CN111341399A - 一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法及设备，其提出的方法，步骤简单合理，能够对管理慢性肾脏病的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据进行分析处理，并可得出准确的处理结果报告，该报告可用于医护人员给患者看病参照使用，给医护人员带来工作便利，便于医护人员开展工作，可以督促患者积极去医院治疗，以防进一步造成患者经济、生命等方面危害；提出的设备，结构简单，便于携带，便于使用，输入肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据的方式多样以及传送处理结果报告的方式多样，能够较好地满足患者的使用要求。

Description

一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法及设备
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，更具体地说，它涉及一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法及设备。
背景技术
我国是全球慢性病患者增长速度最快的国家之一。慢性病是指不构成传染、经过长期积累形成疾病形态损害身体健康的疾病的总称。慢性病不容易被察觉，但是一经发现，如不及时治疗，将会造成经济、生命等方面危害。
现有的面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，步骤复杂不合理，不能够对管理慢性肾脏病的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据进行分析处理，导致无法得出准确地处理结果报告，无法为医护人员给患者看病提供参照，不能给医护人员带来工作便利，不便于医护人员开展工作，同时不能够帮助患者了解自己的病情，导致不能督促患者积极去医院治疗，进一步造成患者经济、生命等方面危害；
现有的面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备，结构复杂，不便于携带，导致使用不便，输入肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据的方式单一以及传送处理结果报告的方式单一，从而导致其不能满足患者的使用要求。
为此，提出一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法及设备。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法及设备，其提出的面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，步骤简单合理，能够对管理慢性肾脏病的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据进行分析处理，并可得出准确的处理结果报告，该报告可用于医护人员给患者看病参照使用，从而给医护人员带来工作便利，便于医护人员开展工作，同时能够帮助患者了解自己的病情，可以督促患者积极去医院治疗，以防进一步造成患者经济、生命等方面危害；提出的面向慢性肾脏病管理的大数据处理的设备，结构简单，便于携带，便于使用，输入肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据的方式多样以及传送处理结果报告的方式多样，从而能够较好地满足患者的使用要求，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，包括如下步骤：
步骤一、构建面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，所述面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统包括智能分析模块，所述智能分析模块包括输入模块、智能处理模块、存储模块以及输出模块，所述智能处理模块与所述输入模块相连接，所述存储模块和所述输出模块均与所述智能处理模块相连接；
所述输入模块用于输入肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据，并将输入的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据上传给所述智能处理模块；
所述智能处理模块用于对接收的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据进行分析处理并得出处理结果报告；
所述存储模块用于存储数据库，所述数据库用于为所述智能处理模块提供分析处理依据；
所述输出模块用于输出所述智能处理模块生成的处理结果报告；
步骤二、将检查的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据全部输入所述面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，得出处理结果报告，该处理结果报告用于对患者的病情进行预警。
