CN111354459B - 一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统 - Google Patents

一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统，属于辅助诊断系统领域，其中，知识库将行业专家所具有的知识与医学理论结合后进行规则化处理，形成相应的判定规则后存储；人机交互系统接收患者主述信息，并将患者主述信息规则化反馈至辅助诊断系统；辅助诊断系统录入规则化患者主述信息后，在知识库中检索匹配相应判定规则给出动作检查建议，并将动作检查建议经由人机交互系统进行反馈；患者接受动作检查建议后实际进行动作检查从而得到动作检查结果，并生成人体疼痛热力图，可根据此人体疼痛热力图进行施术与治疗；患者病例系统存储动作检查结果，并根据动作检查结果反馈到知识库中进行规则更新。

Description

一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统
技术领域
本发明属于辅助诊断系统领域，涉及一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统。
背景技术
推拿，指中医用手在人体上按经络、穴位，用推、拿、提、捏、揉等手法进行治疗，是一种非药物的自然疗法、物理疗法，以期达到疏通经络、推行气血、扶伤止痛、祛邪扶正、调和阴阳、延长寿命的疗效。
在当前的推拿行业，推拿师对患者的施术治疗，更多的是通过患者主述自身疼痛部位从而来进行针对性治疗，比如一位自述肩颈疼痛的患者，推拿师就主要针对肩颈的肌群进行施术治疗。
实际上，人体的肌肉是相互关联相互影响的，一个肌群的动作会带动另一个肌群的动作，从而一个肌群的劳损可能会使得另一个肌群加剧劳损从而产生疼痛反应。仅仅针对患者主述疼痛部位进行施术治疗，很有可能会使这样的治疗行为治标不治本，而难以从根本上解决患者的疼痛问题。一位经验丰富的推拿师能够根据患者主述，并让患者进行一系列的动作测试，来更为准确地判断患者的病症和劳损肌群，并进行针对性治疗，这也是人们感觉经验丰富的推拿师施术治疗效果更好的原因之一。
发明内容
本发明的目的在于：提供了一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统，将行业专家的诊断经验与医学理论结合后进行规则化处理，形成知识库，并提供友好地人机接口，使得新手推拿师也能对患者进行正确的诊断，从而能更好的对患者进行施术和治疗；并且解决了当前推拿行业中，更多的是针对患者主述疼痛部位进行治疗，这样的治疗行为可能治标不治本，而难以从根本上解决患者的病痛的问题。
本发明采用的技术方案如下：
一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统，包括知识库、辅助诊断系统、患者病例系统和人机交互系统，其中：
知识库用于将行业专家所具有的知识与医学理论结合后进行规则化处理，形成相应的判定规则后，存储于知识库中；
人机交互系统用于接收患者主述信息，并将患者主述信息规则化反馈至辅助诊断系统；
辅助诊断系统用于录入规则化患者主述信息后，在知识库中进行检索，匹配相应判定规则后给出动作检查建议，并将动作检查建议经由人机交互系统进行反馈；患者接受动作检查建议后实际进行动作检查从而得到动作检查结果，并生成人体疼痛热力图，可根据此人体疼痛热力图进行施术与治疗；
患者病例系统用于存储动作检查结果，并根据动作检查结果反馈至知识库中，以实现对知识库进行规则更新。
本发明专利主要用于在中医推拿行业中，帮助推拿师根据患者主述疼痛部位来辅助确定患者实际劳损部位，从而进行更加准确和有效的施术治疗。相比于单纯根据推拿师的治疗经验施术，此系统结合了若干位行业专家的经验，并结合中医医学理论，能够给出基本准确的治疗建议。
所述知识库的核心主要在于将行业专家所具有的知识和医学理论的结合进行规则化处理，形成相应的判定规则后存储于数据库中。此规则化处理的过程具体如下：一般来说，行业专家会针对患者的病痛部位的肌肉和关节进行针对性测试，做怎样的动作测试来源于行业专家的经验以及人体构造医学理论。例如，一位肱二头肌部位感到疼痛不适的患者，让患者做肘关节屈曲的动作，通过定位患者做这个动作时感受到的疼痛部位和疼痛程度，以及观察患者的屈曲动作的可动范围，来判断患者是否患有相应的动作障碍和是否存在相关联肌肉和关节的劳损；而通过上述的诊断步骤，即可在知识库中建立一条判定规则：针对肱二头肌部位的疼痛，进行肘关节屈曲动作检查，并定义在正常情况下此动作所应该达到的可动范围。通过这样的规则化处理，可以总结出对人体全身各个部位的疼痛应该进行的相应动作检查，从而形成出一套“主述疼痛部位—相应检查动作”的知识库系统。
