CN111324351B - 文件处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例提供了一种文件处理方法、文件处理装置、计算机可读介质及电子设备，涉及计算机技术领域；包括：创建预设文件格式的数据框架，并获取待转换文件中的画布数据和图层数据；根据画布数据更新数据框架，从图层数据中采集图像数据；根据预设文件格式对图像数据进行路径修改，生成路径修改后的图像数据对应的数据结构；根据数据结构对更新后的数据框架进行更新，并存储更新结果对应的文件。本公开实施例的技术方案能够通过对数据框架的二次更新，得到包含了所需数据结构的数据框架，通过对数据框架对应的文件的存储，能够提升转换图像数据解析格式的自动化程度，降低人工转换的成本。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种文件处理方法、文件处理装置、计算机可读介质及电子设备。
背景技术
在UI(User Interface，用户界面)设计过程中，通常可以包括以下步骤：视觉设计师制作效果图并裁切输出全部局部图片，交互设计师拼接局部图片制作UI工程，技术开发人员根据UI工程进行逻辑制作；其中，在拼接UI工程时，通常需要交互设计师根据视觉效果图判断每张局部图片的实际应用位置，查找图片资源路径，这不仅对交互设计师的相关知识掌握度有一定的要求而且耗时耗力，容易造成人工成本较高的问题。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开实施例的目的在于提供一种文件处理方法、文件处理装置、计算机可读介质及电子设备，至少在一定程度上克服人工成本较高的问题，通过对数据框架的二次更新，得到包含了所需数据结构的数据框架，通过对数据框架对应的文件的存储，能够提升转换图像数据的解析格式的自动化程度，降低人工转换的成本。
本公开实施例的第一方面提供了一种文件处理方法，包括：
创建预设文件格式的数据框架，并获取待转换文件中的画布数据和图层数据；
根据画布数据更新数据框架，并从图层数据中采集图像数据；
根据预设文件格式对图像数据进行路径修改，并生成路径修改后的图像数据对应的数据结构；其中，数据框架用于通过数据结构执行数据框架中的算法；
根据数据结构对更新后的数据框架进行更新，并存储更新结果对应的文件。
在本公开的一种示例性实施例中，待转换文件为PSD文件，获取待转换文件中的画布数据和图层数据，包括：
根据PSD文件的解析库对PSD文件进行解析，以获取画布数据和图层数据。
在本公开的一种示例性实施例中，从图层数据中采集图像数据，包括：
对待转换文件中的各图层对应的图层数据进行递归分析，以从各图层数据中采集图像数据。
在本公开的一种示例性实施例中，根据预设文件格式对图像数据进行路径修改，包括：
确定图像数据对应的当前路径；
根据预设文件格式确定待转换的目标路径；
将图像数据由当前路径修改为目标路径。
在本公开的一种示例性实施例中，生成路径修改后的图像数据对应的数据结构，包括：
根据预设文件格式确定待生成的数据结构；
生成与路径修改后的图像数据一一对应的数据结构。
在本公开的一种示例性实施例中，根据数据结构对更新后的数据框架进行更新，包括：
根据数据结构对更新后的数据框架进行数据填写，以实现对于更新后的数据框架的更新。
在本公开的一种示例性实施例中，画布数据包括画布高度和画布宽度；图像数据包括图像名称、图像路径、图像尺寸、图像位置以及历史裁剪记录。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种文件处理装置，包括数据框架构建单元、数据获取单元、数据框架更新单元、数据采集单元、路径修改单元、数据结构生成单元，其中：
数据框架构建单元，用于创建预设文件格式的数据框架；
数据获取单元，用于获取待转换文件中的画布数据和图层数据；
数据框架更新单元，用于根据画布数据更新数据框架；
数据采集单元，用于从图层数据中采集图像数据；
路径修改单元，用于根据预设文件格式对图像数据进行路径修改；
数据结构生成单元，用于生成路径修改后的图像数据对应的数据结构；其中，数据框架用于通过数据结构执行数据框架中的算法；
数据框架更新单元，还用于根据数据结构对更新后的数据框架进行更新，并存储更新结果对应的文件。
在本公开的一种示例性实施例中，数据获取单元待转换文件为PSD文件，获取待转换文件中的画布数据和图层数据的方式具体可以为：
数据获取单元根据PSD文件的解析库对PSD文件进行解析，以获取画布数据和图层数据。
在本公开的一种示例性实施例中，数据采集单元从图层数据中采集图像数据的方式具体可以为：
数据采集单元对待转换文件中的各图层对应的图层数据进行递归分析，以从各图层数据中采集图像数据。
在本公开的一种示例性实施例中，路径修改单元根据预设文件格式对图像数据进行路径修改的方式具体可以为：
路径修改单元确定图像数据对应的当前路径；
路径修改单元根据预设文件格式确定待转换的目标路径；
路径修改单元将图像数据由当前路径修改为目标路径。
在本公开的一种示例性实施例中，数据结构生成单元生成路径修改后的图像数据对应的数据结构的方式具体可以为：
数据结构生成单元根据预设文件格式确定待生成的数据结构；
数据结构生成单元生成与路径修改后的图像数据一一对应的数据结构。
