CN111354473A - 基于导航地图和手机定位寻找新冠肺炎感染者的应用系统 - Google Patents
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Abstract
本发明是基于导航地图和手机定位寻找新冠肺炎感染者的应用系统,包括寻找感染者大数据应用系统、系统前端数据采集数据库、比对计算结果数据存储数据库、导航地图数据库、手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库、感染/被感染者数据库、感染/被感染者数据录入终端、官方查询系统和个人查询系统,感染/被感染者数据录入终端将采集的数据传送给感染/被感染者数据库。地方卫健委/防疫部门使用本发明的应用系统,根据已知感染/被感染者的信息,找到未知感染者(中间未知传染人),从而对感染者实现全面控制。普通民众也可以通过该系统的个人版,查询自己是否被感染或感染了别人。
Description
技术领域
本发明涉及公共卫生技术领域,尤其涉及基于导航地图和手机定位寻找新冠肺炎感染者的应用系统。
背景技术
当前,在新型冠状病毒防控和流行病学调查过程中,有些未知感染者(别人不知道、自己也不知道)被感染的人员,数量众多,危害巨大,没有方法进行防控。
借用网上流行的一个说法加以说明:
我们把现在的人群分为五种人A、B、C、D、E。
A是有新型冠状病毒接触史的人,分散在全国各地,容易找出来,现在已经找出来很多了。
A在旅途中遇到过不认识的B,A不知道B的存在,B也不知道A的存在。
A到达目的地后接触了C,无论接触了多少个C,这些C都能够找到,官方已经对他们隔离了。
D是居家没有外出的安全市民。
现在最大的隐患是B,根本找不到,没有人知道谁是B,自己根本不知道自己是B。
E是被B感染的,发病并确诊的患者。
D只要出门,就有碰到B的可能性,被感染并确诊,就变成E了。
因此现在每个人相互隔离的目的就是用时间来筛出B,潜伏期两周,两周之内,甚至更长(24天)B纷纷发病,水落石出。直到所有的B都发完病,并隔离治疗,疫情才能结束。现在采取的所有措施都是减少E的产生。
但是,如果等到14天(甚至24天)才发现未知感染者,就失去了很多防控机会,耽误了救治时机。因此,通过一种办法,快速确定这些未知的感染者,成为当务之急。
目前相似的应用:
1、目前,已有的导航地图上有了一些相关应对疫情的措施,如:根据各地卫健委提供的数据,百度地图,增设“疫情动态”,其中:有【疫情小区】、【迁徙地图】、【疫情管控】、【疫情大数据】、【同乘查询】等,在地图上标出了,确诊患者曾活动场所提示,以及周边疫情场所查询等相关内容。高德地图,增设“疫情实时跟踪”,其中有[疫情地图]显示新冠患者曾活动场所,以及【同乘查询】等服务内容。
2、各地方也实行了相关人员密集场所手机扫描定位方法。如:天津推出了,“津门战疫”扫码行动。主要是为了进一步提升疫情防控的精准性,加强疫情的溯源和监测(就是在疫情期间,凭码可以了解到每个人的行动轨迹,通过码可以知道确诊患者去了哪里,同一时间段都有哪些人也在这个场所出现)。
去机场、车展、农贸市场、大型超市、商场、店铺、银行等人员密集、流动性大、可能产生聚集的公共场所都需要扫码的。当然,乘坐地铁、公交、长途客车、出租车、网约车等公共交通工具,需要扫码。
目前这些方法的不足:
1、现在导航地图上只显示感染小区,未精确到具体地点;
2、现在感染交通工具、小区可查询,但不是具体落实到地图上,无法显示实际时间及路径;
3、流行病学调查时感染者活动时间及路径都是以文字描述的,没有显示在地图上。
4、还有的(如“津门战疫”)这只是给出了人员集中的具体位置,没有给出具体细节位置和路径轨迹。
发明内容
本发明旨在解决现有技术的不足,而提供基于导航地图和手机定位寻找新冠肺炎感染者的应用系统,前提是已知感染者、已知被感染者和未知感染者所持有的手机都经过实名登记。
本发明为实现上述目的,采用以下技术方案:基于导航地图和手机定位寻找新冠肺炎感染者的应用系统,包括寻找感染者大数据应用系统、系统前端数据采集数据库、比对计算结果数据存储数据库、导航地图数据库、手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库、感染/被感染者数据库、感染/被感染者数据录入终端、官方查询系统和个人查询系统,感染/被感染者数据录入终端将采集的数据传送给感染/被感染者数据库,由导航地图数据库、手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库和感染/被感染者数据库采集的数据,存入系统前端数据采集数据库,寻找感染者大数据应用系统根据系统前端数据采集数据库的数据,分析判断得出未知感染者的数据,并将数据存入比对结果数据存储数据库,官方查询系统和个人查询系统均与比对结果数据存储数据库连接,官方和个人分别通过官方查询系统和个人查询系统进行感染信息查询。
