CN111339134A - 一种数据查询方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种数据查询方法及装置，涉及数据查询处理领域。其中，该方法包括：接收用户查询请求；判断所述查询请求的类型；当所述查询请求为第一类型请求时，查询并返回虚拟评分；当所述查询请求为第二类型请求时，查询并返回基于虚拟评分的近似评分；当所述查询请求为第三类型请求时，根据所述查询请求实时计算评分，并返回实时评分；其中，当所述查询请求为所述第一类型请求或所述第二类型请求时，还执行离线计算操作，更新所述虚拟评分或所述近似评分。
Description
技术领域
本公开涉及数据查询处理领域，具体涉及一种数据查询方法及装置。
背景技术
在目前的基于图数据库的数据处理系统中，当后台存储信息时，通常会以图数据库的形式存储进件信息。以图数据库存储的好处是可以更方便地增加新的进件信息，同时更加方便地计算以用户关系为基础的用户信用评分，从而帮助识别用户身份或进件请求的可靠程度。
现有技术在计算用户信用评分时，一般采取实时计算方式，即根据当前进件信息查询当前用户节点的关系数据，再由关系数据实时计算当前用户的信用评分，从而对进件请求进行判断和处理。然而，现有技术的实时计算方式会消耗大量的服务器资源，其中全图关系数据的查询和标签传播等计算在拥有上亿用户节点的大型图数据库中是项庞大的任务，需要大量的硬件资源和较长时间才能完成，这显然会导致系统对并发任务的支持较差。若同时有大量的新进件需要处理，不仅会产生较大的延迟，而且还需要高性能的硬件及保证高时性的算法做支撑，这种实时计算的方式，增加了服务器的数据处理负担，同时还会让申请人等待时间变长，用户体验不佳。
发明内容
针对现有技术中的上述技术问题，本公开实施例提出了一种数据查询方法及装置，以解决现有技术中同时处理大量的新进件，产生较大的延迟，大大增加服务器数据处理负担，等待时间变长，用户体验不佳的问题。
本公开实施例的第一方面提供了一种数据查询方法，包括：
接收用户查询请求；
判断所述查询请求的类型；
当所述查询请求为第一类型请求时，查询并返回虚拟评分；
当所述查询请求为第二类型请求时，查询并返回基于虚拟评分的近似评分；
当所述查询请求为第三类型请求时，根据所述查询请求实时计算评分，并返回实时评分；
其中，当所述查询请求为所述第一类型请求或所述第二类型请求时，还执行离线计算操作，更新所述虚拟评分或所述近似评分。
在一些实施例中，所述第一类型请求和所述第二类型请求具体包括：第一要素和/或第二要素。
在一些实施例中，当所述查询请求为第一类型请求或第二类型请求时，按照预先设置的优先级进行查询并返回所述虚拟评分或所述近似评分。
在一些实施例中，所述方法还包括：根据数据库数据或用户历史数据构造虚拟订单，并根据所述虚拟订单计算虚拟评分。
在一些实施例中，根据所述虚拟订单计算虚拟评分，具体包括：根据预定义的计算规则对所述虚拟订单和所述数据库数据或所述用户历史数据信息进行计算，获得所述虚拟订单对应的所述虚拟评分；或者，根据所述虚拟订单和所述数据库数据或所述用户历史数据进行自动推演获得所述虚拟订单对应的所述虚拟评分；再或者，利用机器学习方法生成一个自动计算模型，自动给出所述虚拟订单对应的所述虚拟评分。
在一些实施例中，所述执行离线计算操作，具体包括：批量获取并传输数据库数据或用户历史数据中的数据，并对所述数据进行周期性批量计算，更新所述虚拟评分或所述近似评分。
本公开实施例的第二方面提供了一种数据查询装置，包括：
接收模块，用于接收用户查询请求；
判断模块，用于判断所述查询请求的类型；
返回模块，用于当所述判断模块判断所述查询请求为第一类型请求时，查询并返回虚拟评分；还用于当所述判断模块判断所述查询请求为第二类型请求时，查询并返回基于虚拟评分的近似评分；还用于当所述判断模块判断所述查询请求为第三类型请求时，根据所述查询请求实时计算评分，并返回实时评分；
离线计算模块，用于当所述判断模块判断所述查询请求为所述第一类型请求或所述第二类型请求时，执行离线计算操作，更新所述虚拟评分或所述近似评分。
在一些实施例中，所述查询请求为第一类型请求或第二类型请求时，按照预先设置的优先级进行查询并返回所述虚拟评分或所述近似评分。
在一些实施例中，所述装置还包括虚拟订单处理模块；所述虚拟订单处理模块，具体用于根据数据库数据或用户历史数据构造虚拟订单，并根据所述虚拟订单计算虚拟评分。
本公开实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括：
存储器以及一个或多个处理器；
其中，所述存储器与所述一个或多个处理器通信连接，所述存储器中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令，所述指令被所述一个或多个处理器执行时，所述电子设备用于实现如前述各实施例所述的方法。
