CN111327328B - 一种基于多adc的核磁共振数据采集方法和系统 - Google Patents

一种基于多adc的核磁共振数据采集方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于多ADC的核磁共振数据采集方法和系统，包括：数字接收机接收核磁共振自由感应衰减信号s，数字接收机将接收的核磁共振自由感应衰减信号s分为m路子信号，并将这m路子信号按照不同的接收增益进行放大，以得到放大后的多路子信号，数字接收机利用模数转换器将放大后的多路子信号进行模数转换，并将得到的多路数字信号送到采样计算机，采样计算机将多路数字信号中的每一路数字信号平均分为n段子数字信号，从而获得矩阵D，依次从矩阵D的所有列中获取该列中数值最大且不溢出的数据，并除以各列对应的放大倍数，所有数据形成数据集合。本发明相对于现有方法不仅信噪比得到了提高，而且提升了核磁共振信号采集的动态范围。

Description

一种基于多ADC的核磁共振数据采集方法和系统
技术领域
本发明属于数据采集技术领域，更具体地，涉及一种基于多ADC的核磁共振数据采集方法和系统。
背景技术
核磁共振是一种重要的化学生物分析手段，其已经在物质结构解析、代谢组学、药物研发等领域取得了重要应用。由于原子核磁矩的取向在磁场中符合玻尔兹曼分布，导致核磁共振信号的灵敏度较低，因此，如何提高核磁共振信号的灵敏度已经成为核磁共振仪器研发的重要课题。
为了提高核磁共振的灵敏度，科研工作者以往主要采用提高磁场强度、降低样品温度、提升探头射频线圈Q值等方法。近些年来，数字接收机在模数转换(Analog-to-digital conversion，简称ADC)过程中引入的量化噪声引起了科研工作者的兴趣，模拟信号转化为数字信号的过程，也是连续信号转换为离散信号的过程，这种转化过程引入的噪声称之为量化噪声，而减小核磁共振的量化噪声也是一种提高核磁共振信号灵敏度的重要方法。
现有的核磁共振量化噪声压制方法主要分为三种：1.数字滤波(见MoskauD.Application of real time digital filters in NMR spectroscopy[J].Concepts inMagnetic Resonance,2002,15(2):164-176.)，该方法采用过采样和数字滤波相结合的方式，其中过采样将量化噪声平均分布在一个很大的带宽上，而随后的数字滤波对目标带宽外的信号进行压制，从而使量化噪声显著减小；2.非线形数据压缩(见Kose K,Endoh K,Inouye T,et al.Nonlinear amplitude compression in magnetic resonance imaging:quantization noise reduction and data memory saving[J].IEEE Aerospace andElectronic Systems Magazine,1990,5(6):27-30.)，该方法在AD转换之前，将模拟信号进行非线形压缩，然后在AD完成之后进行数据恢复；3.自适应变化增益(见Jouda M,FuhrerE,Silva P,et al.Automatic Adaptive Gain for Magnetic Resonance SensitivityEnhancement[J].Analytical Chemistry,2019,91(3):2376-2383)，其在AD转换的过程中，根据数据的大小自适应调整模拟信号增益的大小，使增益一直处于合适的水平。在以上三类方法中，数字滤波已经广泛的运用于在核磁共振数字接收机的设计，非线形压缩和自适应变化增益不仅可以减小量化噪声，而且可以扩大增益动态范围，对核磁共振增益设置的要求显著降低。
然而，上述三种现有的核磁共振量化噪声压制方法有着各自的局限性：数字滤波方法虽然能对量化噪声进行压制，但信号的动态范围仍然受ADC的位数限制，因此要求数据采集前将接收增益设置到合理区间；非线形数据压缩方法需要预先知道目标数据的数值范围，故需要对数据进行预采样，从而增加了该方法的使用复杂度；自适应变化增益方法虽然无需预先知道目标数据的数值范围，但接收增益的动态变化，对接收增益的线性度和调制效率提出了很高的要求，从而影响了该方法的广泛应用。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种基于多ADC的核磁共振数据采集方法和系统，其目的在于，解决现有核磁共振量化噪声压制方法存在的上述技术问题。
为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种基于多ADC的核磁共振数据采集方法，包括以下步骤：
