CN111343646A - 楼宇网络覆盖优化方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种楼宇网络覆盖优化方法、装置、设备及计算机存储介质。其中，楼宇网络覆盖优化方法包括：获取目标小区的所有用户上报的MRO数据；根据MRO数据，从目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区；建立目标小区和所有相邻小区的邻区关系，并生成邻区关系配置表；基于邻区关系配置表和候选优化邻区进行邻区配置迭代计算，获得邻区配置优化方案。根据本发明实施例，能够利用目标小区的MRO数据获得楼宇网络覆盖的邻区配置优化方案，提高楼宇网络覆盖优化的精确性。

Description

楼宇网络覆盖优化方法、装置、设备及计算机存储介质

技术领域

本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种楼宇网络覆盖优化方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

通常，高层楼宇通过建设室内基站，来提高室内网络覆盖的稳定性，并且减少用户连接网络时在小区之间的切换次数。但是，由于室内无线网络建设投资有限，室内基站大部分建设在楼宇的楼道、走廊等公共区域，而室内基站的信号进入房间时由于穿透损耗大，导致房间内的信号较弱，因此，用户连接网络时，依然需要依靠室外基站的信号的渗透覆盖，导致用户需要在室内外小区之间频繁切换，影响用户感知。

现有的优化楼宇的网络覆盖的方法包括：

1、根据室外宏站和室内微蜂窝的经纬度方位角信息进行站点分层，然后根据分层关系进行邻区优化。这种方法为网络全局优化方法，网络覆盖受环境影响较大，不同环境场景下的网络覆盖都不一样，如楼宇的高度、楼宇的宽度及楼宇之间的密度不同时都会影响网络覆盖。

2、基于话单对地理区域进行栅格划分，并将话单与所述地理栅格对应，设定一定质量门限，按照楼宇所在栅格进行楼宇网络覆盖挖掘优化。这种方法依赖话单的地理定位精度，以现有的网络定位技术的精度，对室内用户的定位结果会偏离楼宇，因此，不适用于对于单独的楼宇的网络覆盖进行优化，仅适合大范围的网络覆盖优化，实施效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种楼宇网络覆盖优化方法、装置、设备及计算机存储介质，能够利用目标小区的MRO数据获得楼宇网络覆盖的邻区配置优化方案，提高楼宇网络覆盖优化的精确性。

