CN111324675B - 一种应用访问链路的分析展示方法、系统以及电子设备 - Google Patents
一种应用访问链路的分析展示方法、系统以及电子设备 Download PDFInfo
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Abstract
本说明书的一个或多个实施例公开了一种应用访问链路的分析展示方法,包括:基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与所述目标页面对应的截屏数据和访问记录数据;将所述截屏数据和访问记录数据上传至数据仓库;对所述数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图;将所述漏斗图与所述截屏数据对应的所述目标页面的截图进行关联并展示。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及计算机领域,尤其涉及一种应用访问链路的分析展示方法、系统以及电子设备。
背景技术
随着科技的发展以及业务量的增多,很多领域中的大量业务都需要进行业务处理,在业务处理的过程中比较重要的一环是需要对业务所对应的数据进行处理。业务中有各种各样的数据,以对移动终端中应用程序的数据进行分析并展示为例,现有技术中对移动终端中应用程序的数据(如访问链路数据)进行分析并展示的方法,主要是通过漏斗分析的方法,从而可以展示移动终端中应用程序的某个环节的相关数据或者多个环节的相关数据之间的关系。
但是,现有技术中的漏斗分析方法并不能很好的展示对移动终端中应用程序的相关数据的分析结果,所需需要一种更好的方法对数据进行处理,从而可以更好的对移动终端中应用程序的相关数据进行分析并展示。
发明内容
为了解决以上技术问题,本说明书实施例的主要目的在于提供一种应用访问链路的分析展示方法、系统以及电子设备,以解决现有技术中不能更好的对应用程序中的相关数据进行分析并展示的技术问题。
本说明书的一个或多个实施例的技术方案是通过以下方式实现的:
本说明书的一个或多个实施例提供了一种应用访问链路的分析展示方法,包括:
基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与所述目标页面对应的截屏数据和访问记录数据;
将所述截屏数据和访问记录数据上传至数据仓库;
对所述数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图;
将所述漏斗图与所述截屏数据对应的所述目标页面的截图进行关联并展示。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示方法,基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与所述目标页面对应的截屏数据,具体包括:
启动所述应用程序的截屏开关,以便采集所述目标页面的截屏数据;
访问所述目标页面;
通过所述目标页面中的埋点程序采集所述目标页面的截屏数据和页面标题。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示方法,基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与所述目标页面对应的访问记录数据,具体包括:
关闭所述应用程序的截屏开关,以便采集所述目标页面的访问记录数据;
访问所述目标页面;
通过所述目标页面中的埋点程序采集所述目标页面的访问记录数据和页面标题。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示方法,将所述截屏数据和访问记录数据上传至数据仓库,包括:
将所述截屏数据上传至数据仓库中的预览图数据表和将所述访问记录数据上传至所述数据仓库中的用户行为数据表,所述预览图数据表与所述用户行为数据表具有相同的主键列。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示方法,所述将所述截屏数据上传至数据仓库中的预览图数据表,具体包括:
通过所述埋点程序将所述目标页面的页面标题和截屏数据作为第一埋点数据发送至所述数据仓库中的埋点服务器;
所述数据仓库对所述埋点服务器接收的所述目标页面的页面标题和截屏数据进行数据清洗,并生成所述目标页面的页面标题与截屏数据对应的第一标准化结构数据;
将所述第一标准化结构数据写入所述数据仓库中的预览图数据表。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示方法,将所述第一标准化结构数据写入所述数据仓库中的预览图数据表之前,还包括:
创建包括以所述目标页面的页面标题为主键列,与所述主键列对应的所述目标页面的截屏数据的预览图数据表。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示方法,所述将所述访问记录数据上传至所述数据仓库中的用户行为数据表,具体包括:
通过所述埋点程序将所述目标页面的页面标题和访问记录数据,作为第二埋点数据发送至所述数据仓中的埋点服务器;
所述数据仓库对所述埋点服务器接收的页面标题和访问记录数据进行数据清洗,并生成所述目标页面的页面标题与访问记录数据对应的第二标准化结构数据;
