CN111343344B - 语音异常检测方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

语音异常检测方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种语音异常检测方法、装置、存储介质及电子设备，其中语音异常检测方法包括：接收执行语音任务时得到的语音数据流；按照接收时间的先后顺序，将所述语音数据流存储为多个连续的语音片段；按照所述语音片段存储的先后顺序，读取每一所述语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常；当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值时，判定所述语音任务发生异常。本实施例提供的语音异常检测方法，通过连续存在异常的语音片段的数量，可以快速地检测出电子设备语音异常，提高电子设备语音异常检测的及时性。

Description

语音异常检测方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请属于通信技术领域，尤其涉及一种语音异常检测方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着电子设备的发展，两个用户之前可以随时随地进行语音交流，享受语音通信业务的便捷。在用户语音通信的过程中，经常会发生语音通信异常的情况，而导致语音通信异常的成因诸多，如网络差、播放器件损坏等。
相关技术中，电子设备通过播放时的语音状态来检测出电子设备的语音异常，存在因检测不及时而导致采取的应对措施不及时的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种语音异常检测方法、装置、存储介质及电子设备，能够快速地检测出电子设备语音异常，可以提高电子设备语音异常检测的及时性。
第一方面，本申请实施例提供一种语音异常检测方法，包括：
接收执行语音任务时得到的语音数据流；
按照接收时间的先后顺序，将所述语音数据流存储为多个连续的语音片段；
按照所述语音片段存储的先后顺序，读取每一所述语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常；
当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值时，判定所述语音任务发生异常。
第二方面，本申请实施例提供一种语音异常检测装置，包括：
接收模块，用于接收执行语音任务时得到的语音数据流；
存储模块，用于按照接收时间的先后顺序，将所述语音数据流存储为多个连续的语音片段；
检测模块，用于按照所述语音片段存储的先后顺序，读取每一所述语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常；
第一判定模块，用于当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值时，判定所述语音任务发生异常。
第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的语音异常检测方法。
第四方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的语音异常检测方法。
本申请实施例中，电子设备在执行语音任务时，先将语音数据流存储为多个连续的语音片段，再针对每一个语音片段进行检测以判断是否发生异常，通过连续存在异常的语音片段的数量，可以在播放语音数据流之前或者在发送语音数据流之前，就可以快速地检测出电子设备语音异常，提高了电子设备语音异常检测的及时性，有利于电子设备针对语音任务的异常及时采取有效应对措施。
附图说明
下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其有益效果显而易见。
图1是本申请实施例提供的语音异常检测方法的第一场景示意图。
图2是本申请实施例提供的播放任务的流程示意图。
图3是本申请实施例提供的录音任务的流程示意图。
图4是本申请实施例提供的语音异常检测方法的第一流程示意图。
图5是本申请实施例提供的语音异常检测方法的第二流程示意图。
图6是本申请实施例提供的语音异常检测装置的结构示意图。
图7是本申请实施例提供的电子设备的第一结构示意图。
图8是本申请实施例提供的电子设备的第二结构示意图。
具体实施方式
以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。本文所使用的术语「模块」可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文不同模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的语音异常检测方法的第一场景示意图。电子设备A通过应用程序Q将用户A的语音数据流按照录音的先后顺序发送语音Ai给服务器。其中，用户A的语音数据流包括语音片段A1、语音片段A2、语音片段A3、……、语音片段An，i是1至n中的任一整数。服务器接收到电子设备A发送的语音片段Ai后，将语音片段Ai发送给电子设备B。在电子设备B接收到语音片段Ai后，播放语音片段Ai给用户B听，从而实现用户A和用户B的语音通信。其中，电子设备A在这语音通信过程中，执行的语音任务是录音任务，扮演着语音发送方的角色。电子设备B在这语音通信过程中，执行的语音任务是播放任务，扮演着语音接收方的角色。