通过采用上述技术方案，使得本发明提出的面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，步骤简单合理，能够对管理慢性肾脏病的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据进行分析处理，并可得出处理结果报告，该报告可用于医护人员给患者看病参照使用，从而给医护人员带来工作便利，便于医护人员开展工作，同时能够帮助患者了解自己的病情，可以督促患者积极去医院治疗。
进一步的，所述数据库包括肾小球滤过率分级数据、尿蛋白分级数据、血压分级数据、血糖分级数据、血尿酸分级数据以及血脂分级数据。
通过采用上述技术方案，数据库中的肾小球滤过率分级数据、尿蛋白分级数据、血压分级数据、血糖分级数据、血尿酸分级数据以及血脂分级数据能够为智能处理模块提供分析处理肾小球滤过率分级数据、尿蛋白分级数据、血压分级数据、血糖分级数据、血尿酸分级数据以及血脂分级数据的依据。
进一步的，所述肾小球滤过率分级数据包括一至五级数据范围，所述肾小球滤过率一级数据范围为大于90ml/(min·1.73m2），属于正常指标或慢性肾脏病1期；所述肾小球滤过率二级数据范围为60-89ml/(min·1.73m2），属于慢性肾脏病2期；所述肾小球滤过率三级数据范围为30-59ml/(min·1.73m2），属于慢性肾脏病3期；所述肾小球滤过率四级数据范围为15-29ml/(min·1.73m2），属于慢性肾脏病4期；所述肾小球滤过率五级数据范围为小于15ml/(min·1.73m2），属于慢性肾脏病5期，需要透析治疗。
通过采用上述技术方案，将肾小球滤过率的数据分成五级，可提高面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统得出的处理结果报告的准确性。
进一步的，所述尿蛋白分级数据包括一至五级数据范围，所述尿蛋白一级数据范围为24小时尿蛋白定量小于0.15g/24h，属于正常范围；所述尿蛋白二级数据范围为24小时尿蛋白定量0.15-1.0g/24h，属于肾小球轻微受损范围；所述尿蛋白三级数据范围为24小时尿蛋白定量1.0-3.5g/24h，属于肾小球病变在发展范围；所述尿蛋白四级数据范围为24小时尿蛋白定量3.5-10.0g/24h，属于肾病期，肾开始出现部分硬化；所述尿蛋白五级数据范围为24小时尿蛋白定量大于10.0g/24h，肾小球损伤变重。
通过采用上述技术方案，将尿蛋白的数据分成五级，可提高面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统得出的处理结果报告的准确性。
进一步的，所述血压分级数据包括一至四级数据范围，所述血压一级数据范围为收缩压小于140mmHg、舒张压小于90mmHg，属于正常血压；所述血压二级数据范围为收缩压140-159mmHg、舒张压90-99mmHg，属于轻度高血压；所述血压三级数据范围为收缩压160-179mmHg、舒张压100-109mmHg，属于中度高血压；所述血压四级数据范围为收缩压大于179mmHg、舒张压大于109mmHg，属于重度高血压。
通过采用上述技术方案，将血压数据分成四级，可提高面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统得出的处理结果报告的准确性。
进一步的，所述血糖数据分级数据包括一至四级数据范围，所述血糖一级数据范围为≥5.6mmol/L，属于糖尿病高发期；所述血糖二级数据范围为5.6-6.1mmol/L，属于高血糖；所述血糖三级数据范围为6.1-7mmol/L，属于糖尿病早期；所述血糖四级数据范围为≥7mmol/L，属于糖尿病。
通过采用上述技术方案，将血糖数据分成四级，可提高面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统得出的处理结果报告的准确性。
进一步的，所述血尿酸分级数据包括男性一至二级数据范围和女性一至二级数据范围，所述男性血尿酸一级数据范围为208.0-428.0μmol/l，属于正常范围值；所述男性血尿酸二级数据范围为大于428.0μmol/l，属于高尿酸血症；所述女性血尿酸一级数据范围为148.0-368.0μmol/l，属于正常范围值；所述女性血尿酸一级数据范围为大于368.0μmol/l，属于高尿酸血症。
通过采用上述技术方案，将血尿酸数据分成二级，可提高面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统得出的处理结果报告的准确性。
进一步的，所述血脂分级数据包括一至二级数据范围，所述血脂一级数据范围为空腹血清中总胆固醇小于5.20mmol/L、甘油三酯小于1.70mmol/L，属于正常范围值；所述血脂二级数据范围为空腹血清中总胆固醇大于5.20mmol/L、甘油三酯大于1.70mmol/L，属于高脂血症。
通过采用上述技术方案，将血脂数据分成二级，可提高面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统得出的处理结果报告的准确性。
进一步的，所述输出模块包括显示模块、打印模块以及短信通知模块；
所述显示模块用于显示所述智能处理模块得出的处理结果报告；
所述打印模块用于打印所述智能处理模块得出的处理结果报告，且所述打印模块包括纸质打印模块和PDF文件打印模块，所述纸质打印模块用于连接打印机将处理结果报告打印出纸质文件，所述PDF文件打印模块用于将处理结果报告打印成PDF电子文件，并可通过邮箱发送给患者；
所述短信通知模块用于将所述智能处理模块得出的处理结果报告以短信的方式发送给慢性肾脏病患者。