官方查询系统包括官方查询终端系统和若干官方查询终端,若干官方查询终端均与官方查询终端系统连接,个人查询系统包括个人查询终端系统和若干个人查询终端,若干个人查询终端均与个人查询终端系统连接,官方和个人通过官方查询终端和个人查询终端分别进入官方查询终端系统和个人查询终端系统进行感染信息查询。
导航地图数据库的数据由地图运营公司提供,手机移动通信定位数据库和手机WIFI定位数据库的数据均由移动通信运营商提供,感染/被感染者数据库和感染/被感染者数据录入终端的数据均由地方地方卫健委/防疫部门提供。
寻找感染者大数据应用系统连有系统运维终端,系统运维终端对寻找感染者大数据应用系统进行维护。
寻找感染者大数据应用系统的核心算法基于导航地图,通过导航地图获得已知源头较早的感染者在某时间段经过的路径,结合未知感染者手机移动通信获得的定位及个人信息,可以找到该时间段经过该路径的人们;还可以根据获得的被感染者在某时间段经过的路径,结合未知感染者手机移动通信获得的定位及信息,可以找到该时间段经过该路径的人们,综合两者的人员信息,可以更进一步确定少部分同行或某一个未知感染者。
本发明的有益效果是:地方卫健委/防疫部门使用本发明的应用系统,根据已知感染/被感染者的信息,找到未知感染者(中间未知传染人),从而对感染者实现全面控制。普通民众也可以通过该系统的个人版,查询自己是否被感染或感染了别人。此外,本发明可以精确感染者具体的位置,并显示感染者的实际时间和路径,感染者的活动时间和路径可以通过图表的形式显示,人们可以快速获得所需信息。
附图说明
图1为本发明寻找未知感染者系统结构及运行示意图;
图2为本发明寻找未知感染者传染路径简单关系示意图;
图3为本发明寻找未知感染者传染路径复杂关系示意图。
附图标记分别表示:
A-一个已知源头感染者(已知较早感染者);
A2-另一个已知源头感染者(已知较早感染者);
B-一个未知感染者;
B2-另一个未知感染者;
C-已知感染者的被感染者(与本发明无关,图中未显示);
D-已知未被感染者(与本发明无关,图中未显示);
E-一个未知感染者的已知被感染者;
E2-另一个未知感染者的已知被感染者;
F-被已知感染者E感染的未知被感染者;
时间段1-A、B共同接触的时间段;
时间段2-B、E共同接触的时间段;
时间段3-A、B2共同接触的时间段;
时间段4-B、E2共同接触的时间段;
时间段5-A2、B共同接触的时间段;
时间段6-E、F共同接触的时间段;
甲地-A、B共同接触的路径;
乙地-B、E共同接触的路径;
丙地-A、B2共同接触的路径;
丁地-B、E2共同接触的路径;
戊地-A2、B共同接触的路径;
己地-E、F共同接触的路径;
以下将结合本发明的实施例参照附图进行详细叙述。
具体实施方式
本发明的前提是已知感染者、已知被感染者和未知感染者所持有的手机都经过实名登记,下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明:
基于导航地图和手机定位寻找新冠肺炎感染者的应用系统,包括寻找感染者大数据应用系统、系统前端数据采集数据库、比对计算结果数据存储数据库、导航地图数据库、手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库、感染/被感染者数据库、感染/被感染者数据录入终端、官方查询系统和个人查询系统,感染/ 被感染者数据录入终端将采集的数据传送给感染/被感染者数据库,由导航地图数据库、手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库和感染/被感染者数据库采集的数据,存入系统前端数据采集数据库,寻找感染者大数据应用系统根据系统前端数据采集数据库的数据,分析判断得出未知感染者的数据,并将数据存入比对结果数据存储数据库,官方查询系统和个人查询系统均与比对结果数据存储数据库连接,官方和个人分别通过官方查询系统和个人查询系统进行感染信息查询。
官方查询系统包括官方查询终端系统和若干官方查询终端,若干官方查询终端均与官方查询终端系统连接,个人查询系统包括个人查询终端系统和若干个人查询终端,若干个人查询终端均与个人查询终端系统连接,官方和个人通过官方查询终端和个人查询终端分别进入官方查询终端系统和个人查询终端系统进行感染信息查询。
