CN111324521B - 一种图形界面性能测试方法及测试设备 - Google Patents

一种图形界面性能测试方法及测试设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111324521B
CN111324521B CN201811524867.1A CN201811524867A CN111324521B CN 111324521 B CN111324521 B CN 111324521B CN 201811524867 A CN201811524867 A CN 201811524867A CN 111324521 B CN111324521 B CN 111324521B
Authority
CN
China
Prior art keywords
frame
image frames
entropy
sampling
change
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811524867.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111324521A (zh
Inventor
印杰
杜闯
吉伟伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Device Co Ltd
Petal Cloud Technology Co Ltd
Original Assignee
Petal Cloud Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Petal Cloud Technology Co Ltd filed Critical Petal Cloud Technology Co Ltd
Priority to CN201811524867.1A priority Critical patent/CN111324521B/zh
Publication of CN111324521A publication Critical patent/CN111324521A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111324521B publication Critical patent/CN111324521B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451Execution arrangements for user interfaces

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本申请的实施例提供一种图形界面性能测试方法及设备,涉及软件测试领域。该方法包括,获取采样图像帧;触发测试动作;计算每帧采样图像帧的熵值,根据相邻帧熵差值绝对值的变化选取参考帧;根据相邻帧熵差值绝对值的变化选取启动帧和终止帧。这样可以更加精确地从图形界面变化的采样图像帧中定位到启动帧和终止帧,提高测试的准确度。

Description

一种图形界面性能测试方法及测试设备
技术领域
本专利实施涉及软件测试领域,尤其涉及一种图形界面性能测试方法及设备。
背景技术
目前互联网相关产品由于面向消费者,用户体验越来越重要,其中,产品性能作为影响用户体验的非常重要的因素,历来受到手机产品各厂商的关注,性能测试是手机软件发布前必经的测试过程。以对手机浏览器启动过程的性能测试为例,现有技术是通过高速相机获取浏览器启动过程的采样图像帧,在帧率确定的情况下,相邻帧采样图像帧之间的时间也是确定的,找到启动帧(手机图形界面变化开始时的采样图像帧)和终止帧(手机图形界面变化结束时的采样图像帧),即可计算出浏览器从启动开始到启动结束的启动时间。但是对于图形界面的变化来说,启动帧、终止帧与其相邻几帧采样图像帧之间往往变化极微小,现有技术通过人工识别的方法定位启动帧和终点帧的准确度,无法满足测试要求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种图形界面性能测试方法及测试设备,可以准确定位启动帧和终止帧,使图形界面性能测试具有较高的准确度。
上述目的将通过独立权利要求中的特征来达成。其他目的和进一步的实现方式在从属权利要求、说明书和附图中体现。
第一方面,提供一种测试方法,测试设备获取被测设备图形界面变化的多个采样图像帧,其中所述图形界面的变化是由测试动作触发,所述多个采样图像帧的采样时间跨度包含所述图形界面变化的完整过程;计算所述多个采样图像帧的每一帧采样图像帧的熵值,然后根据相邻采样图像帧的熵值变化确定参考帧,在较所述参考帧时间早的采样图像帧中,根据相邻采样图像帧的熵值变化选定启动帧,并在较所述参考帧时间晚的采样图像帧中,根据相邻采样图像帧的熵值变化选定终止帧,最后计算所述启动帧和所述终止帧的时间间隔得到测试结果。由通过根据熵值变化,先选取参考帧再根据参考帧选定启动帧和终止帧,可以更好地捕捉采样图像帧细微的变化,提高了准确度,减少了其他熵差值接近零点的采样图像帧的干扰,并且可以容易地在多次的测试在连续多次的测试数据中定位到单次的测试过程。
根据第一方面,第一种可能的实现方式是,在较所述参考帧时间早的第一设定数量的采样图像帧中根据相邻采样图像帧的熵值变化选定所述启动帧。第二种可能的实现方式是,在较所述参考帧时间晚的第二设定数量的采样图像帧中根据相邻采样图像帧的熵值变化选定所述终止帧。这样可以将启动帧和终止帧的识别限定在有效范围内,以防止其他因素引入对图形界面变化的噪声,例如机械手的操作、图形界面的不确定性变化等,从而提升选择启动帧和终止帧的准确性和鲁棒性。
根据第一方面,或以上第一方面的第一种或第二种的实现方式,一种可能的实现方式是,所述根据相邻采样图像帧的熵值变化确定参考帧包括:将相邻采样图像帧的熵差值绝对值大于第一阈值的其中一个采样图像帧选定为所述参考帧。相似的,另一种可能的实现方式是,所述根据相邻采样图像帧的熵值变化确定参考帧包括:将相邻采样图像帧的熵值变化率绝对值大于第二阈值的其中一个采样图像帧选定为所述参考帧。
根据第一方面,或以上第一方面的任意一种实现方式,一种可能的实现方式是,所述根据相邻采样图像帧的熵值变化选定启动帧包括:将相邻采样图像帧的熵差值绝对值小于第三阈值的其中一个采样图像帧选定为所述启动帧。相似的,另一种可能的实现方式是,所述根据相邻采样图像帧的熵值变化选定终止帧包括:将相邻采样图像帧的熵差值
绝对值小于第四阈值的其中一个采样图像帧选定为所述终止帧。
根据第一方面,或以上第一方面的任意一种实现方式,一种可能的实现方式是,所述被测设备图形界面变化的多个采样图像帧,是按照固定频率采样得到的,所述计算所述启动帧和所述终止帧的时间间隔包括:根据所述启动帧和所述终止帧之间间隔的采样图像帧数和采样频率计算所述启动帧和所述终止帧的时间间隔。固定频率采样对于熵值变化规律的分析会更加准确,而且对于一些高速采样设备,往往每张采样图像帧不含没有时间戳信息的,使用固定频率采样就可以直接根据间隔帧数推算出相对时间。
根据第一方面,或以上第一方面的任意一种实现方式,一种可能的实现方式是,所述计算所述多个采样图像帧的每一帧采样图像帧的熵值包括:计算每一帧采样图像帧的有效区域的熵值。
根据第一方面,或以上第一方面的任意一种实现方式,一种可能的实现方式,所述计算所述多个采样图像帧的每一帧采样图像帧的熵值包括:将所述采样图像帧的部分区域处理为预设值;计算包括所述预设值的所述采样图像帧的熵值。
根据第一方面,或以上第一方面的任意一种实现方式,一种可能的实现方式是,所述图形界面上包括应用,所述图形界面的变化由打开或关闭所述应用的测试动作触发。
第二方面,一种计算机设备,包括存储器,处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时使得所述计算机设备作为测试设备实现第一方面,或以上第一方面的任意一种实现方式的方法。
第三方面,一种计算机可读存储介质,包括指令,当所述指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备作为测试设备执行第一方面,或以上第一方面的任意一种实现方式的方法。
第四方面,一种包含指令的计算机程序产品,当所述计算机程序产品在电子设备上运行时,使得所述电子设备作为测试设备执行第一方面,或以上第一方面的任意一种实现方式的方法。