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的播放任务的流程示意图。基于图1的语音通信场景，以语音片段Ai为例，电子设备A播放任务的具体执行流程如下：电子设备A通过麦克风接收用户发出的语音片段Ai，得到模拟信号Mi。然后通过编码器对模拟信号Mi进行编码处理，得到数字信号Si。接着将数字信号Si存储至缓存区。最后基于缓存区的数字信号Si生成无线电波Ei，通过发射器将无线电波Ei发送给服务器。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的录音任务的流程示意图。基于图1的语音通信场景，以语音片段Ai为例，电子设备B录音任务的具体执行流程如下：电子设备B通过接收器接收服务器转发的无线电波Ei，并从无线电波Ei中得到数字信号Si。然后将数字信号Si存储至缓存器中。接着从缓存器中读取数字信号Si，并通过声卡将读取的数字信号Si转换成模拟信号Mi。最后基于模拟信号Mi，通过播放器播放语音片段Ai。
需要说明的是，在一些实施例中，一个电子设备可以同时执行播放任务和录音任务。例如，在语音通信过程中，电子设备的第一线程检测到用户发出的语音数据流，同时第二线程接收到服务器发送的语音数据流。即电子设备可以通过两个线程同时执行播放任务和录音任务。其中，电子设备的第一线程用于执行录音任务，第二线程用于执行播放任务。播放任务的具体执行流程可参阅上文电子设备A播放任务的具体执行流程，录音任务的具体执行流程可参阅上文电子设备B录音任务的具体执行流程。
基于电子设备在执行语音任务时，需要在缓存器中将语音数据流存储为多个连续的语音片段，本申请实施例提供一种语音异常检测方法。该语音异常检测方法的执行主体可以是本申请实施例提供的语音异常检测装置，或者集成了该语音异常检测装置的电子设备。其中，该电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑(PDA，Personal DigitalAssistant)等。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的语音异常检测方法的第一流程示意图，该语音异常检测方法可以包括以下步骤：
101、接收执行语音任务时得到的语音数据流。
本申请实施例中，在接收到语音任务时，电子设备需要获取语音任务对应的语音数据流。其中，一个语音任务对应一个语音数据流。语音任务是指与语音相关的任务，例如，电子设备录制歌曲的任务是语音任务，电子设备播放语音消息的任务是语音任务，电子设备语音通话的任务是语音任务等。
其中，语音数据流是一组有序的语音数据序列。例如，用户在录音时先后输出：“近期我在通过网课学习英文口语”、“A Apple”、“B B Banana”、“Yingtao”，那么电子设备接收到的语音数据流为：“近期我在通过网课学习英文口语、A Apple、B B Banana、Yingtao”。
此外，对于语音数据流的获取方式，本申请实施例不作具体限定。例如，电子设备接收用户输出的语音信号，并根据接收的语音信号生成语音数据流。例如，电子设备接收服务器转发的语音数据流等。
102、按照接收时间的先后顺序，将语音数据流存储为多个连续的语音片段。
本申请实施例中，在接收语音任务对应的语音数据流的过程中，电子设备实时按照语音数据流的接收时间的先后顺序，在电子设备缓存器的缓存区中将语音数据流存储为多个连续的语音片段。比如，电子设备每接收到一新的语音片段，电子设备就将这一新的语音片段存储至缓存器的缓存区中。
例如，电子设备接收到服务器转发的语音数据流：“但是，聪明的，你告诉我，我们的日子为什么一去不复返呢？是有人偷了他们罢：那是谁？又藏在何处呢？是他们自己逃走了罢：如今又到了哪里呢？”。按照接收时间的先后顺序，电子设备在缓存器的缓存区中可以将语音数据流先后存储为多个连续的语音片段。如电子设备在缓存器的缓存区中将语音数据流存储为3个连续的语音片段。其中，按照存储的先后顺序3个连续的语音片段分别为：第一语音数据(但是，聪明的，你告诉我，我们的日子为什么一去不复返呢)、第二语音数据(是有人偷了他们罢：那是谁？又藏在何处呢)、第三语音数据(是他们自己逃走了罢：如今又到了哪里呢)。
此外，需要说明的是，对于存储时语音数据的数据形式，本申请实施例不作具体限定。例如，电子设备在缓存器的缓存区中先后将语音数据流存储为3个MP3格式的语音数据。例如，电子设备在缓存器的缓存区中先后将语音数据流存储为3个PCM格式的语音数据等。
其中，缓存器又称缓冲寄存器，缓存器包括输入缓冲器和输出缓冲器。输入缓冲器用于暂时存放其他电子设备送来的数据，以便处理器读取。输出缓冲器用于暂时存放处理器需要送往其他电子设备的数据。
需要说明的是，随着系统的运行，电子设备在将语音数据流存储至缓存器的缓存区时，一次内存分配可以存储一个语音片段，可能会经过多次的内存分配，才能将语音数据流存储至缓存器的缓存区中。
可以理解的是，接收语音数据流是个持续的过程。在接收语音数据流这个持续的过程中，电子设备每接收到一个语音片段，就将该语音片段存储至缓存区中。基于接收语音数据流是个持续的过程，将语音数据流以语音片段的形式存储至缓存区也是一个持续的过程。
103、按照语音片段存储的先后顺序，读取每一语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常。