(1)数字接收机接收核磁共振自由感应衰减信号s；
(2)数字接收机利用功率分配器将步骤(1)接收的核磁共振自由感应衰减信号s分为m路子信号s1，s2，...，sm，并将这m路子信号s1，s2，...，sm分别按照其对应的接收增益g1，g2，...，gm进行放大，以得到放大后的多路子信号，其中m为大于1的整数；
(3)数字接收机利用模数转换器将步骤(2)放大后的多路子信号进行模数转换，以得到多路数字信号d1，d2，...，dm，并将得到的数字信号d1，d2，...，dm发送到采样计算机；
(4)采样计算机将步骤(3)得到的多路数字信号d1，d2，...，dm中的每一路数字信号平均分为n段子数字信号，从而获得矩阵D，其中n为大于1的整数；
(5)采样计算机依次从步骤(4)获得的矩阵D的所有列中获取该列中数值最大且不溢出的数据d′1，d'2，…，d'n，所有数据形成数据集合y＝[d′1,d'2...d'n]；
(6)采样计算机根据数据集合中的所有数据d′1,d'2...d'n及其对应的接收增益，获取各个数据对应的数字信号d″1，d″2...d″n，所有的数字信号形成数字信号集合z＝[d″1,d″2...d″n]。
优选地，步骤(4)中的矩阵D为：
Figure BDA0002399865780000031
优选地，步骤(6)中获取数据d″n对应的数字信号是采用公式：
Figure BDA0002399865780000032
其中b∈[1，n]，
Figure BDA0002399865780000033
表示d′b在矩阵D中的行所对应的一路数字信号在步骤(2)中所对应的接收增益。
按照本发明的另一方面，提供了一种基于多ADC的核磁共振数据采集系统，包括：
第一模块，其设置于数字接收机中，用于接收核磁共振自由感应衰减信号s；
第二模块，其设置于数字接收机中，用于利用功率分配器将第一模块接收的核磁共振自由感应衰减信号s分为m路子信号s1，s2，...，sm，并将这m路子信号s1，s2，...，sm分别按照其对应的接收增益g1，g2，...，gm进行放大，以得到放大后的多路子信号，其中m为大于1的整数；
第三模块，其设置于数字接收机中，用于利用模数转换器将第二模块放大后的多路子信号进行模数转换，以得到多路数字信号d1，d2，...，dm，并将得到的数字信号d1，d2，...，dm发送到采样计算机；
第四模块，其设置于采样计算机中，用于将第三模块得到的多路数字信号d1，d2，...，dm中的每一路数字信号平均分为n段子数字信号，从而获得矩阵D，其中n为大于1的整数；
第五模块，其设置于采样计算机中，用于依次从第四模块获得的矩阵D的所有列中获取该列中数值最大且不溢出的数据d1'，d'2，…，d'n，所有数据形成数据集合y＝[d1',d'2...d'n]；
第六模块，其设置于采样计算机中，用于根据数据集合中的所有数据d1',d'2...d'n及其对应的接收增益，获取各个数据对应的数字信号d″1，d″2...d″n，所有的数字信号形成数字信号集合z＝[d″1,d″2...d″n]。
优选地，步骤(4)中的矩阵D为：
Figure BDA0002399865780000041
优选地，步骤(6)中获取数据d'n'对应的数字信号是采用公式：
Figure BDA0002399865780000042
Figure BDA0002399865780000043
其中b∈[1，n]，
Figure BDA0002399865780000044
表示d′b在矩阵D中的行所对应的一路数字信号在第二模块中所对应的接收增益。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：
(1)由于本发明采用了步骤(2)和步骤(6)，其将被采集的信号分成多路后分别采用不同的接收增益，最后在计算机端对多路信号进行合成，因此能够解决现有数字滤波方法由于需要设置接收增益、以及信号的动态范围受到ADC的位数限制而导致影响该方法广泛应用的技术问题；
(2)由于本发明采用了步骤(2)，其分出的每路信号的接收增益各不相同，且覆盖范围较广，无需预先知道被采集数据的数值范围，因此能够解决现有非线形数据压缩方法由于需要对数据进行预采样从而增加了该方法的使用复杂度的技术问题；
(3)由于本发明采用了步骤(2)至步骤(6)，其采用每路信号采用不同的增益，而不是单路信号动态改变增益，因此能够解决现有变化增益方法由于对增益的线性度和调制效率要求高所导致的该方法应用受限的技术问题。
附图说明
图1是本发明基于多ADC的核磁共振数据采集方法的整体流程图。
图2是本发明基于多ADC的核磁共振数据采集方法的信号处理过程示意图。
图3是本发明实施例一的原始FID信号。
