CN111322739A - 一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统 - Google Patents

一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111322739A
CN111322739A CN201911308695.9A CN201911308695A CN111322739A CN 111322739 A CN111322739 A CN 111322739A CN 201911308695 A CN201911308695 A CN 201911308695A CN 111322739 A CN111322739 A CN 111322739A
Authority
CN
China
Prior art keywords
air quality
air
window
real
meteorological data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911308695.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111322739B (zh
Inventor
李楠
魏文涵
冯松松
於泽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing University
Original Assignee
Chongqing University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing University filed Critical Chongqing University
Priority to CN201911308695.9A priority Critical patent/CN111322739B/zh
Publication of CN111322739A publication Critical patent/CN111322739A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111322739B publication Critical patent/CN111322739B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/89—Arrangement or mounting of control or safety devices
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/72—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
    • F24F11/74—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F13/00—Details common to, or for air-conditioning, air-humidification, ventilation or use of air currents for screening
    • F24F13/28—Arrangement or mounting of filters
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50—Air quality properties
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50—Air quality properties
    • F24F2110/65—Concentration of specific substances or contaminants
    • F24F2110/70—Carbon dioxide
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2130/00—Control inputs relating to environmental factors not covered by group F24F2110/00
    • F24F2130/10—Weather information or forecasts
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
    • Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统，包括数据中心、云服务器、控制箱、空调机组、新风机、自控窗、室内传感器组和控制面板；数据中心用于采集互联网开放气象数据平台的实时室外气象数据；云服务器用于对数据中心采集的实时室外气象数据进行数据处理获取实时空气质量指数及级别，并进行储存。有益效果：不仅可以在不同的室外空气等级的情况下执行与之对应的室内空气调节策略，而且还可以在室外空气品质尚好的情况下能够有效减少新风机的耗能，同时室内的空气品质也能够得以保证，用户希望可主动开窗的需求也能得以满足。

Description

