CN111355595A

CN111355595A - Pcc策略调度方法及系统

Info

Publication number: CN111355595A
Application number: CN201811574599.4A
Authority: CN
Inventors: 牟燕华; 丁程; 张社华; 刘思泉
Original assignee: China Mobile Communications Group Co Ltd; China Mobile Group Shandong Co Ltd
Current assignee: China Mobile Communications Group Co Ltd; China Mobile Group Shandong Co Ltd
Priority date: 2018-12-21
Filing date: 2018-12-21
Publication date: 2020-06-30
Anticipated expiration: 2038-12-21
Also published as: CN111355595B

Abstract

本发明实施例提供了一种PCC策略调度方法及系统，在策略匹配的基础上，为用户重新组合所有匹配的PCC策略中各要素，形成新的PCC策略，下发给PCEF执行，用以解决同时签约多个PCC策略、冲突时只能激活一个PCC策略的问题，实现业务的灵活控制。本发明实施例中提供的PCC策略调度方法，不再局限于一个策略或者规则，而是综合考量多个PCC策略中的多个要素，无需对策略冲突进行判决，降低了PCC策略调度的复杂度，提高了策略调度的效率和准确性，并具有较高的灵活性。

Description

PCC策略调度方法及系统

技术领域

本发明实施例涉及移动通信核心网技术领域，更具体地，涉及PCC策略调度方法及系统。

背景技术

现网运行策略与计费控制(Policy and Charging Control，PCC)的策略调度主要依靠规则优先级和互斥组的方式。

一、互斥组

建立互斥组，在新增一个策略时，人工预判新策略是否与老策略存在冲突场景，冲突场景包括时间、位置、服务质量(Quality of Service，QoS)动作等，若存在，则将冲突的新策略和老策略都加入互斥组，并分配优先级，优先级只在互斥组内有效。

通过加入互斥组，一定程度上提高了策略设计的效率，但是该方案存在以下缺点：1、互斥组只对之后签约的策略生效，若设置互斥组之前用户已签约两个或以上互斥组内策略，则互斥组不生效；2、是否加入互斥组需要策略设计者预先判断，效率和准确率都不能得到保证；3、只能是优先级高的策略生效，优先级低的策略一直不生效，策略调度依然不够灵活。

二、规则优先级

一条策略下可以关联多条规则，对于默认承载服务质量(Default Bearer Qos)类规则，可以设置规则执行优先级。当用户同时签约两个以上策略，需要两个策略下的规则同时满足条件时，根据规则优先级判断要执行的规则，处置冲突。

采用规则优先级的方式实现策略调度，一个承载的所有QoS参数绑定在一个规则里，不能灵活调用。同时所有优先级需要人工分析并预先定义，随着规则的增多，通过分析规则使用优先级调度的复杂度也大幅增加，同时准确率得不到保证。

现有技术中存在一种演进的分组系统(Evolved Packet System，EPS)中PCC规则的调度方法，策略与计费规则功能单元(Policy and Charging Rules Function，PCRF)根据策略及计费执行功能单元(Policy and Charging Enforcement Function，PCEF)发送的信用控制请求(Credit Control Request，CCR)消息携带的相关信元以及签约信息下发PCC规则，同时根据公式计算PCC规则的优先级，PCEF收到PCRF下发的PCC规则后根据PCC规则的优先级激活相应的PCC规则。根据所述的方法可以减少交互信令的数量，降低通信系统的处理负担。但是，其中采用的公式实际是为不同类型的PCC规则制定相应的优先级范围，调度方法不够灵活。此外所述的方法需要PCRF下发所有的PCC规则由PCEF根据优先级判断激活相应的规则，所述方法对现网PCRF和PCEF改动较大，不能灵活适配。

