CN111372234A - 一种手机用户乒乓切换智能化判定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种手机用户乒乓切换智能化判定方法,将移动用户的切换链中的基站扇区与已有网络公参数据字典进行扇区朝向及覆盖区域夹角信息匹配,提取出基站扇区朝向相向且存在覆盖区域重叠的扇区,进行切换频率计算,如果某一个基站扇区切换频率与其他基站扇区切换频率的差异大于中心趋势阈值,则表示提取基站扇区间存在中心趋势,对具有中心趋势的基站扇区,统计出基站扇区切换的停留均值,当结果处于折返频繁阈值范围,则认为用户在基站扇区间存在折返频繁,即基站扇区间的切换存在乒乓切换。本发明可用于移动大数据进行人口分析时剔除乒乓切换干扰,使数据更贴合实际生活,提高移动大数据对人口统计分析准确性。
Description
技术领域
本发明属于移动大数据应用技术领域,具体涉及一种基于大数据的手机用户乒乓切换判定方法。
背景技术
随着我国移动通信事业迅速发展,移动通信工具成为必不可少的工具。而且随着实名制的实施,人-机-号的对应关系也逐步建立,移动大数据都是通讯网络实时收集、实时汇总,覆盖广,含有动态地理信息等特点,越来越多的各级部门将移动大数据应用到城市发展建设中,探索产业调控、功能布局与人口发展之间的关系,并可实现定期追踪掌握人口流向,及时预警区域人口变化趋势。因移动大数据具有时效性强的特点,对高流动性人口的调查可更全面、更准确。
虽然移动大数据具有这些优点,但在实际应用中,其移动通信产生的乒乓数据对大数据的应用存在干扰。乒乓数据是指手机在多个相邻近的基站小区间出现交替切换现象而产生的数据,但用户并未发生一定距离的移动行为。理论上,当用户移动到某一基站小区时,会自动切换到该基站小区的信号。而实际上在移动通信网络中由于无线电波传播过程中存在反射、绕射、散射等现象,导致在很短的时间段内信号出现异常的波动,也就是所谓的“乒乓效应”,这类数据会高估出行人口的数量、误判用户行为,因此在需要找出这些数据,并将其剔除,以期使数据更精准。
发明内容
本发明的目的在于针对现实需求,提供一种基于大数据的手机用户乒乓切换判定方法,便于在利用移动大数据进行人口分析时剔除乒乓切换干扰,使数据更贴合实际生活,提高移动大数据对人口统计分析准确性。
本发明的技术方案如下:
一种手机用户乒乓切换智能化判定方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)数据采集:利用电信运营商的信令数据,在一定时间内,采集一个用户群中每个用户IMSI识别号所有发生切换的基站扇区信息,包括扇区位置、进出扇区时间信息,并进行数据清洗;
(2)数据预处理:对进出基站缺失信令进行插值补偿;
(3)扇区相向且重叠判断:将采集的基站扇区信息与已有网络公参数据字典进行扇区朝向及覆盖区域夹角信息匹配,提取出切换链中各基站扇区朝向角度、覆盖范围,切换链中基站扇区朝向相向且存在覆盖区域重叠的则表示基站扇区相向且重叠,反之,则不存在基站扇区相向且重叠;
(4)中心趋势判断:对步骤(3)中采集的基站扇区相向且重叠的基站扇区进行切换频率计算,即每个基站扇区切换次数/所有基站扇区切换次数之和,其结果中某一个基站扇区切换频率与其他基站扇区切换频率的差异大于中心趋势阈值,则表示提取基站扇区间存在中心趋势,反之,则不存在中心趋势;
(5)折返频繁判断:对步骤(4)得到的具有中心趋势的基站扇区累计统计在每个基站扇区的切换次数N和停留时长T,其中N、T按天取累计值,对统计得到的N、T进行T/N计算得出基站扇区切换的停留均值,当结果小于折返频繁阈值,则用户在基站扇区间存在折返频繁,即基站扇区间的切换存在乒乓切换,反之,则不存在乒乓切换。
本发明提供的手机用户乒乓切换智能化判定方法,可应用于多个方面,例如,可提高移动用户晚上稳定基站扇区的精准定位和用户出行数量、流向、轨迹行为画像等应用的精准度。
附图说明
图1是本发明的方法流程图。
具体实施方式
(1)数据采集:利用电信运营商的信令数据,在一个时间段内,对一个用户群中的每个用户IMSI识别号在一定时间段内所在的基站位置、进出基站时间信息进行采集,并进行数据清洗。通过数据清洗,删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据一致性。
上述时间段,一般以天为单位,采集每天晚9点至次日7点的数据。按实际需求也可以按其他时间阶段做为计时单位。
所述的用户群,可以任意选定,是选定研究范围内的一个移动用户群体。
(2)数据预处理:对进出基站缺失信令进行插值补偿。为保证数据的完整性,如果用户在统计时间段内只有进入某扇区时间而没有离开该扇区时间,或者只有离开某扇区时间而没有进入该扇区时间,则需要对缺失数据进行插补,插补时间点是该统计时间段的起始时间和结束时间。
例如A用户在5月1日23:00:00进入扇区X,在5月2日7:00:00离开扇区X,且A用户进入扇区Y的时间为5月2日23:00:00,而离开的时间为5月3日的7:00:00,当采集5月2日A用户的信息时将缺失进入扇区X的时间点和离开扇区Y的时间点,因此需要插补进入扇区X的时间为5月2日的00:00:00,离开扇区Y的时间点为5月2日23:59:59。