导航地图数据库的数据由地图运营公司提供,手机移动通信定位数据库和手机WIFI定位数据库的数据均由移动通信运营商提供,感染/被感染者数据库和感染/被感染者数据录入终端的数据均由地方地方卫健委/防疫部门提供。
寻找感染者大数据应用系统连有系统运维终端,系统运维终端对寻找感染者大数据应用系统进行维护。
寻找感染者大数据应用系统的核心算法基于导航地图,通过导航地图获得已知源头较早的感染者在某时间段经过的路径,结合未知感染者手机移动通信获得的定位及个人信息,可以找到该时间段经过该路径的人们;还可以根据获得的被感染者在某时间段经过的路径,结合未知感染者手机移动通信获得的定位及信息,可以找到该时间段经过该路径的人们,综合两者的人员信息,可以更进一步确定少部分同行或某一个未知感染者。
实施例1
如图1、图2所示,对于已知感染者A,由地方卫健委/防疫部门在“感染/ 被感染者数据录入终端”录入其个人信息及行动数据(行动轨迹、行动时间、停留位置及时间等流行病学调查资料),同样已知被感染者E的个人信息及行动数据(流行病学调查资料),也由地方卫健委/防疫部门在“感染/被感染者数据录入终端”录入,由“感染/被感染者数据库”保存,导航地图数据库为导航地图运营公司所有,手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库为移动通信公司所有,感染/被感染者数据库根据地方卫健委/防疫部门录入的感染者、被感染者数据,从手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库调取该感染者A以及被感染者E的路径位置信息,以及该感染者A、被感染者E的位置、路径的地图数据,进行比对审核,如果发现录入的流行病学调查的时间、路径等信息与手机定位信息不一致,退回原录入单位进行核实修改,修改正确并审核通过后,一并存入“系统前端数据采集数据库”,依据上述数据,通过运行“寻找未知感染者大数据应用系统”的电脑主机,将这些数据整合,展示在地图上,存入“系统前端数据采集数据库”,然后,通过对比计算找出未知感染者(一个或多个),然后,将这些信息存入“比对结果数据存储数据库”,官方和个人,通过官方查询终端和个人查询终端分别进入官方查询系统和个人查询系统进行感染信息查询 (包括之前的已知感染人A、已知被感染人E和查找到的未知感染人B)。
本发明的寻找未知感染人的方法,如图2所示,根据A在时间段1经过甲地的条件,调取在时间段1经过甲地的位置的手机持有者的身份信息,即为未知感染人B(多数人),再结合在时间段2经过乙地的手机持有者的身份信息,根据大数据计算对比,确定出以上两个条件均符合的人(少数或一个人),找到未知感染者B。
实施例2
如图3所示,对于已知感染者A,由地方卫健委/防疫部门在“感染/被感染者数据录入终端”录入其个人信息及行动数据(行动轨迹、行动时间、停留位置及时间等流行病学调查资料),由“感染/被感染者数据库”保存,“寻找未知感染者的应用系统”根据地方卫健委/防疫部门录入的“感染者、被感染者数据,从手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库调取该感染者路径位置信息,以及该感染者位置、路径的地图数据,进行比对审核,如果发现录入的流行病学调查的时间、路径等信息与手机定位信息不一致,退回原录入单位进行核实修改,修改正确并审核通过后,一并存入“系统前端数据采集数据库”,依据上述数据,通过运行“寻找未知感染者大数据应用系统”电脑主机,将这些数据整合,展示在地图上,存入“系统前端数据采集数据库”,然后,通过对比计算找出多个未知感染者,然后,将这些信息存入“比对结果数据存储数据库”,官方和个人,通过官方查询终端和个人查询终端分别进入官方查询系统和个人查询系统进行感染信息查询(包括之前的已知感染人A查找到的未知感染人B、B2)。
寻找未知感染人的方法,如图3所示,根据A在时间段1经过甲地、在时间段3经过丙地的条件,调取在时间段1经过甲地的位置的手机持有者的身份信息,即为未知感染人B(多数人),调取在时间段3经过丙地的位置的手机持有者的身份信息,即为未知感染人B2(多数人)。
同理,更多的实例是,可以根据A在n个时间段经过n个位置,找到n个 B(多数人)。
实施例3
