CN111367957A - 一种基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法，包括：为传感器变量添加用户自定义的语义描述，形成变量和语义信息索引；将用户输入的满足格式要求的命令信息进行分词处理，并进行模糊查询，生成查询结果列表。本发明通过为传感器变量添加基于自身特性的语义描述、建立语义信息索引，增强了传感器设备之间、传感器与用户之间的互操作性，并且能够针对用户输入的命令信息进行分词处理及模糊查询，形成一个查询结果列表反馈给用户，最终为用户提供一系列操作建议及控制传感器运行的智能控制服务。
Description
技术领域
本发明涉及语义控制领域，具体地说是一种基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法。
背景技术
21世纪，以信息化系统为基础的智能化生产和智能制造，将整个工业生产体系推升到一个新的水平，推动了工业4.0这一新的工业革命。在工业4.0中，信息技术特别是互联网技术的发展正在对传统制造业造成巨大的冲击，信息技术的广泛应用，可以实时感知、监控生产过程中产生的海量数据，实现生产系统的智能分析和决策。工业4.0是一个产业的升级转型，其中的核心部分智能制造是以现代传感技术、网路技术、自动化及人工智能为基础，通过感知、人机交互、决策、执行和反馈，实现产品设计、制造和企业管理及服务的智能化，是信息技术与制造技术的深度融合与集成。如今，物联网的出现，让许多物理实体具备感知能力和数据传输的表达能力；未来，随着物联网、移动互联网、云计算和大数据技术的成熟，生产制造领域将具备收集、传输和处理大批量数据的能力，带动传统制造业的转型升级。
传感器是工业4.0时代的重要角色，随着物联网在工业领域的应用推广，越来越多的设备需要采用传感器采集数据，进一步去挖掘数据的价值，通过数据分析提升设备效率，为了实现传感器的web互联以及传感器资源的有效访问，传感器网络被提出。但由于大量传感器及其数据的涌现，异构数据的存储和融合一直是物联网的技术难题，使数据信息不能被理解，阻碍传感器的应用。平台间的信息融合共享困难，资源描述体系相对独立、资源互通性差。针对该问题，需要对传感器添加语义描述，从而为应用提供更加全面的信息，促进语义在物联网多传感器数据融合中的应用，为物联网系统的智能控制和决策分词打下基础，加快物联网在各领域的快速发展和深入应用。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法，解决大量传感器及其数据的涌现导致的语义信息缺乏、传感器信息不能共享、缺少互操作性的问题。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：
一种基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法，包括：
步骤1：为传感器变量添加用户自定义的语义描述，形成变量和语义信息索引；
步骤2：将用户输入的满足格式要求的命令信息进行分词处理，并进行模糊查询，生成查询结果列表。
所述为传感器变量添加用户自定义的语义描述包括：
新建变量，配置变量ID、与变量关联的传感器设备信息、自定义的语义描述信息及协议信息，将配置信息存入数据库中；
针对变量ID和自定义的语义描述信息创建索引。
所述格式要求为：“动词+名词”形式或“谓语+名词+动词+数字+单位”形式。
所述分词处理包括：
提取命令信息中的动词部分，如果动词部分是完成动词，则将命令信息分为动词和名词；如果动词部分是未完成动词，则将命令信息分为谓语、名词、动词、数字和单位；
所述完成动词为动词+名词可以完成动作的动词；所述未完成动词为动词+名词无法完成动作的动词。
所述模糊查询为：
针对分词结果中的名词部分进行查询，得到查询结果，生成查询结果列表。
所述查询结果列表包括变量ID、语义描述信息、建议和控制。
所述建议包含该变量ID对应的传感器和操作；
所述变量ID对应的传感器通过变量ID从数据库中获取；
所述操作为：如果动词部分为完成动词，则操作为该动词；如果动词部分为未完成动词，则操作为该动词+数字。
所述控制包含“启动”按钮、输入框和“停止”按钮，其中输入框用于输入传感器指令，“启动”和“停止”按钮分别用于控制对应传感器的运行。
本发明具有以下有益效果及优点：
1.通过语义标注技术增强了传感数据的语义，解决异构传感器信息的共享和时空主题语义查询等问题；
2.增强了传感器设备之间、传感器与用户之间的互操作性，实现用户远程对传感器的智能控制；
3.促进语义在物联网多传感器数据融合中的应用，为物联网系统的智能控制和决策分词打下基础；
4.语义标注技术符合工业4.0和未来物联网技术与语义web、传感器网络技术相结合的发展方向，便于今后系统的升级和扩展。
附图说明
图1是本发明的方法流程图；
图2是使用lucene工具创建索引的流程图；