(3)扇区相向且重叠判断:将采集的基站扇区信息与已有网络公参数据字典进行扇区朝向及覆盖区域夹角信息匹配,提取出切换链中各基站扇区朝向角度、覆盖范围,切换链中基站扇区朝向相向且存在覆盖区域重叠的则表示基站扇区相向且重叠,反之,则不存在基站扇区相向且重叠;
假设采集到A用户在晚9点至次日7点在lac1至lac5五个基站扇区之间发生切换及每个基站的进出时间。通过网络公参数据字典对五个基站扇区进行朝向及覆盖区域的提取,如果五个基站扇区之间朝向相向,且覆盖区域有交集,则判定A用户所发生切换的lac1至lac5五个基站之间存在朝向相向且重叠。
(4)中心趋势判断:对扇区相向且重叠的基站扇区进行切换频率P计算:
P=每个基站扇区切换次数/所有基站扇区切换次数之和;
计算结果中,如果切换频率最大的基站扇区与其他基站扇区切换频率的差异大于中心趋势阈值,则表示提取基站扇区间存在中心趋势,反之,则不存在中间趋势。
例如,A用户在lac1至lac5五个基站扇区之间发生切换,且lac1切换频率最大,则计算lac1与lac2、lac3、lac4、lac5的切换频率之差,当差值大于中心趋势阈值时,则表示lac1...lac5基站扇区间存在中心趋势。
所述中心趋势阈值,是指除最大频率外其他基站扇区的切换频率均值。
(5)折返频繁判断:对具有中心趋势的基站扇区,统计用户累计在每个基站扇区的切换次数N和停留时长T,其中N、T按天取累计值,对统计得到的N、T进行T/N计算,得出基站扇区切换的停留均值,当结果处于折返频繁阈值范围,则用户在基站扇区间存在折返频繁,反之,则不存在折返频繁,即基站扇区间的切换存在乒乓切换。
所述的折返频繁阈值为2分钟。
例如:A用户在晚9点至次日7点产生切换的基站扇区lac1至lac4间的累计切换次数和停留时长如下表所示:
如上表所示,lac1->lac2、lac1->lac3等9条切换连链每次连接均值均小于2分钟,说明A用户在lac1至lac4间存在折返频繁,存在乒乓切换;而停留时间较长的lac2->lac1、lac3->lac1、lac4->lac1三条切换均指向lac1,可认为lac1为A用户的稳定连接点。
Claims (6)
1.一种手机用户乒乓切换智能化判定方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)数据采集:利用电信运营商的信令数据,在一定时间内,采集一个用户群中每个用户IMSI识别号所有发生切换的基站扇区信息,包括扇区位置、进出扇区时间信息,并进行数据清洗;
(2)数据预处理:对进出基站缺失信令进行插值补偿;
(3)扇区相向且重叠判断:将采集的基站扇区信息与已有网络公参数据字典进行扇区朝向及覆盖区域夹角信息匹配,提取出切换链中各基站扇区朝向角度、覆盖范围,切换链中基站扇区朝向相向且存在覆盖区域重叠的则表示基站扇区相向且重叠,反之,则不存在基站扇区相向且重叠;
(4)中心趋势判断:对步骤(3)中采集的基站扇区相向且重叠的基站扇区进行切换频率计算,即每个基站扇区切换次数/所有基站扇区切换次数之和,其结果中某一个基站扇区切换频率与其他基站扇区切换频率的差异大于中心趋势阈值,则表示提取基站扇区间存在中心趋势,反之,则不存在中心趋势;
(5)折返频繁判断:对步骤(4)得到的具有中心趋势的基站扇区累计统计在每个基站扇区的切换次数N和停留时长T,其中N、T按天取累计值,对统计得到的N、T进行T/N计算得出基站扇区切换的停留均值,当结果小于折返频繁阈值,则用户在基站扇区间存在折返频繁,即基站扇区间的切换存在乒乓切换,反之,则不存在乒乓切换。
2.根据权利要求1所述的手机用户乒乓切换智能化判定方法,其特征在于:步骤(1)中所述的时间段取每天晚上9点至次日7点;所述的用户群,是一个选定研究范围内的多个移动用户,以期提高移动用户晚上稳定基站扇区精准定位,减少因乒乓切换产生的数据干扰。
3.根据权利要求1所述的手机用户乒乓切换智能化判定方法,其特征在于:步骤(2)所述的对进出基站缺失信令进行插值补偿,具体方法是:如果用户在统计时间段内只有进入某扇区的时间而没有离开该扇区的时间,或者只有离开某扇区的时间而没有进入该扇区的时间,则需要对缺失数据进行插补,插补时间点是该统计时间段的起始时间和结束时间。
4.根据权利要求1所述的手机用户乒乓切换智能化判定方法,其特征在于:步骤(3)中网络公参数据字典为已有的数据字典表,内含基站扇区基础信息,包括基站扇区名称、方向角、覆盖范围、高度。
5.根据权利要求1所述的手机用户乒乓切换智能化判定方法,其特征在于:步骤(4)中所述的中心趋势阈值,是指除最大频率外其他基站扇区的切换频率均值。
6.根据权利要求1所述的手机用户乒乓切换智能化判定方法,其特征在于:步骤(5)中所述的折返频繁阈值为2分钟。
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