对于被感染者E(和/或E2)的个人信息及行动数据(流行病学调查资料),由地方卫健委/防疫部门录入,由“感染/被感染者数据库”保存,“寻找未知感染者的应用系统”根据地方卫健委/防疫部门录入的“感染者、被感染者数据,从手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库调取被感染者E(和/或E2) 路径位置信息,以及被感染者E(和/或E2)位置、路径的地图数据,进行比对审核,如果发现录入的流行病学调查的时间、路径等信息与手机定位信息不一致,退回原录入单位进行核实修改,修改正确并审核通过后,一并存入“系统前端数据采集数据库”,依据上述数据,通过运行“寻找未知感染者大数据应用系统”电脑主机,将这些数据整合,展示在地图上,存入“系统前端数据采集数据库”,然后,通过对比计算找出未知感染者B(较少/较多),然后,将这些信息存入“比对结果数据存储数据库”,官方和个人,通过官方查询终端和个人查询终端分别进入官方查询系统和个人查询系统进行感染信息查询(包括已知被感染人E(和 /或E2)和查找到的未知感染人B(较少/较多))。
寻找未知感染人的方法,如图3所示,根据E(和/或E2)在时间段2经过乙地(和/或在时间段4经过丁地)的条件,调取在时间段2经过乙地(和/或在时间段4经过丁地)的位置的手机持有者的身份信息,即为未知感染人B(少数人/多数人)。
同理,更多的实例是,多个对于已知被感染者E、E2、...En,可以根据n个人在n个时间段经过n个地点,找到B(最少至一个人)。
需要说明得是,本实施例中,对于由单个被感染者E的信息,查找出来的人,可能是B也可能是F,需要用实施例6的方法加以区分。
实施例4
同理,更多的实例是,多个对于已知感染者A、A2、...An,可以根据n个人在n个时间段经过n个地点,找到B(最少至一个人)。
实施例5
同理,更多的实例是,多个对于已知感染者A、A2、...An,结合多个对于已知被感染者E、E2、...En,可以根据n个人在n个时间段经过n个地点,找到 B(最少至一个人)。
实施例6
更多的实例也可能是,对于被感染者E的个人信息及行动数据(流行病学调查资料),由地方卫健委/防疫部门录入,由“感染/被感染者数据库”保存,“寻找未知感染者的应用系统”根据地方卫健委/防疫部门录入的“感染者、被感染者数据,从手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库调取被感染者E路径位置信息,以及被感染者E位置、路径的地图数据,进行比对审核,如果发现录入的流行病学调查的时间、路径等信息与手机定位信息不一致,退回原录入单位进行核实修改,修改正确并审核通过后,一并存入“系统前端数据采集数据库”,依据上述数据,通过运行“寻找未知感染者大数据应用系统”电脑主机,将这些数据整合,展示在地图上,存入“系统前端数据采集数据库”,然后,通过对比计算找出未知感染者B(较多)的同时,还有可能找到下一级被E传染的人F(较多),然后,将这些信息存入“比对结果数据存储数据库”,官方和个人,通过官方查询终端和个人查询终端分别进入官方查询系统和个人查询系统进行感染信息查询(包括已知被感染人E、查找到的下一级未知被感染人F(较多) 和未知感染人B(较多))。
寻找未知感染人的方法,如图3所示,根据E在时间段2经过乙地的条件,调取在时间段2经过乙地的位置的手机持有者的身份信息,即为未知感染人B(多数人),同时,根据E在时间段6经过己地的条件,调取在时间段6经过己地的位置的手机持有者的身份信息,即为未知被感染人F(多数人),其中,B和E 的区别,首先要看时间段,时间段6一定要晚于时间段2,然后还要经过实施例 1(或实施例或实施例4或实施例5),找出B,然后得出F。
数据的提供操作
已知感染者A、A2、已知被感染者E、E2的个人信息及行动数据(流行病学调查资料),由地方卫健委/防疫部门录入,由“感染/被感染者数据库”保存,感染/被感染者数据库为卫健委/防疫系统所有。
地方卫健委/防疫部门录入的已知感染者A、A2和已知被感染者E、E2的数据,从手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库以及A、A2、E、E2位置、路径的地图数据,进行比对审核,审核通过后,一并存入“系统前端数据采集数据库”,该数据库为卫健委/防疫系统所有。该数据也可以开放给导航地图运营公司、移动通信公司等,作为信息通告的一部分展示在导航地图、移动公司网页,还可以提供到所述“寻找未知感染者的应用系统”,在官方及个人查询终端查询。
寻找感染者大数据应用系统、官方查询系统和个人查询系统,为卫健委/防疫系统所有,由地方卫健委/防疫部门运行、维护和管理。