在本公开的一种示例性实施例中，数据框架更新单元根据数据结构对更新后的数据框架进行更新的方式具体可以为：
数据框架更新单元根据数据结构对更新后的数据框架进行数据填写，以实现对于更新后的数据框架的更新。
在本公开的一种示例性实施例中，画布数据包括画布高度和画布宽度；图像数据包括图像名称、图像路径、图像尺寸、图像位置以及历史裁剪记录。
根据本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的文件处理方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的文件处理方法。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，可以创建预设文件格式(如，CSD)的数据框架，并获取待转换文件中的画布数据和图层数据；根据画布数据更新数据框架，并从图层数据中采集图像数据；根据预设文件格式对图像数据进行路径修改，并生成路径修改后的图像数据对应的数据结构；其中，数据框架用于通过数据结构执行数据框架中的算法；根据数据结构对更新后的数据框架进行更新，并存储更新结果对应的文件。相较于现有技术中根据骨骼的位置变化逐顶点计算位置的渲染方式，本公开能够通过对数据框架的二次更新，得到包含了所需数据结构的数据框架，通过对数据框架对应的文件的存储，能够提升转换图像数据的解析格式的自动化程度，降低人工转换的成本；另一方面，能够通过将所需的图像数据转换为所能解析的数据结构，从而提升对于图像数据的利用率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出了可以应用本公开实施例的一种文件处理方法及文件处理装置的示例性系统架构的示意图；
图2示意性示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图；
图3示意性示出了根据本公开的一个实施例的文件处理方法的流程图；
图4示意性示出了根据本公开的另一个实施例的文件处理方法的流程图；
图5示意性示出了根据本公开的一个实施例中的文件处理装置的结构框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
图1示出了可以应用本公开实施例的一种文件处理方法及文件处理装置的示例性应用环境的系统架构的示意图。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一个或多个，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于台式计算机、便携式计算机、智能手机和平板电脑等等。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。
图2示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
需要说明的是，图2示出的电子设备的计算机系统200仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图2所示，计算机系统200包括中央处理单元(CPU)201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)202中的程序或者从存储部分208加载到随机访问存储器(RAM)203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在(RAM)203中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。(CPU)201、(ROM)202以及(RAM)203通过总线204彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线204。
以下部件连接至(I/O)接口205：包括键盘、鼠标等的输入部分206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分207；包括硬盘等的存储部分208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分209。通信部分209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器210也根据需要连接至(I/O)接口205。可拆卸介质211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分208。
特别地，根据本公开的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质211被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)201执行时，执行本申请的方法和装置中限定的各种功能。在一些实施例中，计算机系统200还可以包括AI(ArtificialIntelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。例如，所述的电子设备可以实现如图3所示的各个步骤等。
