CN111325558A - 一种刷脸支付方法、装置和设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了一种刷脸支付方法、装置和设备，其中，刷脸支付方法可以基于预设方式检测网络状态；若在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，采集付款用户的人脸图像信息，并基于本地人脸识别能力对所述付款用户进行核身；在对所述付款用户核身通过后，生成针对所述目标订单的离线支付凭证，并使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功；待网络恢复正常时，向支付服务端发送携带有所述离线支付凭证的异步支付请求，以使所述支付服务端完成针对所述目标订单的最终支付。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种刷脸支付方法、装置和设备。
背景技术
随着网络和终端技术的发展，收银方式已从传统的现金支付发展到无现金的电子支付，电子支付也已从扫码支付发展为更为方便快捷的刷脸支付。刷脸支付是以人脸识别作为核身手段的一种在线支付技术，用户将头部对准刷脸设备完成人脸识别便可完成支付，这不仅免去了携带现金的麻烦，还不会出现因手机没电无法进行扫码支付的尴尬情况，因此更受用户的青睐。
但是在网络条件不好的情况下，刷脸支付易出现支付失败或用户等待时间较长等问题，导致刷脸支付的可用性差，需要改进。
发明内容
本说明书实施例提供了一种刷脸支付方法、装置和设备，以提高网络条件不好时刷脸支付的可用性。
为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：
第一方面，提出了一种刷脸支付方法，应用于刷脸支付设备，包括：
基于预设方式检测网络状态；
若在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，采集付款用户的人脸图像信息，并基于本地人脸识别能力对所述付款用户进行核身；
在对所述付款用户核身通过后，生成针对所述目标订单的离线支付凭证，并使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功；
待网络恢复正常时，向支付服务端发送携带有所述离线支付凭证的异步支付请求，以使所述支付服务端完成针对所述目标订单的最终支付。
第二方面，提出了一种刷脸支付方法，应用于支付服务端，所述方法包括：
接收刷脸支付设备发送的异步支付请求，其中，所述异步支付请求中携带有收款账户的标识和针对目标订单的离线支付凭证，所述离线支付凭证是所述刷脸支付设备在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对所述付款用户核身通过后生成的；
基于所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额；
从所述付款账户向所述收款账户转账所述付款金额的资金，以完成所述目标订单的最终支付。
第三方面，提出了一种刷脸支付装置，应用于刷脸支付设备，包括：
检测模块，用于基于预设方式检测网络状态；
核身模块，用于若在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，采集付款用户的人脸图像信息，并基于本地人脸识别能力对所述付款用户进行核身；
离线支付模块，用于在对所述付款用户核身通过后，生成针对所述目标订单的离线支付凭证，并使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功；
在线支付请求模块，用于待网络恢复正常时，向支付服务端发送携带有所述离线支付凭证的异步支付请求，以使所述支付服务端完成针对所述目标订单的最终支付。
第四方面，提出了一种刷脸支付装置，应用于支付服务端，所述装置包括：
支付请求接收模块，用于接收刷脸支付设备发送的异步支付请求，其中，所述异步支付请求中携带有收款账户的标识和针对目标订单的离线支付凭证，所述离线支付凭证是所述刷脸支付设备在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对所述付款用户核身通过后生成的；
支付信息确定模块，用于基于所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额；
支付模块，用于从所述付款账户向所述收款账户转账所述付款金额的资金，以完成所述目标订单的最终支付。
第五方面，提出了一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
基于预设方式检测网络状态；
若在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，采集付款用户的人脸图像信息，并基于本地人脸识别能力对所述付款用户进行核身；
在对所述付款用户核身通过后，生成针对所述目标订单的离线支付凭证，并使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功；
待网络恢复正常时，向支付服务端发送携带有所述离线支付凭证的异步支付请求，以使所述支付服务端完成针对所述目标订单的最终支付。
第六方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