进一步地，所述知识库中包括但不限于人体部位、人体肌肉、检查动作的数据，其中：
一个人体部位，关联着至少一个人体肌肉，而一个人体肌肉，关联着至少一个检查动作；并且，人体肌肉与人体肌肉之间存在关联肌肉的相关关系，人体部位与人体部位之间存在施术部位的相关关系。
本发明在实际构造知识库时，同时考虑了肌肉之间的关联关系。一个部位的疼痛反应实际上会关联到多个肌肉和关节，而这多个肌肉和关节又关联着多个针对性的检查动作。所以在此知识库中，主要包括了人体部位、人体肌肉和检查动作等几类数据；其中，人体部位与检查动作之间存在部位与检查动作的关联关系，检查动作的检查结果关联人体肌肉，人体肌肉的关联部位又对应人体部位，人体肌肉与人体肌肉之间存在关联肌肉的相关关系，人体部位与人体部位之间存在施术部位的相关关系。
进一步地，所述知识库还包括知识库维护系统，所述知识库维护系统用于接收行业专家所具有的知识、医学理论以及患者动作测试结果，并将其进行规则化处理，形成相应的判定规则后，将判定规则存储至知识库中。
本发明中知识库的构成，除了最初根据行业专家所具有的知识和医学理论的结合进行规则化处理，还包括了每一次使用此系统的患者所进行动作检查的结果的收集存储。其中，知识库中的知识库维护系统即用于实现规则化处理的过程。
进一步地，辅助诊断系统使用步骤为：
所述辅助诊断系统经由人机交互系统录入患者主述信息后，根据患者主述信息确定检查动作；
推拿师辅助患者进行动作检查，并将动作检查结果输入辅助诊断系统；
根据动作检查结果，辅助诊断系统生成人体疼痛热力图，推拿师再以人体疼痛热力图为依据对患者进行施术和治疗。
其中，所述检查动作包括直接动作和关联动作，其中：
直接动作指与患者主述信息中的主述部位直接相关，且必须要做的检查动作；
关联动作指针对与主述部位相关联的关联肌肉的检查动作，是建议执行的检查动作。
其中，所述动作检查结果包括动作完成主动性、疼痛程度以及疼痛部位。
进一步地，所述人体疼痛热力图的生成步骤为：
根据至少一个动作检查结果输入疼痛部位，得到至少一个疼痛肌肉图像；
根据动作检查结果输入疼痛程度，对不同的疼痛程度赋予不同的权值，疼痛程度越高其权值越大；
将疼痛肌肉图像进行叠加，根据疼痛部位出现的次数以及其权值，来控制图像alpha通道值，使得疼痛部位出现的次数越多与其权值越大的情况下，得到的越深的肌肉颜色，以此生成人体疼痛热力图。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1.本发明有利于帮助推拿师根据患者主述疼痛部位来辅助确定患者实际劳损部位，从而进行更加准确和有效的施术治疗。其实际劳损部位的确定主要通过知识库中给出的检查建议与判定规则完成，所述知识库的核心主要在于将行业专家所具有的知识和医学理论的结合进行规则化处理，形成相应的判定规则后存储于数据库中。
2.本发明辅助诊断系统经由人机交互系统录入患者主述信息后，根据患者主述信息确定检查动作；推拿师辅助患者进行动作检查，并将动作检查结果输入辅助诊断系统；根据动作检查结果，辅助诊断系统生成人体疼痛热力图，推拿师再以人体疼痛热力图为依据对患者进行施术和治疗。
3.本发明提供人体疼痛热力图来辅助诊断，所述人体疼痛热力图的生成步骤为：根据至少一个动作检查结果输入疼痛部位，得到至少一个疼痛肌肉图像；根据动作检查结果输入疼痛程度，对不同的疼痛程度赋予不同的权值，疼痛程度越高其权值越大；将疼痛肌肉图像进行叠加，根据疼痛部位出现的次数以及其权值，来控制图像alpha通道值，使得疼痛部位出现的次数越多与其权值越大的情况下，得到的越深的肌肉颜色，以此生成人体疼痛热力图。
4.本发明有利于新推拿师的快速学习。此系统通过辅助诊断，再结合资深推拿师的人工教学，能够最大限度的帮助新推拿师建立中医推拿的知识体系，加深对人体肌群与关节的了解，从而更好的为患者提供有效的有针对性的施术治疗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明/本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明/本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图，其中：
图1是本系统构成图；
图2是肘关节屈曲示意图；
图3是知识库构成图；