本申请实施例中，在将语音数据流存储为多个连续的语音片段的过程中，电子设备每在缓存区存储一新的语音片段，按照缓存区存储的语音片段的先后顺序，电子设备从缓存区中逐一读取语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常。
其中，语音片段存在异常是指该语音片段无法正常播放。例如，只用零表征的语音片段通过电子设备的播放器(如听筒、耳机、扬声器等)不能正常播放，只用零表征的语音片段存在异常等。
另一实施方式中，在将语音数据流存储为多个连续的语音片段的过程中，电子设备每在缓存区存储一新的语音片段，电子设备检测这一新的语音片段是否存在异常。可以理解的是，电子设备每存储一语音片段，就检测该语音片段是否异常，可以节省语音片段异常检测时间，从而提高语音异常检测的检测效率。
104、当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值时，判定语音任务发生异常。
本申请实施例中，在检测语音片段是否存在异常的过程中，每新检测一个语音片段是否异常，电子设备以最新检测的语音片段为端点，统计连续检测出存在异常的语音片段的数量。然后将连续检测出存在异常的语音片段的数量与第一预设阈值进行比较。
当连续检测出存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值时，电子设备判定语音任务发生异常。当连续检测出存在异常的语音片段的数量小于或等于第一预设阈值时，电子设备初步判定语音任务未发生异常。其中，第一预设阈值预先设置在电子设备中，如第一预设阈值为100。第一预设阈值可以由用户自主设置，也可以由电子设备按照一定规则进行设置。
例如，假设电子设备的缓存区中先后存储有：第一语音片段、第二语音片段、第三语音片段、第四语音片段、第五语音片段、第六语音片段、第七语音片段。如果电子设备检测出第七语音片段、第六语音片段、第五语音片段、第四语音片段存在异常，第三语音片段正常，第二语音片段和第一语音片段存在异常，那么电子设备统计连续存在异常的语音片段的数量为4。
由上可知，本申请实施例提供的语音异常检测方法，电子设备通过语音任务中的源头数据：缓存区连续存在异常的语音片段的数量，可以快速地检测出电子设备的语音任务是否异常。该语音异常检测方法使得电子设备在判定语音任务异常之后，在语音任务结束之前，电子设备还有足够的时间来对异常的语音片段进行处理。从而提高电子设备语音异常检测的及时性，有利于在语音任务异常时及时地采取有效应对措施。
在一些实施例中，当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值时，判定语音任务发生异常时，电子设备可以执行如下：
当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值、且语音任务为录音任务时，判定语音任务处于第一异常状态；
当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值、且语音任务为播放任务时，判定语音任务处于第二异常状态。
其中，语音任务包括录音任务和播放任务。录音任务是指需要录音器执行的语音任务。播放任务是指需要播放器执行的语音任务。此外，对于语音任务是录音任务还是异常任务的识别方式，本申请实施例不作具体限定。
例如，电子设备可以通过确定语音任务是否采用了录音器来确定该语音任务属于录音任务还是播放任务。当确定语音任务采用了录音器，电子设备判定语音任务为录音任务。当确定语音任务未采用录音器，电子设备判定语音任务为播放任务。
例如，电子设备可以通过确定语音任务是否采用了播放器来确定该语音任务属于录音任务还是播放任务。当确定语音任务采用了播放器，电子设备判定语音任务为播放任务。当确定语音任务未采用播放器，电子设备判定语音任务为录音任务。
例如，电子设备可以通过缓存操作的存储位置来确定该语音任务属于录音任务还是播放任务。当确定缓存操作的存储位置位于第一缓存区，确定该语音任务为录音任务。当确定缓存操作的存储位置位于第二缓存区，确定该语音任务为播放任务。
其中，该方案的第一异常状态不同于第二异常状态。第一异常状态是指执行该语音任务的录音器处于异常的状态。第二异常状态是指执行该语音任务的网络处于异常的状态。
需要说明的是，本方案通过缓存区语音片段的异常情况来判断语音任务是否异常。如果通过缓存区语音片段的异常情况判定语音任务异常，那么只可能是在语音任务的缓存操作之前的操作出现异常。基于录音任务和播放任务在具体流程上的不同，录音任务在缓存操作之前存在录音操作，播放任务在缓存操作之前存在接收操作。因此，电子设备可以判定录音任务处于录音器异常的状态，播放任务处于网络异常的状态。
在一些实施例中，按照语音片段存储的先后顺序，读取每一语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常之后，电子设备还可以执行如下：
当连续存在异常的语音片段的数量小于或等于第一预设阈值时，则确定断音时长是否超过预设时长；
若断音时长超过预设时长，则判定语音任务处于第三异常状态。
其中，断音时长是指播放器发出的声音中断的时长。第三异常状态不同于第一异常状态和第二异常状态，第三异常状态是指语音任务的播放器异常的状态。预设时长预先设置在电子设备中。预设时长可以由用户自主设置，也可以由电子设备根据一定规则自主设置。
需要说明的是，判断语音任务是否处于第三异常状态的方案，仅适用于于播放任务，不适用于录音任务。电子设备通过连续存在异常的语音片段的数量小于或等于第一预设阈值，可以初步判定缓存操作之前的接收操作正常。电子设备又通过断音时长超过预设时长，可以判定语音任务异常。结合两个判断条件，电子设备能够判定语音任务异常并非缓存操作之前的接收操作引起，而是由缓存操作之后的播放操作引起。
在一些实施例中，判定语音任务发生异常之后，电子设备可以执行如下：
输出提示信息，其中，提示信息用于提示用户电子设备执行的语音任务异常。
其中，电子设备输出提示信息可以采用一种或多种输出方式。对于提示信息的具体输出方式，本申请实施例不作具体限定。例如，在判定语音任务发生异常之后，电子设备通过弹出悬浮窗的方式来输出提示信息。例如，在判定语音任务发生异常之后，电子设备通过语音播报的方式来输出提示信息。例如，在判定语音任务发生异常之后，电子设备通过产生刺激电流的方式来输出提示信息等。
请参阅图5，图5为本申请实施例提供的语音异常检测方法的第二流程示意图。该语音异常检测方法可以包括以下步骤：
201、接收执行语音任务时得到的语音数据流。
本申请实施例中，当语音任务为录音任务时，电子设备接收用户输出的语音信号，并根据接收的语音信号生成语音数据流。当语音任务为播放任务时，电子设备接收服务器转发的语音数据流。其中，语音任务是指与语音相关的任务，语音任务包括录音任务和播放任务。录音任务和播放任务获取语音数据流的方式不同。语音数据流是一组有序的语音数据序列。
202、按照接收时间的先后顺序，将语音数据流存储为多个连续的语音片段。
本申请实施例中，在接收执行语音任务时得到的语音数据流的过程中，电子设备实时按照语音数据流的接收时间的先后顺序，在电子设备缓存器的缓存区中将语音数据流存储为多个连续的语音片段。
需要说明的是，随着系统的运行，电子设备在将语音数据流存储至缓存器的缓存区时，一次内存分配可以存储一个语音片段，可能会经过多次的内存分配，才能将语音数据流存储至缓存器的缓存区中。
203、按照语音片段存储的先后顺序，读取每一语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常。
本申请实施例中，在将语音数据流存储为多个连续的语音片段的过程中，电子设备每在缓存区存储一新的语音片段，按照缓存区存储的语音片段的先后顺序，电子设备从缓存区中逐一读取语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常。
在一些实施例中，检测读取的语音片段是否存在异常，电子设备可以执行如下：
计算读取的语音片段中数值为零的片段长度，在语音片段的总长度中所占的比例；
判断比例是否大于预设比例，其中，若是，则判定语音片段存在异常，若否，则判定语音片段不存在异常。
其中，当缓存区存储的语音片段为脉冲编码调制的PCM音频数据时，语音片段的总长度是指表征该语音片段的字符总数，语音片段中数值为零的片段长度是指表征该语音片段的字符中字符是零的字符数。计算的比例是片段长度与总长度的比值。预设比例是预先设置在电子设备中的数值，预设比例的数值范围大约在0.5至1之间，如电子设备预先设置0.8为预设比例，设置1为预设比例等。
例如，假设电子设备用“00000001”表征语音片段，该语音片段的总长度为8，该语音片段中数值为零的片段长度为7，计算该语音片段的比例等于：7÷8＝0.875。
此外，需要说明的是，在播放语音片段时数值为零的部分不发出声音。该方案的脉冲编码调制是指对时间连续、取值连续的模拟信号进行抽样、量化和编码，得到时间离散、取值离散的数字信号。
另一实施方式中，在将语音数据流存储为多个连续的语音片段的过程中，电子设备按照语音片段存储的先后顺序，读取每一语音片段，并检测语音片段是否存在杂音。在检测出该语音片段存在杂音之后，在播放该语音片段之前，电子设备有足够的时间消除该语音片段的杂音，使播放的语音更加清晰，提高语音的播放效果。
204、当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值、且语音任务为录音任务时，判定语音任务处于第一异常状态。
本申请实施例中，电子设备根据连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值，可以判定在语音任务的缓存操作之前的操作出现异常，又结合录音任务在缓存操作之前存在录音操作，电子设备可以判定语音任务处于第一异常状态。其中，第一异常状态是指执行该语音任务的录音器处于异常的状态。
在一些实施例中，判定语音任务处于第一异常状态之后，电子设备可以执行如下：输出第一提示信息，其中，第一提示信息用于提示用户电子设备的录音器异常。
其中，电子设备输出第一提示信息可以采用一种或多种输出方式。对于第一提示信息的具体输出方式，本申请实施例不作具体限定。例如，在判定语音任务发生异常之后，电子设备通过弹出悬浮窗的方式和语音播报的方式来输出第一提示信息等。
需要说明的是，电子设备在判定语音任务处于第一异常状态之后，及时输出第一提示信息提醒用户电子设备的录音器异常，方便用户及时根据异常原因采取有效的应对措施。
在一些实施例中，判定语音任务处于第一异常状态之后，电子设备可以根据异常的语音片段和第一异常状态，生成第一异常记录，并将第一异常记录存储至电子设备的存储区。需要说明的是，电子设备存储第一异常记录，有助于用户清楚地了解录音器异常的情况。
205、当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值、且语音任务为播放任务时，判断电子设备是否接收到服务器发送的下行数据包，其中，电子设备通过服务器执行语音任务。