现有技术中还存在一种策略冲突检测的方法，将新增加的PCC策略逐一与已存储的一条或多条PCC策略的条件元素和动作元素分别进行比较。如果这些元素均不存在重叠，则确定新增加的PCC策略与已存储的一条或多条PCC策略不冲突。所述的方法无需人工比较，可以自动检测和判断PCC策略之间的冲突关系，节省了人力，且检测结果准确，但是这种方法中并未涉及检测到冲突后的策略中规则的调度方法，使用所述冲突检测方法检测到冲突后仍然需要人工分析并重新定义优先级。

为此，现急需提供一种灵活的策略调度方法，能够有效降低PCC策略部署的复杂度，提升业务控制的灵活性。

发明内容

为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供了一种PCC策略调度方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种PCC策略调度方法，包括：

获取策略匹配库，所述策略匹配库中存储有与目标用户匹配的所有PCC策略，所述策略匹配库中每一PCC策略均具有预设数量的要素；

基于预定义规则库以及所述策略匹配库中每一PCC策略下所述预设数量的要素取值，确定每一要素的最优取值；所述预定义规则库中存储有多个预定义规则，每个预定义规则用于确定所述最优取值；

根据每一要素的最优取值，重新组合出一PCC策略并下发至策略及计费执行功能单元PCEF。

第二方面，本发明实施例提供了一种PCC策略调度系统，包括：

策略匹配库获取模块，用于获取策略匹配库，所述策略匹配库中存储有与目标用户匹配的所有PCC策略，所述策略匹配库中每一PCC策略均具有预设数量的要素；

最优取值确定模块，用于基于预定义规则库以及所述策略匹配库中每一PCC策略下所述预设数量的要素取值，确定每一要素的最优取值；所述预定义规则库中存储有多个预定义规则，每个预定义规则用于确定所述最优取值；

策略重组模块，用于根据每一要素的最优取值，重新组合出一PCC策略并下发至策略及计费执行功能单元PCEF。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，

所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以执行第一方面提供的PCC策略调度方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面提供的PCC策略调度方法。

本发明实施例提供的一种PCC策略调度方法及系统，在策略匹配的基础上，为用户重新组合所有匹配的PCC策略中各要素，形成新的PCC策略，下发给PCEF执行，用以解决同时签约多个PCC策略、冲突时只能激活一个PCC策略的问题，实现业务的灵活控制。本发明实施例中提供的PCC策略调度方法，不再局限于一个策略或者规则，而是综合考量多个PCC策略中的多个要素，无需对策略冲突进行判决，降低了PCC策略调度的复杂度，提高了策略调度的效率和准确性，并具有较高的灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种PCC策略调度方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种PCC策略调度方法的整体流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种PCC策略调度系统的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明实施例的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明实施例的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明实施例中的具体含义。

如图1所示，本发明实施例提供了一种PCC策略调度方法，包括：

S11，获取策略匹配库，所述策略匹配库中存储有与目标用户匹配的所有PCC策略，所述策略匹配库中每一PCC策略均具有预设数量的要素；

S12，基于预定义规则库以及所述策略匹配库中每一PCC策略下所述预设数量的要素取值，确定每一要素的最优取值；所述预定义规则库中存储有多个预定义规则，每个预定义规则用于确定所述最优取值；

S13，根据每一要素的最优取值，重新组合出一PCC策略并下发至策略及计费执行功能单元PCEF。

具体地，目标用户是指需要分配PCC策略的用户，本发明实施例中提供的PCC策略调度方法中，首先需要获取与目标用户匹配的所有PCC策略，并存储在策略匹配库中。本发明实施例中，每一PCC策略均具有预设数量的要素，这些要素的取值决定PCC策略的质量。其中，预设数量可根据需要进行设定，本发明实施例中可将预设数量设定为11，即每一PCC策略均具有11个要素，可以具体为：服务质量等级标识(QoS Class Identifier，QCI)、分配/保留优先级标识(ARP-Priority-Level)、分配/保留优先级被抢占能力(ARP-Vulnerability)、分配/保留优先级抢占能力(ARP-Capability)、上行保证带宽(GBR-UL)、上行最大带宽(MBR-UL)、下行保证带宽(GBR-DL)、下行最大带宽(MBR-DL)、一个接入点的上行聚合最大带宽(APN-AMBR-UL)、一个接入点的下行聚合最大带宽(APN-AMBR-DL)以及费率标识(RatingGroup)。