图4是人体疼痛热力图示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。
需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
实施例1
一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统，包括知识库、辅助诊断系统、患者病例系统和人机交互系统，其中：
知识库用于将行业专家所具有的知识与医学理论结合后进行规则化处理，形成相应的判定规则后，存储于知识库中；
人机交互系统用于接收患者主述信息，并将患者主述信息规则化反馈至辅助诊断系统；
辅助诊断系统用于录入规则化患者主述信息后，在知识库中进行检索，匹配相应判定规则后给出动作检查建议，并将动作检查建议经由人机交互系统进行反馈；患者接受动作检查建议后实际进行动作检查从而得到动作检查结果，并生成人体疼痛热力图，可根据此人体疼痛热力图进行施术与治疗；
患者病例系统用于存储动作检查结果，并将此动作检查结果传输至知识库中，以实现对知识库进行规则更新。
本发明专利主要用于在中医推拿行业中，帮助推拿师根据患者主述疼痛部位来辅助确定患者实际劳损部位，从而进行更加准确和有效的施术治疗。相比于单纯根据推拿师的治疗经验施术，此系统结合了若干位行业专家的经验，并结合中医医学理论，能够给出基本准确的治疗建议。
实施例2
本实施例详细说明知识库中规则化处理的方式。
所述知识库的核心主要在于将行业专家所具有的知识和医学理论的结合进行规则化处理，形成相应的判定规则后存储于数据库中。此规则化处理的过程具体如下：一般来说，行业专家会针对患者的病痛部位的肌肉和关节进行针对性测试，做怎样的动作测试来源于行业专家的经验以及人体构造医学理论。例如，一位肱二头肌部位感到疼痛不适的患者，让患者做肘关节屈曲的动作，通过定位患者做这个动作时感受到的疼痛部位和疼痛程度，以及观察患者的屈曲动作的可动范围，来判断患者是否患有相应的动作障碍和是否存在相关联肌肉和关节的劳损；而通过上述的诊断步骤，即可在知识库中建立一条判定规则：针对肱二头肌部位的疼痛，进行肘关节屈曲动作检查，并定义在正常情况下此动作所应该达到的可动范围。通过这样的规则化处理，可以总结出对人体全身各个部位的疼痛应该进行的相应动作检查，从而形成出一套“主述疼痛部位—相应检查动作”的知识库系统。
实施例3
本实施例为实施例1的补充说明。
所述知识库中包括但不限于人体部位、人体肌肉、检查动作的数据，其中：
一个人体部位，关联着至少一个人体肌肉，而一个人体肌肉，关联着至少一个检查动作；并且，人体肌肉与人体肌肉之间存在关联肌肉的相关关系，人体部位与人体部位之间存在施术部位的相关关系。
本发明在实际构造知识库时，同时考虑了肌肉的关联关系。一个部位的疼痛反应会关联到多个肌肉和关节，而多个肌肉和关节的检查关联着多个检查动作。所以在此知识库中，主要包括了人体部位、人体肌肉和检查动作等几类数据；其中，人体部位与检查动作之间存在主述部位关联检查动作的关系，检查动作的检查结果关联人体肌肉，人体肌肉的关联部位又对应人体部位，人体肌肉与人体肌肉之间存在关联肌肉的相关关系，人体部位与人体部位之间存在施术部位的相关关系。
实施例4
本实施例为实施例1的补充说明。
所述知识库还包括知识库维护系统，所述知识库维护系统用于接收行业专家所具有的知识、医学理论以及患者动作测试结果，并将其进行规则化处理，形成相应的判定规则后，将判定规则存储至知识库中。
本发明中知识库的构成，除了最初根据行业专家所具有的知识和医学理论的结合进行规则化处理，还包括了每一次使用此系统的患者所进行动作检查的结果的收集存储。其中，知识库中的知识库维护系统即用于实现规则化处理的过程。
实施例5
本实施例详细说明辅助诊断系统使用步骤为：
所述辅助诊断系统经由人机交互系统录入患者主述信息后，根据患者主述信息确定检查动作；所述检查动作包括直接动作和关联动作，其中：直接动作指与患者主述信息中的主述部位直接相关，且必须要做的检查动作；关联动作指针对与主述部位相关联的关联肌肉的检查动作，是建议执行的检查动作。
医务人员辅助患者进行动作检查，并将动作检查结果输入辅助诊断系统；所述动作检查结果包括动作完成主动性、疼痛程度以及疼痛部位。
根据动作检查结果，辅助诊断系统生成人体疼痛热力图，医务人员再以人体疼痛热力图为依据对患者进行施术和治疗。
例如：患者通过人机交互界面选择主诉部位为左肩部。辅助诊断系统通过患者选择的左肩部，推荐了如下几个检查动作：1、肩关节屈曲/伸展(直接动作)；2、肩关节外展/外旋(直接动作)；3、肩关节内展/内旋(直接动作)；4、颈部前屈/后屈(关联动作)；5、颈部回旋(关联动作)；6、颈部侧屈(关联动作)。推拿师根据辅助诊断系统的建议，对患者分别进行上述动作的检查，发现患者在肩关节屈曲/伸展，肩关节外展/外旋和肩关节内展/内旋这几个动作都能够正常完成，可动范围也正常，检查结果呈现阴性。但随后在关联动作的颈部后屈发现患者肩部的肩甲提肌有痛感，且后屈角度达不到系统设定的标准50度。从而可以确定是因为肩甲提肌的长期紧张导致患者耸肩，引起肩部不适。根据检查结果，系统生成人体的疼痛热力图，从图4中可以看到肩甲提肌颜色很深，是需要重点进行施术治疗的部位，而推拿师可以针对性的对患者的肩甲提肌进行放松性治疗。
实施例6
本实施例详细说明人体疼痛热力图的生成步骤，此过程由人机交互系统完成。
首先，根据至少一个动作检查结果输入疼痛部位，得到至少一个疼痛肌肉图像；
根据动作检查结果输入疼痛程度，对不同的疼痛程度赋予不同的权值，疼痛程度越高其权值越大；
将疼痛肌肉图像进行累加，根据疼痛部位出现的次数以及其权值，来控制图像alpha通道值，使得疼痛部位出现的次数越多与其权值越大的情况下，得到的越深的肌肉颜色，以此生成人体疼痛热力图。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明的保护范围，任何熟悉本领域的技术人员在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统，其特征在于：包括知识库、辅助诊断系统、患者病例系统和人机交互系统，其中：
知识库用于将行业专家所具有的知识与医学理论结合后进行规则化处理，形成相应的判定规则后，存储于知识库中；
人机交互系统用于接收患者主述信息，并将患者主述信息规则化反馈至辅助诊断系统；
辅助诊断系统用于录入规则化患者主述信息后，在知识库中进行检索，匹配相应判定规则后给出动作检查建议，并将动作检查建议经由人机交互系统进行反馈；患者接受动作检查建议后实际进行动作检查从而得到动作检查结果，并生成人体疼痛热力图，可根据此人体疼痛热力图进行施术与治疗；
患者病例系统用于存储动作检查结果，并根据动作检查结果反馈至知识库中，以实现对知识库进行规则更新；
所述人体疼痛热力图的生成步骤为：
根据至少一个动作检查结果输入疼痛部位，得到至少一个疼痛肌肉图像；
根据动作检查结果输入疼痛程度，对不同的疼痛程度赋予不同的权值，疼痛程度越高其权值越大；
将疼痛肌肉图像进行累加，根据疼痛部位出现的次数以及其权值，来控制图像alpha通道值，使得疼痛部位出现的次数越多与其权值越大的情况下，得到的越深的肌肉颜色，以此生成人体疼痛热力图。
2.根据权利要求1所述的一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统，其特征在于：所述知识库中包括但不限于人体部位、人体肌肉、检查动作的数据，其中：
一个人体部位，关联着至少一个人体肌肉，而一个人体肌肉，关联着至少一个检查动作；并且，人体肌肉与人体肌肉之间存在关联肌肉的相关关系，人体部位与人体部位之间存在施术部位的相关关系。
3.根据权利要求1所述的一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统，其特征在于：所述知识库还包括知识库维护系统，所述知识库维护系统用于接收行业专家所具有的知识、医学理论以及患者动作测试结果，并将其进行规则化处理，形成相应的判定规则后，将判定规则存储至知识库中。
4.根据权利要求1所述的一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统，其特征在于：
所述辅助诊断系统经由人机交互系统录入患者主述信息后，根据患者主述信息确定检查动作；
推拿师辅助患者进行动作检查，并将动作检查结果输入辅助诊断系统；
根据动作检查结果，辅助诊断系统生成人体疼痛热力图，推拿师再以人体疼痛热力图为依据对患者进行施术和治疗。
5.根据权利要求4所述的一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统，其特征在于：所述检查动作包括直接动作和关联动作，其中：
直接动作指与患者主述信息中的主述部位直接相关，且必须要做的检查动作；
关联动作指针对与主述部位相关联的关联肌肉的检查动作，是建议执行的检查动作。
6.根据权利要求4所述的一种针对中医推拿的辅助诊断专家系统，其特征在于：所述动作检查结果包括动作完成主动性、疼痛程度以及疼痛部位。
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