一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统
技术领域
本发明涉及中央空调系统技术领域，具体来说，涉及一种基于 互联网气象数据的可开窗式三恒系统。
背景技术
随着时代的科技发展与进步，为了在传统空调系统的使用基础上 创造更舒适健康的室内生活环境，三恒系统的应用逐步推广开来。恒 温恒湿恒氧系统可让室内温度全年均保持在一个设定温度范畴内，室 内全年平均湿度保持在30％-70％，并采用多级过滤，有效过滤PM2.5， 以保证房间能达到恒温恒湿恒氧的舒适健康状态。
但是现有三恒系统均未考虑到室外空气质量的不同对新风机能 耗的影响以及住户希望可主动选择开窗通风的需求，而是直接采取的 室内完全封闭的全新风系统。如专利号CN104390318A公开了一种 恒温恒湿恒氧空调系统，其虽然通过新风变频除湿机、露点温度控制 器、二氧化碳变送器、全热交换器的联动以进行气流调节，在起到调 节气流的效果的同时，提高系统运行效率，降低系统运行成本。但是 这种气流调节依旧未考虑到用户所反映的希望开窗通风的意愿，仅考 虑了新风机随室内空气品质变化而及时调整运行状态，未考虑到室外 空气质量对新风机效率的影响作用。在空气质量优良的情况下采用全 封闭的新风系统并不节能环保，同时也不满足用户对于自然通风的需 求。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于互联网气象数据 的可开窗式三恒系统，通过接入中国气象数据网的实时气象数据， 对空气质量进行分级评估，在不同室外空气等级的情况下，执行不同 的室内空调策略，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
为此，本发明采用的具体技术方案如下：
一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统，包括数据中心、 云服务器、控制箱、空调机组、新风机、自控窗、室内传感器组 和控制面板；
其中，所述数据中心用于采集互联网开放气象数据平台的实 时室外气象数据；
所述云服务器用于对所述数据中心采集的实时室外气象数据 进行数据处理获取实时空气质量指数及级别，并进行储存；
所述控制箱用于接收并处理来自于所述云服务器的实时室外 气象数据和所述室内传感器组的室内温湿度及二氧化碳浓度实时 数据，还用于确定所述新风机的运行工况和所述自控窗的状况， 以及及时对所述新风机的风量进行反馈调节；
所述空调机组用于根据室外气象参数，根据预设运行过渡季 节、夏季、冬季三种模式；
所述新风机用于确定过滤器的功率、季节模式和新风量，并 通过所述过滤器的功率和所述新风量来共同确定所述新风机最终 的输出功率；
所述自控窗用于确定自身运行状态，并与所述空调机组、所 述新风机配合运行，所述自控窗分为全开、缝隙开窗和密闭三个 档位；
所述室内传感器组用于采集室内温湿度及二氧化碳浓度的实 时数据；
所述控制面板用于与所述控制箱及所述空调机组、所述新风 机、所述自控窗相连接，以及时接收并显示实时的室外空气质量 指数及等级、室内空气温湿度及二氧化碳浓度、所述空调机组、 所述新风机和所述自控窗的运行模式及状态。
进一步的，所述云服务器通过接入所述数据中心开放平台的 接口以调用所述实时室外气象数据，并收集于所述云服务器中， 进行进一步的分级处理。
进一步的，所述实时空气质量的数据包含O3、PM2.5、PM10、 CO、SO2、NO2共计六项指标。
进一步的，获取所述实时空气质量指数及级别具体包括以下 步骤：
根据预设规范对所述六项指标进行空气质量分指数计算，得 到
Figure BDA0002323906890000031
其中，IAQIP表示污染物项目P的空气质量分指数，CP表示污 染物项目P的质量浓度值，BPHi表示与CP相近的污染物浓度限值的 高位值，BPLo表示与CP相近的污染物浓度限值的低位值，IAQIHi表 示与BPHi对应的空气质量分指数，IAQILo表示与BPLo对应的空气质量 分指数；
根据公式AQI＝max{IAQI1,IAQI2,IAQI3,....,IAQIn}
对控制质量指数进行计算，得到空气质量指数；
依据空气质量指数级别表对空气指数进行划分，得到空气质 量指数级别。
进一步的，所述控制箱通过通讯线分别与所述控制面板、所 述云服务器、所述空调机组、所述新风机、所述自控窗及所述室 内传感器组相连接。
进一步的，所述过滤器功率的确定根据室外空气质量参数分 为三个不同档位：一级过滤，二级过滤，三级过滤，且三个档位 功率依次增大；
其中，在空气质量优良时启用一级过滤，在空气质量轻中度 污染时启用二级过滤，在空气质量重度污染及以上时启用三级过 滤。
进一步的，所述新风量的确定具体包括以下步骤：
依据室外的气象参数变化，来确定所述新风机是处于夏季工 况、过渡季节或是冬季工况，并配合所述空调机组运行；
依据所述控制箱接收的所述室内传感器组所测得的实时空气 质量反馈，判断新风量是否足够，并确定风量大小。
进一步的，所述自控窗的运行状态包括以下两种模式：
在过渡季节，空气质量优良时启用全开，在空气质量轻中度 污染时默认关闭窗户，但用户可选择是否进行开窗通风，在空气 质量重度污染及以上时关闭窗户；
在冬季或者夏季，窗户均默认关闭，在空气质量优良时或在 空气质量轻中度污染时提示用户可选择是否进行缝隙开窗通风， 在空气质量重度污染及以上时关闭窗户。
