CN111369750A - 一种检测方法、装置、系统和电子设备 - Google Patents

Abstract

本说明书公开了一种检测方法、装置、系统和电子设备，该方法包括：检测目标空间中的声音；若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据；对所述目标空间中的图像数据进行异常分析；若所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

Description

一种检测方法、装置、系统和电子设备

技术领域

本文件涉及计算机技术领域，尤其涉及一种检测方法、装置、系统和电子设备。

背景技术

夜间防火防盗等意外情况一直是实体店铺运营关心的问题，传统方案是采用安装摄像头进行安全检测。这需要摄像头安装角度合适、对检测区域进行持续的视频检测，并且需要人为进行判断。

然而在夜间视线较差的情况下，一旦发生盗窃、失火等意外情况，视频检测也难免会发生遗漏情况。

发明内容

本说明书实施例提供了一种检测方法、装置和电子设备，以解决现有的检测方法在意外发生时容易出现遗漏的问题。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，提出了一种检测方法，包括：

检测目标空间中的声音；

若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据；

对所述目标空间中的图像数据进行异常分析；

若所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

第二方面，提出了一种检测系统，包括：

麦克风硬件模块，检测目标空间中的声音，以及将所述目标空间中的声音发送到声音处理模块；

所述声音处理模块，若确定所述目标空间中出现异常声音，则将所述异常声音发送至算法处理模块；

所述算法处理模块，启动图像采集模块获取所述目标空间中的图像数据，以及若确定所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

第三方面，提出了一种检测装置，包括：

声音检测单元，检测目标空间中的声音；

图像采集单元；若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据；

图像分析单元，对所述目标空间中的图像数据进行异常分析；

警报发送单元，若所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

第四方面，提出了一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

检测目标空间中的声音；

若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据；

对所述目标空间中的图像数据进行异常分析；

若所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

第五方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

检测目标空间中的声音；

若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据；

对所述目标空间中的图像数据进行异常分析；

若所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

本说明书实施例采用上述技术方案至少可以达到下述技术效果：

能够检测目标空间中的声音，在确定目标空间中出现异常声音时，采集目标空间中的图像数据，再对该目标空间中的图像数据进行异常分析，若目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。也就是说，在对目标空间进行检测时，能够实时检测目标空间中的声音，在出现异常声音时再采集目标空间中的图像数据，并对该图像数据进行异常分析后确定该图像数据存在异常时，才发出警报信息。一方面由于各类意外发生时通常都会发出不同分贝的声音，结合声音对目标空间进行实时检测能够提高检测的准确度和安全级别；另一方面，在确定产生异常声音时才开始采集图像数据，也有效节省了视频检测的功耗，同时节省了视频数据的传输带宽。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种检测方法的实现流程示意图。

图2为本说明书一个实施例提供的检测方法的应用于一种实际场景中的流程示意图。

图3为本说明书一个实施例提供的检测方法应用于一种实际场景的示意图。

图4为本说明书一个实施例提供的检测系统的结构示意图。

图5为本说明书一个实施例提供的检测装置的结构示意图。

图6为本说明书一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本文件的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本文件一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本文件保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

如背景技术中所述，夜间防火防盗等意外情况一直是实体店铺运营关心的问题，传统方案是采用安装摄像头进行安全检测。然而，这种单纯采用摄像头进行安全检测的方法，需要摄像头一直处于开启状态，并通过人为对图像数据进行判断或者使用图像分析算法持续性地对摄像头采集的图像数据进行分析。显然，如果使用人为判断，会耗费大量的人力资源，且人为因素也会导致检测出现遗漏。而如果使用图像分析算法确定采集的图像数据是否出现不明人物、东西掉落或失火等异常情况。这一方面会耗费大量的检测功耗，另一方面还对图像分析算法的准确度的要求较高。

此外，还有些安全检测方法会采用门磁传感器对是否盗窃情况进行检测，即在需要检测的区域的门或窗户的位置处额外安装门磁传感器。然而，这种检测方法一方面需要额外安装门磁传感器，增加检测成本；另一方面也只能对盗窃这种有人闯入的情况进行检测，而对东西掉落、失火等意外情况则无法有效地感知。

本说明书实施例为了解决现有的检测方法在意外发生时容易出现遗漏的问题，提出一种检测方法，能够检测目标空间中的声音，在确定目标空间中出现异常声音时，采集目标空间中的图像数据，再对该目标空间中的图像数据进行异常分析，若目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

采用本说明书实施例的方法，在对目标空间进行检测时，能够实时检测目标空间中的声音，在出现异常声音时再采集目标空间中的图像数据，并对该图像数据进行异常分析后确定该图像数据存在异常时，才发出警报信息。一方面由于各类意外发生时通常都会发出不同分贝的声音，结合声音对目标空间进行实时检测能够提高检测的准确度和安全级别；另一方面，在确定产生异常声音时才开始采集图像数据，也有效节省了视频检测的功耗，同时节省了视频数据的传输带宽。

本说明书实施例提供的检测方法，该方法的执行主体，可以但不限于手机、平板电脑、可穿戴设备、核身设备等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法用户终端中的至少一种，或者，该方法的执行主体，还可以是能够执行该方法的客户端（比如支付应用）本身。

为便于描述，下文以该方法的执行主体为能够执行该方法的核身设备为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为核身设备只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。

具体地，本说明书一个或多个实施例提供的一种检测方法的实现流程示意图如图1所示，包括：

S110，检测目标空间中的声音。

其中，目标空间在实际应用中可以是需要被检测的空间区域，比如实体店铺、仓库、餐厅、学校、图书馆等等。应理解，由于本说明书实施例提供的检测方法是通过检测目标空间中的声音来判断目标空间中是否存在异常，该目标空间可以是夜间的实体店铺、仓库、餐厅、学校、图书馆等等，即正常情况下不会有人员流动，而在意外情况下会有人员流动的空间区域。

应理解，由于声音检测的成本往往较低，且目标空间中的大多数事件发生时都会产生不同分贝的声音，本说明书实施例为了降低检测成本，同时提高检测的安全级别和准确度，可预先在目标空间中布置麦克风硬件模块实时采集和检测目标空间中的环境声音。

S120，若确定目标空间中出现异常声音，则采集目标空间中的图像数据。

应理解，在采集到目标空间中的声音之后，为了及时确认目标空间中是否发生意外状况，可对采集的声音进行异常分析。具体地，若确定所目标空间中出现异常声音，则采集目标空间中的图像数据，包括：

对目标空间中的声音进行异常分析；

若确定目标空间中出现异常声音，则采集目标空间中的图像数据。

其中，麦克风硬件模块在采集到目标空间中的声音之后，可将目标空间中的声音发送给声音处理模块，用于对目标空间空间中的声音进行异常分析。

如图2所示，为本说明书实施例提供的检测方法应用于一种实际场景中的示意图。在图2中，包括麦克风硬件模块、声音处理模块、算法处理模块、图像采集模块、红外摄像头硬件模块以及警报模块。其中，声音处理模块、算法处理模块和图像采集模块集成于CPU主控模块中。麦克风硬件模块用于实时采集目标空间中的环境声音，并将采集到的目标空间中的环境声音发送给声音处理模块，声音处理模块对目标空间中的环境声音进行实时处理，确定该环境声音是否有异常，比如是处于一直稳定的状态，还是突然出现较大的波动，声音处理模块可以此来判断目标空间中是否出现异常声音。

具体地，声音处理模块可将麦克风硬件模块当前发送的声音与其之前一段时间段内发送的声音进行比较，如果声音处理模块确定目标空间中的声音在所对比的这段时间段内一直处于较为平稳的状态，则可确定目标空间中的声音是正常环境中的声音；而如果声音处理模块确定麦克风硬件模块当前发送的声音与其之前一段时间段内发送的声音相比，波动范围不小于设定的波动阈值，则可确定目标空间此时出现异常声音。

在这种情况下，为了及时确定目标空间中的异常情况，图2所示的声音处理模块可将该异常声音的信号发送给算法处理模块，使得算法处理单元启动图像采集模块采集目标空间中的图像数据。其中，目标采集模块采集目标空间中的图像数据，具体可以通过图2所示的图像采集模块启动红外摄像头硬件模块采集目标空间中的图像数据。

可选地，为了准确采集到目标空间中出现异常声音位置处的图像数据，本说明书实施例可通过目标空间中的麦克风阵列来确定异常声音的来源，即该异常声音在目标空间中的位置信息，并通过图像采集模块基于该位置信息采集目标空间中对应位置处的图像数据。若确定所目标空间中出现异常声音，则采集目标空间中的图像数据，包括：

若确定目标空间中出现异常声音，则通过目标空间中的麦克风阵列确定异常声音在目标空间中的位置信息；

基于异常声音在目标空间中的位置信息，通过图像采集模块采集目标空间中的图像数据。

其中，基于麦克风阵列的声源定位算法可划分为三类：一是基于波束形成的方法；二是基于高分辨率谱估计的方法；三是基于声达时延差（TDOA）的方法。

可选地，目标空间中的图像采集模块可包括至少两个图像采集设备，不同的图像采集设备所采集的目标空间中的角度不同，即布置在不同的位置处，比如至少两个红外摄像头硬件模块，在确定了异常声音在目标空间中的位置信息后，可启动采集角度包含异常声音的位置信息的图像采集设备，对异常声音的位置处的图像数据进行采集。具体地，基于异常声音在目标空间中的位置信息，通过图像采集模块采集目标空间中的图像数据，包括：

基于异常声音在目标空间中的位置信息，从图像采集模块中确定视场角与位置信息相匹配的目标图像采集设备；其中，图像采集模块包括至少两个图像采集设备；

通过启动目标图像采集设备采集目标空间中与位置信息对应图像数据。

应理解，为了全面检测目标空间中的各个区域的图像数据，可在目标空间中布置多个图像采集设备，每个图像采集设备的视场角不同，所采集的位置也不同。如图3所示，为本说明书实施例提供的目标空间中的四个不同的图像采集设备在同一时段采集到的图像数据，该四个图像采集设备分别布置在目标空间的四个不同的位置处，用于全面覆盖目标空间中的各个角度的图像数据。

为了节省视频检测的功耗，本说明书实施例在确定异常声音在目标空间中的位置信息之后，可从图像采集模块中确定视场角与位置信息相匹配的目标图像采集设备，并通过启动目标图像采集设备采集目标空间中与位置信息对应图像数据。

可选地，为了节省视频检测的硬件成本，本说明书实施例可在目标空间中预先布置可调节图像采集角度的图像采集模块。具体地，基于异常声音在目标空间中的位置信息，启动图像采集模块获取目标空间中的图像数据，包括：

基于异常声音在目标空间中的位置信息和图像采集模块的视场角范围，调整图像采集模块的图像采集角度；

通过启动图像采集角度调整后的图像采集模块，采集目标空间中与位置信息对应图像数据。

具体来说，该图像采集模块对应的图像采集设备可根据图2所示的算法处理模块灵活调节图像采集角度，也就是说可通过调节图像采集设备的图像采集角度来精准采集目标空间中与异常声音的位置信息对应图像数据。

S130，对目标空间中的图像数据进行异常分析。

可选地，为了准确确认目标空间中的图像数据是否存在异常，可预先采集一张或多张目标空间在没有出现意外状况时的图像数据，作为基准图像数据，通过确定目标空间中的图像数据与基准图像数据之间的差异来判断目标空间中的图像数据是否存在异常。具体地，对目标空间中的图像数据进行异常分析，包括：

基于目标空间的基准图像数据，确定目标空间中的图像数据与基准图像数据之间的差异；

基于目标空间中的图像数据与基准图像数据之间的差异，对目标空间中的图像数据进行异常分析。

其中，基于目标空间的基准图像数据，确定目标空间中的图像数据与基准图像数据之间的差异，具体可以通过图2所示的算法处理模块来进行异常分析。

S140，若目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

可选地，为了便于目标空间的管理者或值班人员尽快发现目标空间出现意外状态，本说明书实施例可在通过算法处理模块确定目标空间中的图像数据存在异常之后，基于目标空间中的异常图像数据，发出警报信息。具体地，若目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息，包括：

若确定目标空间中的图像数据存在异常，则获取目标空间中的异常图像数据；

基于目标空间中的异常图像数据，发出警报信息。

其中，该警报信息中可携带目标空间中的异常图像数据。具体地，可通过图2所示的算法处理模块基于目标空间中的异常图像数据，触发警报模块发出警报信息。该警报信息可以信息的形式发送给目标空间的管理者或值班人员的手机等终端设备上。

能够检测目标空间中的声音，在确定目标空间中出现异常声音时，采集目标空间中的图像数据，再对该目标空间中的图像数据进行异常分析，若目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。也就是说，在对目标空间进行检测时，能够实时检测目标空间中的声音，在出现异常声音时再采集目标空间中的图像数据，并对该图像数据进行异常分析后确定该图像数据存在异常时，才发出警报信息。一方面由于各类意外发生时通常都会发出不同分贝的声音，结合声音对目标空间进行实时检测能够提高检测的准确度和安全级别；另一方面，在确定产生异常声音时才开始采集图像数据，也有效节省了视频检测的功耗，同时节省了视频数据的传输带宽。

图4是本说明书一个或多个实施例提供的一种检测系统400的结构示意图，包括：

麦克风硬件模块410，检测目标空间中的声音，以及将所述目标空间中的声音发送到声音处理模块；

所述声音处理模块420，若确定所述目标空间中出现异常声音，则将所述异常声音发送至算法处理模块；

所述算法处理模块430，启动图像采集模块获取所述目标空间中的图像数据，以及若确定所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

可选地，在一种实施方式中，所述声音处理模块420，用于：

若确定所述目标空间中出现异常声音，则通过所述目标空间中的麦克风阵列确定所述异常声音在所述目标空间中的位置信息；

将所述异常声音在所述目标空间中的位置信息发送给所述算法处理模块。

可选地，在一种实施方式中，所述算法处理模块430，用于：

基于所述异常声音在所述目标空间中的位置信息，启动图像采集模块获取所述目标空间中的图像数据。

可选地，在一种实施方式中，所述算法处理模块430，用于：

基于所述异常声音在所述目标空间中的位置信息，从所述图像采集模块中确定视场角与所述位置信息相匹配的目标图像采集设备；其中，所述图像采集模块包括至少两个图像采集设备；

通过启动所述目标图像采集设备采集所述目标空间中与所述位置信息对应图像数据。

可选地，在一种实施方式中，所述算法处理模块430，用于：

基于所述异常声音在所述目标空间中的位置信息和所述图像采集模块的视场角范围，调整所述图像采集模块的图像采集角度；

通过启动所述图像采集角度调整后的图像采集模块，采集所述目标空间中与所述位置信息对应图像数据。

可选地，在一种实施方式中，所述算法处理模块430，用于：

基于所述目标空间的基准图像数据，确定所述目标空间中的图像数据与所述基准图像数据之间的差异；

基于所述目标空间中的图像数据与所述基准图像数据之间的差异，对所述目标空间中的图像数据进行异常分析。

可选地，在一种实施方式中，所述算法处理模块430，用于：

若确定所述目标空间中的图像数据存在异常，则启动所述图像采集模块获取所述目标空间中的异常图像数据；

基于所述目标空间中的异常图像数据，发出所述警报信息。

检测系统400能够实现图1~图3的方法实施例的方法，具体可参考图1~图3所示实施例的检测方法，不再赘述。

图5是本说明书一个或多个实施例提供的一种检测装置500的结构示意图，包括：

声音检测单元510，检测目标空间中的声音；

图像采集单元520，若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据；

图像分析单元530，对所述目标空间中的图像数据进行异常分析；

警报发送单元540，若所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

可选地，在一种实施方式中，所述图像采集单元520，用于：

若确定所述目标空间中出现异常声音，则通过所述目标空间中的麦克风阵列确定所述异常声音在所述目标空间中的位置信息；

基于所述异常声音在所述目标空间中的位置信息，通过图像采集模块采集所述目标空间中的图像数据。

可选地，在一种实施方式中，所述图像采集单元520，用于：

基于所述异常声音在所述目标空间中的位置信息，从所述图像采集模块中确定视场角与所述位置信息相匹配的目标图像采集设备；其中，所述图像采集模块包括至少两个图像采集设备；

通过启动所述目标图像采集设备采集所述目标空间中与所述位置信息对应图像数据。

可选地，在一种实施方式中，所述图像采集单元520，用于：

基于所述异常声音在所述目标空间中的位置信息和所述图像采集模块的视场角范围，调整所述图像采集模块的图像采集角度；

通过启动所述图像采集角度调整后的图像采集模块，采集所述目标空间中与所述位置信息对应图像数据。

可选地，在一种实施方式中，所述图像分析单元530，用于：

基于所述目标空间的基准图像数据，确定所述目标空间中的图像数据与所述基准图像数据之间的差异；

基于所述目标空间中的图像数据与所述基准图像数据之间的差异，对所述目标空间中的图像数据进行异常分析。

可选地，在一种实施方式中，所述图像采集单元520，用于：

对所述目标空间中的声音进行异常分析；

若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据。

可选地，在一种实施方式中，所述警报发送单元540，用于：

若确定所述目标空间中的图像数据存在异常，则获取所述目标空间中的异常图像数据；

基于所述目标空间中的异常图像数据，发出所述警报信息。

检测装置500能够实现图1~图3的方法实施例的方法，具体可参考图1~图3所示实施例的检测方法，不再赘述。

图6是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。请参考图6，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器（non-volatile memory），例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构）总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构）总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成检测装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

检测目标空间中的声音；

若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据；

对所述目标空间中的图像数据进行异常分析；

若所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

在对目标空间进行检测时，能够实时检测目标空间中的声音，在出现异常声音时再采集目标空间中的图像数据，并对该图像数据进行异常分析后确定该图像数据存在异常时，才发出警报信息。一方面由于各类意外发生时通常都会发出不同分贝的声音，结合声音对目标空间进行实时检测能够提高检测的准确度和安全级别；另一方面，在确定产生异常声音时才开始采集图像数据，也有效节省了视频检测的功耗，同时节省了视频数据的传输带宽。

上述如本说明书图1~图3所示实施例揭示的检测方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书一个或多个实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书一个或多个实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

该电子设备还可执行图1~图3的检测方法，本说明书在此不再赘述。

当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1~图3所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：

检测目标空间中的声音；

若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据；

对所述目标空间中的图像数据进行异常分析；

若所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

总之，以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并非用于限定本说明书的保护范围。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (11)

1.一种检测方法，包括：

检测目标空间中的声音；

若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据；

对所述目标空间中的图像数据进行异常分析；

若所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

2.如权利要求1所述的方法，若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据，包括：

若确定所述目标空间中出现异常声音，则通过所述目标空间中的麦克风阵列确定所述异常声音在所述目标空间中的位置信息；

基于所述异常声音在所述目标空间中的位置信息，通过图像采集模块采集所述目标空间中的图像数据。

3.如权利要求2所述的方法，基于所述异常声音在所述目标空间中的位置信息，通过图像采集模块获取所述目标空间中的图像数据，包括：

基于所述异常声音在所述目标空间中的位置信息，从所述图像采集模块中确定视场角与所述位置信息相匹配的目标图像采集设备；其中，所述图像采集模块包括至少两个图像采集设备；

通过启动所述目标图像采集设备采集所述目标空间中与所述位置信息对应图像数据。

4.如权利要求2所述的方法，基于所述异常声音在所述目标空间中的位置信息，启动图像采集模块获取所述目标空间中的图像数据，包括：

基于所述异常声音在所述目标空间中的位置信息和所述图像采集模块的视场角范围，调整所述图像采集模块的图像采集角度；

通过启动所述图像采集角度调整后的图像采集模块，采集所述目标空间中与所述位置信息对应图像数据。

5.如权利要求1所述的方法，对所述目标空间中的图像数据进行异常分析，包括：

基于所述目标空间的基准图像数据，确定所述目标空间中的图像数据与所述基准图像数据之间的差异；

基于所述目标空间中的图像数据与所述基准图像数据之间的差异，对所述目标空间中的图像数据进行异常分析。

6.如权利要求1所述的方法，若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据，包括：

对所述目标空间中的声音进行异常分析；

若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据。

7.如权利要求1所述的方法，若所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息，包括：

若确定所述目标空间中的图像数据存在异常，则获取所述目标空间中的异常图像数据；

基于所述目标空间中的异常图像数据，发出所述警报信息。

8.一种检测系统，包括：

麦克风硬件模块，检测目标空间中的声音，以及将所述目标空间中的声音发送到声音处理模块；

所述声音处理模块，若确定所述目标空间中出现异常声音，则将所述异常声音发送至算法处理模块；

所述算法处理模块，启动图像采集模块获取所述目标空间中的图像数据，以及若确定所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

9.一种检测装置，包括：

声音检测单元，检测目标空间中的声音；

图像采集单元，若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据；

图像分析单元，对所述目标空间中的图像数据进行异常分析；

警报发送单元，若所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

10.一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

检测目标空间中的声音；

若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据；

对所述目标空间中的图像数据进行异常分析；

若所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

检测目标空间中的声音；

若确定所述目标空间中出现异常声音，则采集所述目标空间中的图像数据；

对所述目标空间中的图像数据进行异常分析；

若所述目标空间中的图像数据存在异常，则发出警报信息。

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