通过采用上述技术方案，使得面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统能够方便显示得出的处理结果报告信息、方便打印处理结果报告以及方便以短信的方式和邮件的方式将得出的处理结果报告发送给慢性肾脏病患者，便于患者及时获取处理结果报告信息，以便于患者根据报告信息去医院积极配合医生治疗。
本发明还提出一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备，其采用上述任一项所述的面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法对数据进行处理，且其包括外壳、壳盖、触控显示屏、固定板、主控板、喇叭、麦克风、摄像头以及蓄电池，所述外壳的后部为开口结构，且所述外壳的一侧壁上还设有音量键、电源键以及USB接口，所述外壳的顶壁上开设有音孔，且所述外壳的底壁上开设有若干通孔，所述壳盖固定安装在所述外壳的后部，且所述壳盖上预留有贯穿孔，所述触控显示屏嵌入式安装在所述外壳的前部，所述固定板固定安装在所述外壳的内部，且所述固定板上预留有电池槽，所述主控板、喇叭、麦克风、摄像头均固定安装在所述固定板朝向所述壳盖的一侧面上，所述喇叭邻近若干所述通孔设置，所述麦克风正对所述音孔设置，所述摄像头正对所述贯穿孔设置，所述电池槽固定安装在所述电池槽的内部，所述音量键包括音量加键和音量减键，所述音量加键、所述音量减键、所述蓄电池、所述喇叭、所述麦克风、所述摄像头、所述触控显示屏、所述电源键以及所述USB接口均与所述主控板电性连接，所述USB接口还与所述蓄电池电性连接。
通过采用上述技术方案，使得本发明提出的面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备，结构简单，便于携带，便于使用，可通过麦克风以语音的方式将肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据输入面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，也可通过摄像头将病历上或者检查报告上的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据以扫描的方式输入面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，然后可方便地通过触控显示屏操作得出处理结果报告，可将处理结果报告打印出纸质文件，也可将处理结果报告打印成PDF电子文件，并可通过邮箱发送给患者，也可以短信的方式将得出的处理结果报告发送给慢性肾脏病患者，也可将处理结果通过喇叭以语音的方式播报出来给患者听。
综上所述，本发明主要具有以下有益效果：
1、本发明，提出的面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，步骤简单合理，能够对管理慢性肾脏病的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据进行分析处理，并可得出准确的处理结果报告，该报告可用于医护人员给患者看病参照使用，从而给医护人员带来工作便利，便于医护人员开展工作，同时能够帮助患者了解自己的病情，可以督促患者积极去医院治疗，以防进一步造成患者经济、生命等方面危害；
2、本发明,提出的面向慢性肾脏病管理的大数据处理的设备，结构简单，便于携带，便于使用，输入肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据的方式多样以及传送处理结果报告的方式多样，从而能够较好地满足患者的使用要求，可通过麦克风以语音的方式将肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据输入面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，也可通过摄像头将病历上或者检查报告上的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据以扫描的方式输入面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，然后可方便地通过触控显示屏操作得出处理结果报告，可将处理结果报告打印出纸质文件，也可将处理结果报告打印成PDF电子文件，并可通过邮箱发送给患者，也可以短信的方式将得出的处理结果报告发送给慢性肾脏病患者，也可将处理结果通过喇叭以语音的方式播报出来给患者听。
附图说明
图1为一种实施方式的面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统的架构示意图；
图2为一种实施方式的面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统软件的操作界面示意图；
图3为一种实施方式的面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备的结构示意图；
图4为一种实施方式的面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备的另一视角的结构示意图之一；
图5为一种实施方式的面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备的另一视角的结构示意图之二；
