CN109919891A - 成像方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种成像方法、装置、终端及存储介质，应用于对目标场景进行成像，目标场景中包含有不同类别的对象，该方法包括识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域；采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整；在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片；对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片。通过本申请能够实现在成像时对预览画面的参数进行精细化调整，提升成像质量。

Description

成像方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本申请涉及终端技术领域，尤其涉及一种成像方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着移动终端技术的不断进步，用户对移动终端拍照的效果要求也越来越高，特别是夜景的效果要求越来越高，即使是在亮暗分布变化较大的夜景下，也需要获取清晰的成像。

相关技术中，夜景拍摄模式下，采用的是多帧融合技术进行成像，而这种方式，无法适用所有的夜景环境，不能够实现成像参数的精细化调整，导致成像质量较差。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的目的在于提出一种成像方法、装置、终端及存储介质，能够实现在成像时对预览画面的参数进行精细化调整，提升成像质量。

为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的成像方法，应用于对目标场景进行成像，所述目标场景中包含有不同类别的对象，包括：识别预览画面中各所述对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域；采用与各所述类别对应的参数调整规则，分别对所述类别对应的目标成像区域的参数进行调整；在调整所述参数之后，获取各所述目标成像区域成像得到的图片；对各所述图片进行合成处理得到目标图片，所述目标图片为对所述目标场景成像得到的图片。

本申请第一方面实施例提出的成像方法，通过识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域，采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整，在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片，以及对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片，能够实现在成像时对预览画面的参数进行精细化调整，提升成像质量。

为达到上述目的，本申请第二方面实施例提出的成像装置，应用于对目标场景进行成像，所述目标场景中包含有不同类别的对象，包括：识别模块，用于识别预览画面中各所述对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域；调整模块，用于采用与各所述类别对应的参数调整规则，分别对所述类别对应的目标成像区域的参数进行调整；获取模块，用于在调整所述参数之后，获取各所述目标成像区域成像得到的图片；合成处理模块，用于对各所述图片进行合成处理得到目标图片，所述目标图片为对所述目标场景成像得到的图片。

本申请第二方面实施例提出的成像装置，通过识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域，采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整，在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片，以及对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片，能够实现在成像时对预览画面的参数进行精细化调整，提升成像质量。

为达到上述目的，本申请第三方面还提出一种终端，该终端包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述终端的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行：识别预览画面中各所述对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域；采用与各所述类别对应的参数调整规则，分别对所述类别对应的目标成像区域的参数进行调整；在调整所述参数之后，获取各所述目标成像区域成像得到的图片；对各所述图片进行合成处理得到目标图片，所述目标图片为对所述目标场景成像得到的图片。

本申请第三方面实施例提出的终端，通过识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域，采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整，在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片，以及对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片，能够实现在成像时对预览画面的参数进行精细化调整，提升成像质量。

为达到上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种成像方法，应用于对目标场景进行成像，所述目标场景中包含有不同类别的对象，所述方法包括：识别预览画面中各所述对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域；采用与各所述类别对应的参数调整规则，分别对所述类别对应的目标成像区域的参数进行调整；在调整所述参数之后，获取各所述目标成像区域成像得到的图片；对各所述图片进行合成处理得到目标图片，所述目标图片为对所述目标场景成像得到的图片。

本申请第四方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，通过识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域，采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整，在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片，以及对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片，能够实现在成像时对预览画面的参数进行精细化调整，提升成像质量。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请一实施例提出的成像方法的流程示意图；

图2是本申请另一实施例提出的成像方法的流程示意图；

图3是本申请一实施例提出的成像装置的结构示意图；

图4是本申请另一实施例提出的成像装置的结构示意图；

图5是本申请一个实施例提出的终端的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

图1是本申请一实施例提出的成像方法的流程示意图。

本实施例以成像方法被配置为成像装置中来举例说明。

本实施例中成像方法可以被配置在成像装置中，成像装置可以设置在服务器中，或者也可以设置在电子设备中，本申请实施例对此不作限制。

本实施例以成像方法被配置在电子设备中为例。

本申请可以应用于电子设备中拍照类应用中，其中，应用即为应用程序，其中，应用程序可以是指运行在电子设备上的软件程序，电子设备例如为个人电脑(PersonalComputer，PC)，云端设备或者移动设备，移动设备例如智能手机，或者平板电脑等。

需要说明的是，本申请实施例的执行主体，在硬件上可以例如为服务器或者电子设备中的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，在软件上可以例如为服务器或者电子设备中的相关的后台服务，对此不作限制。

本申请应用于对目标场景进行成像，目标场景中包含有不同类别的对象，其中的目标场景可以例如为夜景场景，对象具体为拍照类应用的预览画面中的各拍照对象，各对象对应于目标场景中的拍照实体，各对象为目标场景中的拍照实体在预览画面中的映射，拍照实体可以例如为目标场景中的人物、夜景下的天空、天空中的月亮等，对此不作限制。

