CN109947770A - 一种数据库查询方法、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据库查询方法、终端设备及存储介质，用于组合索引中的数据查询。本发明提供的方法包括：获取初始查询语句；通过Druid组件解析所述初始查询语句，获得查询条件及查询条件中的查询字段；获取组合索引表中的索引字段查询顺序；根据所述索引字段查询顺序，重组所述查询字段顺序；将重组后的所述查询字段拼接为查询语句，并根据所述查询语句进行查询。本发明中通过重组SQL语句，使得组合索引查询成功率及查询速度得以提升，进而提高查询效率。

Description

一种数据库查询方法、终端设备及存储介质

技术领域

本发明涉及应用开发领域，尤其涉及一种数据库查询方法、终端设备及存储介质。

背景技术

在应用开发过程中，经常会使用到关系型数据库，而且还需要对数据库中业务数据进行增删查改。但在实际中，这些业务数据量非常庞大，这是要查找需要的数据就变得耗时，这是可以通过索引，来提高查询效率，当有多个索引时，也就是组合索引，更方便查找对应的数据。

目前，组合索引应用到数据库查询能大大方便数据的获取，但在组合查询过程中，查询条件必须按照索引的顺序，当查询条件的顺序混乱时，查询速度会变慢或无法查询，从而致使查询料率较低，不便于读取数据。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据库查询的方法、终端设备及存储介质，以解决组合索引中查询条件混乱致使查询效率低的问题。

结合本发明实施例的第一方面，提供了一种数据库查询方法，包括：

获取初始查询语句；

通过Druid组件解析所述初始查询语句，获得查询条件及查询条件中的查询字段；

获取组合索引表中的索引字段查询顺序，其中，所述组合索引表用于存储数据库中数据的索引；

根据所述索引字段查询顺序，重组所述查询字段顺序；

将重组后的所述查询字段拼接为查询语句，并根据所述查询语句进行查询。

结合本发明实施例的第二方面，提供了一种终端设备，包括：

第一获取模块：用于获取初始查询语句；

解析模块：用于通过Druid组件解析所述初始查询语句，获得查询条件及查询条件中的查询字段；

第二获取模块：用于获取组合索引表中的索引字段查询顺序，其中，所述组合索引表用于存储数据库中数据的索引；

重组模块：用于根据所述索引字段查询顺序，重组所述查询字段顺序；

查询模块：用于将重组后的所述查询字段拼接为查询语句，并根据所述查询语句进行查询。

结合本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例第一方面所述方法的步骤。

结合本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

结合本发明实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

在本发明实施例中，通过SQL语法分析器解析查询条件，对解析条件中的查询字段利用前缀匹配算法进行重组，拼接后进行SQL查询。使得可以保证查询字段的顺序，提高组合索引查询成功率及查询速度，进而提高查询效率。同时，可以将重组功能封装到类中，方便调用和维护。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的数据查询方法的一个实施例流程图；

图2为本发明实施例提供的步骤S104的一个实施例流程图

图3为本发明实施例提供的数据库查询方法的另一个实施例流程图；

图4为本发明实施例提供的数据库查询的终端设备的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的终端装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种数据库查询的方法、终端设备及存储介质，用于组合索引中的数据查询。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

请参阅图1，本发明实施例提供的数据库查询方法的流程示意图，包括以下步骤：

S101、获取初始查询语句；

所述初始查询语句为根据结构化查询语言(即SQL)编写，用于获取关系型数据库中存储的数据。所述获取，即通过SQL语句访问数据库中业务数据。当对数据进行操作(增删查改)时，都通过编写一条或多条SQL语句来针对该数据进行操作。

用户需要和程序操作需要，都会根据需求预编译好SQL语句，该SQL语句既可能是构成完成的语句，也可能需要等待某段程序执行完毕，获取到执行条件，才会执行。本发明实施例中，所述初始查询语句为包含有原始输入的查询字段的查询语句