图6为一种实施方式的面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备的爆炸结构示意图；
图7为一种实施方式的面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备的局部结构示意图。
图中：1、外壳；2、壳盖；3、触控显示屏；4、音量键；5、电源键；6、USB接口；7、音孔；8、通孔；9、音量减键；10、贯穿孔；11、固定板；12、主控板；13、电池槽；14、蓄电池；15、喇叭；16、麦克风；17、摄像头；18、音量加键。
具体实施方式
以下结合附图1-7对本发明作进一步详细说明。
实施例
一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，如图1-2所示，包括如下步骤：
步骤一、构建面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，所述面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统包括智能分析模块，所述智能分析模块包括输入模块、智能处理模块、存储模块以及输出模块，所述智能处理模块与所述输入模块相连接，所述存储模块和所述输出模块均与所述智能处理模块相连接；
所述输入模块用于输入肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据，并将输入的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据上传给所述智能处理模块；
所述智能处理模块用于对接收的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据进行分析处理并得出处理结果报告；
所述存储模块用于存储数据库，所述数据库用于为所述智能处理模块提供分析处理依据；
所述输出模块用于输出所述智能处理模块生成的处理结果报告；
步骤二、将检查的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据全部输入所述面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，得出处理结果报告，该处理结果报告用于对患者的病情进行预警。
通过采用上述技术方案，使得本发明提出的面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，步骤简单合理，能够对管理慢性肾脏病的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据进行分析处理，并可得出处理结果报告，该报告可用于医护人员给患者看病参照使用，从而给医护人员带来工作便利，便于医护人员开展工作，同时能够帮助患者了解自己的病情，可以督促患者积极去医院治疗。
较佳地，如图1所示，所述数据库包括肾小球滤过率分级数据、尿蛋白分级数据、血压分级数据、血糖分级数据、血尿酸分级数据以及血脂分级数据。
通过采用上述技术方案，数据库中的肾小球滤过率分级数据、尿蛋白分级数据、血压分级数据、血糖分级数据、血尿酸分级数据以及血脂分级数据能够为智能处理模块提供分析处理肾小球滤过率分级数据、尿蛋白分级数据、血压分级数据、血糖分级数据、血尿酸分级数据以及血脂分级数据的依据。
较佳地，所述肾小球滤过率分级数据包括一至五级数据范围，所述肾小球滤过率一级数据范围为大于90ml/(min·1.73m2），属于正常指标或慢性肾脏病1期；所述肾小球滤过率二级数据范围为60-89ml/(min·1.73m2），属于慢性肾脏病2期；所述肾小球滤过率三级数据范围为30-59ml/(min·1.73m2），属于慢性肾脏病3期；所述肾小球滤过率四级数据范围为15-29ml/(min·1.73m2），属于慢性肾脏病4期；所述肾小球滤过率五级数据范围为小于15ml/(min·1.73m2），属于慢性肾脏病5期，需要透析治疗。
通过采用上述技术方案，将肾小球滤过率的数据分成五级，可提高面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统得出的处理结果报告的准确性。
较佳地，所述尿蛋白分级数据包括一至五级数据范围，所述尿蛋白一级数据范围为24小时尿蛋白定量小于0.15g/24h，属于正常范围；所述尿蛋白二级数据范围为24小时尿蛋白定量0.15-1.0g/24h，属于肾小球轻微受损范围；所述尿蛋白三级数据范围为24小时尿蛋白定量1.0-3.5g/24h，属于肾小球病变在发展范围；所述尿蛋白四级数据范围为24小时尿蛋白定量3.5-10.0g/24h，属于肾病期，肾开始出现部分硬化；所述尿蛋白五级数据范围为24小时尿蛋白定量大于10.0g/24h，肾小球损伤变重。
通过采用上述技术方案，将尿蛋白的数据分成五级，可提高面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统得出的处理结果报告的准确性。
较佳地，所述血压分级数据包括一至四级数据范围，所述血压一级数据范围为收缩压小于140mmHg、舒张压小于90mmHg，属于正常血压；所述血压二级数据范围为收缩压140-159mmHg、舒张压90-99mmHg，属于轻度高血压；所述血压三级数据范围为收缩压160-179mmHg、舒张压100-109mmHg，属于中度高血压；所述血压四级数据范围为收缩压大于179mmHg、舒张压大于109mmHg，属于重度高血压。