基于上述一个或多个问题，本示例实施方式提供了一种文件处理方法。该文件处理方法可以应用于将图层转换为工程文件，参考图3所示，该文件处理方法可以包括以下步骤S310至步骤S340，具体地：
步骤S310：创建预设文件格式的数据框架，并获取待转换文件中的画布数据和图层数据。
步骤S320：根据画布数据更新数据框架，并从图层数据中采集图像数据。
步骤S330：根据预设文件格式对图像数据进行路径修改，并生成路径修改后的图像数据对应的数据结构；其中，数据框架用于通过数据结构执行数据框架中的算法。
步骤S340：根据数据结构对更新后的数据框架进行更新，并存储更新结果对应的文件。
实施图3所示的文件处理方法，可以通过对数据框架的二次更新，得到包含了所需数据结构的数据框架，通过对数据框架对应的文件的存储，能够提升转换图像数据的解析格式的自动化程度，降低人工转换的成本。此外，还能够通过将所需的图像数据转换为所能解析的数据结构，从而提升对于图像数据的利用率。
下面，对于本示例实施方式的上述步骤进行更加详细的说明。
在步骤S310中，创建预设文件格式的数据框架，并获取待转换文件中的画布数据和图层数据。
其中，预设文件格式可以为CSD文件格式，上述的数据框架可以为CSD数据框架，CSD数据框架可以通过CCS文件进行解析；需要说明的是，CCS文件和CSD文件是UI文件，CCS文件用于描述全体工程结构，CSD文件用于描述单一文件结构。此外，画布数据包括画布高度(如，100mm)和画布宽度(如，200mm)。图层数据包括在画布中各图层对应数据，各图层数据中可以包括图像数据、文本数据、架构数据等，本申请实施例不作限定。
本申请实施例中，可选的，待转换文件为PSD文件，获取待转换文件中的画布数据和图层数据，包括：
根据PSD文件的解析库对PSD文件进行解析，以获取画布数据和图层数据。
其中，PSD文件的解析库可以是基于Python语言的解析库，包括lxml库、BeautifulSoup库以及PyQuery库。可选的，该解析库也可以为lxml HTML解析库、lxml XML解析器或html5lib解析器等，本申请实施例不作限定。需要说明的是，PSD文件是一种图像处理文件。
具体地，根据PSD文件的解析库对PSD文件进行解析，以获取画布数据和图层数据的方式可以为：可以通过PSD文件的名称、属性和/或文本在PSD文件的解析库中进行节点查找，以使得PSD文件的解析库返回查找到的节点数据，并从节点数据中提取画布数据和图层数据。
可见，实施该可选的实施例，能够自动获取PSD文件的画布数据和图层数据，进而可以提升文件处理效率，降低人工成本。
在步骤S320中，根据画布数据更新数据框架，并从图层数据中采集图像数据。
其中，图层数据中可以包括一个或多个图像数据，一个图像数据用于表征一个图像，多个图像数据用于表征多个图像。另外，图像数据包括图像名称、图像路径、图像尺寸、图像位置以及历史裁剪记录。具体地，根据画布数据更新数据框架的方式可以为：确定数据框架中用于填充画布数据的位置，将画布数据填充至该位置，以实现对于数据框架的更新。
本申请实施例中，可选的，从图层数据中采集图像数据，包括：
对待转换文件中的各图层对应的图层数据进行递归分析，以从各图层数据中采集图像数据。
其中，待转换文件中可以包括一个或多个图层，各图层存在与之对应的图层数据。此外，递归分析(recursive analysis)是以递归理论为工具解决相关问题的一种分析手段。具体地，对待转换文件中的各图层对应的图层数据进行递归分析，以从各图层数据中采集图像数据的方式可以为：依据图像数据的预设采集方式归纳用于采集图像数据的递归函数，通过该递归函数遍历各图层对应的图层数据，进而得到各图层数据中的图像数据。此外，在从各图层数据中采集到图像数据之后，上述方法还可以包括以下步骤：以单张图像为单位对图像数据进行存储。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对图层数据的递归分析采集到图层中所有的图像数据，提升了提取图像数据的自动化程度，可以加快软件工程的进程。此外，还可以排除图层数据中非处理目标的非图像数据，如，文本数据等，进而改善处理器的处理速度。
在步骤S330中，根据预设文件格式对图像数据进行路径修改，并生成路径修改后的图像数据对应的数据结构；其中，数据框架用于通过数据结构执行数据框架中的算法。
本申请实施例中，可选的，根据预设文件格式对图像数据进行路径修改，包括：
确定图像数据对应的当前路径；
根据预设文件格式确定待转换的目标路径；
将图像数据由当前路径修改为目标路径。
其中，图像数据对应的当前路径可以为绝对路径，待转换的目标路径可以为相对路径。需要说明的是，绝对路径是指目录下的绝对位置，直接到达目标位置，通常是从盘符开始的路径，完整的描述文件位置的路径就是绝对路径；相对路径是指由这个文件所在的路径引起的跟其它文件(或文件夹)的路径关系。
具体地，将图像数据由当前路径修改为目标路径的方式可以为：将图像数据的当前路径进行删除，在目标路径与图像数据之间建立调用关系，以实现对于图像数据的路径修改。
可见，实施该可选的实施例，能够通过路径修改使得应用于数据架构中的图像数据可以为被调用，提升了对于图像调用的便利性。
本申请实施例中，可选的，生成路径修改后的图像数据对应的数据结构，包括：
