CN111340016A - 图像曝光方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像曝光方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到上述待识别图像中目标对象的坐标数据和所述坐标数据的数据类型，其中，上述坐标数据用于指示上述目标对象在上述待识别图像的中的位置和大小；根据上述坐标数据的数据类型对上述目标对象进行曝光，其中，上述曝光用于调整上述目标对象的图像亮度。采用上述技术方案，解决了相关技术中，在同一场景下，需要人为选择曝光模式，存在无法灵活地对待曝光图像进行曝光问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种图像曝光方法和装置、存储介质及电子装置。
背景技术
目前，门禁设备对安装位置的限制比较少，需要较强的环境自适应能力。对于逆光、傍晚、晚上等场景，摄像头采集的人脸比较黑，图像需要快速提高亮度，保证识别率；但是使用手机二维码去设备上扫描识别时，由于手机的屏幕比较亮，图像需要进行强光抑制，快速降低亮度以高识别率。但是，这两个功能在同一场景下，图像处理逻辑是矛盾的。相关技术中，门禁设备普遍是通过触摸按键的方式进行模式选择，对业务功能进行隔离，保证在同一场景下，单独开放某一个功能。
因此，针对相关技术中，在同一场景下，需要人为选择曝光模式，存在无法灵活地对待曝光图像进行曝光问题，尚未提出有效的技术方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像曝光方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，在同一场景下，需要人为选择曝光模式，存在无法灵活地对待曝光图像进行曝光的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像曝光方法，包括：对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到上述待识别图像中目标对象的坐标数据和所述坐标数据的数据类型，其中，上述坐标数据用于指示上述目标对象在上述待识别图像的中的位置和大小；根据上述坐标数据的数据类型对上述目标对象进行曝光，其中，上述曝光用于调整上述目标对象的图像亮度。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像曝光装置，包括：识别单元，用于对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到上述待识别图像中目标对象的坐标数据和所述坐标数据的数据类型，其中，上述坐标数据用于指示上述目标对象在上述待识别图像的中的位置和大小；曝光单元，用于根据上述坐标数据的数据类型对上述目标对象进行曝光，其中，上述曝光用于调整上述目标对象的图像亮度。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述图像曝光方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的图像曝光方法。
在本发明实施例中，首先，对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到待识别图像中目标对象的坐标数据和该坐标数据的数据类型，其中，该坐标数据用于指示目标对象在待识别图像中的位置和大小，然后根据坐标数据的数据类型对目标对象进行曝光，能够通过曝光调整目标对象的图像亮度。达到了可以直接根据待识别图像中目标对象的坐标数据的数据类型对目标对象进行曝光，而不需要手动选择曝光模式的技术效果，进而解决了相关技术中，在同一场景下，需要人为选择曝光模式，存在无法灵活地对待曝光图像进行曝光的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种图像曝光方法的应用环境的示意图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的图像曝光方法的流程示意图；
图3是根据本发明实施例的另一种可选的图像曝光方法的流程示意图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的图像处理模块的示意图；
图5是根据本发明实施例的一种可选的图像曝光装置的结构示意图；
图6是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像曝光方法。可选地，上述图像曝光方法可以但不限于应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示，终端设备102对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到上述待识别图像中目标对象的坐标数据和上述坐标数据的数据类型，其中，上述坐标数据用于指示上述目标对象在上述待识别图像的中的位置和大小，并将目标对象和该坐标数据的数据类型通过网络发送给服务器104。服务器104接收到坐标数据的数据类型后，根据上述坐标数据的数据类型对上述目标对象进行曝光，其中，上述曝光用于调整上述目标对象的图像亮度。以上仅为一种示例，本申请实施例在此不作限定。
