组合导航定位方法,它属于组合导航及水声定位技术领域。本发明解决了传统SINS/USBL松组合方法忽略基元与信标之间径向速度的测量导致SINS速度误差的估计精度受限,以及在USBL定位无效时,依靠SINS单独完成导航任务带来的导航误差累积的问题。本发明将USBL的径向速度测量信息引入SINS/USBL松组合中,能够在USBL定位无效时,使SINS保持组合工作方式,减小SINS的误差积累;通过将径向速度作为滤波观测量,能够提高SINS/USBL松组合滤波系统对SINS速度误差的估计精度,从而改善整体导航性能。本发明可以应用于组合导航及水声定位领域。
Description
技术领域
本发明属于组合导航及水声定位技术领域,具体涉及一种引入径向速度的SINS/USBL松组合导航定位方法。
背景技术
传统的SINS(捷联惯导系统)/USBL(超短基线声学定位系统)松组合导航需要在USBL能够输出有效定位结果的条件下,以SINS和USBL计算的航行器位置之差作为组合导航滤波系统的观测量,该方法在USBL定位无效时,仅依靠SINS单独完成导航任务,容易使该段时间内的导航误差累积。径向速度与航行器的运动速度直接相关,描述了水下航行器与参考信标之间的距离变化率大小。USBL能够通过计算基元接收信号与发射信号间的多普勒频率,获得基元与信标之间的径向速度,而传统的SINS/USBL松组合导航忽略了USBL这一冗余测量,导致SINS/USBL松组合工作条件和SINS速度误差的估计精度受限。
发明内容
本发明的目的是为解决传统SINS/USBL松组合方法忽略基元与信标之间径向速度的测量导致SINS速度误差的估计精度受限,以及在USBL定位无效时,依靠SINS单独完成导航任务带来的导航误差累积的问题,而提出了一种引入径向速度的SINS/USBL松组合导航定位方法。
本发明为解决上述技术问题采取的技术方案是:一种引入径向速度的SINS/USBL松组合导航定位方法,该方法包括以下步骤:
步骤一、将USBL的声学基阵倒置安装在水下航行器上,将SINS的陀螺组件和加速度计组件固联在水下航行器上,水面布放一个同步信标,信标在导航坐标系下的位置通过GPS获得;
所述导航坐标系是指“东北天”地理坐标系,该地理坐标系以水下航行器的质心为原点on,xn轴指向地理东向,yn轴指向地理北向,zn轴垂直于xnonyn平面指向天向,xn轴、yn轴和zn轴构成右手坐标系;
所述基阵坐标系是指以声学基阵中心为原点oa,沿声学基阵平面指向水下航行器的艏向方向为ya轴,za轴垂直于基阵平面向上,xa轴与ya轴、za轴构成右手坐标系;
步骤三、根据信标在基阵坐标系下的位置来判断USBL是否定位有效;
步骤七、根据SINS/USBL组合导航数据融合扩展卡尔曼滤波器数学模型原理,利用模型输出的状态估计值修正SINS的输出,并重置扩展卡尔曼滤波器状态;
步骤八、重复步骤二至步骤七的过程,不断的对SINS的输出进行修正,获得修正后的导航输出结果。
本发明的有益效果是:本发明提出了一种引入径向速度的SINS/USBL松组合导航定位方法,本发明将USBL的径向速度测量信息引入SINS/USBL松组合中,能够在USBL定位无效时,使SINS保持组合工作方式,减小SINS的误差积累;通过将径向速度作为滤波观测量,能够提高SINS/USBL松组合滤波系统对SINS速度误差的估计精度,从而改善整体导航性能。
附图说明
图1是引入径向速度的SINS/USBL松组合导航定位数据融合原理图;
图2是基阵坐标系、载体坐标系和导航坐标系的示意图。
具体实施方式
具体实施方式一:如图1和图2所示,本实施方式所述的一种引入径向速度的SINS/USBL松组合导航定位方法,该方法包括以下步骤:
步骤一、将USBL的声学基阵倒置安装在水下航行器上,将SINS的陀螺组件和加速度计组件固联在水下航行器上,水面布放一个同步信标,信标在导航坐标系下的位置通过GPS获得;
所述导航坐标系是指“东北天”(“ENU”)地理坐标系,该地理坐标系以水下航行器的质心为原点on,xn轴指向地理东向,yn轴指向地理北向,zn轴垂直于xnonyn平面指向天向,xn轴、yn轴和zn轴构成右手坐标系;
所述基阵坐标系是指以声学基阵中心为原点oa,沿声学基阵平面指向水下航行器的艏向方向为ya轴,za轴垂直于基阵平面向上,xa轴与ya轴、za轴构成右手坐标系;
