CN111325063A - 识别虚拟数字键盘的方法、装置和存储介质 - Google Patents
识别虚拟数字键盘的方法、装置和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111325063A CN111325063A CN201811534326.7A CN201811534326A CN111325063A CN 111325063 A CN111325063 A CN 111325063A CN 201811534326 A CN201811534326 A CN 201811534326A CN 111325063 A CN111325063 A CN 111325063A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- picture
- gray value
- digital
- pixel point
- digital picture
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 29
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/146—Aligning or centring of the image pick-up or image-field
- G06V30/1475—Inclination or skew detection or correction of characters or of image to be recognised
- G06V30/1478—Inclination or skew detection or correction of characters or of image to be recognised of characters or characters lines
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Input From Keyboards Or The Like (AREA)
Abstract
本公开涉及一种识别虚拟数字键盘的方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取所述键盘的每个按键的图片；沿所述图片的高度方向和宽度方向于预设位置分别设置水平线和竖直线，以得到所述水平线和所述竖直线与所述图片中的数字的交点信息，其中，所述水平线为至少2条，所述竖直线为至少1条；基于所述交点信息识别所述图片中的数字。通过设置水平线及竖直线于合适的预设位置，以及选择合适数量的水平线及竖直线，使得不同数字对应的图片的交点信息不同，进而借由交点信息对数字进行识别，以确定每个按键对应的数字，实现对动态键盘的操作，方便通过动态键盘输入相关信息。
Description
技术领域
本公开涉及字符识别技术领域，具体地，涉及一种识别虚拟数字键盘的方法、装置和存储介质。
背景技术
传统的键盘按照已知的顺序排列分布，例如全键盘常用QWERTY键盘的键盘布局，对于数字键盘，可以按照数字的大小顺序排列。对手机的应用程序在进行测试时，有时需要使用虚拟键盘输入信息，多数情况下，虚拟键盘按照已知的顺序排列，这种情况下只需要获知虚拟键盘的排列分布方式以及每个按键的位置，就可以确定每个按键对应的字符，进而实现对虚拟键盘的操作，以输入相关信息。但是，在部分情况下对应用程序测试采用动态键盘，例如输入密码的情况下，为了提高安全性，可以采用动态键盘，这种键盘的按键位置随机排列分布，无法将已知的键盘排列分布作为虚拟键盘的实际排列分布，进而难以确定每个按键对应的字符，使得对于虚拟键盘的操作变的困难。
发明内容
本公开的目的是提供一种识别虚拟数字键盘的方法、装置和存储介质，用于解决相关技术中动态键盘难以确定每个按键对应的字符的问题。
本申请实施例的第一方面，提供一种识别虚拟数字键盘的方法，所述方法包括：
获取所述键盘的每个按键的图片；
沿所述图片的高度方向和宽度方向于预设位置分别设置水平线和竖直线，以得到所述水平线和所述竖直线与所述图片中的数字的交点信息，其中，所述水平线为至少2条，所述竖直线为至少1条；
基于所述交点信息识别所述图片中的数字。
可选地，所述沿所述图片的高度方向和宽度方向于预设位置分别设置水平线和竖直线，包括：
获取对应于所述图片的数字图片，其中，所述数字图片中的数字的最大高度及最大宽度分别与所述数字图片的最大高度及最大宽度相同；
沿所述数字图片的高度方向由上至下于所述数字图片的2/5和2/3处分别设置第一水平线和第二水平线；
沿所述数字图片的宽度方向于所述数字图片的1/2处设置竖直线。
可选地，所述获取对应于所述图片的数字图片，包括：
计算所述图片中每个像素点的灰度值；
基于每个像素点的所述灰度值计算所述图片的平均灰度值；
比较每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值，以得到与所述像素点对应的数字矩阵；
基于所述数字矩阵获取对应于所述图片的数字图片。
可选地，所述比较每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值，包括：
基于每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值的大小生成数字，其中，若所述像素点的所述灰度值大于所述平均灰度值，生成与所述像素点对应的值为1的数字；若所述像素点的所述灰度值小于等于所述平均灰度值，生成与所述像素点对应的值为0的数字；