本发明的有益效果为：通过数据中心从互联网气象数据平台及时 获取当地的实时气象数据，并对室外气象数据进行分级处理，以在不 同的室外空气等级的情况下执行与之对应的室内空气调节策略；通过 自控窗与新风机、空调机组的联动配合，在室外空气品质尚好的情况 下能够有效减少新风机的耗能，同时室内的空气品质也能够得以保证， 用户希望可主动开窗的需求也能得以满足。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面 将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描 述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来 讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的 附图。
图1是根据本发明实施例的一种基于互联网气象数据的可开窗 式三恒系统的系统框图；
图2是根据本发明实施例的一种基于互联网气象数据的可开窗 式三恒系统的控制流程示意图。
图中：
1、数据中心；2、云服务器；3、控制箱；4、空调机组；5、 新风机；6、自控窗；7、室内传感器组；8、控制面板。
具体实施方式
为进一步说明各实施例，本发明提供有附图，这些附图为本发明 揭露内容的一部分，其主要用以说明实施例，并可配合说明书的相关 描述来解释实施例的运作原理，配合参考这些内容，本领域普通技术 人员应能理解其他可能的实施方式以及本发明的优点，图中的组件并 未按比例绘制，而类似的组件符号通常用来表示类似的组件。
根据本发明的实施例，提供了一种基于互联网气象数据的可开 窗式三恒系统，该系统通过数据中心和云服务器接收并分析处理 源自互联网平台的实时气象数据参数，结合室内传感器组传送的 室内空气参数，经由控制箱根据不同工况实施空调机组、新风机和自控窗的联动控制。
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明，如图1-2所示， 根据本发明实施例的基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统，包 括数据中心1、云服务器2、控制箱3、空调机组4、新风机5、自 控窗6、室内传感器组7和控制面板8；
其中，所述数据中心1用于采集互联网开放气象数据平台的 实时室外气象数据；具体的，本系统所采用的数据库源于中国空 气质量在线监测分析平台实时气象数据。
所述云服务器2用于对所述数据中心1采集的实时室外气象 数据进行数据处理获取实时空气质量指数及级别，并进行储存， 所述云服务器2通过接入所述数据中心1开放平台的接口以调用 所述实时室外气象数据，并收集于所述云服务器2中，进行进一 步的分级处理；具体的，所述实时空气质量指数及级别数据也将 及时反馈到所述控制面板8和用户的手机端、PC端三恒系统管理 软件上；
其中，所述实时空气质量的数据包含O3、PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2共计六项指标，分别对应于GB 3095-2012《环境空气质 量标准》及《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)(HJ 633—2012)》中所选取的大气污染物项目。
具体的，获取所述实时空气质量指数及级别具体包括以下步 骤：
根据以上规范对所述六项指标进行空气质量分指数计算，得 到
Figure BDA0002323906890000061
其中，IAQIP表示污染物项目P的空气质量分指数，CP表示污 染物项目P的质量浓度值，BPHi表示表1中与CP相近的污染物浓度 限值的高位值，BPLo表示表1中与CP相近的污染物浓度限值的低位 值，IAQIHi表示表1中与BPHi对应的空气质量分指数，IAQILo表示表 1中与BPLo对应的空气质量分指数；
表1如下所示，为控制质量分指数及对应的污染物项目浓度 限值
Figure BDA0002323906890000062
Figure BDA0002323906890000071
表1中，(1)二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化 碳(CO)的1小时平均浓度限值仅用于实时报，在日报中需使用 相应污染物的24小时平均浓度限值；(2)二氧化硫(SO2)1小 时平均浓度值高于800μg/m3的，不在进行其空气质量分指数计算， 二氧化硫(SO2)空气质量分指数按24小时平均浓度计算的分指 数报告；(3)臭氧(O3)8小时平均浓度值高于800μg/m3的，不 在进行其空气质量分指数计算，臭氧(O3)空气质量分指数按1 小时平均浓度计算的分指数报告。
根据公式AQI＝max{IAQI1,IAQI2,IAQI3,....,IAQIn}
对控制质量指数进行计算，得到空气质量指数；
依据空气质量指数级别表(如表2所示)对空气指数进行划 分，得到空气质量指数级别。
表2空气质量指数及相关信息
Figure BDA0002323906890000072
Figure BDA0002323906890000081
所述控制箱3用于接收并处理来自于所述云服务器2的实时 室外气象数据和所述室内传感器组7的室内温湿度及二氧化碳浓 度实时数据，通过室外温湿度数据对整个空调机组4的季节模式 进行判断，确定系统处于过渡季节或是冬夏季；在确定系统的季 节运行模式之后，进一步地，依据所述云服务器2传送的实时空 气质量指数，确定所述新风机5的运行工况和所述自控窗6的状 况，同时接收并处理由所述室内传感器组7传送的室内实时数据， 及时对所述新风机5的风量进行反馈调节；其中，所述控制箱3 通过通讯线分别与所述控制面板8、所述云服务器2、所述空调机 组4、所述新风机5、所述自控窗6及所述室内传感器组7相连接。
所述空调机组4用于根据室外气象参数，根据预设运行过渡 季节、夏季、冬季三种模式；
所述新风机5通过从所述云服务器2接收到的空气质量参数 来确定过滤器的功率，根据所述云服务器2传送的温湿度参数确 定季节模式和所述室内传感器组7传回的室内空气质量以确定新 风量，进一步由所述过滤器的功率和所述新风量来共同确定所述 新风机5最终的输出功率，以实现由室内外实时空气质量共同控 制所述新风机5最终输出功率的目的；
具体的，所述过滤器功率的确定根据室外空气质量参数分为 三个不同档位：一级过滤，二级过滤，三级过滤，且三个档位功 率依次增大；
其中，在空气质量优良时(0＜AQI＜100)启用一级过滤，在 空气质量轻中度污染时(101＜AQI＜200)启用二级过滤，在空气 质量重度污染及以上时(AQI＞201)启用三级过滤。通过对互联 网气象数据的分级处理，以达到有针对性地快速净化室外空气的 目的，让新风机5的运作在保证空气品质的前提下更为节能，且 便于控制。
具体的，所述新风量的确定具体包括以下步骤：
依据室外的气象参数变化，来确定所述新风机5是处于夏季 工况、过渡季节或是冬季工况，并配合所述空调机组4运行；
依据所述控制箱3接收的所述室内传感器组7所测得的实时 空气质量(温湿度及二氧化碳浓度)反馈，判断新风量是否足够， 并确定风量大小。
所述自控窗6同样根据从所述云服务器2接收到的空气质量 参数来用于确定自身运行状态，并与所述空调机组4、所述新风机 5配合运行，所述自控窗6分为全开、缝隙开窗和密闭三个档位；
具体的，所述自控窗6的运行状态包括以下两种模式：
在过渡季节，空气质量优良时(0＜AQI＜100)启用全开，在 空气质量轻中度污染时(101＜AQI＜200)默认关闭窗户，但用户 可选择是否进行开窗通风，在空气质量重度污染及以上时(AQI ＞201)关闭窗户；
在冬季或者夏季，窗户均默认关闭，在空气质量优良时(0＜ AQI＜100)或在空气质量轻中度污染时(101＜AQI＜200)提示 用户可选择是否进行缝隙开窗通风，在空气质量重度污染及以上 时(AQI＞201)关闭窗户。
所述室内传感器组7用于采集室内温湿度及二氧化碳浓度的 实时数据；
所述控制面板8用于与所述控制箱3及所述空调机组4、所述 新风机5、所述自控窗6相连接，以及时接收并显示实时的室外空 气质量指数及等级、室内空气温湿度及二氧化碳浓度、所述空调 机组4、所述新风机5和所述自控窗6的运行模式及状态。
为了方便理解本发明的上述技术方案，以下就本发明在实际 过程中的工作原理或者操作方式进行详细说明。
如图1所示，本系统的主要构成部件包括数据中心1、云服务 器2、控制箱3、空调机组4、新风机5、自控窗6、室内传感器组 7和控制面板8。数据中心1从互联网开放气象数据平台调取实时 室外气象数据，传送至云服务器2进行数据处理与存储，云服务 器2进一步将处理后的数据反馈至控制箱3，同时室内传感器组7 所收集到的室内空气参数也反馈至控制箱3，控制箱3依据所收集 到的室内外气象数据进行分析处理，然后对相应的各硬件发出指 令，最终通过空调机组4、新风机5、自控窗6完成室内空气实时 调节。同时控制箱3、空调机组4、新风机5、自控窗6、通过通 讯线传送各项数据至控制面板8和云服务器2，以让各项数据能及 时在控制面板8和移动终端更新显示，并且用户可以通过移动终 端或控制面板8对系统进行手动操作。
本系统控制箱的控制流程如图2所示，控制箱3在接收到室 内外气象数据之后，首先根据预先配置的规则对季节工况判断， 若处于过渡季节工况，仅开启新风机5，进一步地，根据室外空气 质量指数对空气品质进行判断，若0＜AQI＜100，则此时室外空 气质量优良，自控窗6开度达到最大，室内新风量的供给由窗户 直接通风为主，若此时室内空气质量已达要求，新风机5关闭， 若室内空气质量未达要求，由新风机5补充供应，此时新风机5过滤器功率处于一级过滤状态，最低负荷运行；若101＜AQI＜200， 则此时室外空气处于轻中度污染状态，室内新风量的供给由新风 机5送风为主，新风机5过滤器功率处于二级过滤状态，自控窗6 默认关闭，移动终端及控制面板8提示用户可手动选择开启窗户； 若AQI＞201，此时室外空气严重污染，室内新风量的供给由新风 机5送风为主，新风机5过滤器功率处于三级过滤状态，自控窗6 关闭，移动终端及控制面板8提示用户尽量减少室外活动，不要 开窗。