获取策略匹配库后，根据预定义规则库以及策略匹配库中每一PCC策略下预设数量的要素取值，确定每一要素的最优取值。其中，预定义规则库中存储有多个预定义规则，每个预定义规则均用于确定最优取值。预定义规则库中的预定义规则可以根据需要进行设定，预定义规则具体可以是最大QoS原则、最小QoS原则以及绝对策略及其优先级等。预定义规则库中的预定义规则可以根据需要进行添加、删除以及修改等操作。

策略匹配库中的每一PCC策略均对应于预定义规则库中的一个预定义规则。预定义规则的作用是确定出每一要素的最优取值，最优取值是指从策略匹配库中所有PCC策略下对应要素的取值中选出的、符合预定义规则的取值。

最后，根据确定出的每一要素的最优取值，重新组合出一PCC策略并下发至策略及计费执行功能单元(Policy and Charging Enforcement Function，PCEF)，以供PCEF执行后续动作。需要说明的是，将组合出的PCC策略下发至PCEF后，还包括：生成策略下发日志。

本发明实施例中提供的PCC策略调度方法，在策略匹配的基础上，为用户重新组合所有匹配的PCC策略中各要素，形成新的PCC策略，下发给PCEF执行，用以解决同时签约多个PCC策略、冲突时只能激活一个PCC策略的问题，实现业务的灵活控制。本发明实施例中提供的PCC策略调度方法，不再局限于一个策略或者规则，而是综合考量多个PCC策略中的多个要素，无需对策略冲突进行判决，降低了PCC策略调度的复杂度，提高了策略调度的效率和准确性，并具有较高的灵活性。

在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的PCC策略调度方法，所述预定义规则库的存储字段具体包括：预定义规则的名称、规则优先级以及每一要素的取值标准。

具体地，本发明实施例中，预定义规则库中存储有多个预定义规则，每个预定义规则是按存储字段进行存储，其中存储字段可包括：预定义规则的名称、规则优先级以及每一要素的取值标准。预定义规则的名称用于表征每个预定义规则，用以区分不同的预定义规则，例如：营销策略规则、管控策略规则以及保障策略规则等；规则优先级是指不同预定义规则的选取顺序，即目标用户匹配的PCC策略对应于多个预定义规则时，对于重新组合出的PCC策略下的各要素的取值(即最优取值)的判断最终以哪个预定义规则为准。一般情况下选取优先级高的预定义规则用以确定最优取值。本发明实施例中可设置规则优先级的取值越小表示优先级越高，例如：优先级的取值可为300、200以及100，其中取值为100时优先级最高，取值为300时优先级最低。每一要素的取值标准是针对不同PCC策略对应于同种预定义规则的情况，在此情况下，根据每一要素的取值标准，从不同PCC策略下的各要素取值中确定出最优取值。

本发明实施例中提供了一种预定义规则库，每个预定义规则是按存储字段进行存储。

在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的PCC策略调度方法，所述每一要素的取值标准具体包括：就高或者就低；

所述就高表示所述最优取值为最大取值；

所述就低表示所述最优取值为最小取值。

具体地，就高是指在不同PCC策略对应于同种预定义规则的情况下确定最优取值时，从不同PCC策略下要素的取值中选取最大取值作为最优取值，就低则是指在不同PCC策略对应于同种预定义规则的情况下确定最优取值时，从不同PCC策略下要素的取值中选取最小取值作为最优取值。

每一要素的取值标准还可以包括：不同PCC策略下要素的取值按预设优先级进行排序，即各值优先排序，然后选取排序在第一位的取值作为最优取值。如表1所示，为本发明实施例中提供的预定义规则库。

