CN111337551A - 双线极化天线gnss土壤湿度测量方法 - Google Patents

双线极化天线gnss土壤湿度测量方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111337551A
CN111337551A CN202010174918.3A CN202010174918A CN111337551A CN 111337551 A CN111337551 A CN 111337551A CN 202010174918 A CN202010174918 A CN 202010174918A CN 111337551 A CN111337551 A CN 111337551A
Authority
CN
China
Prior art keywords
antenna
gnss
phase
soil
polarization antenna
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010174918.3A
Other languages
English (en)
Inventor
杨东凯
汉牟田
常海宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong Hangxiang Electronic Science & Technology Co ltd
Original Assignee
Shandong Hangxiang Electronic Science & Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong Hangxiang Electronic Science & Technology Co ltd filed Critical Shandong Hangxiang Electronic Science & Technology Co ltd
Priority to CN202010174918.3A priority Critical patent/CN111337551A/zh
Publication of CN111337551A publication Critical patent/CN111337551A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/02—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance
    • G01N27/22—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating capacitance
    • G01N27/223—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating capacitance for determining moisture content, e.g. humidity
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N22/00—Investigating or analysing materials by the use of microwaves or radio waves, i.e. electromagnetic waves with a wavelength of one millimetre or more
    • G01N22/04—Investigating moisture content
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/02—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance
    • G01N27/22—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating capacitance
    • G01N27/221—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating capacitance by investigating the dielectric properties

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)

Abstract

本发明涉及一种双线极化天线GNSS土壤湿度测量方法，属于土壤湿度测量技术领域,包含以下步骤：步骤1：GNSS信号接收处理,设置好双线极化天线GNSS信号接收机，GNSS信号接收机的垂直极化天线和水平极化天线分别接收到GNSS直射信号和反射信号形成的干涉信号，记为uV和uH；步骤2：双线极化天线接收信号相位差提取，计算步骤1得到的uH和uV的相位，提取uH和uV的相位差；步骤3：土壤湿度反演，利用步骤2得到的双线极化天线接收信号的相位差，对土壤湿度进行反演。本发明具有土壤湿度测量过程，计算量较小，可用计算机进行运算，也可烧写至FPGA中或使用其他廉价的嵌入式设备进行运算，具有成本低、应用范围广、易于操作等优点。