若处于冬夏季工况，根据室外空气质量指数对空气品质进行 判断，若0＜AQI＜100，则此时空气质量优良，新风机5过滤器 功率处于一级过滤状态，低负荷运行，同时自控窗6默认关闭， 移动终端及控制面板8提示用户可手动选择开启窗户，窗户开度 固定为缝隙开窗；若101＜AQI＜200，则此时室外空气处于轻中 度污染状态，新风机5过滤器功率处于二级过滤状态，自控窗6 默认关闭，移动终端及控制面板8提示用户可手动选择开启窗户， 窗户开度固定为缝隙开窗；若AQI＞201，此时室外空气严重污染， 新风机5过滤器功率处于三级过滤状态，自控窗6关闭，移动终 端及控制面板8提示用户尽量减少室外活动，不要开窗。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过数据中心1从互 联网气象数据平台及时获取当地的实时气象数据，并对室外气象数据 进行分级处理，以在不同的室外空气等级的情况下执行与之对应的室 内空气调节策略；通过自控窗6与新风机5、空调机组4的联动配合， 在室外空气品质尚好的情况下能够有效减少新风机5的耗能，同时室 内的空气品质也能够得以保证，用户希望可主动开窗的需求也能得以 满足。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在 本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均 应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统，其特征在于，包括数据中心(1)、云服务器(2)、控制箱(3)、空调机组(4)、新风机(5)、自控窗(6)、室内传感器组(7)和控制面板(8)；
其中，所述数据中心(1)用于采集互联网开放气象数据平台的实时室外气象数据；
所述云服务器(2)用于对所述数据中心(1)采集的实时室外气象数据进行数据处理获取实时空气质量指数及级别，并进行储存；
所述控制箱(3)用于接收并处理来自于所述云服务器(2)的实时室外气象数据和所述室内传感器组(7)的室内温湿度及二氧化碳浓度实时数据，还用于确定所述新风机(5)的运行工况和所述自控窗(6)的状况，以及及时对所述新风机(5)的风量进行反馈调节；
所述空调机组(4)用于根据室外气象参数，根据预设运行过渡季节、夏季、冬季三种模式；
所述新风机(5)用于确定过滤器的功率、季节模式和新风量，并通过所述过滤器的功率和所述新风量来共同确定所述新风机(5)最终的输出功率；
所述自控窗(6)用于确定自身运行状态，并与所述空调机组(4)、所述新风机(5)配合运行，所述自控窗(6)分为全开、缝隙开窗和密闭三个档位；
所述室内传感器组(7)用于采集室内温湿度及二氧化碳浓度的实时数据；
所述控制面板(8)用于与所述控制箱(3)及所述空调机组(4)、所述新风机(5)、所述自控窗(6)相连接，以及时接收并显示实时的室外空气质量指数及等级、室内空气温湿度及二氧化碳浓度、所述空调机组(4)、所述新风机(5)和所述自控窗(6)的运行模式及状态。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统，其特征在于，所述云服务器(2)通过接入所述数据中心(1)开放平台的接口以调用所述实时室外气象数据，并收集于所述云服务器(2)中，进行进一步的分级处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统，其特征在于，所述实时空气质量的数据包含O3、PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2共计六项指标。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统，其特征在于，获取所述实时空气质量指数及级别具体包括以下步骤：
根据预设规范对所述六项指标进行空气质量分指数计算，得到
Figure RE-FDA0002496595320000021
其中，IAQIP表示污染物项目P的空气质量分指数，CP表示污染物项目P的质量浓度值，BPHi表示与CP相近的污染物浓度限值的高位值，BPLo表示与CP相近的污染物浓度限值的低位值，IAQIHi表示与BPHi对应的空气质量分指数，IAQILo表示与BPLo对应的空气质量分指数；
根据公式AQI＝max{IAQI1,IAQI2,IAQI3,....,IAQIn}
对控制质量指数进行计算，得到空气质量指数；
依据空气质量指数级别表对空气指数进行划分，得到空气质量指数级别。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统，其特征在于，所述控制箱(3)通过通讯线分别与所述控制面板(8)、所述云服务器(2)、所述空调机组(4)、所述新风机(5)、所述自控窗(6)及所述室内传感器组(7)相连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统，其特征在于，所述过滤器功率的确定根据室外空气质量参数分为三个不同档位：一级过滤，二级过滤，三级过滤，且三个档位功率依次增大；
其中，在空气质量优良时启用一级过滤，在空气质量轻中度污染时启用二级过滤，在空气质量重度污染及以上时启用三级过滤。
7.根据权利要求1所述的一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统，其特征在于，所述新风量的确定具体包括以下步骤：
依据室外的气象参数变化，来确定所述新风机(5)是处于夏季工况、过渡季节或是冬季工况，并配合所述空调机组(4)运行；
依据所述控制箱(3)接收的所述室内传感器组(7)所测得的实时空气质量反馈，判断新风量是否足够，并确定风量大小。
8.根据权利要求1所述的一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统，其特征在于，所述自控窗(6)的运行状态包括以下两种模式：
在过渡季节，空气质量优良时启用全开，在空气质量轻中度污染时默认关闭窗户，但用户可选择是否进行开窗通风，在空气质量重度污染及以上时关闭窗户；
在冬季或者夏季，窗户均默认关闭，在空气质量优良时或在空气质量轻中度污染时提示用户可选择是否进行缝隙开窗通风，在空气质量重度污染及以上时关闭窗户。
CN201911308695.9A 2019-12-18 2019-12-18 一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统 Active CN111322739B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911308695.9A CN111322739B (zh) 2019-12-18 2019-12-18 一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911308695.9A CN111322739B (zh) 2019-12-18 2019-12-18 一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111322739A true CN111322739A (zh) 2020-06-23
CN111322739B CN111322739B (zh) 2021-09-03

Family

ID=71166915

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911308695.9A Active CN111322739B (zh) 2019-12-18 2019-12-18 一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111322739B (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112432314A (zh) * 2020-12-11 2021-03-02 陈锵 一个基于气象大数据暖通群控智能物联系统
CN112648720A (zh) * 2020-12-18 2021-04-13 烟台宁馨环保科技有限公司 基于大数据的室内环境监调方法及装置
CN112665151A (zh) * 2020-12-21 2021-04-16 珠海格力电器股份有限公司 空调器的新风控制方法、装置及系统、处理器和电子设备
CN113650473A (zh) * 2021-08-23 2021-11-16 武汉格罗夫氢能汽车有限公司 一种基于阳光强度反演空气质量的氢能汽车换气控制方法
CN114280226A (zh) * 2020-09-18 2022-04-05 英业达科技有限公司 配合气象环境的空气污染分析与防治决策系统及其方法
CN114459130A (zh) * 2022-02-16 2022-05-10 上海辰竹仪表有限公司 一种可编程智能环境控制器、及三恒控制系统
CN115950027A (zh) * 2023-03-15 2023-04-11 江苏睿家铂睿思楼宇智能科技有限公司 基于大温差层流换气算法的三恒系统进风温度调节系统
CN116045438A (zh) * 2023-01-09 2023-05-02 江苏悦达绿色建筑科技有限公司 一种三恒智慧住宅的新风系统及其控制方法
CN117268460A (zh) * 2023-08-16 2023-12-22 广东省泰维思信息科技有限公司 一种基于物联网的室内外联动监测方法及系统

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050076655A1 (en) * 2003-10-10 2005-04-14 Wong Jacob Y. Apparatus and method for controlling a fan, cooling unit and a fresh air damper of an air conditioner through use of a Capno-Switch
CN101799200A (zh) * 2010-01-27 2010-08-11 长沙理工大学 直接利用室外冷源的多模式控制方法及空调
CN103590716A (zh) * 2013-10-17 2014-02-19 北京市轨道交通设计研究院有限公司 基于安全门的升降窗装置
US20150032264A1 (en) * 2013-07-26 2015-01-29 Honeywell International Inc. Air quality based ventilation control for hvac systems
CN105157157A (zh) * 2015-06-29 2015-12-16 广东美的制冷设备有限公司 一种新风系统及其换气控制方法和装置
CN106018682A (zh) * 2016-05-10 2016-10-12 深圳星普森信息技术有限公司 一种室内空气质量指数的计算和分级方法
CN106123207A (zh) * 2016-06-20 2016-11-16 珠海格力电器股份有限公司 新风机的控制方法及控制装置
CN208536242U (zh) * 2018-07-17 2019-02-22 徐文学 一种多功能集成窗
CN109612045A (zh) * 2018-12-13 2019-04-12 杭州龙碧科技有限公司 一种适用于建筑过渡季的自然通风与机械通风转换系统