本公开实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可用来实现如前述各实施例所述的方法。
本公开实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，可用来实现如前述各实施例所述的方法。
本公开实施例中，通过判断接收到的查询请求的类型，当为第一类型请求或第二类型请求时，返回预先计算好的虚拟评分或基于虚拟评分的近似评分；当为第三类型请求时，实时计算评分，返回实时评分；将虚拟评分替代真实评分的方式，服务器只需对数据进行周期性的处理，减少实时计算，大大减轻了服务器的负担，提高了数据处理的速度，同时提高了用户的体验。
附图说明
通过参考附图会更加清楚的理解本公开的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本公开进行任何限制，在附图中：
图1是根据本公开的一些实施例所示的一种数据查询方法的流程图；
图2是根据本公开的一些实施例所示的一种数据查询方法的结构框图；
图3是根据本公开的一些实施例所示的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
在下面的详细描述中，通过示例阐述了本公开的许多具体细节，以便提供对相关披露的透彻理解。然而，对于本领域的普通技术人员来讲，本公开显而易见的可以在没有这些细节的情况下实施。应当理解的是，本公开中使用“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”术语，是用于区分在顺序排列中不同级别的不同部件、元件、部分或组件的一种方法。然而，如果其他表达式可以实现相同的目的，这些术语可以被其他表达式替换。
应当理解的是，当设备、单元或模块被称为“在……上”、“连接到”或“耦合到”另一设备、单元或模块时，其可以直接在另一设备、单元或模块上，连接或耦合到或与其他设备、单元或模块通信，或者可以存在中间设备、单元或模块，除非上下文明确提示例外情形。例如，本公开所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关所列条目的任何一个和所有组合。
本公开所用术语仅为了描述特定实施例，而非限制本公开范围。如本公开说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件，而该类表述并不构成一个排它性的罗列，其他特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件也可以包含在内。
参看下面的说明以及附图，本公开的这些或其他特征和特点、操作方法、结构的相关元素的功能、部分的结合以及制造的经济性可以被更好地理解，其中说明和附图形成了说明书的一部分。然而，可以清楚地理解，附图仅用作说明和描述的目的，并不意在限定本公开的保护范围。可以理解的是，附图并非按比例绘制。
本公开中使用了多种结构图用来说明根据本公开的实施例的各种变形。应当理解的是，前面或下面的结构并不是用来限定本公开。本公开的保护范围以权利要求为准。
在目前的基于图数据库的数据处理系统中，当后台存储信息时，经常将进件信息以图数据库的形式存储。这种以图数据库存储的好处是可以更方便的增加新的进件信息，同时更加方便的计算以用户关系为基础的用户信用评分。当前在计算用户信用评分时，一般采取实时计算；这种采用实时计算的方式，会消耗大量的服务器资源，导致系统对并发的支持较差。若同时有大量的新进件需要处理，会产生较大的延迟，不仅增加了服务器的数据处理负担，而且还会让申请人等待时间变长，用户体验不佳。为解决上述的问题，本公开实施例提供了一种数据查询方法，具体如图1所示：
S101、接收用户的数据查询请求；
S102、判断所述查询请求类型，当所述查询请求为第一类型请求时，查询并返回虚拟评分；当所述查询请求为第二类型请求时，查询并返回基于虚拟评分的近似评分；当所述查询请求为第三类型请求时，根据所述查询请求实时计算评分，并返回实时评分；
其中，当所述查询请求为所述第一类型请求或所述第二类型请求时，还执行离线计算操作，更新所述虚拟评分或所述近似评分。
在一些实施例中，所述第一类型请求和所述第二类型请求具体包括：第一要素和/或第二要素。
具体地，所述第一类型请求具体包括三种类型：同时包含第一要素和第二要素、仅包含第一要素、仅包含第二要素。
更具体地，所述第一要素、所述第二要素分别为身份证信息和手机号。其中，手机号分为实名手机号和非实名手机号。
进一步地，第一类型请求包括第一虚拟订单或第二虚拟订单或第三虚拟订单。具体地，第一虚拟订单同时包括身份证信息和实名手机号，其中实名手机号与用户的身份证信息相匹配；第二虚拟订单仅包括身份证信息；第三虚拟订单仅包括手机号，其中手机号可以为实名手机号，也可以为非实名手机号；相应地，第一类型请求具体包括同时包括身份证信息和手机号的第一虚拟订单、仅包括身份证信息第二虚拟订单或仅包括手机号的第三虚拟订单。