S102、通过Druid组件解析所述初始查询语句，获得查询条件及查询条件中的查询字段；

所述Druid组件为一个数据库连接池，可以监控管理对数据库的访问，并可获取SQL日志记录。在所述Druid组件中提供解析SQL语句的方法，一般SQL语句中包含操作行为(例如查询SELECT)、目标列(即数据表的某一项)、目标表(即from的数据表及查询条件)。解析初始查询语句可以得到其中的查询条件，查询条件中包含有跟数据索引相关的查询字段。

所述查询字段一般为字符或字符串，解析查询条件(where之后部分)得到的查询字段可以直接转话为字符串类型。

可选的，上述解析过程还包括获得查询目标列和查询目标表。

S103、获取组合索引表中的索引字段查询顺序；

所述组合索引表为存放数据表索引的表，该表中包含有所有可访问的业务数据索引。在该表中各种索引也是按顺序排列的，该顺序可以事先根据类别统一设定，也可以根据使用方便设定，获取该索引顺序即索引字段查询顺序，可以使查询条件里的查询字段也与该顺序一致。

例如，当组合索引表为汽车，索引的顺序为品牌、发动机、汽车颜色，那么查询字段的顺序也应是一样的，当查询字段顺序为发动机、汽车颜色、品牌时，就需要对查询字段顺序进行重组。

S104、根据所述索引字段查询顺序，重组所述查询字段顺序；

所述重组即重新排列查询字段顺序，具体的，根据所述索引字段查询顺序，对应将查询字段顺序进行调整。重排列过程可以通过各种排列算法实现，例如，前缀排列算法，具体不做限定。

可选的，当在所述查询字段中未匹配到第一索引字段，则停止后续查询字段的匹配及重组，其中，所述第一索引字段为所述索引字段查询顺序中排名最前的索引。在组合索引查询过程中，一旦查询字段排列顺序中有一个在前字段空缺后面的字段就无法进行查询，例如品牌、发动机、汽车颜色中，查询字段发动机没有，后面的汽车颜色也就无法进行查询。

S105、将重组后的所述查询字段拼接为查询语句，并根据所述查询语句进行查询。

查询字段重组后，可以组成新的查询条件，再由该查询条件拼接成查询语句，通过该查询语句就可以进行查询。

上述通过基于Druid组件的语法分析器解析原始查询语句，重组查询字段后再查询，可以保障查询的准确性，并提高查询效率。

在图1基础上，结合图2详述步骤S104重组查询字段过程，如下：

分别获取查询字段和索引字段，查询字段可以通过解析原始查询语句得到，索引字段可以通过组合索引表，组合索引表的索引为表项(表格第一栏名称，或称表头)，一般在创建组合索引表时就确定表项及表项的顺序。

表格的每一列(或每一行)的标题为一个索引，所有标题的排列即是索引字段的查询顺序。例如，组合索引表名为车辆，表中索引包含有品牌、发动机、颜色、车型等，那么品牌等索引，也可以成为索引字段，其查询顺序即是品牌-发动机-颜色-车型。

在S1041中，根据索引字段查询顺序，可以比对查询字段，一般查询字段是无序的，甚至残缺的。匹配查询字段与索引字段，以索引字段为准搜索查询字段。

在S1042中，当搜索查询字段匹配到索引字段，就可以按顺序排列。优选的，上述搜索匹配方法可以通过前缀匹配算法实现，也可以是其它搜索或排序算法实现。

可选的，当未匹配到第一排位的索引字段，则停止后续匹配并中止重组，提示用户当前查询条件无法查询。例如，当查询字段中没有匹配到第一位的索引车辆品牌，就停止后续颜色、发动机的匹配。

或者，查询字段中当在前顺位的索引字段为匹配到，停止后续字段的匹配。例如当匹配到了车辆品牌，为匹配到发动机但后续还存在有颜色、车型等，就可以不进行匹配。

通过上述重组方法可以提高查询成功几率。

实施例二：

在图1的基础上，结合图3以实现组合查询为例，结合代码，详述如下：

图3为本发明实施例提供的数据查询方法的流程示意图，所述步骤并不意味着执行顺序的先后。

在本发明实施例中，数据查询方法的实现主要是对SQL语句进行重组，具体是对查询条件里的查询字段进行重排序。这里可以将数据查询方法的实现封装到一个类中，通过继承该类或实现该类的接口就可以进行SQL的重组，提高查询成功率。