图4是本发明实施例一的原始FID经功率分配器分成四路后分别放大的信号。
图5是本发明实施例一中常规采样和本方法的谱图对比。
图6是本发明实施例二的原始FID信号。
图7是本发明实施例二的原始FID经功率分配器分成三路后分别放大的信号。
图8是本发明实施例二中常规采样和本方法的谱图对比。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
本发明的基本思路在于，采用多ADC的数据采集方法对量化噪声进行压制，将目标模拟信号采用功率分配器分为多路，各路采用不同的接收增益放大并AD转换，最后在采样计算机上将各路信号分段合成，恢复并组合成新的自由感应衰减(Free induction decay，简称FID)数据。本方法在电路上选取较为合适的信号放大倍数，在计算机上以很高的精度对数据进行恢复。不仅可以有效的压制量化噪声，而且可以增大采集数据的动态范围，数据采集过程中不动态变化接收增益，有利于电路设计与工程应用。
如图1和图2所示，本发明提供了一种基于多ADC的核磁共振数据采集方法，包括以下步骤：
(1)数字接收机接收核磁共振自由感应衰减信号s；
(2)数字接收机利用功率分配器(Power divider)将步骤(1)接收的核磁共振自由感应衰减信号s分为m路子信号s1，s2，...，sm，并将这m路子信号s1，s2，...，sm分别按照其对应的接收增益(放大倍数)g1，g2，...，gm进行放大，以得到放大后的多路子信号，其中m为大于1的整数；
在本实施方式中，m的取值是3或4。
在本实施方式中，各个子信号sa对应的接收增益ga为大于或等于1的整数，且所有的接收增益彼此均不相同，其中a∈[1，m]，例如，g1＝1，g2＝8，g3＝64，g4＝512…依此类推。
(3)数字接收机利用模数转换器将步骤(2)放大后的多路子信号进行模数(Analog-to-digital，简称AD)转换，以得到多路数字信号d1，d2，...，dm，并将得到的数字信号d1，d2，...，dm发送到采样计算机；
在本实施方式中，模数转换器执行AD转换的位数为16位(bit)，模数转换器的数字信号幅度最大值为32768，超出部分信号截止。
(4)采样计算机将步骤(3)得到的多路数字信号d1，d2，...，dm中的每一路数字信号平均分为n段子数字信号，从而获得矩阵D如下，其中n为大于1的整数；
Figure BDA0002399865780000071
在本实施方式中，n等于3或4。
(5)采样计算机依次从步骤(4)获得的矩阵D的所有列中获取该列中数值最大且不溢出(即不超出AD转换设定的最大信号值，在本实施方式中为5V)的数据d′1，d'2，…，d'n，所有数据形成数据集合y＝[d′1,d'2...d'n]；
模数转换过程中，将设定的最大模拟信号对应于数字信号的最大值，超出该最大值的信号会截止，也称为溢出。步骤(5)中，接收增益最大，且信号不溢出时，量化噪声最小，对应的分段为需要选取的最优分段。
(6)采样计算机根据数据集合中的所有数据d′1,d'2...d'n及其对应的接收增益，获取各个数据对应的数字信号d″1，d″2...d″n，所有的数字信号形成数字信号集合z＝[d″1,d″2...d″n]。
本步骤(6)中获取数据对应的数字信号
Figure BDA0002399865780000072
其中b∈[1，n]，
Figure BDA0002399865780000073
表示d′b在矩阵D中的行所对应的一路数字信号在步骤(2)中所对应的接收增益。
实施例1
本实施例提供了一种多ADC的核磁共振数据采集方法，总体流程图如图1所示，信号处理过程的示意图如图2所示，该方法总体包括以下步骤：
(1)数字接收机接收核磁共振自由感应衰减信号s，信号s如图3所示；
(2)数字接收机利用功率分配器(Power divider)将步骤(1)接收的核磁共振自由感应衰减信号s分为m路子信号s1，s2，...，sm，并将这m路子信号s1，s2，...，sm分别按照其对应的接收增益(放大倍数)g1，g2，...，gm进行放大，以得到放大后的多路子信号，其中m等于4；
具体而言，子信号sa对应的接收增益为8a-1，其中a∈[1，4]，即g1＝1，g2＝8，g3＝64，g4＝512。
(3)数字接收机利用模数转换器将步骤(2)放大后的多路子信号进行AD转换，以得到多路数字信号d1，d2，...，dm，并将得到的数字信号d1，d2，...，dm发送到采样计算机；
在本实施方式中，模数转换器执行AD转换的位数为16位(bit)，模数转换器的数字信号幅度最大值为32768，超出部分信号截止，转化得到的数字信号如图4所示。
(4)采样计算机将步骤(3)得到的多路数字信号d1，d2，...，dm中的每一路数字信号平均分为n段子数字信号，从而获得矩阵D如下，其中n等于4；