步骤三、根据信标在基阵坐标系下的位置来判断USBL是否定位有效;
根据SINS(捷联惯导系统)计算的水下航行器姿态而复现的导航坐标系称为计算导航坐标系n′;
步骤七、根据SINS/USBL组合导航数据融合扩展卡尔曼滤波器数学模型原理,利用模型输出的状态估计值修正SINS的输出,并重置扩展卡尔曼滤波器状态;
步骤八、重复步骤二至步骤七的过程,不断的对SINS的输出进行修正,获得修正后的导航输出结果。
重置滤波状态变量是指,在修正捷联惯性导航输出后,理论上认为此时捷联惯导输出的导航信息不存在误差,因此滤波状态变量为零。
本实施方式中,超短基线声学基阵是由多个声信号接收换能器(基元)均匀分布的一个圆柱形设备。
其中:R是声信号在水下航行器和信标之间的传播距离,X′a为信标在xa轴方向的位置,Y′a为信标在ya轴方向的位置,Z′a为信标在za轴方向的位置;cosθX是信标在xa轴方向的位置与R的比值,cosθY是信标在ya轴方向的位置与R的比值;
其中:c是水中声速,τ是声学基阵各个基元测量的单程传播时延均值,单程传播距离为水下航行器相对于信标的距离,τX和τY分别是两两基元的传播时延差沿基阵坐标系xa轴和ya轴的分量,dX和dY是对应的两基元在xa轴和ya轴方向上的位置差;
其中:i为基元序号,i=1,2,3,4,r为基元1与3的间距或基元2与4的间距(基元1与3的间距同基元2与4的间距相等);为各基元在基阵坐标系的xa轴方向上的位置,为各基元在基阵坐标系的ya轴方向上的位置,为各基元在基阵坐标系的za轴方向上的位置,上角标T代表转置。
具体实施方式三:本实施方式与具体实施方式二不同的是:所述步骤四的具体过程为:
SINS提供的水下航行器在计算导航坐标系下的姿态信息包括水下航行器的航向角A、俯仰角K和横滚角ψ;
建立载体坐标系obxbybzb,载体坐标系的坐标原点ob位于水下航行器的质心,坐标轴xb的正方向沿水下航行器的横轴指向右,坐标轴yb的正方向沿水下航行器的纵轴指向前,坐标轴zb的正方向沿水下航行器的立轴指向上,载体坐标系的定义满足右手定则;
基阵坐标系相对于载体坐标系的角度安装偏差分别为α、β和γ(基阵坐标系的三个坐标轴与载体坐标系的三个坐标轴的角度偏差),基阵坐标系原点相对于载体坐标系原点的位置偏差为:(ΔXb、ΔYb和ΔZb均为载体坐标系下分量),ΔXb、ΔYb和ΔZb为中的分量,上角标T代表转置;
计算导航坐标系n'与真实导航坐标系(建立的导航坐标系)的三个坐标轴存在角度误差φ:φ=[φE φN φU]T,称φ为SINS的失准角误差,φE、φN和φU均为φ中的分量,计算导航坐标系n'与真实导航坐标系之间的转换矩阵可近似为
其中:φ×为中间变量,I为单位矩阵;
其中:n为超短基线声学定位系统中的高斯白噪声序列;
本发明中,未特别限定的导航坐标系,均是指建立的导航坐标系。
α、β和γ分别是基阵坐标系的三个坐标轴相对于载体坐标系的三个坐标轴的角度偏差;
航向角为载体(水下航行器)艏向与地理北向的夹角,定义为北偏西为正,角度范围(-180°,180°];横滚角γ为载体立轴zb与横轴xb轴所在铅垂面的夹角,载体向右倾斜时角度为正,角度范围(-180°,180°];俯仰角θ为载体纵轴yb与其水平投影线之间的夹角,当载体抬头时为正,角度范围(-90°,90°]。
具体实施方式四:本实施方式与具体实施方式三不同的是:所述步骤五的具体过程为:
其中:为第i个基元相对于信标在径向方向的运动速度预测值,为第i个基元在计算导航坐标系的xn′轴方向位置,为第i个基元在计算导航坐标系的yn′轴方向位置,为第i个基元在计算导航坐标系的zn′轴方向位置,为SINS计算的水下航行器在计算导航坐标系的xn′轴方向速度,为SINS计算的水下航行器在计算导航坐标系的yn′轴方向速度,为SINS计算的水下航行器在计算导航坐标系的zn′轴方向速度;为信标在导航坐标系的xn轴方向位置,为信标在导航坐标系的yn轴方向位置,为信标在导航坐标系的zn轴方向位置,
其中,记中间变量cosζx、cosζy和cosζz为:
具体实施方式五:本实施方式与具体实施方式四不同的是:所述步骤六的具体过程为:
失准角误差φ为:φ=[φE φN φU]T,SINS速度误差δν为:δν=[δvx δvy δvz]T(速度误差是由SINS解算的计算导航坐标系下的水下航行器运动速度与真实导航坐标系下的速度真值的差),SINS位置误差δp为:δp=[δL δλ δh]T(位置误差是SINS解算的水下航行器在地球坐标系下的位置与真实位置的差值),陀螺漂移误差ε为:ε=[εx εy εz]T,加速度计偏置误差为:其中,δvx、δvy和δvz为δν中的分量,δL、δλ和δh为δp中的分量,εx、εy和εz为ε中的分量,和为中的分量;
则
其中,X为扩展卡尔曼滤波器的状态变量;
扩展卡尔曼滤波器的状态方程为
Xk+1=Fk+1/kXk+wk+1 (14)
其中,Xk为k时刻的状态变量,Xk+1为k+1时刻的状态变量,Fk+1/k为状态转移矩阵,由捷联惯性导航系统的误差方程获得,wk+1为扩展卡尔曼滤波器的过程噪声序列,通常为高斯白噪声形式;
当USBL定位有效时:
扩展卡尔曼滤波器的观测量Z为:
观测方程为
Zk+1=Hk+1Xk+1+vk+1 (16)
其中,Zk+1为k+1时刻的观测量,vk+1为扩展卡尔曼滤波器的观测噪声序列,通常为高斯白噪声形式,Hk+1为k+1时刻的观测矩阵;
将SINS解算的水下航行器位置表示为纬度L、经度λ和高度h的球坐标形式,再将纬度L、经度λ和高度h转换到地球直角坐标系下;
地球直角坐标系以地心为原点,xe轴指向本初子午线与赤道交点,ye轴指向90°经线与赤道交点,ze轴与xe轴、ye轴构成右手坐标系,则
式中,x′e、y′e和z′e分别为SINS解算的水下航行器在地球直角坐标系的xe轴、ye轴和ze轴方向的位置,RN为地球卯酉圈主曲率半径,Re为地球半径,e为地球偏心率,a和b分别是椭圆长轴和短轴半径;
上式的微分转换关系为:
地球直角坐标系到SINS计算导航坐标系的转换矩阵为:
记中间变量矩阵A为:
式(11)的全微分为
Civv=[cosζx cosζy cosζz] (24)
观测矩阵Hk+1为
当USBL定位无效时:
扩展卡尔曼滤波器的观测量Z为:
此时,观测方程的形式与公式(16)相同。
当USBL定位无效时,观测矩阵的形式为:
本实施方式在SINS/USBL中引入了径向速度作为滤波观测量,当USBL定位有效和定位无效的情况下分别对滤波的观测量进行选择,可以有效提高速度估计精度。而且,当USBL定位无效时,也能利用USBL测量的径向速度,使SINS也能处于组合工作状态,保证SINS/USBL组合工作能正常进行,减小导航误差累积,提高导航精度。
具体实施方式六:本实施方式与具体实施方式五不同的是:所述步骤七的具体过程为:
根据Pk+1/k=Fk+1/kPkFT k+1/k+Qk计算k+1时刻的状态预测误差协方差矩阵Pk+1/k,其中Pk为k时刻的状态估计误差协方差矩阵,Qk为k时刻的系统过程噪声协方差矩阵;
根据Pk+1=(I-Kk+1Hk+1)Pk计算k+1时刻的状态估计误差协方差矩阵Pk+1;
本发明是基于一个同步信标,但本发明不仅限于此,多个同步信标或应答器均可采用本发明方法。
本发明是基于USBL4元基阵,但本发明不仅限于此,大于或等于3个接收基元的USBL定位系统均可采用本方法。
本发明的上述算例仅为详细地说明本发明的计算模型和计算流程,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动,这里无法对所有的实施方式予以穷举,凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。
Claims (6)
1.一种引入径向速度的SINS/USBL松组合导航定位方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤一、将USBL的声学基阵倒置安装在水下航行器上,将SINS的陀螺组件和加速度计组件固联在水下航行器上,水面布放一个同步信标,信标在导航坐标系下的位置通过GPS获得;
所述导航坐标系是指“东北天”地理坐标系,该地理坐标系以水下航行器的质心为原点on,xn轴指向地理东向,yn轴指向地理北向,zn轴垂直于xnonyn平面指向天向,xn轴、yn轴和zn轴构成右手坐标系;
所述基阵坐标系是指以声学基阵中心为原点oa,沿声学基阵平面指向水下航行器的艏向方向为ya轴,za轴垂直于基阵平面向上,xa轴与ya轴、za轴构成右手坐标系;