Description

双线极化天线GNSS土壤湿度测量方法
技术领域
本发明涉及一种双线极化天线GNSS土壤湿度测量方法，属于土壤湿度测量技术领域。
背景技术
全球卫星导航系统反射信号(Global Navigation Satellite SystemReflection,GNSS-R)利用地面反射的GNSS信号(如GPS卫星信号、北斗卫星信号等)，使用地基、空基或星基的GNSS接收器对直射信号和反射信号进行处理，由于反射信号对土壤湿度敏感，因此可以用于土壤湿度的反演。对于通过GNSS-R对土壤湿度进行测量的方法，目前主要是双天线法和单天线法。双天线法分别用左旋圆极化天线和右旋圆极化天线接收GNSS直射信号和反射信号进行反演，而单天线法则是仅使用一根右旋圆极化天线接收干涉信号进行反演。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明目的在于，提供一种双线极化天线GNSS土壤湿度测量方法，使用双线极化天线，利用水平和垂直极化天线接收信号相位差来反演土壤湿度，可行性强、易于操作。
本发明所述双线极化天线GNSS土壤湿度测量方法，包含以下步骤：
步骤1：GNSS信号接收处理,设置好双线极化天线GNSS信号接收机，GNSS信号接收机的垂直极化天线和水平极化天线分别接收到GNSS直射信号和反射信号形成的干涉信号，记为uV和uH；
步骤2：双线极化天线接收信号相位差提取，计算步骤1得到的uH和uV的相位，提取uH和uV的相位差；
步骤3：土壤湿度反演，利用步骤2得到的双线极化天线接收信号的相位差，对土壤湿度进行反演。
优选的，所述双线极化天线GNSS信号接收机为地基GNSS信号接收机，具有垂直极化和水平极化两副天线，均可以接收直射信号和反射信号形成的干涉信号。
优选的，步骤2的具体实施方式如下：
对于水平或垂直极化天线，其接收到的干涉信号的功率用下式表示：
Figure BDA0002410478770000021
上式中，Fn(θelev)表示天线方向图；
Figure BDA0002410478770000022
表示入射电场幅度；|Rq(θelev，∈r)|表示在极化方向为q(垂直或水平)的菲涅尔反射系数的模值；
Figure BDA0002410478770000023
表示由于直射信号和反射信号路径差造成的相位差；其中，h为接收天线的高度，φRq(θelev，∈r)表示极化方向为q的菲涅尔反射系数的相位，∈r为土壤表面的相对介电常数；
水平或垂直极化天线接收到的最大功率和最小功率分别为：
Figure BDA0002410478770000024
Figure BDA0002410478770000025
当天线高于3米时，干涉信号相邻的两个极值点之间的距离小于1°，可以忽略不计，因此菲涅尔反射系数可用下式来估计：
Figure BDA0002410478770000026
由上式可知，菲涅尔反射系数与卫星高度角和土壤介电常数均有关系，通过得到的菲涅尔反射系数以及卫星高度角可以得到镜面反射点的介电常数，而通过介电常数即可反演出该点的土壤湿度，由于GNSS卫星时刻在运动，镜面反射点也会变化，由此，可以对一片区域内的多个不同地点进行土壤湿度的估计；
根据上述分析可知，在垂直极化天线和水平极化天线接收到的干涉信号中，极大值点的幅度值为1+|Rq(θelev，∈r)|，出现在Δφ+φRq(θelev，∈r)＝2kπ时；极小值点的幅度值为1-Rq(θelev，∈r)|，出现在Δφ+φRq(θelev，∈r)＝(2k+1)π时；
为了计算水平或垂直极化方向天线接收到的IPT的相位差，首先应该分别计算uV和uH的相位，可以统一选择每一个极化方向的第一个极大值点或第一个极小值点作为参考相位点，相邻的极大值和极小值之间的相位差为π，两极值点之间的各点相位可视为依高度角线性均匀增加，这样就得到了uV和uH的相位与高度角之间的关系，记为φV和φH，记φHV＝φH-φV为uH与uV的相位差，对其进行相位解缠操作，使φHV落在[0，2π)内，至此，完成双极化天线相位差提取。
优选的，步骤3的具体实施方式如下：
对于步骤2得到的双线极化天线接收信号相位差φHV，观测到φHV由一较小值逐渐增大的过程，φHV刚好等于90°的时候，其对应的卫星高度角θelev即为布儒斯特角θB，如φHV有多次等于90°，则应将其对应的几个卫星高度角求平均值，记为布儒斯特角θB，
布儒斯特角θB与土壤表面相对介电常数∈r的关系如下：
Figure BDA0002410478770000031
利用上式可通过布儒斯特角θB得到土壤表面相对介电常数∈r，通过∈r反演得到土壤湿度；
土壤湿度与土壤介电常数的三次经验公式为：
ωv＝-5.3×10-2+2.92×10-2∈-5.5×10-4∈2+4.3×10-6∈3#(6)
上式中，ωv为土壤湿度，∈为土壤介电常数。根据上式，可由相对介电常数反演出土壤湿度。
本发明的有益效果：
本发明具有土壤湿度测量过程，计算量较小，可用计算机进行运算，也可烧写至FPGA中或使用其他廉价的嵌入式设备进行运算，具有成本低、应用范围广、易于操作等优点。
附图说明
图1本发明测量方法流程框图。
图2本发明GNSS接收机应用场景示意图。
图3本发明双线极化天线接收到的干涉信号示意图。
图4本发明双线计划天线接收信号相位差示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例做进一步描述：
如图1-4所示，本发明所述双线极化天线GNSS土壤湿度测量方法，包含以下步骤：
步骤1：GNSS信号接收处理,设置好双线极化天线GNSS信号接收机，所述双线极化天线GNSS信号接收机为地基GNSS信号接收机，具有垂直极化和水平极化两副天线，均可以接收直射信号和反射信号形成的干涉信号，GNSS信号接收机的垂直极化天线和水平极化天线分别接收到GNSS直射信号和反射信号形成的干涉信号，记为uV和uH；
步骤2：双线极化天线接收信号相位差提取，计算步骤1得到的uH和uV的相位，提取uH和uV的相位差；
具体的，对于水平或垂直极化天线，其接收到的干涉信号的功率用下式表示：
Figure BDA0002410478770000041
上式中，Fn(θelev)表示天线方向图；
Figure BDA0002410478770000042
表示入射电场幅度；|Rq(θelev，∈r)|表示在极化方向为q(垂直或水平)的菲涅尔反射系数的模值；
Figure BDA0002410478770000043
表示由于直射信号和反射信号路径差造成的相位差；其中，h为接收天线的高度，φRq(θelev，∈r)表示极化方向为q的菲涅尔反射系数的相位，∈r为土壤表面的相对介电常数；
水平或垂直极化天线接收到的最大功率和最小功率分别为：
Figure BDA0002410478770000044
Figure BDA0002410478770000045
当天线高于3米时，干涉信号相邻的两个极值点之间的距离小于1°，可以忽略不计，因此菲涅尔反射系数可用下式来估计：
Figure BDA0002410478770000046
由上式可知，菲涅尔反射系数与卫星高度角和土壤介电常数均有关系，通过得到的菲涅尔反射系数以及卫星高度角可以得到镜面反射点的介电常数，而通过介电常数即可反演出该点的土壤湿度，由于GNSS卫星时刻在运动，镜面反射点也会变化，由此，可以对一片区域内的多个不同地点进行土壤湿度的估计；
根据上述分析可知，在垂直极化天线和水平极化天线接收到的干涉信号中，极大值点的幅度值为1+|Rq(θelev，∈r)|，出现在Δφ+φRq(θelev，∈r)＝2kπ时；极小值点的幅度值为1-|Rq(θelev，∈r)|，出现在Δφ+φRq(θelev，∈r)＝(2k+1)π时；
为了计算水平或垂直极化方向天线接收到的IPT的相位差，首先应该分别计算uV和uH的相位，可以统一选择每一个极化方向的第一个极大值点或第一个极小值点作为参考相位点，相邻的极大值和极小值之间的相位差为π，两极值点之间的各点相位可视为依高度角线性均匀增加，这样就得到了uV和uH的相位与高度角之间的关系，记为φV和φH，记φHV＝φH-φV为uH与uV的相位差，对其进行相位解缠操作，使φHV落在[0，2π)内，至此，完成双极化天线相位差提取。
步骤3：土壤湿度反演，利用步骤2得到的双线极化天线接收信号的相位差，对土壤湿度进行反演。
具体的，对于步骤2得到的双线极化天线接收信号相位差φHV，观测到φHV由一较小值逐渐增大的过程，φHV刚好等于90°的时候，其对应的卫星高度角θelev即为布儒斯特角θB，如φHV有多次等于90°，则应将其对应的几个卫星高度角求平均值，记为布儒斯特角θB，
布儒斯特角θB与土壤表面相对介电常数∈r的关系如下：
Figure BDA0002410478770000051
利用上式可通过布儒斯特角θB得到土壤表面相对介电常数∈r，通过∈r反演得到土壤湿度；
土壤湿度与土壤介电常数的三次经验公式为：
ωv＝-5.3×10-2+2.92×10-2∈-5.5×10-4∈2+4.3×10-6∈3#(6)
上式中，ωv为土壤湿度，∈为土壤介电常数。根据上式，可由相对介电常数反演出土壤湿度。

