CN111372077A - 摄像头的控制方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种摄像头的控制方法，包括以下步骤：获取目标摄像头的属性信息，所述属性信息包括端口信息、流量数据以及设备信息中的至少一个；根据所述属性信息判断所述目标摄像头是否异常；将异常的所述目标摄像头确定为风险摄像头；对所述风险摄像头进行风险处理。本发明还公开了一种装置、终端设备及存储介质。本发明旨在提高摄像头风险识别的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种摄像头的控制方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
随着物联网行业的不断发展，智能网络摄像头广泛应用于智能安防、智能家居等行业中，但智能网络摄像头容易被非法入侵破解，进而攻击所在的智能网络摄像头所在的网络系统，目前，在防范智能网络摄像头风险时检测风险的方式比较单一，一般检测智能网络摄像头比较常见的漏洞风险以及密码强度，导致检测智能网络摄像头受到风险的准确度较低。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种摄像头的控制方法、装置、终端设备及存储介质，旨在提高摄像头风险识别的准确性。
为实现上述目的，本发明提供一种摄像头的控制方法，所述摄像头的控制方法包括以下步骤：
获取目标摄像头的属性信息，所述属性信息包括端口信息、流量数据以及设备信息中的至少一个；
根据所述属性信息判断所述目标摄像头是否异常；
将异常的所述目标摄像头确定为风险摄像头；
对所述风险摄像头进行风险处理。
优选地，所述获取目标摄像头的属性信息，所述属性信息包括端口信息、流量数据以及设备信息中的至少一个的步骤之前，还包括：
获取视频网段；
遍历所述视频网段内的IP地址以确定所述目标摄像头。
优选地，所述对所述风险摄像头进行风险处理的步骤包括：
获取所述风险摄像头的风险级别；
根据所述风险级别对应的处理方式对所述风险摄像头进行风险处理。
优选地，所述获取所述风险摄像头的风险级别的步骤包括：
获取所述风险摄像头的风险信息；
根据所述风险信息与所述风险级别的预设映射关系获取所述风险摄像头的风险级别。
优选地，所述风险信息包括进行端口扫描的风险协议的级别、流量数据所在的流量值区间、流量数据对应的异常协议的协议类型以及所述设备信息对应的设备类型中的至少一个。
优选地，所述属性信息包括端口信息以及流量数据，所述获取所述目标摄像头的属性信息的步骤包括：
获取所述目标摄像头对应的风险协议；
根据所述风险协议对所述目标摄像头进行端口扫描，获取所述目标摄像头的端口信息；
对所述目标摄像头进行流量监测，获取所述目标摄像头的流量数据。
优选地，所述属性信息包括所述设备信息，所述根据所述属性信息判断所述目标摄像头是否异常的步骤包括：
查询所述目标摄像头的设备信息；
判断在预设时间内是否查询到所述设备信息，其中，若未查询到所述设备信息，则确定所述目标摄像头异常。
优选地，所述属性信息包括所述端口信息，所述根据所述属性信息判断各个所述目标摄像头是否异常的步骤包括：
对所述目标摄像头的端口对应的业务数据进行扫描，获取所述端口返回的数据包，所述端口信息包括所述端口返回的数据包；
判断返回的数据包是否为预设风险数据包，其中，在返回的数据包为预设风险数据包时，判定所述目标摄像头异常。
优选地，所述属性信息包括所述流量数据，所述根据所述属性信息判断各个所述目标摄像头是否异常的步骤包括：
判断所述流量数据对应的协议是否为异常协议，其中，在所述流量数据对应的协议为异常协议时，判定所述流量数据对应的目标摄像头异常；
或者，判断所述流量数据是否大于预设流量阈值，其中，若所述流量数据大于预设流量阈值，则判定所述流量数据对应的目标摄像头异常。
为实现上述目的，本发明还提供一种摄像头装置，所述摄像头装置包括：
端口扫描模块，用于对目标摄像头的端口进行扫描，获取所述目标摄像头的端口信息；
流量监测模块，用于对所述目标摄像头的流量进行监测，获取所述目标摄像头的流量数据；
风险处理模块，用于根据风险级别对应的处理方式对风险摄像头进行风险处理。
为实现上述目的，本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括：
所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的摄像头的控制方法的控制程序，所述摄像头的控制方法的控制程序被所述处理器执行时实现如上述摄像头的控制方法的步骤。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有摄像头的控制方法的控制程序，所述摄像头的控制方法的控制程序被处理器执行时实现如上述摄像头的控制方法的步骤。
本发明提供的摄像头的控制方法、装置、终端设备及存储介质，获取目标摄像头的属性信息，所述属性信息包括端口信息、流量数据以及设备信息中的至少一个，根据所述属性信息判断所述目标摄像头是否异常，将异常的所述目标摄像头确定为风险摄像头，在确定风险摄像头后对风险摄像头进行风险处理，通过端口扫描以及流量监测的方式来确定风险摄像头，提高了摄像头风险识别的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的实施例终端的硬件运行环境示意图；
图2为本发明摄像头的控制方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明摄像头的控制方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明摄像头的控制方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明摄像头的控制方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明摄像头的控制方法第五实施例的流程示意图；
图7为本发明摄像头的控制方法第六实施例的流程示意图；
图8为本发明摄像头的控制方法第七实施例的流程示意图；
图9为本发明摄像头的控制方法第八实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：获取目标摄像头的属性信息，所述属性信息包括端口信息、流量数据以及设备信息中的至少一个；根据所述属性信息判断所述目标摄像头是否异常；将异常的所述目标摄像头确定为风险摄像头；对所述风险摄像头进行风险处理。
本发明提供一种摄像头的控制方法，旨在提高摄像头风险识别的准确性。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的实施例终端的硬件运行环境示意图；
本发明实施例终端可以是服务器，也可以是具有数据分析的终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU中央处理器(centralprocessing unit)，存储器1002，通信总线1003，网络接口1004。其中，通信总线1003用于实现该终端中各组成部件之间的连接通信。网络接口1004可选的可以包括标准的优先接口、无线接口(如WiFi接口)。存储器1002可以是高速RAM随机存储器(random-access memory)，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1002可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端的结构并不构成对本发明实施例终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1002中可以包括摄像头的控制方法的控制程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的摄像头的控制方法的控制程序，并执行以下操作：
获取目标摄像头的属性信息，所述属性信息包括端口信息、流量数据以及设备信息中的至少一个；
根据所述属性信息判断所述目标摄像头是否异常；
将异常的所述目标摄像头确定为风险摄像头；
对所述风险摄像头进行风险处理。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的摄像头的控制方法的控制程序，还执行以下操作：
获取视频网段；
遍历所述视频网段内的IP地址以确定所述目标摄像头。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的摄像头的控制方法的控制程序，还执行以下操作：
获取所述风险摄像头的风险级别；
根据所述风险级别对应的处理方式对所述风险摄像头进行风险处理。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的摄像头的控制方法的控制程序，还执行以下操作：
获取所述风险摄像头的风险信息；
根据所述风险信息与所述风险级别的预设映射关系获取所述风险摄像头的风险级别。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的摄像头的控制方法的控制程序，还执行以下操作：
所述风险信息包括进行端口扫描的风险协议的级别、流量数据所在的流量值区间、流量数据对应的异常协议的协议类型以及所述设备信息对应的设备类型中的至少一个。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的摄像头的控制方法的控制程序，还执行以下操作：
获取所述目标摄像头对应的风险协议；
根据所述风险协议对所述目标摄像头进行端口扫描，获取所述目标摄像头的端口信息；
对所述目标摄像头进行流量监测，获取所述目标摄像头的流量数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的摄像头的控制方法的控制程序，还执行以下操作：
查询所述目标摄像头的设备信息；
判断在预设时间内是否查询到所述设备信息，其中，若未查询到所述设备信息，则确定所述目标摄像头异常。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的摄像头的控制方法的控制程序，还执行以下操作：
对所述目标摄像头的端口对应的业务数据进行扫描，获取所述端口返回的数据包，所述端口信息包括所述端口返回的数据包；
判断返回的数据包是否为预设风险数据包，其中，在返回的数据包为预设风险数据包时，判定所述目标摄像头异常。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的摄像头的控制方法的控制程序，还执行以下操作：
判断所述流量数据对应的协议是否为异常协议，其中，在所述流量数据对应的协议为异常协议时，判定所述流量数据对应的目标摄像头异常；
或者，判断所述流量数据是否大于预设流量阈值，其中，若所述流量数据大于预设流量阈值，则判定所述流量数据对应的目标摄像头异常。
参照图2，在一实施例中，所述摄像头的控制方法包括：
步骤S10、获取目标摄像头的属性信息，所述属性信息包括端口信息、流量数据以及设备信息中的至少一个。
步骤S20、根据所述属性信息判断所述目标摄像头是否异常。
步骤S30、将异常的所述目标摄像头确定为风险摄像头。
步骤S40、对所述风险摄像头进行风险处理。
本实施例中，在视频网段中获取需要监控的目标摄像头，对目标摄像头进行端口扫描以及流量监测，获取所述目标摄像头的属性信息，其中，所述属性信息包括端口信息、流量数据以及设备信息中的至少一个，利用多种风险协议对目标摄像头的端口进行扫描，其中，风险协议可以是ssh协议、smtp协议等，根据多种风险协议对目标摄像头的端口进行漏洞扫描、弱密码探测以及指纹校验等，或者用户可以根据需求对目标摄像头的端口进行相应的风险扫描，在风险扫描的过程中若检测到目标摄像头的端口有异常，则确定目标摄像头为风险摄像头，在获取需要监控的目标摄像头时，在预设时间内查询目标摄像头的设备信息，若在预设时间内查询不到目标摄像头的设备信息，则确定设备信息异常的目标摄像头为风险摄像头，获取目标摄像头在视频网段内的流量数据，对目标摄像头的流量进行监测，若目标摄像头的流量存在异常流量，则确定目标摄像头为风险摄像头。在对风险摄像头进行风险处理时，获取风险摄像头存在的风险对应的风险级别，对于风险级别以及风险级别对应的处理方式，用户可以根据自己的需求确定风险级别对应的处理方式，根据风险级别对应的处理方式对风险摄像头进行处理，在对风险摄像头进行风险处理时，可以将风险信息、风险级别以及风险的处理方式展示在显示终端的管理界面上，用户通过管理界面查看风险摄像头的相关信息，并对风险摄像头的风险进行相应的处理，在处理完风险摄像头的风险后，删除已经处理过的风险摄像头的相关信息，并更新风险摄像头的风险提醒信息。。
在本实施例中，获取目标摄像头的属性信息，所述属性信息包括端口信息、流量数据以及设备信息中的至少一个；根据属性信息判断所述目标摄像头是否异常；将异常的所述目标摄像头确定为风险摄像头；对所述风险摄像头进行风险处理。这样，通过对目标摄像头进行端口扫描以及流量监测来确定目标摄像头中的风险摄像头，再对风险摄像头进行风险处理，提高了摄像头风险识别的准确性。
在第二实施例中，如图3所示，在上述图2所示的实施例基础上，图2中的步骤S10之前，还包括：
步骤S50、获取视频网段。
步骤S60、遍历所述视频网段内的IP地址以确定所述目标摄像头。
