CN111343343B - 市场占有率的统计方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种市场占有率的统计方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取预设区域内本网运营商用户的话单数据，采用特征用户分析模型对话单数据进行分析，确定特征用户话单数据，分析特征用户话单数据，确定预设区域内的本网运营商的市场占有率，本申请实施例提供的市场占有率的统计方法，不仅降低了市场占有率统计的难度和复杂度，提高了市场占有率的计算效率和计算精度，还缩短了统计市场占有率所需的周期，节约了人力资源，具用很好的经济效益和社会效益。

Description

市场占有率的统计方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种市场占有率的统计方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

市场占有率是本网运营商用户占全网运营商用户的比例，它在很大程度上反映了本网运营商在市场上的竞争地位和盈利能力，是企业非常重视的一个指标。在移动通信领域激烈的竞争中，市场占有率会随质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化，因此，如何适应市场的变化，对市场占有率进行准确估计是项极具挑战的任务。

现有技术中，通过获取和分析本网运营商用户数据和异网运营商用户数据来计算区域内市场占有率，或者，基于厂区(或园区)上报运营商用户数量、区域用户走访登记、移动合作营业厅销售等数据，设计算法进行市场占有率统计。

然而，现有技术的方法主要依赖于人工进行数据的统计和上报，因此，现有技术存在市场占有率统计难度大和计算精度不高的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种市场占有率的统计方法、装置、存储介质及电子设备，解决了现有技术中市场占有率统计难度大和计算精度不高的问题。

第一方面，本申请实施例一种市场占有率的统计方法，包括：

获取预设区域内本网运营商用户的话单数据，所述话单数据包括所述预设区域内本网运营商用户的通话数据信息；

采用特征用户分析模型对所述话单数据进行分析，确定特征用户话单数据，所述特征用户分析模型包括对所述话单数据进行筛选的一个或者多个筛选条件，所述特征用户话单数据中包括满足所述筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息；

分析所述特征用户话单数据，确定所述预设区域内的本网运营商的市场占有率。

可选地，所述特征用户话单数据包括一系列本端用户号码和与每个本端用户号码对应的对端用户号码；

所述分析所述特征用户话单数据，确定所述预设区域内的本网运营商的市场占有率，包括：

获取所述特征用户话单数据中的所有对端用户号码；

根据所述对端用户号码，统计所述预设区域内的本网运营商的市场占有率。

可选地，所述根据所述对端用户号码，统计所述预设区域内的本网运营商的市场占有率，包括：

按照运营商类别对所述对端用户号码进行归类，所述运营商类别包括本网运营商和异网运营商；

分别统计本网运营商用户数和异网运营商用户数；

根据所述本网运营商用户数和所述异网运营商用户数，计算所述预设区域内的本网运营商的市场占有率。

可选地，所述根据所述特征用户话单数据，统计所述预设区域内的本网运营商的市场占有率之前，所述方法还包括：

通过网络技术对所述特征用户话单数据中每个本网运营商用户的有效性进行核查，将其中无效的本网运营商用户的通话数据信息去除，得到核查后的特征用户话单数据。

可选地，所述采用特征用户分析模型对所述话单数据进行分析，确定特征用户话单数据，包括：

获取特征用户特性参数，所述特征用户特性参数用于确定所述特征用户分析模型的筛选条件；

将所述特征用户特性参数和所述话单数据输入所述特征用户分析模型中，以使所述特征用户分析模型筛选出所述话单数据中满足筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息，得到所述特征用户话单数据。

可选地，所述话单数据包括以下参数中的一种或多种：本端用户号码、与每个本端用户号码对应的对端用户号码、通话时长、呼出位置、通话开始时间、通话次数；

所述特征用户特性参数包括以下参数中的一种或多种：区域通话次数比例基准值、通话次数基准值、通话时长基准值、对端用户号码数量基准值和预设通话时间段；

相应地，所述特征用户分析模型采用以下筛选条件中的一个或多个，筛选出所述话单数据中满足筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息：

确定所述话单数据中第一本端用户号码的区域通话次数占比是否大于所述区域通话次数占比基准值；所述区域通话次数占例是指所述第一本端用户号码在所述预设区域内的通话次数占全量通话次数的比例；

确定所述第一本端用户号码的通话次数是否大于所述通话次数基准值；

确定所述第一本端用户号码的总通话时长是否小于所述通话时长基准值；

确定所述第一本端用户号码的对端用户号码数量是否大于所述对端用户号码数量基准值；

确定所述第一本端用户号码的通话时间段是否属于所述预设通话时间段。

可选地，所述获取预设区域内本网运营商用户的话单数据，包括：

获取所述预设区域内本网运营商的基站站点清单；

从网络管理平台中获取所述基站站点清单中所有站点的话单数据。

第二方面，本申请实施例提供一种市场占有率的统计装置，包括：

获取模块，用于获取预设区域内本网运营商用户的话单数据，所述话单数据包括所述预设区域内本网运营商用户的通话数据信息；

第一处理模块，用于采用特征用户分析模型对所述话单数据进行分析，确定特征用户话单数据，所述特征用户分析模型包括对所述话单数据进行筛选的一个或者多个筛选条件，所述特征用户话单数据中包括满足所述筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息；