参见图1，该方法包括：

S101：识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域。

其中，各对象为目标场景中的拍照实体在预览画面中的映射，其中的类别用于标识该对象的属性特征，例如该对象是活体还是景物，对此不作限制。

其中的类别可以例如为，人像类别或者背景类别，对此不作限制。

本申请实施例在具体执行的过程中，可以采用人工智能的场景识别技术，识别当前的场景是否为夜景场景，若为夜景场景，则实时地触发对预览画面中各对象的类别进行识别，在对对象的类别进行识别时，可以采用相关技术中的图像识别技术，识别预览画面中各对象的属性特征，进而，根据该属性特征将识别到的各对象划分为一个预配置的类别。

本申请实施例在具体执行的过程中，为了有效地实现对成像所需的参数进行精细化调整，可以首先确定各类别对应的目标成像区域，与类别对应的成像区域可以被称为目标成像区域，该目标成像区域为预览画面中的一块画面区域。

可选地，参见图2，确定各类别对应的目标成像区域，包括：

S201：确定各对象的初始成像区域。

其中，该初始成像区域可以为预览画面中对象的轮廓所覆盖的区域，以对象为人像类别的对象进行示例，该初始成像区域可以为人像的轮廓所覆盖的区域，可以理解的是，该初始成像区域可以为不规则形状的区域。

其中的初始成像区域可以是由电子设备基于内置的应用程序编程接口，对对象的轮廓描绘得到的。

S202：对各初始成像区域进行测光得到区域亮度。

本申请实施例中，针对夜景场景，为了保证成像所得图片的曝光效果，还首先对各初始成像区域进行测光得到区域亮度，保证各类别对应的目标成像区域均为最佳曝光区域，而后，基于该最佳曝光区域进行参数的精细化调整，全方位的提升成像质量。

因此，本申请实施例中，可以对预览图像中的初始成像区域进行测光，并将测光得到的亮度作为初始成像区域的亮度，该初始成像区域的亮度可以被称为区域亮度。

作为一种可能的实现方式，可通过电子设备内置的测光模块对各初始成像区域进行测光，确定初始成像区域的区域亮度。

S203：判断各区域亮度是否满足预设条件。

S204：根据判断的结果确定各类别对应的目标成像区域。

可选地，若判断的结果为：区域亮度满足预设条件，则将区域亮度所属的初始成像区域作为所对应对象的类别的目标成像区域；若判断的结果为：区域亮度不满足预设条件，则在预览画面中，对区域亮度所属的初始成像区域的范围进行动态调整，并将调整后的初始成像区域作为目标成像区域，其中，调整后的初始成像区域的区域亮度满足预设条件。

本申请实施例在具体执行的过程中，由于区域亮度为初始成像区域的区域亮度，因此，可以将测光得到的区域亮度与一个预设亮度阈值做比对，当区域亮度大于该预设亮度阈值时，表明该初始成像区域当前亮度的成像表现效果较佳，可以直接将区域亮度所属的初始成像区域作为所对应对象的类别的目标成像区域。

而当区域亮度小于该预设亮度阈值时，表明该初始成像区域当前亮度的成像表现效果欠佳，可以适当地初始成像区域的范围进行动态调整，以使调整后的初始成像区域的区域亮度满足预设条件，而后，将适当调整后的初始成像区域作为目标成像区域，能够有效地将目标成像区域的区域亮度始终维持在一个较舒适的亮度下，保障图片的成像效果。

针对上述，本申请实施例中可以配置当区域亮度大于该预设亮度阈值时，确定区域亮度满足预设条件，而当区域亮度小于该预设亮度阈值时，确定区域亮度不满足预设条件。

S102：采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整。

其中，与各类别对应的参数调整规则可以是预先配置的。

本申请实施例中，为了使得在成像时能够及时地对预览画面的参数进行精细化调整，还可以配置多个样本对象的类别；针对各类别，配置对应的参数调整规则；对各类别以及所对应的参数调整规则进行对应存储。

举例而言，可以预设置多个样本对象，而后识别各样本对象的属性特征，将具有一类属性特征的对象划分至一个对应的类别，例如，将具有人脸部属性特征的人物对象划分至人像类别，将具有景物属性特征的对象划分至背景类别，对此不作限制。

对应的配置参数调整规则可以举例如下：在类别为人像类别时，将参数调整规则配置为：确定人像与背景图像之间的亮度差异程度，并根据亮度差异程度对人像类别对应的目标成像区域中的曝光量和颜色值进行调整；在类别为背景类别时，将参数调整规则配置为：对背景类别对应的目标成像区域的高亮程度、饱和度以及锐化程度进行调整。