按照所述像素点在所述图片中的排列顺序将与所述像素点对应的数字进行排列，以得到与所述像素点对应的数字矩阵；
所述基于所述数字矩阵获取对应于所述图片的数字图片，包括：
去除所述数字图片中对应于所述数字矩阵中全为0的行和列的像素点，以得到所述数字图片。
可选地，所述基于所述交点信息识别所述图片中的数字，包括：
基于所述交点的数量和/或位置识别所述图片中的数字。
本申请实施例的第二方面，提供一种识别虚拟数字键盘的装置，所述装置包括：
获取模块，被配置为获取所述键盘的每个按键的图片；
设置模块，被配置为沿所述图片的高度方向和宽度方向于预设位置分别设置水平线和竖直线，以得到所述水平线和所述竖直线与所述图片中的数字的交点信息，其中，所述水平线为至少2条，所述竖直线为至少1条；
识别模块，被配置为基于所述交点信息识别所述图片中的数字。
可选地，所述设置模块用于：
获取对应于所述图片的数字图片，其中，所述数字图片中的数字的最大高度及最大宽度分别与所述数字图片的最大高度及最大宽度相同；
沿所述数字图片的高度方向由上至下于所述数字图片的2/5和2/3处分别设置第一水平线和第二水平线；
沿所述数字图片的宽度方向于所述数字图片的1/2处设置竖直线。
可选地，所述设置模块还用于：
计算所述图片中每个像素点的灰度值；
基于每个像素点的所述灰度值计算所述图片的平均灰度值；
比较每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值，以得到与所述像素点对应的数字矩阵；
基于所述数字矩阵获取对应于所述图片的数字图片。
可选地，所述设置模块还用于：
基于每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值的大小生成数字，其中，若所述像素点的所述灰度值大于所述平均灰度值，生成与所述像素点对应的值为1的数字；若所述像素点的所述灰度值小于等于所述平均灰度值，生成与所述像素点对应的值为0的数字；
按照所述像素点在所述图片中的排列顺序将与所述像素点对应的数字进行排列，以得到与所述像素点对应的数字矩阵；
去除所述数字图片中对应于所述数字矩阵中全为0的行和列的像素点，以得到所述数字图片。
可选地，所述识别模块还被配置为：
基于所述交点的数量和/或位置识别所述图片中的数字。
本申请实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
本申请实施例的第四方面，提供一种识别虚拟数字键盘的装置，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
通过上述技术方案，获取所述键盘的每个按键的图片；沿所述图片的高度方向和宽度方向于预设位置分别设置水平线和竖直线，以得到所述水平线和所述竖直线与所述图片中的数字的交点信息，其中，所述水平线为至少2条，所述竖直线为至少1条；基于所述交点信息识别所述图片中的数字。通过设置水平线及竖直线于合适的预设位置，以及选择合适数量的水平线及竖直线，使得不同数字对应的图片的交点信息不同，进而借由交点信息对数字进行识别，以确定每个按键对应的数字，实现对动态键盘的操作，方便通过动态键盘输入相关信息。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种识别虚拟数字键盘的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种识别虚拟数字键盘的方法的另一流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种数字图片。
图4是根据一示例性实施例示出的一种交点数量信息对比表。
图5是根据一示例性实施例示出的一种交点位置信息对比表。
图6是根据一示例性实施例示出的一种识别虚拟数字键盘的方法包括的步骤中获取对应于所述图片的数字图片的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种识别虚拟数字键盘的装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种识别虚拟数字键盘的装置的另一框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
图1是根据一示例性实施例示出的一种识别虚拟数字键盘的方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤。
在步骤S11中，获取所述键盘的每个按键的图片。
在步骤S12中，沿所述图片的高度方向和宽度方向于预设位置分别设置水平线和竖直线，以得到所述水平线和所述竖直线与所述图片中的数字的交点信息，其中，所述水平线为至少2条，所述竖直线为至少1条。
在步骤S13中，基于所述交点信息识别所述图片中的数字。
首先，执行步骤S11，获取所述虚拟键盘中的每个按键的图片，对于九宫格键盘，由于其每个按键的大小相同，故可以先获取虚拟键盘的图片，然后平均分割所述虚拟键盘的图片，以获取所述虚拟键盘中的每个按键的图片，获取方式简单，获取速度快捷。当然，也可以采用现有技术中其他方式获取每个按键的图片，在此不做赘述。
可选地，由于虚拟键盘可以整体作为一个元素存放在手机等终端中，且该元素包括了所述虚拟键盘的左上角信息和右下角信息，因此可以通过该元素获取虚拟键盘的左上角信息和右下角信息，进而基于虚拟键盘的左上角和右下角确定虚拟键盘的位置，确定虚拟键盘的位置之后可以对虚拟键盘进行截图获取虚拟键盘的图片。如此，可以准确、快速的确定虚拟键盘的左上角和右下角，进而获取虚拟键盘的图片，避免了光学识别的方式难以确定部分低分辨率的虚拟键盘的图片的问题。