图3是针对命令信息进行分词的流程图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步的详细说明。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但本发明能够以很多不同于在此描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
本发明主要针对大量传感器及其数据的涌现导致的语义信息缺乏、传感器信息不能共享、缺少互操作性的问题。提出一种对传感器进行语义化的描述及控制方案，通过为传感器变量添加基于自身特性的语义描述、建立语义信息索引，增强了传感器设备之间、传感器与用户之间的互操作性，最终实现传感器的智能服务。
如图1所示为本发明的方法流程图。
一种基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法，包括以下步骤：
步骤1、变量注册。用户在系统中新建变量，配置相关信息，包括变量id、与变量关联的传感器设备信息、自定义的语义描述信息及协议信息，系统会将用户配置的信息存入数据库中。例如变量M的配置信息为{20，传感器X，A楼阅览室的灯，S7协议}，这样便赋予传感器X的变量M以“A楼阅览室的灯”这一语义描述。
如图2所示为使用lucene工具创建索引的流程图。
步骤2、建立索引。系统使用lucene工具创建语义信息索引；
步骤2.1、创建存放索引的目录Directory；
步骤2.2、创建索引器配置管理类IndexWriterConfig；
步骤2.3、使用索引目录和配置管理类创建索引器；
步骤2.4、生成lucene索引的数据结构单元--Document，Document中存入id和semantic，其中id为步骤1中用户配置的变量id，semantic为步骤1中用户输入的自定义语义描述信息。以上面例子为例，存入的id为20，semantic为“A楼阅览室的灯”；
步骤2.5、使用索引器将Document写到索引文件中。
如图3所示为针对命令信息进行分词的流程图。
步骤3、用户在界面中输入满足格式要求的命令信息；
步骤3.1、命令信息需要满足两种格式规则：一种是“动词+名词”，例如“打开A楼阅览室的灯”，另一种是“谓语+名词+动词+数字+单位”，例如“将B楼会议室空调调至20度”；
步骤3.2、输入信息后点击“查询”按钮。
步骤4、系统对用户输入的命令信息分词；
步骤4.1、首先加载动词库，如下包含2类动词：
1)完成动词：打开，开启，张开，展开，敞开，开放、关闭，紧闭，合上，盖上，紧闭，关上……
2)未完成动词：设置，配置，修改，修正，设定，更改，改成，调整，调节，调至……
步骤4.2、提取出动词，然后去动词库中进行检索，根据类型不同分成两种情况：如果提取出的动词为完成动词，那么直接提取出除了该动词以外的名词，例如“打开A楼阅览室的灯”，会被分成“打开”和“A楼阅览室的灯”两部分；如果提取出的动词为未完成动词，那么除了提取出名词外，还要提取出数字，例如“将B楼会议室空调调至20度”，会被分成“B楼会议室空调”、“调至”和“20”。
步骤5、系统针对命令信息分词结果中的名词部分，使用lucene工具，去变量语义信息索引中进行模糊查询。
步骤5.1、提取用户输入的命令信息中的名词，作为查询的输入部分。例如用户输入“打开A楼阅览室的灯”，提取出的名词部分为“A楼阅览室的灯”，系统会针对“A楼阅览室的灯”进行模糊查询；用户输入“将B楼会议室空调调至20度”，提取出的名词为“B楼会议室空调”，系统会针对“B楼会议室空调”进行模糊查询；
步骤5.2、使用lucene工具创建查询对象，使用QueryParse将用户输入的查询表达式解析成Query对象实例；
步骤5.3、针对名词部分，使用QueryParser进行查询；
步骤5.4、生成查询结果，并按照相关性由大到小顺序排列。
步骤6、形成一个包含模糊查询结果、建议和能够控制传感器按钮的列表，返回给用户；
步骤6.1、查询结果列表共包含4列，分别为“变量id”、“语义描述信息”、“建议”、“控制”。
步骤6.2、直接从步骤5中获取“变量id”和“语义描述信息”，按照相关性由大到小顺序排列；
步骤6.3、“建议”列中包含该变量id对应的传感器和操作：其中该变量id对应的传感器通过变量id去数据库中获取；操作则为分词时分出的完成动词或者未完成动词+数字。例如用户输入“打开A楼阅览室的灯”，那么根据之前用户的变量配置，列表中第一条记录中的一种可能的建议就是“传感器X，操作是打开”。如果用户输入“将B楼会议室空调调至20度”，那么列表中第一条记录中的一种可能的建议是“传感器Y，操作是调至20”；
步骤6.4、“控制”列中包含“启动”按钮、输入框和“停止”按钮，其中输入框用于输入传感器指令，“启动”和“停止”按钮分别用于控制对应传感器的运行；
步骤6.5、生成所有这4组信息后，形成结果列表，反馈给用户。
步骤7、用户在查询结果列表中通过输入配置及点击按钮，控制传感器的运行；
步骤7.1、用户在查询结果列表中找到自己想要操作的变量；
步骤7.2、用户在对应的那一行的输入框中输入传感器指令；