第二处理模块，用于分析所述特征用户话单数据，确定所述预设区域内的本网运营商的市场占有率。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于实现如上述所述的市场占有率的统计方法。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序实现如上述所述的市场占有率的统计方法。

本申请实施例提供的市场占有率的统计方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取预设区域内本网运营商用户的话单数据，话单数据包括预设区域内所有本网运营商用户的通话数据信息，采用特征用户分析模型对话单数据进行分析，确定特征用户话单数据，特征用户分析模型包括对所述话单数据进行筛选的一个或者多个筛选条件，特征用户话单数据中包括满足所述筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息，分析特征用户话单数据，确定预设区域内的本网运营商的市场占有率，由于本实施例中通过数据获取和分析均由电子设备自动执行，而无需人工参与，并且本实施选取具有代表性特征用户的话单数据作为分析的依据，因此，与现有技术相比，本申请实施的技术方案不仅降低了市场占有率统计的难度和复杂度，提高了市场占有率的计算效率和计算精度，还缩短了统计市场占有率所需的周期，节约了人力资源，具用很好的经济效益和社会效益。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图

图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的市场占有率的统计方法实施例一的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的市场占有率的统计方法实施例一的一种可能的实现方式的流程示意图；

图4为特征用户分析模型的分析原理图；

图5为本申请实施例提供的市场占有率的统计方法实施例二的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的市场占有率的统计方法实施例三的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种特征用户分析模型的逻辑流程图；

图8为本申请实施提供的市场占有率的统计装置实施例的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

市场占有率指某企业某一产品(或品类)的销售量(或销售额)在市场同类产品(或品类)中所占比重，是企业分析市场规律、掌握市场动态、调整市场布局结构等的关键参数之一。当今社会，随着社会发展的多元化和消费者的个性化发展，市场竞争日趋激烈，因此，市场占有率显得尤为重要。对于电信行业来说，也同样如此。

在传统的运营商市场占有率统计中，需要获取异网运营商用户数据信息，并通过统计分析本网运营商用户数据和异网运营商用户数据来计算区域内本网运营商的市场占有率，这种方法数据获取难度大，耗费时间长，人工成本高，效率低，不适用于日常性市场占有率的统计。近年来，为了解决上述问题，相关企业也提出了基于厂区(或园区)上报运营商用户数量、区域用户走访登记、移动合作营业厅销售等数据，设计算法进行运营商市场占有率的统计，这些方法虽然一定程度上提高了统计效率，节省了成本，但是，由于这此方法主要依赖于人工进行数据的统计和上报，因此，仍然存在耗费时间长、人工成本高、效率低、准确度偏低等问题，另外，此类方法对于流动人口波动较低的小城市区域较为准确，但对流动人口数据具体的中大城市区域，计算准确性不高。

本申请实施例提供一种市场占有率的统计方法、装置、存储介质及电子设备，本申请实施例的主体思路为：针对现有技术中进行运营商市场占有率统计时存在的耗费时间长、人工成本高、效率低、准确度偏低等问题，本申请实施例中，首先，搭建特征用户分析模型，用以对一定区域(如小区、基站等)内的本网运营商用户的话单数据进行筛选，得到特征用户的话单数据，再根据对特征用户话单数据中的对端用户号码进行分析，得到本网运营商在该区域的市场占有率。其中，特征用户是指具有一定特征的本网运营商用户，如快递行业用户、快餐行业用户等，具有特定的特性且用户基数较大；对端用户号码是指与本网运营商用户通信的对端用户的电话号码或手机号码，从对端用户号码可以分析出对端用户是本网运营商用户，还是异网运营商用户。因此，本申请实施例中基于话单数据，通过对一定区域内每个本网运营商用户的话单数据进行筛选，得到该区域内特征用户的通话数据信息的集合，再通过对所有特征用户的对端用户号码进行分析，得到对端用户中的本网运营商用户数和异网运营商用户数，就可以计算出该区域内本网运营商的市场占有率。由本申请实施例的技术方案直接通过电子设备获取话单数据，并根据特征用户分析模型进行特征用户筛选，最终得到市场占有率，由于整个过程不需要人参与，由电子设备自动完成，且数据的来源可靠，因此，本申请实施例的技术方案不仅降低了数据获取和计算难度，提高了统计效率和统计精度，还节省了统计周期和人力成本，具有很好的经济效益和社会效益。

本申请实施例公开一种统计营商市场占有率的技术方案，可以理解的是，本申请的技术方案也可以用于其他产品或业务的市场占有率的统计。

图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图，如图1所示，图1中间由四条直线形成的封闭为作为预设区域，该预设区域可以以社区、行政区或者地理分界等进行划分，此处不作限制，该预设区域中包括人、基站和其他个体或设施(如楼房、宠物等，图中未示出)，假设图中示出的人(用户)均为该区域中的本网运营商用户(使用同一家运营商的网络的用户，例如，如果当前想分析联通运营商的市场占有率，则本网运营商用户是指使用联通网络的用户，如果当前想分析电信运营商的市场占有率，则本网运营商用户是指使用电信网络的用户)，其中，

表示特征用户，即具有共同用户特性的用户，

表示普通用户，即除特征用户之外的本网运营商用户。

本申请实施例的所要做的就是，通过话单数据筛选出该区域中的特征用户，并对特征用户的话单数据进行分析，统计得到该区域内本网运营商的市场占有率。

图2为本申请实施例提供的市场占有率的统计方法实施例一的流程示意图，本申请实施例的执行主体为具有数据运算和分析能力的电子设备，可以为用户终端设备，如计算机，也可以为服务器等，如图2所示，本实施例的方法包括：

S101、获取预设区域内本网运营商用户的话单数据，话单数据包括预设区域内所有本网运营商用户的通话数据信息。

本申请实施例提供一种基于话单数据分析得到预设区域内特征用户，进而统计本运营商市场占有率的方法方法，因此，本步骤先要获取预设区域内本网运营商用户的话单数据。

其中，话单数据是记录用户通话数据信息的文本文件，类似于流水账，本实施例中，话单数据主要指记录预设区域内所有本网运营商用户的通话数据信息的文本文件，如数据表。通常话单数据包括移动国家代码、移动网络代码、本端用户号码、对端用户号码、通话时长(具体到毫秒级)、通过起始时间等记录。

为保证信息处理速度和减少内存占用，可以根据需要对话单数据中的条目进行筛选，仅保留需要的记录，例如，如表1所示，可以仅包括本端用户号码、对端用户号码、通话时长、通过起始时间的记录。

表1话单数据信息示例

需要说明的是，对于无序排列的原始话单数据，在获取预设区域内本网运营商用户的话单数据时，可以按照一定的规则对其进行整理和排序，从而得到通话数据信息有序排列的话单数据。

另外，本申请实施例中话单数据可以有一份，也可以为多份，话单数据可以以基站或小区为单位，例如，一个基站对应一份话单数据，也可以用户为单位，每个用户对应一份话单数据，优选地，为便于分析，将预设区域内所有本网运营商用户的通话数据信息整理在一份话单数据中。

可以理解的是，在进行本网运营商市场占有率的统计时，可以根据需要选取一段时间内的话单数据作为分析依据，例如几年以内或几个月以内等，从而可以得到反映不同时段的市场情况的市场占有率，以更好地满足用户需求。

在一种可能的实现方式中，图3为本申请实施例提供的市场占有率的统计方法实施例一的的一种可能的实现方式的流程示意图，如图3所示，本实现方式中，获取预设区域内本网运营商用户的话单数据，包括：

S1011、获取预设区域内本网运营商的基站站点清单。

本实现方式提供一种由预设区域内的基站信息获取本网运营商用户的话单数据的方法，为此，本步骤中需要先获取预设区域内本网运营商的基站站点清单。

基站，即公用移动通信基站是，无线电台站的一种形式，是指在一定的无线电覆盖区中，通过移动通信交换中心，与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台。可以理解的是，对于某一运营商来说，建立的基站的数量和基站的位置都是确定可知。

因此，可选地，根据预设区域的地理位置信息，通过查询基站列表的方式，获取预设区域内本网运营商的基站站点信息，进而整理得到基站站点清单，示例性地，基站站点清单的形式可以如表2所示。

表2基站站点清单示例

序号	站点编号	经度	纬度
				1	eNB-1	****	****
2	eNB-2	****	****
				3	eNB-3	****	****
4	eNB-4	****	****
				……	……	……	……

S1012、从网络管理平台中获取基站站点清单中所有站点的话单数据。

本步骤中，在S1011之后，从网络管理平台中获取基点站点清单中所有站点(即预设区域内本网运营商的所有站点基站)的话单数据。

可以理解的是，为了从网络管理平台获取话单数据，本申请实施例中电子设备可以预告安装网络管理平台，并开通权限，在需要获取话单数据时，直接进入网络管理平台获取，也可以与相应的网络管理设备或系统(其上安装有网络管理平台)通过数据线连接，当需要获取话单数据，通过向相应的设备或系统发送包括基站站点清单的获取指令，并接收该设备或系统反馈的话单数据。

本实现方式中，通过获取预设区域内本网运营商的基站站点清单，从网络管理平台中获取基站站点清单中所有站点的话单数据，能够及时、有效地获取到完整的话单数据，为进行市场占有率统计提供了可靠的数据来源，从而保证了后续计算得到市场占有率的准确性。

S102、采用特征用户分析模型对话单数据进行分析，确定特征用户话单数据。

为确定预设区域内的特征用户，本步骤中采用特征用户分析模型的方法，其中，特征用户分析模型包括对话单数据中的本网运营商用户进行筛选的一个或者多个筛选条件，具体地，本步骤中，根据选定的特征用户的类型，采用相应的特征用户分析模块对S101中获取到的话单数据进行分析，得到特征用户话单数据，特征用户话单数据中包括满足筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息，示例性，图4为特征用户分析模型的分析原理图。

本步骤中根据不同的应用场景，可以选用不同的特征用户分析模型，例如，当使用的特征用户特性不同时，对应的用于筛选特征用户的特征用户分析模型也不相同，例如，以外卖行业的本网运营商用户作为特征用户和以变通上班族的本网运营商用户作为特征用户时，由于不同用户群体具有不同的通话特征，因此，在进行数据筛选时，筛选条件也会不同，即特征用户分析模型不同。

其中，特征用户为认为具有某一类共同特征的用户，比如，外卖行业的用户，其通话一般集中用餐时间，且一般通话时长不会太长，本实施例中可以对已知的特征用户的话单数据进行分析，得到特征用户的与通话相关的特性，并以此建立特征用户分析模型，并根据此特征用户分析模型对预设区域内的话单数据进行分析，从而就能得到预设区域内的特征用户，为便于后续分析，本步骤中还一并保留特征用户的通话数据信息，从而得到特征用户话单数据。

另外，本步骤中可以事先根据不同的特征用户，建立不同的特征用户分析模型，在进行话单数据分析时，直接选用相匹配的特征用户分析模型，也可以只建立一个特征用户分析模型，当选取的特征用户不同时，适当调整特征用户分析模型的相关筛选条件即可。

S103、分析特征用户话单数据，确定预设区域内的本网运营商的市场占有率。

本步骤中，通过对S102获取的特征用户话单数据进行分析，得到预设区域内的本网运营商的市场占有率。

在一种可能的实现方式中，特征用户话单数据包括一系列本端用户号码和与每个本端用户号码对应的对端用户号码，由于对端用户号码包括可能包括本网运营商用户，也可以包括异网运营商用户，因此，通过统计特征用户话单数据中本网运营商用户和异网运营商用户数量，并通过计算，就可以得到预设区域内本网运营商的市场占有率。

在一种可能的实现方式中，S103包括：

获取特征用户话单数据中的所有对端用户号码；

根据对端用户号码，统计预设区域内的本网运营商的市场占有率。

其中，可以通过关键字段筛选的方式，获取特征用户话单数据中的所有对端用户号码，并去除其中重复的号码，并加以整理，得到对端用户号码的集合，根据该端用户号码的集合，统计预设区域内的本网运营商的市场占有率。

可选地，在S103之前，本实施例的方法还包括：

通过网络技术对特征用户话单数据中每个本网运营商用户的有效性进行核查，将其中无效的本网运营商用户的通话数据信息去除，得到核查后的特征用户话单数据。

本步骤中，通过借助网络爬虫、社交圈分析等网络技术，对特征用户的特性作进一步挖掘，例如，某类用户的本端用户号码的规律等，根据挖掘到的信息，对S102得到特征用户话单数据进行核查，将其中无效的本网运营商用户的通话数据信息去除掉，得到核查后的特征用户话单数据。

相应地，S103中根据核查后的特征用户话单数据，确定预设区域内的本网运营商的市场占有率，由于筛查掉了一些无效数据，因此，得到的本网运营商的市场占有率的精确度进一步提高。

本实施例中，通过获取预设区域内本网运营商用户的话单数据，话单数据包括预设区域内所有本网运营商用户的通话数据信息，采用特征用户分析模型对话单数据进行分析，确定特征用户话单数据，特征用户分析模型包括对所述话单数据进行筛选的一个或者多个筛选条件，特征用户话单数据中包括满足所述筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息，分析特征用户话单数据，确定预设区域内的本网运营商的市场占有率，由于本实施例中通过数据获取和分析均由电子设备自动执行，而无需人工参与，并且本实施选取具有代表性特征用户的话单数据作为分析的依据，因此，与现有技术相比，本申请实施的技术方案不仅降低了市场占有率统计的难度和复杂度，提高了市场占有率的计算效率和计算精度，还缩短了统计市场占有率所需的周期，节约了人力资源，具用很好的经济效益和社会效益。

在上述实施例的基础上，如图5所示，图5为本申请实施例提供的市场占有率的统计方法实施例二的流程示意图，本实施例中分析特征用户话单数据，确定预设区域内的本网运营商的市场占有率，包括：

S201、获取特征用户话单数据中的所有对端用户号码。

本实施例提供一种根据特征用户话单数据中的对端用户号码，分析得到预设区域内本网运营商的市场占用率的方法，为此，本步骤中需要先获取特征用户话单数据中的所有对端用户号码。若特征用户话单数据有多份，则可以分别获取每一份特征用户话单数据的对端用户号码，得到包括所有的对端用户号码的数据集合。

S202、按照运营商类别对对端用户号码进行归类。

本步骤中，由于不同运营商对应的的用户号码具有不同的特点，因此，可以根据运营商类别对对端用户号码进行归类。另外，由于本申请实施例的最终目的是确定本网运营商的市场占有率，因此，只需要确定出对端用户号码中的本网运营商号码和异网运营商号码即可，而不需要进行太过细致的分类，相应地，本步骤中，运营商类别包括本网运营商和异网运营商。

其中，异网运营商是指除本网运营商之外的其他运营商。

S203、分别统计本网运营商用户数和异网运营商用户数。

本步骤中，在S202中对对端用户号码进行归类以后，分进一步计算的需要，对本网运营商用户数和异网运营商用户数进行统计。

可以理解的是，一个用户号码就可以代表一个运营商用户，因此，统计本网运营商用户数和异网运营商用户数，也就是统计对端用户号码中本网运营商号码和异网运营商号码的个数。

S204、根据本网运营商用户数和异网运营商用户数，计算预设区域内本网运营商的市场占有率。

本步骤中，在S203之后，采用市场占有率计算公式，根据本网运营商用户数和异网运营商用户数，计算预设区域内本网运营商的市场占有率。

可选地，根据公式

计算预设区域内本网运营商的市场占有率，其中，X表示预设区域内本网运营商的市场占有率，U表示本网运营商用户数，C表示本异运营商用户数。

本实施例中，通过获取特征用户话单数据中的所有对端用户号码，按照运营商类别对对端用户号码进行归类，运营商类别包括本网运营商和异网运营商，分别统计本网运营商用户数和异网运营商用户数，根据本网运营商用户数和异网运营商用户数，计算预设区域内的本网运营商的市场占有率，提供一种根据特征用户话单数据确定预设区域内的本网运营商的市场占有率的方法，无需进行大规模的数据运算就可以实现对本网运营商的市场占有率的统计，由于操作简单，从而提高了对市场占有率的统计效率。

图6为本申请实施例提供的市场占有率的统计方法实施例三的流程示意图，在上述各实施例的基础上，如图6所示，本实施例提供一种根据特征用户分析模型，确定特征用户话单数据的方法，本实施例中，采用特征用户分析模型对所述话单数据进行分析，确定特征用户话单数据，包括：

S301、获取特征用户特性参数，特征用户特性参数用于确定所述特征用户分析模型的筛选条件。

本步骤中，当应用场景不同时，选取的特征用户的类型也可能不同，相应地，为筛选出预设区域内的特征用户话单数据需要使用的特征用户分析模型也不相同，具体体现在选用的筛选条件和筛选条件的判断阈值上。本实施例中通过获取特征用户特性参数，该用户特性参数用于确定特征用户分析模型的筛选条件。

在一种可能的实现方式中，获取特征用户特性参数包括：

对已知的特征用户的话单数据进行分析，从而获取特征用户特征参数。

特征用户参数可以包括通话时长、通话时间段等信息的基准值。

S302、将特征用户特性参数和话单数据输入所述特征用户分析模型中，以使特征用户分析模型筛选出话单数据中满足筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息，得到特征用户话单数据。

本步骤中，将话单数据以及获取到的特征用户特性参数输入特征用户分析模型中，以使特征用户分析模型对话单数据中的通话数据信息进行筛选，清洗掉话单数据中不满足筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息，得到满足满足筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息的集合，即为特征用户话单数据。

在一种可能的实现方式中，话单数据包括以下参数中的一种或多种：本端用户号码、与每个本端用户号码对应的对端用户号码、通话时长、呼出位置、通话开始时间、通话次数；

特征用户特性参数包括以下参数中的一种或多种：区域通话次数比例基准值、通话次数基准值、通话时长基准值、对端用户号码数量基准值和预设通话时间段；

相应地，特征用户分析模型采用以下筛选条件中的一个或多个，筛选出所述话单数据中满足筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息：

确定话单数据中第一本端用户号码的区域通话次数占比是否大于区域通话次数占比基准值；区域通话次数占例是指第一本端用户号码在预设区域内的通话次数占全量通话次数的比例；

确定第一本端用户号码的通话次数是否大于通话次数基准值；

确定第一本端用户号码的总通话时长是否小于通话时长基准值；

确定第一本端用户号码的对端用户号码数量是否大于对端用户号码数量基准值；

确定第一本端用户号码的通话时间段是否属于预设通话时间段。

可以理解的是，本实施例中话单数据与特征用户特性参数是匹配的，也即话单数据中包括特征用户分析模型进行通话数据信息筛选所需的全部数据，不存在不必要特征用户特性参数。

其中，第一本端用户号码是指目前正在进行筛选的本端用户号码，由于本申请实施例采用遍历的方式对话单数据中的通话数据信息进行筛选，因此，每一个本端用户号码都可能作为第一本端用户号码。

呼出位置，是指进行通话时本端用户号码对应的终端设备的位置，也即使用该本端用户号码的本端运营商用户通话时所在的位置，根据该呼出位置可以确定的对应的本端运营商用户的通话是否发生在预设区域内。

区域通话次数占例，是指第一本端用户号码在预设区域内的通话次数占全量通话次数(即一段时间内所有的通话次数)的比例，可以根据呼出位置及预设区域的范围进行确定，例如，某用户A在5天内一共发生过80次主叫通话，即全量通话次数为80次，其中有40次发生在预设区域内，则可以确定区域通话次数占例为0.5。

通话次数，通常指呼出的通话次数，此处的通话次数可以是一段时间内的通话总次数，也可以是通话日平均次数等，具体可以根据统计需求进行设定。

通话时长，是指每个本端用户号码的与对端用户号码的通话时长，如果一个本端用户号码同时对应多个对端用户号码，则通话时长是该本端用户号码与多个对端用户号码分别通话的时长的和，即与多个对端用户号码的通话总时长，例如某个本端用户号码B-100，对应的对端用户号码有D-100、D-101、D-102，由话单数据可知，B-100与D-100、D-101、D-102的通话的时长分别为1分钟、2分钟、1分钟，则可以确定该本端用户号码的通话时长为4分钟。

对端用户号码数量，即一个本端用户号码对应的对端用户号码的个数，可以从话单数据中统计得到。

通话时间段，是指一次通话的开始时间和结束时间，可以从话单数据中的通话开始时间和通话时长计算得到。

上述筛选条件仅作为一种举例，实际应用中可以根据需要设置不同的筛选条件或进行筛选条件的变形，此处不作限制。

在筛选条件确定后，特征用户分析模型可以按照本端用户号码进行遍历，也可以按选定的筛选条件进行遍历，例如，选定的筛选条件为P1、P2和P3，可以针对每一个本端用户号码分别进行三个条件的判断，当一个本端用户号码筛选完成后，再进行下一个本端用户号码的筛选，每次只保留三个筛选条件都满足的本端用户号码对应的话单数据；也可以先筛选出满足P1的所有本端用户号码的数据集合X1，再在X1的基础上筛选出满足P2的数据集合X2，进一步在X2的基础上筛选出满足P3的数据集合X3，最输出X3，即为特征用户话单数据。

示例性地，假设将上述五个条件均作为本次进行通话数据信息筛选的特征用户分析模型筛选条件，图7为本申请实施例提供的一种特征用户分析模型的逻辑流程图，如图7所示，上述五个筛选条件分别用筛选条件1、筛选条件2、筛选条件3、筛选条件4和筛选条件5分别表示，输入的话单数据用b0表示，经筛选条件1、筛选条件2、筛选条件3、筛选条件4和筛选条件5后得到的话单数据分别用b1、b2、b3、b4和b5表示，最终得到的b5即为特征用户话单数据，具体过程如下：

(1)将话单数据b0中的通话数据信息按本端用户号码进行整理和排序(类似表1的格式)，依次按序遍历统计b0所有本端用户号码对应的数据，每一个本端用户号码在预设区域内的通话次数用kx表示，全量通话次数用ky表示，假设特征用户参数指定同一本端用户号码在预设区域内的区域通话次数占比基准值为lz，则筛选条件1可以表示为：

如果

则标注该本端用户号码对应的通话数据信息为符合筛选条件1的特征用户数据。

最终得到满足筛选条件1的特征用户话单数据b1；

(2)根据特征用户话单数据b1的话单数据信息，依次按序遍历统计b1中所有本端用户号码的通话次数，每个本端用户号码的通话次数用f1表示，假设特征用户参数指定同一本端用户号码的通话次数基准值为e1，则筛选条件2可以表示为：

如果f1>e1，则标注该本端用户号码对应的通话数据信息为符合筛选条件2的特征用户数据。

最终得到满足筛选条件2的特征用户话单数据b2。

(3)根据特征用户话单数据b2的话单数据信息，依次按序遍历统计b2中所有本端用户号码与对端用户号码的通话时长，每个本端用户号码与对端用户号码的通话时长记为h1，假设特征用户参数指定同一本端用户号码的通话时长基准值为g1，筛选条件3可以表示为：

如果h1<g1，则标注该本端用户号码对应的通话数据信息为符合筛选条件3的特征用户数据。

最终得到满足筛选条件3的特征用户话单数据b3。

(4)根据特征用户话单数据b3的话单数据信息，依次按序遍历统计b3中所有本端用户号码的对端用户号码数量，每个本端用户号码的对端用户号码数量用f2表示，假设特征用户参数指定同一本端用户号码的对端用户号码数量基准值为e2，则筛选条件4可以表示为：

如果f2>e2，则标注该本端用户号码对应的通话数据信息为符合筛选条件4的特征用户数据。

最终得到满足筛选条件4的特征用户话单数据b4。

(5)根据特征用户话单数据b4的话单数据信息，依次按序遍历统计b4中所有本端用户号码的通话时间段，每个本端用户号码的通话时间段用t1表示，假设特征用户参数指定的预设通话时间段为t2，则筛选条件5可以表示为：

如果t1对应的时间段在t2表示的时间段内，则标注该本端用户号码对应的通话数据信息为符合筛选条件5的特征用户数据。

最终得到满足筛选条件5的特征用户话单数据b5。

特征用户分析模型在完成上述筛选过程后输出b5，b5即为电子设备最终得到的特征用户话单数据，而b1-b4均特征用户分析模型内部运算的过程数据，不进行输出，当然，如果用户有需要可以调用和查看。

本实施例中，通过获取特征用户特性参数，特征用户特性参数用于确定所述特征用户分析模型的筛选条件，将特征用户特性参数和话单数据输入所述特征用户分析模型中，以使特征用户分析模型筛选出话单数据中满足筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息，得到特征用户话单数据，以话单数据为依据，并采用特征用户分析模型进行分析，保证了获取特征用户话单数据的高效性和准确性，有进而有利于提高本网运营商市场占用率的统计效率和统计准确性。

图8为本申请实施提供的市场占有率的统计装置实施例的结构示意图，如图8所示，本实施例中，统计装置100包括：

获取模块111、第一处理模块112和第二处理模块113。

其中，获取模块111，用于获取预设区域内本网运营商用户的话单数据，其中，话单数据包括所述预设区域内本网运营商用户的通话数据信息；

第一处理模块112，用于采用特征用户分析模型对所述话单数据进行分析，确定特征用户话单数据，所述特征用户分析模型包括对所述话单数据进行筛选的一个或者多个筛选条件，所述特征用户话单数据中包括满足所述筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息；

第二处理模块113，用于分析所述特征用户话单数据，确定所述预设区域内的本网运营商的市场占有率。

可选地，所述特征用户话单数据包括一系列本端用户号码和与每个本端用户号码对应的对端用户号码，第二处理模块113具体用于：

获取所述特征用户话单数据中的所有对端用户号码；

根据所述对端用户号码，统计所述预设区域内的本网运营商的市场占有率。

可选地，第二处理模块113具体用于：

按照运营商类别对所述对端用户号码进行归类，所述运营商类别包括本网运营商和异网运营商；

分别统计本网运营商用户数和异网运营商用户数；

根据所述本网运营商用户数和所述异网运营商用户数，计算所述预设区域内的本网运营商的市场占有率。

可选地，第一处理模块112还用于：

通过网络技术对所述特征用户话单数据中每个本网运营商用户的有效性进行核查，将其中无效的本网运营商用户的通话数据信息去除，得到核查后的特征用户话单数据。

可选地，第二处理模块113具体用于：

获取特征用户特性参数，所述特征用户特性参数用于确定所述特征用户分析模型的筛选条件；

将所述特征用户特性参数和所述话单数据输入所述特征用户分析模型中，以使所述特征用户分析模型筛选出所述话单数据中满足筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息，得到所述特征用户话单数据。

可选地，所述话单数据包括以下参数中的一种或多种：本端用户号码、与每个本端用户号码对应的对端用户号码、通话时长、呼出位置、通话开始时间、通话次数；

所述特征用户特性参数包括以下参数中的一种或多种：区域通话次数比例基准值、通话次数基准值、通话时长基准值、对端用户号码数量基准值和预设通话时间段；

相应地，所述特征用户分析模型采用以下筛选条件中的一个或多个，筛选出所述话单数据中满足筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息：

确定所述话单数据中第一本端用户号码的区域通话次数占比是否大于所述区域通话次数占比基准值；所述区域通话次数占例是指所述第一本端用户号码在所述预设区域内的通话次数占全量通话次数的比例；

确定所述第一本端用户号码的通话次数是否大于所述通话次数基准值；

确定所述第一本端用户号码的总通话时长是否小于所述通话时长基准值；

确定所述第一本端用户号码的对端用户号码数量是否大于所述对端用户号码数量基准值；

确定所述第一本端用户号码的通话时间段是否属于所述预设通话时间段。

本实施例的实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，此处不再一一赘述。

本实施例中，通过获取模块111获取预设区域内本网运营商用户的话单数据，话单数据包括所述预设区域内本网运营商用户的通话数据信息，第一处理模块112采用特征用户分析模型对所述话单数据进行分析，确定特征用户话单数据，特征用户分析模型包括对所述话单数据进行筛选的一个或者多个筛选条件，特征用户话单数据中包括满足所述筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息，第二处理模块113分析所述特征用户话单数据，确定所述预设区域内的本网运营商的市场占有率，由于本实施例中通过数据获取和分析均由电子设备自动执行，而无需人工参与，并且本实施选取具有代表性特征用户的话单数据作为分析的依据，因此，与现有技术相比，本申请实施的技术方案不仅降低了市场占有率统计的难度和复杂度，提高了市场占有率的计算效率和计算精度，还缩短了统计市场占有率所需的周期，节约了人力资源，具用很好的经济效益和社会效益。

本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质用于存储计算机程序，存储的计算机程序用于实现上述任一方法实施例提供的市场占有率的统计方法。

本领域技术人员可以理解，上述任一方法实施例的全部或部分步骤可以通过与程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序被执行时，执行实施例一所述的全部或部分的步骤。

上述计算机可读存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(static random-access memory，SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，EPROM)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，PROM)、只读存储器(read-only memory，ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘等。可读存储介质可以是通用或专用的计算机或类似电子设备能够存取的任何可用介质。

计算机可读存储介质可以耦合至处理器，从而使处理器能够从上述介质中读取信息，且可以向上述介质写入信息。当然，上述可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(application specific integratedcircuits，ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备中。

本申请技术方案如果以软件的形式实现并作为产品销售或使用时，可以存储在计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括计算机程序或者若干指令。该计算机软件产品使得计算机设备(可以是个人计算机、服务器、网络设备或者类似的电子设备)执行本申请实施例一所述方法的全部或部分步骤。前述的存储介质可以是U盘、移动硬盘、ROM、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

图9为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。如图9所示，本实施例中的电子设备200包括：存储器210和处理器220；存储器210用于存储计算机程序，处理器220执行计算机程序实现上述任一方法实施例提供的市场占有率的统计方法。

可选的，该电子设备200还包括总线230，存储器210和处理器220通过总线230连接。

在电子设备的运行过程中，存储器210存储有计算机指令，至少一个处理器220执行该存储器210存储的计算机指令，以使得电子设备200执行前述任一方法实施例提供的市场占有率的统计方法。

电子设备200的具体执行过程可参见方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

本实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(central processing unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、ASIC等。通用处理器可以是微处理器或者其他常规的处理器。执行存储器210存储的计算机指令，可以直接由硬件处理器执行完成，或者由处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包括高速RAM，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。

总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，ISA)总线、外部设备互连(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅为一根总线或一种类型的总线。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种市场占有率的统计方法，其特征在于，包括：

获取预设区域内本网运营商用户的话单数据，所述话单数据包括所述预设区域内本网运营商用户的通话数据信息；

采用特征用户分析模型对所述话单数据进行分析，确定特征用户话单数据，所述特征用户分析模型包括对所述话单数据进行筛选的一个或者多个筛选条件，所述特征用户话单数据中包括满足所述筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息；

分析所述特征用户话单数据，确定所述预设区域内的本网运营商的市场占有率；

所述特征用户话单数据包括一系列本端用户号码和与每个本端用户号码对应的对端用户号码；

所述分析所述特征用户话单数据，确定所述预设区域内的本网运营商的市场占有率，包括：获取所述特征用户话单数据中的所有对端用户号码；根据所述对端用户号码，统计所述预设区域内的本网运营商的市场占有率；

所述根据所述对端用户号码，统计所述预设区域内的本网运营商的市场占有率，包括：按照运营商类别对所述对端用户号码进行归类，所述运营商类别包括本网运营商和异网运营商；分别统计本网运营商用户数和异网运营商用户数；根据所述本网运营商用户数和所述异网运营商用户数，计算所述预设区域内的本网运营商的市场占有率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征用户话单数据，统计所述预设区域内的本网运营商的市场占有率之前，所述方法还包括：

通过网络技术对所述特征用户话单数据中每个本网运营商用户的有效性进行核查，将其中无效的本网运营商用户的通话数据信息去除，得到核查后的特征用户话单数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用特征用户分析模型对所述话单数据进行分析，确定特征用户话单数据，包括：

获取特征用户特性参数，所述特征用户特性参数用于确定所述特征用户分析模型的筛选条件；

将所述特征用户特性参数和所述话单数据输入所述特征用户分析模型中，以使所述特征用户分析模型筛选出所述话单数据中满足筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息，得到所述特征用户话单数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述话单数据包括以下参数中的一种或多种：本端用户号码、与每个本端用户号码对应的对端用户号码、通话时长、呼出位置、通话开始时间、通话次数；

所述特征用户特性参数包括以下参数中的一种或多种：区域通话次数比例基准值、通话次数基准值、通话时长基准值、对端用户号码数量基准值和预设通话时间段；

相应地，所述特征用户分析模型采用以下筛选条件中的一个或多个，筛选出所述话单数据中满足筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息：

确定所述话单数据中第一本端用户号码的区域通话次数占比是否大于所述区域通话次数占比基准值；所述区域通话次数占例是指所述第一本端用户号码在所述预设区域内的通话次数占全量通话次数的比例；

确定所述第一本端用户号码的通话次数是否大于所述通话次数基准值；

确定所述第一本端用户号码的总通话时长是否小于所述通话时长基准值；

确定所述第一本端用户号码的对端用户号码数量是否大于所述对端用户号码数量基准值；

确定所述第一本端用户号码的通话时间段是否属于所述预设通话时间段。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取预设区域内本网运营商用户的话单数据，包括：

获取所述预设区域内本网运营商的基站站点清单；

从网络管理平台中获取所述基站站点清单中所有站点的话单数据。

6.一种市场占有率的统计装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设区域内本网运营商用户的话单数据，所述话单数据包括所述预设区域内本网运营商用户的通话数据信息；

第一处理模块，用于采用特征用户分析模型对所述话单数据进行分析，确定特征用户话单数据，所述特征用户分析模型包括对所述话单数据进行筛选的一个或者多个筛选条件，所述特征用户话单数据中包括满足所述筛选条件的本网运营商用户的通话数据信息；

第二处理模块，用于分析所述特征用户话单数据，确定所述预设区域内的本网运营商的市场占有率；

所述特征用户话单数据包括一系列本端用户号码和与每个本端用户号码对应的对端用户号码；

所述第二处理模块，具体用于：获取所述特征用户话单数据中的所有对端用户号码；根据所述对端用户号码，统计所述预设区域内的本网运营商的市场占有率；

所述第二处理模块，具体用于：按照运营商类别对所述对端用户号码进行归类，所述运营商类别包括本网运营商和异网运营商；分别统计本网运营商用户数和异网运营商用户数；根据所述本网运营商用户数和所述异网运营商用户数，计算所述预设区域内的本网运营商的市场占有率。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于实现权利要求1至5任一项所述的市场占有率的统计方法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序实现权利要求1至5任一项所述的市场占有率的统计方法。

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