本发明的这些和其他方面在以下的实施例描述中会更加简明易懂。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种测试方法实施场景示意图;
图2为本申请实施例提供的一种测试方法主要流程图;
图3为本申请实施例提供的一次测试浏览器启动的界面变化部分采样图像帧示意图;
图4为本申请实施例提供的一次测试浏览器启动的界面变化部分采样图像帧熵差值绝对值变化图;
图5为本申请实施例提供的一次测试浏览器启动的界面变化部分采样图像帧熵值变化率绝对值变化图;
图6为本申请实施例提供的一种测试方法具体实施流程图;
图7是本申请一个实施例中提供的测试设备的结构示意图。
具体实施方式
以下,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
需要注意的是,本申请实施例提供的图形界面性能测试方法中的测试设备(以下称为测试设备)可以是手机、笔记本电脑、台式电脑等具备计算能力、存储能力和与外围设备通信能力的任意电子设备,本申请实施例对此不作任何限制。
本申请实施例提供的图形界面性能测试方法中被测设备可以是手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality,AR)\虚拟现实(virtual reality,VR)设备、笔记本电脑、车载设备、无人机、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer,UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等具备图形显示界面的任意终端,本申请实施例对此不作任何限制。
图1为本申请实施例提供的一种测试方法实施场景,包括:
测试设备101,作为被测设备的手机102,机械手103和高速相机104。其中测试设备101通过控制机械手模拟人手触控操作来执行测试动作触发手机102的界面发生变化,并且接收到高速相机104对手机102显示屏的界面变化的拍照采样结果。
需要注意的是,本发明包括但不限于上述一种实施场景示意图。
图7是本申请一个实施例中提供的测试设备硬件组成示意图。具体来讲:测试设备7300包括中央处理单元(英文:Central Processing Unit,简称:CPU)7301、包括随机存取存储器(英文:random access memory,简称:RAM)7302和只读存储器(英文:read-onlymemory,简称:ROM)7303的系统存储器7304,以及连接系统存储器7304和中央处理单元7301的系统总线7305。所述测试设备7300还包括与通用串行总线(universal serial bus,USB)接口7306,和用于存储操作系统7313、应用程序7314和其他程序7315的大容量存储设备7307。所述大容量存储设备7307通过连接到系统总线7305的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元7301。所述大容量存储设备7307及其相关联的计算机可读介质为测试设备7300提供非易失性存储。也就是说,所述大容量存储设备7307可以包括诸如硬盘或者只读光盘(英文:Compact Disc Read-Only Memory,简称:CD-ROM)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。不失一般性,所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、可擦除可编程只读存储器(英文:erasable programmable read-onlymemory,简称:EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(英文:electrically erasableprogrammable read-only memory,简称:EEPROM)、闪存或其他固态存储其技术,CD-ROM、数字通用光盘(英文:Digital Video Disc,简称:DVD)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然,本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器7304和大容量存储设备7307可以统称为存储器。
在一种实现方式中,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口7306,可以外接机械手,控制机械手执行测试动作。
在一种实现方式中,通过通用串行总线(universal serial bus,USB)接口7306,可以外接数据采集卡,控制高速相机的采样和接收高速相机的采样图像帧。
需要注意的是,本发明提出的测试设备包括但不限于上述一种硬件组成。
以下,将详细阐述本申请实施例提供的一种图形界面性能测试方法和设备,如图2所示,
该方法包括:
步骤S201、测试设备获取被测设备图形界面变化的多个采样图像帧,所述图形界面的变化由测试动作触发,所述多个采样图像帧的采样时间跨度包含所述图形界面变化的完整过程。
被测设备图形界面是指被测设备的图形显示区域,例如,手机显示屏显示区域或者投影出的采样图像帧区域。
测试动作是指触发被测设备的图形界面变化的操作,包括但不限于打开或关闭应用,还可以是使用应用中的功能能够触发图形界面变化的动作;操作量不局限于单次操作,也可以是一组操作;操作方式可以是触控操作,也可以是通过调试指令,例如,通过USB调试模式发送ADB指令。以测试手机浏览器启动性能为例,点击浏览器图标是测试动作,手机显示屏上显示出的界面是图形界面,点击浏览器图标的测试动作触发了手机显示屏的响应,如图3所示为一组测试浏览器启动性能的部分采样图像帧,按照采样先后顺序排列为:S301、S302、S303、S304、S305、S306、S307、S308。
为方便起见,以下,从一次测试动作导致图形界面变化开始至图形界面变化结束的完整过程,称为一次测试行为。
采样图像帧是指由含有图像采集功能的电子设备对图形界面进行图像采集得到的图像帧数据,例如,可以是通过高速相机拍摄的照片。采样图像帧采集的采样频率可以是固定的。采样图像帧的采集可以是由测试设备控制,也可以是由其他设备控制。根据实际测试需要可以在多次测试行为中一直保持采样状态,也可以在每次测试行为开始前开启采样,结束后停止采样。
在一种可能的实现方式中,手机作为被测设备,通过高速相机按照每秒360帧的固定频率对手机的手机显示屏进行拍照采样。需要注意的是,高速相机可以不用完全正对手机拍摄,因为对熵值变化规律影响不大。
在一种可能的实现方式中,开启采样后,需要根据历史经验等待一段时间后停止采样。例如,测试设备控制高速相机开始采样后,测试设备通过机械手臂模拟人手在手机显示屏上点击浏览器图标,需要等待2秒至浏览器启动完毕,之后测试设备再控制高速相机结束采样。
测试设备可以通过无线、有线的方式跟采样设备连接,可以直接或间接获取采样设备的采样图像帧,例如,测试设备是一台PC,外挂USB数据采集卡与高速相机相连。需要注意的是,本发明不对采样图像帧的采样设备和传输、存储方式进行限制,实施例只是为了便于理解。
步骤S202、计算所述多个采样图像帧的每一帧采样图像帧的熵值。
对熵值的计算可以在获取到第一帧采样图像帧后就开始,也可以在获取了所有采样图像帧之后开始。
在一种可能的实施方法中,使用一维熵算法计算采样图像帧的熵值:设每个像素是由R、G、B三个颜色的分量组成,每个分量值范围是0至255,则通过下述公式对采样图像帧每个像素的R、G、B三个分量进行灰度处理得到灰度值,灰度处理公式如下:
灰度化后的R = 处理前的R * 0.3 + 处理前的G * 0.59 + 处理前的B * 0.11
灰度化后的G = 灰度化后的R
灰度化后的B = 灰度化后的R
可以看到,上述公式将每个采样图像帧的像素的R、G、B三个分量变成相同的0至255的值,故会有256种灰度值,对灰度处理之后的采样图像帧通过如下公式计算得到每帧采样图像帧信息熵值:
Figure 260159DEST_PATH_IMAGE001
其中,Pi是某个灰度值在该采样图像帧中出现的概率,即采样图像帧中该灰度值的像素数量除以采样图像帧中全部像素数;
本申请实施例以一维熵算法的计算公式为例对熵算法进行说明,实际熵算法不止这一种,本申请实施例不予一一列举。
可选地,熵值的计算可以只针对采样图像帧的有效区域进行计算,例如,当高速相机对手机显示屏拍摄的时候,获取采样图像帧显示区域往往超出手机显示屏的边界,计算熵值时只针对手机显示屏内容进行计算,可以去掉手机显示屏外部机械组件移动等干扰。另外,在对采样图像帧计算熵值之前,先对部分区域填充为预设值,这样做的目的是可以让熵值的变化只体现测试动作所触发的界面变化,从而把无关的界面变化信息过滤掉,例如,手机显示屏上方的时间信息,可能在采样中发生变化,可以对这部分区域像素值填充为预设值0。
可选的,一些测试动作触发方法,可能会对测试增加干扰,例如,机械手臂遮挡住图形显示界面时会被高速相机拍到,因为机械手臂往往操作很快,这时候可以将机械手臂的采样图像帧直接删除掉,或者替换成机械手臂出现在采样图像帧中之前或之后的帧,减少对选择启动帧的干扰。
步骤S203、根据相邻采样图像帧的熵值变化确定参考帧。
步骤S204、在较所述参考帧时间早的采样图像帧中,根据相邻采样图像帧的熵值变化选定启动帧;在较所述参考帧时间晚的采样图像帧中,根据相邻采样图像帧的熵值变化选定终止帧。
熵值的变化,体现的是采样图像帧信息量的变化,即界面的变化。
根据参考帧去选定启动帧和终止帧,可以减少其他熵差值接近零点的采样图像帧的干扰,并且便于在连续多次的测试数据中定位到单次的测试过程。
可选的,根据熵差值绝对值大于第一阈值的相邻采样图像帧其中一帧选定为参考帧。
为了更形象的理解参考帧,以测试浏览器启动为例,一次测试行为中采集的采样图像帧之间熵值绝对值变化规律如图4所示,可以看到,在测试行为进行到中间的区域出现相邻采样图像帧的熵差值绝对值的最大值。根据找到熵差值绝对值最大值,确定第一阈值S407,并在熵差值绝对值大于S407的熵差值中选择一个熵差值S402,从而找到S402对应的相邻采样图像帧中的一帧作为参考帧,对应到实际手机显示屏界面变化示意可以参见图3中的 S304,可以看到S304与S303的界面信息变化最大。
需要注意的是,在更早的帧中因为没有测试动作,界面几乎没有变化,所以熵差值绝对值也是零点,这些点属于干扰点,从参考帧向前和向后寻找启动帧和终止帧就可以更方便的排除这些干扰点。
可选的,从参考帧开始,在较参考帧时间更早的第一设定数量的采样图像帧中,根据相邻采样图像帧的熵值变化选定所述启动帧。相似地,从参考帧开始,在较参考帧时间更晚的第二设定数量的采样图像帧中,根据相邻采样图像帧的熵值变化选定所述终止帧。
可以理解的是,在设定数量里面确定启动帧和终止帧,可以排除测试异常数据影响测试过程。特别是,可以
可选的,将相邻采样图像帧的熵差值绝对值小于第三阈值的其中一个采样图像帧选定为所述启动帧。
相似地,将相邻采样图像帧的熵差值绝对值小于第四阈值的其中一个采样图像帧选定为所述终止帧。
上述小于第三阈值实际上可以是指选择熵差值绝对值接近零点的采样图像帧,为了形象地理解,可以参见图3中的S301,其中,S301与S302的界面信息变化最小,最接近零点。第四阈值也是相似的情况,此处不再赘述。
需要说明的是,上述第一设定数量、第二设定数量、第三阈值和第四阈值,均可以根据历史数据设定。
下面以图4为例进行更形象的解释,可以看到,熵值差绝对值在测试行为启动和终止附近出现最小值。其中,熵差值S404到熵差值S406之间的采样图像帧数量为第一设定数量,熵差值S406到熵差值S408之间的采样图像帧数量为第二设定数量,S405为第三阈值,S409为第四阈值。
可选地,假如在第一设定数量内没有找到启动帧,或者在第二设定数量内没有找到终止帧,这往往是由于测试界面反应异常,可以直接终止本次测试,避免得到误差较大的结果。
为了更清楚的理解,这里对于本发明实施例所提及所有两个熵差值之间的帧的数量进行定义:假设由所述两个熵差值为端点组成的开区间为第一区间,那么所述两个熵差值之间的帧的数量是指,包含两个端点熵差值分别对应的成对的采样图像帧中偏第一区间内侧的一帧,以及包含第一区间内所有熵差值对应的一对采样图像帧。
需要注意的是,上述参考帧、启动帧和终止帧的选择不仅可以根据熵差值绝对值变化规律进行选择,还可以根据熵值变化率绝对值的变化规律,如图5所示,可以看到熵值变化率跟熵差值规律基本一致,选择方法类似熵差值绝对值,这里不再赘述,并且,权利要求中所述根据的熵值变化规律包括但不限于实施例中的熵差值和熵值变化率。步骤S205、计算所述启动帧和所述终止帧的时间间隔。
对于固定频率的采样,根据间隔帧数和采样频率即可计算出测试时间,所述测试时间即为期望得到的测试结果,例如测试浏览器的启动时间;而对于频率不固定的采样,这个时间可以根据采样图像帧的时间戳计算得到。
上述在本实施例提供一种图形界面性能测试方法及测试设备,可以更好地捕捉采样图像帧之间细微的变化,提高了准确度,减少了其他熵差值接近零点的采样图像帧的干扰,并且可以容易地在多次的测试在连续多次的测试数据中定位到单次的测试过程。
在介绍完本申请实施例的完整技术方案之后,为了使本申请实施例更加清楚,下面结合附图6介绍本申请实施例对应的一个具体实例:
S601、高速相机按照360帧每秒的固定频率正对手机显示屏拍照采样。
S602、测试设备PC通过USB接口,控制机械手臂点击手机显示屏上的浏览器图标,触发手机显示界面发生变化。
S603、测试设备PC通过USB接口连接数据采集卡,接收到高速相机的采样图像帧,并存储在测试设备的硬盘中。
S604、对采样图像帧进行预处理,删除包含机械手臂的采样图像帧,并将手机显示屏的时间信息的部分像素填充为0。
S605、找到手机显示屏边界,计算采样图像帧的中有效区域手机显示屏边界内像素的熵值。
S606、根据熵差值绝对值大于0.5的相邻采样图像帧中,选择一帧为参考帧。
S607、在较所述参考帧时间早的30个采样图像帧中,根据相邻采样图像帧的熵差值绝对值小于0.001的一对相邻采样图像帧中一帧选定启动帧。
S608、是否找到启动帧,若找到启动帧,执行S610,若否,执行S609。
S609、终止本次测试。
S610、在较所述参考帧时间晚的40个采样图像帧中,根据相邻采样图像帧的熵差值绝对值小于0.0015的一对相邻采样图像帧中一帧选定终止帧。
S611、是否找到终止帧, 找到终止帧,执行S612,若否,执行S609。
S612、根据启动帧和终止帧的间隔帧数和采样频率,计算所述启动帧和所述终止帧的时间间隔。
由于采样频率是360帧每秒,所以当假如启动帧和终止帧间隔的帧数是60帧时,时间间隔为1/360 * 60,结果约为 0.1694秒。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如只读存储器(英文:read-only memory,ROM)/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者诸如路由器等网络通信设备)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于方法实施例和设备实施例而言,由于其基本相似于系统实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见系统实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述仅是本申请示例性的实施方式,并非用于限定本申请的保护范围。

Claims (9)

1.一种图形界面性能测试方法,其特征在于,包括:
获取被测设备图形界面变化的多个采样图像帧,其中,所述图形界面的变化由测试动作触发,所述多个采样图像帧的采样时间跨度包含所述图形界面变化的完整过程;
计算所述多个采样图像帧的每一帧采样图像帧的熵值;
根据相邻采样图像帧的熵值变化确定参考帧,所述根据相邻采样图像帧的熵值变化确定参考帧包括:将相邻采样图像帧的熵差值绝对值大于第一阈值的其中一个采样图像帧选定为所述参考帧,或者,将相邻采样图像帧的熵值变化率绝对值大于第二阈值的其中一个采样图像帧选定为所述参考帧;
在较所述参考帧时间早的采样图像帧中,根据相邻采样图像帧的熵值变化选定启动帧,包括:将相邻采样图像帧的熵差值绝对值小于第三阈值的其中一个采样图像帧选定为所述启动帧;
在较所述参考帧时间晚的采样图像帧中,根据相邻采样图像帧的熵值变化选定终止帧,包括:将相邻采样图像帧的熵差值绝对值小于第四阈值的其中一个采样图像帧选定为所述终止帧;
计算所述启动帧和所述终止帧的时间间隔。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
在较所述参考帧时间早的第一设定数量的采样图像帧中,根据相邻采样图像帧的熵值变化选定所述启动帧。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
在较所述参考帧时间晚的第二设定数量的采样图像帧中,根据相邻采样图像帧的熵值变化选定所述终止帧。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述被测设备图形界面变化的多个采样图像帧,是按照固定频率采样得到的,所述计算所述启动帧和所述终止帧的时间间隔包括:
根据所述启动帧和所述终止帧之间间隔的采样图像帧数和采样频率计算所述启动帧和所述终止帧的时间间隔。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述计算所述多个采样图像帧的每一帧采样图像帧的熵值包括:
计算每一帧采样图像帧的有效区域的熵值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述计算所述多个采样图像帧的每一帧采样图像帧的熵值包括:
将所述采样图像帧的部分区域处理为预设值;
计算包括所述预设值的所述采样图像帧的熵值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述图形界面上包括应用,所述图形界面的变化由打开或关闭所述应用的测试动作触发。
8.一种计算机设备,包括存储器,处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时使得所述计算机设备实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,包括指令,其特征在于,当所述指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
CN201811524867.1A 2018-12-13 2018-12-13 一种图形界面性能测试方法及测试设备 Active CN111324521B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811524867.1A CN111324521B (zh) 2018-12-13 2018-12-13 一种图形界面性能测试方法及测试设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811524867.1A CN111324521B (zh) 2018-12-13 2018-12-13 一种图形界面性能测试方法及测试设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111324521A CN111324521A (zh) 2020-06-23
CN111324521B true CN111324521B (zh) 2023-03-28

Family

ID=71172216

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811524867.1A Active CN111324521B (zh) 2018-12-13 2018-12-13 一种图形界面性能测试方法及测试设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111324521B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015196601A1 (zh) * 2014-06-23 2015-12-30 中兴通讯股份有限公司 用户界面反应时间的方法、装置及设备、存储介质
CN108228463A (zh) * 2018-01-10 2018-06-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于检测首屏时间的方法和装置
CN108376117A (zh) * 2018-02-07 2018-08-07 网易(杭州)网络有限公司 交互响应的测试方法和设备
CN108900776A (zh) * 2018-08-22 2018-11-27 北京百度网讯科技有限公司 用于确定响应时间的方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015196601A1 (zh) * 2014-06-23 2015-12-30 中兴通讯股份有限公司 用户界面反应时间的方法、装置及设备、存储介质
CN108228463A (zh) * 2018-01-10 2018-06-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于检测首屏时间的方法和装置
CN108376117A (zh) * 2018-02-07 2018-08-07 网易(杭州)网络有限公司 交互响应的测试方法和设备
CN108900776A (zh) * 2018-08-22 2018-11-27 北京百度网讯科技有限公司 用于确定响应时间的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111324521A (zh) 2020-06-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106802935B (zh) 一种页面流畅度的测试方法和装置
US10346517B2 (en) Application above-the-fold rendering measurements
CN108337505B (zh) 信息获取方法和装置
EP2919155A1 (en) Image processing device, system, image processing method, and image processing program
CN104869203A (zh) 卡顿的测试方法、装置及测试设备
CN109561257B (zh) 画面对焦方法、装置、终端及对应的存储介质
CN108933911B (zh) 音量调节方法、装置、设备及存储介质
CN108419067B (zh) 白平衡参数记录、调整方法及装置、存储介质、终端、相机
US20160313799A1 (en) Method and apparatus for identifying operation event
CN112994980B (zh) 时延测试方法、装置、电子设备和存储介质
CN113837079A (zh) 显微镜的自动对焦方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109859216B (zh) 基于深度学习的测距方法、装置、设备及存储介质
JP2011133984A (ja) 動作特徴抽出装置および動作特徴抽出方法
CN111782529B (zh) 辅助诊断系统的测试方法、装置、计算机设备及存储介质
CN104571916A (zh) 一种执行终端操作信息的方法及装置
CN111198815A (zh) 用户界面的兼容性测试方法及装置
CN113439227A (zh) 放大图像的捕获和存储
CN111324521B (zh) 一种图形界面性能测试方法及测试设备
CN106919260B (zh) 网页操作方法和装置
CN104116505B (zh) 脉搏估计装置
CN109685015B (zh) 图像的处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质
CN109643455A (zh) 摄像头标定方法和终端
CN110799923B (zh) 兴趣点环绕飞行的方法及控制终端
CN115797267A (zh) 图像质量评估方法、系统、电子设备和存储介质
CN111026989B (zh) 页面加载时间的检测方法、装置和电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20220602

Address after: 523799 Room 101, building 4, No. 15, Huanhu Road, Songshanhu Park, Dongguan City, Guangdong Province

Applicant after: Petal cloud Technology Co.,Ltd.

Address before: 523808 Southern Factory Building (Phase I) Project B2 Production Plant-5, New Town Avenue, Songshan Lake High-tech Industrial Development Zone, Dongguan City, Guangdong Province

Applicant before: HUAWEI DEVICE Co.,Ltd.

Effective date of registration: 20220602

Address after: 523808 Southern Factory Building (Phase I) Project B2 Production Plant-5, New Town Avenue, Songshan Lake High-tech Industrial Development Zone, Dongguan City, Guangdong Province

Applicant after: HUAWEI DEVICE Co.,Ltd.

Address before: 518129 Bantian HUAWEI headquarters office building, Longgang District, Guangdong, Shenzhen

Applicant before: HUAWEI TECHNOLOGIES Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant