CN111324849B - 一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法 - Google Patents
一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111324849B CN111324849B CN202010099334.4A CN202010099334A CN111324849B CN 111324849 B CN111324849 B CN 111324849B CN 202010099334 A CN202010099334 A CN 202010099334A CN 111324849 B CN111324849 B CN 111324849B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- heat supply
- constraint
- heat
- supply network
- power
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000005485 electric heating Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims abstract description 26
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 10
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 88
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 9
- 230000009194 climbing Effects 0.000 claims description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 5
- 230000020169 heat generation Effects 0.000 claims description 5
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims description 3
- 238000005338 heat storage Methods 0.000 abstract description 3
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 6
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 239000002803 fossil fuel Substances 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Algebra (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法，包括以下步骤：S1：设定电热联合系统参数；S2：设定电热联合系统日煤耗量最小为目标函数，考虑能量平衡约束、电网运行约束和热网特性约束，建立考虑热网特性的电热联合系统优化调度模型；S3：采用非线性规划求解器对电热联合系统优化调度模型进行求解，确定考虑热网特性的电热联合系统优化调度策略。由于考虑了热网特性，本发明提出的电热联合系统优化调度方法可充分发掘热网储热能力，优化系统运行工况，增加热电联产机组灵活调度空间，促进风电消纳，并提高系统运行的经济性。
Description
技术领域
本发明涉及电热联合系统的运行和控制技术领域，具体涉及一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法。
背景技术
近年来，随着化石燃料的逐渐枯竭以及环境污染的日益加剧，加大以风电为代表的可再生能源的开发与利用已成为世界各国的当务之急。受电网调度资源的限制，我国部分电网，尤其风电资源较为丰富的“三北”地区出现了较为普遍的“弃风”现象，严重制约了当前可再生能源的持续发展。
对当前“弃风”现象进行深入分析可发现：电力系统、热力系统这两大能源系统相对割裂的调度、运行模式是导致“弃风”的重要原因之一。实际上，电力系统与热力系统通过热电联产机组耦合在一起，形成一个以电力系统为中心的多能源耦合系统。现阶段，“弃风”主要发生在“三北”地区的冬季供暖期，其中，热电联产机组均工作于“以热定电”模式，其调峰能力受到了热力系统的制约，直接降低了电力系统的整体调峰能力，进而导致了电网运行效率下降与大规模“弃风”现象。针对该问题，本发明充分利用热网特性，为提升系统调峰能力和风电接纳能力提供一种新的技术方案。
热力系统由热源、热网和热负荷三部分组成，承担着热力生产、输送和交换的职能。其中，热延迟和温度损失是热网特性的两个主要表现形式，由于热水在供热管道内流动缓慢，供热管道首端温降较之末端温降存在传输时延，这就表明了供热管道内储存了一部分的热能。此外，热水由于与供热管道外界环境存在温差，在传输过程中进行热交换而产生了温度损失。然而，现有研究在电热联合系统优化调度仅考虑热功率平衡约束，而忽略热网特性对电热联合系统优化调度的影响，在一定程度上制约了电力系统对风电的接纳，增加了“弃风”。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的不足，提出了一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法。以电热联合系统日煤耗量最小为目标函数，考虑能量平衡约束、电网运行约束和热网特性约束，建立电热联合系统优化调度模型，采用非线性规划求解器对模型进行求解，最终确定考虑热网特性的电热联合系统优化调度策略。
本发明为实现上述发明目的，采取的技术方案如下：
一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法，包括以下步骤：
S1：设定电热联合系统参数，所述系统参数包括：电、热负荷预测数据，风电预测功率，风电机组、火电机组、热电联产机组的运行参数，热网运行参数；
S2：建立考虑热网特性的电热联合系统优化调度模型，包括：设定所述电热联合系统日煤耗量最小为目标函数，分别考虑能量平衡约束、电网运行约束和热网特性约束；
S3：采用非线性规划求解器对步骤S2得到的所述电热联合系统优化调度模型进行求解，确定考虑热网特性的电热联合系统优化调度策略。
作为本发明的优选技术方案：步骤S2中所述目标函数采用公式(1)表示：
C＝min(CH+CR) (1)
公式(1)中，C为系统日煤耗量；CH为火电机组日煤耗量；CR为热电联产机组日煤耗量；
其中，火电机组日煤耗量CH采用公式(2)表示：
公式(2)中，a2,v、a1,v、a0,v为火电机组v煤耗量系数；Pv,t为第t个调度时段内火电机组v的发电功率；v为火电机组索引；t为调度时刻索引；ΩH为火电机组集合；Γ为调度时段集合；
其中，热电联产机组日煤耗量CR采用公式(3)表示：
公式(3)中，b5,k、b4,k、b3,k、b2,k、b1,k、b0,k为热电联产机组k煤耗量系数；PR,k,t为第t个调度时段内热电联产机组k的发电功率；QR,k,t为第t个调度时段内热电联产机组k的产热功率；k为热电联产机组索引；ΩR为热电联产机组集合。
作为本发明的优选技术方案：步骤S2中所述能量平衡约束采用公式(4)表示：
公式(4)中，PW,o,t为第t个调度时段内风电场o的发电功率；Dm,t为第t个调度时段内电网节点m的用电负荷；o为风电场索引；m为电网节点索引；ΩW为风电场集合；ΩB为电网节点集合。
作为本发明的优选技术方案：步骤S2中所述电网运行约束包括运行安全约束、机组爬坡约束、旋转备用约束、电网潮流约束；
其中，所述运行安全约束采用公式(5)表示：
公式(5)中，
分别为火电机组v发电功率的最大值、最小值；
为热电联产机组k发电功率的最大值、最小值；
为热电联产机组k产热功率的最大值、最小值；
为第t个调度时段内风电场o发电功率的最大值；
所述机组爬坡约束采用公式(6)表示：
公式(6)中，
分别为火电机组v发电功率向上、向下爬坡速率；
分别为热电联产机组k发电功率向上、向下爬坡速率；Δt为调度时段间隔；
所述旋转备用约束采用公式(7)表示：
公式(7)中，
分别为第t个调度时段内火电机组v可提供的向下、向上旋转备用容量；Edown、Eup分别为系统向下、向上旋转备用需求；
所述电网潮流约束采用公式(8)表示：
公式(8)中，SFl,m为电网线路l对节点m输入电功率的偏移因子；Fl为电网线路l的输电容量；l为电网线路索引；ΩL为电网线路集合。
作为本发明的优选技术方案：步骤S2中所述热网特性约束包括热电联产机组电热特性约束、温度混合约束、流量连续性约束、管道热延迟约束和温降约束；
其中，所述热电联产机组电热特性约束采用公式(9)表示：
公式(9)中，CA,k、CB,k分别为背压、进气工况下热电联产机组k的热电比；mk,t为第t个调度时段内热电联产机组k所在供热管道的热水流量；Tyg,k,t、Tyh,k,t分别为第t个调度时段内供水、回水网络中热电联产机组k所在供热管道的热水温度；
分别为供水网络中热电联产机组所在供热管道的热水温度最大值、最小值；
分别为回水网络中热电联产机组所在供热管道的热水温度最大值、最小值；Cp为热水的比热容；Ek为常数；
所述温度混合约束采用公式(10)和(11)表示：
公式(10)、(11)中，
分别为第t个调度时段内供水、回水网络中供热管道i的首端温度；
分别为第t个调度时段内供水、回水网络中供热管道i的末端温度；Tjg,j,t、Tjh,j,t分别为第t个调度时段内供水、回水网络中热网节点j的热水温度；mwg,i,t、mwh,i,t分别为第t个调度时段内供水、回水网络中供热管道i的热水流量；i为供热管道索引；j为热网节点索引；Ωs,j、Ωe,j分别为以热网节点j为首端、末端的管道集合；Ωnode为热网节点集合；
所述流量连续性约束采用公式(12)和(13)表示：
公式(12)、(13)中，
分别为供水、回水网络中供热管道i的热水流量最大值；Ωd为供热管道集合；
所述管道热延迟约束采用公式(14)表示：
公式(14)中，τwg,i,t、τwh,i,t分别为供水、回水网络中供热管道i的热延迟时间；Li为供热管道i的长度；vwg,i,t、vwh,i,t分别为供水、回水网络中供热管道i的热水流速；
所述管道温降约束采用公式(15)和(16)表示：
公式(15)、(16)中，
分别为第t个调度时段内考虑热延迟的供水、回水网络中供热管道i的末端温度；Two,i,t为第t个调度时段内供热管道i的土壤环境温度；
分别为供水网络中供热管道温度最大值、最小值；
分别为回水网络中供热管道温度最大值、最小值；λ为供热管道单位长度上的热效率。
本发明所述考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法，采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：
(1)可充分发掘热网储热能力，优化系统运行工况。(2)增加热电联产机组灵活调度空间，促进风电消纳，提高系统运行的经济性。
附图说明
图1为考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。
如图1所示，本发明提出了一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法，包括以下步骤：
S1：设定电热联合系统参数，主要包括：电、热负荷预测数据，风电预测功率，风电机组、火电机组、热电联产机组的运行参数，热网运行参数；
S2：以电热联合系统日煤耗量最小为目标函数，综合考虑能量平衡约束、电网运行约束和热网特性约束，建立考虑热网特性的电热联合系统优化调度模型；
电热联合系统优化调度模型的目标函数采用下式表示：
C＝min(CH+CR) (1)
式中，C为系统日煤耗量；CH为火电机组日煤耗量；CR为热电联产机组日煤耗量；
其中，火电机组日煤耗量CH采用下式表示：
式中，a2,v、a1,v、a0,v为火电机组v煤耗量系数；Pv,t为第t个调度时段内火电机组v的发电功率；v为火电机组索引；t为调度时刻索引；ΩH为火电机组集合；Γ为调度时段集合；
其中，热电联产机组日煤耗量CR采用下式表示：
式中，b5,k、b4,k、b3,k、b2,k、b1,k、b0,k为热电联产机组k煤耗量系数；PR,k,t为第t个调度时段内热电联产机组k的发电功率；QR,k,t为第t个调度时段内热电联产机组k的产热功率；k为热电联产机组索引；ΩR为热电联产机组集合；
电热联合系统优化调度模型的约束条件包括能量平衡约束、电网运行约束和热网特性约束。其中，能量平衡约束采用下式表示：
式中，PW,o,t为第t个调度时段内风电场o的发电功率；Dm,t为第t个调度时段内电网节点m的用电负荷；o为风电场索引；m为电网节点索引；ΩW为风电场集合；ΩB为电网节点集合；
电网运行约束包括运行安全约束、机组爬坡约束、旋转备用约束、电网潮流约束。其中，运行安全约束采用下式表示：
式中，
分别为火电机组v发电功率的最大值、最小值；
为热电联产机组k发电功率的最大值、最小值；
为热电联产机组k产热功率的最大值、最小值；
为第t个调度时段内风电场o发电功率的最大值；
机组爬坡约束采用下式表示：
式中，
分别为火电机组v发电功率向上、向下爬坡速率；
分别为热电联产机组k发电功率向上、向下爬坡速率；Δt为调度时段间隔；
旋转备用约束采用下式表示：
式中，
分别为第t个调度时段内火电机组v可提供的向下、向上旋转备用容量；Edown、Eup分别为系统向下、向上旋转备用需求；
电网潮流约束采用下式表示：
式中，SFl,m为电网线路l对节点m输入电功率的偏移因子；Fl为电网线路l的输电容量；l为电网线路索引；ΩL为电网线路集合；
热网特性约束包括热电联产机组电热特性约束、温度混合约束、流量连续性约束、管道热延迟约束和温降约束。其中，热电联产机组电热特性约束采用下式表示：
式中，CA,k、CB,k分别为背压、进气工况下热电联产机组k的热电比；mk,t为第t个调度时段内热电联产机组k所在供热管道的热水流量；Tyg,k,t、Tyh,k,t分别为第t个调度时段内供水、回水网络中热电联产机组k所在供热管道的热水温度；
分别为供水网络中热电联产机组所在供热管道的热水温度最大值、最小值；
分别为回水网络中热电联产机组所在供热管道的热水温度最大值、最小值；Cp为热水的比热容；Ek为常数；
温度混合约束采用公式(10)和(11)表示：
式中，
分别为第t个调度时段内供水、回水网络中供热管道i的首端温度；
分别为第t个调度时段内供水、回水网络中供热管道i的末端温度；Tjg,j,t、Tjh,j,t分别为第t个调度时段内供水、回水网络中热网节点j的热水温度；mwg,i,t、mwh,i,t分别为第t个调度时段内供水、回水网络中供热管道i的热水流量；i为供热管道索引；j为热网节点索引；Ωs,j、Ωe,j分别为以热网节点j为首端、末端的管道集合；Ωnode为热网节点集合；
流量连续性约束采用公式(12)和(13)表示：
式中，
分别为供水、回水网络中供热管道i的热水流量最大值；Ωd为供热管道集合；
管道热延迟约束采用下式表示：
式中，τwg,i,t、τwh,i,t分别为供水、回水网络中供热管道i的热延迟时间；Li为供热管道i的长度；vwg,i,t、vwh,i,t分别为供水、回水网络中供热管道i的热水流速；
管道温降约束采用公式(15)和(16)表示：
式中，
分别为第t个调度时段内考虑热延迟的供水、回水网络中供热管道i的末端温度；Two,i,t为第t个调度时段内供热管道i的土壤环境温度；
分别为供水网络中供热管道温度最大值、最小值；
分别为回水网络中供热管道温度最大值、最小值；λ为供热管道单位长度上的热效率。
S3：采用非线性规划求解器对电热联合系统优化调度模型进行求解，确定考虑热网特性的电热联合系统优化调度策略。
通过本发明提出考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法，采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：(1)可充分发掘热网储热能力，优化系统运行工况。(2)增加热电联产机组灵活调度空间，促进风电消纳，提高系统运行的经济性。
以上所述的具体实施方案，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方案而已，并非用以限定本发明的范围，任何本领域的技术人员，在不脱离本发明的构思和原则的前提下所做出的等同变化与修改，均应属于本发明保护的范围。
Claims (4)
1.一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：设定电热联合系统参数，所述系统参数包括：电、热负荷预测数据，风电预测功率，风电机组、火电机组、热电联产机组的运行参数，热网运行参数；
S2：建立考虑热网特性的电热联合系统优化调度模型，包括：设定所述电热联合系统日煤耗量最小为目标函数，分别考虑能量平衡约束、电网运行约束和热网特性约束；
S3：采用非线性规划求解器对步骤S2得到的所述电热联合系统优化调度模型进行求解，确定考虑热网特性的电热联合系统优化调度策略；
步骤S2中所述热网特性约束包括热电联产机组电热特性约束、温度混合约束、流量连续性约束、管道热延迟约束和温降约束；
其中，所述热电联产机组电热特性约束采用公式(9)表示：
公式(9)中，CA,k、CB,k分别为背压、进气工况下热电联产机组k的热电比；mk,t为第t个调度时段内热电联产机组k所在供热管道的热水流量；Tyg,k,t、Tyh,k,t分别为第t个调度时段内供水、回水网络中热电联产机组k所在供热管道的热水温度；
分别为供水网络中热电联产机组所在供热管道的热水温度最大值、最小值；
分别为回水网络中热电联产机组所在供热管道的热水温度最大值、最小值；Cp为热水的比热容；Ek为常数；
所述温度混合约束采用公式(10)和(11)表示：
公式(10)、(11)中，
分别为第t个调度时段内供水、回水网络中供热管道i的首端温度；
分别为第t个调度时段内供水、回水网络中供热管道i的末端温度；Tjg,j,t、Tjh,j,t分别为第t个调度时段内供水、回水网络中热网节点j的热水温度；mwg,i,t、mwh,i,t分别为第t个调度时段内供水、回水网络中供热管道i的热水流量；i为供热管道索引；j为热网节点索引；Ωs,j、Ωe,j分别为以热网节点j为首端、末端的管道集合；Ωnode为热网节点集合；
所述流量连续性约束采用公式(12)和(13)表示：
公式(12)、(13)中，
分别为供水、回水网络中供热管道i的热水流量最大值；Ωd为供热管道集合；
所述管道热延迟约束采用公式(14)表示：
公式(14)中，τwg,i,t、τwh,i,t分别为供水、回水网络中供热管道i的热延迟时间；Li为供热管道i的长度；vwg,i,t、vwh,i,t分别为供水、回水网络中供热管道i的热水流速；
所述管道温降约束采用公式(15)和(16)表示：
公式(15)、(16)中，
分别为第t个调度时段内考虑热延迟的供水、回水网络中供热管道i的末端温度；Two,i,t为第t个调度时段内供热管道i的土壤环境温度；
分别为供水网络中供热管道温度最大值、最小值；
分别为回水网络中供热管道温度最大值、最小值；λ为供热管道单位长度上的热效率。
2.根据权利要求1所述的考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法，其特征在于，步骤S2中所述目标函数采用公式(1)表示：
C＝min(CH+CR) (1)
公式(1)中，C为系统日煤耗量；CH为火电机组日煤耗量；CR为热电联产机组日煤耗量；
其中，火电机组日煤耗量CH采用公式(2)表示：
公式(2)中，a2,v、a1,v、a0,v为火电机组v煤耗量系数；Pv,t为第t个调度时段内火电机组v的发电功率；v为火电机组索引；t为调度时刻索引；ΩH为火电机组集合；Γ为调度时段集合；
其中，热电联产机组日煤耗量CR采用公式(3)表示：
公式(3)中，b5,k、b4,k、b3,k、b2,k、b1,k、b0,k为热电联产机组k煤耗量系数；PR,k,t为第t个调度时段内热电联产机组k的发电功率；QR,k,t为第t个调度时段内热电联产机组k的产热功率；k为热电联产机组索引；ΩR为热电联产机组集合。
3.根据权利要求1所述的考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法，其特征在于，步骤S2中所述能量平衡约束采用公式(4)表示：
公式(4)中，PW,o,t为第t个调度时段内风电场o的发电功率；Dm,t为第t个调度时段内电网节点m的用电负荷；o为风电场索引；m为电网节点索引；ΩW为风电场集合；ΩB为电网节点集合。
4.根据权利要求1所述的考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法，其特征在于，步骤S2中所述电网运行约束包括运行安全约束、机组爬坡约束、旋转备用约束、电网潮流约束；
其中，所述运行安全约束采用公式(5)表示：
公式(5)中，
分别为火电机组v发电功率的最大值、最小值；
为热电联产机组k发电功率的最大值、最小值；
为热电联产机组k产热功率的最大值、最小值；
为第t个调度时段内风电场o发电功率的最大值；
所述机组爬坡约束采用公式(6)表示：
公式(6)中，
分别为火电机组v发电功率向上、向下爬坡速率；
分别为热电联产机组k发电功率向上、向下爬坡速率；Δt为调度时段间隔；
所述旋转备用约束采用公式(7)表示：
公式(7)中，
分别为第t个调度时段内火电机组v可提供的向下、向上旋转备用容量；Edown、Eup分别为系统向下、向上旋转备用需求；
所述电网潮流约束采用公式(8)表示：
公式(8)中，SFl,m为电网线路l对节点m输入电功率的偏移因子；Fl为电网线路l的输电容量；l为电网线路索引；ΩL为电网线路集合。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010099334.4A CN111324849B (zh) | 2020-02-18 | 2020-02-18 | 一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010099334.4A CN111324849B (zh) | 2020-02-18 | 2020-02-18 | 一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111324849A CN111324849A (zh) | 2020-06-23 |
| CN111324849B true CN111324849B (zh) | 2021-12-14 |
Family
ID=71172923
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010099334.4A Active CN111324849B (zh) | 2020-02-18 | 2020-02-18 | 一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111324849B (zh) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111682537B (zh) * | 2020-06-30 | 2022-06-10 | 广西大学 | 一种考虑换热延时特性的电热联合系统及其调度方法 |
| CN113379272A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-10 | 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 | 考虑热网特性的电热联合调度方法 |
| CN113642829B (zh) * | 2021-06-23 | 2024-05-24 | 东南大学 | 考虑热电联产多供热模式的综合能源系统优化调度方法 |
| CN113761727B (zh) * | 2021-08-23 | 2024-02-23 | 中国人民解放军海军工程大学 | 一种含分布式电热泵的热电联合系统优化调度模型构建方法 |
| CN113689043B (zh) * | 2021-08-25 | 2024-03-08 | 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种考虑机组启停的电热联合调度方法 |
| US11955782B1 (en) | 2022-11-01 | 2024-04-09 | Typhon Technology Solutions (U.S.), Llc | System and method for fracturing of underground formations using electric grid power |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110232640A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-09-13 | 华北电力大学 | 一种面向风电消纳的考虑热负荷弹性及热网特性的电热联合调度模型 |
| CN110007600A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-07-12 | 四川大学 | 一种具有约束的多能流协调调度辅助决策系统 |
-
2020
- 2020-02-18 CN CN202010099334.4A patent/CN111324849B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111324849A (zh) | 2020-06-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111324849B (zh) | 一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法 | |
| CN109978625B (zh) | 一种计及电热气网络的综合能源系统多目标运行优化方法 | |
| CN110458353B (zh) | 电热联合微网能量梯级优化方法及系统 | |
| CN111969603B (zh) | 一种微能源网系统及其协同优化运行控制方法 | |
| CN109884898B (zh) | 一种综合能源系统多目标模糊优化方法 | |
| CN110932317B (zh) | 一种本质可再生能源互补的分布式能源系统的设计方法 | |
| CN109858759A (zh) | 一种工业园区综合能源平衡调度方法 | |
| CN110889549B (zh) | 考虑人体舒适度的综合能源系统多目标优化调度方法 | |
| CN107808216B (zh) | 电-气-热互联系统弃风弃光和电气热负荷削减综合最小优化模型构建方法 | |
| CN113193602B (zh) | 含低热值发电和分布式电源的配电网优化运行系统及方法 | |
| CN111324850B (zh) | 一种考虑热网特性和热负荷可调度性的电热联合调度方法 | |
| CN109993345B (zh) | 一种面向园区的孤岛运行多能互补系统动态经济调度方法 | |
| CN110365062B (zh) | 一种基于Markov模型的多能系统协调控制方法 | |
| CN109543889A (zh) | 一种区域综合能源系统日前协同优化运行方法 | |
| CN114330827B (zh) | 多能流虚拟电厂分布式鲁棒自调度优化方法及其应用 | |
| CN107730032B (zh) | 一种泛能网电冷热三联供优化调度系统及方法 | |
| CN116979578A (zh) | 一种风光水火储的电气热三联产优化调度方法和系统 | |
| CN110689199B (zh) | 一种基于混合潮流模型的分布式协同调控方法 | |
| CN216522492U (zh) | 一种基于可再生能源耦合应用的零碳冷热供应系统 | |
| CN114066056A (zh) | 考虑热电协同综合能源系统灵活性的优化调度方法及系统 | |
| CN112696723A (zh) | 一种电能代替的分布式清洁供暖系统及其评价方法 | |
| CN109167396A (zh) | 一种基于建筑热惯性的抽汽式热电联产机组调频能力挖掘方法 | |
| CN110991845B (zh) | 一种电-热耦合系统分布式协同调度方法 | |
| CN206001744U (zh) | 一种基于热电比容错率的天然气分布式冷热电三联供系统 | |
| CN117035202A (zh) | 考虑需求响应的电热综合能源系统双层协同扩展规划方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |
Application publication date: 20200623 Assignee: NANTONG ZHONGNENG MACHINERY Co.,Ltd. Assignor: NANTONG University Contract record no.: X2022980024936 Denomination of invention: An Optimal Scheduling Method for Combined Electric Heating System Considering the Characteristics of Heating Network Granted publication date: 20211214 License type: Common License Record date: 20221209 |
|
| EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract | ||
| EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |
Application publication date: 20200623 Assignee: Nantong suluda Intelligent Manufacturing Technology Co.,Ltd. Assignor: NANTONG University Contract record no.: X2023980052244 Denomination of invention: An optimized scheduling method for electric heating combined systems considering the characteristics of heating networks Granted publication date: 20211214 License type: Common License Record date: 20231214 |
|
| EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20240809 Address after: 230000 B-1015, wo Yuan Garden, 81 Ganquan Road, Shushan District, Hefei, Anhui. Patentee after: HEFEI MINGLONG ELECTRONIC TECHNOLOGY Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 226019 Jiangsu Province, Nantong City Chongchuan District sik Road No. 9 Patentee before: NANTONG University Country or region before: China |
|
| TR01 | Transfer of patent right |