比对结果存储数据库,该数据库为卫健委/防疫系统所有,由地方卫健委/防疫部门运行和管理。官方人员可以在官方查询终端,通过官方查询系统,查询已知感染人A、已知被感染人E、未知感染人B和未知被感染人F的多有相关信息。个人在个人查询终端,个人查询系统,查询已知感染区域、活动路径等公开信息,还可以输入自己的活动时间、路径等个人信息,确定自己是否是未知感染人B 或未知被感染人F。
导航地图数据库为导航地图运营公司所有,数据保存在导航地图运营公司,
该数据库可以根据地方卫健委/防疫部门通过本发明的应用系统的需要,提供相关的位置、路径、交通工具等信息,同时,接收地方卫健委/防疫部门通过本发明的应用系统提供的已知感染者、被感染者位置、路径、交通工具等信息,在自己的产品上予以发布。
手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库为移动通信公司所有,数据保存在移动通信公司。该数据库可以根据地方卫健委/防疫部门通过本发明的应用系统的需要,提供相关的手机持有者的位置等个人信息,同时,接收地方卫健委/防疫部门通过本发明的应用系统提供的已知感染者、被感染者位置、路径、交通工具等信息,在自己的产品上予以发布。
主系统运算操作
本发明本发明的应用系统将感染者、被感染者的行程等数据,标注在地图上,并存入“比对结果数据存储数据库”,既可以作为查询输出依据,又可以作为计算比对的基础;进一步,如图2、图3所示,根据标注在地图上的感染者、被感染者的行程等数据,A、A2、E、E2、时间段1、时间段2、时间段3、时间段4、时间段5、时间段6,以及甲地、乙地、丙地、丁地、戊地、己地等数据,调取在时间段1、时间段2、时间段3、时间段4、时间段5、时间段6以及甲地、乙地、丙地、丁地、戊地、己地的个人手机定位(包括移动位置定位和WIFI定位) 数据,运用如图2、图3所示的逻辑算法,进行比对,找到B、B2、F的手机信息和个人信息,存入“比对结果数据存储数据库”,作为查询及输出的依据。
终端操作
地方卫健委/防疫部门可以通过本发明应用系统的电脑应用程序官方版,在“感染/被感染者数据录入终端”录入感染者、被感染者的个人信息及行动数据 (流行病学调查资料),通过在系统内与定位数据进行核对,如果发现录入的流行病学调查的时间、路径等信息与手机定位信息不一致,退回原录入单位进行核实修改,修改正确并审核通过后,存入“系统前端数据采集数据库”。
地方卫健委/防疫部门可以通过本发明应用系统的电脑应用程序官方版,进入官方查询系统进行感染信息查询(包括之前的已知感染人A、已知被感染人E、查找到的未知感染人B和未知被感染人F)。该电脑应用程序可以根据“比对结果数据存储数据库”查询到的未知感染人B或未知被感染人F的信息,以报警提示的形式,通知B或F所属地的管理部门,在电脑终端以声光报警提示值班人员,以其他短信、微信等方式发送给留存的联系人。
对于个人手机用户,也可以通过打开本发明应用系统的手机应用程序公共版APP,输入时间或位置、路径,即可获得相关位置、路径感染警告信息;输入行程(路径、位置)即可得知是否有感染风险的信息,如果被确认是B或F,即刻弹出当地防疫部门(或其他管理部门)的联系方式,以及相关防疫手册、注意事项等,并且,该APP可以将该消息自动通知当地防疫部门(或其他管理部门)。
以下针对图2进行具体的介绍:
如图2所示:明确感染地的感染者,A
明确感染地之外(未知感染源)的确诊感染者,E
未知的感染及传播者,B
A在甲地传染了B,B在乙地传染了E。
此时B是未知的,如何找到B呢?
本发明基于导航地图和手机定位,在确定了A的活动时间、路径和甲地后,根据大数据搜索到此时在甲地经过或停留的人,这些人就是B;还可以逆行追踪,就是根据E的活动时间、路径和乙地,用大数据搜索到此时在乙地经过或停留的人,而这个人又与A的时间和轨迹有重合,那么这个人就是B。
当确定了B的姓名、联系方式等信息后,各级卫健委或防疫部门通知本人及其所属单位或居住地(街道或村镇)负责人,对其采取必要的措施(隔离或救治等)。
本发明的内容,根据明确感染地的感染者A,之前的活动时间、路径和甲地,绘制到疫情地图上;同时也将明确感染地之外的确诊感染者E,之前的活动时间、路径和乙地,绘制到疫情地图上。
------卫健委或防疫部门根据此图、这个时间段在此路径活动的人员信息和大数据计算结果,可以直接找到B。
------在地图上显示位置信息要做到非常详细,甚至能显示到每个建筑物(如宾馆)的每个房间。
------防疫电脑联网,分别输入各自管辖区域的数据,然后就可以显示出B。