将所述第二标准化结构数据写入所述数据仓库中的用户行为数据表。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示方法,将所述第二标准化结构数据写入所述数据仓库中的用户行为数据表之前,还包括:
创建包括以所述目标页面的页面标题为主键列,与所述主键列对应的访问记录数据的用户行为数据表。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示方法,采集所述目标页面对应的访问记录数据,具体包括:
通过所述埋点程序采集访问所述目标页面的用户基本属性信息和用户行为信息,其中,所述用户基本属性信息包括访问所述目标页面的用户身份标识,所述用户行为信息包括与所述目标页面对应的会话标识、访问所述目标页面的用户数以及所述目标页面的访问数。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示方法,对所述数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图,具体包括:
根据所述主键列将所述预览图数据表中与所述主键列对应的截屏数据、所述用户行为数据表中与所述主键列对应的访问记录数据进行合并,得到最终数据表;
对所述最终数据表中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示方法,将所述漏斗图与所述截屏数据对应的所述目标页面的截图进行关联并展示,具体为:
根据所述主键列将所述漏斗图中各环节对应的信息和所述最终数据表中的所述截屏数据进行对应,生成所述漏斗图与所述截屏信息对应的所述目标页面的截屏对应的交互展示图,并将所述交互展示图进行展示。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示方法,还包括:
根据业务需求,在所述展示图中选取需要的目标页面对应的信息;
将选取的目标页面对应的信息突出显示。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示系统,包括:
数据采集模块,基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与所述目标页面对应的截屏数据和访问记录数据;
上传模块,将所述截屏数据和访问记录数据上传至数据仓库;
漏斗分析模块,对所述数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图;
关联模块,将所述漏斗图与所述截屏数据对应的所述目标页面进行关联并展示。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示系统,所述数据采集模块包括:
截屏数据采集模块,启动所述应用程序的截屏开关,以便采集所述目标页面的截屏数据;
访问所述目标页面;
通过所述目标页面中的埋点程序采集所述目标页面的截屏数据和页面标题。
本说明书的一个或多个实施例还提供了一种应用访问链路的分析展示系统,所述数据采集模块还包括:
访问记录数据采集模块,关闭所述应用程序的截屏开关,以便采集所述目标页面的访问记录数据;
访问所述目标页面;
通过所述目标页面中的埋点程序采集所述目标页面的访问记录数据和页面标题。
本说明书的一个或多个实施例还提供一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于执行所述程序指令,以实现上述以实现上述本说明书的一个或多个实施例中所述的分析展示方法。
相比于现有技术,本说明书的一个或多个实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
1)本申请的技术方案首先基于应用程序中的埋点程序采集应用程序中目标页面的截屏信息,将目标页面的截屏信息上传至数据仓库。然后同样基于应用程序中的埋点程序采集应用程序中目标页面的访问记录数据,将采集的访问记录数据上传至数据仓库。然后通过对上传至数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图。最后将漏斗图与数据仓库中的截屏数据对应的目标页面的截图与漏斗图进行对应关联,在关联之后进行展示。
2)本申请的技术方案通过应用程序中的埋点程序可以自动的采集目标页面的截屏数据,进而将目标页面的截屏和目标页面的访问记录数据对应的漏斗图进行对应关联,得到目标页面的截屏和访问记录数据对应的漏斗图结合的展示图。解决了现有技术中通过人工获取目标页面的截屏信息以及通过人工将目标页面的截屏信息与目标页面的访问记录数据对应的漏斗图进行关联的技术问题。通过该技术方案既省时又省力,大大提高了数据的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书的一个实施例提供的一种应用访问链路的分析展示方法的流程示意图;
图2为本说明书的一个实施例提供的一种应用访问链路的分析展示结构示意图;
图3为本说明书的一个实施例提供的一种交互展示图的示意图;
图4为本说明书的一个实施例提供的另一种交互展示图中高亮部分的示意图;
图5为本说明书的一个实施例提供的另一种交互展示图的示意图;
图6为本说明书的一个实施例提供的另一种交互展示图的示意图;
图7为本说明书的一个实施例提供的另一种交互展示图的示意图;
图8为本说明书的一个实施例提供的一种应用访问链路的分析展示系统的结构示意图;
图9为本说明书的一个实施例提供的一种执行应用访问链路的分析展示方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