在一些实施例中，所述第二类型请求包括第一要素和第二要素。值得说明的是，第二类型请求虽然包括第一要素和第二要素，但是第一要素和第二要素存在两个不同的虚拟订单中，且不包括第一虚拟订单；即：第二类型请求具体包括仅包括身份证信息的第二虚拟订单和仅包括手机号的第三虚拟订单，但不包括同时包括身份证信息和手机号的第一虚拟订单。
例如，在实际的应用场景中，申请人A在填写申请表A1时，填写了身份证信息；后续申请人A在填写申请表A2时，填写了自己的手机号2；或者，申请人A在填写申请表A1时，填写了身份证信息和朋友B的手机号1；后续申请人A在填写申请表A2时，填写了自己的手机号2。
在一些实施例中，当所述查询请求为所述第一类型请求或所述第二类型请求时，还执行离线计算操作，更新所述查询请求对应的所述虚拟评分或所述近似评分，以便在后续接收到用户查询请求时，反馈用户最新的评分。
在一些实施例中，基于虚拟评分的近似评分具体是对虚拟评分进行一定的计算处理得到的；例如，加权计算或对虚拟评分进行一定的筛选得到的。
在一些实施例中，第三类型请求具体为除了第一类型请求和第二类型请求以外的请求，即第三类型请求未命中任何虚拟订单或者第三类型请求中包含更多的要素(要素数量大于3)时，此时第三类型请求为真实的订单，按照实时计算的方式给出实时评分，并将实时评分更新为订单的历史评分或虚拟评分。
在一些实施例中，所述查询请求为真实的订单数据，当系统接收到真实的订单数据时，从真实的订单数据中获取包含的要素信息；当真实订单的数据包括的要素信息最多有三个时，根据真实订单中包含的要素信息，查询对应的虚拟订单，获取虚拟订单对应的虚拟分数。
在一些实施例中，当所述查询请求为第一类型请求或第二类型请求时，按照预先设置的优先级进行查询并返回所述虚拟评分或所述基于虚拟评分的近似评分。
具体地，预先设置的优先级具体为：同时包括身份证信息和手机号的第一虚拟订单、仅包括身份证信息的第二虚拟订单、仅包括手机号的第三虚拟订单。需要说明的是，当身份证和手机号均匹配但二者对应用户不同时，以身份证信息为准。
在一些实施例中，方法还包括：基于数据库数据或用户历史数据构造虚拟订单，具体包括：
基于用户身份证信息(包括用户姓名和身份证号码)和手机号构造第一虚拟订单；基于用户身份证信息构造第二虚拟订单；基于用户手机号构造第三虚拟订单；同时对构造出的虚拟订单计算虚拟评分。此外，除了第一虚拟订单、第二虚拟订单和第三虚拟订单以外的虚拟订单统称为第四虚拟订单。
进一步地，根据构造出的虚拟订单计算相应地虚拟评分；具体地，根据预定义的计算规则对虚拟订单中的要素信息及数据库数据或用户历史数据信息进行计算，获取对应的虚拟评分；或者，根据所述虚拟订单和所述数据库数据或所述用户历史数据进行自动推演获得所述虚拟订单对应的所述虚拟评分；再或者，可以利用机器学习方法生成一个自动计算模型，自动给出虚拟订单对应的虚拟评分。
进一步地，在一些实施例中，可对虚拟订单进行编号；具体的编号的规则包括：身份证信息+手机号+银行卡+国际移动设备识别码(International Mobile EquipmentIdentity，IMEI)+电子邮件(EMAIL)+类型。
更进一步地，当接收到用户查询请求时，获取用户查询请求中包含的要素信息，根据要素信息计算对查询请求对应的真实的订单数据进行编号；具体地的编号规则与虚拟订单相同；根据真实订单的编号，查询对应虚拟订单的编号，进一步地获取相应地虚拟订单对应的虚拟分数。
在一些实施例中，执行离线操作，具体包括批量获取并传输数据库数据或用户历史数据中的进件基础表，并对进件基础表进行周期性批量计算，对应虚拟订单生成相应地虚拟评分，并进行虚拟评分或近似评分的更新；当数据库数据或用户历史数据中的数据有更新时，将直接或间接影响的订单表取并集进行批量数据处理，并更新相应的虚拟评分。
本公开实施例还提供了一种数据查询装置200，如图2所示，具体包括：
接收模块201，用于接收用户查询请求；
判断模块202，用于判断所述查询请求的类型；
返回模块203，用于当所述判断模块202判断所述查询请求为第一类型请求时，查询并返回虚拟评分；还用于当所述判断模块202判断所述查询请求为第二类型请求时，查询并返回基于虚拟评分的近似评分；还用于当所述判断模块202判断所述查询请求为第三类型请求时，根据所述查询请求实时计算评分，并返回实时评分；
离线计算模块204，用于当所述判断模块202判断所述查询请求为所述第一类型请求或所述第二类型请求时，执行离线计算操作，更新所述虚拟评分或所述近似评分。
在一些实施例中，所述第一类型请求和所述第二类型请求具体包括：第一要素和/或第二要素。
