CN111327659A - 一种基于边缘计算的用户排队优化方法 - Google Patents

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谢为友
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钱培专
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    • H04L67/50—Network services
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    • H04L67/61—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources taking into account QoS or priority requirements

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Abstract

本发明涉及一种基于边缘计算的用户排队优化方法，其中包括：将用户的不同业务进行分配，根据用户提出的问题进行预识别，以服务质量需求进行分类，将分类好的业务放入对应的管理模块；对分类的业务进行批量上传云服务器；利用边缘计算节点对云服务器内的数据分析之后下派到边缘服务节点；设置任务量的上限，通过任务下派的数据来控制边缘服务节点的开启或者关闭。这种基于边缘计算的用户排队优化方法在使用的时候，能够快速的实现对用户的请求的快速分别，实现对用户请求的预处理，选择最佳的边缘服务节点进行信息处理服务，提高服务的质量，满足使用需求。

Description

一种基于边缘计算的用户排队优化方法
技术领域
本发明涉及边缘服务技术领域，尤其是一种基于边缘计算的用户排队优化方法。
背景技术
近年来，移动设备飞速发展，用户量也随之急剧上涨，随着物联网的快速发展和互联网5G技术的诞生，社会已经进入了万物互联的时代，网络边缘设备数量的迅速增加，使得该类设备所产生的数据已达到泽字节级别，但是目前的网络连接过程中，不能有效的实现用户排队优化的目的，使用不便。
发明内容
为了克服现有的用户排队存在的不足，本发明提供了一种基于边缘计算的用户排队优化方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于边缘计算的用户排队优化方法，
步骤一：将用户的不同业务进行分配，根据用户提出的问题进行预识别，以服务质量需求进行分类，将分类好的业务放入对应的管理模块；
步骤二：对分类的业务进行批量上传云服务器；
步骤三：利用边缘计算节点对云服务器内的数据分析之后下派到边缘服务节点；
步骤四：设置任务量的上限，通过任务下派的数据来控制边缘服务节点的开启或者关闭。
根据本发明的另一个实施例，进一步包括，当用户的累计请求服务超出边缘服务节点的承载能力时，通过广播信息将业务信息分流至其他边缘服务节点。
根据本发明的另一个实施例，进一步包括，根据边缘服务节点上连接的业务宽带发出承载能力上线的信息，通过根据网络节点来分析附近的边缘服务节点的位置进行实现分流。
本发明的有益效果是，这种基于边缘计算的用户排队优化方法在使用的时候，能够快速的实现对用户的请求的快速分别，实现对用户请求的预处理，选择最佳的边缘服务节点进行信息处理服务，提高服务的质量，满足使用需求。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明的原理框架示意图。
具体实施方式
如图1是本发明的框架原理示意图，一种基于边缘计算的用户排队优化方法，
步骤一：将用户的不同业务进行分配，根据用户提出的问题进行预识别，以服务质量需求进行分类，将分类好的业务放入对应的管理模块；
步骤二：对分类的业务进行批量上传云服务器；
步骤三：利用边缘计算节点对云服务器内的数据分析之后下派到边缘服务节点；
步骤四：设置任务量的上限，通过任务下派的数据来控制边缘服务节点的开启或者关闭。
这种基于边缘计算的用户排队优化方法在使用的时候，能够快速的实现对用户的请求的快速分别，实现对用户请求的预处理，选择最佳的边缘服务节点进行信息处理服务，提高服务的质量，满足使用需求。
根据本发明的另一个实施例，进一步包括，当用户的累计请求服务超出边缘服务节点的承载能力时，通过广播信息将业务信息分流至其他边缘服务节点。
通过判断边缘服务节点承载能力的极限，并且对承载能力的之外的业务信息进行分流处理，确保服务节点处理信息的能力，同时也提高对用户信息处理的速度。
根据本发明的另一个实施例，进一步包括，根据边缘服务节点上连接的业务宽带发出承载能力上线的信息，通过根据网络节点来分析附近的边缘服务节点的位置进行实现分流。
通过业务宽带的节点信息进行数据节点的位置确认，在使用的时候，能够快速的寻找的目标边缘服务节点附近的服务节点，进而快速的完成数据流的分配，满足使用需求。
以上说明对本发明而言只是说明性的，而非限制性的，本领域普通技术人员理解，在不脱离所附权利要求所限定的精神和范围的情况下，可做出许多修改、变化或等效，但都将落入本发明的保护范围内。

Claims (3)

1.一种基于边缘计算的用户排队优化方法，其特征是，
步骤一：将用户的不同业务进行分配，根据用户提出的问题进行预识别，以服务质量需求进行分类，将分类好的业务放入对应的管理模块；
步骤二：对分类的业务进行批量上传云服务器；
步骤三：利用边缘计算节点对云服务器内的数据分析之后下派到边缘服务节点；
步骤四：设置任务量的上限，通过任务下派的数据来控制边缘服务节点的开启或者关闭。
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的用户排队优化方法，其特征是，当用户的累计请求服务超出边缘服务节点的承载能力时，通过广播信息将业务信息分流至其他边缘服务节点。
3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的用户排队优化方法，其特征是，根据边缘服务节点上连接的业务宽带发出承载能力上线的信息，通过根据网络节点来分析附近的边缘服务节点的位置进行实现分流。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022007212A1 (zh) * 2020-07-10 2022-01-13 南京邮电大学 一种面向边缘云系统的软件微服务组合优化方法
CN114697337A (zh) * 2020-12-25 2022-07-01 中移动信息技术有限公司 排队方法、调度方法、装置、系统及计算机存储介质

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