基于预设方式检测网络状态；
若在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，采集付款用户的人脸图像信息，并基于本地人脸识别能力对所述付款用户进行核身；
在对所述付款用户核身通过后，生成针对所述目标订单的离线支付凭证，并使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功；
待网络恢复正常时，向支付服务端发送携带有所述离线支付凭证的异步支付请求，以使所述支付服务端完成针对所述目标订单的最终支付。
第七方面，提出了一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
接收刷脸支付设备发送的异步支付请求，其中，所述异步支付请求中携带有收款账户的标识和针对目标订单的离线支付凭证，所述离线支付凭证是所述刷脸支付设备在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对所述付款用户核身通过后生成的；
基于所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额；
从所述付款账户向所述收款账户转账所述付款金额的资金，以完成所述目标订单的最终支付。
第八方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
接收刷脸支付设备发送的异步支付请求，其中，所述异步支付请求中携带有收款账户的标识和针对目标订单的离线支付凭证，所述离线支付凭证是所述刷脸支付设备在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对所述付款用户核身通过后生成的；
基于所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额；
从所述付款账户向所述收款账户转账所述付款金额的资金，以完成所述目标订单的最终支付。
由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例提供的方案至少具备如下一种技术效果：由于可以在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对发起刷脸支付请求的付款用户进行核身，在核身通过后，生成针对付款用户所要支付的目标订单的离线支付凭证，并使付款用户感知到目标订单已支付成功，之后待网络恢复正常时，再向支付服务端发起异步支付请求，完成目标订单的最终支付，因此，可以保证刷脸支付在网络条件不好的情况下仍然可用，对于用户来说，在网络条件不好的情况下，仍然能够通过刷脸完成支付，不会出现支付失败或等待时间较长等不良体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是本说明书实施例提供的一种应用于刷脸支付设备的刷脸支付方法的流程示意图。
图2是本说明书实施例提供的一种应用于支付服务端的刷脸支付方法的流程示意图。
图3是本说明书实施例提供的一种刷脸支付方法的交互流程示意图。
图4是本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
图5是本说明书实施例提供的一种刷脸支付装置的结构示意图。
图6是本说明书实施例提供的一种刷脸支付装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了解决网络条件不好时刷脸支付可用性差的问题，本说明书实施例提供一种应用于刷脸支付设备的刷脸支付方法和装置，以及一种应用于支付服务端的刷脸支付方法和装置。
上述支付服务端可以是提供在线支付服务的服务端设备，包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等，如支付宝的服务端设备。
上述刷脸支付设备可以是提供在线支付服务的终端设备，包括但不限于地铁、公交、团餐(如食堂)等场合设置的刷脸支付设备，如市面上的蜻蜓设备、海马设备和青蛙设备等。
在实际应用中，上述方法和装置可以由安装在相应设备中的软件来执行，例如，上述应用于刷脸支付设备中的刷脸支付方法和装置，可以由安装在刷脸支付设备中的刷脸支付APP来执行。
下面先对一种应用于刷脸支付设备的刷脸支付方法进行说明。
图1是本说明书的一个实施例提供的一种刷脸支付方法的实现流程示意图，该方法可应用于刷脸支付设备。如图1所示，该方法可以包括：
步骤102、基于预设方式检测网络状态。
上述网络状态是指刷脸支付设备与互联网的连接状态，大致可以分为两种，一种是正常状态，指刷脸支付设备与互联网的连接正常(畅通)；另一种是异常状态，异常状态又可以分为无网状态、间歇性无网状态和弱网状态。其中，无网状态是指刷脸支付设备与互联网的连接完全中断，间歇性无网状态是指刷脸支付设备与互联网的连接间歇性中断(时有时无)，弱网状态是指刷脸支付设备与互联网已连接但信号很弱。
在一个例子中，刷脸支付设备可以通过向服务端发送心跳来检测网络状态，该服务端可以是任意的需要通过互联网访问的服务端设备，如云服务端。