为了满足用户的使用需求,应用程序的开发者开发了各种应用程序,各拥有相对应的用户,这些用户在使用应用程序的过程中会产出各种数据。例如用户在使用应用程序的过程中会访问应用程序中的各种页面以满足用户的使用需求,在访问各种页面时会产生与各个页面对应的数据,在这里将这些数据称为访问记录数据。也可以将每个页面称为一个环节或者事件,访问页面时即为触发该页面对应的事件,将这些页面对应的访问数据称为业务量。应用程序的开发者需要根据这些数据对应用程序进行分析和展示,以便得知应用程序的使用情况以及各个页面对应的用户访问的情况,进而在后续对应用程序进行改进以及优化,达到吸引或者留守更多用户的目的。
现有技术中对用户在使用应用程序过程中各个页面的访问记录数据(或者应用程序使用流程中的访问记录数据)进行分析并展示的方法,主要是通过漏斗分析的方法,生成漏斗图,通过漏斗图展示应用程序中各页面对应的访问记录数据(或各个环节中对应的业务量)。漏斗分析是一种成熟的数据可视化的分析方法,将应用程序的访问记录数据通过该方法处理之后,可以将应用程序的各个页面对应的访问记录数据按照访问步骤通过图形以及数字进行展示。漏斗图中可以显示各个页面的访问数据,例如访问用户数量等,还可以显示不同页面对应的访问数据之间的关系,例如访问的相邻页面对应的访问数据之间的转化关系等。通过漏斗图相关分析人员可以得知应用程序的各个页面的用户使用情况。
但是,通过漏斗分析得到的漏斗图往往不够直观,漏斗分析对应用程序的各个页面的访问记录数据的分析一般是通过柱状图或者文字的形式在漏斗图中进行显示的。在这种情况下,相关分析人员是不能将该漏斗图中各个页面的访问距离数据对应的柱状图或者文字与对应的页面进行关联的,也就是不能将漏斗图中的柱状图或者文字与相关页面进行一一对应,不能一目了然的知道漏斗图中的柱状图或者文字是应用程序中的哪个页面的柱状图或者文字。
目前,相关分析人员在进行分析时是将应用程序中各个页面的截屏粘贴到漏斗图中相应的位置,使得分析人员可以更加直观地对应用程序的访问数据进行分析。该方法需要人工参与将应用程序的各个页面的进行截屏并将截屏与漏斗图中的对应的信息进行关联,在这个过程中需要大量的人工操作,费时费力,并且效率低下。
所以,现有技术中对于上述技术问题改进还是不能解决上述技术问题,本申请的技术方案提供了一种应用访问链路的分析展示方法,至少解决了现有技术中存在的上述技术问题。
以下结合附图,详细说明本说明书的一个或多个实施例提供的技术方案。
如图1所示,为本说明书实施例提供的一种应用访问链路的分析展示方法,该方法包括以下步骤:
步骤S100,基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与目标页面对应的截屏数据和访问记录数据。在执行该步骤之前需要预先在应用程序中部署埋点程序,埋点程序可采集应用程序的相关信息,具体可以是将需要访问和采集信息的应用程序页面作为目标页面,在目标页面中部署埋点程序,当访问目标页面时部署的埋点程序会采集该目标页面的有关数据,例如截屏数据和访问记录数据。目标页面可以是预先设定的页面,也可以是应用程序中的全部页面,这里不做任何限制。访问目标页面在本实施例中也可以称为一个事件,当访问目标页面时,即为触发了访问该目标页面对应的事件,此时访问记录数据即为该事件的数据,也就是访问目标页面的访问数据。在不同目标页面之间进行切换时,也可以作为一个事件,当从一个目标页面切换到另一个目标页面时,也就是访问完一个目标页面继续访问另一个目标页面时,即为触发了该事件,在该种情况下访问记录数据包括一个目标页面的访问数据或另一目标页面的访问数据或从一个目标页面切换到另一个目标页面的切换数据。当然访问记录数据还包括其他类型的数据,这里不再一一例举。
该步骤是通过埋点的方式采集目标页面的截屏数据和访问记录数据,以便后续步骤利用通过该种方式采集的截屏数据和访问记录数据对应用程序进行数据分析。通过埋点程序可以在访问目标页面时采集目标页面的截屏数据和访问记录数据,省去了人工获取目标页面的截屏的步骤,节省了大量的时间,同时也提高了效率。
步骤S200,将截屏数据和访问记录数据上传至数据仓库。在通过埋点程序采集目标页面的截屏数据和访问记录数据之后,将这两种数据上传数据仓库中,数据仓库用于对这些数据进行进一步处理和存储等。
步骤S300,对数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图。在将截屏数据和访问记录数据上传至数据仓库之后,对数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到目标页面的访问记录数据对应的漏斗图,该漏斗图可以反映目标页面的访问情况,以及不同目标页面的访问情况之间的关系等。
步骤S400,将漏斗图与截屏数据对应的目标页面的截图进行关联并展示。在对数据仓库中的目标页面的访问记录数据进行漏斗分析之后,将数据仓库中目标页面对应的截屏数据与漏斗图进行关联,将数据仓库中的截屏数据对应的目标页面的截图与漏斗图中的目标页面对应的信息进行一一对应。在将截图数据对应的目标页面的截图与漏斗图中目标页面对应的信息进行对应之后,完成了两者的关联,然后即可将关联之后的截图与漏斗图进行展示。该步骤同样不涉及人工参与,均是在数据仓库或者其他具有相同功能的媒介中完成的。
本申请的技术方案通过应用程序中的埋点程序可以自动的采集目标页面的截屏数据,进而将目标页面的截屏和目标页面的访问记录数据对应的漏斗图进行对应关联,得到目标页面的截屏和访问记录数据对应的漏斗图结合的展示图。解决了现有技术中通过人工获取目标页面的截屏信息以及通过人工将目标页面的截屏信息与目标页面的访问记录数据对应的漏斗图进行关联的技术问题。通过该技术方案既省时又省力,大大提高了数据的处理效率。
上述实施例提供的技术方案解决了现有技术存在的技术问题,达到了相应的技术效果。本说明书还提供了一种实施例,作为对上述实施例的进一步优化或者补充,该实施例的具体实施方案如下:
参考图2,在步骤S100中,基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与目标页面对应的截屏数据和访问记录数据包括先采集与目标页面对应的截屏数据,然后再采集与目标页面对应的访问记录数据,两者是分别采集的。也就是将步骤S100分为采集截屏数据和采集访问记录数据的两个子步骤,分别记为步骤S101和步骤S102,两个步骤的序号并不代表两个步骤固定为连续执行的步骤。其中,
步骤S101,基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与目标页面对应的截屏数据具体包括:
目标页面中的埋点程序是已经预先部署的,这里不再说明。基于预先部署在目标页面中的埋点程序,采集目标页面对应的截屏数据。应用程序分为测试阶段和发布之后的上线阶段,出于用户的隐私安全考虑,有些操作只能在测试阶段进行,例如采集目标页面的截图数据。所以在通过埋点程序采集目标页面对应的截屏数据之前需要启动应用程序的截屏开关,以便采集所述目标页面的截屏数据。应用程序的截屏开关是应用程序本身的一个接口,用于控制是否允许进行采集截屏数据的操作,只有在截屏开关打开之后埋点程序才能采集应用程序中页面的截屏数据,所以该截屏开关只能在测试阶段进行,即采集目标页面对应的截屏数据的子步骤也是在应用程序的测试阶段进行的。采集与目标页面对应的截屏数据的子步骤的目的是采集目标页面对应的截屏信息,进而与在应用程序发布上线之后采集的真实用户的访问目标页面的访问记录数据进行关联,而且并不受是否采集目标页面的访问记录数据的影响,所以并不需要将应用程序上线,在测试阶段进行即可。
在将截屏开关打开之后,访问目标页面,只有在访问目标页面后目标页面中的埋点程序才能采集目标页面的相关数据。访问目标页面的主体可以是相关的目标页面访问程序等。
在访问目标页面之后,通过目标页面中的埋点程序采集目标页面的截屏数据和页面标题,目标页面中的埋点程序可以采集访问的目标页面的截屏数据,当然也可以直接采集目标页面的截屏,以图片的形式采集,两种方式实质是相同的。由于目标页面都对应有页面标题,该页面标题用于区分不同的目标页面,所以目标页面中的埋点程序还可以采集目标页面的页面标题,以便将采集的目标页面的截屏数据与页面标题进行对应,区分不同的目标页面,避免将采集的目标页面的截屏数据混乱。具体可以是采集目标页面对应的页面标题所对应的数据,也可以直接采集目标页面的页面标题名称,也可以直接采集目标页面的唯一标识符等,可以是根据业务需要预设的标题,例如步骤1、步骤2等,还可以是主页、个人中心等等。
步骤S102,基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与目标页面对应的访问记录数据,具体包括:
由于该步骤是在应用程序发布之后的上线阶段进行的,出于用户隐私的考虑,应用程序上线之后部署在目标页面中的埋点程序不能采集应用程序中页面的截屏数据,只有在截屏开关关闭之后应用程序才能上线,所以需要关闭应用程序的截屏开关,以便埋点程序采集目标页面的访问记录数据。
在关闭截屏开关并且应用程序在上线之后访问目标页面,以便目标页面中的埋点程序采集访问的目标页面的访问记录数据,该步骤中访问目标页面的执行主体为真实的应用程序用户。
在访问目标页面之后,通过目标页面中的埋点程序采集目标页面的访问记录数据和页面标题。该步骤中目标页面的访问记录数据是真实的用户访问目标页面的数据,也就是用户在正常使用应用程序的过程中访问的目标页面的数据,反应的是用户使用应用程序的过程中访问的页面的数据。
其中,采集目标页面对应的访问记录数据,具体包括:
通过埋点程序采集访问目标页面的用户基本属性信息和用户行为信息。用户基本属性信息反映用户的基本属性信息,包括访问目标页面的用户身份标识等。用户行为信息反映目标页面对应的在使用应用程序中的用户操作行为,包括与目标页面对应的会话标识、访问目标页面的用户数(UV)以及标页面的访问数(PV)等。会话标识也可以称为流程标识或者事件标识,例如在使用应用程序的过程中,从访问当前的目标页面切换到访问另外一个目标页面,将这个过程称为会话标识。
步骤S101和102完成的对应用程序中目标页面的截屏数据和访问记录数据的采集,在采集截屏数据和访问记录之后进行将这些数据上传至数据仓库的步骤。
步骤S200,在采集到目标页面的截屏数据和访问记录数据之后,将截屏数据和访问记录数据上传至数据仓库,该步骤具体包括:
步骤S201,将截屏数据上传至数据仓库中的预览图数据表。
步骤S202,将访问记录数据上传至数据仓库中的用户行为数据表。同样,这两个步骤的标号不代表两个步骤固定为连续执行的步骤。其中,截屏数据对应的预览图数据表与访问记录数据对应的用户行为数据表具有相同的主键列,以便将预览图数据表与用户行为数据表进行进一步处理。
由于对应用程序的数据处理包括测试阶段和上线发布阶段,所以优选的方案是将采集应用程序中目标页面的截屏数据以及将截屏数据上传的步骤,和采集应用程序中目标页面的访问记录数据以及将访问记录数据上传的步骤分开。本实施例中的方案是在采集完截屏数据之后将截屏数据上传至数据仓库,然后采集访问记录数据,再将采集的访问记录数据上传至数据仓库中。即先执行步骤S101,之后执行步骤S201。然后执行步骤S102,再执行步骤S202。当然也可以是先执行步骤S101和步骤S102,然后再执行步骤S201和步骤S202。
其中,步骤S201,将截屏数据上传至数据仓库中的预览图数据表,具体包括:
在目标页面中的埋点程序采集目标页面的页面标题和截屏数据之后,通过目标页面中的埋点程序将目标页面的页面标题和截屏数据作为第一埋点数据写入埋点日志中,并且将第一埋点数据发送至数据仓库中的埋点服务器。这里的数据仓库还可以是数据库等其它具有数据处理功能的媒介,该媒介中包括有例如埋点服务器等。
由于采集以及上传的数据在格式或者准确度等方面不一定都是正确的,所以需要把不需要或者不符合规范的数据处理掉,数据仓库对埋点服务器接收的目标页面的页面标题和截屏数据进行数据清洗,将上传至数据仓库的数据仅整理,然后生成目标页面的页面标题与截屏数据对应的第一标准化结构数据,以便对其进行分析展示。
为了将第一标准化结构数据保存在数据仓库中,所以需要在数据仓库中创建一个存储第一标准化结构数据的数据表,将该表作为预览图数据表,该预览图数据表主要包括第一标准化结构数据中的页面标题列和截屏数据列,截屏数据与页面标题相对应。也就是创建包括以目标页面的页面标题为主键列,与主键列对应的目标页面的截屏数据的预览图数据表。
在创建完预览图数据表之后,将第一标准化结构数据写入数据仓库中的预览图数据表,将目标页面的页面标题作为主键列写入预览图数据表,将截屏数据写入预览图数据表中与页面标题对应的位置。
步骤S202,将访问记录数据上传至数据仓库中的用户行为数据表,具体包括:
在应用程序上线之后,用户正常使用应用程序访问应用程序中的目标页面,在访问过程中产生访问记录数据,目标页面中的埋点程序采集用户对各个目标页面的访问记录数据和页面标题,并将目标页面的页面标题和访问记录数据,作为第二埋点数据上传至数据仓中的埋点服务器。
数据仓库对埋点服务器接收的页面标题和访问记录数据进行数据清洗,并生成目标页面的页面标题与访问记录数据对应的第二标准化结构数据。该步骤中数据仓库对页面标题和访问记录数据进行数据清洗的原理与步骤S201中对截屏数据和页面标题进行数据清洗的原理相同。
数据仓库需要将清洗后的数据进行保存,所以需要创建一个保存数据的数据表,将该步骤中创建的数据表作为用户行为数据表。创建包括以目标页面的页面标题为主键列,与主键列对应的访问记录数据的用户行为数据表,也就是说用户行为数据表包括页面标题列和访问记录数据列,访问记录数据列与页面标题列对应,将页面标题列作为主键列,用户行为数据表中的主键列与预览图数据表中的主键列为相同的主键列,两个数据表的主键列中的数据均为相同目的目标页面的页面标题。
在创建用户行为数据表之后,将第二标准化结构数据写入数据仓库中的用户行为数据表。将目标页面的页面标题作为主键列写入预览图数据表,将访问记录数据写入用户行为数据表中与页面标题对应的位置。访问记录数据可以包括多列数据,例如访问目标页面的用户数量(UV)、用户进入目标页面的次数(PV)等等,访问记录数据包括的这些数据列分别与页面标题列对应。
通过步骤S100和步骤S200完成了数据的采集和上传,然后需要对上传到数据仓库中的数据进行进一步处理,进行分析,以便进行展示。
步骤S300,在将目标页面对应的截屏数据和访问数据写入对应的数据表之后,需要对数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图。该步骤具体包括:
由于预览图数据表和用户行为数据表具有相同的主键列,该主键列为目标页面的页面标题所在列,所以预览图数据表和用户行为数据表有共同的数据列,而本方案需要将目标页面对应的截屏与访问记录数据进行对应,所以根据共有的主键列将两个表合并,将两个表中的数据均与主键列中的数据对应,这样两个表中的非主键列中的数据自然也就是对应的。即根据主键列将预览图数据表中与主键列对应的截屏数据、用户行为数据表中与主键列对应的访问记录数据进行合并,得到最终数据表。最终数据表是以目标页面的页面标题为主键列,截屏数据和访问记录数据分别与主键列对应的数据表,也就是目标页面对应的截屏数据和访问记录数据分别与该目标页面对应的页面标题对应,这样该目标页面的截屏数据和访问记录数据也就是对应的。
在得到最终数据表之后,由于需要对应用程序中各目标页面的使用情况进行统计分析,通过对最终数据表中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图,进而得知各目标页面的使用情况。漏斗图中包括各目标页面的页面标题、访问用户的数量、用户进入目标页面的访问次数、以及各个目标页面相的访问用户数量之间的关系,各个目标页面的访问次数之间的关系、相邻目标页面的访问记录数据之间的转换率(CVR_Pre)、各目标页面的访问记录数据相对于第一次访问的目标页面的访问记录数据之间的转换率(CVR_Total)等。具体进行漏斗分析的过程可以是通过漏斗分析方法进行,也可以是通过可视化的程序进行。
步骤S400,在对目标页面的访问记录数据进行漏斗分析之后,将所漏斗图与截屏数据对应的目标页面的截图进行关联并展示,从而可以更好的将目标页面的截屏和访问记录数据对应的漏斗图进行关联展示,使相关分析人员可以一目了然的得知目标页面的各种数据。该步骤具体为:
根据主键列将漏斗图中各环节对应的信息和最终数据表中的截屏数据进行对应,也就是将各目标页面在漏斗图中对应的数据或者图形与对应的目标页面的截屏数据进行关联,根据页面标题将目标页面的截屏数据与漏斗图中对应目标页面的图像或者数据进行一一对应。然后生成漏斗图与截屏信息对应的目标页面的截屏对应的交互展示图,并将交互展示图进行展示,具体可以是通过可视化的程序将漏斗图与截屏数据生产可视化的交互展示图,该交互展示图可以对应显示各个目标页面的截屏和漏斗图。
在本实施例中生成交互展示图的过程还可以是在得到最终数据表之后,直接通过可视化的程序将最终数据表中各面板页面的访问记录数据和截屏数据生成交互展示图,该可视化的程序可以对各目标页面对应的访问记录数据进行漏斗分析,生成与上述方法得到的相同的漏斗图,以及将各目标页面的截屏数据与与漏斗图关联,生成交互展示图。生成交互展示图的过程可以是在具有可视化功能的数据仓库中进行可以在其他可以实现相同功能的媒介中生成。在生成交互展示图之后,可以将其在商业智能(BI)数据展示展示表中进行展示等。
在得到交互展示图之后,还包括:
根据业务需求,在展示图中选取需要的目标页面对应的信息,将选取的目标页面对应的信息突出显示。例如,选择某一目标页面对应的访问记录数据对应的漏斗图部分和截屏,将该部分突出显示,如高亮显示,其它未选择的目标页面对应的部分置灰。
参考图3,为生成的一种交互展示图,将预览图数据表中截屏数据对应的目标页面的截屏横向展示在该种交互展示图的上半部分,将用户行为数据表中对应的访问记录数据对应的漏斗图在横向展示的截屏下方同样以横向的方式展示在该种交互展示图的下半部分。该种交互展示图的上半部分从左至右依次展示访问的目标页面的截屏,下半部分展示与目标页面截屏对应的访问记录数据。横向展示的截屏和横向展示的漏斗图中间为目标页面的页面标题,页面标题与各目标页面和对应的截屏相对应,页面标题以第一步、第二步等形式进行显示并作为访问目标页面的顺序。在本实施例中为了清楚的了解交互展示图的结构,将交互展示图分为分截屏展示部分和漏斗图部分,将页面标题部分划分为漏斗图所在的区域,在实际展示时并没有划分界限的显示。
在漏斗图部分,以访问目标页面的用户数量为例进行说明:页面标题的下方还显示有各个目标页面的访问记录数据与第一次访问的目标页面的访问记录数据之间的转化率,以百分比的形式显示,例如100%、40%、37%等,第一次访问的目标页面作为第一步访问的目标页面。还显示有访问的相邻目标页面的访问记录数据之间的转换率,本实施例中以后一步访问的目标页面的访问记录数据相对于前一步访问的目标页面的访问记录数据之间的转化率为例,同样以百分比的形式显示,例如94%、95%、43%等。深色柱状的长度表示访问该目标页面的用户数量,浅色柱状的长度表示该目标页面的访问用户数量相对于上一步访问的目标页面的用户数量的流失数。深色柱状中还显示有该目标页面的访问用户数量相对于前一步访问的目标页面的访问用户数量之间的转化率。
参考图4,在图3的基础上根据业务需求选择需要的目标页面对应的访问记录数据和截屏进行显示,如图所示通过鼠标点击选择第三步访问的目标页面的相关信息,将选择的目标页面对应的漏斗图部分和截屏部分进行高亮显示,其它部分置灰,这样可以更加突出需要的内容,便于用户进行分析查看。
如图5、图6和图7所示,相对于图3所示的交互展示图,改变了预览图数据表中截屏数据对应的目标页面的截屏和用户行为数据表中对应的访问记录数据对应的漏斗图的排布方式,其原理与图3相同。同样可选择需要的部分进行高亮显示,这里不再一一列举。
针对当前数据可视化漏斗分析中只有漏斗图,而无应用程序的目标页面预览图的缺点,本方案采用结合访问的目标页面预览图以及漏斗图的方式展示每次访问的目标页面对应的访问数据的转换指标,可以清楚了解访问的目标页面的相关数据以及不同目标页面访问数据之间的转换指标的关系,高效定位用户流失环节。针对采用手工生成应用程序目标页面预览图加漏斗图导致的效率低下问题,本方案采用两阶段结合的方式自动生成目标页面的截屏以及漏斗图。在测试阶段采集目标页面的截屏,在上线阶段只采集用户行为,用于统计访问记录数据的转化指标等。最终通过可视化程序来综合两阶段结果,得到交互展示图,展示在BI报表中。采用截屏的方式产生预览图对报表展示环境的兼容性较好,可以在移动端、PC端的报表页面中展示图片即可,适应性广,实现成本低。
本申请的技术方案通过应用程序中的埋点程序可以自动的采集目标页面的截屏数据,进而将目标页面的截屏和目标页面的访问记录数据对应的漏斗图进行对应关联,得到目标页面的截屏和访问记录数据对应的漏斗图结合的展示图。解决了现有技术中通过人工获取目标页面的截屏信息以及通过人工将目标页面的截屏信息与目标页面的访问记录数据对应的漏斗图进行关联的技术问题。通过该技术方案既省时又省力,大大提高了数据的处理效率。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
上述方法实现了信息的处理,解决了现有技术中存在的技术问题,达到了相应的技术效果,本说明书实施例还提供一种实现上述方法的系统,可以通过该系统实现上述方法。该系统可以解决与上述方法同样的技术问题,可以达到与上述方法相同的技术效果。
参考图8,该系统包括:
数据采集模块1,基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与目标页面对应的截屏数据和访问记录数据,数据采集模块包括截屏数据采集模块和访问记录数据采集模块。其中,
截屏数据采集模块,启动所述应用程序的截屏开关,以便采集目标页面的截屏数据。然后访问目标页面。最后通过目标页面中的埋点程序采集所述目标页面的截屏数据和页面标题。
访问记录数据采集模块,关闭应用程序的截屏开关,以便采集目标页面的访问记录数据。然后访问目标页面。最后通过目标页面中的埋点程序采集目标页面的访问记录数据和页面标题。
上传模块2,将截屏数据和访问记录数据上传至数据仓库。
漏斗分析模块3,对数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图。
关联模块4,将漏斗图与截屏数据对应的目标页面进行关联并展示。
本说明书实施例还提供了一种电子设备,图9是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图9,在硬件层面,该电子设备包括处理器,可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中,存储器可能包含内存,例如高速随机存取存储器(Random-AccessMemory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等。当然,该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接,该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图9中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器,并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,在逻辑层面上形成应用访问链路的分析展示系统。处理器,执行存储器所存放的程序,并具体用于执行以下操作:
基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与所述目标页面对应的截屏数据和访问记录数据;
将所述截屏数据和访问记录数据上传至数据仓库;
对所述数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图;
将所述漏斗图与所述截屏数据对应的所述目标页面的截图进行关联并展示。
一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于执行所述程序指令,以实现上述以实现上述本说明书的一个或多个实施例中所述的分析展示方法。
上述如本申请图1所示实施例揭示的应用访问链路的分析展示系统执行的方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
该电子设备还可执行图1的方法,并实现应用访问链路的分析展示系统在图1所示实施例的功能,本申请实施例在此不再赘述。
当然,除了软件实现方式之外,本申请的电子设备并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括指令,该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时,能够使该便携式电子设备执行图1所示实施例的方法,并具体用于执行以下操作:
基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与所述目标页面对应的截屏数据和访问记录数据;
将所述截屏数据和访问记录数据上传至数据仓库;
对所述数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图;
将所述漏斗图与所述截屏数据对应的所述目标页面的截图进行关联并展示。
总之,以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上,仅为本发明说明书的一个或多个实施例较佳的具体实施方式,但发明说明书的一个或多个实施例的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明说明书的一个或多个实施例揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明说明书的一个或多个实施例的保护范围之内。因此,本发明说明书的一个或多个实施例的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
Claims (16)
1.一种应用访问链路的分析展示方法,包括:
基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与所述目标页面对应的截屏数据和访问记录数据;
将所述截屏数据和访问记录数据上传至数据仓库;
对所述数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图;
将所述漏斗图与所述截屏数据对应的所述目标页面的截图进行关联并展示。
2.根据权利要求1所述的分析展示方法,基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与所述目标页面对应的截屏数据,具体包括:
启动所述应用程序的截屏开关,以便采集所述目标页面的截屏数据;
访问所述目标页面;
通过所述目标页面中的埋点程序采集所述目标页面的截屏数据和页面标题。
3.根据权利要求2所述的分析展示方法,基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与所述目标页面对应的访问记录数据,具体包括:
关闭所述应用程序的截屏开关,以便采集所述目标页面的访问记录数据;
访问所述目标页面;
通过所述目标页面中的埋点程序采集所述目标页面的访问记录数据和页面标题。
4.根据权利要求3所述的分析展示方法,将所述截屏数据和访问记录数据上传至数据仓库,包括:
将所述截屏数据上传至数据仓库中的预览图数据表和将所述访问记录数据上传至所述数据仓库中的用户行为数据表,所述预览图数据表与所述用户行为数据表具有相同的主键列。
5.根据权利要求4所述的分析展示方法,所述将所述截屏数据上传至数据仓库中的预览图数据表,具体包括:
通过所述埋点程序将所述目标页面的页面标题和截屏数据作为第一埋点数据发送至所述数据仓库中的埋点服务器;
所述数据仓库对所述埋点服务器接收的所述目标页面的页面标题和截屏数据进行数据清洗,并生成所述目标页面的页面标题与截屏数据对应的第一标准化结构数据;
将所述第一标准化结构数据写入所述数据仓库中的预览图数据表。
6.根据权利要求5所述的分析展示方法,将所述第一标准化结构数据写入所述数据仓库中的预览图数据表之前,还包括:
创建包括以所述目标页面的页面标题为主键列,与所述主键列对应的所述目标页面的截屏数据的预览图数据表。
7.根据权利要求4所述的分析展示方法,所述将所述访问记录数据上传至所述数据仓库中的用户行为数据表,具体包括:
通过所述埋点程序将所述目标页面的页面标题和访问记录数据,作为第二埋点数据发送至所述数据仓库中的埋点服务器;
所述数据仓库对所述埋点服务器接收的页面标题和访问记录数据进行数据清洗,并生成所述目标页面的页面标题与访问记录数据对应的第二标准化结构数据;
将所述第二标准化结构数据写入所述数据仓库中的用户行为数据表。
8.根据权利要求7所述的分析展示方法,将所述第二标准化结构数据写入所述数据仓库中的用户行为数据表之前,还包括:
创建包括以所述目标页面的页面标题为主键列,与所述主键列对应的访问记录数据的用户行为数据表。
9.根据权利要求3所述的分析展示方法,采集所述目标页面对应的访问记录数据,具体包括:
通过所述埋点程序采集访问所述目标页面的用户基本属性信息和用户行为信息,其中,所述用户基本属性信息包括访问所述目标页面的用户身份标识,所述用户行为信息包括与所述目标页面对应的会话标识、访问所述目标页面的用户数以及所述目标页面的访问数。
10.根据权利要求4所述的分析展示方法,对所述数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图,具体包括:
根据所述主键列将所述预览图数据表中与所述主键列对应的截屏数据、所述用户行为数据表中与所述主键列对应的访问记录数据进行合并,得到最终数据表;
对所述最终数据表中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图。
11.根据权利要求10所述的分析展示方法,将所述漏斗图与所述截屏数据对应的所述目标页面的截图进行关联并展示,具体为:
根据所述主键列将所述漏斗图中各环节对应的信息和所述最终数据表中的所述截屏数据进行对应,生成所述漏斗图与所述截屏数据对应的所述目标页面的截屏对应的交互展示图,并将所述交互展示图进行展示。
12.根据权利要求11所述的分析展示方法,还包括:
根据业务需求,在所述展示图中选取需要的目标页面对应的信息;
将选取的目标页面对应的信息突出显示。
13.一种数据的分析展示系统,包括:
数据采集模块,基于应用程序中目标页面的埋点程序,采集与所述目标页面对应的截屏数据和访问记录数据;
上传模块,将所述截屏数据和访问记录数据上传至数据仓库;
漏斗分析模块,对所述数据仓库中的访问记录数据进行漏斗分析,得到漏斗图;
关联模块,将所述漏斗图与所述截屏数据对应的所述目标页面进行关联并展示。
14.根据权利要求13所述的分析展示系统,所述数据采集模块包括:
截屏数据采集模块,启动所述应用程序的截屏开关,以便采集所述目标页面的截屏数据;
访问所述目标页面;
通过所述目标页面中的埋点程序采集所述目标页面的截屏数据和页面标题。
15.根据权利要求14所述的分析展示系统,所述数据采集模块还包括:
访问记录数据采集模块,关闭所述应用程序的截屏开关,以便采集所述目标页面的访问记录数据;
访问所述目标页面;
通过所述目标页面中的埋点程序采集所述目标页面的访问记录数据和页面标题。
16.一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于执行所述程序指令,以实现权利要求1至12中任一项所述的分析展示方法。
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Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Hadi Ravanbakhsh等."Path-Following through Control Funnel Functions".《2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)》.2019,第1-4页. * |
李朝顶 ; 许杰 ; 王喜安 ; 时超 ; .TLR4基因Asp299Gly多态性与强直性脊柱炎关系的Meta分析.中华全科医学.2017,(11),第153-156页. * |
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