CN111325562B - 粮食安全追溯系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种粮食安全追溯系统及方法，系统包括：信息采集模块、数据清洗模块、关键字符提取模块、编码模块、数据存储模块以及信息查询模块；通过信息采集模块通过移动终端获取目标粮食产品的产品数据，再由数据清洗模块和关键字符提取模块对产品数据进行处理，编码模块获取产品数据，并根据预设编码模型对产品数据进行编码，获得粮食安全追溯码，信息查询模块当接收到粮食安全追溯码时，在数据存储模块中查找粮食安全追溯码对应的目标产品信息，并将目标产品信息发送至用户设备进行展示，从而能够方便消费者对粮食产品的相关信息进行查询，达到粮食产品在生产、仓储、经销等过程对消费者和监管部门的透明化。

Description

粮食安全追溯系统及方法

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及粮食安全追溯系统及方法。

背景技术

目前，粮食流通管理手段，大都基于人员的抽样检测，流通人员的档案登记管理等传统方式，监管难度大并且效率低下。而且粮食加工品从农田到餐桌，涉及到生产、流通和消费等多个环节，各个环节相互联系、相互影响，传统的安全监管体系需要耗费较多的人力物力，存在数据缺失的可能性。因此，如何构建一个对粮食安全进行追溯的系统是亟待解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种粮食安全追溯系统及方法，旨在解决现有技术中如何将构建一个对粮食安全进行追溯的系统的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种粮食安全追溯系统，所述粮食安全追溯系统包括：信息采集模块、数据清洗模块、关键字符提取模块、编码模块、数据存储模块以及信息查询模块；

所述信息采集模块，用于通过移动终端获取目标粮食产品的第一产品数据，并对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别；

所述数据清洗模块，用于在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述第一产品数据进行数据清洗，获得第二产品数据；

所述关键字符提取模块，用于根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词属性，并根据所述分词属性对所述第二产品数据进行关键词提取，获得第三产品数据；

所述编码模块，用于获取所述第三产品数据，并根据预设编码模型对所述第三产品数据进行编码，获得粮食安全追溯码；

所述数据存储模块，用于获取所述第三产品数据以及所述粮食安全追溯码，并建立所述第三产品数据与所述粮食安全追溯码之间的对应关系；

所述信息查询模块，用于在接收到所述粮食安全追溯码时，根据所述对应关系查找所述粮食安全追溯码对应的第三产品数据，并将所述第三产品数据作为产品信息发送至用户设备进行展示。

优选地，所述信息采集模块，还用于在生产目标粮食产品时，创建所述目标粮食产品的检验任务，并将所述检验任务发送至移动终端；

所述信息采集模块，还用于接收所述移动终端执行所述检验任务时反馈的检验数据，并根据所述检验数据生成第一产品数据；

所述信息采集模块，还用于对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别。

优选地，所述粮食安全追溯系统还包括：验证模块；

所述验证模块，用于接收移动终端发送的身份验证信息，所述身份验证信息包括：检验任务标识以及执行人信息；

所述验证模块，还用于对所述身份验证信息进行验证，在验证通过时，允许所述移动终端执行将所述检验数据反馈至所述信息采集模块。

优选地，所述数据清洗模块，还用于在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述分类类别进行排序，获得排序结果；

所述数据清洗模块，还用于根据所述排序结果对所述第一产品数据进行数据删除，获得第二产品数据。

优选地，所述关键字符提取模块，还用于根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词词汇和分词属性；

所述关键字符提取模块，还用于根据所述分词属性对所述分词词汇进行打分，获得所述分词词汇的基础分；

所述关键字符提取模块，还用于对所述分词词汇进行相关性分析，获得相关性指标值；

所述关键字符提取模块，还用于计算所述分词词汇占所述第二产品数据的比值，并根据所述相关性指标值以及所述比值对所述基础分进行调整，获得评价值；

所述关键字符提取模块，还用于根据所述评价值对所述第二产品数据进行提取，获得第三产品数据。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种粮食安全追溯方法，所述粮食安全追溯方法应用于粮食安全追溯系统，所述系统包括：信息采集模块、数据清洗模块、关键字符提取模块、编码模块、数据存储模块以及信息查询模块；所述方法包括：

所述信息采集模块通过移动终端获取目标粮食产品的第一产品数据，并对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别；

所述数据清洗模块在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述第一产品数据进行数据清洗，获得第二产品数据；

所述关键字符提取模块根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词属性，并根据所述分词属性对所述第二产品数据进行关键词提取，获得第三产品数据；