通过采用上述技术方案，将血压数据分成四级，可提高面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统得出的处理结果报告的准确性。
较佳地，所述血糖数据分级数据包括一至四级数据范围，所述血糖一级数据范围为≥5.6mmol/L，属于糖尿病高发期；所述血糖二级数据范围为5.6-6.1mmol/L，属于高血糖；所述血糖三级数据范围为6.1-7mmol/L，属于糖尿病早期；所述血糖四级数据范围为≥7mmol/L，属于糖尿病。
通过采用上述技术方案，将血糖数据分成四级，可提高面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统得出的处理结果报告的准确性。
较佳地，所述血尿酸分级数据包括男性一至二级数据范围和女性一至二级数据范围，所述男性血尿酸一级数据范围为208.0-428.0μmol/l，属于正常范围值；所述男性血尿酸二级数据范围为大于428.0μmol/l，属于高尿酸血症；所述女性血尿酸一级数据范围为148.0-368.0μmol/l，属于正常范围值；所述女性血尿酸一级数据范围为大于368.0μmol/l，属于高尿酸血症。
通过采用上述技术方案，将血尿酸数据分成二级，可提高面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统得出的处理结果报告的准确性。
较佳地，所述血脂分级数据包括一至二级数据范围，所述血脂一级数据范围为空腹血清中总胆固醇小于5.20mmol/L、甘油三酯小于1.70mmol/L，属于正常范围值；所述血脂二级数据范围为空腹血清中总胆固醇大于5.20mmol/L、甘油三酯大于1.70mmol/L，属于高脂血症。
通过采用上述技术方案，将血脂数据分成二级，可提高面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统得出的处理结果报告的准确性。
较佳地，如图1-2所示，所述输出模块包括显示模块、打印模块以及短信通知模块；
所述显示模块用于显示所述智能处理模块得出的处理结果报告；
所述打印模块用于打印所述智能处理模块得出的处理结果报告，且所述打印模块包括纸质打印模块和PDF文件打印模块，所述纸质打印模块用于连接打印机将处理结果报告打印出纸质文件，所述PDF文件打印模块用于将处理结果报告打印成PDF电子文件，并可通过邮箱发送给患者；
所述短信通知模块用于将所述智能处理模块得出的处理结果报告以短信的方式发送给慢性肾脏病患者。
通过采用上述技术方案，使得面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统能够方便显示得出的处理结果报告信息、方便打印处理结果报告以及方便以短信的方式和邮件的方式将得出的处理结果报告发送给慢性肾脏病患者，便于患者及时获取处理结果报告信息，以便于患者根据报告信息去医院积极配合医生治疗。
本发明还提出一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备，其采用上述任一项所述的面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法对数据进行处理，如图3-7所示，其包括外壳1、壳盖2、触控显示屏3、固定板11、主控板12、喇叭15、麦克风16、摄像头17以及蓄电池14，所述外壳1的后部为开口结构，且所述外壳1的一侧壁上还设有音量键4、电源键5以及USB接口6，所述外壳1的顶壁上开设有音孔7，且所述外壳1的底壁上开设有若干通孔8，所述壳盖2固定安装在所述外壳1的后部，且所述壳盖2上预留有贯穿孔10，所述触控显示屏3嵌入式安装在所述外壳1的前部，所述固定板11固定安装在所述外壳1的内部，且所述固定板11上预留有电池槽13，所述主控板12、喇叭15、麦克风16、摄像头17均固定安装在所述固定板11朝向所述壳盖2的一侧面上，所述喇叭15邻近若干所述通孔8设置，所述麦克风16正对所述音孔7设置，所述摄像头17正对所述贯穿孔10设置，所述电池槽13固定安装在所述电池槽13的内部，所述音量键4包括音量加键18和音量减键9，所述音量加键18、所述音量减键9、所述蓄电池14、所述喇叭15、所述麦克风16、所述摄像头17、所述触控显示屏3、所述电源键5以及所述USB接口6均与所述主控板12电性连接，所述USB接口6还与所述蓄电池14电性连接。
通过采用上述技术方案，使得本发明提出的面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备，结构简单，便于携带，便于使用，可通过麦克风16以语音的方式将肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据输入面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，也可通过摄像头17将病历上或者检查报告上的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据以扫描的方式输入面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，然后可方便地通过触控显示屏3操作得出处理结果报告，可将处理结果报告打印出纸质文件，也可将处理结果报告打印成PDF电子文件，并可通过邮箱发送给患者，也可以短信的方式将得出的处理结果报告发送给慢性肾脏病患者，也可将处理结果通过喇叭15以语音的方式播报出来给患者听。
值得说明的是，本实施例中，所述主控板12可选用小米平板4Plus的主控板。
