CN111353422A - 信息提取方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息提取方法、装置及电子设备。该方法包括：接收第一输入；响应于第一输入，获取目标图像和场景数据；输出目标图像中与场景数据关联的第一目标信息。该方法能够基于场景数据从目标图像中提取目标信息，使得信息提取过程更加便捷智能，有利于节省用户时间并提高用户体验。

Description

信息提取方法、装置及电子设备

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息提取方法、一种信息提取装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动互联网的发展，手机已经成为人们生活中必不可少的一部分。通过手机可以方便地进行信息的获取、记录和分享。例如，用户可以将当前浏览的信息进行截图，将截图发送给好友以分享信息。

但是，现有的信息分享功能存在不尽如人意的地方。例如，在某些情况下，用户希望将截图等图像中的地址、电话号码、银行号码等信息分享给好友，基于现有的信息分享功能，信息接收方只能通过手动抄写或者借助专门的图片识别工具来获取图像中包含的信息。此外，即使借助专门的图片识别工具，也需要用户从识别出的信息中手动选择需要的信息。可见，现有信息分享方式步骤繁琐，降低了信息分享的效率，影响了用户体验。

因此，有必要提出一种新的分享信息的技术方案。

发明内容

本发明实施例提供一种信息提取方案，以解决现有技术中信息分享效率低下、影响用户体验的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种信息提取方法，包括：

接收第一输入；

响应于所述第一输入，获取目标图像和场景数据；

输出所述目标图像中与所述场景数据关联的第一目标信息。

第二方面，本发明实施例还提供一种信息提取装置，包括：

接收模块，用于接收第一输入；

获取模块，用于响应于所述第一输入，获取目标图像和场景数据；

输出模块，用于输出所述目标图像中与所述场景数据关联的第一目标信息。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于在所述计算机程序的控制下，执行本发明实施例第一方面所述的方法。

第四方面，本实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现本发明实施例第一方面所述的方法。

本实施例中的信息提取方法，响应于所述第一输入，获取目标图像和场景数据，并输出所述目标图像中与所述场景数据关联的第一目标信息，能够基于场景数据从目标图像中提取目标信息，使得信息提取过程更加便捷智能，有利于节省用户时间并提高用户体验。

附图说明

图1为本实施例提供的文本提取方法的流程图。

图2为本发明实施例中一个具体例子的第一示意图。

图3为本发明实施例中一个具体例子的第二示意图。

图4为本发明实施例中一个具体例子的第三示意图。

图5为本发明实施例中一个具体例子的第四示意图。

图6为可用于实现本发明实施例的电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

<方法实施例>

本实施例提供一种信息提取方法。参见图1所示的流程图，本实施例中的文本提取方法包括以下步骤S1100-S1300。

在步骤S1100中，接收第一输入。

本实施例中，第一输入可以是获取图像的操作，包括截图操作、拍照操作等。

截图操作是指截取电子设备当前显示的图像。截取的图像可以是全屏图像，也可以局部图像(例如特定区域、特定窗口的图像)

拍照操作是指通过相机功能拍摄照片的操作。在一个例子中，用户可以通过实体按键、屏幕图标、手势等多种方式进行拍照操作。

本实施例中，第一输入还可以是触发场景识别的输入。例如，第一输入是开启自动根据场景匹配截图信息功能的输入，也可以是用户聊天过程中对特定关键词(例如“银行账号”、“身份证号”等)的输入，该特定关联词能够触发场景识别。

在步骤S1200中，响应于第一输入，获取目标图像和场景数据。

本实施例中，目标图像是包含了目标信息的图像，例如是截图、相片等图像。

本实施例中，场景数据是用于描述用户场景的数据。在一个例子中，场景数据包括应用类型、社交信息、浏览信息、输入信息中的至少一种。

应用类型，是指用户当前或者最近使用的应用的种类，可以分为视频类、团购类、影评类等等。在一个例子中，应用类型可以根据用户的操作记录和应用的属性信息来确定。

社交信息，是指用户当前或者最近进行的评论、聊天等社交活动的内容。在一个例子中，社交信息可以根据聊天类应用的历史记录来确定。

浏览信息，是指用户当前或者最近浏览的信息，例如商品信息、剧集信息、歌曲信息、新闻资讯等。在一个例子中，浏览信息可以通过对网页或者其他可浏览界面的内容进行分析识别来确定。

输入信息，是指用户当前或者最近向电子设备输入的信息，例如文字、图片、聊天表情等。在一个例子中，输入信息可以根据输入法类应用的操作记录来确定。

在其他例子中，场景数据还可以包括用户行为信息，例如用户在某个页面停留的时间等。

上述多个种类的场景数据能够有效地反映用户场景，可以单独或者共同用于预测用户需求。

本实施例中，为了保护用户隐私，可以基于用户的事先授权，对相关的场景数据进行记录和获取。

本实施例中，步骤S1200至少包括以下两种情况。

在第一输入为获取图像的操作的情况下，响应于第一输入获取目标图像，同时获取场景数据用于后续信息筛选。例如，在第一输入为截图操作的情况下，响应于截图操作获取目标图像，同时获取应用类型、社交信息、浏览信息、输入信息等场景数据。

在第一输入为触发场景识别的输入的情况下，响应于第一输入获取创景数据，同时根据识别到的场景信息获取目标图像用于后续信息筛选。例如，在第一输入为输入“身份证号”等关键词操作的情况下，响应于第一输入获取上述关键词作为场景数据，同时获取目标图像，该目标图像例如是用户截取的截图、用户拍摄的相片、用户浏览的图片等。

在步骤S1300中，输出目标图像中与场景数据关联的第一目标信息。

本实施例中，目标信息是与场景数据关联的信息，可以表现为图片、文本等形式。在一个例子中，假设场景数据为“身份证号”，目标图像为身份证图片，则第一目标信息可以是从目标图像中提取的身份证号的文本，或者身份证号对应的局部图像。

在一个例子中，步骤S1300包括以下步骤：获取目标图像对应的候选信息；获取场景数据对应的预测结果，其中，预测结果包括至少一个预测标签；根据预测结果，从候选信息中获取第一目标信息。

在该例子中，获取目标图像对应的候选信息，包括以下至少一种：对目标图像进行图像识别处理，得到候选信息；获取目标图像对应的链接地址，得到候选信息。

例如，对目标图像进行图像识别处理，获取目标图像中包含的全部文本信息，作为候选信息。

又例如，在目标图像为网页或者其他可浏览界面的截图的情况下，获取该网页或者界面的连接地址，作为候选信息。

上述方式有利于合理、全面地获取目标图像包含的候选信息，从而为后续提取用户所需信息的步骤提供较为完整的候选信息。

基于图像识别获取文本信息时，可以采用模板匹配法、几何特征抽取法等方法。其中，模板匹配法是将输入的文字与给定的各类别标准文字(模板)进行相关匹配，计算输入文字与各模板之间的相似性程度，取相似度最大的类别作为识别结果。几何特征抽取法是抽取文字的一些几何特征，如文字的端点、分叉点、凹凸部分以及水平、垂直、倾斜等各方向的线段、闭合环路等，根据这些特征的位置和相互关系进行逻辑组合判断，获得识别结果。

本实施例中，场景数据能够反映用户场景的类型及具体内容。因此，可以根据场景数据，预测用户所需信息，得到相应的预测结果。

获取场景数据对应的预测结果，可以采用基于规则的方法，即预先建立场景数据和用户所需信息之间的对应规则(其表现形式例如是映射表、函数表达式等)，根据输入的场景数据和对应规则得到相应的预测结果。

获取场景数据对应的预测结果，还可以采用机器学习的方法，即利用样本训练机器模型，将场景输入训练好的机器学习模型，得到预测结果。

在一个例子中，采用机器学习的方法预测用户所需信息。将场景数据输入预先训练的机器学习模型，得到预测结果，预测结果包括至少一个预测标签。

在该例子中，场景数据包括应用类型、社交信息、浏览信息、输入信息中的至少一种，可选地，采用上述数据中的多种来预测用户所需信息。例如，在场景数据被表示为向量的情况下，将应用类型、社交信息、浏览信息、输入信息分别作为该向量的一个维度，即该向量具有四个维度。

在进行预测之前，先对机器学习模型进行训练。

首先收集大量的训练样本，每个训练样本包括场景数据和对应的标注标签。例如，在一个样本中，场景数据包括用户聊天的上下文信息并且出现了“收货地址”，对应的标注标签为“地址”。容易理解，上述样本可能对应于电商客服要求客户发送地址等情景。在这种情况下，用户进行截图操作很可能是为了获取地址类信息。在另外一个样本中，场景数据包括用户浏览的网页信息并且为新闻资讯，此外场景数据还包括用户行为信息并且用户在当前页面停留超过了30秒，对应的标注标签为“链接地址”。容易理解，上述样本可能对应于用户浏览新闻资讯的情景，用户在当前页面停留了较长时间说明用户对该新闻资讯比较感兴趣，在这种情况下，用户进行截图操作很可能是为了分享该新闻的内容或者该网页的链接。

其次，建立初始模型，该初始模型例如为深度学习模型。

最后，通过大量训练样本对初始模型进行机器学习训练，调整初始模型的参数，从而得到训练好的机器学习模型。

本实施例中，机器学习模型输出至少一个预测标签。

基于上述机器学习方法，可以有效预测用户所需的信息。

在一个例子中，预测结果还包括每个预测标签对应的预测概率。相应地，输出目标图像中与场景数据关联的第一目标信息，包括：根据预测概率，显示第一目标信息。

在该例子中，根据预测概率对多个第一目标信息进行显示。例如，预测概率越高，显示的位置越靠前，或者显示的字体越大。

在一个例子中，根据预测结果，从候选信息中获取第一目标信息，包括：基于语义分析方法，为候选信息添加语义标签；根据语义标签和预测标签的匹配程度，获得第一目标信息。

首先，基于语义分析方法，为目标图像对应的文本信息添加语义标签。语义分析方法属于自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)领域中的技术方法。可以对文本信息进行语义分析，并且为其中的文本内容添加相应的语义标签。语义标签例如包括电话、银行卡号、身份证号、地址、姓名及链接地址等。

其次，选取与预测标签相匹配的语义标签。语义标签与预测标签的匹配方式可以是完全匹配，也可以是相似度满足设定阈值。

最后，根据选取的语义标签对应的文本，得到目标文本。例如，在语义标签为“姓名”的情况下，目标文本为“张三”。又例如，在语音标签为“手机号”的情况下，目标文本为“150********”。

上述方式能够从候选信息中提取与预测结果相匹配的第一目标信息，帮助用户筛选出有效信息。

在一个例子中，输出目标图像中与场景数据关联的第一目标信息之后，上述信息提取方法还包括：接收第二输入；响应于第二输入，向目标设备发送第二目标信息，第二目标信息为第一目标信息的全部或者部分。

上述第二输入可以是发送信息的操作。上述第二目标信息可以是第一目标信息中的全部或者部分。用于可以通过点击、长按等操作从第一目标信息中选择第二目标信息。

本实施例中的信息提取方法，响应于所述第一输入，获取目标图像和场景数据，并输出所述目标图像中与所述场景数据关联的第一目标信息，能够基于场景数据从目标图像中提取目标信息，使得信息提取过程更加便捷智能，有利于节省用户时间并提高用户体验。

下面结合图2至图5提供一个本发明实施例中的信息提取方法实施的具体例子。参见图2，此时用户正在使用聊天类应用，并且在聊天上下文中出现了“银行卡号”。基于用户的事先授权，电子设备记录上述信息从而获得场景数据。参见图3，此时用户在相册中打开了一张银行卡的照片并且点击了“截图分享”功能按钮，也就是进行了截图操作，截取的银行卡的图像即为目标图像。基于上述场景数据和用户的截图操作，电子设备以后台处理的方式，一方面对目标图像进行文字识别并添加标签，获得了银行名称“XX银行”、卡号“1234567890123456789”等信息，另一方面根据场景数据对用户所需信息进行预测，例如，预测结果包括“银行卡号”和“银行名称”两种预测标签，相应的预测概率依次为80％和10％。结合上述两方面的处理结果，可知获得的第一目标信息包括“1234567890123456789”和“XX银行”，相应的预测概率依次为80％和10％。参见图4，电子设备将第一目标信息显示在屏幕上，并且预测概率最高的目标文本即“1234567890123456789”位于最上方。用户可以通过长按复制方式选择需要的信息“1234567890123456789”，即第二目标信息。参见图5，用户返回聊天类应用，将复制的银行卡号粘贴在输入窗口并发送给好友，从而完成信息的分享。从上面的例子可以看出，本发明实施例中的信息提取方法相比于现有方式更加智能高效，提高了用户体验。

<装置实施例>

本实施例提供一种信息提取装置，包括接收模块、获取模块和输出模块。

接收模块，用于接收第一输入。

获取模块，用于响应于所述第一输入，获取目标图像和场景数据。

输出模块，用于输出所述目标图像中与所述场景数据关联的第一目标信息。

在一个例子中，所述场景数据包括应用类型、社交信息、浏览信息、输入信息中的至少一种。

在一个例子中，输出模块还用于：获取所述目标图像对应的候选信息；获取所述场景数据对应的预测结果，其中，所述预测结果包括至少一个预测标签；根据所述预测结果，从所述候选信息中获取所述第一目标信息。

在一个例子中，输出模块还用于执行以下至少一种：对所述目标图像进行图像识别处理，得到所述候选信息；获取所述目标图像对应的链接地址，得到所述候选信息。

在一个例子中，输出模块还用于：根据所述预测概率，显示所述第一目标信息。

在一个例子中，输出模块还用于：基于语义分析方法，为所述候选信息添加语义标签；根据所述语义标签和所述预测标签的匹配程度，获得所述第一目标信息。

在一个例子中，信息提取装置还包括第二接收模块和发送模块。第二接收模块用于接收第二输入。发送模块用于响应于第二输入，向目标设备发送第二目标信息。

本发明实施例提供的信息提取装置能够实现本发明方法实施例中的信息提取方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

<电子设备实施例>

本发明实施例提供一种电子设备。参见图6，电子设备100包括视频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109和处理器110。

其中，处理器110用于，控制用户输入单元107接收第一输入，还用于响应于所述第一输入，获取目标图像和场景数据；输出所述目标图像中与所述场景数据关联的第一目标信息。

本实施例中的电子设备，响应于所述第一输入，获取目标图像和场景数据，并输出目标图像中与场景数据关联的第一目标信息，能够基于场景数据从目标图像中提取目标信息，使得信息提取过程更加便捷智能，有利于节省用户时间并提高用户体验。射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与电子设备100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在电子设备100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板1071可覆盖在显示面板1061上，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108为外部装置与电子设备100连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备100内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

电子设备100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备100包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

<计算机可读存储介质实施例>

本实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时，能够实现本发明方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种信息提取方法，其特征在于，包括：

接收第一输入；

响应于所述第一输入，获取目标图像和场景数据；

输出所述目标图像中与所述场景数据关联的第一目标信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景数据包括应用类型、社交信息、浏览信息、输入信息中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述目标图像中与所述场景数据关联的第一目标信息，包括：

获取所述目标图像对应的候选信息；

获取所述场景数据对应的预测结果，其中，所述预测结果包括至少一个预测标签；

根据所述预测结果，从所述候选信息中获取所述第一目标信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标图像对应的候选信息，包括以下至少一种：

对所述目标图像进行图像识别处理，得到所述候选信息；

获取所述目标图像对应的链接地址，得到所述候选信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测结果还包括每个所述预测标签对应的预测概率；

所述输出所述目标图像中与所述场景数据关联的第一目标信息，包括：

根据所述预测概率，显示所述第一目标信息。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测结果，从所述候选信息中获取所述第一目标信息，包括：

基于语义分析方法，为所述候选信息添加语义标签；

根据所述语义标签和所述预测标签的匹配程度，获得所述第一目标信息。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述输出所述目标图像中与所述场景数据关联的第一目标信息之后，所述方法还包括：

接收第二输入；

响应于所述第二输入，向目标设备发送第二目标信息,所述第二目标信息为所述第一目标信息的全部或者部分。

8.一种信息提取装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收第一输入；

获取模块，用于响应于所述第一输入，获取目标图像和场景数据；

输出模块，用于输出所述目标图像中与所述场景数据关联的第一目标信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于在所述计算机程序的控制下，执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

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