一方面，本发明实施例提供一种楼宇网络覆盖优化方法，包括：

获取目标小区的所有用户上报的MRO数据；

根据所述MRO数据，从所述目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区；

建立所述目标小区和所有相邻小区的邻区关系，并生成邻区关系配置表；

基于所述邻区关系配置表和所述候选优化邻区进行邻区配置迭代计算，获得所述目标小区的邻区配置优化方案。

进一步地，获取目标小区的所有用户上报的MRO数据包括：

调整所述目标小区的小区参数；

获取调整小区参数后一个采样周期内的所述MRO数据。

进一步地，从所述目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区包括：

根据所述目标小区和所有相邻小区的参考信号功率，从所述目标小区的所有相邻小区中选择所述候选优化邻区。

进一步地，根据所述目标小区和所有相邻小区的参考信号功率，从所述目标小区的所有相邻小区中选择所述候选优化邻区包括：

选择参考信号功率大于所述目标小区且采样点占比大于预设比率值的所有相邻小区，作为所述候选优化邻区。

进一步地，根据所述MRO数据，从所述目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区包括：

将所述MRO数据分为多个时间分段数据；

根据所述多个时间分段数据，从所述目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区。

进一步地，建立所述目标小区和所有相邻小区的邻区关系包括：

若所述目标小区与任一相邻小区具有所述邻区关系，则保持该相邻小区的邻区参数；

若所述目标小区与任一相邻小区不具有所述邻区关系，则修改该相邻小区的邻区参数，使所述目标小区与该相邻小区建立所述邻区关系。

进一步地，基于所述邻区关系配置表和所述候选优化邻区进行邻区配置迭代计算，获得所述目标小区的邻区配置优化方案包括：

按照所述邻区关系配置表和所述候选优化邻区设置多种邻区配置方案；

利用所述多种邻区配置方案进行邻区配置迭代计算，获得所述目标小区的邻区配置优化方案。

进一步地，所述邻区配置迭代计算的最大迭代次数根据所述候选优化邻区的数量确定。

进一步地，利用所述多种邻区配置方案进行邻区配置迭代计算，获得所述目标小区的邻区配置优化方案包括：

按照竞争方式利用移动性测量条件，在本次迭代计算所采用的邻区配置方案中，确定所述本次迭代计算对应的驻留小区；

根据所述本次迭代计算对应的驻留小区和上次迭代计算对应的驻留小区，确定所述本次迭代计算对应的迭代增益值；

若所述迭代增益值大于当前设定阈值，则将所述本次迭代计算所采用的邻区配置方案作为所述目标小区的所述邻区配置优化方案；若所述迭代增益值小于或等于所述当前设定阈值，则继续进行邻区配置迭代计算。

进一步地，若所述迭代增益值小于或等于所述当前设定阈值，则继续进行邻区配置迭代计算包括：

若迭代计算次数未达到最大迭代次数，则重新选择邻区配置方案并开始下一次迭代计算；若迭代计算次数达到所述最大迭代次数，选取所述当前设定阈值的下一等级阈值作为新的设定阈值，并开始新的邻区配置迭代计算。

另一方面，本发明实施例提供了一种楼宇网络覆盖优化装置，所述装置包括：

数据获取单元，其配置为获取目标小区的所有用户上报的MRO数据；

数据处理单元，其配置为根据所述MRO数据，从所述目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区；

关系建立单元，其配置为建立所述目标小区和所有相邻小区的邻区关系，并生成邻区关系配置表；

迭代计算单元，其配置为基于所述邻区关系配置表和所述候选优化邻区进行邻区配置迭代计算，获得所述目标小区的邻区配置优化方案。

再一方面，本发明实施例提供了一种楼宇网络覆盖优化设备，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现上述的楼宇网络覆盖优化方法。

再一方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述的楼宇网络覆盖优化方法。

本发明实施例的楼宇网络覆盖优化方法、装置、设备及计算机存储介质，能够获取目标小区的所有用户上报的MRO数据，利用MRO数据确定目标小区的所有相邻小区和候选优化小区，然后利用邻区关系配置表和候选优化邻区进行邻区配置迭代计算，以获得目标小区的邻区配置优化方案，从而能够更精准地针对目标小区进行楼宇网络覆盖的优化，提高楼宇网络覆盖优化的精确性和实施效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的楼宇网络覆盖优化方法的流程示意图；

图2是图1中步骤S110的一个示例的具体方法流程图；

图3是本发明实施例中用于对电平分布关系分类的坐标系；

图4是图1中步骤S110的一个示例的具体方法流程图；

图5是图4中步骤S142的一个示例的具体方法流程图；

图6是本发明实施例中获得目标小区的邻区配置优化方案的方法的流程示意图；

图7是本发明一个实施例提供的楼宇网络覆盖优化方法的流程示意图；

图8是本发明实施例提供的楼宇网络覆盖优化设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

为了解决现有技术问题，本发明实施例提供了一种楼宇网络覆盖优化方法、装置、设备及计算机存储介质。下面首先对本发明实施例所提供的楼宇网络覆盖优化方法进行介绍。

图1示出了本发明一个实施例提供的楼宇网络覆盖优化方法的流程示意图。如图1所示，该楼宇网络覆盖优化方法包括：

S110、获取目标小区的所有用户上报的MRO数据；

S120、根据MRO数据，从目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区；

S130、建立目标小区和所有相邻小区的邻区关系，并生成邻区关系配置表；

S140、基于邻区关系配置表和候选优化邻区进行邻区配置迭代计算，获得目标小区的邻区配置优化方案。

本发明实施例能够获取目标小区的所有用户上报的MRO数据，利用MRO数据确定目标小区的所有相邻小区和候选优化小区，然后利用邻区关系配置表和候选优化邻区进行邻区配置迭代计算，以获得目标小区的邻区配置优化方案，从而能够更精准地针对目标小区进行楼宇网络覆盖的优化，提高楼宇网络覆盖优化的精确性和实施效率。

在本发明实施例的步骤S110中，所选取的目标小区可以为由日常优化、投诉流程中输出的覆盖高层楼宇的待优化室内小区。其中，待优化室内小区可以是日常优化中统计的性能指标差、弱覆盖、切换频繁或者投诉流程中受到用户投诉的问题小区。

图2示出了图1中步骤S110的一个示例的具体方法流程图。如图2所示，步骤S110、获取目标小区的所有用户上报的MRO数据的具体方法可以包括：

S111、调整目标小区的小区参数；

S112、获取调整小区参数后一个采样周期内的MRO数据。

在本发明实施例的步骤S111中，为了在不影响用户感知的前提下，增加室内用户对目标小区的相邻小区的测量的准确性和全面性，可以将目标小区的小区参数进行如下调整：

1、0:00～4:59：目标小区的所有邻区对“是否允许切换出”参数修改为“no”，A2触发门限修改为-90dbm；

2、5:00～23:59:目标小区的所有邻区对“是否允许切换出”参数修改为“yes”，A2触发门限修改为-106dbm，A3触发门限修改为10db，连接态UE不活动定时器修改为20S；

3)次日0:00：所有的参数还原至调整前的数据。

根据上述的修改，在本发明实施例的步骤S112中，可以设置一个采样周期为一天，即获取调整小区参数后24小时内该目标小区的所有用户上报的MRO数据。

在本发明实施例中，MRO数据可以包含如表1所示的关键信息。

表1 MRO数据相关字段表

本发明实施例的步骤S110、根据MRO数据，从目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区的具体方法还可以包括：

先将MRO数据分为多个时间分段数据，再根据多个时间分段数据，从目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区。

具体地，可以将所有用户上报的MRO数据按时间顺序排序,并将用户最低20.48s空闲设为划分标准，对MRO数据进行切割，形成多个时间分段数据，以在降低计算处理的数据量的同时，保证数据的计算处理的精确性。

在本发明实施例的步骤S120中，从目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区的具体方法可以包括：

根据目标小区和所有相邻小区的参考信号功率，从目标小区的所有相邻小区中选择候选优化邻区。

其中，根据目标小区和所有相邻小区的参考信号功率，从目标小区的所有相邻小区中选择候选优化邻区的具体方法可以为，选择参考信号功率大于目标小区且采样点占比大于预设比率值的所有相邻小区，作为候选优化邻区。

图3示出了本发明实施例中用于对电平分布关系分类的坐标系。

图3中的坐标系的横轴为目标小区的参考信号功率(sRSRP)，纵轴为相邻小区的参考信号功率(nRSRP)与目标小区的参考信号功率(sRSRP)的差值。坐标系的坐标原点可以为(X1，Y1)，X1一般定为-105dBm，Y1一般定为0。

根据上述的横坐标、纵坐标和坐标原点，可以将坐标系分为四个象限。被划分在第一象限中的小区为参考信号功率大于目标小区且目标小区的参考信号功率大于X1的相邻小区。第一象限中的小区不需要其它相邻小区进行补充覆盖，因此，第一象限中的小区的优化目标为减少切换次数，稳定驻留小区。被划分在第二象限中的小区为参考信号功率大于目标小区且目标小区的参考信号功率小于X1的相邻小区。第二象限中的小区需要其它邻近小区进行补充覆盖。被划分在第三象限中的小区为参考信号功率小于目标小区且目标小区的参考信号功率小于X1的相邻小区。第三象限中的小区的覆盖需要补充，因此，需要通过其他覆盖优化手段或规划增加基站来解决问题。被划分在第四象限中的小区为参考信号功率小于目标小区且目标小区的参考信号功率大于X1的相邻小区。第四象限中的小区为最佳覆盖状态，不需要进行优化。

根据上述分析，本发明实施例仅将第一象限中的小区和第二象限中的小区作为候选优化邻区。

在第一象限中的小区中选择采样点占比大于预设比率值的相邻小区作为待删除邻区，并生成在待删除邻区列表，第二象限中的小区中选择采样点占比大于预设比率值的相邻小区作为待优化邻区，并生成待添加邻区列表。通过组合待删除邻区列表和待添加邻区列表，可以生成候选优化邻区表。该候选优化邻区表中包含有全部符合条件的相邻小区。

在本发明实施例中，预设比率值可以设置为0.5％，也可以根据实际优化精度需求进行调整。

在本发明实施例的步骤S130中，建立目标小区和所有相邻小区的邻区关系的具体方法可以包括：

若目标小区与任一相邻小区具有邻区关系，则保持该相邻小区的邻区参数，以保持目标小区与该相邻小区的邻区关系；

若目标小区与任一相邻小区不具有邻区关系，则修改该相邻小区的邻区参数为现网主流参数，使目标小区与该相邻小区建立邻区关系。

具体地，在对目标小区和相邻小区建立邻区关系时，可以选取MRO数据中所有涉及到的相邻小区，并将每个相邻小区分别与目标小区之间建立邻区关系。当然，也可以选择目标小区的预设区域范围内的相邻小区，来减少计算复杂度。

图4示出了图1中步骤S110的一个示例的具体方法流程图。如图4所示，步骤S140、基于邻区关系配置表和候选优化邻区进行邻区配置迭代计算，获得目标小区的邻区配置优化方案包括：

S141、按照邻区关系配置表和候选优化邻区设置多种邻区配置方案；

S142、利用多种邻区配置方案进行邻区配置迭代计算，获得目标小区的邻区配置优化方案。

在步骤S141中，首先将邻区关系配置表中的目标小区与所有候选优化邻区的邻区关系(是否添加邻区)复位(全部置为不加邻区)。然后，将目标小区分别与每一个候选优化邻区的邻区关系设置为添加邻区，作为多种邻区配置方案。

以待优化区域内有四个小区A、B、C、D，小区A、B、C、D可以分别为目标小区，也可以互为相邻小区，候选优化小区为小区C(满足第二象限)、D(满足第一象限)为例，其一种邻区配置方案如表2所示，另一种邻区配置方案如表3所示。

表2第一种邻区配置方案

目标小区	相邻小区	是否邻区关系(0否，1是)
			A	B	1
A	C	0
			A	D	0
B	A	1
			B	C	0
B	D	0
			C	A	1
C	B	1
			C	D	0
D	A	1
			D	B	1
D	C	0

表3第二种邻区配置方案

在本发明实施例中，邻区配置迭代计算的最大迭代次数根据候选优化邻区的数量确定。设候选优化邻区的数量为m，最大迭代次数为2^m+1次。

图5示出了图4中步骤S142的一个示例的具体方法流程图。如图5所示，步骤S142、利用多种邻区配置方案进行邻区配置迭代计算，获得目标小区的邻区配置优化方案包括：

S210、按照竞争方式利用移动性测量条件，在本次迭代计算所采用的邻区配置方案中，确定本次迭代计算对应的驻留小区；

S220、根据本次迭代计算对应的驻留小区和上次迭代计算对应的驻留小区，确定本次迭代计算对应的迭代增益值；

S230、若迭代增益值大于当前设定阈值，则将本次迭代计算所采用的邻区配置方案作为目标小区的邻区配置优化方案；

S240、若迭代增益值小于或等于当前设定阈值，则继续进行邻区配置迭代计算。

本发明实施例的步骤S240的具体方法可以包括：

若迭代计算次数未达到最大迭代次数，则重新选择邻区配置方案并开始下一次迭代计算；若迭代计算次数达到最大迭代次数，选取当前设定阈值的下一等级阈值作为新的设定阈值，并开始新的邻区配置迭代计算。

图6示出了本发明实施例中获得目标小区的邻区配置优化方案的方法的流程示意图。

图6中的判断驻留小区的具体方法为：

在本发明实施例中可以首先获取如表4所示的连接态移动性管理参数列表。

表4连接态移动性管理参数列表

根据表4可以设定参数向量t∈{t₁，t₂，t₃，t₄}，其中，t₁为起测门限，t₂为邻小区相对门限，t₃为服务小区绝对门限，t₄为邻小区绝对门限。

然后，按照邻区配置方案中的目标小区和相邻小区的顺序，两两小区根据移动性测量条件进行运算。其中，移动性测量条件具体为：

(rsrp_A-t₁)×max((rsrp_B-rsrp_A-t₂)，((rsrp_A-t₃)×(rsrp_B-t₄)))＞0

其中，rsrp_A为小区A的参考信号功率，rsrp_B为小区B的参考信号功率。

假设以目标小区为小区A、相邻小区为小区B为例，如果满足移动性测量条件，则胜出小区为小区B，否则胜出小区为小区A。如此判断每两个小区中的胜出小区，并按照表5所示的竞争方式，每次选择胜出小区中排序第一位的小区作为新的目标小区，输出最终的胜出小区为驻留小区。

表5小区竞争方式表

图6中的设置阈值的具体方法为：

在本发明实施例中，可以设迭代次数为N，累加器初始值为K，累加器最大值为M，V为稳定驻留权值W1、覆盖增益权值W2或0中的一种数值。其中，W1和W2可根据不同优化目标进行调整。

其中，可以通过设计稳定驻留权值W1和覆盖增益权值W2，以在迭代计算过程中兼顾弱覆盖区域的覆盖提升和强覆盖区域的覆盖稳定。具体地，W1可以设置为1，W2可以设置为0.3。

在本发明实施例中，累加器进行迭代计算时，可以设定本次迭代计算N与上次迭代计算N-1对应的驻留小区不变时，累加器值+W1。如果驻留小区变化，但是驻留小区与目标小区不同，则认为本次迭代计算有覆盖增益，累加器值+W2，否则累加器值+0。

假设有平均切换间隔H，其中有h个切换有覆盖增益，则累加器值表示为：

T＝(N-H*W1+h*W2)/N

假设每次切换均无覆盖增益，则累加器比率表示为：

T＝(N-H*W1)/N

假设每次切换均有覆盖增益，则累加器比率表示为：

T＝(N-H*W1+H*W2)/N

根据上述公式，可以得到如表6所示的累加器值。

表6累加器值阶梯表

在设置当前设定阈值时，可以通过表6进行阈值设定，从最高阈值开始设置为当前设定阈值进行迭代计算，如果达不到当前设定阈值，则降低一个阈值，并重新开始迭代，以获得最优优化效果。

综上所述，本发明实施例以改善高层楼宇的用户信号覆盖和切换为出发点，针对现有技术方案的不足之处，获取目标小区的所有用户的MRO数据的高层楼宇通信覆盖增强方法，将用户上报的MRO数据按时间切割，分析用户在室内时测量到目标小区和相邻小区的参考信号接收功率，获取第一象限和第二象限中的相邻小区作为候选优化小区，并通过调整邻区配置方案，以MRO数据为基础进行阶梯式迭代计算输出目标小区的邻区优化方案，实现覆盖增强优化。

图7示出了本发明一个实施例提供的楼宇网络覆盖优化方法的流程示意图。如图7所示，该楼宇网络覆盖优化装置包括：

数据获取单元310，其配置为获取目标小区的所有用户上报的MRO数据；

数据处理单元320，其配置为根据MRO数据，从目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区；

关系建立单元330，其配置为建立目标小区和所有相邻小区的邻区关系，并生成邻区关系配置表；

迭代计算单元340，其配置为基于邻区关系配置表和候选优化邻区进行邻区配置迭代计算，获得目标小区的邻区配置优化方案。

在本发明实施例中，数据获取单元310被进一步配置为调整目标小区的小区参数，获取调整小区参数后一个采样周期内的MRO数据。

在本发明实施例中，数据处理单元320被进一步配置为根据目标小区和所有相邻小区的参考信号功率，从目标小区的所有相邻小区中选择候选优化邻区。

其中，根据目标小区和所有相邻小区的参考信号功率，从目标小区的所有相邻小区中选择候选优化邻区的具体方法可以为，选择参考信号功率大于目标小区且采样点占比大于预设比率值的所有相邻小区，作为候选优化邻区。

在本发明实施例中，关系建立单元330被进一步配置为若目标小区与任一相邻小区具有邻区关系，则保持该相邻小区的邻区参数，以保持目标小区与该相邻小区的邻区关系；若目标小区与任一相邻小区不具有邻区关系，则修改该相邻小区的邻区参数为现网主流参数，使目标小区与该相邻小区建立邻区关系。

在本发明实施例中，迭代计算单元340被进一步配置为按照邻区关系配置表和候选优化邻区设置多种邻区配置方案，利用多种邻区配置方案进行邻区配置迭代计算，获得目标小区的邻区配置优化方案。

图8示出了本发明实施例提供的楼宇网络覆盖优化设备的硬件结构示意图。

在楼宇网络覆盖优化设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。

具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器402包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种楼宇网络覆盖优化方法。

在一个示例中，楼宇网络覆盖优化设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图8所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。

通信接口403，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线410包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

该楼宇网络覆盖优化设备可以执行本发明实施例中的楼宇网络覆盖优化方法，从而实现结合上述附图描述的楼宇网络覆盖优化方法和装置。

另外，结合上述实施例中的楼宇网络覆盖优化方法，本发明实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种楼宇网络覆盖优化方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种楼宇网络覆盖优化方法，其特征在于，包括：

获取目标小区的所有用户上报的MRO数据；

根据所述MRO数据，从所述目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区；

建立所述目标小区和所有相邻小区的邻区关系，并生成邻区关系配置表；

基于所述邻区关系配置表和所述候选优化邻区进行邻区配置迭代计算，获得所述目标小区的邻区配置优化方案。

2.根据权利要求1所述的楼宇网络覆盖优化方法，其特征在于，获取目标小区的所有用户上报的MRO数据包括：

调整所述目标小区的小区参数；

获取调整小区参数后一个采样周期内的所述MRO数据。

3.根据权利要求1所述的楼宇网络覆盖优化方法，其特征在于，从所述目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区包括：

根据所述目标小区和所有相邻小区的参考信号功率，从所述目标小区的所有相邻小区中选择所述候选优化邻区。

4.根据权利要求3所述的楼宇网络覆盖优化方法，其特征在于，根据所述目标小区和所有相邻小区的参考信号功率，从所述目标小区的所有相邻小区中选择所述候选优化邻区包括：

选择参考信号功率大于所述目标小区且采样点占比大于预设比率值的所有相邻小区，作为所述候选优化邻区。

5.根据权利要求1所述的楼宇网络覆盖优化方法，其特征在于，根据所述MRO数据，从所述目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区包括：

将所述MRO数据分为多个时间分段数据；

根据所述多个时间分段数据，从所述目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区。

6.根据权利要求1所述的楼宇网络覆盖优化方法，其特征在于，建立所述目标小区和所有相邻小区的邻区关系包括：

若所述目标小区与任一相邻小区具有所述邻区关系，则保持该相邻小区的邻区参数；

若所述目标小区与任一相邻小区不具有所述邻区关系，则修改该相邻小区的邻区参数，使所述目标小区与该相邻小区建立所述邻区关系。

7.根据权利要求1所述的楼宇网络覆盖优化方法，其特征在于，基于所述邻区关系配置表和所述候选优化邻区进行邻区配置迭代计算，获得所述目标小区的邻区配置优化方案包括：

按照所述邻区关系配置表和所述候选优化邻区设置多种邻区配置方案；

利用所述多种邻区配置方案进行邻区配置迭代计算，获得所述目标小区的邻区配置优化方案。

8.根据权利要求7所述的楼宇网络覆盖优化方法，其特征在于，所述邻区配置迭代计算的最大迭代次数根据所述候选优化邻区的数量确定。

9.根据权利要求7所述的楼宇网络覆盖优化方法，其特征在于，利用所述多种邻区配置方案进行邻区配置迭代计算，获得所述目标小区的邻区配置优化方案包括：

按照竞争方式利用移动性测量条件，在本次迭代计算所采用的邻区配置方案中，确定所述本次迭代计算对应的驻留小区；

根据所述本次迭代计算对应的驻留小区和上次迭代计算对应的驻留小区，确定所述本次迭代计算对应的迭代增益值；

若所述迭代增益值大于当前设定阈值，则将所述本次迭代计算所采用的邻区配置方案作为所述目标小区的所述邻区配置优化方案；若所述迭代增益值小于或等于所述当前设定阈值，则继续进行邻区配置迭代计算。

10.根据权利要求9所述的楼宇网络覆盖优化方法，其特征在于，若所述迭代增益值小于或等于所述当前设定阈值，则继续进行邻区配置迭代计算包括：

若迭代计算次数未达到最大迭代次数，则重新选择邻区配置方案并开始下一次迭代计算；若迭代计算次数达到所述最大迭代次数，选取所述当前设定阈值的下一等级阈值作为新的设定阈值，并开始新的邻区配置迭代计算。

11.一种楼宇网络覆盖优化装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，其配置为获取目标小区的所有用户上报的MRO数据；

数据处理单元，其配置为根据所述MRO数据，从所述目标小区的所有相邻小区中确定候选优化邻区；

关系建立单元，其配置为建立所述目标小区和所有相邻小区的邻区关系，并生成邻区关系配置表；

迭代计算单元，其配置为基于所述邻区关系配置表和所述候选优化邻区进行邻区配置迭代计算，获得所述目标小区的邻区配置优化方案。

12.一种楼宇网络覆盖优化设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-10任意一项所述的楼宇网络覆盖优化方法。

13.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-10任意一项所述的楼宇网络覆盖优化方法。

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