表1中仅示出了预定义规则库中包括营销策略规则、管控策略规则以及保障策略规则等三种预定义规则，其中营销策略规则的优先级的取值为300，即优先级最低，QCI、APN-AMBR-UL以及APN-AMBR-DL的取值标准均为就高；管控策略规则的优先级的取值为200，即优先级适中，QCI、APN-AMBR-UL以及APN-AMBR-DL的取值标准均为就低；保障策略规则的优先级的取值为100，即优先级最高，QCI、APN-AMBR-UL以及APN-AMBR-DL的取值标准均为就高。

表1预定义规则库

在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的PCC策略调度方法，所述获取策略匹配库，具体包括：

从所有的PCC策略中选取一PCC策略，并判断选取出的PCC策略与所述目标用户是否匹配；

若判断获知选取出的PCC策略与所述目标用户匹配，则将选取出的PCC策略存储至所述策略匹配库中；

重复执行上述过程，直至遍历所有的PCC策略。

具体地，本发明实施例中提供了一种获取策略匹配库的方法，具体可以是先从所有的PCC策略中选取一个PCC策略，并判断选取出的PCC策略与目标用户是否匹配，若判断获知选取出的PCC策略与目标用户匹配，则将选取出的PCC策略存储至策略匹配库中，重复执行上述过程，直至遍历所有的PCC策略。若判断获知选取出的PCC策略与目标用户不匹配，则判断是否遍历了所有的PCC策略，若是则此时得到了策略匹配库，若否，则选取下一个PCC策略，并继续判断选取出的PCC策略与目标用户是否匹配。采用这种遍历的方法，从所有的PCC策略中选出与目标用户匹配的所有PCC策略。

在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的PCC策略调度方法，所述策略匹配库的存储字段具体包括：每一PCC策略的名称、每一PCC策略对应的预定义规则的名称、所述预设数量的要素名称以及要素取值；

其中，所述策略对应的预定义规则的名称与所述预定义规则库中一预定义规则的名称一致。

具体地，如表2所示，为本发明实施例中提供的策略匹配库。

表2策略匹配库

表2中仅示出了策略匹配库中包括：用户限速不限量策略、区域限速不限量策略、区域拥塞管控策略1、区域拥塞管控策略2以及VIP用户保障策略等5个PCC策略。其中，用户限速不限量策略和区域限速不限量策略对应的预定义规则均为营销策略规则，QCI的取值均为9，APN-AMBR-UL(Kbps)的取值均为50000，APN-AMBR-DL(Kbps)的取值均为100000；区域拥塞管控策略1和区域拥塞管控策略2对应的预定义规则均为管控策略规则，区域拥塞管控策略1下QCI的取值为6，APN-AMBR-UL(Kbps)和APN-AMBR-DL(Kbps)的取值均为384；区域拥塞管控策略2下QCI的取值为7，APN-AMBR-UL(Kbps)和APN-AMBR-DL(Kbps)的取值均为128；VIP用户保障策略对应的预定义规则为保障策略规则，VIP用户保障策略下QCI的取值为8，APN-AMBR-UL(Kbps)的取值为50000，APN-AMBR-DL(Kbps)的取值为100000。

在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的PCC策略调度方法，所述基于预定义规则库以及所述策略匹配库中每一PCC策略下所述预设数量的要素取值，确定每一要素的最优取值，具体包括：

基于所述策略匹配库中每一PCC策略对应的预定义规则的名称，在所述预定义规则库中查找所述策略匹配库中每一PCC策略对应的预定义规则；

基于查找到的预定义规则以及所述策略匹配库中每一PCC策略下所述预设数量的要素取值，确定每一要素的最优取值。

具体地，本发明实施例中，通过策略匹配库中每一PCC策略对应的预定义规则的名称，在预定义规则库中查找策略匹配库中每一PCC策略对应的预定义规则，基于查找到的预定义规则以及策略匹配库中每一PCC策略下所述预设数量的要素取值，确定每一要素的最优取值。