所述编码模块获取所述第三产品数据，并根据预设编码模型对所述第三产品数据进行编码，获得粮食安全追溯码；

所述数据存储模块获取所述第三产品数据以及所述粮食安全追溯码，并建立所述第三产品数据与所述粮食安全追溯码之间的对应关系；

所述信息查询模块在接收到所述粮食安全追溯码时，根据所述对应关系查找所述粮食安全追溯码对应的第三产品数据，并将所述第三产品数据作为产品信息发送至用户设备进行展示。

优选地，所述信息采集模块通过移动终端获取目标粮食产品的第一产品数据，并对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别的步骤，具体包括：

所述信息采集模块在生产目标粮食产品时，创建所述目标粮食产品的检验任务，并将所述检验任务发送至移动终端；

所述信息采集模块接收所述移动终端执行所述检验任务时反馈的检验数据，并根据所述检验数据生成第一产品数据；

所述信息采集模块对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别。

优选地，所述粮食安全追溯系统还包括：验证模块；所述信息采集模块接收所述移动终端执行所述检验任务时反馈的检验数据，并根据所述检验数据生成第一产品数据的步骤之前，还包括：

所述验证模块接收移动终端发送的身份验证信息，所述身份验证信息包括：检验任务标识以及执行人信息；

所述验证模块对所述身份验证信息进行验证，在验证通过时，允许所述移动终端执行将所述检验数据反馈至所述信息采集模块。

优选地，所述数据清洗模块在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述第一产品数据进行数据清洗，获得第二产品数据的步骤，具体包括：

所述数据清洗模块在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述分类类别进行排序，获得排序结果；

所述数据清洗模块根据所述排序结果对所述第一产品数据进行数据删除，获得第二产品数据。

优选地，所述关键字符提取模块根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词属性，并根据所述分词属性对所述第二产品数据进行关键词提取，获得第三产品数据的步骤，具体包括：

所述关键字符提取模块根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词词汇和分词属性；

所述关键字符提取模块根据所述分词属性对所述分词词汇进行打分，获得所述分词词汇的基础分；

所述关键字符提取模块对所述分词词汇进行相关性分析，获得相关性指标值；

所述关键字符提取模块计算所述分词词汇占所述第二产品数据的比值，并根据所述相关性指标值以及所述比值对所述基础分进行调整，获得评价值；

所述关键字符提取模块根据所述评价值对所述第二产品数据进行提取，获得第三产品数据。

本发明，通过所述信息采集模块通过移动终端获取目标粮食产品的第一产品数据，并对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别，所述数据清洗模块在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述第一产品数据进行数据清洗，获得第二产品数据，所述关键字符提取模块根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词属性，并根据所述分词属性对所述第二产品数据进行关键词提取，获得第三产品数据，所述编码模块获取所述第三产品数据，并根据预设编码模型对所述第三产品数据进行编码，获得粮食安全追溯码，所述数据存储模块获取所述第三产品数据以及所述粮食安全追溯码，并建立所述第三产品数据与所述粮食安全追溯码之间的对应关系，所述信息查询模块当接收到粮食产品安全追溯码时，在所述对应关系中查找所述目标粮食产品安全追溯码对应的目标产品信息，并将所述目标产品信息发送至用户设备进行展示，从而能够方便消费者对粮食产品的相关信息进行查询，达到粮食产品在生产、仓储、经销等过程对消费者和监管部门的透明化。

附图说明

图1为本发明粮食安全追溯系统第一实施例的结构框图；

图2为本发明粮食安全追溯系统第二实施例的结构框图；

图3为本发明粮食安全追溯系统第三实施例的结构框图；

图4为本发明粮食安全追溯方法第一实施例的流程示意图；

图5为本发明粮食安全追溯方法第二实施例的流程示意图；

图6为本发明粮食安全追溯方法第三实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明粮食安全追溯系统第一实施例的结构框图。所述粮食安全追溯系统包括：信息采集模块10、数据清洗模块20、关键字符提取模块30、编码模块40、数据存储模块50以及信息查询模块60。

所述信息采集模块10，用于通过移动终端获取目标粮食产品的第一产品数据，并对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别。

需要说明的是，移动终端可以是手机、电脑等具有信息存储以及网络连接功能的电子设备；第一产品数据可以是种植数据、加工数据、包装数据、物流数据以及质检数据等，本实施例对此不加以限制；分类类别可以是对第一产品数据按照数据的种类进行的分类，例如：将第一产品数据分类为处理人信息、处理数据等。