在一些实施例中，所述第一类型请求具体包括三种类型：同时包含第一要素和第二要素、仅包含第一要素、仅包含第二要素。
在一些实施例中，所述查询请求为第一类型请求或第二类型请求时，按照预先设置的优先级进行查询并返回所述虚拟评分或所述近似评分。
在一些实施例中，所述装置还包括虚拟订单处理模块；所述虚拟订单处理模块，具体用于根据数据库数据或用户历史数据构造虚拟订单，并根据所述虚拟订单计算虚拟评分。
由上述公开的实施例可知，本公开实施例中，通过判断接收到的查询请求的类型，当为第一类型请求或第二类型请求时，返回预先计算好的虚拟评分或基于虚拟评分的近似评分；当为第三类型请求时，实时计算评分，返回实时评分；将虚拟评分替代真实评分的方式，将虚拟评分替代真实评分的方式，服务器只需对数据进行周期性的处理，减少数据实时计算，大大减轻了服务器的负担，提高了数据处理的速度，同时提高了用户的体验。
参考附图3，为本申请一个实施例提供的电子设备示意图。如图3所示，该电子设备300包括：
存储器330以及一个或多个处理器310；
其中，所述存储器330与所述一个或多个处理器310通信连接，所述存储器330中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令332，所述指令332被所述一个或多个处理器310执行，以使所述一个或多个处理器310执行本申请前述实施例中的方法。
具体地，处理器310和存储器330可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线340连接为例。处理器310可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器310还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器330作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的级联渐进网络等。处理器310通过运行存储在存储器330中的非暂态软件程序、指令以及模块332，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理。
存储器330可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器310所创建的数据等。此外，存储器330可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器330可选包括相对于处理器310远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络(比如通过通信接口320)连接至处理器310。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本申请的一个实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被执行后执行本申请前述实施例中的方法。
前述的计算机可读取存储介质包括以存储如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方式或技术来实现的物理易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机可读取存储介质具体包括，但不限于，U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、闪存或其他固态存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)、HD-DVD、蓝光(Blue-Ray)或其他光存储设备、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备、或能用于存储所需信息且可以由计算机访问的任何其他介质。
尽管此处所述的主题是在结合操作系统和应用程序在计算机系统上的执行而执行的一般上下文中提供的，但本领域技术人员可以认识到，还可结合其他类型的程序模块来执行其他实现。一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构和其他类型的结构。本领域技术人员可以理解，此处所述的本主题可以使用其他计算机系统配置来实践，包括手持式设备、多处理器系统、基于微处理器或可编程消费电子产品、小型计算机、大型计算机等，也可使用在其中任务由通过通信网络连接的远程处理设备执行的分布式计算环境中。在分布式计算环境中，程序模块可位于本地和远程存储器存储设备的两者中。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所本申请的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对原有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
综上所述，本公开提出了一种数据查询方法、装置、电子设备及其计算机可读存储介质。本公开实施例中，通过判断接收到的查询请求的类型，当为第一类型请求或第二类型请求时，返回预先计算好的虚拟评分或基于虚拟评分的近似评分；当为第三类型请求时，实时计算评分，返回实时评分；将虚拟评分替代真实评分的方式，将虚拟评分替代真实评分的方式，服务器只需对数据进行周期性的处理，减少数据实时计算，大大减轻了服务器的负担，提高了数据处理的速度，同时提高了用户的体验。
应当理解的是，本公开的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本公开的原理，而不构成对本公开的限制。因此，在不偏离本公开的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。此外，本公开所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (10)
1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：
接收用户查询请求；
判断所述查询请求的类型；
当所述查询请求为第一类型请求时，查询并返回虚拟评分；
当所述查询请求为第二类型请求时，查询并返回基于虚拟评分的近似评分；
当所述查询请求为第三类型请求时，根据所述查询请求实时计算评分，并返回实时评分；
其中，当所述查询请求为所述第一类型请求或所述第二类型请求时，还执行离线计算操作，更新所述虚拟评分或所述近似评分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类型请求和所述第二类型请求包括：第一要素和/或第二要素。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述查询请求为第一类型请求或第二类型请求时，按照预先设置的优先级进行查询并返回所述虚拟评分或所述近似评分。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据数据库数据或用户历史数据构造虚拟订单，并根据所述虚拟订单计算虚拟评分。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述虚拟订单计算虚拟评分包括：
根据预定义的计算规则对所述虚拟订单和所述数据库数据或所述用户历史数据信息进行计算，获得所述虚拟订单对应的所述虚拟评分；
或者，根据所述虚拟订单和所述数据库数据或所述用户历史数据进行自动推演获得所述虚拟订单对应的所述虚拟评分；
再或者，利用机器学习方法生成一个自动计算模型，自动给出所述虚拟订单对应的所述虚拟评分。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行离线计算操作包括：批量获取并传输数据库数据或用户历史数据中的数据，并对所述数据进行周期性批量计算，更新所述虚拟评分或所述近似评分。
7.一种数据查询装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户查询请求；
判断模块，用于判断所述查询请求的类型；
返回模块，用于当所述判断模块判断所述查询请求为第一类型请求时，查询并返回虚拟评分；还用于当所述判断模块判断所述查询请求为第二类型请求时，查询并返回基于虚拟评分的近似评分；还用于当所述判断模块判断所述查询请求为第三类型请求时，根据所述查询请求实时计算评分，并返回实时评分；
离线计算模块，用于当所述判断模块判断所述查询请求为所述第一类型请求或所述第二类型请求时，执行离线计算操作，更新所述虚拟评分或所述近似评分。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一类型请求和所述第二类型请求包括：第一要素和/或第二要素。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述查询请求为第一类型请求或第二类型请求时，按照预先设置的优先级进行查询并返回所述虚拟评分或所述近似评分。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括虚拟订单处理模块；
所述虚拟订单处理模块，具体用于根据数据库数据或用户历史数据构造虚拟订单，并根据所述虚拟订单计算虚拟评分。
Priority Applications (1)
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