本申请实施例中，电子设备根据连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值，可以判定在语音任务的缓存操作之前的操作出现异常或语音发送方未发出声音，又结合播放任务在缓存操作之前存在接收操作，电子设备可以初步判定“连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值”的成因是：语音发送方未发出声音或者电子设备的网络异常。为了进一步确定连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值的成因，电子设备检测电子设备是否接收到服务器发送的下行数据包。
其中，下行数据包是电子设备基于下行基带信号接收的来自服务器发送的数据包。服务器包括语音通信功能，两个电子设备通过该服务器可以实现语音通信。
206、若电子设备未接收到下行数据包，则判定语音任务处于第二异常状态。
本申请实施例中，当检测到电子设备接收到下行数据包时，电子设备判定“连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值”的成因是：语音发送方未发出声音，语音任务处于正常状态。
当检测到电子设备未接收到下行数据包时，电子设备判定“连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值”的成因是：电子设备的网络异常，语音任务处于第二异常状态。其中，第二异常状态是指执行该语音任务的网络处于异常的状态。
需要说明的是，在判定连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值之后，电子设备可以进一步判断电子设备是否接收到服务器发送的下行数据包，从而排除语音发送方未发出声音的情况，更准确地确定电子设备执行语音任务的网络异常，提高语音异常检测方法的准确性。
在一些实施例中，判定语音任务处于第二异常状态之后，电子设备可以执行如下：输出第二提示信息，其中，第二提示信息用于提示用户电子设备的网络异常。
其中，电子设备输出第二提示信息可以采用一种或多种输出方式。对于第二提示信息的具体输出方式，本申请实施例不作具体限定。
需要说明的是，在判定语音任务处于第二异常状态之后，电子设备及时输出第二提示信息提醒用户电子设备的网络异常，方便用户及时根据异常原因采取有效的应对措施。
在一些实施例中，判定语音任务处于第二异常状态之后，电子设备可以执行如下：将执行语音任务的网络由第一WiFi网络切换至第二WiFi网络，其中，第一WiFi网络的网络质量优于第二WiFi网络的网络质量。
其中，电子设备包括第一WiFi模块和第二WiFi模块。电子设备通过第一WiFi模块连接第一WiFi网络，通过第二WiFi模块连接第二WiFi网络。电子设备可以支持两个不同频段的无线信号的同时收发，且两个不同频段的无线信号互不干扰。
需要说明的是，判定语音任务处于第二异常状态之后，电子设备可以自动切换网络质量更好的WiFi网络执行语音任务，可以提高电子设备的智能化。
在一些实施例中，判定语音任务处于第二异常状态之后，电子设备可以根据异常的语音片段和第二异常状态，生成第二异常记录，并将第二异常记录存储至电子设备的存储区。需要说明的是，电子设备存储第二异常记录，有助于用户清楚地了解网络异常的情况，如网络异常的时间等。
在一些实施例中，判定语音任务处于第二异常状态之后，电子设备可以执行如下：通过语音修复算法对异常数据进行修复处理，并播放修复处理后的语音内容。
其中，异常数据是指检测出异常的语音片段。语音修复算法用于对异常数据进行修复处理，使异常数据恢复正常。对于修复处理的具体实施方式，本申请实施例不作具体限定。
例如，电子设备基于异常数据的前方数据和后方数据，通过语音修复算法确定异常数据的情景。然后根据情景预测异常数据的内容，并用预测出的内容替换异常数据的内容，以实现异常数据的修复处理等。
需要说明的是，因为本方案基于缓存区连续存在异常的语音片段的数量来判断语音任务是否异常，即基于语音任务中的源头数据来判断语音任务是否异常，使得电子设备在判定语音任务异常之后，在播放异常的语音片段之前，电子设备还有足够的时间来对异常的语音片段进行修复。
请参阅图6，图6为本申请实施例提供的语音异常检测装置的结构示意图。该装置用于执行上述实施例提供的语音异常检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图6所示，该语音异常检测装置300包括：接收模块301、存储模块302、检测模块303、第一判定模块304，其中：
接收模块301，用于接收执行语音任务时得到的语音数据流；
存储模块302，用于按照接收时间的先后顺序，将所述语音数据流存储为多个连续的语音片段；
检测模块303，用于按照所述语音片段存储的先后顺序，读取每一所述语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常；
第一判定模块304，用于当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值时，判定所述语音任务发生异常。
在一些实施例中，当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值时，判定所述语音任务发生异常时，第一判定模块304可以用于：
当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值、且所述语音任务为录音任务时，判定所述语音任务处于第一异常状态；
当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值、且所述语音任务为播放任务时，判定所述语音任务处于第二异常状态。
在一些实施例中，所述语音片段为脉冲编码调制PCM音频数据；所述检测读取的语音片段是否存在异常时，检测模块303可以用于：
计算读取的语音片段中数值为零的片段长度，在所述语音片段的总长度中所占的比例；
判断所述比例是否大于所述预设比例，其中，若是，则判定所述语音片段存在异常，若否，则判定所述语音片段不存在异常。
在一些实施例中，判定所述语音任务处于第二异常状态时，第一判定模块304可以用于：
判断电子设备是否接收到服务器发送的下行数据包，其中，所述电子设备通过所述服务器执行所述语音任务；
若所述电子设备未接收到所述下行数据包，则判定所述语音任务处于第二异常状态。
在一些实施例中，所述按照所述语音片段存储的先后顺序，读取每一所述语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常之后，语音异常检测装置300还包括：
确定模块，用于当连续存在异常的语音片段的数量小于或等于所述第一预设阈值时，则确定断音时长是否超过预设时长；
第二判定模块，用于若所述断音时长超过所述预设时长，则判定所述语音任务处于第三异常状态。
在一些实施例中，所述判定所述语音任务发生异常之后，语音异常检测装置300还包括：
输出模块，用于输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户电子设备执行的所述语音任务异常。
在一些实施例中，所述判定所述语音任务处于第二异常状态之后，语音异常检测装置300还包括：
修复处理模块，用于通过语音修复算法对异常数据进行修复处理，并播放修复处理后的语音内容。
应当说明的是，本申请实施例提供的语音异常检测装置与上文实施例中的语音异常检测方法属于同一构思，在语音异常检测装置上可以运行语音异常检测方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见语音异常检测方法实施例，此处不再赘述。
由上可知，本申请实施例提供的语音异常检测装置，接收模块301接收执行语音任务时得到的语音数据流；存储模块302按照接收时间的先后顺序，将语音数据流存储为多个连续的语音片段；检测模块303按照语音片段存储的先后顺序，读取每一语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常；第一判定模块304当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值时，判定语音任务发生异常，能够快速地检测出电子设备语音异常，可以提高电子设备语音异常检测的及时性。
本申请实施例还提供一种电子设备，请参阅图7，图7为本申请实施例提供的电子设备的第一结构示意图。电子设备400包括处理器401以及存储器402。其中，存储器402与处理器401电性连接。
该处理器401是电子设备400的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器402内的计算机程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备400的各种功能并处理数据，从而对电子设备400进行整体监控。
存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的计算机程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。其中，存储器402包括内存储器和外存储器，内存储器为电子设备的运行提供内存空间，外储存器是指除计算机内存及CPU缓存以外的储存器，此类储存器一般断电后仍然能保存数据，例如硬盘、软盘、U盘等。
此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。
在本申请实施例中，电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器402中，并由处理器401运行存储在存储器402中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：
接收执行语音任务时得到的语音数据流；
按照接收时间的先后顺序，将所述语音数据流存储为多个连续的语音片段；
按照所述语音片段存储的先后顺序，读取每一所述语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常；
当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值时，判定所述语音任务发生异常。
在一些实施例中，请参阅图8，图8为本申请实施例提供的电子设备的第二结构示意图。电子设备400还包括：射频电路403、显示屏404、控制电路405、输入单元406、音频电路407、传感器408以及电源409。其中，处理器401分别与射频电路403、显示屏404、控制电路405、输入单元406、音频电路407、传感器408以及电源409电性连接。
射频电路403用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备进行通信。
显示屏404可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
控制电路405与显示屏404电性连接，用于控制显示屏404显示信息。
输入单元406可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中，输入单元406可以包括指纹识别模组。