S103：在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片。

作为一种示例，假设预览画面中存在有三块目标成像区域：第一目标成像区域、第二目标成像区域，以及第三目标成像区域，假设针对第一目标成像区域对应的参数调整规则为规则1、第二目标成像区域对应的参数调整规则为规则2，以及第三目标成像区域对应的参数调整规则为规则3，则可以首先基于规则1调整第一目标成像区域的参数，而后，进行成像，得到图片，并从该图片中截取出第一目标成像区域对应的图片1，进一步地，基于规则2调整第二目标成像区域的参数，而后，进行成像，得到图片，并从该图片中截取出第二目标成像区域对应的图片2，基于规则3调整第三目标成像区域的参数，而后，进行成像，得到图片，并从该图片中截取出第三目标成像区域对应的图片3。

S104：对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片。

针对上述的举例，在截取图片1、图片2，以及图片3之后，对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片。

本实施例中，通过识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域，采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整，在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片，以及对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片，能够实现在成像时对预览画面的参数进行精细化调整，提升成像质量。

图3是本申请一实施例提出的成像装置的结构示意图。

应用于对目标场景进行成像，目标场景中包含有不同类别的对象。

参见图3，该装置300包括：

识别模块301，用于识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域；

调整模块302，用于采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整；

获取模块303，用于在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片；

合成处理模块304，用于对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片。

可选地，一些实施例中，识别模块301，具体用于：

确定各对象的初始成像区域；

对各初始成像区域进行测光得到区域亮度；

判断各区域亮度是否满足预设条件；

根据判断的结果确定各类别对应的目标成像区域。

可选地，一些实施例中，识别模块301，具体用于：

若判断的结果为：区域亮度满足预设条件，则将区域亮度所属的初始成像区域作为所对应对象的类别的目标成像区域；

若判断的结果为：区域亮度不满足预设条件，则在预览画面中，对区域亮度所属的初始成像区域的范围进行动态调整，并将调整后的初始成像区域作为目标成像区域，其中，调整后的初始成像区域的区域亮度满足预设条件。

可选地，一些实施例中，参见图4，还包括：

配置模块305，用于配置多个样本对象的类别，并针对各类别，配置对应的参数调整规则，以及对各类别以及所对应的参数调整规则进行对应存储。

可选地，一些实施例中，类别包括：人像类别，配置模块305，具体用于：

在类别为人像类别时，将参数调整规则配置为：确定人像与背景图像之间的亮度差异程度，并根据亮度差异程度对人像类别对应的目标成像区域中的曝光量和颜色值进行调整。

可选地，一些实施例中，类别包括：背景类别，配置模块305，具体用于：

在类别为背景类别时，将参数调整规则配置为：对背景类别对应的目标成像区域的高亮程度、饱和度以及锐化程度进行调整。

需要说明的是，前述图1-图2实施例中对成像方法实施例的解释说明也适用于该实施例的成像装置300，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例中，通过识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域，采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整，在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片，以及对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片，能够实现在成像时对预览画面的参数进行精细化调整，提升成像质量。

图5是本申请一个实施例提出的终端的结构示意图。

参见图5，本实施例的终端50包括：壳体501、处理器502、存储器503、电路板504、电源电路505，电路板504安置在壳体501围成的空间内部，处理器502、存储器503设置在电路板504上；电源电路505，用于为终端50各个电路或器件供电；存储器503用于存储可执行程序代码；其中，处理器502通过读取存储器503中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行：

识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域；

采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整；

在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片；

对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片。

需要说明的是，前述图1-图2实施例中对成像方法实施例的解释说明也适用于该实施例的终端50，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例中，通过识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域，采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整，在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片，以及对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片，能够实现在成像时对预览画面的参数进行精细化调整，提升成像质量。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种成像方法，应用于对目标场景进行成像，目标场景中包含有不同类别的对象，方法包括：

识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域；

采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整；

在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片；

对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片。

本实施例中的非临时性计算机可读存储介质，通过识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域，采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整，在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片，以及对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片，能够实现在成像时对预览画面的参数进行精细化调整，提升成像质量。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令被处理器执行时，执行一种成像方法，应用于对目标场景进行成像，目标场景中包含有不同类别的对象，方法包括：

识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域；

采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整；

在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片；

对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片。

本实施例中的计算机程序产品，通过识别预览画面中各对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域，采用与各类别对应的参数调整规则，分别对类别对应的目标成像区域的参数进行调整，在调整参数之后，获取各目标成像区域成像得到的图片，以及对各图片进行合成处理得到目标图片，目标图片为对目标场景成像得到的图片，能够实现在成像时对预览画面的参数进行精细化调整，提升成像质量。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种成像方法，其特征在于，应用于对目标场景进行成像，所述目标场景中包含有不同类别的对象，所述方法包括以下步骤：

识别预览画面中各所述对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域；

采用与各所述类别对应的参数调整规则，分别对所述类别对应的目标成像区域的参数进行调整；

在调整所述参数之后，获取各所述目标成像区域成像得到的图片；

对各所述图片进行合成处理得到目标图片，所述目标图片为对所述目标场景成像得到的图片。

2.如权利要求1所述的成像方法，其特征在于，所述确定各类别对应的目标成像区域，包括：

确定各所述对象的初始成像区域；

对各所述初始成像区域进行测光得到区域亮度；

判断各所述区域亮度是否满足预设条件；

根据判断的结果确定各类别对应的目标成像区域。

3.如权利要求2所述的成像方法，其特征在于，所述根据判断的结果确定各类别对应的目标成像区域，包括：

若判断的结果为：所述区域亮度满足所述预设条件，则将所述区域亮度所属的初始成像区域作为所对应对象的类别的目标成像区域；

若判断的结果为：所述区域亮度不满足所述预设条件，则在所述预览画面中，对所述区域亮度所属的初始成像区域的范围进行动态调整，并将调整后的初始成像区域作为所述目标成像区域，其中，所述调整后的初始成像区域的区域亮度满足所述预设条件。

4.如权利要求1所述的成像方法，其特征在于，在所述识别预览画面中各所述对象的类别之前，还包括：

配置多个样本对象的类别；

针对各所述类别，配置对应的参数调整规则；

对各所述类别以及所对应的参数调整规则进行对应存储。

5.如权利要求4所述的成像方法，其特征在于，所述类别包括：人像类别，所述针对各所述类别，配置对应的参数调整规则，包括：

在所述类别为人像类别时，将所述参数调整规则配置为：确定所述人像与背景图像之间的亮度差异程度，并根据所述亮度差异程度对所述人像类别对应的目标成像区域中的曝光量和颜色值进行调整。

6.如权利要求4所述的成像方法，其特征在于，所述类别包括：背景类别，所述针对各所述类别，配置对应的参数调整规则，包括：

在所述类别为背景类别时，将所述参数调整规则配置为：对所述背景类别对应的目标成像区域的高亮程度、饱和度以及锐化程度进行调整。

7.一种成像装置，其特征在于，应用于对目标场景进行成像，所述目标场景中包含有不同类别的对象，所述装置包括：

识别模块，用于识别预览画面中各所述对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域；

调整模块，用于采用与各所述类别对应的参数调整规则，分别对所述类别对应的目标成像区域的参数进行调整；

获取模块，用于在调整所述参数之后，获取各所述目标成像区域成像得到的图片；

合成处理模块，用于对各所述图片进行合成处理得到目标图片，所述目标图片为对所述目标场景成像得到的图片。

8.如权利要求7所述的成像装置，其特征在于，所述识别模块，具体用于：

确定各所述对象的初始成像区域；

对各所述初始成像区域进行测光得到区域亮度；

判断各所述区域亮度是否满足预设条件；

根据判断的结果确定各类别对应的目标成像区域。

9.如权利要求8所述的成像装置，其特征在于，所述识别模块，具体用于：

若判断的结果为：所述区域亮度满足所述预设条件，则将所述区域亮度所属的初始成像区域作为所对应对象的类别的目标成像区域；

若判断的结果为：所述区域亮度不满足所述预设条件，则在所述预览画面中，对所述区域亮度所属的初始成像区域的范围进行动态调整，并将调整后的初始成像区域作为所述目标成像区域，其中，所述调整后的初始成像区域的区域亮度满足所述预设条件。

10.如权利要求7所述的成像装置，其特征在于，还包括：

配置模块，用于配置多个样本对象的类别，并针对各所述类别，配置对应的参数调整规则，以及对各所述类别以及所对应的参数调整规则进行对应存储。

11.如权利要求10所述的成像装置，其特征在于，所述类别包括：人像类别，所述配置模块，具体用于：

在所述类别为人像类别时，将所述参数调整规则配置为：确定所述人像与背景图像之间的亮度差异程度，并根据所述亮度差异程度对所述人像类别对应的目标成像区域中的曝光量和颜色值进行调整。

12.如权利要求10所述的成像装置，其特征在于，所述类别包括：背景类别，所述配置模块，具体用于：

在所述类别为背景类别时，将所述参数调整规则配置为：对所述背景类别对应的目标成像区域的高亮程度、饱和度以及锐化程度进行调整。

13.一种终端，包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述终端的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行：

识别预览画面中各所述对象的类别，并确定各类别对应的目标成像区域；

采用与各所述类别对应的参数调整规则，分别对所述类别对应的目标成像区域的参数进行调整；

在调整所述参数之后，获取各所述目标成像区域成像得到的图片；

对各所述图片进行合成处理得到目标图片，所述目标图片为对所述目标场景成像得到的图片。

14.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的成像方法。