Claims (4)

1.一种双线极化天线GNSS土壤湿度测量方法，其特征在于,包含以下步骤：
步骤1：GNSS信号接收处理,设置好双线极化天线GNSS信号接收机，GNSS信号接收机的垂直极化天线和水平极化天线分别接收到GNSS直射信号和反射信号形成的干涉信号，记为uV和uH；
步骤2：双线极化天线接收信号相位差提取，计算步骤1得到的uH和uV的相位，提取uH和uV的相位差；
步骤3：土壤湿度反演，利用步骤2得到的双线极化天线接收信号的相位差，对土壤湿度进行反演。
2.根据权利要求1所述的双线极化天线GNSS土壤湿度测量方法，其特征在于，所述双线极化天线GNSS信号接收机为地基GNSS信号接收机，具有垂直极化和水平极化两副天线，均可以接收直射信号和反射信号形成的干涉信号。
3.根据权利要求1所述的双线极化天线GNSS土壤湿度测量方法，其特征在于，步骤2的具体实施方式如下：
对于水平或垂直极化天线，其接收到的干涉信号的功率用下式表示：
Figure FDA0002410478760000011
上式中，Fn(θelev)表示天线方向图；
Figure FDA0002410478760000015
表示入射电场幅度；|Rq(θelev，∈r)|表示在极化方向为q(垂直或水平)的菲涅尔反射系数的模值；
Figure FDA0002410478760000012
表示由于直射信号和反射信号路径差造成的相位差；其中，h为接收天线的高度，φRq(θelev，∈r)表示极化方向为q的菲涅尔反射系数的相位，∈r为土壤表面的相对介电常数；
水平或垂直极化天线接收到的最大功率和最小功率分别为：
Figure FDA0002410478760000013
Figure FDA0002410478760000014
当天线高于3米时，干涉信号相邻的两个极值点之间的距离小于1°，可以忽略不计，因此菲涅尔反射系数可用下式来估计：
Figure FDA0002410478760000021
由上式可知，菲涅尔反射系数与卫星高度角和土壤介电常数均有关系，通过得到的菲涅尔反射系数以及卫星高度角可以得到镜面反射点的介电常数，而通过介电常数即可反演出该点的土壤湿度，由于GNSS卫星时刻在运动，镜面反射点也会变化，由此，可以对一片区域内的多个不同地点进行土壤湿度的估计；
根据上述分析可知，在垂直极化天线和水平极化天线接收到的干涉信号中，极大值点的幅度值为1+|Rq(θelev，∈r)|，出现在Δφ+φRq(θelev，∈r)＝2kπ时；极小值点的幅度值为1-|Rq(θelev，∈r)|，出现在Δφ+φRq(θelev，∈r)＝(2k+1)π时；
为了计算水平或垂直极化方向天线接收到的IPT的相位差，首先应该分别计算uV和uH的相位，可以统一选择每一个极化方向的第一个极大值点或第一个极小值点作为参考相位点，相邻的极大值和极小值之间的相位差为π，两极值点之间的各点相位可视为依高度角线性均匀增加，这样就得到了uV和uH的相位与高度角之间的关系，记为φV和φH，记φHV＝φH-φV为uH与uV的相位差，对其进行相位解缠操作，使φHV落在[0，2π)内，至此，完成双极化天线相位差提取。
4.根据权利要求1所述的双线极化天线GNSS土壤湿度测量方法，其特征在于，
步骤3的具体实施方式如下：
对于步骤2得到的双线极化天线接收信号相位差φHV，观测到φHV由一较小值逐渐增大的过程，φHV刚好等于90°的时候，其对应的卫星高度角θelev即为布儒斯特角θB，如φHV有多次等于90°，则应将其对应的几个卫星高度角求平均值，记为布儒斯特角θB，
布儒斯特角θB与土壤表面相对介电常数∈r的关系如下：
Figure FDA0002410478760000022
利用上式可通过布儒斯特角θB得到土壤表面相对介电常数∈r，通过∈r反演得到土壤湿度；
土壤湿度与土壤介电常数的三次经验公式为：
ωv＝-5.3×10-2+2.92×10-2∈-5.5×10-4∈2+4.3×10-6∈3#(6)
上式中，ω利为土壤湿度，∈为土壤介电常数。根据上式，可由相对介电常数反演出土壤湿度。
CN202010174918.3A 2020-03-13 2020-03-13 双线极化天线gnss土壤湿度测量方法 Pending CN111337551A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010174918.3A CN111337551A (zh) 2020-03-13 2020-03-13 双线极化天线gnss土壤湿度测量方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010174918.3A CN111337551A (zh) 2020-03-13 2020-03-13 双线极化天线gnss土壤湿度测量方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111337551A true CN111337551A (zh) 2020-06-26

Family

ID=71180071

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010174918.3A Pending CN111337551A (zh) 2020-03-13 2020-03-13 双线极化天线gnss土壤湿度测量方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111337551A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113049777A (zh) * 2021-03-12 2021-06-29 北京航空航天大学 一种gnss直反射信号载波干涉测量土壤湿度的装置
CN117805143A (zh) * 2024-01-02 2024-04-02 山东大学 一种地基双频gnss-r土壤湿度探测系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AUPR618401A0 (en) * 2001-07-06 2001-08-02 Gecoz Pty Ltd Method for determining soil salinity
CN101900692A (zh) * 2010-06-18 2010-12-01 武汉大学 大面积土壤湿度测量方法
CN103336104A (zh) * 2013-06-08 2013-10-02 北京航空航天大学 Gnss卫星反射信号用于土壤介电常数的精确反演方法
CN106093339A (zh) * 2016-05-23 2016-11-09 北京航空航天大学 一种基于gnss干涉功率峰谷值的土壤湿度测量方法
CN108566356A (zh) * 2018-04-28 2018-09-21 清华大学 基于相位面中继的电磁波轨道角动量复用传输系统
CN108693331A (zh) * 2018-05-24 2018-10-23 中国科学院上海天文台 一种土壤盐碱地监测装置及方法
CN108761034A (zh) * 2018-05-16 2018-11-06 河海大学 一种多源卫星土壤湿度反演方法
CN110470915A (zh) * 2019-07-26 2019-11-19 成都天锐星通科技有限公司 一种圆极化天线测试系统、校准及信号测试方法
CN110795895A (zh) * 2020-01-06 2020-02-14 南京邮电大学 利用地表反射信号和随机森林回归算法预测土壤水分的方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AUPR618401A0 (en) * 2001-07-06 2001-08-02 Gecoz Pty Ltd Method for determining soil salinity
CN101900692A (zh) * 2010-06-18 2010-12-01 武汉大学 大面积土壤湿度测量方法
CN103336104A (zh) * 2013-06-08 2013-10-02 北京航空航天大学 Gnss卫星反射信号用于土壤介电常数的精确反演方法
CN106093339A (zh) * 2016-05-23 2016-11-09 北京航空航天大学 一种基于gnss干涉功率峰谷值的土壤湿度测量方法
CN108566356A (zh) * 2018-04-28 2018-09-21 清华大学 基于相位面中继的电磁波轨道角动量复用传输系统
CN108761034A (zh) * 2018-05-16 2018-11-06 河海大学 一种多源卫星土壤湿度反演方法
CN108693331A (zh) * 2018-05-24 2018-10-23 中国科学院上海天文台 一种土壤盐碱地监测装置及方法
CN110470915A (zh) * 2019-07-26 2019-11-19 成都天锐星通科技有限公司 一种圆极化天线测试系统、校准及信号测试方法
CN110795895A (zh) * 2020-01-06 2020-02-14 南京邮电大学 利用地表反射信号和随机森林回归算法预测土壤水分的方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ALONSO-ARROYO, A 等: "Improving the Accuracy of Soil Moisture Retrievals Using the Phase Difference of the Dual-Polarization GNSS-R Interference Patterns", 《IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS》, vol. 11, no. 12, 13 May 2014 (2014-05-13), pages 2090 - 2094, XP011551956, DOI: 10.1109/LGRS.2014.2320052 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113049777A (zh) * 2021-03-12 2021-06-29 北京航空航天大学 一种gnss直反射信号载波干涉测量土壤湿度的装置
CN117805143A (zh) * 2024-01-02 2024-04-02 山东大学 一种地基双频gnss-r土壤湿度探测系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11828715B2 (en) Soil humidity microwave remote sensing device with multi-mode compatibility via GNSS-R and a method of using the same
CN106842268B (zh) 双gnss接收机载波相位双差整周模糊度浮点解向量估计方法
CN103336104B (zh) Gnss卫星反射信号用于土壤介电常数的精确反演方法
CN105334510A (zh) 一种gnss-r地表探测装置和方法
CN115616006B (zh) 利用qzss系统卫星l5反射信号反演土壤湿度的方法
CN104765032A (zh) 岸基阵列gnss反射信号潮汐与多波浪参数综合探测系统
CN103344653B (zh) 一种基于双gps接收机的土壤湿度实时测量系统及方法
CN111337551A (zh) 双线极化天线gnss土壤湿度测量方法
CN111337548A (zh) 高精度信噪比拟合模型及基于该模型的土壤湿度反演方法
CN103257340A (zh) 一种利用雷达卫星标定多台地面接收机幅度一致性的方法
US20240134061A1 (en) Systems and Methods for a Global Positioning System using GNSS Signals and Stokes Parameters
Holdsworth et al. Interferometric meteor radar phase calibration using meteor echoes
CN104678078B (zh) 一种基于gps反射信号的土壤湿度标定测量方法
Iwabuchi et al. PPP and network true real-time 30 sec estimation of ZTD in dense and giant regional GPS network and the application of ZTD for nowcasting of heavy rainfall
Wang et al. Analysis of GNSS-R Code-Level Altimetry using QZSS C/A, L1C, and BDS B1C signals and their Combinations in a Coastal Experiment
CN106226844A (zh) 利用gnss信号极化相移的降雨强度山基测量方法
CN114966795A (zh) 一种基于反射器的远程目标设备精密姿态测量方法
CN109116396A (zh) 一种多天线gnss差分定位方法
Buchanan et al. Investigation of spaceborne polarimetric GNSS-R over land using the SMAP radar receiver
CN111045039B (zh) 一种gnss反射信号布儒斯特角的测量方法及装置
Teschl et al. Antenna and propagation aspects of a future GNSS-reflectometry mission
Wettergren et al. Space GNSS antennas
CN115825960B (zh) 基于星载gnss-s雷达的海面风场反演方法
Hongguang et al. A model for remote sensing sea level with GPS interferometric signals using RHCP antenna
Jia et al. Investigation of Cross-Polarization on GNSS-R Antenna

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200626