可选地，该服务端是与刷脸支付设备一起向用户提供支付服务的支付服务端。具体而言，刷脸支付设备可以按照预设周期向支付服务端发送心跳请求，例如每一秒发送一次心跳请求，且每次可发送固定大小的数据包以探测网络状态；并基于发送心跳请求和收到针对所述心跳请求的回复的时间间隔，确定网络状态。一般而言，在上述时间间隔小于或等于预设阈值时，确定网络处于正常状态；在上述时间间隔大于预设阈值时，确定网络处于异常状态。
举例来说，假设发出心跳请求的时间为t1，收到回复的时间为t2，则可以t2-t1的大小来判断网络状态，具体的，可以在t2-t1小于或等于预设阈值时，确定网络处于正常状态，也即网络连接正常，或者说网络畅通；在t2-t1大于预设阈值时，确定网络处于异常状态，也即网络异常，或者说网络条件较差。
进一步地，刷脸支付设备还可以设置一个收到关于心跳请求的回复的超时时间，该超时时间一般大于上述预设阈值，如果刷脸支付设备发出一个心跳请求之后，在该超时时间结束时还未收到回复，则认为网络处于完全断开状态。
可选地，为了使刷脸支付设备在收到每一次刷脸支付请求时，都能准确确定当前的网络状态，刷脸支付设备发送心跳请求的频率可以高于收到刷脸支付请求的频率，或者说，刷脸支付设备发送心跳请求的周期(或者说发送相邻两次心跳请求的时间间隔)小于收到相邻两次刷脸支付请求的时间间隔。例如，假如收到刷脸支付请求的频率是每2s一次，则发送心跳请求的频率可以是每1s一次。
可选地，支付服务端在回复心跳请求时，还可以给刷脸支付设备下发一个加密秘钥。相应的，刷脸支付设备可以记录该加密秘钥，该加密秘钥可以用于刷脸支付设备加密离线支付凭证，并将加密后的离线支付凭证发送至支付服务端，以保护离线支付凭证的安全，从而保证付款用户的账户安全，详见下文。
进一步地，为了保证离线支付凭证的安全，支付服务端回复不同心跳请求时下发的加密秘钥可以不同，不难理解，这种动态下发加密秘钥的方式安全性更高。当然，若刷脸支付设备在本次网络状态探测失败的情况下(刷脸支付设备在发送本次心跳请求后，未收到支付服务端的回复)收到了刷脸支付请求，可以重复使用支付服务端上一次下发的加密秘钥对离线支付凭证进行加密。但是为了保证安全，刷脸支付设备和支付服务端可以约定一个加密秘钥的有效期或消费次数(使用次数)，超过有效期或消费次数的加密秘钥一般不允许被再次使用。
步骤104、若在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，采集付款用户的人脸图像信息并基于本地人脸识别能力对付款用户进行核身。
目标订单指付款用户需要通过刷脸支付设备支付的订单。
刷脸支付设备本地可以存储合法用户的人脸图像信息和身份标识的映射关系，使得刷脸设备本地具备对用户进行核身的能力。刷脸支付设备可以通过建立本地会员体系的方式，构建本地核身能力，对于一个新用户来说，如果申请成为会员并在刷脸支付设备本地保存该用户的人脸图像信息、身份标识等信息，刷脸支付设备即具备在本地对该用户进行核身的能力。
在此基础上，刷脸支付设备可以基于本地存储的合法用户的人脸图像信息和身份标识的映射关系，对所述付款用户进行核身。
步骤106、在对所述付款用户核身通过后，生成针对所述目标订单的离线支付凭证，并使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功。
刷脸支付设备可以基于目标信息生成针对目标订单的离线支付凭证，其中，目标信息包括但不限于付款用户的和身份标识和目标订单的订单信息。付款用户的身份标识即付款用户的ID，如付款账户ID等。目标订单的订单信息至少包括付款金额，当然，还可以包括付款用户所购买的产品信息或服务信息、订单号、收款用户名称等信息。
可选地，为了提高离线支付凭证的可信性和安全性，目标信息还可以包括时间戳、刷脸支付设备的设备标识以及指定扩展信息等信息中的至少一种，也就是说，作为一个例子，用于生成离线支付凭证的目标信息可以包括“时间戳+刷脸支付设备的设备标识+付款用户ID+订单信息+拓展信息”。其中，时间戳指产生目标订单的时间戳或生成离线支付凭证时的时间戳，刷脸支付设备的设备标识可以是设备ID(或称设备指纹)，指定扩展信息可以是与目标订单的支付相关的附加信息，比如支付方式等，具体如支付方式是一次性付清支付还是分期支付，如果是分期支付，期数数目具体是多少，等等。
在一个例子中，刷脸支付是设备可以直接将上述目标信息封装在一起得到离线支付凭证。在另一个例子中，刷脸支付设备可以使用预设秘钥对上述目标信息进行加密，得到离线支付凭证。其中，预设秘钥可以是刷脸支付设备与支付服务端约定好的静态秘钥，也可以是支付服务端最近一次回复心跳请求时动态下发的加密秘钥，该心跳请求是刷脸支付设备检测网络状态时发送至支付服务端的，详见步骤102中的说明。
可以理解，使用预设秘钥对目标信息加密得到离线支付凭证安全性好，可以防止离线支付凭证中的信息发生泄漏。并且，使用支付服务端下发的动态秘钥加密(或称编码)得到的离线支付凭证，加密结果唯一，安全性更高。
在步骤106中，使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功的方式，包括但不限于下述两种方式之一：一种是向所述付款用户提供所述目标订单所购买的产品或服务，以使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功；另一种是从所述付款用户的预设局域网账户中扣除所述目标订单对应的付款金额，以使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功，以学校食堂的刷脸支付设备为例，此处的预设局域网可以是校园局域网，在外网网络条件不好时，可以先通过校园局域网从学生的校园卡中扣除此次订单的费用以完成此次账单的支付。