应理解的是，信息采集系统可以通过与所述移动终端建立无线通信来获取目标粮食产品的第一产品数据，所述无线通信可以是在数据的传输中，在保证节点之间能够正常传输以及对应接口数目项匹配基础上，令数据包在源节点产生后，通过节点间的传输路径进行信号传输，首先，在开始的源节点启动传输命令，数据包经过连续的节点进行传送，最终到达目标节点位置，并进行储存，其中，中间节点还要接收来自不同传输路径的数据包，并对数据进行分流工作，最终完成数据包的传输；而且，信息采集系统还可以在原始数据的后面加上一些校验位，这些校验位和前边的数据之间具有一定的关联，接收端判断收到的数据位和校验位之间是否满足这种关联关系，从而判断数据有没有发生畸变。

所述数据清洗模块20，用于在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述第一产品数据进行数据清洗，获得第二产品数据。

需要说明的是，预设分类表可以是存储分类类别与权重之间对应关系的映射关系表，所述对应关系可以是由粮食安全追溯系统根据实验数据进行设置。

应该理解的是，数据清洗模块根据所述类别权重对所述第一产品数据进行数据清洗可以是根据类别权重对第一产品数据进行排序，并根据排序结果对第一产品数据进行清洗。

所述关键字符提取模块30，用于根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词属性，并根据所述分词属性对所述第二产品数据进行关键词提取，获得第三产品数据。

需要说明的是，预设词典可以是根据百科词典构建生成的分词器；分词属性可以是每个分词的词频、词性、词的长度和词的位置。

应理解的是，所述关键字符提取模块进行字符提取可以是先根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词词汇和分词属性，然后根据所述分词属性对所述分词词汇进行打分，获得所述分词词汇的基础分，然后对所述分词词汇进行相关性分析，获得相关性指标值，再计算所述分词词汇占所述第二产品数据的比值，并根据所述相关性指标值以及所述比值对所述基础分进行调整，获得评价值，最后根据所述评价值对所述第二产品数据进行提取，获得第三产品数据。

所述编码模块40，用于获取所述第三产品数据，并根据预设编码模型对所述第三产品数据进行编码，获得粮食安全追溯码。

需要说明的是，所述预设编码模型可以是产品电子编码(Electronic ProductCode，EPC)编码模型，粮食安全追溯码可以是二维码，也可以是电子数字码，本实施例对此不加以限制。

所述数据存储模块50，用于获取所述第三产品数据以及所述粮食安全追溯码，并建立所述第三产品数据与所述粮食安全追溯码之间的对应关系。

应当理解的是，所述对应关系存储在所述数据存储模块中，当用户需要查找某个粮食安全追溯码对应的第三产品数据时，只需要在数据存储模块中查找该粮食安全追溯码的对应关系，并根据所述对应关系就可以查找到第三产品数据。

所述信息查询模块60，用于在接收到所述粮食安全追溯码时，根据所述对应关系查找所述粮食安全追溯码对应的第三产品数据，并将所述第三产品数据作为产品信息发送至用户设备进行展示。

可理解的是，信息查询模块所述目标产品信息发送至用户设备进行展示可以是先根据所述目标产品信息生成产品追溯地图，再将产品追溯地图发送至用户设备进行展示。

本实施例，通过所述信息采集模块通过移动终端获取目标粮食产品的第一产品数据，并对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别，所述数据清洗模块在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述第一产品数据进行数据清洗，获得第二产品数据，所述关键字符提取模块根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词属性，并根据所述分词属性对所述第二产品数据进行关键词提取，获得第三产品数据，所述编码模块获取所述第三产品数据，并根据预设编码模型对所述第三产品数据进行编码，获得粮食安全追溯码，所述数据存储模块获取所述第三产品数据以及所述粮食安全追溯码，并建立所述第三产品数据与所述粮食安全追溯码之间的对应关系，所述信息查询模块当接收到粮食产品安全追溯码时，在所述对应关系中查找所述目标粮食产品安全追溯码对应的目标产品信息，并将所述目标产品信息发送至用户设备进行展示，从而能够方便消费者对粮食产品的相关信息进行查询，达到粮食产品在生产、仓储、经销等过程对消费者和监管部门的透明化。

参照图2，图2为本发明粮食安全追溯系统第二实施例的结构框图，基于上述图1所示的实施例，提出本发明粮食安全追溯系统的第二实施例。

本实施例中，

所述信息采集模块10'，还用于在生产目标粮食产品时，创建所述目标粮食产品的检验任务，并将所述检验任务发送至移动终端。

需要说明的是，在生产目标粮食产品时需要根据不同地域不同种类的粮食产品制定的粮食产品生产计划，其中，生产计划包括粮食产品的种植计划、加工计划，完成了粮食产品从种子到产品全生产计划。

应理解的是，信息采集模块创建所述目标粮食产品的检验任务可以是在生产计划中的每个阶段创建检验任务，检验任务信息包括：检验任务名称、检验对象、执行人信息、每项检验内容对应的检验结果、每项品质检验内容对应的检验结果、以及检验时移动终端的GPS信息和检验时间中任意几项信息的组合。

所述信息采集模块10'，还用于接收所述移动终端执行所述检验任务时反馈的检验数据，并根据所述检验数据生成第一产品数据。

应理解的是，执行人手持移动终端，在检验任务的执行过程中，实时记录检验任务执行信息，检验任务执行信息有文字记录类、数值记录类和图片记录类等，并根据所述检验任务执行信息生成检验数据。

所述信息采集模块10'，还用于对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别。

所述数据清洗模块20'，还用于在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述分类类别进行排序，获得排序结果。

需要说明的是，预设分类表可以是存储分类类别与权重之间对应关系的映射关系表，所述对应关系可以是由粮食安全追溯系统根据实验数据进行设置

所述数据清洗模块20'，还用于根据所述排序结果对所述第一产品数据进行数据删除，获得第二产品数据。

可理解的是，所述数据清洗模块根据所述排序结果对所述第一产品数据进行删除可以是根据所述排序结果删除预设数量的第一产品数据，所述预设数量可以根据用户需要自行设置。

本实施例，通过所述信息采集模块在生产目标粮食产品时，创建所述目标粮食产品的检验任务，并将所述检验任务发送至移动终端，所述信息采集模块接收所述移动终端执行所述检验任务时反馈的检验数据，并根据所述检验数据生成第一产品数据，所述信息采集模块对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别，所述数据清洗模块在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述分类类别进行排序，获得排序结果，所述数据清洗模块根据所述排序结果对所述第一产品数据进行数据删除，获得第二产品数据，从而能够为种植在不同区域的粮食产品制定合理的检验任务，并且在检验任务执行过程中实时接收检验任务的阵型信息，保证了检验数据的安全可信。

参照图3，图3为本发明粮食安全追溯系统第三实施例的结构框图，基于上述图2所示的实施例，提出本发明粮食安全追溯系统的第三实施例。

本实施例中，粮食安全追溯系统还包括验证模块70；

所述验证模块70，用于接收移动终端发送的身份验证信息，所述身份验证信息包括：检验任务标识以及执行人信息。

应理解的是，为了保证检验任务执行信息的安全性，需要对执行人的移动终端进行身份验证。

所述验证模块70，还用于对所述身份验证信息进行验证，在验证通过时，允许所述移动终端执行将所述检验数据反馈至所述信息采集模块。

可理解的是，身份验证可以为多种验证方式，其中一种可选的验证方式为：区块链服务器将移动终端发送的检验任务标识和执行人信息与区块链中记录的检验任务标识和执行人信息进行匹配，若匹配成功则身份验证通过。

所述关键字符提取模块30'，还用于根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词词汇和分词属性。

应该理解的是，分词属性是指每个词的词频、词性、词的长度和词的位置。

具体实施中，词频为每个词在待提取文本中出现的次数；词性指每个词的属性，包括专有名称、普通名词、成语、动词、形容词和副词；词的长度是指每个词中字的数目；词的位置表示词在待提取文档中的位置，包括标题、副标题、摘要和正文。

应理解的是，在所述词有多个词性的情况下，选取所述词的常用词性，常用词性可以通过农业词典获得；当所述词为英文时，计算所述词英文字母的数目，且将英文字母的数目与第二产品数据的比值作为所述英文词的长度。

所述关键字符提取模块30'，还用于根据所述分词属性对所述分词词汇进行打分，获得所述分词词汇的基础分。

应理解的是，高词频对应的分值大于低词频对应的分值；每个词的词性对应的值从高到低依次为：专有名词对应的分值、普通名词对应的分值、形容词对应的分值、动词对应的分值、成语对应的分值、副词对应的分值以及其他词对应的分值；词的位置对应的值从高到低依次为标题正文都出现对应的分值、只在标题出现对应的分值、在正文前半分对应的分值、在正文后半部分对应的分值；词的长度长的词对应的分值大于长度短的对应的分值。

需要说明的是，每个词的属性信息对应相应的分值可以根据实际情况做适应性调整。

所述关键字符提取模块30'，还用于对所述分词词汇进行相关性分析，获得相关性指标值。

应该理解的是，相关性分析可以是通过两个词共同出现的概率，概率越高相关性越强。

所述关键字符提取模块30'，还用于计算所述分词词汇占所述第二产品数据的比值，并根据所述相关性指标值以及所述比值对所述基础分进行调整，获得评价值。

可理解的是，词的比值用来判定词的重要度。可以通过计算所述分词占所述第二产品数据的比值，比值越高，词的重要性越高。

所述关键字符提取模块30'，还用于根据所述评价值对所述第二产品数据进行提取，获得第三产品数据。

本实施例，通过所述关键字符提取模块根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词词汇和分词属性，所述关键字符提取模块根据所述分词属性对所述分词词汇进行打分，获得所述分词词汇的基础分，所述关键字符提取模块对所述分词词汇进行相关性分析，获得相关性指标值，所述关键字符提取模块计算所述分词词汇占所述第二产品数据的比值，并根据所述相关性指标值以及所述比值对所述基础分进行调整，获得评价值，所述关键字符提取模块根据所述评价值对所述第二产品数据进行提取，获得第三产品数据，从而能够提升第三产品数据与所述目标粮食产品的相关性。

参照图4，本发明粮食安全追溯系统提供一种粮食安全追溯方法，图4为本发明粮食安全追溯方法第一实施例的流程示意图，其粮食安全追溯系统包括：信息采集模块、数据清洗模块、关键字符提取模块、编码模块、数据存储模块以及信息查询模块；

所述粮食安全追溯方法包括：

步骤S10：所述信息采集模块通过移动终端获取目标粮食产品的第一产品数据，并对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别。

需要说明的是，移动终端可以是手机、电脑等具有信息存储以及网络连接功能的电子设备；第一产品数据可以是种植数据、加工数据、包装数据、物流数据以及质检数据等，本实施例对此不加以限制；分类类别可以是对第一产品数据按照数据的种类进行的分类，例如：将第一产品数据分类为处理人信息、处理数据等。

应理解的是，信息采集系统可以通过与所述移动终端建立无线通信来获取目标粮食产品的第一产品数据，所述无线通信可以是在数据的传输中，在保证节点之间能够正常传输以及对应接口数目项匹配基础上，令数据包在源节点产生后，通过节点间的传输路径进行信号传输，首先，在开始的源节点启动传输命令，数据包经过连续的节点进行传送，最终到达目标节点位置，并进行储存，其中，中间节点还要接收来自不同传输路径的数据包，并对数据进行分流工作，最终完成数据包的传输；而且，信息采集系统还可以在原始数据的后面加上一些校验位，这些校验位和前边的数据之间具有一定的关联，接收端判断收到的数据位和校验位之间是否满足这种关联关系，从而判断数据有没有发生畸变。

步骤S20：所述数据清洗模块在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述第一产品数据进行数据清洗，获得第二产品数据。

需要说明的是，预设分类表可以是存储分类类别与权重之间对应关系的映射关系表，所述对应关系可以是由粮食安全追溯系统根据实验数据进行设置。

应该理解的是，数据清洗模块根据所述类别权重对所述第一产品数据进行数据清洗可以是根据类别权重对第一产品数据进行排序，并根据排序结果对第一产品数据进行清洗。

步骤S30：所述关键字符提取模块根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词属性，并根据所述分词属性对所述第二产品数据进行关键词提取，获得第三产品数据。

需要说明的是，预设词典可以是根据百科词典构建生成的分词器；分词属性可以是每个分词的词频、词性、词的长度和词的位置。

应理解的是，所述关键字符提取模块进行字符提取可以是先根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词词汇和分词属性，然后根据所述分词属性对所述分词词汇进行打分，获得所述分词词汇的基础分，然后对所述分词词汇进行相关性分析，获得相关性指标值，再计算所述分词词汇占所述第二产品数据的比值，并根据所述相关性指标值以及所述比值对所述基础分进行调整，获得评价值，最后根据所述评价值对所述第二产品数据进行提取，获得第三产品数据。

步骤S40：所述编码模块获取所述第三产品数据，并根据预设编码模型对所述第三产品数据进行编码，获得粮食安全追溯码。

需要说明的是，所述预设编码模型可以是产品电子编码(Electronic ProductCode，EPC)编码模型，粮食安全追溯码可以是二维码，也可以是电子数字码，本实施例对此不加以限制。

步骤S50：所述数据存储模块获取所述第三产品数据以及所述粮食安全追溯码，并建立所述第三产品数据与所述粮食安全追溯码之间的对应关系。

应当理解的是，所述对应关系存储在所述数据存储模块中，当用户需要查找某个粮食安全追溯码对应的第三产品数据时，只需要在数据存储模块中查找该粮食安全追溯码的对应关系，并根据所述对应关系就可以查找到第三产品数据。

步骤S60：所述信息查询模块在接收到所述粮食安全追溯码时，根据所述对应关系查找所述粮食安全追溯码对应的第三产品数据，并将所述第三产品数据作为产品信息发送至用户设备进行展示。

可理解的是，信息查询模块所述目标产品信息发送至用户设备进行展示可以是先根据所述目标产品信息生成产品追溯地图，再将产品追溯地图发送至用户设备进行展示。

本实施例，通过所述信息采集模块通过移动终端获取目标粮食产品的第一产品数据，并对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别，所述数据清洗模块在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述第一产品数据进行数据清洗，获得第二产品数据，所述关键字符提取模块根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词属性，并根据所述分词属性对所述第二产品数据进行关键词提取，获得第三产品数据，所述编码模块获取所述第三产品数据，并根据预设编码模型对所述第三产品数据进行编码，获得粮食安全追溯码，所述数据存储模块获取所述第三产品数据以及所述粮食安全追溯码，并建立所述第三产品数据与所述粮食安全追溯码之间的对应关系，所述信息查询模块当接收到粮食产品安全追溯码时，在所述对应关系中查找所述目标粮食产品安全追溯码对应的目标产品信息，并将所述目标产品信息发送至用户设备进行展示，从而能够方便消费者对粮食产品的相关信息进行查询，达到粮食产品在生产、仓储、经销等过程对消费者和监管部门的透明化。

参照图5，图5为本发明粮食安全追溯方法第二实施例的流程示意图，基于上述图4所示的实施例，提出本发明粮食安全追溯方法的第二实施例。

在本实施例中，所述步骤S10，包括：

步骤S101：所述信息采集模块在生产目标粮食产品时，创建所述目标粮食产品的检验任务，并将所述检验任务发送至移动终端。

需要说明的是，在生产目标粮食产品时需要根据不同地域不同种类的粮食产品制定的粮食产品生产计划，其中，生产计划包括粮食产品的种植计划、加工计划，完成了粮食产品从种子到产品全生产计划。

应理解的是，信息采集模块创建所述目标粮食产品的检验任务可以是在生产计划中的每个阶段创建检验任务，检验任务信息包括：检验任务名称、检验对象、执行人信息、每项检验内容对应的检验结果、每项品质检验内容对应的检验结果、以及检验时移动终端的GPS信息和检验时间中任意几项信息的组合。

步骤S102：所述信息采集模块接收所述移动终端执行所述检验任务时反馈的检验数据，并根据所述检验数据生成第一产品数据。

应理解的是，执行人手持移动终端，在检验任务的执行过程中，实时记录检验任务执行信息，检验任务执行信息有文字记录类、数值记录类和图片记录类等，并根据所述检验任务执行信息生成检验数据。

步骤S103：所述信息采集模块对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别。

在本实施例中，所述步骤S20，包括：

步骤S201：所述数据清洗模块在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述分类类别进行排序，获得排序结果。

需要说明的是，预设分类表可以是存储分类类别与权重之间对应关系的映射关系表，所述对应关系可以是由粮食安全追溯系统根据实验数据进行设置

步骤S202：所述数据清洗模块根据所述排序结果对所述第一产品数据进行数据删除，获得第二产品数据。

可理解的是，所述数据清洗模块根据所述排序结果对所述第一产品数据进行删除可以是根据所述排序结果删除预设数量的第一产品数据，所述预设数量可以根据用户需要自行设置。

本实施例，通过所述信息采集模块在生产目标粮食产品时，创建所述目标粮食产品的检验任务，并将所述检验任务发送至移动终端，所述信息采集模块接收所述移动终端执行所述检验任务时反馈的检验数据，并根据所述检验数据生成第一产品数据，所述信息采集模块对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别，所述数据清洗模块在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述分类类别进行排序，获得排序结果，所述数据清洗模块根据所述排序结果对所述第一产品数据进行数据删除，获得第二产品数据，从而能够为种植在不同区域的粮食产品制定合理的检验任务，并且在检验任务执行过程中实时接收检验任务的阵型信息，保证了检验数据的安全可信。

参照图6，图6为本发明粮食安全追溯方法中第三实施例的流程示意图，基于上述图5所示的实施例，提出本发明粮食安全追溯方法的第三实施例。

在本实施例中，所述步骤S102之前，所述方法还包括：

步骤S1021：所述验证模块接收移动终端发送的身份验证信息，所述身份验证信息包括：检验任务标识以及执行人信息。

应理解的是，为了保证检验任务执行信息的安全性，需要对执行人的移动终端进行身份验证。

步骤S1022：所述验证模块对所述身份验证信息进行验证，在验证通过时，允许所述移动终端执行将所述检验数据反馈至所述信息采集模块。

可理解的是，身份验证可以为多种验证方式，其中一种可选的验证方式为：区块链服务器将移动终端发送的检验任务标识和执行人信息与区块链中记录的检验任务标识和执行人信息进行匹配，若匹配成功则身份验证通过。

在本实施例中，所述步骤S30，包括：

步骤S301：所述关键字符提取模块根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词词汇和分词属性。

应该理解的是，分词属性是指每个词的词频、词性、词的长度和词的位置。

具体实施中，词频为每个词在待提取文本中出现的次数；词性指每个词的属性，包括专有名称、普通名词、成语、动词、形容词和副词；词的长度是指每个词中字的数目；词的位置表示词在待提取文档中的位置，包括标题、副标题、摘要和正文。

应理解的是，在所述词有多个词性的情况下，选取所述词的常用词性，常用词性可以通过农业词典获得；当所述词为英文时，计算所述词英文字母的数目，且将英文字母的数目与第二产品数据的比值作为所述英文词的长度。

步骤S302：所述关键字符提取模块根据所述分词属性对所述分词词汇进行打分，获得所述分词词汇的基础分。

应理解的是，高词频对应的分值大于低词频对应的分值；每个词的词性对应的值从高到低依次为：专有名词对应的分值、普通名词对应的分值、形容词对应的分值、动词对应的分值、成语对应的分值、副词对应的分值以及其他词对应的分值；词的位置对应的值从高到低依次为标题正文都出现对应的分值、只在标题出现对应的分值、在正文前半分对应的分值、在正文后半部分对应的分值；词的长度长的词对应的分值大于长度短的对应的分值。

需要说明的是，每个词的属性信息对应相应的分值可以根据实际情况做适应性调整。

步骤S303：所述关键字符提取模块对所述分词词汇进行相关性分析，获得相关性指标值。

应该理解的是，相关性分析可以是通过两个词共同出现的概率，概率越高相关性越强。

步骤S304：所述关键字符提取模块计算所述分词词汇占所述第二产品数据的比值，并根据所述相关性指标值以及所述比值对所述基础分进行调整，获得评价值。

可理解的是，词的比值用来判定词的重要度。可以通过计算所述分词占所述第二产品数据的比值，比值越高，词的重要性越高。

步骤S305：所述关键字符提取模块根据所述评价值对所述第二产品数据进行提取，获得第三产品数据。

本实施例，通过所述关键字符提取模块根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词词汇和分词属性，所述关键字符提取模块根据所述分词属性对所述分词词汇进行打分，获得所述分词词汇的基础分，所述关键字符提取模块对所述分词词汇进行相关性分析，获得相关性指标值，所述关键字符提取模块计算所述分词词汇占所述第二产品数据的比值，并根据所述相关性指标值以及所述比值对所述基础分进行调整，获得评价值，所述关键字符提取模块根据所述评价值对所述第二产品数据进行提取，获得第三产品数据，从而能够提升第三产品数据与所述目标粮食产品的相关性。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种粮食安全追溯系统，其特征在于，所述粮食安全追溯系统包括：信息采集模块、数据清洗模块、关键字符提取模块、编码模块、数据存储模块以及信息查询模块；

所述信息采集模块，用于通过移动终端获取目标粮食产品的第一产品数据，并对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别；

所述数据清洗模块，用于在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述第一产品数据进行数据清洗，获得第二产品数据；

所述关键字符提取模块，用于根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词属性，并根据所述分词属性对所述第二产品数据进行关键词提取，获得第三产品数据；

所述编码模块，用于获取所述第三产品数据，并根据预设编码模型对所述第三产品数据进行编码，获得粮食安全追溯码；

所述数据存储模块，用于获取所述第三产品数据以及所述粮食安全追溯码，并建立所述第三产品数据与所述粮食安全追溯码之间的对应关系；

所述信息查询模块，用于在接收到所述粮食安全追溯码时，根据所述对应关系查找所述粮食安全追溯码对应的第三产品数据，并将所述第三产品数据作为产品信息发送至用户设备进行展示；

所述信息采集模块，还用于在生产目标粮食产品时，创建所述目标粮食产品的检验任务，并将所述检验任务发送至移动终端；

所述信息采集模块，还用于接收所述移动终端执行所述检验任务时反馈的检验数据，并根据所述检验数据生成第一产品数据；

所述信息采集模块，还用于对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别。

2.如权利要求1所述的粮食安全追溯系统，其特征在于，所述粮食安全追溯系统还包括：验证模块；

所述验证模块，用于接收移动终端发送的身份验证信息，所述身份验证信息包括：检验任务标识以及执行人信息；

所述验证模块，还用于对所述身份验证信息进行验证，在验证通过时，允许所述移动终端执行将所述检验数据反馈至所述信息采集模块。

3.如权利要求1所述的粮食安全追溯系统，其特征在于，所述数据清洗模块，还用于在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述分类类别进行排序，获得排序结果；

所述数据清洗模块，还用于根据所述排序结果对所述第一产品数据进行数据删除，获得第二产品数据。

4.如权利要求1所述的粮食安全追溯系统，其特征在于，所述关键字符提取模块，还用于根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词词汇和分词属性；

所述关键字符提取模块，还用于根据所述分词属性对所述分词词汇进行打分，获得所述分词词汇的基础分；

所述关键字符提取模块，还用于对所述分词词汇进行相关性分析，获得相关性指标值；

所述关键字符提取模块，还用于计算所述分词词汇占所述第二产品数据的比值，并根据所述相关性指标值以及所述比值对所述基础分进行调整，获得评价值；

所述关键字符提取模块，还用于根据所述评价值对所述第二产品数据进行提取，获得第三产品数据。

5.一种粮食安全追溯方法，其特征在于，所述粮食安全追溯方法应用于粮食安全追溯系统，所述系统包括：信息采集模块、数据清洗模块、关键字符提取模块、编码模块、数据存储模块以及信息查询模块；所述方法包括：

所述信息采集模块通过移动终端获取目标粮食产品的第一产品数据，并对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别；

所述数据清洗模块在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述第一产品数据进行数据清洗，获得第二产品数据；

所述关键字符提取模块根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词属性，并根据所述分词属性对所述第二产品数据进行关键词提取，获得第三产品数据；

所述编码模块获取所述第三产品数据，并根据预设编码模型对所述第三产品数据进行编码，获得粮食安全追溯码；

所述数据存储模块获取所述第三产品数据以及所述粮食安全追溯码，并建立所述第三产品数据与所述粮食安全追溯码之间的对应关系；

所述信息查询模块在接收到所述粮食安全追溯码时，根据所述对应关系查找所述粮食安全追溯码对应的第三产品数据，并将所述第三产品数据作为产品信息发送至用户设备进行展示；

所述信息采集模块通过移动终端获取目标粮食产品的第一产品数据，并对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别的步骤，具体包括：

所述信息采集模块在生产目标粮食产品时，创建所述目标粮食产品的检验任务，并将所述检验任务发送至移动终端；

所述信息采集模块接收所述移动终端执行所述检验任务时反馈的检验数据，并根据所述检验数据生成第一产品数据；

所述信息采集模块对所述第一产品数据进行分类，获得分类类别。

6.如权利要求5所述的粮食安全追溯方法，其特征在于，所述粮食安全追溯系统还包括：验证模块；所述信息采集模块接收所述移动终端执行所述检验任务时反馈的检验数据，并根据所述检验数据生成第一产品数据的步骤之前，还包括：

所述验证模块接收移动终端发送的身份验证信息，所述身份验证信息包括：检验任务标识以及执行人信息；

所述验证模块对所述身份验证信息进行验证，在验证通过时，允许所述移动终端执行将所述检验数据反馈至所述信息采集模块。

7.如权利要求5所述的粮食安全追溯方法，其特征在于，所述数据清洗模块在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述第一产品数据进行数据清洗，获得第二产品数据的步骤，具体包括：

所述数据清洗模块在预设分类表中查找所述分类类别对应的类别权重，并根据所述类别权重对所述分类类别进行排序，获得排序结果；

所述数据清洗模块根据所述排序结果对所述第一产品数据进行数据删除，获得第二产品数据。

8.如权利要求5所述的粮食安全追溯方法，其特征在于，所述关键字符提取模块根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词属性，并根据所述分词属性对所述第二产品数据进行关键词提取，获得第三产品数据的步骤，具体包括：

所述关键字符提取模块根据预设词典对所述第二产品数据进行分词，获得所述第二产品数据对应的分词词汇和分词属性；

所述关键字符提取模块根据所述分词属性对所述分词词汇进行打分，获得所述分词词汇的基础分；

所述关键字符提取模块对所述分词词汇进行相关性分析，获得相关性指标值；

所述关键字符提取模块计算所述分词词汇占所述第二产品数据的比值，并根据所述相关性指标值以及所述比值对所述基础分进行调整，获得评价值；

所述关键字符提取模块根据所述评价值对所述第二产品数据进行提取，获得第三产品数据。