获取所述键盘中的每个按键的图片之后，执行步骤S12，沿所述图片的高度方向和宽度方向于预设位置分别设置水平线和竖直线，以得到所述水平线和所述竖直线与所述图片中的数字的交点信息，其中，所述水平线为至少2条，所述竖直线为至少1条，交点信息可以包括交点的数量和/或位置。之后，执行步骤S13，基于所述交点信息识别所述图片中的数字。在水平线和竖直线的数量较少时，可能需要同时结合交点的数量以及交点的位置来识别图片中的数字，在水平线和竖直线的数量较多时，提供的交点信息更多，因此可能只需要交点的数量或位置即可识别图片中的数字。在基于所述交点信息识别所述图片中的数字时，可以预先采用上述方法建立包含对应于每个数字的交点信息的交点信息对比表，然后根据得到的交点信息与交点信息对比表比对即可识别出该图片对应的数字。
获取所述键盘的每个按键的图片；沿所述图片的高度方向和宽度方向于预设位置分别设置水平线和竖直线，以得到所述水平线和所述竖直线与所述图片中的数字的交点信息，其中，所述水平线为至少2条，所述竖直线为至少1条；基于所述交点信息识别所述图片中的数字。通过设置水平线及竖直线于合适的预设位置，以及选择合适数量的水平线及竖直线，使得不同数字对应的图片的交点信息不同，进而借由交点信息对数字进行识别，以确定每个按键对应的数字，实现对动态键盘的操作，方便通过动态键盘输入相关信息。
图2是根据一示例性实施例示出的一种识别虚拟数字键盘的方法的另一流程图，如图2所示，该方法包括以下步骤。
在步骤S21中，获取所述键盘的每个按键的图片。
在步骤S22中，获取对应于所述图片的数字图片，其中，所述数字图片中的数字的最大高度及最大宽度分别与所述数字图片的最大高度及最大宽度相同。
在步骤S23中，沿所述数字图片的高度方向由上至下于所述数字图片的2/5和2/3处分别设置第一水平线和第二水平线，以得到第一水平线和第二水平线与数字图片中的数字的交点信息。
在步骤S24中，沿所述数字图片的宽度方向于所述数字图片的1/2处设置竖直线，以得到竖直线与数字图片中的数字的交点信息。
在步骤S25中，基于所述交点信息识别所述图片中的数字。
获取每个按键的图片之后，获取对应于所述图片的数字图片，如图3所示，图3中x1表示第一水平线，x2表示第二水平线，y表示竖直线，z表示数字图片的边界，边界z围成的区域即为数字图片。其中，数字图片的边界z为矩形，边界z的各个边分别经过数字图片中的数字的最上方像素点、最下方像素点、最左边像素点及最右边像素点，使得数字图片中的数字的最大高度及最大宽度分别与所述数字图片的最大高度及最大宽度相同。如此可以去除图片中的多余背景部分，避免多余背景部分的尺寸不一影响水平线和竖直线的预设位置的确定。沿所述数字图片的高度方向由上至下，第一水平线x1设置于数字图片高度方向的2/5处，即第一水平线x1与边界z最上方的距离占数字图片的高度的2/5，第二水平线x2设置于图片高度方向的2/3处，即第二水平线x2与边界z最上方的距离占数字图片的高度的2/3，竖直线y设置于数字图片宽度方向的1/2处，即竖直线y与数字图片左右边界的距离相同。按照此方法，可以预先建立如图4所示的交点数量信息对比表和如图5所示的交点位置信息对比表，然后将得到的对应于特定数字图片的交点信息与图4所示的交点数量信息对比表和图5所示的交点信息位置对比表比对，进而选出数字图片对应的数字。在图4中，从左至右第二列表示数字与竖直线y的交点数量，从左至右第三列表示数字与第一水平线x1的交点数量，从左至右第四列表示数字与第二水平线x2交点数量，从左至右最后一列表示根据交点数量不同而得到的数字分类，每一种交点数量情况对应一个分类，其中，数字0，1，4，6，7，8，9的交点数量情况各不相同，进而每个上述数字分别对应一个表示分类的字母A，B，D，E，F，G，H，数字2，3，5的交点数量情况相同，但又与0，1，4，6，7，8，9不同，因此数字2，3，5对应表示分类的字母C。为了进一步区分2，3，5，建立如图5所示的交点位置信息对比表，其中，从左至右第二列表示数字与第一水平线x1的交点相对于竖直线y的位置，从左至右第三列表示数字与第二水平线x2的交点相对于竖直线y的位置，从左至右第四列表示根据交点位置不同而得到的数字分类。
以数字5为例，如图3所示，第一水平线x1与数字5的交点有1个，第二水平线x2与数字5的交点有1个，竖直线y与数字5的交点有3个，属于图4所示的交点数量信息对比表的分类下的C类，因此根据交点数量信息得到可能为2，3，5中的一个数字。进一步，参照图5所示的交点位置信息对比表，第一水平线x1与数字5的交点位于竖直线y左侧，第二水平线x1与数字5的交点位于竖直线y右侧，属于分类下的K(C)类，进而据此可以确定该数字为5。
可选地，如图6所示，获取对应于所述图片的数字图片，包括以下步骤。
在步骤S221中，计算所述图片中每个像素点的灰度值。
在步骤S222中，基于每个像素点的所述灰度值计算所述图片的平均灰度值。
在步骤S223中，比较每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值，以得到与所述像素点对应的数字矩阵。
在步骤S224中，基于所述数字矩阵获取对应于所述图片的数字图片。
获取所述键盘的每个按键的图片之后，执行步骤S221，计算所述图片中每个像素点的灰度值。可以按照如下公式计算每个像素点的灰度值：
Grey＝R×0.3+G×0.59+B×0.11
其中，Grey表示像素点的灰度值，R、G、B分别为像素的红绿蓝三元素的色彩值。
计算出图片中每个像素点的灰度值之后，执行步骤S222，基于每个像素点的所述灰度值计算所述图片的平均灰度值。平均灰度值可以按照如下公式计算：
其中，aHash表示平均灰度值，x表示所述像素点在所述图片中的横坐标，y表示所述像素点在所述图片中的纵坐标；w表示所述图片的像素点的总列数，h表示所述图片的像素点的总行数；G(x,y)表示坐标为(x,y)的像素点的灰度值。
计算出平均灰度值之后，执行步骤S223，比较每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值，以得到与所述像素点对应的数字矩阵。在一种可能的方式中，基于每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值的大小生成数字，其中，若所述像素点的所述灰度值大于所述平均灰度值，生成与所述像素点对应的值为1的数字；若所述像素点的所述灰度值小于等于所述平均灰度值，生成与所述像素点对应的值为0的数字；按照所述像素点在所述图片中的排列顺序将与所述像素点对应的数字进行排列，以得到与所述像素点对应的数字矩阵。当然，在其他的实施例中，也可以通过生成其他的数字来区分所述灰度值与所述平均灰度值的大小情况。
最后，执行步骤S224，基于所述数字矩阵获取对应于所述图片的数字图片。沿用上述例子，生成全为0和1的数字矩阵之后，去除所述数字图片中对应于所述数字矩阵中全为0的行和列的像素点，由于数字图片的背景多为单一的颜色，例如白色，而数字采用另一种颜色，如黑色，背景的像素点对应灰度值小于平均灰度值，数字的像素点对应灰度值大于平均灰度值，故可以去除数字图片中对应于所述数字矩阵中全为0的行和列的像素点，如此可以去除掉图片中多余的背景，以得到数字图片。当然在其它的实施例中，可以以其它数字为基准去除数字图片中多余的背景。
图7是根据一示例性实施例示出的一种识别虚拟数字键盘的装置的框图，如图7所示，该装置100包括：
获取模块110，被配置为获取所述键盘的每个按键的图片；
设置模块120，被配置为沿所述图片的高度方向和宽度方向于预设位置分别设置水平线和竖直线，以得到所述水平线和所述竖直线与所述图片中的数字的交点信息，其中，所述水平线为至少2条，所述竖直线为至少1条；
识别模块130，被配置为基于所述交点信息识别所述图片中的数字。
可选地，所述设置模块120用于：
获取对应于所述图片的数字图片，其中，所述数字图片中的数字的最大高度及最大宽度分别与所述数字图片的最大高度及最大宽度相同；
沿所述数字图片的高度方向由上至下于所述数字图片的2/5和2/3处分别设置第一水平线和第二水平线；
沿所述数字图片的宽度方向于所述数字图片的1/2处设置竖直线。
可选地，所述设置模块120还用于：
计算所述图片中每个像素点的灰度值；
基于每个像素点的所述灰度值计算所述图片的平均灰度值；
比较每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值，以得到与所述像素点对应的数字矩阵；
基于所述数字矩阵获取对应于所述图片的数字图片。
可选地，所述设置模块120还用于：
基于每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值的大小生成数字，其中，若所述像素点的所述灰度值大于所述平均灰度值，生成与所述像素点对应的值为1的数字；若所述像素点的所述灰度值小于等于所述平均灰度值，生成与所述像素点对应的值为0的数字；
按照所述像素点在所述图片中的排列顺序将与所述像素点对应的数字进行排列，以得到与所述像素点对应的数字矩阵；
去除所述数字图片中对应于所述数字矩阵中全为0的行和列的像素点，以得到所述数字图片。
可选地130，所述识别模块还被配置为：
基于所述交点的数量和/或位置识别所述图片中的数字。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，各个模块的划分方式也不仅限于上述方式，此处将不做详细阐述说明。
图8是根据一示例性实施例示出的一种识别虚拟数字键盘的装置的另一框图。如图8所示，该装置700可以包括：处理器701，存储器702。该装置700还可以包括多媒体组件703，输入/输出(I/O)接口704，以及通信组件705中的一者或多者。
其中，处理器701用于控制该装置700的整体操作，以完成上述的识别虚拟数字键盘的方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该装置700的操作，这些数据例如可以包括用于在该装置700上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该装置700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件705可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
在一示例性实施例中，装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的识别虚拟数字键盘的方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的识别虚拟数字键盘的方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器702，上述程序指令可由装置700的处理器701执行以完成上述的识别虚拟数字键盘的方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (12)
1.一种识别虚拟数字键盘的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取所述键盘的每个按键的图片；
沿所述图片的高度方向和宽度方向于预设位置分别设置水平线和竖直线，以得到所述水平线和所述竖直线与所述图片中的数字的交点信息，其中，所述水平线为至少2条，所述竖直线为至少1条；
基于所述交点信息识别所述图片中的数字。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述沿所述图片的高度方向和宽度方向于预设位置分别设置水平线和竖直线，包括：
获取对应于所述图片的数字图片，其中，所述数字图片中的数字的最大高度及最大宽度分别与所述数字图片的最大高度及最大宽度相同；
沿所述数字图片的高度方向由上至下于所述数字图片的2/5和2/3处分别设置第一水平线和第二水平线；
沿所述数字图片的宽度方向于所述数字图片的1/2处设置竖直线。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取对应于所述图片的数字图片，包括：
计算所述图片中每个像素点的灰度值；
基于每个像素点的所述灰度值计算所述图片的平均灰度值；
比较每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值，以得到与所述像素点对应的数字矩阵；
基于所述数字矩阵获取对应于所述图片的数字图片。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述比较每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值，包括：
基于每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值的大小生成数字，其中，若所述像素点的所述灰度值大于所述平均灰度值，生成与所述像素点对应的值为1的数字；若所述像素点的所述灰度值小于等于所述平均灰度值，生成与所述像素点对应的值为0的数字；
按照所述像素点在所述图片中的排列顺序将与所述像素点对应的数字进行排列，以得到与所述像素点对应的数字矩阵；
所述基于所述数字矩阵获取对应于所述图片的数字图片，包括：
去除所述数字图片中对应于所述数字矩阵中全为0的行和列的像素点，以得到所述数字图片。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述交点信息识别所述图片中的数字，包括：
基于所述交点的数量和/或位置识别所述图片中的数字。
6.一种识别虚拟数字键盘的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，被配置为获取所述键盘的每个按键的图片；
设置模块，被配置为沿所述图片的高度方向和宽度方向于预设位置分别设置水平线和竖直线，以得到所述水平线和所述竖直线与所述图片中的数字的交点信息，其中，所述水平线为至少2条，所述竖直线为至少1条；
识别模块，被配置为基于所述交点信息识别所述图片中的数字。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述设置模块用于：
获取对应于所述图片的数字图片，其中，所述数字图片中的数字的最大高度及最大宽度分别与所述数字图片的最大高度及最大宽度相同；
沿所述数字图片的高度方向由上至下于所述数字图片的2/5和2/3处分别设置第一水平线和第二水平线；
沿所述数字图片的宽度方向于所述数字图片的1/2处设置竖直线。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述设置模块还用于：
计算所述图片中每个像素点的灰度值；
基于每个像素点的所述灰度值计算所述图片的平均灰度值；
比较每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值，以得到与所述像素点对应的数字矩阵；
基于所述数字矩阵获取对应于所述图片的数字图片。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述设置模块还用于：
基于每个像素点的所述灰度值与所述平均灰度值的大小生成数字，其中，若所述像素点的所述灰度值大于所述平均灰度值，生成与所述像素点对应的值为1的数字；若所述像素点的所述灰度值小于等于所述平均灰度值，生成与所述像素点对应的值为0的数字；
按照所述像素点在所述图片中的排列顺序将与所述像素点对应的数字进行排列，以得到与所述像素点对应的数字矩阵；
去除所述数字图片中对应于所述数字矩阵中全为0的行和列的像素点，以得到所述数字图片。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置，其特征在于，所述识别模块还被配置为：
基于所述交点的数量和/或位置识别所述图片中的数字。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
12.一种识别虚拟数字键盘的装置，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811534326.7A CN111325063B (zh) | 2018-12-14 | 2018-12-14 | 识别虚拟数字键盘的方法、装置和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811534326.7A CN111325063B (zh) | 2018-12-14 | 2018-12-14 | 识别虚拟数字键盘的方法、装置和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111325063A true CN111325063A (zh) | 2020-06-23 |
| CN111325063B CN111325063B (zh) | 2024-01-05 |
Family
ID=71168342
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811534326.7A Active CN111325063B (zh) | 2018-12-14 | 2018-12-14 | 识别虚拟数字键盘的方法、装置和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111325063B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20040090808A (ko) * | 2003-04-18 | 2004-10-27 | 엘지전자 주식회사 | 광디스크 장치에서의 오에스디 자판 입력방법 |
| CN102629164A (zh) * | 2012-02-28 | 2012-08-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种多点触摸设备及信息显示方法及应用处理装置 |
| CN102681986A (zh) * | 2012-05-23 | 2012-09-19 | 董名垂 | 页面即时翻译系统及页面即时翻译方法 |
| US20160062477A1 (en) * | 2014-08-28 | 2016-03-03 | Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. | Device and method for creating virtual keyboard |
| CN105512626A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-04-20 | 北京海泰方圆科技股份有限公司 | 一种识别数码管所显示数字的方法 |
| CN105809160A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-07-27 | 成都康赛信息技术有限公司 | 一种基于交点数判定手写数字的方法 |
| CN106355205A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-25 | 西安西拓电气股份有限公司 | 一种紫外图像数字识别方法及识别装置 |
| US20170124412A1 (en) * | 2015-10-30 | 2017-05-04 | Xiaomi Inc. | Method, apparatus, and computer-readable medium for area recognition |
| EP3575944A1 (en) * | 2018-05-29 | 2019-12-04 | Advanced Digital Broadcast S.A. | System and method for inputting aplhanumeric characters in a computer system |
-
2018
- 2018-12-14 CN CN201811534326.7A patent/CN111325063B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20040090808A (ko) * | 2003-04-18 | 2004-10-27 | 엘지전자 주식회사 | 광디스크 장치에서의 오에스디 자판 입력방법 |
| CN102629164A (zh) * | 2012-02-28 | 2012-08-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种多点触摸设备及信息显示方法及应用处理装置 |
| CN102681986A (zh) * | 2012-05-23 | 2012-09-19 | 董名垂 | 页面即时翻译系统及页面即时翻译方法 |
| US20160062477A1 (en) * | 2014-08-28 | 2016-03-03 | Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. | Device and method for creating virtual keyboard |
| US20170124412A1 (en) * | 2015-10-30 | 2017-05-04 | Xiaomi Inc. | Method, apparatus, and computer-readable medium for area recognition |