根据预设文件格式确定待生成的数据结构；
生成与路径修改后的图像数据一一对应的数据结构。
其中，数据结构可以通过与预设文件格式不同的方式表征图像数据。与路径修改后的图像数据一一对应的数据结构可以为CSD数据结构，CSD数据结构可以通过CCS文件进行解析。
可见，实施该可选的实施例，能够将所需的图像数据转换为所能解析的数据结构，从而提升对于图像数据的利用率。
在步骤S340中，根据数据结构对更新后的数据框架进行更新，并存储更新结果对应的文件。
具体地，存储更新结果对应的文件的方式可以为：生成与更新结果相对应的文件并存储。其中，文件可以为UI文件，可以应用于UI设计。
本申请实施例中，可选的，根据数据结构对更新后的数据框架进行更新，包括：
根据数据结构对更新后的数据框架进行数据填写，以实现对于更新后的数据框架的更新。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对数据框架的二次更新，得到包含了所需数据结构的数据框架，通过对数据框架对应的文件的存储，能够提升转换图像数据的解析格式的自动化程度，降低人工转换的成本。
请参阅图4，图4示意性示出了根据本公开的另一个实施例的文件处理方法的流程图。如图4所示，另一个实施例的文件处理方法可以包括：步骤S410～步骤S460，其中：
步骤S410：创建预设文件格式的数据框架，并根据PSD文件的解析库对PSD文件进行解析，以获取画布数据和图层数据。
步骤S420：根据画布数据更新数据框架。
步骤S430：对待转换文件中的各图层对应的图层数据进行递归分析，以从各图层数据中采集图像数据。
步骤S440：确定图像数据对应的当前路径，并根据预设文件格式确定待转换的目标路径，以及将图像数据由当前路径修改为目标路径。
步骤S450：根据预设文件格式确定待生成的数据结构，并生成与路径修改后的图像数据一一对应的数据结构。
步骤S460：根据数据结构对更新后的数据框架进行数据填写，以实现对于更新后的数据框架的更新，并存储更新结果对应的文件。
需要说明的是，步骤S410～步骤S460与图3中的步骤及其限定相对应。因此，步骤S410～步骤S460的具体实施方式，请参阅针对图3的阐述及限定，此处不再赘述。
可见，实施图4所示的文件处理方法，可以通过对数据框架的二次更新，得到包含了所需数据结构的数据框架，通过对数据框架对应的文件的存储，能够提升转换图像数据的解析格式的自动化程度，降低人工转换的成本。此外，还能够通过将所需的图像数据转换为所能解析的数据结构，从而提升对于图像数据的利用率。
进一步的，本示例实施方式中，还提供了一种文件处理装置。参考图5所示，该文件处理装置可以包括数据框架构建单元501、数据获取单元502、数据框架更新单元503、数据采集单元504、路径修改单元505、数据结构生成单元506，其中：
数据框架构建单元501，用于创建预设文件格式的数据框架；
数据获取单元502，用于获取待转换文件中的画布数据和图层数据；
数据框架更新单元503，用于根据画布数据更新数据框架；
数据采集单元504，用于从图层数据中采集图像数据；
路径修改单元505，用于根据预设文件格式对图像数据进行路径修改；
数据结构生成单元506，用于生成路径修改后的图像数据对应的数据结构；其中，数据框架用于通过数据结构执行数据框架中的算法；
数据框架更新单元503，还用于根据数据结构对更新后的数据框架进行更新，并存储更新结果对应的文件。
其中，画布数据包括画布高度和画布宽度；图像数据包括图像名称、图像路径、图像尺寸、图像位置以及历史裁剪记录。
可见，实施图5所示的文件处理装置，可以通过对数据框架的二次更新，得到包含了所需数据结构的数据框架，通过对数据框架对应的文件的存储，能够提升转换图像数据的解析格式的自动化程度，降低人工转换的成本。此外，还能够通过将所需的图像数据转换为所能解析的数据结构，从而提升对于图像数据的利用率。
在本公开的一种示例性实施例中，数据获取单元502待转换文件为PSD文件，获取待转换文件中的画布数据和图层数据的方式具体可以为：
数据获取单元502根据PSD文件的解析库对PSD文件进行解析，以获取画布数据和图层数据。
可见，实施该可选的实施例，能够自动获取PSD文件的画布数据和图层数据，进而可以提升文件处理效率，降低人工成本。
在本公开的一种示例性实施例中，数据采集单元504从图层数据中采集图像数据的方式具体可以为：
数据采集单元504对待转换文件中的各图层对应的图层数据进行递归分析，以从各图层数据中采集图像数据。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对图层数据的递归分析采集到图层中所有的图像数据，提升了提取图像数据的自动化程度，可以加快软件工程的进程。此外，还可以排除图层数据中非处理目标的非图像数据，如，文本数据等，进而提升处理器的处理速度。
在本公开的一种示例性实施例中，路径修改单元505根据预设文件格式对图像数据进行路径修改的方式具体可以为：
路径修改单元505确定图像数据对应的当前路径；
路径修改单元505根据预设文件格式确定待转换的目标路径；
路径修改单元505将图像数据由当前路径修改为目标路径。
可见，实施该可选的实施例，能够通过路径修改使得应用于数据架构中的图像数据可以为被调用，提升了对于图像调用的便利性。