或者，在终端设备102对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到上述待识别图像中目标对象的坐标数据和上述坐标数据的数据类型，其中，上述坐标数据用于指示上述目标对象在上述待识别图像的中的位置和大小；根据上述坐标数据的数据类型对上述目标对象进行曝光，其中，上述曝光用于调整上述目标对象的图像亮度。以上仅为一种示例，本实施例对此不做任何限定。
可选地，在本实施例中，上述目标对象可以理解为具有某种特定特征的目标，例如人脸、动物头部、二维码图像等等，在此不作唯一性限定。
可选地，在本实施例中，上述终端设备可以包括但不限于以下至少之一：手机(如Android手机、iOS手机等)、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、MID(Mobile InternetDevices，移动互联网设备)、PAD、台式电脑等。上述网络可以包括但不限于：有线网络，无线网络，其中，该有线网络包括：局域网、城域网和广域网，该无线网络包括：蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述服务器可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。上述只是一种示例，本实施例对此不做任何限定。
可选地，在本实施例中，作为一种可选的实施方式，该方法可以由服务器执行，也可以由终端设备执行，或者由服务器和终端设备共同执行，本实施例中，以由终端设备(例如，上述终端设备102)执行为例进行说明。如图2所示，上述图像曝光方法的流程可以包括步骤：
步骤S202，对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到上述待识别图像中目标对象的坐标数据和上述坐标数据的数据类型，其中，上述坐标数据用于指示上述目标对象在上述待识别图像的中的位置和大小；
步骤S204，根据上述坐标数据的数据类型对上述目标对象进行曝光，其中，上述曝光用于调整上述目标对象的图像亮度。
可选地，上述图像曝光方法可以但不限于门禁智能识别、自动曝光、人脸检测识别、二维码检测识的场景中。
例如，在门禁智能识别时，对通过图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，可以得到该待识别图像中目标对象的坐标数据和该坐标数据的数据类型，通过该坐标数据可以指示该目标对象在待识别图像中的位置和大小，然后根据坐标数据的数据类型对目标对象进行曝光，以对目标对象的图像亮度进行调整，如调高目标对象的图像亮度，或者调低目标对象的图像亮度。
通过本实施例，首先，对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到待识别图像中目标对象的坐标数据和该坐标数据的数据类型，其中，该坐标数据用于指示目标对象在待识别图像中的位置和大小，然后根据坐标数据的数据类型对目标对象进行曝光，能够通过曝光调整目标对象的图像亮度。达到了可以直接根据待识别图像中目标对象的坐标数据的数据类型对目标对象进行曝光，而不需要手动选择曝光模式的技术效果，进而解决了相关技术中，在同一场景下，需要人为选择曝光模式，存在无法灵活地对待曝光图像进行曝光的技术问题。
在一种可选的实施例中，根据上述坐标数据的数据类型对上述目标对象进行曝光，至少可以通过以下之一实现：在上述坐标数据的数据类型为二维码坐标数据的情况下，对上述目标对象进行二维码曝光，其中，上述二维码曝光用于降低上述目标对象的图像亮度；在上述坐标数据的数据类型为人脸坐标数据的情况下，对上述目标对象进行人脸曝光，其中，上述人脸曝光用于提高上述目标对象的图像亮度。
可选地，对于上述步骤S206，可以通过以下方式进行实现，根据上述坐标数据的数据类型对上述目标对象进行曝光，可以包括：确定上述目标对象的图像亮度；在上述坐标数据的数据类型为上述二维码坐标数据的情况下，将上述目标对象的图像亮度与第一目标亮度进行对比，在上述目标对象的图像亮度高于上述第一目标亮度的情况下，按照第一预设阈值降低上述目标对象的图像亮度，直到上述目标对象的图像亮度等于上述第一目标亮度；在上述坐标数据的数据类型为上述人脸坐标数据的情况下，将上述目标对象的图像亮度与第二目标亮度进行对比，在上述目标对象的图像亮度低于上述第二目标亮度的情况下，按照第二预设阈值提高上述目标对象的图像亮度，直到上述目标对象的图像亮度等于上述第二目标亮度。
需要说明的是，在上述坐标数据的数据类型为上述二维码坐标数据的情况下，将上述目标对象的图像亮度与第一目标亮度进行对比，在上述目标对象的图像亮度高于上述第一目标亮度的情况下，可以按照分层调整法，对目标对象的图像亮度进行分级，然后逐级调整，如假设目标对象的图像亮度的值120，第一预设阈值为2，第一目标亮度的值为100，则可以将目标对象的图像亮度的值120每次都减少第一预设阈值2，直到目标对象的图像亮度的值由120变为第一目标亮度的值100。
在上述坐标数据的数据类型为上述人脸坐标数据的情况下，将上述目标对象的图像亮度与第二目标亮度进行对比，在上述目标对象的图像亮度低于上述第二目标亮度的情况下，可以按照分层调整法，对目标对象的图像亮度进行分级，然后逐级调整，如假设目标对象的图像亮度的值90，第二预设阈值为2，第一目标亮度的值为100，则可以将目标对象的图像亮度的值90每次都增加第二预设阈值2，直到目标对象的图像亮度的值由90变为第一目标亮度的值100。
上述第一预设阈值与上述第二预设阈值为相同或不同的值，上述第一目标亮度和第二目标亮度为相同或不同的值。
以上仅为一种示例，在此不作任何限定。
在一种可选的实施例中，上述对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到上述待识别图像中目标对象的坐标数据和上述坐标数据的数据类型，可以包括：将上述待识别图像分别输入至二维码检测模块和人脸检测模块；在通过上述二维码检测模块识别到上述待识别图像中上述目标对象的上述坐标数据的情况下，将上述坐标数据的数据类型确定为二维码坐标数据；在通过上述人脸检测模块识别到上述待识别图像中上述目标对象的上述坐标数据的情况下，将上述坐标数据的数据类型确定为人脸坐标数据。
下面结合可选示例对人脸检测方法的流程进行说明，如图3所示，该方法可以包括以下步骤：
需要说明的是，下述实现过程可以通过终端设备(如手机、门禁设备)实现，还可以通过终端设备和服务器共同实现，在此不作任何限定。
步骤S301，摄像头(对应于上述图像采集设备)采集图像数据(对应于上述待识别图像)。
步骤S302，如图4所示，图像处理模块中的智能模块包括二维码模块和人脸模块，通过二维码模块从视频采集模块获取YUV数据；以及通过人脸模块从视频采集模块获取YUV数据。
步骤S303，二维码模块获取YUV数据后，标记联通区域，找到二维码的三个特征区域(定位图案)，通过定位图案找到二维码所在的区域，最后输出结构化数据，该结构化数据包含数据类型Type(0-维码)和区域Rect(坐标位置Point和尺寸Size)。其中，上述区域与上述目标对象对应，此处的目标对象为二维码。
步骤S304，人脸模块获取YUV数据后，定位最大人脸位置，标记人脸区域，然后输出结构化数据(数据结构和二维码一致)，该结构化数据包含数据类型Type(1-人脸)和区域Rect(坐标位置Point和尺寸Size)。其中，上述区域与上述目标对象对应，此处的目标对象为人脸。
步骤S305，图像处理模块监听智能模块的回调数据，对结构化数据进行解析，首先判断Type是否0-二维码，若是，再根据Rect信息，提取该区域的亮度，和目标亮度进行比较，然后迅速调整到合理亮度，为保证曝光的平滑性，采用分层调整法，对亮度进行分级，然后逐级调整。
步骤S306，如果Tpye是1-人脸，根据Rect，进行人脸曝光。
需要说明的是，在门禁识别场景中，对于逆光、傍晚、晚上等场景，二维码和人脸检测的曝光采用的处理逻辑是不一致的，摄像头采集的人脸比较黑，图像需要快速提高亮度，保证识别率；但是使用手机二维码去设备上扫描识别时，由于手机的屏幕比较亮，图像需要进行强光抑制，快速降低亮度已提高识别率。
采用上述方式，可以通过二维码、人脸检测模块，提取各自的坐标信息，然后通过图像模块根据数据类型进行区分，自适应的选择相应的曝光模式，能够迅速曝光到合理的亮度值。
通过本实施例，提取图像中的二维码和人脸坐标位置信息，然后根据不同类型的位置信息，进行相应的区域曝光，将亮度迅速曝光到合理值，提高智能模块的识别率，避免了将二维码和人脸识别进行功能上的隔离，提高了设备的场景自适应能力。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种图像曝光装置，如图5所示，该装置包括：
识别单元502，用于对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到上述待识别图像中目标对象的坐标数据和上述坐标数据的数据类型，其中，上述坐标数据用于指示上述目标对象在上述待识别图像的中的位置和大小；
曝光单元504，用于根据上述坐标数据的数据类型对上述目标对象进行曝光，其中，上述曝光用于调整上述目标对象的图像亮度。
可选地，识别单元502可以用于执行步骤S202，曝光单元504可以用于执行步骤S204。
通过本实施例，首先，对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到待识别图像中目标对象的坐标数据和上述坐标数据的数据类型，其中，该坐标数据用于指示目标对象在待识别图像中的位置和大小，然后根据坐标数据的数据类型对目标对象进行曝光，能够通过曝光调整目标对象的图像亮度。达到了可以直接根据待识别图像中目标对象的坐标数据的数据类型对目标对象进行曝光，而不需要手动选择曝光模式的技术效果，进而解决了相关技术中，在同一场景下，需要人为选择曝光模式，存在无法灵活地对待曝光图像进行曝光的技术问题。
作为一种可选的技术方案，上述曝光单元504，至少包括以下之一：
第一曝光模块，用于在上述坐标数据的数据类型为二维码坐标数据的情况下，对上述目标对象进行二维码曝光，其中，上述二维码曝光用于降低上述目标对象的图像亮度；
第二曝光模块，用于在上述坐标数据的数据类型为人脸坐标数据的情况下，对上述目标对象进行人脸曝光，其中，上述人脸曝光用于提高上述目标对象的图像亮度。
作为一种可选的技术方案，上述曝光单元504，包括：
确定模块，用于确定上述目标对象的图像亮度；
上述第一曝光模块，还用于在上述坐标数据的数据类型为上述二维码坐标数据的情况下，将上述目标对象的图像亮度与第一目标亮度进行对比，在上述目标对象的图像亮度高于上述第一目标亮度的情况下，按照第一预设阈值降低上述目标对象的图像亮度，直到上述目标对象的图像亮度等于上述第一目标亮度；
上述第二曝光模块，还用于在上述坐标数据的数据类型为上述人脸坐标数据的情况下，将上述目标对象的图像亮度与第二目标亮度进行对比，在上述目标对象的图像亮度低于上述第二目标亮度的情况下，按照第二预设阈值提高上述目标对象的图像亮度，直到上述目标对象的图像亮度等于上述第二目标亮度。
作为一种可选的技术方案，上述识别单元502，包括：
输入模块，用于将上述待识别图像分别输入至二维码检测模块和人脸检测模块；
第一确定模块，用于在通过所述二维码检测模块识别到所述待识别图像中所述目标对象的所述坐标数据的情况下，将所述坐标数据的数据类型确定为二维码坐标数据；
第二确定模块，用于在通过所述人脸检测模块识别到所述待识别图像中所述目标对象的所述坐标数据的情况下，将所述坐标数据的数据类型确定为人脸坐标数据。
根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到上述待识别图像中目标对象的坐标数据和上述坐标数据的数据类型，其中，上述坐标数据用于指示上述目标对象在上述待识别图像的中的位置和大小；
S2，根据上述坐标数据的数据类型对上述目标对象进行曝光，其中，上述曝光用于调整上述目标对象的图像亮度。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存取器)、磁盘或光盘等。
根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述图像曝光方法的电子装置，如图6所示，该电子装置包括存储器602和处理器604，该存储器602中存储有计算机程序，该处理器604被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到上述待识别图像中目标对象的坐标数据和上述坐标数据的数据类型，其中，上述坐标数据用于指示上述目标对象在上述待识别图像的中的位置和大小；
S2，根据上述坐标数据的数据类型对上述目标对象进行曝光，其中，上述曝光用于调整上述目标对象的图像亮度。
可选地，本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图6其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图6中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图6所示不同的配置。
其中，存储器602可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的图像曝光方法和装置对应的程序指令/模块，处理器604通过运行存储在存储器602内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的图像曝光方法。存储器602可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器602可进一步包括相对于处理器604远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器602具体可以但不限于用于存储物品的样本特征与目标虚拟资源账号等信息。作为一种示例，如图6所示，上述存储器602中可以但不限于包括上述图像曝光装置中的识别单元502、曝光单元504。此外，还可以包括但不限于上述图像曝光装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。
可选地，上述的传输装置606用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置606包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置606为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
此外，上述电子装置还包括：显示器608和连接总线610，用于连接上述电子装置中的各个模块部件。
在其他实施例中，上述终端或者服务器可以是一个分布式系统中的一个节点，其中，该分布式系统可以为区块链系统，该区块链系统可以是由该多个节点通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。其中，节点之间可以组成点对点(P2P，Peer To Peer)网络，任意形式的计算设备，比如服务器、终端等电子设备都可以通过加入该点对点网络而成为该区块链系统中的一个节点。
可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种图像曝光方法，其特征在于，包括：
对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到所述待识别图像中目标对象的坐标数据和所述坐标数据的数据类型，其中，所述坐标数据用于指示所述目标对象在所述待识别图像的中的位置和大小；
根据所述坐标数据的数据类型对所述目标对象进行曝光，其中，所述曝光用于调整所述目标对象的图像亮度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述坐标数据的数据类型对所述目标对象进行曝光，所述方法至少包括以下之一：
在所述坐标数据的数据类型为二维码坐标数据的情况下，对所述目标对象进行二维码曝光，其中，所述二维码曝光用于降低所述目标对象的图像亮度；
在所述坐标数据的数据类型为人脸坐标数据的情况下，对所述目标对象进行人脸曝光，其中，所述人脸曝光用于提高所述目标对象的图像亮度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述坐标数据的数据类型对所述目标对象进行曝光，包括：
确定所述目标对象的图像亮度；
在所述坐标数据的数据类型为所述二维码坐标数据的情况下，将所述目标对象的图像亮度与第一目标亮度进行对比，在所述目标对象的图像亮度高于所述第一目标亮度的情况下，按照第一预设阈值降低所述目标对象的图像亮度，直到所述目标对象的图像亮度等于所述第一目标亮度；
在所述坐标数据的数据类型为所述人脸坐标数据的情况下，将所述目标对象的图像亮度与第二目标亮度进行对比，在所述目标对象的图像亮度低于所述第二目标亮度的情况下，按照第二预设阈值提高所述目标对象的图像亮度，直到所述目标对象的图像亮度等于所述第二目标亮度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到所述待识别图像中目标对象的坐标数据和所述坐标数据的数据类型，包括：
将所述待识别图像分别输入至二维码检测模块和人脸检测模块；
在通过所述二维码检测模块识别到所述待识别图像中所述目标对象的所述坐标数据的情况下，将所述坐标数据的数据类型确定为二维码坐标数据；
在通过所述人脸检测模块识别到所述待识别图像中所述目标对象的所述坐标数据的情况下，将所述坐标数据的数据类型确定为人脸坐标数据。
5.一种图像曝光装置，其特征在于，包括：
识别单元，用于对图像采集设备采集到的待识别图像进行识别，得到所述待识别图像中目标对象的坐标数据和所述坐标数据的数据类型，其中，所述坐标数据用于指示所述目标对象在所述待识别图像的中的位置和大小；
曝光单元，用于根据所述坐标数据的数据类型对所述目标对象进行曝光，其中，所述曝光用于调整所述目标对象的图像亮度。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述曝光单元，至少包括以下之一：
第一曝光模块，用于在所述坐标数据的数据类型为二维码坐标数据的情况下，对所述目标对象进行二维码曝光，其中，所述二维码曝光用于降低所述目标对象的图像亮度；
第二曝光模块，用于在所述坐标数据的数据类型为人脸坐标数据的情况下，对所述目标对象进行人脸曝光，其中，所述人脸曝光用于提高所述目标对象的图像亮度。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述曝光单元，包括：
确定模块，用于确定所述目标对象的图像亮度；
所述第一曝光模块，还用于在所述坐标数据的数据类型为所述二维码坐标数据的情况下，将所述目标对象的图像亮度与第一目标亮度进行对比，在所述目标对象的图像亮度高于所述第一目标亮度的情况下，按照第一预设阈值降低所述目标对象的图像亮度，直到所述目标对象的图像亮度等于所述第一目标亮度；
所述第二曝光模块，还用于在所述坐标数据的数据类型为所述人脸坐标数据的情况下，将所述目标对象的图像亮度与第二目标亮度进行对比，在所述目标对象的图像亮度低于所述第二目标亮度的情况下，按照第二预设阈值提高所述目标对象的图像亮度，直到所述目标对象的图像亮度等于所述第二目标亮度。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述识别单元，包括：
输入模块，用于将所述待识别图像分别输入至二维码检测模块和人脸检测模块；
第一确定模块，用于在通过所述二维码检测模块识别到所述待识别图像中所述目标对象的所述坐标数据的情况下，将所述坐标数据的数据类型确定为二维码坐标数据；
第二确定模块，用于在通过所述人脸检测模块识别到所述待识别图像中所述目标对象的所述坐标数据的情况下，将所述坐标数据的数据类型确定为人脸坐标数据。
9.一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至4任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
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