| CN105512626A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-04-20 | 北京海泰方圆科技股份有限公司 | 一种识别数码管所显示数字的方法 |
| CN105809160A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-07-27 | 成都康赛信息技术有限公司 | 一种基于交点数判定手写数字的方法 |
| CN106355205A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-25 | 西安西拓电气股份有限公司 | 一种紫外图像数字识别方法及识别装置 |
| EP3575944A1 (en) * | 2018-05-29 | 2019-12-04 | Advanced Digital Broadcast S.A. | System and method for inputting aplhanumeric characters in a computer system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111325063B (zh) | 2024-01-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107545262A (zh) | 一种在自然场景图像中检测文本的方法及装置 | |
| EP3163503A1 (en) | Method and apparatus for area indentification | |
| US10996937B2 (en) | Automated software installation using a click area prediction model | |
| CN111144081B (zh) | 表单生成方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| JP6982194B2 (ja) | ビデオ特徴の抽出方法および装置 | |
| US11068736B2 (en) | Method and apparatus for detecting target objects in images | |
| CN105068733A (zh) | 一种终端解锁的方法及装置 | |
| CN109753217B (zh) | 动态键盘操作方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN113393794A (zh) | 伽马调试方法、装置及设备 | |
| CN111325063B (zh) | 识别虚拟数字键盘的方法、装置和存储介质 | |
| CN110597593B (zh) | 用户引导任务的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110119459A (zh) | 图像数据检索方法及图像数据检索装置 | |
| CN105631446B (zh) | 一种互动角标提示符的确定方法及装置 | |
| AU2018204594B2 (en) | Graph display method, graph generating method, electronic device, and recording medium | |
| CN113971650A (zh) | 产品瑕疵检测方法、计算机装置及存储介质 | |
| CN113160126B (zh) | 硬件木马检测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN111127480A (zh) | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20140289301A1 (en) | Matrix calculation apparatus, matrix calculation method, and computer readable medium having matrix calculation process program stored thereon | |
| CN111310776A (zh) | 识别虚拟数字键盘的方法、装置和存储介质 | |
| TW201351306A (zh) | 文字識別系統及方法 | |
| CN115497101A (zh) | 识别键盘字符的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| US20170115877A1 (en) | Electronic device and method for correcting character | |
| KR100548352B1 (ko) | 이동통신단말기의 중문 입력창 표시방법 | |
| CN114360426B (zh) | Gamma调节方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US11113531B2 (en) | Annotation device, annotation method, and non-transitory computer-readable storage medium |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |