CN111339169A - 一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法及装置，该方法包括：从预置图表库中获取多个图表功能；基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合；当接收到待处理数据和针对待处理数据的业务需求时，从图表功能集合中调取与业务需求对应的中间格式的图表功能；将调取的中间格式的图表功能转换为目标图表库引擎能够识别的目标格式的图表功能，利用目标格式的图表功能基于待处理数据生成相应的图表。由此，本方案节省了由于不同目标图表库支持不同语法，还需针对不同目标图表库设置不同调用程序的过程，并且还可以避免图表功能在不同图表库间迁移过程出现的迁移工作量大、迁移成本高的问题。

Description

一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法及装置。

背景技术

现有技术中，在进行数据可视化展示时会用到大量的图表，这些图表的绘制通常都是通过第三方图表库来完成。不同的大数据图表库引擎各具特色，但又各有差异，如不同的大数据图表库引擎支持的语法不同，在使用同一个功能时调用的接口、采用的调用方式等均不同。若当前使用的图表库无法实现某个功能，但是这个功能在另一个图表库中可以实现，此时需要从另一个图表库中将相应的功能迁移到当前使用的图表库中。但是，在实际图表功能迁移的过程中会存在迁移工作量较大，且迁移成本较高的问题。

因此，如何可以尽量较少图表功能的迁移成本，通过兼容多种大数据图表库的方式来生成图表是目前需要解决的一个技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法及装置。

依据本发明一方面，提供了一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法，包括：

从预置图表库中获取多个图表功能；

基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合；

当接收到待处理数据和针对所述待处理数据的业务需求时，从所述图表功能集合中调取与所述业务需求对应的中间格式的图表功能；

将调取的中间格式的图表功能转换为目标图表库引擎能够识别的目标格式的图表功能，利用所述目标格式的图表功能基于所述待处理数据生成相应的图表。

可选地，所述从预置图表库中获取多个图表功能之前，还包括：

收集与大数据业务相关的业务需求；

基于收集到的所述业务需求定义出相应的语法，所述语法作为所述图表功能格式转换的语法依据。

可选地，从预置图表库中获取多个图表功能，包括：

对收集到的所述业务需求进行分析，根据分析结果从所述预置图表库中获取与所述业务需求对应的多个图表功能。

可选地，所述业务需求包括：至少一种图表样式的图表绘制需求。

可选地，所述图表样式包括以下任意一个：

直线图、曲线图、面积图、柱状图、条形图、饼图、散点图、气泡图、折线图。

可选地，基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合之后，还包括：

为所述中间格式的图表功能集合中的各图表功能添加标签，其中，所述标签用于对中间格式的图表功能进行标识，且与各中间格式的图表功能一一对应；

对添加标签后的图表功能进行保存。

可选地，从所述图表功能集合中调取与所述业务需求对应的中间格式的图表功能，包括：

获取与所述业务需求对应的标签，依据所述标签调取与该标签对应的中间格式的图表功能。

可选地，所述预置图表库或目标图表库包括：

echarts图表库、g2图表库、highcharts图表库中的任意一个；

其中，所述预置图表库与目标图表库支持不同的语法。

依据本发明的另一方面，还提供了一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成装置，包括：

获取模块，适于从预置图表库中获取多个图表功能；

转换模块，适于基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合；

调取模块，适于当接收到待处理数据和针对所述待处理数据的业务需求时，从所述图表功能集合中调取与所述业务需求对应的中间格式的图表功能；

生成模块，适于将调取的中间格式的图表功能转换为目标图表库引擎能够识别的目标格式的图表功能，利用所述目标格式的图表功能基于所述待处理数据生成相应的图表。

可选地，所述装置还包括：

收集模块，适于所述获取模块从预置图表库中获取多个图表功能之前，收集与大数据业务相关的业务需求；

定义模块，适于基于收集到的所述业务需求定义出相应的语法，所述语法作为所述图表功能格式转换的语法依据。

可选地，所述获取模块还适于：

对收集到的所述业务需求进行分析，根据分析结果从所述预置图表库中获取与所述业务需求对应的多个图表功能。

可选地，所述业务需求包括：至少一种图表样式的图表绘制需求。

可选地，所述图表样式包括以下任意一个：直线图、曲线图、面积图、柱状图、条形图、饼图、散点图、气泡图、折线图。

可选地，所述装置还包括：

添加模块，适于在所述转换模块基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合之后，为所述中间格式的图表功能集合中的各图表功能添加标签，其中，所述标签用于对中间格式的图表功能进行标识，且与各中间格式的图表功能一一对应；

保存模块，适于对添加标签后的图表功能进行保存。

可选地，所述调取模块还适于：

获取与所述业务需求对应的标签，依据所述标签调取与该标签对应的中间格式的图表功能。

可选地，所述预置图表库或目标图表库包括：

echarts图表库、g2图表库、highcharts图表库中的任意一个；

其中，所述预置图表库与目标图表库支持不同的语法。

依据本发明再一方面，还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算设备上运行时，导致所述计算设备执行上文任意实施例中的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法。

依据本发明又一方面，还提供了一种计算设备，包括：处理器；存储有计算机程序代码的存储器；当所述计算机程序代码被所述处理器运行时，导致所述计算设备执行上文任意实施例中的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法。

本发明实施例通过先将预置图表库中的图表功能转换为自定义语法的中间格式的图表功能，从而当接收到待处理数据和针对待处理数据的业务需求的时候，可以无需从目标图表库中调用相应的图表功能，而是直接从中间格式的图表功能集合中调用中间格式的图表功能，从而大大节省了由于不同目标图表库支持不同语法，还需针对不同目标图表库设置不同调用程序的过程，并且还可以避免图表功能在不同图表库间迁移过程出现的迁移工作量大、迁移成本高的问题。进一步地，在调用中间格式的图表功能之后，可以将中间格式的图表功能转换为任意目标格式的图表功能，从而可以兼容任意目标图表库引擎实现对待处理数据的处理，并生成相应样式的图表。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法流程示意图；

图2示出了根据本发明另一个实施例的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法流程示意图；

图3示出了根据本发明一个实施例的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成装置的结构示意图；

图4示出了根据本发明另一个实施例的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法。图1示出了根据本发明一个实施例的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法流程示意图。参见图1，该方法至少包括步骤S102至步骤S108。

步骤S102，从预置图表库中获取多个图表功能。

步骤S104，基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合。

步骤S106，当接收到待处理数据和针对待处理数据的业务需求时，从图表功能集合中调取与业务需求对应的中间格式的图表功能。

步骤S108，将调取的中间格式的图表功能转换为目标图表库引擎能够识别的目标格式的图表功能，利用目标格式的图表功能基于待处理数据生成相应的图表。

本发明实施例通过先将预置图表库中的图表功能转换为自定义语法的中间格式的图表功能，从而当接收到待处理数据和针对待处理数据的业务需求的时候，可以无需从目标图表库中调用相应的图表功能，而是直接从中间格式的图表功能集合中调用中间格式的图表功能，从而大大节省了由于不同目标图表库支持不同语法，还需针对不同目标图表库设置不同调用程序的过程，并且还可以避免图表功能在不同图表库间迁移过程出现的迁移工作量大、迁移成本高的问题。进一步地，在调用中间格式的图表功能之后，可以将中间格式的图表功能转换为任意目标格式的图表功能，从而可以兼容任意目标图表库引擎实现对待处理数据的处理，并生成相应样式的图表。

参见步骤S102，由于预置图表库可能是一个包含了很多图表功能的较大图表库，而其中的一些图表功能是经常用到的，另一些图表功能是不经常用到的。因此，当从预置图表库中获取多个图表功能时，可以根据实际业务需求来获取与业务需求相关的图表功能，而不必要获取预置图表库中的全部图表功能。

在本发明一实施例中，当实际业务需求涉及到大数据的业务需求时，在从预置图表库中获取多个图表功能之前，可以先收集与大数据业务相关的业务需求。进而可以通过对收集到的业务需求进行分析，根据得到分析结果从预置图表库中获取与业务需求对应的多个图表功能。

此外，由于后续需要基于预先定义的语法将获取到的多个图表功能的格式转换为中间格式，因此，在收集与大数据业务相关的业务需求之后，还可以基于收集到的业务需求定义出相应的语法，定义出的语法用于作为图表功能格式转换的语法依据。例如，基于定义的语法得到的中间格式的饼图功能的部分程序如下：

当然，上述程序实施例仅仅是示意性的，这对本发明的中间格式的图表功能不造成任何具体的限定。

参见步骤S106，在本发明一实施例中，接收到的针对待处理数据的业务需求可以包括一种或者多种图表样式的图表绘制需求。当然，绘制需求中可以仅仅指出需要绘制一种样式的图表，而不必指出具体的需要绘制哪种样式的图表，后续通过待处理数据的类型、应用范围等等信息来进一步分析出接收到的待处理数据采用哪种样式的图表展示更为清晰明了。例如，接收到的待处理数据和针对待处理数据的业务需求为，依据5个部门中各部门所处理公司任务的比重分别为：a部门占35％、b部门占30％、c部门占20％、d部门占10％、e部门占5％的数据绘制一种样式的图表。通过分析这些数据和数据类型等信息可知，饼图可以更加清晰的体现出各个部门所占的百分比，因此可以选择采用饼图的形式将接收到的数据进行展示。进而，从图表功能集合中调取与饼图对应的中间格式的图表功能。

在本发明另一实施例中，绘制需求也可以是明确指出需要依据待处理数据来绘制具体哪一种样式的图表的需求，此时，可以无需分析待处理数据的类型、应用范围等等信息，而直接从图表功能集合中调取与业务需求对应的中间格式的图表功能。例如，接收到的待处理数据和针对待处理数据的业务需求为，依据5个部门中各部门今年的营收额和去年的营收额数值绘制柱状图，各部门今年的营收额分别为a部门300万、b部门占250万、c部门200万、d部门100万、e部门50万，去年的营收额分别为a部门350万、b部门占300万、c部门200万、d部门80万、e部门60万。进而，直接从图表功能集合中调取与柱状图对应的中间格式的图表功能。

在本发明实施例中，图表功能集合中的一种图表功能可以对应于一种样式的图表。其中，图表样式可以包括直线图、曲线图、面积图、柱状图、条形图、饼图、散点图、气泡图、折线图中等等，本发明实施例对图表样式不做具体的限定。

参见上文步骤S108，在本发明实施例中，当从图表功能集合中调取与业务需求对应的中间格式的图表功能之后，可以根据用户选择的目标图表库引擎，将调取的中间格式的图表功能转换为目标图表库引擎能够识别的目标格式的图表功能，并利用目标格式的图表功能基于待处理数据生成相应的图表。该实施例中，用户选择的目标图表库引擎不同，中间格式的图表功能所转换后的图表功能的目标格式也不同，因此，采用本发明方案可以使用任意的图表库中的图表功能来绘制图表。

本发明实施例还提供了另一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法。图2示出了根据本发明另一个实施例的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法流程示意图。参见图2，该方法至少包括步骤S202至步骤S212。

步骤S202，从预置图表库中获取多个图表功能。

步骤S204，基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合。

步骤S206，为中间格式的图表功能集合中的各图表功能添加标签，其中，标签用于对中间格式的图表功能进行标识，且与各中间格式的图表功能一一对应。

步骤S208，对添加标签后的图表功能进行保存。

步骤S210，当接收到待处理数据和针对待处理数据的业务需求时，获取与业务需求对应的标签，调取与该标签对应的中间格式的图表功能。

步骤S212，将调取的中间格式的图表功能转换为目标图表库引擎能够识别的目标格式的图表功能，利用目标格式的图表功能基于待处理数据生成相应的图表。

参见步骤S204，在本发明实施例中，目前Svg(Scalable Vector Graphics)格式虽然可以实现各种通用的功能，如动画功能、矢量图形功能，但是，其兼容性不好，不支持微信小程序，也无法专门用于做大数据的图表展示，并且，Svg的性能比其他图表库引擎的性能弱。本发明实施例在基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式时参照了Svg的标准格式，通过相应的裁剪得到一种中间格式，进而得到中间格式的图表功能集合。

参见上文步骤S206，在本发明一实施例中，为了从中间格式的图表功能集合中能够更加快速、方便的查找到与业务需求对应的中间格式的图表功能，还可以为中间格式的图表功能集合中的各图表功能添加标签。标签不仅可以标识出对应的图表功能，还可以反映出相应的业务需求，并且，每个标签对应一个中间格式的图表功能。例如，为饼图的图表功能添加的标签为pie，为折线图的图表功能添加的标签为line。此处对图表功能的标签举例仅仅是示意性的，本发明实施例对此不做具体的限定。

进而在步骤S210中，当接收到待处理数据和针对待处理数据的业务需求时，可以通过获取与业务需求对应的标签，来调取与该标签对应的中间格式的图表功能。

在本发明一实施例中，预置图表库或目标图表库可以包括echarts图表库、g2图表库、highcharts图表库等等中的任意一个，并且，预置图表库与目标图表库是不同的图表库，且两者分别支持不同的语法。

下面以一个实施例对本发明方案进行介绍，假设预置图表库为echarts图表库，而具有目标格式的图表功能的目标图表库为g2图表库。当前使用的是echarts图表库，调用echarts图表库中的图表功能(如饼图功能)时，所采用的调用程序、调用方式以及对应的调用接口都是与echarts图表库相对应的，且支持echarts图表库的语法。

然而，对于同一个图表功能，在使用不同图表库时产生的图表效果也会有所不同。若现在想要使用g2图表库中的图表功能(如饼图功能)，采用现有技术，就需要采用与g2图表库相对应的调用方式、调用接口来调用g2图表库中的图表功能，而之前采用的调用echarts图表库的调用程序无法兼容g2图表库，因此，还需设计与g2图表库相适配的新的调用程序来实现图表功能的调用。这种方式不仅增加了开发人员的开发工作量，而且容易造成用户体验不佳、图表绘制效率低的问题。

采用本发明的方案，由于将预置图表库(echarts图表库)中的多个图表功能转换为了具有中间格式的图表功能，因此，想要使用任何其他图表库(如g2图表库)中的图表功能(如饼图功能)时，无需再次设计新的调用程序来适配其他图表库，而是可以采用一套调用程序从图表功能集合中调取与业务需求对应的中间格式的图表功能，进而再将中间格式的图表功能转换为其他图表库能够识别的格式。由此，本发明实施例可以更加方便的兼容多种大数据图表库引擎，来生成相应的图表。

在本发明一实施例中，基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式的过程，可以通过预先设计的中间格式转换器实现格式转换，即通过将获取到的图表功能导入到中间格式转换器，以实现图表功能的格式转换。当然，在后续将中间格式的图表功能转换为目标格式的图表功能的过程，也可以是通过预先设计的中间格式转换器实现格式转换。

在本发明另一实施例中，由于不同的图表库支持的功能会存在差异，一个图表库不支持的图表功能在另一个图表库中可能会得到支持。对于某个图表库引擎单独支持的图表功能，可以提供类似于浏览器CSS(Cascading Style Sheets，层叠样式表)专有属性的方案。此外，为了方便对不同图表库功能的识别，还可以针对不同语法添加不同的标识。例如，对于echarts图表库不支持而g2支持的语法，可以以"-echarts-*"开头，对于echarts图表库支持而g2不支持的语法，可以以"-g2-*"开头。对于这种语法，遇到不支持的情况，目前的考虑是过滤掉这部分内容。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成装置，图3示出了根据本发明一个实施例的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成装置的结构示意图。参见图3，兼容多种大数据图表库引擎的图表生成装置300包括获取模块310、转换模块320、调取模块330、生成模块340。

现介绍本发明实施例的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成装置300的各组成或器件的功能以及各部分间的连接关系：

获取模块310，适于从预置图表库中获取多个图表功能；

转换模块320，与获取模块310耦合，适于基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合；

调取模块330，与转换模块320耦合，适于当接收到待处理数据和针对待处理数据的业务需求时，从图表功能集合中调取与业务需求对应的中间格式的图表功能；

生成模块340，与调取模块330耦合，适于将调取的中间格式的图表功能转换为目标图表库引擎能够识别的目标格式的图表功能，利用目标格式的图表功能基于待处理数据生成相应的图表。

在本发明一实施例中，业务需求包括至少一种图表样式的图表绘制需求。

在本发明一实施例中，图表样式可以包括直线图、曲线图、面积图、柱状图、条形图、饼图、散点图、气泡图、折线图等等。

在本发明一实施例中，预置图表库或目标图表库包括：echarts图表库、g2图表库、highcharts图表库中的任意一个，其中，预置图表库与目标图表库支持不同的语法。

本发明实施例还提供了另一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成装置，图4示出了根据本发明一个实施例的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成装置的结构示意图。参见图4，兼容多种大数据图表库引擎的图表生成装置300包括获取模块310、转换模块320、调取模块330、生成模块340、收集模块350、定义模块360、添加模块370、保存模块380。

收集模块350，与获取模块310耦合，适于获取模块310从预置图表库中获取多个图表功能之前，收集与大数据业务相关的业务需求。

定义模块360，与收集模块350耦合，适于基于收集到的业务需求定义出相应的语法，语法作为图表功能格式转换的语法依据。

添加模块370，与转换模块320耦合，适于在转换模块320基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合之后，为中间格式的图表功能集合中的各图表功能添加标签，其中，标签用于对中间格式的图表功能进行标识，且与各中间格式的图表功能一一对应。