在本公开的一种示例性实施例中，数据结构生成单元506生成路径修改后的图像数据对应的数据结构的方式具体可以为：
数据结构生成单元506根据预设文件格式确定待生成的数据结构；
数据结构生成单元506生成与路径修改后的图像数据一一对应的数据结构。
可见，实施该可选的实施例，能够将所需的图像数据转换为所能解析的数据结构，从而提升对于图像数据的利用率。
在本公开的一种示例性实施例中，数据框架更新单元503根据数据结构对更新后的数据框架进行更新的方式具体可以为：
数据框架更新单元503根据数据结构对更新后的数据框架进行数据填写，以实现对于更新后的数据框架的更新。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对数据框架的二次更新，得到包含了所需数据结构的数据框架，通过对数据框架对应的文件的存储，能够提升转换图像数据的解析格式的自动化程度，降低人工转换的成本。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
由于本公开的示例实施例的文件处理装置的各个功能模块与上述文件处理方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的文件处理方法的实施例。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (9)
1.一种文件处理方法，其特征在于，包括：
创建预设文件格式的数据框架，并获取待转换文件中的画布数据和图层数据；
根据所述画布数据更新所述数据框架，并从所述图层数据中采集图像数据；
根据所述预设文件格式对所述图像数据进行路径修改，并生成路径修改后的图像数据对应的数据结构；其中，所述数据框架用于通过所述数据结构执行所述数据框架中的算法；
根据所述数据结构对更新后的数据框架进行更新，并存储更新结果对应的文件；
其中，所述待转换文件为PSD文件，获取待转换文件中的画布数据和图层数据，包括：
通过所述PSD文件的名称、属性和/或文本在所述PSD文件的解析库中进行节点查找，以使得所述PSD文件的解析库返回查找到的节点数据；
从所述节点数据中提取画布数据和图层数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述图层数据中采集图像数据，包括：
对所述待转换文件中的各图层对应的所述图层数据进行递归分析，以从各所述图层数据中采集图像数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预设文件格式对所述图像数据进行路径修改，包括：
确定所述图像数据对应的当前路径；
根据所述预设文件格式确定待转换的目标路径；
将所述图像数据由所述当前路径修改为所述目标路径。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成路径修改后的图像数据对应的数据结构，包括：
根据所述预设文件格式确定待生成的数据结构；
生成与路径修改后的图像数据一一对应的数据结构。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数据结构对更新后的数据框架进行更新，包括：
根据所述数据结构对更新后的数据框架进行数据填写，以实现对于所述更新后的数据框架的更新。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述画布数据包括画布高度和画布宽度；所述图像数据包括图像名称、图像路径、图像尺寸、图像位置以及历史裁剪记录。
7.一种文件处理装置，其特征在于，包括：
数据框架构建单元，用于创建预设文件格式的数据框架；
数据获取单元，用于获取待转换文件中的画布数据和图层数据；
数据框架更新单元，用于根据所述画布数据更新所述数据框架；
数据采集单元，用于从所述图层数据中采集图像数据；
路径修改单元，用于根据所述预设文件格式对所述图像数据进行路径修改；
数据结构生成单元，用于生成路径修改后的图像数据对应的数据结构；其中，所述数据框架用于通过所述数据结构执行所述数据框架中的算法；
所述数据框架更新单元，还用于根据所述数据结构对更新后的数据框架进行更新，并存储更新结果对应的文件；
其中，所述待转换文件为PSD文件，所述数据获取单元获取待转换文件中的画布数据和图层数据，包括：
通过所述PSD文件的名称、属性和/或文本在所述PSD文件的解析库中进行节点查找，以使得所述PSD文件的解析库返回查找到的节点数据；
从所述节点数据中提取画布数据和图层数据。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～6中任一项所述的文件处理方法。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～6中任一项所述的文件处理方法。
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- 2020-02-19 CN CN202010102133.5A patent/CN111324351B/zh active Active
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