音频电路407可通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。其中，音频电路407包括麦克风。所述麦克风与所述处理器401电性连接。所述麦克风用于接收用户输入的语音信息。
传感器408用于采集外部环境信息。传感器408可以包括环境亮度传感器、加速度传感器、陀螺仪等传感器中的一种或多种。
电源409用于给电子设备400的各个部件供电。在一些实施例中，电源409可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图8中未示出，电子设备400还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
在本申请实施例中，电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器402中，并由处理器401运行存储在存储器402中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：
接收执行语音任务时得到的语音数据流；
按照接收时间的先后顺序，将所述语音数据流存储为多个连续的语音片段；
按照所述语音片段存储的先后顺序，读取每一所述语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常；
当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值时，判定所述语音任务发生异常。
在一些实施例中，当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值时，判定所述语音任务发生异常时，处理器401可以执行：
当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值、且所述语音任务为录音任务时，判定所述语音任务处于第一异常状态；
当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值、且所述语音任务为播放任务时，判定所述语音任务处于第二异常状态。
在一些实施例中，所述语音片段为脉冲编码调制PCM音频数据；检测读取的语音片段是否存在异常时，处理器401可以执行：
计算读取的语音片段中数值为零的片段长度，在所述语音片段的总长度中所占的比例；
判断所述比例是否大于所述预设比例，其中，若是，则判定所述语音片段存在异常，若否，则判定所述语音片段不存在异常。
在一些实施例中，判定所述语音任务处于第二异常状态时，处理器401可以执行：
判断电子设备是否接收到服务器发送的下行数据包，其中，所述电子设备通过所述服务器执行所述语音任务；
若所述电子设备未接收到所述下行数据包，则判定所述语音任务处于第二异常状态。
在一些实施例中，按照所述语音片段存储的先后顺序，读取每一所述语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常之后，处理器401还可以执行：
当连续存在异常的语音片段的数量小于或等于所述第一预设阈值时，则确定断音时长是否超过预设时长；
若所述断音时长超过所述预设时长，则判定所述语音任务处于第三异常状态。
在一些实施例中，判定所述语音任务发生异常之后，处理器401还可以执行：
输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户电子设备执行的所述语音任务异常。
在一些实施例中，判定所述语音任务处于第二异常状态之后，处理器401还可以执行：
通过语音修复算法对异常数据进行修复处理，并播放修复处理后的语音内容。
由上可知，本申请实施例提供的电子设备，电子设备在执行语音任务时，先将语音数据流存储为多个连续的语音片段，再针对每一个语音片段进行检测以判断是否发生异常，通过连续存在异常的语音片段的数量，可以在播放语音数据流之前或者在发送语音数据流之前，就可以快速地检测出电子设备语音异常，提高了电子设备语音异常检测的及时性，有利于电子设备针对语音任务的异常及时采取有效应对措施。
本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得该计算机执行上述任一实施例中的语音异常检测方法，比如：接收执行语音任务时得到的语音数据流；按照接收时间的先后顺序，将所述语音数据流存储为多个连续的语音片段；按照所述语音片段存储的先后顺序，读取每一所述语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常；当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值时，判定所述语音任务发生异常。
在本申请实施例中，存储介质可以是磁碟、光盘、只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)、或者随机存取记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
需要说明的是，对本申请实施例的语音异常检测方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例的语音异常检测方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在电子设备的存储器中，并被该电子设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如语音异常检测方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器、随机存取记忆体等。
对本申请实施例的语音异常检测装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。该集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，该存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的一种语音异常检测方法、装置、存储介质以及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (5)

1.一种语音异常检测方法，其特征在于，包括：
接收执行语音任务时得到的语音数据流；
按照接收时间的先后顺序，将所述语音数据流存储为多个连续的语音片段，其中，在接收语音数据流的过程中，每接收到一语音片段，就存储一语音片段，所述语音片段为脉冲编码调制音频数据；
按照所述语音片段存储的先后顺序，读取每一所述语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常，其中，在将所述语音数据流存储为多个连续的语音片段的过程中，每存储一语音片段，就读取一语音片段，并计算读取的语音片段中数值为零的片段长度，在所述语音片段的总长度中所占的比例；
判断所述比例是否大于预设比例，其中，若是，则判定所述语音片段存在异常，若否，则判定所述语音片段不存在异常；
当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值、且所述语音任务为录音任务时，判定所述语音任务处于执行所述语音任务的录音器处于异常的状态；
当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值、且所述语音任务为播放任务时，判断电子设备是否接收到服务器发送的下行数据包，其中，所述电子设备通过所述服务器执行所述语音任务；
若所述电子设备未接收到所述下行数据包，则判定所述语音任务处于执行所述语音任务的网络处于异常的状态；
若所述电子设备接收到所述下行数据包，则判定所述语音任务处于语音发送方未发出声音的异常状态；
当连续存在异常的语音片段的数量小于或等于所述第一预设阈值、且所述语音任务为播放任务时，则确定断音时长是否超过预设时长；
若所述断音时长超过所述预设时长，则判定所述语音任务处于语音任务的播放器异常的状态；
基于异常数据的前方数据和后方数据，通过语音修复算法确定异常数据的情景；根据情景预测异常数据的内容，并用预测出的内容替换异常数据的内容，以对异常数据进行修复处理，并播放修复处理后的语音内容。
2.根据权利要求1所述的语音异常检测方法，其特征在于，所述判定所述语音任务发生异常之后，还包括：
输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户电子设备执行的所述语音任务异常。
3.一种语音异常检测装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收执行语音任务时得到的语音数据流；
存储模块，用于按照接收时间的先后顺序，将所述语音数据流存储为多个连续的语音片段，其中，在接收语音数据流的过程中，每接收到一语音片段，就存储一语音片段，所述语音片段为脉冲编码调制音频数据；
检测模块，用于按照所述语音片段存储的先后顺序，读取每一所述语音片段，并检测读取的语音片段是否存在异常，其中，在将所述语音数据流存储为多个连续的语音片段的过程中，每存储一语音片段，就读取一语音片段，并计算读取的语音片段中数值为零的片段长度，在所述语音片段的总长度中所占的比例；判断所述比例是否大于预设比例，其中，若是，则判定所述语音片段存在异常，若否，则判定所述语音片段不存在异常；
第一判定模块，用于当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值、且所述语音任务为录音任务时，判定所述语音任务处于执行所述语音任务的录音器处于异常的状态；当连续存在异常的语音片段的数量大于第一预设阈值、且所述语音任务为播放任务时，判断电子设备是否接收到服务器发送的下行数据包，其中，所述电子设备通过所述服务器执行所述语音任务；若所述电子设备未接收到所述下行数据包，则判定所述语音任务处于执行所述语音任务的网络处于异常的状态；若所述电子设备接收到所述下行数据包，则判定所述语音任务处于语音发送方未发出声音的异常状态；当连续存在异常的语音片段的数量小于或等于所述第一预设阈值、且所述语音任务为播放任务时，则确定断音时长是否超过预设时长；若所述断音时长超过所述预设时长，则判定所述语音任务处于语音任务的播放器异常的状态；基于异常数据的前方数据和后方数据，通过语音修复算法确定异常数据的情景；根据情景预测异常数据的内容，并用预测出的内容替换异常数据的内容，以对异常数据进行修复处理，并播放修复处理后的语音内容。
4.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至2任一项所述的语音异常检测方法。
5.一种电子设备，包括处理器、存储器，所述存储器有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至2任一项所述的语音异常检测方法。
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