在S301中定义一个工具类，该工具类可以对传入的SQL语句进行重组，即在该工具类中定义重组方法，并返回重组结果。

在所述工具类中，定义的重组方法包括S302和S303，首先，重组前需要在S302中解析原始SQL，即是传入的SQL参数，由于SQL语句除关键字外一般包含有目标列、目标表及查询条件，查询条件即关键字where后的部分。在该查询条件中包含有查询的字段，该字段与索引字段相关或相同。

具体的，需要构造解析器，获取where后的查询条件，再将查询字段输出，通过whereString中的toString方法可以实现。

得到原始SQL语句中的查询字段后，通过S303进行查询字段的重排列，具体可根据索引字段中的顺序进行查询字段顺序调整，以前缀匹配算法为例，分别将查询字段与索引字段放入数组，按顺序判断能否在查询字段中匹配到索引字段，匹配到的查询字段按顺序放入数组即实现重排列，再将查询字段放入查询条件并拼接成SQL语句，通过S304即可返回重组后的SQL语句。

上述将重组方法封装到一个工具类中，外部可直接通过接口使用重组方法，这样可方便调用及维护，有利于提高开发效率。

实施例三：

上面主要描述了一种数据库查询的方法，下面将对一种数据库查询的终端设备进行详细描述。

图4示出了本发明实施例提供的数据库查询的终端设备的结构示意图，包括：

第一获取模块410：用于获取初始查询语句；

解析模块420：用于通过Druid组件解析所述初始查询语句，获得查询条

件及查询条件中的查询字段；

可选的，所述解析模块420还包括：

获得查询目标列和查询目标表。

第二获取模块430：用于获取组合索引表中的索引字段查询顺序；

可选的，所述第二获取模块430还包括：

将每个数据表的索引按顺序存储到组合索引表中。

重组模块440：用于根据所述索引字段查询顺序，重组所述查询字段顺序；

可选的，所述重组模块440具体包括：

匹配单元：用于获取所述索引字段查询顺序，按顺序匹配所述查询字段与所述索引字段，其中，所述组合索引表用于存储数据库中数据的索引；

重组单元：用于将在所述索引字段匹配到的查询字段，按照所述索引字段查询顺序进行重新排列。

可选的，所述匹配单元还包括：

当在所述查询字段中未匹配到第一索引字段，则停止后续查询字段的匹配及重组，其中，所述第一索引字段为所述索引字段查询顺序中排名最前的索引。

查询模块450：用于将重组后的所述查询字段拼接为查询语句，并根据所述查询语句进行查询。

上述的终端设备，可以获取到任务执行进度，并显示出来，方便把控任务执行质量。

实施例四：

图5是本发明一实施例提供的数据库查询的终端设备的结构示意图。所述终端设备，为具备触摸屏的移动计算机设备，包括但不限于智能手机、智能手表、笔记本、平板电脑、POS机甚至包括车载电脑。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：存储器510、处理器520以及系统总线530，所述存储器510包括存储其上的可运行的程序5101，本领域技术人员可以理解，图5中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图5对终端设备的各个构成部件进行具体的介绍：

存储器510可用于存储软件程序以及模块，处理器420通过运行存储在存储器510的软件程序以及模块，从而执行终端的各种功能应用以及数据处理。存储器510可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端的使用的业务数据(比如直播数据、页面显示数据等)等。此外，存储器510可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

在存储器510上包含数据库查询方法的可运行程序5101，所述可运行程序5101可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或多个模块/单元被存储在所述存储器510中，并由处理器520执行，以进行初始查询语句的解析、重组，所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序5101在所述终端设5中的执行过程。例如，所述计算机程序5101可以被分割为第一获取模块、解析模块、第二获取模块、重组模块和查询模块。

处理器520是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器410内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器510内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。可选的，处理器520可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器520可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器520中。

系统总线530是用来连接计算机内部各功能部件，可以传送数据信息、地址信息、控制信息，其种类可以是例如PCI总线、ISA总线、VESA总线等。处理器520的指令通过总线传递至存储器510，存储器510反馈数据给处理器520，系统总线530负责处理器520与存储器510之间的数据、指令交互。当然系统总线530还可以接入其他设备，例如网络接口、显示设备等。

终端设备还可包括至少一种传感器，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器，一种输入设备，比如触摸屏、键盘及其他，一种输出设备，比如扬声器、显示器及其他，可选的，在本发明实施例中，输入设备可用于输入指令，如查找要求，输出设备可用于显示查询结果，向用户展示查询数据。其他构成部件在此不再赘述。

在本发明实施例中，该终端所包括的处理器520执行的可运行程序具体为：

一种数据库查询的方法，包括：

获取初始查询语句；

通过Druid组件解析所述初始查询语句，获得查询条件及查询条件中的查询字段；

获取组合索引表中的索引字段查询顺序，其中，所述组合索引表用于存储数据库中数据的索引；

根据所述索引字段查询顺序，重组所述查询字段顺序；

将重组后的所述查询字段拼接为查询语句，并根据所述查询语句进行查询。

进一步的，所述通过Druid组件解析所述初始查询语句，获得查询条件及查询条件中的查询字段还包括：

获得查询目标列和查询目标表。

进一步的，所述获取组合索引表中的索引字段查询顺序之前还包括：

将每个数据表的索引按顺序存储到组合索引表中。

进一步的，所述根据所述索引字段查询顺序，重组所述查询字段顺序具体为：

获取所述索引字段查询顺序，按顺序匹配所述查询字段与所述索引字段；

将在所述索引字段匹配到的查询字段，按照所述索引字段查询顺序进行重新排列。

进一步的，所述获取所述索引字段查询顺序，按顺序匹配所述查询字段与所述索引字段还包括：

当在所述查询字段中未匹配到第一索引字段，则停止后续查询字段的匹配及重组，其中，所述第一索引字段为所述索引字段查询顺序中排名最前的索引。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各实施例的模块、单元和/或方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数据库查询方法，其特征在于，包括：

获取初始查询语句；

通过Druid组件解析所述初始查询语句，获得查询条件及查询条件中的查询字段；

获取组合索引表中的索引字段查询顺序,其中，所述组合索引表用于存储数据库中数据的索引；

根据所述索引字段查询顺序，重组所述查询字段顺序；

将重组后的所述查询字段拼接为查询语句，并根据所述查询语句进行查询。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过Druid组件解析所述初始查询语句，获得查询条件及查询条件中的查询字段还包括：

获得查询目标列和查询目标表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取组合索引表中的索引字段查询顺序之前还包括：

将每个数据表的索引按顺序存储到组合索引表中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述索引字段查询顺序，重组所述查询字段顺序具体为：

获取所述索引字段查询顺序，按顺序匹配所述查询字段与所述索引字段；

将在所述索引字段中匹配到的查询字段，按照所述索引字段查询顺序进行重新排列。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述索引字段查询顺序，按顺序匹配所述查询字段与所述索引字段还包括：

当在所述查询字段中未匹配到第一索引字段，则停止后续查询字段的匹配及重组，其中，所述第一索引字段为所述索引字段查询顺序中排名最前的索引。

6.一种终端设备，其特征在于，包括：

第一获取模块：用于获取初始查询语句；

解析模块：用于通过Druid组件解析所述初始查询语句，获得查询条件及查询条件中的查询字段；

第二获取模块：用于获取组合索引表中的索引字段查询顺序，其中，所述组合索引表用于存储数据库中数据的索引；

重组模块：用于根据所述索引字段查询顺序，重组所述查询字段顺序；

查询模块：用于将重组后的所述查询字段拼接为查询语句，并根据所述查询语句进行查询。

7.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述解析模块还包括：

获得查询目标列和查询目标表。

8.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述第二获取模块还包括：

存储模块：用于将每个数据表的索引按顺序存储到组合索引表中。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述数据库查询方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述数据库查询方法的步骤。