步骤三、根据信标在基阵坐标系下的位置来判断USBL是否定位有效;
步骤七、根据SINS/USBL组合导航数据融合扩展卡尔曼滤波器数学模型原理,利用模型输出的状态估计值修正SINS的输出,并重置扩展卡尔曼滤波器状态;
步骤八、重复步骤二至步骤七的过程,不断的对SINS的输出进行修正,获得修正后的导航输出结果。
其中:R是声信号在水下航行器和信标之间的传播距离,X′a为信标在xa轴方向的位置,Y′a为信标在ya轴方向的位置,Z′a为信标在za轴方向的位置;cosθX是信标在xa轴方向的位置与R的比值,cosθY是信标在ya轴方向的位置与R的比值;
其中:c是水中声速,τX和τY分别是两两基元的传播时延差沿基阵坐标系xa轴和ya轴的分量,dX和dY是对应的两基元在xa轴和ya轴方向上的位置差;
3.根据权利要求2所述的一种引入径向速度的SINS/USBL松组合导航定位方法,其特征在于,所述步骤四的具体过程为:
SINS提供的水下航行器在计算导航坐标系下的姿态信息包括水下航行器的航向角A、俯仰角K和横滚角ψ;
建立载体坐标系obxbybzb,载体坐标系的坐标原点ob位于水下航行器的质心,坐标轴xb的正方向沿水下航行器的横轴指向右,坐标轴yb的正方向沿水下航行器的纵轴指向前,坐标轴zb的正方向沿水下航行器的立轴指向上,载体坐标系的定义满足右手定则;
其中:φ×为中间变量,I为单位矩阵;
其中:n为超短基线声学定位系统中的高斯白噪声序列;
4.根据权利要求3所述的一种引入径向速度的SINS/USBL松组合导航定位方法,其特征在于,所述步骤五的具体过程为:
其中:为第i个基元相对于信标在径向方向的运动速度预测值,为第i个基元在计算导航坐标系的xn′轴方向位置,为第i个基元在计算导航坐标系的yn′轴方向位置,为第i个基元在计算导航坐标系的zn′轴方向位置,为SINS计算的水下航行器在计算导航坐标系的xn′轴方向速度,为SINS计算的水下航行器在计算导航坐标系的yn′轴方向速度,为SINS计算的水下航行器在计算导航坐标系的zn′轴方向速度;为信标在导航坐标系的xn轴方向位置,为信标在导航坐标系的yn轴方向位置,为信标在导航坐标系的zn轴方向位置,
其中,记中间变量cosζx、cosζy和cosζz为:
5.根据权利要求4所述的一种引入径向速度的SINS/USBL松组合导航定位方法,其特征在于,所述步骤六的具体过程为:
失准角误差φ为:φ=[φE φN φU]T,SINS速度误差δν为:δν=[δvx δvy δvz]T,SINS位置误差δp为:δp=[δL δλ δh]T,陀螺漂移误差ε为:ε=[εx εy εz]T,加速度计偏置误差为:其中,δvx、δvy和δvz为δν中的分量,δL、δλ和δh为δp中的分量,εx、εy和εz为ε中的分量,和为中的分量;
则
其中,X为扩展卡尔曼滤波器的状态变量;
扩展卡尔曼滤波器的状态方程为
Xk+1=Fk+1/kXk+wk+1 (14)
其中,Xk为k时刻的状态变量,Xk+1为k+1时刻的状态变量,Fk+1/k为状态转移矩阵,wk+1为扩展卡尔曼滤波器的过程噪声序列;
当USBL定位有效时:
扩展卡尔曼滤波器的观测量Z为:
观测方程为
Zk+1=Hk+1Xk+1+vk+1 (16)
其中,Zk+1为k+1时刻的观测量,vk+1为扩展卡尔曼滤波器的观测噪声序列,Hk+1为k+1时刻的观测矩阵;
当USBL定位无效时:
扩展卡尔曼滤波器的观测量Z为:
此时,观测方程的形式与公式(16)相同。
6.根据权利要求5所述的一种引入径向速度的SINS/USBL松组合导航定位方法,其特征在于,所述步骤七的具体过程为:
根据Pk+1/k=Fk+1/kPkFT k+1/k+Qk计算k+1时刻的状态预测误差协方差矩阵Pk+1/k,其中Pk为k时刻的状态估计误差协方差矩阵,Qk为k时刻的系统过程噪声协方差矩阵;
根据Kk+1=PkHT k+1(Hk+1PkHT k+1+Rk+1)-1计算k+1时刻的滤波器增益Kk+1,其中Rk+1和Hk+1分别是k+1时刻的系统观测噪声协方差矩阵和观测矩阵;
根据Pk+1=(I-Kk+1Hk+1)Pk计算k+1时刻的状态估计误差协方差矩阵Pk+1;
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