例如，与目标用户a匹配的PCC策略共有：用户限速不限量策略、区域限速不限量策略、区域拥塞管控策略1、区域拥塞管控策略2以及VIP用户保障策略等5个PCC策略，每一PCC策略下各要素的取值如表3所示。

表3与目标用户a匹配的PCC策略下各要素的取值

如果按照现有的PCC策略调度方法需要设置五个PCC策略的优先级确定目标用户a可以激活的PCC策略，PCC策略设置的复杂度较高，灵活性较低。为此可确定如表2所示的策略匹配库，由表1可知，保障策略规则的优先级最高，因此可直接将VIP用户保障策略下各要素的取值作为各要素的最优取值。

然后根据得到的每一要素的最优取值，重新组合出一PCC策略，如表4所示。

表4目标用户a重组PCC策略

又例如，与目标用户b匹配的PCC策略共有：用户限速不限量策略、区域限速不限量策略、区域拥塞管控策略1以及区域拥塞管控策略2等4个PCC策略，每一PCC策略下各要素的取值如表3中的前4项PCC策略所示。可确定如表2所示的策略匹配库中的前4项PCC策略，由表1可知，管控策略规则的优先级高于营销策略规则，因此可选取管控策略规则，又表1中管控策略规则中QCI要素的取值标准为就低，则选取区域拥塞管控策略1中QCI的取值6作为QCI的最优取值，由于管控策略规则中APN-AMBR-UL(Kbps)和APN-AMBR-DL(Kbps)的取值标准也为就低，因此选取区域拥塞管控策略2中APN-AMBR-UL(Kbps)和APN-AMBR-DL(Kbps)的取值分别作为APN-AMBR-UL(Kbps)和APN-AMBR-DL(Kbps)的最优取值。

然后根据得到的每一要素的最优取值，重新组合出一PCC策略，如表5所示。

表5目标用户b重组PCC策略

在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的PCC策略调度方法，在重新组合出一PCC策略并下发至策略及计费执行功能单元PCEF后，还包括：删除所述策略匹配库。

具体地，为解决资源，在每一目标用户需要进行PCC策略调度时，进行动态调度，即可使S11中获取的策略匹配库为临时策略匹配库，仅针对于目标用户，当目标用户完成PCC策略调度后，则删除临时策略匹配库，以防止占用资源。

如图2所示，在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供了一种PCC策略调度方法的完整流程图，S21，触发策略匹配，可先将所有的PCC策略从1到N进行编号；S22，判断第n个PCC策略与目标用户是否匹配，其中n的取值范围为1-N；若匹配，则执行S23，将第n个PCC策略存储至策略匹配库中，然后执行S24，若不匹配则直接执行S24；S24，判断是否遍历了编号为1到N的所有PCC策略，若是，则执行S25，否则令n＝n+1，并返回至S22；S25，在预定义规则库中查找策略匹配库中每一PCC策略对应的预定义规则，确定每一要素的最优取值；S26，基于每一要素的最优取值，重新组合出一PCC策略；S27，将重新组合出的PCC策略下发至PCEF。

在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的PCC策略调度方法是针对PCRF端进行的改进，即在PCRF端加入策略匹配库以及预定义规则库，同时增加预定义规则库管理模块以及策略匹配模块、策略重组模块，预定义规则库管理模块用于管理预定义规则库，可以实现对预定义规则库中预定义规则的添加、删除以及修改等。策略匹配模块可以实现对策略匹配库的构建，确定与目标用户匹配的所有PCC策略，还可以实现策略匹配库的自动更新。策略重组模块则用于根据每一要素的最优取值，重新组合出一PCC策略并下发至PCEF。

如图3所示，在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供了一种PCC策略调度系统，包括：策略匹配库获取模块31、最优取值确定模块32以及策略重新组合模块33。其中，