步骤108、待网络恢复正常时，向支付服务端发送携带有所述离线支付凭证的异步支付请求，以使所述支付服务端完成针对所述目标订单的最终支付。
本实施例提供的一种刷脸支付方法，由于可以在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对发起刷脸支付请求的付款用户进行核身，在核身通过后，生成针对付款用户所要支付的目标订单的离线支付凭证，并使付款用户感知到目标订单已支付成功，之后待网络恢复正常时，再向支付服务端发起异步支付请求，完成目标订单的最终支付，因此，可以保证刷脸支付在网络条件不好的情况下仍然可用，对于用户来说，在网络条件不好的情况下，仍然能够通过刷脸完成支付，不会出现支付失败或等待时间较长等不良体验。
相应于上述应用于刷脸支付设备的刷脸支付方法，本说明书还提供了一种应用于支付服务端的刷脸支付方法，下面进行介绍。
图2示出了本说明书提供的一种应用于支付服务端的刷脸支付方法的实现流程示意图。如图2所示，该方法可以包括：
步骤202、接收刷脸支付设备发送的异步支付请求，其中，所述异步支付请求中携带有收款账户的标识和针对目标订单的离线支付凭证，所述离线支付凭证是所述刷脸支付设备在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对所述付款用户核身通过后生成的。
如前文所述，该异步支付请求是刷脸支付设备在网络恢复正常时发送至支付服务端的。离线支付凭证是刷脸支付设备在网络处于异常状态时生成的，具体生成过程请参照上一实施例，此处不再重复描述。
可选地，图2所示的方法还可以包括：接收所述刷脸支付设备发送的心跳请求；对所述心跳请求进行回复；其中，所述心跳请求和所述回复用于所述刷脸支付设备确定网络状态。如上一实施例所述，心跳请求可以是刷脸支付设备按预设周期发送至支付服务端，具体内容请参见上一实施例。
进一步地，图2所示的方法还可以包括：在回复所述心跳请求时向所述刷脸支付设备发送加密秘钥，其中，该加密秘钥用于所述刷脸支付设备对目标信息进行加密得到所述离线支付凭证，目标信息包括但不限于付款用户的身份标识和所述目标订单的订单信息。
步骤204、基于所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额。
支付服务端可以基于下发给刷脸支付设备的加密秘钥对所述离线支付凭证进行解密；并基于解密后的所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额。具体而言，支付服务端可以基于解密后的离线支付凭证中携带的付款用户的身份标识，确定付款账户；基于解密后的离线支付凭证中携带的订单信息，确定付款金额。
步骤206、从所述付款账户向所述收款账户转账所述付款金额的资金，以完成所述目标订单的最终支付。
本实施例提供的一种刷脸支付方法，可以在网络恢复正常时，对刷脸支付设备离线完成支付的目标订单进行最终的支付，使此次支付过程形成闭环。
下面结合图3对本说明书实施例提供的一种刷脸支付方法的交互过程进行说明。如图3所示，该交互过程可以包括：
步骤301、刷脸支付设备30按照预设周期向支付服务端31发送心跳请求。
步骤302、支付服务端31对所述心跳请求进行回复并下发加密秘钥。
步骤303、刷脸支付设备30基于发送所述心跳请求和收到回复的时间间隔确定网络状态，并记录加密秘钥。
步骤304、若刷脸支付设备30在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，则采集付款用户的人脸图像信息，并基于本地人脸识别能力对付款用户进行核身。
步骤305、在对付款用户的核身通过后，刷脸支付设备30生成针对目标订单的离线支付凭证并使用上述加密秘钥加密。
步骤306、刷脸支付设备30待网络恢复正常时，向支付服务端31发起针对上述目标订单的异步支付请求，该异步支付请求中携带有收款账户的标识和上述解密后的离线支付凭证。
步骤307、支付服务端31基于对上述离线支付凭证进行解密得到付款账户和付款金额，并从付款账户向所述收款账户转账所述付款金额的资金，以完成上述目标订单的最终支付。
图3所示的方法能够取得与上述实施例所示的方法一样的技术效果，此处不再赘述。
当然，在上述任一方法实施例的基础上，若刷脸支付设备在网络处于正常状态时收到针对目标订单的支付请求，则可以按照相关技术中的方式完成目标订单的支付，本文不加赘述。本文所提供的网络处于异常状态时的刷脸支付方式，与相关技术中采用的网络处于正常状态时的刷脸支付方式可以看作是两种不同的支付模式，前者可以看作是离线支付模式，后者可以看作是在线支付模式，刷脸支付设备可以根据网络状态的好坏选择其中一种模式完成支付。
以上是对本说明书提供的方法实施例的说明，下面对本说明书提供的电子设备进行介绍。
图4是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。请参考图4，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成刷脸支付装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
基于预设方式检测网络状态；