Figure BDA0002399865780000081
(5)采样计算机依次从步骤(4)获得的矩阵D的所有列中获取该列中数值最大且不溢出(即不超出AD转换设定的最大信号值，在本实施方式中为5V)的数据d′1，d'2，…，d'n，所有数据形成数据集合y＝[d′1,d'2...d'n]；
(6)采样计算机根据数据集合中的所有数据d′1,d'2...d'n及其对应的接收增益，获取各个数据对应的数字信号d″1，d″2...d″n，所有的数字信号形成数字信号集合z＝[d″1,d″2...d″n]。
本步骤(6)中获取数据对应的数字信号
Figure BDA0002399865780000091
其中b∈[1，n]，
Figure BDA0002399865780000092
表示d′b在矩阵D中的行所对应的一路数字信号在步骤(2)中所对应的接收增益。
在本实施例中，合成后的信号z对应的谱图如图5所示。本方法相对常规数据采集方法，信噪比提升40.6％，谱峰选取0.99ppm处，噪声选取0.35～0.85ppm处。
实施例2
本实施例提供了一种多ADC的核磁共振数据采集方法，总体流程图如图1所示，信号处理过程的示意图如图2所示，该方法总体包括以下步骤：
(1)数字接收机接收核磁共振自由感应衰减信号s，信号s如图6所示；
(2)数字接收机利用功率分配器(Power divider)将步骤(1)接收的核磁共振自由感应衰减信号s分为m路子信号s1，s2，...，sm，并将这m路子信号s1，s2，...，sm分别按照其对应的接收增益(放大倍数)g1，g2，...，gm进行放大，以得到放大后的多路子信号，其中m等于3；
具体而言，子信号sa对应的接收增益为8a-1，其中a∈[1，3]，即g1＝1，g2＝8，g3＝64。
(3)数字接收机利用模数转换器将步骤(2)放大后的多路子信号进行AD转换，以得到多路数字信号d1，d2，...，dm，并将得到的数字信号d1，d2，...，dm发送到采样计算机；
在本实施方式中，模数转换器执行AD转换的位数为16位(bit)，模数转换器的数字信号幅度最大值为32768，超出部分信号截止，转化得到的数字信号如图7所示。
(4)采样计算机将步骤(3)得到的多路数字信号d1，d2，...，dm中的每一路数字信号平均分为n段子数字信号，从而获得矩阵D如下，其中n等于3；
Figure BDA0002399865780000101
(5)采样计算机依次从步骤(4)获得的矩阵D的所有列中获取该列中数值最大且不溢出(即不超出AD转换设定的最大信号值，在本实施方式中为5V)的数据d′1，d'2，…，d'n，所有数据形成数据集合y＝[d′1,d'2...d'n]；
(6)采样计算机根据数据集合中的所有数据d′1,d'2...d'n及其对应的接收增益，获取各个数据对应的数字信号d″1，d″2...d″n，所有的数字信号形成数字信号集合z＝[d″1,d″2...d″n]。
本步骤(6)中获取数据对应的数字信号
Figure BDA0002399865780000102
其中b∈[1，n]，
Figure BDA0002399865780000103
表示d′b在矩阵D中的行所对应的一路数字信号在步骤(2)中所对应的接收增益。
在本实施例中，合成后的信号z对应的谱图如图8所示。本方法相对常规数据采集方法，信噪比提升78.1％，谱峰选取1.19ppm处，噪声选取0.50～0.91ppm处。
本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于多ADC的核磁共振数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)数字接收机接收核磁共振自由感应衰减信号s；
(2)数字接收机利用功率分配器将步骤(1)接收的核磁共振自由感应衰减信号s分为m路子信号s1，s2，...，sm，并将这m路子信号s1，s2，...，sm分别按照其对应的接收增益g1，g2，...，gm进行放大，以得到放大后的多路子信号，其中m为大于1的整数；
(3)数字接收机利用模数转换器将步骤(2)放大后的多路子信号进行模数转换，以得到多路数字信号d1，d2，...，dm，并将得到的数字信号d1，d2，...，dm发送到采样计算机；
(4)采样计算机将步骤(3)得到的多路数字信号d1，d2，...，dm中的每一路数字信号平均分为n段子数字信号，从而获得矩阵D，其中n为大于1的整数；步骤(4)中的矩阵D为：
Figure FDA0004140450500000011
(5)采样计算机依次从步骤(4)获得的矩阵D的所有列中获取该列中数值最大且不溢出的数据d′1，d′2，…，d′n，所有数据形成数据集合y＝[d′1,d′2...d′n]；