策略匹配库获取模块31用于获取策略匹配库，所述策略匹配库中存储有与目标用户匹配的所有PCC策略，所述策略匹配库中每一PCC策略均具有预设数量的要素；

最优取值确定模块32用于基于预定义规则库以及所述策略匹配库中每一PCC策略下所述预设数量的要素取值，确定每一要素的最优取值；所述预定义规则库中存储有多个预定义规则，每个预定义规则中包括每一要素的取值标准；

策略重新组合模块33用于根据每一要素的最优取值，重新组合出一PCC策略并下发至策略及计费执行功能单元PCEF。

具体地，本发明实施例中提供的PCC策略调度系统中各模块的作用与上述方法类实施例中各步骤的操作流程是一一对应的，实现的效果也是一致的，本发明实施例中在此不再赘述。

在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的PCC策略调度系统，策略匹配库获取模块中还包括：策略匹配模块；

所述策略匹配模块用于所述获取策略匹配库，具体用于：

重复执行上述过程，直至遍历所有的PCC策略。

在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的PCC策略调度系统，最优取值确定模块具体用于：

在上述实施例的基础上，如图4所示，为本发明实施例中提供的电子设备的结构示意图，电子设备包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402、通信接口(Communications Interface)403和总线404；其中，

所述处理器401、存储器402、通信接口403通过总线404完成相互间的通信。所述存储器402存储有可被所述处理器401执行的程序指令，处理器401用于调用存储器402中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：S11，获取策略匹配库，所述策略匹配库中存储有与目标用户匹配的所有PCC策略，所述策略匹配库中每一PCC策略均具有预设数量的要素；S12，基于预定义规则库以及所述策略匹配库中每一PCC策略下所述预设数量的要素取值，确定每一要素的最优取值；所述预定义规则库中存储有多个预定义规则，每个预定义规则用于确定所述最优取值；S13，根据每一要素的最优取值，重新组合出一PCC策略并下发至策略及计费执行功能单元PCEF。

存储器402中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：S11，获取策略匹配库，所述策略匹配库中存储有与目标用户匹配的所有PCC策略，所述策略匹配库中每一PCC策略均具有预设数量的要素；S12，基于预定义规则库以及所述策略匹配库中每一PCC策略下所述预设数量的要素取值，确定每一要素的最优取值；所述预定义规则库中存储有多个预定义规则，每个预定义规则用于确定所述最优取值；S13，根据每一要素的最优取值，重新组合出一PCC策略并下发至策略及计费执行功能单元PCEF。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种PCC策略调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的PCC策略调度方法，其特征在于，所述预定义规则库的存储字段具体包括：预定义规则的名称、规则优先级以及每一要素的取值标准。

3.根据权利要求2所述的PCC策略调度方法，其特征在于，所述每一要素的取值标准具体包括：就高或者就低；

所述就高表示所述最优取值为最大取值；

所述就低表示所述最优取值为最小取值。

4.根据权利要求1所述的PCC策略调度方法，其特征在于，所述获取策略匹配库，具体包括：

重复执行上述过程，直至遍历所有的PCC策略。

5.根据权利要求1所述的PCC策略调度方法，其特征在于，所述策略匹配库的存储字段具体包括：每一PCC策略的名称、每一PCC策略对应的预定义规则的名称、所述预设数量的要素名称以及要素取值；

6.根据权利要求5所述的PCC策略调度方法，其特征在于，所述基于预定义规则库以及所述策略匹配库中每一PCC策略下所述预设数量的要素取值，确定每一要素的最优取值，具体包括：

7.根据权利要求1-6中任一项所述的PCC策略调度方法，其特征在于，在重新组合出一PCC策略并下发至策略及计费执行功能单元PCEF后，还包括：删除所述策略匹配库。

8.一种PCC策略调度系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以执行如权利要求1-7中任一项所述的PCC策略调度方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的PCC策略调度方法。