若在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，采集付款用户的人脸图像信息，并基于本地人脸识别能力对所述付款用户进行核身；
在对所述付款用户核身通过后，生成针对所述目标订单的离线支付凭证，并使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功；
待网络恢复正常时，向支付服务端发送携带有所述离线支付凭证的异步支付请求，以使所述支付服务端完成针对所述目标订单的最终支付。
或者，处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
接收刷脸支付设备发送的异步支付请求，其中，所述异步支付请求中携带有收款账户的标识和针对目标订单的离线支付凭证，所述离线支付凭证是所述刷脸支付设备在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对所述付款用户核身通过后生成的；
基于所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额；
从所述付款账户向所述收款账户转账所述付款金额的资金，以完成所述目标订单的最终支付。
上述如本说明书图1或图2所示实施例揭示的刷脸支付方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书一个或多个实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书一个或多个实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：
基于预设方式检测网络状态；
若在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，采集付款用户的人脸图像信息，并基于本地人脸识别能力对所述付款用户进行核身；
在对所述付款用户核身通过后，生成针对所述目标订单的离线支付凭证，并使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功；
待网络恢复正常时，向支付服务端发送携带有所述离线支付凭证的异步支付请求，以使所述支付服务端完成针对所述目标订单的最终支付。
本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图2所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：
接收刷脸支付设备发送的异步支付请求，其中，所述异步支付请求中携带有收款账户的标识和针对目标订单的离线支付凭证，所述离线支付凭证是所述刷脸支付设备在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对所述付款用户核身通过后生成的；
基于所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额；
从所述付款账户向所述收款账户转账所述付款金额的资金，以完成所述目标订单的最终支付。
下面对本说明书提供的装置进行说明。
如图5所示，本说明书的一个实施例提供了一种刷脸支付装置500，可应用于刷脸支付设备，在一种软件实施方式中，装置500可包括：检测模块501、核身模块502、离线支付模块503和在线支付请求模块504。
检测模块501，用于基于预设方式检测网络状态。
作为一个例子，检测模块501可用于：按照预设周期向支付服务端发送心跳请求，例如每一秒发送一次心跳请求，且每次可发送固定大小的数据包以探测网络状态；并基于发送心跳请求和收到针对所述心跳请求的回复的时间间隔，确定网络状态。一般而言，在上述时间间隔小于或等于预设阈值时，确定网络处于正常状态；在上述时间间隔大于预设阈值时，确定网络处于异常状态。
核身模块502，用于若在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，采集付款用户的人脸图像信息，并基于本地人脸识别能力对所述付款用户进行核身。
离线支付模块503，用于在对所述付款用户核身通过后，生成针对所述目标订单的离线支付凭证，并使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功。
作为一个例子，离线支付模块503可用于：基于目标信息生成针对目标订单的离线支付凭证，其中，目标信息包括但不限于付款用户的和身份标识和目标订单的订单信息。
可选地，离线支付模块503可用于：可以使用预设秘钥对上述目标信息进行加密，得到离线支付凭证。
在线支付请求模块504，用于待网络恢复正常时，向支付服务端发送携带有所述离线支付凭证的异步支付请求，以使所述支付服务端完成针对所述目标订单的最终支付。
需要说明的是，刷脸支付装置500能够实现图1的方法，并能取得相同的技术效果，详细内容可参考图1所示的方法，不再赘述。
如图6所示，本说明书的一个实施例提供了一种刷脸支付装置600，可应用于支付服务端，在一种软件实施方式中，装置600可包括：支付请求接收模块601、支付信息确定模块602和支付模块603。
支付请求接收模块601，用于接收刷脸支付设备发送的异步支付请求，其中，所述异步支付请求中携带有收款账户的标识和针对目标订单的离线支付凭证，所述离线支付凭证是所述刷脸支付设备在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对所述付款用户核身通过后生成的。