(6)采样计算机根据数据集合中的所有数据d′1,d′2...d′n及其对应的接收增益，获取各个数据对应的数字信号d′1，d′2...d′n，所有的数字信号形成数字信号集合z＝[d″1,d″2...d″n]。
2.根据权利要求1所述的基于多ADC的核磁共振数据采集方法，其特征在于，步骤(6)中获取数据d″n对应的数字信号是采用公式：
Figure FDA0004140450500000021
其中b∈[1，n]，
Figure FDA0004140450500000022
表示d′b在矩阵D中的行所对应的一路数字信号在步骤(2)中所对应的接收增益。
3.一种基于多ADC的核磁共振数据采集系统，其特征在于，包括：
第一模块，其设置于数字接收机中，用于接收核磁共振自由感应衰减信号s；
第二模块，其设置于数字接收机中，用于利用功率分配器将第一模块接收的核磁共振自由感应衰减信号s分为m路子信号s1，s2，...，sm，并将这m路子信号s1，s2，...，sm分别按照其对应的接收增益g1，g2，...，gm进行放大，以得到放大后的多路子信号，其中m为大于1的整数；
第三模块，其设置于数字接收机中，用于利用模数转换器将第二模块放大后的多路子信号进行模数转换，以得到多路数字信号d1，d2，...，dm，并将得到的数字信号d1，d2，...，dm发送到采样计算机；
第四模块，其设置于采样计算机中，用于将第三模块得到的多路数字信号d1，d2，...，dm中的每一路数字信号平均分为n段子数字信号，从而获得矩阵D，其中n为大于1的整数；第四模块中的矩阵D为：
Figure FDA0004140450500000023
第五模块，其设置于采样计算机中，用于依次从第四模块获得的矩阵D的所有列中获取该列中数值最大且不溢出的数据d′1，d′2，…，d′n，所有数据形成数据集合y＝[d′1,d′2...d′n]；
第二模块，其设置于采样计算机中，用于根据数据集合中的所有数据d′1,d′2...d′n及其对应的接收增益，获取各个数据对应的数字信号d′1，d′2...d′n，所有的数字信号形成数字信号集合z＝[d″1,d″2...d″n]。
4.根据权利要求3所述的基于多ADC的核磁共振数据采集系统，其特征在于，步骤(6)中获取数据d″n对应的数字信号是采用公式：
Figure FDA0004140450500000031
其中b∈[1，n]，
Figure FDA0004140450500000032
表示d′b在矩阵D中的行所对应的一路数字信号在第二模块中所对应的接收增益。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000082961A (ja) * 1998-03-30 2000-03-21 Texas Instr Inc <Ti> ディジタル加入者線通信方式におけるアナログ前置回路及びその処理方法
US6621433B1 (en) * 2001-06-22 2003-09-16 Fonar Corporation Adaptive dynamic range receiver for MRI
US6977502B1 (en) * 2002-11-04 2005-12-20 Fonar Corporation Configurable matrix receiver for MRI
DE102005032982A1 (de) * 2004-07-14 2006-02-16 Technische Universität München Verfahren und Vorrichtung zur Analog-Digital-Wandlung eines Eingangssignals
US7541952B1 (en) * 2007-10-10 2009-06-02 Atheros Communications, Inc. Method and apparatus for offset and gain compensation for analog-to-digital converters
CN102138779A (zh) * 2010-02-03 2011-08-03 深圳市纽泰克电子有限公司 一种宽动态生理信号采集系统/装置/方法和高精度高分辨率血氧仪
US8401134B1 (en) * 2009-09-30 2013-03-19 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Broadband high dynamic range digital receiving system for electromagnetic signals
CN104730573A (zh) * 2015-03-19 2015-06-24 桂林电子科技大学 一种高动态范围的微震信号采集方法及设备
US9094081B1 (en) * 2014-07-25 2015-07-28 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Method for improving the range of an electromagnetic signal receiving system
CN105429642A (zh) * 2015-12-08 2016-03-23 陕西海泰电子有限责任公司 一种提高数据采集系统动态范围的方法
CN108872893A (zh) * 2018-06-22 2018-11-23 中国科学院武汉物理与数学研究所 一种多核素多通道并行采集核磁共振接收机

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7123894B2 (en) * 2002-12-16 2006-10-17 Harris Corporation Dynamic range extension system and method

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000082961A (ja) * 1998-03-30 2000-03-21 Texas Instr Inc <Ti> ディジタル加入者線通信方式におけるアナログ前置回路及びその処理方法
US6621433B1 (en) * 2001-06-22 2003-09-16 Fonar Corporation Adaptive dynamic range receiver for MRI
US6977502B1 (en) * 2002-11-04 2005-12-20 Fonar Corporation Configurable matrix receiver for MRI
DE102005032982A1 (de) * 2004-07-14 2006-02-16 Technische Universität München Verfahren und Vorrichtung zur Analog-Digital-Wandlung eines Eingangssignals
US7541952B1 (en) * 2007-10-10 2009-06-02 Atheros Communications, Inc. Method and apparatus for offset and gain compensation for analog-to-digital converters
US8401134B1 (en) * 2009-09-30 2013-03-19 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Broadband high dynamic range digital receiving system for electromagnetic signals
CN102138779A (zh) * 2010-02-03 2011-08-03 深圳市纽泰克电子有限公司 一种宽动态生理信号采集系统/装置/方法和高精度高分辨率血氧仪
US9094081B1 (en) * 2014-07-25 2015-07-28 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Method for improving the range of an electromagnetic signal receiving system
CN104730573A (zh) * 2015-03-19 2015-06-24 桂林电子科技大学 一种高动态范围的微震信号采集方法及设备
CN105429642A (zh) * 2015-12-08 2016-03-23 陕西海泰电子有限责任公司 一种提高数据采集系统动态范围的方法
CN108872893A (zh) * 2018-06-22 2018-11-23 中国科学院武汉物理与数学研究所 一种多核素多通道并行采集核磁共振接收机

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张志.第十七届全国波谱学学术会议论文摘要集 .《第十七届全国波谱学学术会议论文摘要集》.2012,第435-436页. *

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