保存模块380，与添加模块370耦合，适于对添加标签后的图表功能进行保存。

在本发明一实施例中，获取模块310还适于，对收集到的业务需求进行分析，根据分析结果从预置图表库中获取与业务需求对应的多个图表功能。

在本发明一实施例中，调取模块330还适于，获取与业务需求对应的标签，依据标签调取与该标签对应的中间格式的图表功能。

根据上述任意一个优选实施例或多个优选实施例的组合，本发明实施例能够达到如下有益效果：

本发明实施例通过先将预置图表库中的图表功能转换为自定义语法的中间格式的图表功能，从而当接收到待处理数据和针对待处理数据的业务需求的时候，可以无需从目标图表库中调用相应的图表功能，而是直接从中间格式的图表功能集合中调用中间格式的图表功能，从而可以大大节省了由于不同目标图表库支持不同语法，还需针对不同目标图表库设置不同调用程序的过程，并且还可以避免图表功能在不同图表库间迁移过程出现的迁移工作量大、迁移成本高的问题。进一步地，在调用中间格式的图表功能之后，可以将中间格式的图表功能转换为任意目标格式的图表功能，从而可以兼容任意目标图表库引擎实现对待处理数据的处理，并生成相应样式的图表。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，为简洁起见，在此不另赘述。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以物理上相互独立，也可以两个或两个以上功能单元集成在一起，还可以全部功能单元都集成在一个处理单元中。上述集成的功能单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件或者固件的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：集成的功能单元如果以软件的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，其包括若干指令，用以使得一台计算设备(例如个人计算机，服务器，或者网络设备等)在运行指令时执行本发明各实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)，磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，实现前述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件(诸如个人计算机，服务器，或者网络设备等的计算设备)来完成，程序指令可以存储于一计算机可读取存储介质中，当程序指令被计算设备的处理器执行时，计算设备执行本发明各实施例方法的全部或部分步骤。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：在本发明的精神和原则之内，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案脱离本发明的保护范围。

本发明提供了A1、一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法，包括：

从预置图表库中获取多个图表功能；

基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合；

当接收到待处理数据和针对所述待处理数据的业务需求时，从所述图表功能集合中调取与所述业务需求对应的中间格式的图表功能；

将调取的中间格式的图表功能转换为目标图表库引擎能够识别的目标格式的图表功能，利用所述目标格式的图表功能基于所述待处理数据生成相应的图表。

A2、根据A1所述的方法，其中，所述从预置图表库中获取多个图表功能之前，还包括：

收集与大数据业务相关的业务需求；

基于收集到的所述业务需求定义出相应的语法，所述语法作为所述图表功能格式转换的语法依据。

A3、根据A2所述的方法，其中，从预置图表库中获取多个图表功能，包括：

对收集到的所述业务需求进行分析，根据分析结果从所述预置图表库中获取与所述业务需求对应的多个图表功能。

A4、根据A1-A3任一项所述的方法，其中，所述业务需求包括：至少一种图表样式的图表绘制需求。

A5、根据A4所述的方法，其中，所述图表样式包括以下任意一个：直线图、曲线图、面积图、柱状图、条形图、饼图、散点图、气泡图、折线图。

A6、根据A1或A2所述的方法，其中，基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合之后，还包括：

为所述中间格式的图表功能集合中的各图表功能添加标签，其中，所述标签用于对中间格式的图表功能进行标识，且与各中间格式的图表功能一一对应；

对添加标签后的图表功能进行保存。

A7、根据A6所述的方法，其中，从所述图表功能集合中调取与所述业务需求对应的中间格式的图表功能，包括：

获取与所述业务需求对应的标签，依据所述标签调取与该标签对应的中间格式的图表功能。

A8、根据A1-A3任一项所述的方法，其中，所述预置图表库或目标图表库包括：

echarts图表库、g2图表库、highcharts图表库中的任意一个；

其中，所述预置图表库与目标图表库支持不同的语法。

B9、一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成装置，包括：

获取模块，适于从预置图表库中获取多个图表功能；

转换模块，适于基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合；

调取模块，适于当接收到待处理数据和针对所述待处理数据的业务需求时，从所述图表功能集合中调取与所述业务需求对应的中间格式的图表功能；

生成模块，适于将调取的中间格式的图表功能转换为目标图表库引擎能够识别的目标格式的图表功能，利用所述目标格式的图表功能基于所述待处理数据生成相应的图表。

B10、根据B9所述的装置，其中，还包括：

收集模块，适于所述获取模块从预置图表库中获取多个图表功能之前，收集与大数据业务相关的业务需求；

定义模块，适于基于收集到的所述业务需求定义出相应的语法，所述语法作为所述图表功能格式转换的语法依据。

B11、根据B10所述的装置，其中，所述获取模块还适于：

对收集到的所述业务需求进行分析，根据分析结果从所述预置图表库中获取与所述业务需求对应的多个图表功能。

B12、根据B9-B11任一项所述的装置，其中，所述业务需求包括：至少一种图表样式的图表绘制需求。

B13、根据B12所述的装置，其中，所述图表样式包括以下任意一个：

直线图、曲线图、面积图、柱状图、条形图、饼图、散点图、气泡图、折线图。

B14、根据B9-B11任一项所述的装置，其中，还包括：

添加模块，适于在所述转换模块基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合之后，为所述中间格式的图表功能集合中的各图表功能添加标签，其中，所述标签用于对中间格式的图表功能进行标识，且与各中间格式的图表功能一一对应；

保存模块，适于对添加标签后的图表功能进行保存。

B15、根据B14所述的装置，其中，所述调取模块还适于：

获取与所述业务需求对应的标签，依据所述标签调取与该标签对应的中间格式的图表功能。

B16、根据B9-B11任一项所述的装置，其中，所述预置图表库或目标图表库包括：

echarts图表库、g2图表库、highcharts图表库中的任意一个；

其中，所述预置图表库与目标图表库支持不同的语法。

C17、一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算设备上运行时，导致所述计算设备执行A1-A8任一项所述的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法。

D18、一种计算设备，包括：处理器；存储有计算机程序代码的存储器；当所述计算机程序代码被所述处理器运行时，导致所述计算设备执行A1-A8任一项所述的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法。

Claims (10)

1.一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法，包括：

从预置图表库中获取多个图表功能；

基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合；

当接收到待处理数据和针对所述待处理数据的业务需求时，从所述图表功能集合中调取与所述业务需求对应的中间格式的图表功能；

将调取的中间格式的图表功能转换为目标图表库引擎能够识别的目标格式的图表功能，利用所述目标格式的图表功能基于所述待处理数据生成相应的图表。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从预置图表库中获取多个图表功能之前，还包括：

收集与大数据业务相关的业务需求；

基于收集到的所述业务需求定义出相应的语法，所述语法作为所述图表功能格式转换的语法依据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，从预置图表库中获取多个图表功能，包括：

对收集到的所述业务需求进行分析，根据分析结果从所述预置图表库中获取与所述业务需求对应的多个图表功能。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述业务需求包括：至少一种图表样式的图表绘制需求。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述图表样式包括以下任意一个：直线图、曲线图、面积图、柱状图、条形图、饼图、散点图、气泡图、折线图。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其中，基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合之后，还包括：

为所述中间格式的图表功能集合中的各图表功能添加标签，其中，所述标签用于对中间格式的图表功能进行标识，且与各中间格式的图表功能一一对应；

对添加标签后的图表功能进行保存。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，从所述图表功能集合中调取与所述业务需求对应的中间格式的图表功能，包括：

获取与所述业务需求对应的标签，依据所述标签调取与该标签对应的中间格式的图表功能。

8.一种兼容多种大数据图表库引擎的图表生成装置，包括：

获取模块，适于从预置图表库中获取多个图表功能；

转换模块，适于基于预先定义的语法将各图表功能的格式转换为中间格式，得到中间格式的图表功能集合；

调取模块，适于当接收到待处理数据和针对所述待处理数据的业务需求时，从所述图表功能集合中调取与所述业务需求对应的中间格式的图表功能；

生成模块，适于将调取的中间格式的图表功能转换为目标图表库引擎能够识别的目标格式的图表功能，利用所述目标格式的图表功能基于所述待处理数据生成相应的图表。

9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算设备上运行时，导致所述计算设备执行权利要求1-7任一项所述的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法。

10.一种计算设备，包括：处理器；存储有计算机程序代码的存储器；当所述计算机程序代码被所述处理器运行时，导致所述计算设备执行权利要求1-7任一项所述的兼容多种大数据图表库引擎的图表生成方法。

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