支付信息确定模块602，用于基于所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额。
支付模块603，用于从所述付款账户向所述收款账户转账所述付款金额的资金，以完成所述目标订单的最终支付。
可选地，装置600还可以包括回复模块，用于接收所述刷脸支付设备发送的心跳请求；对所述心跳请求进行回复；其中，所述心跳请求和所述回复用于所述刷脸支付设备确定网络状态。
可选地，上述回复模块还可以用于：在回复所述心跳请求时向所述刷脸支付设备发送秘钥，其中，所述秘钥用于所述刷脸支付设备对目标信息进行加密得到所述离线支付凭证。
需要说明的是，刷脸支付装置600能够实现图2的方法，并能取得相同的技术效果，详细内容可参考图2所示的方法，不再赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
总之，以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并非用于限定本说明书的保护范围。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制时，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
Claims (21)
1.一种刷脸支付方法，应用于刷脸支付设备，所述方法包括：
基于预设方式检测网络状态；
若在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，采集付款用户的人脸图像信息，并基于本地人脸识别能力对所述付款用户进行核身；
在对所述付款用户核身通过后，生成针对所述目标订单的离线支付凭证，并使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功；
待网络恢复正常时，向支付服务端发送携带有所述离线支付凭证的异步支付请求，以使所述支付服务端完成针对所述目标订单的最终支付。
2.根据权利要求1所述的方法，所述基于预设方式检测网络状态，包括：
按照预设周期向所述支付服务端发送心跳请求；
基于发送所述心跳请求和收到针对所述心跳请求的回复的时间间隔，确定网络状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于发送所述心跳请求和收到针对所述心跳请求的回复的时间间隔，确定网络状态，包括：
在发送所述心跳请求和收到针对所述心跳请求的回复的时间间隔小于或等于预设阈值时，确定网络处于正常状态；
在发送所述心跳请求和收到针对所述心跳请求的回复的时间间隔大于预设阈值时，确定网络处于异常状态。
4.根据权利要求2或3所述的方法，
发送心跳请求的频率高于收到刷脸支付请求的频率。
5.根据权利要求1所述的方法，所述基于本地人脸识别能力对所述付款用户进行核身，包括：
基于本地存储的合法用户的人脸图像信息和身份标识的映射关系，对所述付款用户进行核身。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述生成针对所述目标订单的离线支付凭证，包括：
基于目标信息生成针对所述目标订单的离线支付凭证，其中，所述目标信息包括所述付款用户的身份标识和所述目标订单的订单信息。
7.根据权利要求6所述的方法，所述基于目标信息生成针对所述目标订单的离线支付凭证，包括：
使用预设秘钥对所述目标信息进行加密，得到离线支付凭证。
8.根据权利要求7所述的方法，
所述预设秘钥为所述支付服务端最近一次回复心跳请求时下发的秘钥，所述心跳请求是所述刷脸支付设备检测网络状态时发送至所述支付服务端的。
9.根据权利要求6-8任一项所述的方法，
所述目标信息还包括时间戳、所述刷脸支付设备的设备标识和指定扩展信息中的至少一种。
10.根据权利要求1-8任一项所述的方法，所述使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功，包括：
向所述付款用户提供所述目标订单所购买的产品或服务，以使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功；
或者，
从所述付款用户的预设局域网账户中扣除所述目标订单对应的付款金额，以使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功。
11.一种刷脸支付方法，应用于支付服务端，所述方法包括：
接收刷脸支付设备发送的异步支付请求，其中，所述异步支付请求中携带有收款账户的标识和针对目标订单的离线支付凭证，所述离线支付凭证是所述刷脸支付设备在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对所述付款用户核身通过后生成的；
基于所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额；
从所述付款账户向所述收款账户转账所述付款金额的资金，以完成所述目标订单的最终支付。
12.根据权利要求10所述的方法，在所述接收刷脸支付设备发送的异步支付请求之前，还包括：
接收所述刷脸支付设备发送的心跳请求；
对所述心跳请求进行回复；
其中，所述心跳请求和所述回复用于所述刷脸支付设备确定网络状态。
13.根据权利要求11所述的方法，还包括：
在回复所述心跳请求时向所述刷脸支付设备发送秘钥，其中，所述秘钥用于所述刷脸支付设备对目标信息进行加密得到所述离线支付凭证，所述目标信息包括付款用户的身份标识和所述目标订单的订单信息。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述基于所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额，包括：
基于所述秘钥对所述离线支付凭证进行解密；
基于解密后的所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额。
15.根据权利要求14所述的方法，所述离线支付凭证中携带有付款用户的身份标识和所述目标订单的订单信息，其中，所述基于解密后的所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额，包括：
基于解密后的所述离线支付凭证中携带的付款用户的身份标识，确定付款账户；基于解密后的所述离线支付凭证中携带的订单信息，确定付款金额。
16.一种刷脸支付装置，应用于刷脸支付设备，所述装置包括：
检测模块，用于基于预设方式检测网络状态；
核身模块，用于若在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，采集付款用户的人脸图像信息，并基于本地人脸识别能力对所述付款用户进行核身；
离线支付模块，用于在对所述付款用户核身通过后，生成针对所述目标订单的离线支付凭证，并使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功；
在线支付请求模块，用于待网络恢复正常时，向支付服务端发送携带有所述离线支付凭证的异步支付请求，以使所述支付服务端完成针对所述目标订单的最终支付。
17.一种刷脸支付装置，应用于支付服务端，所述装置包括：
支付请求接收模块，用于接收刷脸支付设备发送的异步支付请求，其中，所述异步支付请求中携带有收款账户的标识和针对目标订单的离线支付凭证，所述离线支付凭证是所述刷脸支付设备在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对所述付款用户核身通过后生成的；
支付信息确定模块，用于基于所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额；
支付模块，用于从所述付款账户向所述收款账户转账所述付款金额的资金，以完成所述目标订单的最终支付。
18.一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
基于预设方式检测网络状态；
若在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，采集付款用户的人脸图像信息，并基于本地人脸识别能力对所述付款用户进行核身；
在对所述付款用户核身通过后，生成针对所述目标订单的离线支付凭证，并使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功；
待网络恢复正常时，向支付服务端发送携带有所述离线支付凭证的异步支付请求，以使所述支付服务端完成针对所述目标订单的最终支付。
19.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
基于预设方式检测网络状态；
若在网络处于异常状态时接收到针对目标订单的刷脸支付请求，采集付款用户的人脸图像信息，并基于本地人脸识别能力对所述付款用户进行核身；
在对所述付款用户核身通过后，生成针对所述目标订单的离线支付凭证，并使所述付款用户感知到所述目标订单已支付成功；
待网络恢复正常时，向支付服务端发送携带有所述离线支付凭证的异步支付请求，以使所述支付服务端完成针对所述目标订单的最终支付。
20.一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
接收刷脸支付设备发送的异步支付请求，其中，所述异步支付请求中携带有收款账户的标识和针对目标订单的离线支付凭证，所述离线支付凭证是所述刷脸支付设备在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对所述付款用户核身通过后生成的；
基于所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额；
从所述付款账户向所述收款账户转账所述付款金额的资金，以完成所述目标订单的最终支付。
21.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
接收刷脸支付设备发送的异步支付请求，其中，所述异步支付请求中携带有收款账户的标识和针对目标订单的离线支付凭证，所述离线支付凭证是所述刷脸支付设备在网络处于异常状态时，基于本地人脸识别能力对所述付款用户核身通过后生成的；
基于所述离线支付凭证，确定付款账户和付款金额；
从所述付款账户向所述收款账户转账所述付款金额的资金，以完成所述目标订单的最终支付。
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