CN111369993B - 控制方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

控制方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及控制领域,具体涉及一种控制方法、装置、电子设备及存储介质,解决了不能根据用户对终端设备的使用习惯来辅助用户对多个终端设备进行精确的顺序控制的问题。方法包括:获得语音控制指令及语音控制指令的获得时刻,并开始计时,确认语音控制指令的控制类别,并将语音控制指令发送至与控制类别对应的第一终端设备,以使第一终端设备基于语音控制指令执行相应的操作,当计时时长达到控制类别对应的预设时长时,根据语音控制指令和获得时刻得到预测语音控制指令,确认预测语音控制指令的控制类别,并将预测语音控制指令发送至与控制类别对应的第二终端设备,以使第二终端设备基于预测语音控制指令执行相应的操作。

Description

控制方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及控制领域,具体而言,涉及一种控制方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着语音控制时代的到来和大数据分析技术的快速发展,为了控制终端设备的运行,用户在生活和工作中产生了大量的交互数据,如何对获取的用户与终端设备之间的交互数据进行分析处理,以从交互数据中分析出有价值的信息,成为了当下研究的重点方向。众所周知,用户与终端设备之间的每一条交互数据均包括了多个维度的信息,多个维度的信息包括产生交互数据的地区对应的地区信息,与用户进行交互的设备对应的终端设备信息以及交互过程的时间长度对应的交互时长信息,其中,结合地区信息和终端设备信息,能够分析出在某一地区某种终端设备的使用情况,这对于生产厂商的生产计划具有重要意义,但对于用户来说,通常需要在某一时间段内先后对多个终端设备进行控制,当待控制的终端设备较多时,用户容易遗漏控制环节,基于此,现有技术中存在不能根据用户对终端设备的使用习惯来辅助用户对多个终端设备进行精确的顺序控制的问题。
发明内容
针对上述问题,本申请提供了一种控制方法、装置、电子设备及存储介质,解决了现有技术中存在的不能根据用户对终端设备的使用习惯来辅助用户对多个终端设备进行精确的顺序控制的问题。
第一方面,本申请提供了一种控制方法,包括:
获得语音控制指令及该语音控制指令的获得时刻,并开始计时;
确认所述语音控制指令的控制类别,并将所述语音控制指令发送至与该控制类别对应的第一终端设备,以使该第一终端设备基于所述语音控制指令执行相应的操作;
根据所述语音控制指令和所述获得时刻得到预测语音控制指令;
确认所述预测语音控制指令的控制类别,并当计时时长达到与所述控制类别对应的预设时长时,将所述预测语音控制指令发送至与该控制类别对应的第二终端设备,以使该第二终端设备基于所述预测语音控制指令执行相应的操作。
根据本申请的实施例,优选地,在上述控制方法中,根据所述语音控制指令和所述获得时刻得到预测语音控制指令,包括:
获得多条目标语音控制指令,其中,所述多条目标语音控制指令的获得时刻所属的第一预设时间段与所述语音控制指令的获得时刻所属的第二预设时间段相同,且每条所述目标语音控制指令的控制类别与所述语音控制指令的控制类别相同;
获得各所述目标语音控制指令相邻的下一语音控制指令的控制类别,统计出所有下一语音控制指令中每种控制类别的下一语音控制指令的条数,并分别计算每种控制类别的下一语音控制指令的条数与所述目标语音控制指令的总条数的比值;
将与所述目标语音控制指令的总条数的比值为最大的一种控制类别的语音控制指令作为所述预测语音控制指令。
根据本申请的实施例,优选地,在上述控制方法中,将所述预测语音控制指令发送至与该控制类别对应的第二终端设备之前,所述方法还包括:
基于该预测语音控制指令生成提示信息,其中,该提示信息用于提示用户是否需要执行所述预测语音控制指令;
接收用户基于所述提示信息反馈的确认信息。
根据本申请的实施例,优选地,在上述控制方法中,所述方法还包括:
在接收到用户基于所述提示信息反馈的确认信息时,停止计时,并将计时时长与所述预设时长的平均值作为与所述语音控制指令的控制类别对应的新的预设时长。
根据本申请的实施例,优选地,在上述控制方法中,所述语音控制指令包括所述第一终端设备的型号信息和所述第一终端设备的定位信息,所述方法还包括:
根据所述语音控制指令的控制类别为所述语音控制指令添加类别标签,并将所述语音控制指令与所述计时时长按照预设顺序进行排序,以生成与所述语音控制指令对应的结构化数据并存储;
在接收到查询指令时,解析该查询指令,以获得查询维度信息,其中,所述查询维度信息包括类别标签信息、终端设备的型号信息以及终端设备的定位信息中的至少一个;
以所述查询维度信息为索引,从所述结构化数据中查找出包括该查询维度信息的目标结构化数据;
根据所述目标结构化数据中的计时时长信息生成基于所述查询指令的反馈信息。
根据本申请的实施例,优选地,在上述控制方法中,当所述结构化数据为多个时,根据所述目标结构化数据中的计时时长信息生成基于所述查询指令的反馈信息,包括:
将多个所述目标结构化数据中的计时时长信息之和作为与所述查询维度信息对应的时长信息,并根据所述时长信息生成基于所述查询指令的反馈信息。
根据本申请的实施例,优选地,在上述控制方法中,确认所述语音控制指令的控制类别,包括:
采用关键词提取算法对根据所述语音控制指令转换得到的文本控制指令进行处理,以得到控制关键词;
计算所述控制关键词与预设控制类别关键词的匹配度;
判断是否存在大于预设匹配度阈值的匹配度;
当存在大于预设匹配度阈值的匹配度时,将与所述控制关键词匹配度最高的预设控制类别关键词对应的预设控制类别作为所述语音控制指令的控制类别。
第二方面,本申请提供了一种控制装置,所述装置包括:
获得模块,用于获得语音控制指令及该语音控制指令的获得时刻,并开始计时;
控制模块,用于确认所述语音控制指令的控制类别,并将所述语音控制指令发送至与该控制类别对应的第一终端设备,以使该第一终端设备基于所述语音控制指令执行相应的操作;
预测模块,用于根据所述语音控制指令和所述获得时刻得到预测语音控制指令;
所述控制模块,还用于确认所述预测语音控制指令的控制类别,并当计时时长达到与所述控制类别对应的预设时长时,将所述预测语音控制指令发送至与该控制类别对应的第二终端设备,以使该第二终端设备基于所述预测语音控制指令执行相应的操作。
第三方面,本申请提供了一种存储介质,该存储介质存储的计算机程序,可被一个或多个处理器执行,可用来实现上述第一方面中任意一项的控制方法。
第四方面,本申请提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被所述处理器执行的存储介质,该存储介质被所述处理器执行时实现上述第一方面中任意一项的控制方法。
与现有技术相比,上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果:通过获得语音控制指令及该语音控制指令的获得时刻,并开始计时;确认所述语音控制指令的控制类别,并将所述语音控制指令发送至与该控制类别对应的第一终端设备,以使该第一终端设备基于所述语音控制指令执行相应的操作;当计时时长达到与所述控制类别对应的预设时长时,根据所述语音控制指令和所述获得时刻得到预测语音控制指令;确认所述预测语音控制指令的控制类别,并将所述预测语音控制指令发送至与该控制类别对应的第二终端设备,以使该第二终端设备基于所述预测语音控制指令执行相应的操作,从而解决了现有技术中存在的不能根据用户对终端设备的使用习惯来辅助用户对多个终端设备进行精确的顺序控制的问题。
附图说明
通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本申请公开的范围。其中所包括的附图是:
图1为本申请实施例一提供的控制方法的流程图;
图2为本申请实施例一提供的确认控制类别的流程图;
图3为本申请实施例二提供的控制方法的流程图;
图4为本申请实施例二提供的与所述语音控制指令对应的结构化数据的示意图。
在附图中,相同的部件使用相同的附图标记,附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式,借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题,并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征,在不相冲突前提下可以相互结合,所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。
实施例一
请参阅图1,图1为本申请实施例一提供的控制方法的流程图,本申请实施例提供了一种控制方法,该方法应用于控制多个智能终端设备的控制器,该方法包括步骤S110至步骤S140。
步骤S110,在获得语音控制指令时,记录获得该语音控制指令的获得时刻,并开始计时。
步骤S120,确认所述语音控制指令的控制类别,并将所述语音控制指令发送至与该控制类别对应的第一终端设备,以使该第一终端设备基于所述语音控制指令执行相应的操作。
可以理解,所述第一终端设备包括但不限于:空调、音响、空气净化器、加湿器、台灯、电饭煲、电磁炉、冰箱、净水机以及热水器;所述控制器包括但不限于:手机、平板电脑以及台式电脑。
在本实施例中,可以是通过聚类的方法来确认所述语音控制指令的控制类别,包括:将所述语音控制指令转换为文本控制指令,对所述文本控制指令进行分词处理,以得到该文本控制指令对应的控制关键词,获得所述控制关键词的TF-IDF值坐标以及与多个预设控制类别分别对应的预设质心坐标,计算所述TF-IDF值坐标与每个所述预设质心坐标之间的欧式距离,将与所述TF-IDF值坐标之间欧式距离最小的预设质心坐标对应的预设控制类别作为所述语音控制指令的控制类别。
可以理解,通过TF-IDF算法能够获得所述控制关键词的TF-IDF值坐标,该控制关键词的TF-IDF值坐标用于表示在所述语音控制指令中,各关键词的重要程度;预设质心坐标与所述TF-IDF值坐标之间的欧式距离越小,表示与所述TF-IDF值坐标对应的文本控制指令的控制类别与所述预设质心坐标对应的预设控制类别越接近。
特别的,在本实施例中,通过关键词匹配的方法来确认所述语音控制指令的控制类别,请参阅图2,图2为本申请实施例一提供的确认控制类别的流程图,具体包括步骤S121至步骤S125。
步骤S121,采用关键词提取算法对根据所述语音控制指令转换得到的文本控制指令进行处理,以得到控制关键词。
步骤S122,计算所述控制关键词与预设控制类别关键词的匹配度。
步骤S123,判断是否存在大于预设匹配度阈值的匹配度。
当不存在大于预设匹配度阈值的匹配度时,执行步骤S124;当存在大于预设匹配度阈值的匹配度时,执行步骤S125。
步骤S124,返回错误提示,以提示无法识别该语音控制指令。
步骤S125,将与所述控制关键词匹配度最高的预设控制类别关键词对应的预设控制类别作为所述语音控制指令的控制类别。
步骤S130,根据所述语音控制指令和所述获得时刻得到预测语音控制指令。
具体的,在本实施例中,根据所述语音控制指令和所述获得时刻得到预测语音控制指令,包括步骤S131至步骤S133。
步骤S131,获得多条目标语音控制指令,其中,所述多条目标语音控制指令的获得时刻所属的第一预设时间段与所述语音控制指令的获得时刻所属的第二预设时间段相同,且每条所述目标语音控制指令的控制类别与所述语音控制指令的控制类别相同。
步骤S132,获得各所述目标语音控制指令相邻的下一语音控制指令的控制类别,统计出所有下一语音控制指令中每种控制类别的下一语音控制指令的条数,并分别计算每种控制类别的下一语音控制指令的条数与所述目标语音控制指令的总条数的比值。
步骤S133,将与所述目标语音控制指令的总条数的比值为最大的一种控制类别的语音控制指令作为所述预测语音控制指令。
可以理解,所述目标语音控制指令是指在获得所述语音控制指令之前的指定的时间范围内,已经被执行过的语音控制指令,所述时间范围是以预设时间单位作为最小单位来统计的,所述预设时间单位可以是一天,也可以是一周,特别的,在本实施例中,所述时间范围的时间单位为一天,即所述时间范围是指:与所述获得时刻之间的时长差值不超过预设天数的历史时刻至该获得时刻的时间长度。进一步的,可以将一天的时间划分为多个时间段,例如可以将一天的时间划分为24个小时,每个小时为一个时间段;或将一天的时间划分为12个时辰,每个时辰为一个时间段等。
示例性的,当所述预设历史时刻至该获得时刻的时间范围为30天时,用户在每天距离22点前后不超过1分钟时会发出语音控制指令以开启智能台灯并阅读书刊,并在22点30分前后不超过1分钟时发出语音控制指令以开启收音机并收听新闻,或在22点30分前后不超过1分钟时发出语音控制指令以开启睡眠模式,根据30天的数据,能够获知当所述目标语音控制指令的控制类别为台灯控制时,与该目标语音控制指令相邻的下一语音控制指令的控制类别包括新闻播报和睡眠模式构建。
进一步地,通过统计可以得出近30天内每天22点30分这一时刻接收到新闻播报的控制类别的语音控制指令的条数为5条,30天内每天22点30分这一时刻接收到睡眠模式构建的控制类别的语音控制指令的条数为25条,所述目标语音控制指令的总条数为30条,因此,得出新闻播报的控制类别的语音控制指令的条数与所述总条数的比值为5/30=1/6;得出睡眠模式构建的控制类别的语音控制指令的条数与所述总条数的比值为25/30=5/6。因此,可以推断出用户在每天开启智能台灯并阅读书刊30分钟后,与收听新闻相比,更习惯于进入睡眠模式,因此,将控制类别为睡眠模式构建的语音控制指令作为预测语音控制指令。
步骤S140,确认所述预测语音控制指令的控制类别,并当计时时长达到与所述控制类别对应的预设时长时,将所述预测语音控制指令发送至与该控制类别对应的第二终端设备,以使该第二终端设备基于所述预测语音控制指令执行相应的操作。
应当说明的是,所述预测语音控制指令所属的控制类别可以与所述语音控制指令所属的控制类别相同,也可以不同;当控制类别相同时,所述第二终端设备可以是与所述第一终端设备相同的终端设备,也可以是与所述第一终端设备不同的终端设备;当所述预测语音控制指令所属的控制类别与所述语音控制指令所属的控制类别相同,且所述第一终端设备与所述第二终端设备为相同的终端设备时,所述预测语音控制指令需要该终端设备执行的操作应当与所述语音控制指令需要该终端设备执行的操作不同。
为了尽可能地遵从用户的意愿,以提升用户的使用体验,在本实施例中,将所述预测语音控制指令发送至与该控制类别对应的第二终端设备之前,可以是基于该预测语音控制指令生成提示信息,其中,该提示信息用于提示用户是否需要执行所述预测语音控制指令;接收用户基于所述提示信息反馈的确认信息。
可以理解,在获得用户发送的确认信息时,才会使与所述预测语音控制指令所属控制类别对应的第二终端设备按照该预测语音控制指令执行相应的操作,将接收到所述确认信息的时刻作为所述预测语音控制指令的获得时刻,并重新开始计时,当计时达到与所述预测语音控制指令的控制类别对应的预设时长时,根据所述预测语音控制指令和所述预测语音控制指令的获得时刻得到新的预测语音控制指令,并重复执行新的预测语音控制指令的计时,控制类别确认等步骤,以满足用户的生活需求。
应当说明的是,在本实施例中,当所述时间范围内与所述目标语音控制指令相邻的所有下一语音控制指令均为同一种控制类别,且所述下一语音控制指令的条数与所述目标语音控制指令的总条数的比值为1时,表示下一语音控制指令对应的控制类别已经成为用户的生活习惯,因此,无需生成提示信息以等待用户的确认,可以直接执行下一语音控制指令。示例性的,当用户在30天内每天8点整均发出语音控制指令开启空调,8点05分均发出语音控制指令开启歌曲收音机并播放歌曲,那么表示用户习惯于在每天8点开启空调后又收听歌曲,因此,在接收到开启空调的语音控制指令后,当到达8点05分时,自动开启收音机播放歌曲,无需用户确认。
然而,当用户希望改变这一习惯时,即用户在开启空调后不希望收听歌曲,那么用户可以在播放歌曲的时刻到来之前发出中断指令,从而使下一语音控制指令的条数与所述目标语音控制指令的总条数的比值小于1,由此,在之后的相同时间段内再次接收到开启空调的语音控制指令后,会生成提示信息以等待用户的确认是否执行下一语音控制指令。
为了使生成预测语音控制指令的时刻更加精准,从而辅助用户对多个终端设备进行精确的顺序控制,如何确定每一条语音控制指令的执行时长是需要重点解决的问题。在本实施例中,所述语音控制指令的执行时长为从所述语音控制指令的获得时刻开始计时,在接收到用户基于提示信息反馈的确认信息并停止计时的时刻的实际计时时长,在接收到用户基于所述提示信息反馈的确认信息时,停止计时,并将计时时长与所述预设时长的平均值作为与所述语音控制指令的控制类别对应的新的预设时长。
可以理解,将所述第一终端设备基于最新一次接收到的语音控制指令执行相应的操作的计时时长和预设历史时长范围内每一次接收到该语音控制指令执行相应的操作的计时时长的平均值,作为该控制类别的语音控制指令的新的预设时长,以便在下一次接收到相同控制类型的语音控制指令时,控制与该控制类型对应的终端设备执行相应的操作,并开始计时,在计时达到该新的预设时长时生成预测语音控制指令对应的提示信息,以使用户能够按照自身意愿确定是否更改终端设备的运行情况。
实施例二
请参阅图3,图3为本申请实施例二提供的控制方法的流程图,本申请实施例提供了一种控制方法,该方法包括步骤S210至步骤S240。
步骤S210,根据所述语音控制指令的控制类别为所述语音控制指令添加类别标签,并将所述语音控制指令与所述计时时长按照预设顺序进行排序,以生成与所述语音控制指令对应的结构化数据并存储。
请参阅图4,图4为与所述语音控制指令对应的结构化数据的示意图,根据该图可以理解,为了对用户在工作和生活中产生的数据进行充分利用,从而更好地实现对终端设备的控制,需要存储每次获得的语音控制指令以供后续查询。在本实施例中,按照多条语音控制指令的获取顺序,为每一条语音控制指令添加ID标签,所述ID标签为大于0的自然数,例如1、2、3等,每条语音控制指令具有的唯一的ID标签,例如,图4中展示了ID标签为1和ID标签为5的语音控制指令的存储情况示意;同时,根据所述语音控制指令的具体功能来划分类别标签,所述类别标签包括但不限于:空调控制、冰箱控制、新闻播报、歌曲播放、阅读模式构建、睡眠模式构建以及菜谱播报;所述语音控制指令包括所述第一终端设备的型号信息和所述第一终端设备的定位信息。
示例性的,与所述语音控制指令对应的结构化数据中,各信息的排序顺序可以如下表所示。
Figure BDA0002398841790000091
应当说明的是,在本实施例中,也会将所述预测语音控制指令存储至与所述语音控制指令相同的数据库中,其中,所述预测语音控制指令包括所述第二终端设备的型号信息和所述第二终端设备的定位信息。
步骤S220,在接收到查询指令时,解析该查询指令,以获得查询维度信息。
其中,所述查询维度信息包括类别标签信息、终端设备的型号信息以及终端设备的定位信息中的至少一个。
可以理解,所述终端设备的型号信息包括所述终端设备的种类信息和出厂信息;所述终端设备的定位信息中包括所述终端设备的所在地的经纬度信息以实现对所述终端设备的精确定位。
步骤S230,以所述查询维度信息为索引,从所述结构化数据中查找出包括该查询维度信息的目标结构化数据。
步骤S240,根据所述目标结构化数据中的计时时长信息生成基于所述查询指令的反馈信息。
可以理解,当所述目标结构化数据为一个时,根据所述目标结构化数据中的计时时长信息生成与所述查询指令对应的反馈信息。在本实施例中,当所述目标结构化数据为多个时,将多个所述目标结构化数据中的计时时长信息之和作为与所述查询维度信息对应的时长信息,并根据所述时长信息生成基于所述查询指令的反馈信息。通过不同的查询维度信息,能够从所述结构化数据中查询出不同地区的不同种类的终端设备的使用时长信息,从而统计出不同地区的用户对于不同种类的终端设备的使用习惯,以便适时地向用户推送与用户的使用习惯相关的信息,同时,也能够使所述终端设备的生产厂商根据用户的使用习惯调整终端设备的生产计划和销售计划等,从而提高经济利润。
实施例三
本申请实施例还提供了一种控制装置,所述控制装置包括获得模块、控制模块以及预测模块,各模块相互协调作用,以解决现有技术中存在的不能根据用户对终端设备的使用习惯来辅助用户对多个终端设备进行精确的顺序控制的问题,达到能够辅助用户对多个终端设备进行精确的顺序控制的目的。
实施例四
本实施例还提供了一种存储介质,如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可以实现如实施例一中所述的方法步骤。具体实施例过程可参见实施例一,本实施例在此不再赘述。
实施例五
本申请实施例还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被所述处理器执行的存储介质,该存储介质被所述处理器执行时实现如实施例一中所述的控制方法。
其中,处理器用于执行如实施例一中的控制方法中的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据,这些数据例如可以包括电子设备中的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据。
综上所述,本申请提供的控制方法、装置、电子设备及存储介质,通过获得语音控制指令及该语音控制指令的获得时刻,并开始计时;确认所述语音控制指令的控制类别,并将所述语音控制指令发送至与该控制类别对应的第一终端设备,以使该第一终端设备基于所述语音控制指令执行相应的操作;当计时时长达到与所述控制类别对应的预设时长时,根据所述语音控制指令和所述获得时刻得到预测语音控制指令;确认所述预测语音控制指令的控制类别,并将所述预测语音控制指令发送至与该控制类别对应的第二终端设备,以使该第二终端设备基于所述预测语音控制指令执行相应的操作,能够解决现有技术中存在的不能根据终端设备信息和交互时长信息确定出用户对终端设备的使用习惯,从而不能辅助用户对多个终端设备进行精确的顺序控制的问题。
进一步地,通过根据所述语音控制指令的控制类别为所述语音控制指令添加类别标签,并将所述语音控制指令与所述计时时长按照预设顺序进行排序,以生成与所述语音控制指令对应的结构化数据并存储;在接收到查询指令时,解析该查询指令,以获得查询维度信息,其中,所述查询维度信息包括类别标签信息、终端设备的型号信息以及终端设备的定位信息中的至少一个;以所述查询维度信息为索引,从所述结构化数据中查找出包括该查询维度信息的目标结构化数据;计算出所述目标结构化数据中的计时时长信息并生成基于所述查询指令的反馈信息,能够使终端设备的生产厂商基于该反馈信息分析出对于不同地区的用户对于不同终端设备的使用习惯和使用偏好,以调整生产计划和销售计划,从而提高生产厂商的经济效益。
进一步地,通过在接收到用户基于所述提示信息反馈的确认信息时,停止计时,并将计时时长与所述预设时长的平均值作为与所述语音控制指令的控制类别对应的新的预设时长,能够根据多次求平均值的方式,使生成预测语音控制指令的时刻更加精准,以达到提升用户体验的目的。
在本申请实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然本申请所揭露的实施方式如上,但所述的内容只是为了便于理解本申请而采用的实施方式,并非用以限定本申请。任何本申请所属技术领域内的技术人员,在不脱离本申请所揭露的精神和范围的前提下,可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化,但本申请的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (9)

1.一种控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获得语音控制指令及该语音控制指令的获得时刻,并开始计时;
确认所述语音控制指令的控制类别,并将所述语音控制指令发送至与该控制类别对应的第一终端设备,以使该第一终端设备基于所述语音控制指令执行相应的操作;
根据所述语音控制指令和所述获得时刻得到预测语音控制指令,所述根据所述语音控制指令和所述获得时刻得到预测语音控制指令,包括:获得多条目标语音控制指令,其中,所述多条目标语音控制指令的获得时刻所属的第一预设时间段与所述语音控制指令的获得时刻所属的第二预设时间段相同,且每条所述目标语音控制指令的控制类别与所述语音控制指令的控制类别相同;获得各所述目标语音控制指令相邻的下一语音控制指令的控制类别,统计出所有下一语音控制指令中每种控制类别的下一语音控制指令的条数,并分别计算每种控制类别的下一语音控制指令的条数与所述目标语音控制指令的总条数的比值;将与所述目标语音控制指令的总条数的比值为最大的一种控制类别的语音控制指令作为所述预测语音控制指令;
确认所述预测语音控制指令的控制类别,并当计时时长达到与所述控制类别对应的预设时长时,将所述预测语音控制指令发送至与该控制类别对应的第二终端设备,以使该第二终端设备基于所述预测语音控制指令执行相应的操作。
2.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,将所述预测语音控制指令发送至与该控制类别对应的第二终端设备之前,所述方法还包括:
基于该预测语音控制指令生成提示信息,其中,该提示信息用于提示用户是否需要执行所述预测语音控制指令;
接收用户基于所述提示信息反馈的确认信息。
3.根据权利要求2所述的控制方法,其特征在于,所述方法还包括:
在接收到用户基于所述提示信息反馈的确认信息时,停止计时,并将计时时长与所述预设时长的平均值作为与所述语音控制指令的控制类别对应的新的预设时长。
4.根据权利要求3所述的控制方法,其特征在于,所述语音控制指令包括所述第一终端设备的型号信息和所述第一终端设备的定位信息,所述方法还包括:
根据所述语音控制指令的控制类别为所述语音控制指令添加类别标签,并将所述语音控制指令与所述计时时长按照预设顺序进行排序,以生成与所述语音控制指令对应的结构化数据并存储;
在接收到查询指令时,解析该查询指令,以获得查询维度信息,其中,所述查询维度信息包括类别标签信息、终端设备的型号信息以及终端设备的定位信息中的至少一个;
以所述查询维度信息为索引,从所述结构化数据中查找出包括该查询维度信息的目标结构化数据;
根据所述目标结构化数据中的计时时长信息生成基于所述查询指令的反馈信息。
5.根据权利要求4所述的控制方法,其特征在于,当所述结构化数据为多个时,根据所述目标结构化数据中的计时时长信息生成基于所述查询指令的反馈信息,包括:
将多个所述目标结构化数据中的计时时长信息之和作为与所述查询维度信息对应的时长信息,并根据所述时长信息生成基于所述查询指令的反馈信息。
6.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,确认所述语音控制指令的控制类别,包括:
采用关键词提取算法对根据所述语音控制指令转换得到的文本控制指令进行处理,以得到控制关键词;
计算所述控制关键词与预设控制类别关键词的匹配度;
判断是否存在大于预设匹配度阈值的匹配度;
当存在大于预设匹配度阈值的匹配度时,将与所述控制关键词匹配度最高的预设控制类别关键词对应的预设控制类别作为所述语音控制指令的控制类别。
7.一种控制装置,其特征在于,所述装置包括:
获得模块,用于获得语音控制指令及该语音控制指令的获得时刻,并开始计时;
控制模块,用于确认所述语音控制指令的控制类别,并将所述语音控制指令发送至与该控制类别对应的第一终端设备,以使该第一终端设备基于所述语音控制指令执行相应的操作;
预测模块,用于根据所述语音控制指令和所述获得时刻得到预测语音控制指令,所述根据所述语音控制指令和所述获得时刻得到预测语音控制指令,包括:获得多条目标语音控制指令,其中,所述多条目标语音控制指令的获得时刻所属的第一预设时间段与所述语音控制指令的获得时刻所属的第二预设时间段相同,且每条所述目标语音控制指令的控制类别与所述语音控制指令的控制类别相同;获得各所述目标语音控制指令相邻的下一语音控制指令的控制类别,统计出所有下一语音控制指令中每种控制类别的下一语音控制指令的条数,并分别计算每种控制类别的下一语音控制指令的条数与所述目标语音控制指令的总条数的比值;将与所述目标语音控制指令的总条数的比值为最大的一种控制类别的语音控制指令作为所述预测语音控制指令;
所述控制模块,还用于确认所述预测语音控制指令的控制类别,并当计时时长达到与所述控制类别对应的预设时长时,将所述预测语音控制指令发送至与该控制类别对应的第二终端设备,以使该第二终端设备基于所述预测语音控制指令执行相应的操作。
8.一种存储介质,其特征在于,该存储介质存储的计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时,实现如权利要求1至6中任意一项中的控制方法。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被所述处理器执行时,执行如权利要求1至6中任意一项中的控制方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112562734B (zh) * 2020-11-25 2021-08-27 中检启迪(北京)科技有限公司 一种基于语音检测的语音交互方法及其装置

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105703978A (zh) * 2014-11-24 2016-06-22 武汉物联远科技有限公司 智能家居控制系统和方法
CN106647645A (zh) * 2015-11-02 2017-05-10 中兴通讯股份有限公司 一种家居控制调节的方法及系统
CN107919121A (zh) * 2017-11-24 2018-04-17 江西科技师范大学 智能家居设备的控制方法、装置、存储介质及计算机设备
KR20180083587A (ko) * 2017-01-13 2018-07-23 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 동작 방법
CN108563941A (zh) * 2018-07-02 2018-09-21 信利光电股份有限公司 一种智能家居设备控制方法、智能音箱及智能家居系统
JP2019003631A (ja) * 2017-06-09 2019-01-10 ネイバー コーポレーションNAVER Corporation 情報を提供する装置、方法、コンピュータプログラムおよび記録媒体
CN109308897A (zh) * 2018-08-27 2019-02-05 广东美的制冷设备有限公司 语音控制方法、模块、家电设备、系统和计算机存储介质
CN110459222A (zh) * 2019-09-06 2019-11-15 Oppo广东移动通信有限公司 语音控制方法、语音控制装置及终端设备
CN110534109A (zh) * 2019-09-25 2019-12-03 深圳追一科技有限公司 语音识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN110619874A (zh) * 2019-08-30 2019-12-27 珠海格力电器股份有限公司 语音控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110675870A (zh) * 2019-08-30 2020-01-10 深圳绿米联创科技有限公司 一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105703978A (zh) * 2014-11-24 2016-06-22 武汉物联远科技有限公司 智能家居控制系统和方法
CN106647645A (zh) * 2015-11-02 2017-05-10 中兴通讯股份有限公司 一种家居控制调节的方法及系统
KR20180083587A (ko) * 2017-01-13 2018-07-23 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 동작 방법
JP2019003631A (ja) * 2017-06-09 2019-01-10 ネイバー コーポレーションNAVER Corporation 情報を提供する装置、方法、コンピュータプログラムおよび記録媒体
CN107919121A (zh) * 2017-11-24 2018-04-17 江西科技师范大学 智能家居设备的控制方法、装置、存储介质及计算机设备
CN108563941A (zh) * 2018-07-02 2018-09-21 信利光电股份有限公司 一种智能家居设备控制方法、智能音箱及智能家居系统
CN109308897A (zh) * 2018-08-27 2019-02-05 广东美的制冷设备有限公司 语音控制方法、模块、家电设备、系统和计算机存储介质
CN110619874A (zh) * 2019-08-30 2019-12-27 珠海格力电器股份有限公司 语音控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110675870A (zh) * 2019-08-30 2020-01-10 深圳绿米联创科技有限公司 一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN110459222A (zh) * 2019-09-06 2019-11-15 Oppo广东移动通信有限公司 语音控制方法、语音控制装置及终端设备
CN110534109A (zh) * 2019-09-25 2019-12-03 深圳追一科技有限公司 语音识别方法、装置、电子设备及存储介质

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