步骤7.3、用户单击“启动”按钮，系统获取用户输入的指令，并控制传感器在后台执行该指令。执行成功后，将结果反馈给用户；
步骤7.4、用户点击“停止”按钮，系统控制传感器，停止运行该指令。
Claims (8)
1.一种基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法，其特征在于，包括：
步骤1：为传感器变量添加用户自定义的语义描述，形成变量和语义信息索引；
步骤2：将用户输入的满足格式要求的命令信息进行分词处理，并进行模糊查询，生成查询结果列表。
2.根据权利要求1所述的基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法，其特征在于：所述为传感器变量添加用户自定义的语义描述包括：
新建变量，配置变量ID、与变量关联的传感器设备信息、自定义的语义描述信息及协议信息，将配置信息存入数据库中；
针对变量ID和自定义的语义描述信息创建索引。
3.根据权利要求1所述的基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法，其特征在于：所述格式要求为：“动词+名词”形式或“谓语+名词+动词+数字+单位”形式。
4.根据权利要求1所述的基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法，其特征在于：所述分词处理包括：
提取命令信息中的动词部分，如果动词部分是完成动词，则将命令信息分为动词和名词；如果动词部分是未完成动词，则将命令信息分为谓语、名词、动词、数字和单位；
所述完成动词为动词+名词可以完成动作的动词；所述未完成动词为动词+名词无法完成动作的动词。
5.根据权利要求1所述的基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法，其特征在于：所述模糊查询为：
针对分词结果中的名词部分进行查询，得到查询结果，生成查询结果列表。
6.根据权利要求1或5所述的基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法，其特征在于：所述查询结果列表包括变量ID、语义描述信息、建议和控制。
7.根据权利要求6所述的基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法，其特征在于：所述建议包含该变量ID对应的传感器和操作；
所述变量ID对应的传感器通过变量ID从数据库中获取；
所述操作为：如果动词部分为完成动词，则操作为该动词；如果动词部分为未完成动词，则操作为该动词+数字。
8.根据权利要求6所述的基于信息采集点与设备映射关系的设备简捷操作方法，其特征在于：所述控制包含“启动”按钮、输入框和“停止”按钮，其中输入框用于输入传感器指令，“启动”和“停止”按钮分别用于控制对应传感器的运行。
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090089277A1 (en) * | 2007-10-01 | 2009-04-02 | Cheslow Robert D | System and method for semantic search |
| CN103324629A (zh) * | 2012-03-21 | 2013-09-25 | 无锡物联网产业研究院 | 面向城市智能交通的语义传感器网络系统及语义传感方法 |
| CN108710310A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-10-26 | 南京邮电大学 | 一种适用于智能家居的模糊指令交互方法 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090089277A1 (en) * | 2007-10-01 | 2009-04-02 | Cheslow Robert D | System and method for semantic search |
| CN103324629A (zh) * | 2012-03-21 | 2013-09-25 | 无锡物联网产业研究院 | 面向城市智能交通的语义传感器网络系统及语义传感方法 |
| CN108710310A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-10-26 | 南京邮电大学 | 一种适用于智能家居的模糊指令交互方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 王米成: "智能家居 重新定义生活", 上海交通大学出版社, pages: 193 - 194 * |
| 韩黎晶等: "物联网多源异构数据的自动语义标注方法研究", vol. 40, no. 3, pages 70 - 74 * |
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