------当然,有些数据可能涉及到个人隐私和需要保密的信息等,不能直接显示在普通公众使用的地图上,只能在卫健委或防疫部门专用的地图上显示;对于一般人使用可以输入自己的行程时间、轨迹,地图提示你在某时某地有感染可能,进行警告,然后加强个人防护几个里等措施。
地方卫健委/防疫部门使用本发明的应用系统,根据已知感染/被感染者的信息,找到未知感染者(中间未知传染人),从而对感染者实现全面控制。普通民众也可以通过该系统的个人版,查询自己是否被感染或感染了别人。此外,本发明可以精确感染者具体的位置,并显示感染者的实际时间和路径,感染者的活动时间和路径可以通过图表的形式显示,人们可以快速获得所需信息。
基于导航地图和手机定位寻找新冠肺炎感染者的应用系统
本发明的应用系统不但可以用于寻找新冠肺炎感染者,还可以用于寻找其他传染病感染者。
上面结合附图对本发明进行了示例性描述,显然本发明具体实现并不受上述方式的限制,只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种改进,或未经改进直接应用于其它场合的,均在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.基于导航地图和手机定位寻找新冠肺炎感染者的应用系统,其特征在于,包括寻找感染者大数据应用系统、系统前端数据采集数据库、比对计算结果数据存储数据库、导航地图数据库、手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库、感染/被感染者数据库、感染/被感染者数据录入终端、官方查询系统和个人查询系统,感染/被感染者数据录入终端将采集的数据传送给感染/被感染者数据库,由导航地图数据库、手机移动通信定位数据库、手机WIFI定位数据库和感染/被感染者数据库采集的数据,存入系统前端数据采集数据库,寻找感染者大数据应用系统根据系统前端数据采集数据库的数据,分析判断得出未知感染者的数据,并将数据存入比对结果数据存储数据库,官方查询系统和个人查询系统均与比对结果数据存储数据库连接,官方和个人分别通过官方查询系统和个人查询系统进行感染信息查询。
2.根据权利要求1所述的基于导航地图和手机定位寻找新冠肺炎感染者的应用系统,其特征在于,官方查询系统包括官方查询终端系统和若干官方查询终端,若干官方查询终端均与官方查询终端系统连接,个人查询系统包括个人查询终端系统和若干个人查询终端,若干个人查询终端均与个人查询终端系统连接,官方和个人通过官方查询终端和个人查询终端分别进入官方查询终端系统和个人查询终端系统进行感染信息查询。
3.根据权利要求1所述的基于导航地图和手机定位寻找新冠肺炎感染者的应用系统,其特征在于,导航地图数据库的数据由地图运营公司提供,手机移动通信定位数据库和手机WIFI定位数据库的数据均由移动通信运营商提供,感染/被感染者数据库和感染/被感染者数据录入终端的数据均由地方卫健委/防疫部门提供。
4.根据权利要求1所述的基于导航地图和手机定位寻找新冠肺炎感染者的应用系统,其特征在于,寻找感染者大数据应用系统连有系统运维终端,系统运维终端对寻找感染者大数据应用系统进行维护。
5.根据权利要求1所述的基于导航地图和手机定位寻找新冠肺炎感染者的应用系统,其特征在于,寻找感染者大数据应用系统的核心算法基于导航地图,通过导航地图获得已知源头较早的感染者在某时间段经过的路径,结合未知感染者手机移动通信获得的定位及个人信息,可以找到该时间段经过该路径的人们;还可以根据获得的被感染者在某时间段经过的路径,结合未知感染者手机移动通信获得的定位及信息,可以找到该时间段经过该路径的人们,综合两者的人员信息,可以更进一步确定少部分同行或某一个未知感染者。
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---|---|
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Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111785393A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-16 | 蒋芳 | 一种基于公共场所定位传感器的流行病调查方法与系统 |
CN111818450A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-10-23 | 中国医学科学院生物医学工程研究所 | 人员定位方法、装置、设备及存储介质 |