本实施例中，获取视频网段，其中，视频网段是指用于承载视频监控网络流量的网段，在对视频网段内的目标摄像头进行端口扫描以及流量监测前，需要先确定视频网段内的IP地址对应的设备是否为目标摄像头，具体地，向视频网段内的各个IP地址所对应的设备发送探测目标摄像头的数据包，通过遍历视频网段内的IP地址获取IP地址对应的设备返回的回应数据包来确定目标摄像头。
在本实施例中，向视频网段发送探测目标摄像头的数据包，通过遍历视频网段内的IP地址来确定目标摄像头，这样，视频网段内只有目标摄像头才会响应探测数据包，能够准确得到需要进行风险检测的目标摄像头。
在第三实施例中，如图4所示，在上述图2所示的实施例基础上，图2中的步骤S40包括：
步骤S410、获取所述风险摄像头的风险级别。
步骤S420、根据所述风险级别对应的处理方式对所述风险摄像头进行风险处理。
本实施例中，在对目标摄像头进行端口扫描以及流量监测时，由于风险协议不同，流量数据不同，对于风险摄像头存在的风险，用户可根据需求定义不同的级别，在对风险摄像头进风险处理时，获取风险摄像头的风险级别，其中，每个风险级别都有对应的处理方式，例如，用户可以将目标摄像头端口存在弱密码的风险定义为高风险，具体地，目标摄像头其中的一个端口可以是用于数据库服务，若该端口存在弱密码风险，将阻断风险摄像头的端口所承担的数据库服务，阻止访问数据库，另外，用户可以根据风险级别来决定对风险摄像头进行风险处理的顺序，若该风险为异常流量风险，异常流量风险是指在视频网段中出现大量的数据交互流量，在视频网段内产生的异常流量可以是由于视频网段外的其它设备对视频网进行访问、违规调用视频网段内的目标摄像头或者是恶意攻击目标摄像头等原因引起，若检测到风险摄像头存在异常流量风险，阻断产生异常流量的外部设备对视频网段内目标摄像头的访问。
在本实施例中，获取所述风险摄像头的风险级别，根据所述风险级别对应的处理方式对所述风险摄像头进行风险处理，有利于用户根据自定义的风险级别来选择风险级别对应的处理方式，以达到准确对风险摄像头进行风险处理。
在第四实施例中，如图5所示，在上述图4所示的实施例基础上，图4中的步骤S410包括：
步骤S411、获取所述风险摄像头的风险信息。
步骤S412、根据所述风险信息与所述风险级别的预设映射关系获取所述风险摄像头的风险级别。
本实施例中，在确定视频网段内的目标摄像头为风险摄像头后，获取风险摄像头的风险信息，其中，风险信息包括进行端口扫描的风险协议的级别、流量数据所在的流量值区间、流量数据对应的异常协议的协议类型以及所述设备信息对应的设备类型中的至少一个，对于风险摄像头对应的风险级别，用户可以根据自身的需求提前建立目标摄像头可能产生的风险信息与用户自定义的风险级别的映射关系，在获取风险摄像头的风险信息时，根据预设的映射关系获取风险摄像头的风险级别。
在本实施例中，用户可以根据目标摄像头可能存在的风险信息与风险级别建立映射关系，在获取风险摄像头的风险信息时，根据风险信息与风险级别的映射关系来获取风险摄像头的风险级别，这样，在对风险摄像头进行风险处理时，可以根据风险级别对应的处理方式进行处理，提高摄像头风险识别的准确性，并且能够准确地处理风险摄像头的风险。
在第五实施例中，如图6所示，在上述图2所示的实施例基础上，图2中的步骤S10包括：
步骤S110、获取所述目标摄像头的对应的风险协议。
步骤S120、根据所述风险协议对所述目标摄像头进行端口扫描，获取所述目标摄像头的端口信息。
步骤S130、对所述目标摄像头进行流量监测，获取所述目标摄像头的流量数据。
本实施例中，在对目标摄像头进行端口扫描时，获取目标摄像头对应的风险协议，其中，风险协议可以是ssh协议、smtp协议等可以检测出端口存在风险的协议，根据风险协议对目标摄像头的端口对应的业务进行漏洞扫描、弱密码探测以及指纹校验等，或者用户可以根据需求对目标摄像头的端口对应的业务进行相应的风险扫描，通过风险扫描来获取目标摄像头的端口信息，在对目标摄像头的流量数据进行监测时，获取目标摄像头在视频网段内的流量数据，由于目标摄像头在进行数据交互时所产生的流量都会通过目标摄像头的端口，根据目标摄像头的流量数据确定端口是否存在流量异常。
在本实施例中，获取目标摄像头对应的风险协议，根据风险协议对目标摄像头进行端口扫描，获取所述目标摄像头的端口信息，对所述目标摄像头进行流量监测，获取目标摄像头的流量数据，通过端口扫描以及流量监测方式对目标摄像头进行风险识别，可以提高摄像头风险识别的准确性。
在第六实施例中，如图7所示，在上述图2所示的实施例基础上，图2中的步骤S20包括：
步骤S210、查询所述目标摄像头的设备信息。
步骤S220、判断在预设时间内是否查询到所述设备信息，其中，若未查询到所述设备信息，则确定所述目标摄像头异常。
本实施例中，在对视频网段内的IP地址进行遍历并确定目标摄像头后，查询目标摄像头的设备信息，设备信息可以是目标摄像头的IP地址、序列号等能够标识目标摄像头的信息，具体地，用户可以建立一个设备信息列表，在查询到目标摄像头的设备信息时，将查询到的目标摄像头的设备信息保存至设备信息列表，在预设时间内查询设备信息列表中的设备信息，其中，预设时间可以由用户根据需求自行设置，可以设置为1天、3天、一周，由于视频网段内的目标摄像头的设备信息可能会遭到黑客入侵而被修改，或者是目标摄像头的网络出现中断，在这些情况下，目标摄像头可能存在相应的风险，若在预设时间内未查询到目标摄像头对应的设备信息，则可以将未查询到的摄像头确定为风险摄像头，以供用户再根据风险摄像头对应的处理方式进行处理。
在本实例中，查询目标摄像头的设备信息，在预设时间内查询设备信息，若未查询到目标摄像头对应的设备信息，则确定目标摄像头为风险摄像头，将查询不到设备信息的目标摄像头确定为风险摄像头，可以提高摄像头风险识别的准确性。
在第七实施例中，如图8所示，在上述图2所示的实施例基础上，图2中的步骤S20包括：
步骤S230、对所述目标摄像头的端口对应的业务数据进行扫描，获取所述端口返回的数据包，所述端口信息包括所述端口返回的数据包。
步骤S240、判断返回的数据包是否为预设风险数据包，其中，在返回的数据包为预设风险数据包时，判定所述目标摄像头异常。
本实施例中，根据风险协议对目标摄像头的端口对应的业务数据进行扫描，通过获取目标摄像头的端口返回的数据包来确定端口是否存在异常，由于每个端口对应的业务不同，可能存在的风险也会不同，目标摄像头中每个端口的具体风险信息可以由端口返回的数据包获取，判断返回的数据包是否为预设风险数据包，由于端口信息包括端口返回的数据包，若返回的数据包为预设风险数据包，则确定端口存在异常，将存在预设风险数据包对应的端口所在的目标摄像头判定为异常，并作为风险摄像头。
在本实施例中，对所述目标摄像头的端口对应的业务数据进行扫描，获取所述端口返回的数据包，判断返回的数据包是否为预设风险数据包，其中，在返回的数据包为预设风险数据包时，判定所述目标摄像头异常，这样，通过对目标摄像头的端口进行扫描，获取异常目标摄像头，提高了摄像头风险识别的准确性。
在第八实施例中，如图9所示，在上述图2所示的实施例基础上，图2中的步骤S20包括：
步骤S250、判断所述流量数据对应的协议是否为异常协议，其中，在所述流量数据对应的协议为异常协议时，判定所述流量数据对应的目标摄像头异常。
在视频网段内的流量数据可以由多种控制协议和访问协议所产生的，在对视频网段内的流量数据进行流量监测时，对流量数据进行分析，判断流量数据是否由异常协议所产生，异常协议可以是恶意攻击协议，非法调用协议等，若监测到流量数据对应的协议为异常协议时，判定该流量数据对应的摄像头异常，将异常的目标摄像头确定为风险摄像头。
可选地，判断流量数据是否大于预设流量阈值，其中，预设流量阈值是指目标摄像头在视频网段中进行数据交互时一般所产生的流量数据的大小，在视频网段若出现异常流量，由于视频网段中出现了不该出现的流量数据，从而使视频网段内的流量数据大于预设流量阈值，若所述流量数据大于预设流量阈值，则判定流量数据对应的目标摄像头异常，将异常的目标摄像头确定为风险摄像头，需要说明的是，在视频网段内不该出现的流量数据可以是由于视频网段外的其它设备对视频网进行访问、违规调用视频网段内的目标摄像头或者是恶意攻击目标摄像头等原因引起。
在本实施例中，判断所述流量数据对应的协议是否为异常协议，其中，在所述流量数据对应的协议为异常协议时，判定所述流量数据对应的目标摄像头异常，通过对流量数据进行分析，得到异常协议的风险信息，提高了摄像头风险识别的准确性。
此外，本发明还提出一种摄像头装置，所述摄像头装置包括端口扫描模块，用于对目标摄像头的端口进行扫描，获取所述目标摄像头的端口信息；
流量监测模块，用于对所述目标摄像头的流量进行监测，获取所述目标摄像头的流量数据；
风险处理模块，用于根据风险级别对应的处理方式对风险摄像头进行风险处理。
此外，本发明还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的摄像头的控制方法的控制程序，所述处理器执行所述摄像头的控制方法的控制程序时实现如以上实施例所述的摄像头的控制方法的步骤。
此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括摄像头的控制方法的控制程序，所述摄像头的控制方法的控制程序被处理器执行时实现如以上实施例所述的摄像头的控制方法的步骤。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是电视机，手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (12)
1.一种摄像头的控制方法，其特征在于，所述摄像头的控制方法包括以下步骤：
获取目标摄像头的属性信息，所述属性信息包括端口信息、流量数据以及设备信息中的至少一个；
根据所述属性信息判断所述目标摄像头是否异常；
将异常的所述目标摄像头确定为风险摄像头；
对所述风险摄像头进行风险处理。
2.如权利要求1所述的摄像头的控制方法，其特征在于，所述获取目标摄像头的属性信息，所述属性信息包括端口信息、流量数据以及设备信息中的至少一个的步骤之前，还包括：
获取视频网段；
遍历所述视频网段内的IP地址以确定所述目标摄像头。
3.如权利要求1所述的摄像头的控制方法，其特征在于，所述对所述风险摄像头进行风险处理的步骤包括：
获取所述风险摄像头的风险级别；
根据所述风险级别对应的处理方式对所述风险摄像头进行风险处理。
4.如权利要求3所述的摄像头的控制方法，其特征在于，所述获取所述风险摄像头的风险级别的步骤包括：
获取所述风险摄像头的风险信息；
根据所述风险信息与所述风险级别的预设映射关系获取所述风险摄像头的风险级别。
5.如权利要求4所述的摄像头的控制方法，其特征在于，所述风险信息包括进行端口扫描的风险协议的级别、流量数据所在的流量值区间、流量数据对应的异常协议的协议类型以及所述设备信息对应的设备类型中的至少一个。
6.如权利要求1所述的摄像头的控制方法，其特征在于，所述属性信息包括端口信息以及流量数据，所述获取所述目标摄像头的属性信息的步骤包括：
获取所述目标摄像头对应的风险协议；
根据所述风险协议对所述目标摄像头进行端口扫描，获取所述目标摄像头的端口信息；
对所述目标摄像头进行流量监测，获取所述目标摄像头的流量数据。
7.如权利要求1所述的摄像头的控制方法，其特征在于，所述属性信息包括所述设备信息，所述根据所述属性信息判断所述目标摄像头是否异常的步骤包括：
查询所述目标摄像头的设备信息；
判断在预设时间内是否查询到所述设备信息，其中，若未查询到所述设备信息，则确定所述目标摄像头异常。
8.如权利要求1所述的摄像头的控制方法，其特征在于，所述属性信息包括所述端口信息，所述根据所述属性信息判断各个所述目标摄像头是否异常的步骤包括：
对所述目标摄像头的端口对应的业务数据进行扫描，获取所述端口返回的数据包，所述端口信息包括所述端口返回的数据包；
判断返回的数据包是否为预设风险数据包，其中，在返回的数据包为预设风险数据包时，判定所述目标摄像头异常。
9.如权利要求1所述的摄像头的控制方法，其特征在于，所述属性信息包括所述流量数据，所述根据所述属性信息判断各个所述目标摄像头是否异常的步骤包括：
判断所述流量数据对应的协议是否为异常协议，其中，在所述流量数据对应的协议为异常协议时，判定所述流量数据对应的目标摄像头异常；
或者，判断所述流量数据是否大于预设流量阈值，其中，若所述流量数据大于预设流量阈值，则判定所述流量数据对应的目标摄像头异常。
10.一种摄像头装置，其特征在于，所述摄像头装置包括：
端口扫描模块，用于对目标摄像头的端口进行扫描，获取所述目标摄像头的端口信息；
流量监测模块，用于对所述目标摄像头的流量进行监测，获取所述目标摄像头的流量数据；
风险处理模块，用于根据风险级别对应的处理方式对风险摄像头进行风险处理。
11.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的摄像头的控制程序，所述摄像头的控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的摄像头的控制方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有摄像头的控制程序，所述摄像头的控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的摄像头的控制方法的步骤。
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