工作原理：该面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法及设备，提出的面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，步骤简单合理，能够对管理慢性肾脏病的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据进行分析处理，并可得出准确的处理结果报告，该报告可用于医护人员给患者看病参照使用，从而给医护人员带来工作便利，便于医护人员开展工作，同时能够帮助患者了解自己的病情，可以督促患者积极去医院治疗，以防进一步造成患者经济、生命等方面危害；
提出的面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备，结构简单，便于携带，便于使用，输入肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据的方式多样以及传送处理结果报告的方式多样，从而能够较好地满足患者的使用要求，可通过麦克风16以语音的方式将肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据输入面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，也可通过摄像头17将病历上或者检查报告上的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据以扫描的方式输入面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，然后可方便地通过触控显示屏3操作得出处理结果报告，可将处理结果报告打印出纸质文件，也可将处理结果报告打印成PDF电子文件，并可通过邮箱发送给患者，也可以短信的方式将得出的处理结果报告发送给慢性肾脏病患者，也可将处理结果通过喇叭15以语音的方式播报出来给患者听。
使用方法：使用时，通过电源键5将面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备开机，然后将面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统安装在面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备的内部，再打开面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，将患者最新检查的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据通过输入区域输入面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，并对性别男或者女进行选择，然后点击虚拟智能分析开始/暂停功能按键，大数据处理系统将分析结果显示在分析结果显示区域，然后可通过附图2中的打印成纸质文件虚拟功能按键将处理结果报告通过网络打印机打印出来，或者通过打印PDF文件虚拟功能按键将处理结果报告打印成PDF电子文件，并输入邮箱发送给患者；也可通过输入手机号码以短信的方式将得出的处理结果报告发送给慢性肾脏病患者。
本发明中未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现。本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

Claims (10)

1.一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一、构建面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，所述面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统包括智能分析模块，所述智能分析模块包括输入模块、智能处理模块、存储模块以及输出模块，所述智能处理模块与所述输入模块相连接，所述存储模块和所述输出模块均与所述智能处理模块相连接；
所述输入模块用于输入肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据，并将输入的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据上传给所述智能处理模块；
所述智能处理模块用于对接收的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据进行分析处理并得出处理结果报告；
所述存储模块用于存储数据库，所述数据库用于为所述智能处理模块提供分析处理依据；
所述输出模块用于输出所述智能处理模块生成的处理结果报告；
步骤二、将检查的肾小球滤过率数据、尿蛋白数据、血压数据、血糖数据、血尿酸数据以及血脂数据全部输入所述面向慢性肾脏病管理的大数据处理系统，得出处理结果报告，该处理结果报告用于对患者的病情进行预警。
2.根据权利要求1所述的一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，其特征在于：所述数据库包括肾小球滤过率分级数据、尿蛋白分级数据、血压分级数据、血糖分级数据、血尿酸分级数据以及血脂分级数据。
3.根据权利要求2所述的一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，其特征在于：所述肾小球滤过率分级数据包括一至五级数据范围，所述肾小球滤过率一级数据范围为大于90ml/(min·1.73m2），所述肾小球滤过率二级数据范围为60-89ml/(min·1.73m2），所述肾小球滤过率三级数据范围为30-59ml/(min·1.73m2），所述肾小球滤过率四级数据范围为15-29ml/(min·1.73m2），所述肾小球滤过率五级数据范围为小于15ml/(min·1.73m2）。
4.根据权利要求3所述的一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，其特征在于：所述尿蛋白分级数据包括一至五级数据范围，所述尿蛋白一级数据范围为24小时尿蛋白定量小于0.15g/24h，所述尿蛋白二级数据范围为24小时尿蛋白定量0.15-1.0g/24h，所述尿蛋白三级数据范围为24小时尿蛋白定量1.0-3.5g/24h，所述尿蛋白四级数据范围为24小时尿蛋白定量3.5-10.0g/24h，所述尿蛋白五级数据范围为24小时尿蛋白定量大于10.0g/24h。
5.根据权利要求3所述的一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，其特征在于：所述血压分级数据包括一至四级数据范围，所述血压一级数据范围为收缩压小于140mmHg、舒张压小于90mmHg；所述血压二级数据范围为收缩压140-159mmHg、舒张压90-99mmHg；所述血压三级数据范围为收缩压160-179mmHg、舒张压100-109mmHg；所述血压四级数据范围为收缩压大于179mmHg、舒张压大于109mmHg。
6.根据权利要求3所述的一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，其特征在于：所述血糖数据分级数据包括一至四级数据范围，所述血糖一级数据范围为≥5.6mmol/L；所述血糖二级数据范围为5.6-6.1mmol/L；所述血糖三级数据范围为6.1-7mmol/L；所述血糖四级数据范围为≥7mmol/L。
7.根据权利要求3所述的一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，其特征在于：所述血尿酸分级数据包括男性一至二级数据范围和女性一至二级数据范围，所述男性血尿酸一级数据范围为208.0-428.0μmol/l；所述男性血尿酸二级数据范围为大于428.0μmol/l；所述女性血尿酸一级数据范围为148.0-368.0μmol/l；所述女性血尿酸一级数据范围为大于368.0μmol/l。
8.根据权利要求3所述的一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，其特征在于：所述血脂分级数据包括一至二级数据范围，所述血脂一级数据范围为空腹血清中总胆固醇小于5.20mmol/L、甘油三酯小于1.70mmol/L；所述血脂二级数据范围为空腹血清中总胆固醇大于5.20mmol/L、甘油三酯大于1.70mmol/L。
9.根据权利要求1所述的一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法，其特征在于：所述输出模块包括显示模块、打印模块以及短信通知模块；
所述显示模块用于显示所述智能处理模块得出的处理结果报告；
所述打印模块用于打印所述智能处理模块得出的处理结果报告，且所述打印模块包括纸质打印模块和PDF文件打印模块，所述纸质打印模块用于连接打印机将处理结果报告打印出纸质文件，所述PDF文件打印模块用于将处理结果报告打印成PDF电子文件，并可通过邮箱发送给患者；
所述短信通知模块用于将所述智能处理模块得出的处理结果报告以短信的方式发送给慢性肾脏病患者。
10.一种面向慢性肾脏病管理的大数据处理设备，其特征在于：其采用权利要求1-9任一项所述的面向慢性肾脏病管理的大数据处理方法对数据进行处理，且其包括外壳（1）、壳盖（2）、触控显示屏（3）、固定板（11）、主控板（12）、喇叭（15）、麦克风（16）、摄像头（17）以及蓄电池（14），所述外壳（1）的后部为开口结构，且所述外壳（1）的一侧壁上还设有音量键（4）、电源键（5）以及USB接口（6），所述外壳（1）的顶壁上开设有音孔（7），且所述外壳（1）的底壁上开设有若干通孔（8），所述壳盖（2）固定安装在所述外壳（1）的后部，且所述壳盖（2）上预留有贯穿孔（10），所述触控显示屏（3）嵌入式安装在所述外壳（1）的前部，所述固定板（11）固定安装在所述外壳（1）的内部，且所述固定板（11）上预留有电池槽（13），所述主控板（12）、喇叭（15）、麦克风（16）、摄像头（17）均固定安装在所述固定板（11）朝向所述壳盖（2）的一侧面上，所述喇叭（15）邻近若干所述通孔（8）设置，所述麦克风（16）正对所述音孔（7）设置，所述摄像头（17）正对所述贯穿孔（10）设置，所述电池槽（13）固定安装在所述电池槽（13）的内部，所述音量键（4）包括音量加键（18）和音量减键（9），所述音量加键（18）、所述音量减键（9）、所述蓄电池（14）、所述喇叭（15）、所述麦克风（16）、所述摄像头（17）、所述触控显示屏（3）、所述电源键（5）以及所述USB接口（6）均与所述主控板（12）电性连接，所述USB接口（6）还与所述蓄电池（14）电性连接。
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