CN111935632A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-13 | 英华达(南京)科技有限公司 | 位置追踪查询系统 |
CN112231509A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-01-15 | 杭州一骑轻尘信息技术有限公司 | 一种基于大数据的汽车对比分析系统 |
US10991185B1 (en) | 2020-07-20 | 2021-04-27 | Abbott Laboratories | Digital pass verification systems and methods |
CN113344543A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-03 | 北京红山信息科技研究院有限公司 | 一种防疫数据管理系统 |
CN115168529A (zh) * | 2022-09-07 | 2022-10-11 | 广州市交通规划研究院有限公司 | 一种基于手机定位数据的枢纽客流溯源方法 |
WO2023023931A1 (en) * | 2021-08-24 | 2023-03-02 | Harman Becker Automotive Systems Gmbh | Infection prevention method and system in conjunction with navigation system |
WO2023197350A1 (zh) * | 2022-04-14 | 2023-10-19 | 浙江大学 | 一种基于wifi匹配的传染病易感人群接触追踪预筛选方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102184258A (zh) * | 2011-06-02 | 2011-09-14 | 中国人民解放军军事医学科学院微生物流行病研究所 | 一种基于谷歌地图的现场流行病学信息采集方法 |
JP2012194808A (ja) * | 2011-03-16 | 2012-10-11 | Fujitsu Ltd | 感染通知方法及び感染通知装置 |
CN103310083A (zh) * | 2012-03-09 | 2013-09-18 | 李晓松 | 一种传染病聚集性探测与早期预警系统 |
CN104732443A (zh) * | 2015-03-17 | 2015-06-24 | 甘肃民族师范学院 | 基于物联网技术的甘南牦牛疾病预警系统 |
CN105740615A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-07-06 | 中山大学 | 利用手机轨迹追踪传染源和预测传染病流行趋势的方法 |
CN108122618A (zh) * | 2016-11-29 | 2018-06-05 | 深圳市宝贝好健康服务有限公司 | 一种用于流行病分布监测的智能客户端和系统 |
CN110600139A (zh) * | 2019-10-25 | 2019-12-20 | 甘肃大禹九洲空间信息科技有限公司 | 一种基于gis的区域性人口传染病预警方法 |
-
2020
- 2020-03-20 CN CN202010199095.XA patent/CN111354473A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012194808A (ja) * | 2011-03-16 | 2012-10-11 | Fujitsu Ltd | 感染通知方法及び感染通知装置 |
CN102184258A (zh) * | 2011-06-02 | 2011-09-14 | 中国人民解放军军事医学科学院微生物流行病研究所 | 一种基于谷歌地图的现场流行病学信息采集方法 |
CN103310083A (zh) * | 2012-03-09 | 2013-09-18 | 李晓松 | 一种传染病聚集性探测与早期预警系统 |
CN104732443A (zh) * | 2015-03-17 | 2015-06-24 | 甘肃民族师范学院 | 基于物联网技术的甘南牦牛疾病预警系统 |
CN105740615A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-07-06 | 中山大学 | 利用手机轨迹追踪传染源和预测传染病流行趋势的方法 |
CN108122618A (zh) * | 2016-11-29 | 2018-06-05 | 深圳市宝贝好健康服务有限公司 | 一种用于流行病分布监测的智能客户端和系统 |
CN110600139A (zh) * | 2019-10-25 | 2019-12-20 | 甘肃大禹九洲空间信息科技有限公司 | 一种基于gis的区域性人口传染病预警方法 |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111818450A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-10-23 | 中国医学科学院生物医学工程研究所 | 人员定位方法、装置、设备及存储介质 |
CN111785393A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-16 | 蒋芳 | 一种基于公共场所定位传感器的流行病调查方法与系统 |
US11514737B2 (en) | 2020-07-20 | 2022-11-29 | Abbott Laboratories | Digital pass verification systems and methods |
US11574514B2 (en) | 2020-07-20 | 2023-02-07 | Abbott Laboratories | Digital pass verification systems and methods |
US10991185B1 (en) | 2020-07-20 | 2021-04-27 | Abbott Laboratories | Digital pass verification systems and methods |
US10991190B1 (en) | 2020-07-20 | 2021-04-27 | Abbott Laboratories | Digital pass verification systems and methods |
US11514738B2 (en) | 2020-07-20 | 2022-11-29 | Abbott Laboratories | Digital pass verification systems and methods |
CN111935632B (zh) * | 2020-08-14 | 2024-02-27 | 英华达(南京)科技有限公司 | 位置追踪查询系统 |
CN111935632A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-13 | 英华达(南京)科技有限公司 | 位置追踪查询系统 |
TWI823039B (zh) * | 2020-08-14 | 2023-11-21 | 英華達股份有限公司 | 位置追蹤查詢系統 |
CN112231509A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-01-15 | 杭州一骑轻尘信息技术有限公司 | 一种基于大数据的汽车对比分析系统 |
CN113344543A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-03 | 北京红山信息科技研究院有限公司 | 一种防疫数据管理系统 |
WO2023023931A1 (en) * | 2021-08-24 | 2023-03-02 | Harman Becker Automotive Systems Gmbh | Infection prevention method and system in conjunction with navigation system |
WO2023197350A1 (zh) * | 2022-04-14 | 2023-10-19 | 浙江大学 | 一种基于wifi匹配的传染病易感人群接触追踪预筛选方法 |
CN115168529B (zh) * | 2022-09-07 | 2022-11-29 | 广州市交通规划研究院有限公司 | 一种基于手机定位数据的枢纽客流溯源方法 |
CN115168529A (zh) * | 2022-09-07 | 2022-10-11 | 广州市交通规划研究院有限公司 | 一种基于手机定位数据的枢纽客流溯源方法 |
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