CN109946418A (zh) * 2017-12-21 2019-06-28 北京航天泰坦科技股份有限公司 一种空气质量监测与评价方法及系统
CN109959076A (zh) * 2019-04-10 2019-07-02 重庆大学 一种房间温控通风系统及其控制方法
CN110230861A (zh) * 2019-06-06 2019-09-13 青岛海尔空调器有限总公司 用于智能家居系统的控制方法

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050076655A1 (en) * 2003-10-10 2005-04-14 Wong Jacob Y. Apparatus and method for controlling a fan, cooling unit and a fresh air damper of an air conditioner through use of a Capno-Switch
CN101799200A (zh) * 2010-01-27 2010-08-11 长沙理工大学 直接利用室外冷源的多模式控制方法及空调
US20150032264A1 (en) * 2013-07-26 2015-01-29 Honeywell International Inc. Air quality based ventilation control for hvac systems
CN103590716A (zh) * 2013-10-17 2014-02-19 北京市轨道交通设计研究院有限公司 基于安全门的升降窗装置
CN105157157A (zh) * 2015-06-29 2015-12-16 广东美的制冷设备有限公司 一种新风系统及其换气控制方法和装置
CN106018682A (zh) * 2016-05-10 2016-10-12 深圳星普森信息技术有限公司 一种室内空气质量指数的计算和分级方法
CN106123207A (zh) * 2016-06-20 2016-11-16 珠海格力电器股份有限公司 新风机的控制方法及控制装置
CN109946418A (zh) * 2017-12-21 2019-06-28 北京航天泰坦科技股份有限公司 一种空气质量监测与评价方法及系统
CN208536242U (zh) * 2018-07-17 2019-02-22 徐文学 一种多功能集成窗
CN109612045A (zh) * 2018-12-13 2019-04-12 杭州龙碧科技有限公司 一种适用于建筑过渡季的自然通风与机械通风转换系统
CN109959076A (zh) * 2019-04-10 2019-07-02 重庆大学 一种房间温控通风系统及其控制方法
CN110230861A (zh) * 2019-06-06 2019-09-13 青岛海尔空调器有限总公司 用于智能家居系统的控制方法

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114280226A (zh) * 2020-09-18 2022-04-05 英业达科技有限公司 配合气象环境的空气污染分析与防治决策系统及其方法
CN112432314A (zh) * 2020-12-11 2021-03-02 陈锵 一个基于气象大数据暖通群控智能物联系统
CN112648720A (zh) * 2020-12-18 2021-04-13 烟台宁馨环保科技有限公司 基于大数据的室内环境监调方法及装置
CN112665151A (zh) * 2020-12-21 2021-04-16 珠海格力电器股份有限公司 空调器的新风控制方法、装置及系统、处理器和电子设备
CN113650473A (zh) * 2021-08-23 2021-11-16 武汉格罗夫氢能汽车有限公司 一种基于阳光强度反演空气质量的氢能汽车换气控制方法
CN113650473B (zh) * 2021-08-23 2023-10-27 武汉格罗夫氢能汽车有限公司 一种基于阳光强度反演空气质量的氢能汽车换气控制方法
CN114459130A (zh) * 2022-02-16 2022-05-10 上海辰竹仪表有限公司 一种可编程智能环境控制器、及三恒控制系统
CN116045438A (zh) * 2023-01-09 2023-05-02 江苏悦达绿色建筑科技有限公司 一种三恒智慧住宅的新风系统及其控制方法
CN115950027A (zh) * 2023-03-15 2023-04-11 江苏睿家铂睿思楼宇智能科技有限公司 基于大温差层流换气算法的三恒系统进风温度调节系统
CN117268460A (zh) * 2023-08-16 2023-12-22 广东省泰维思信息科技有限公司 一种基于物联网的室内外联动监测方法及系统
CN117268460B (zh) * 2023-08-16 2024-04-09 广东省泰维思信息科技有限公司 一种基于物联网的室内外联动监测方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111322739B (zh) 2021-09-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111322739B (zh) 一种基于互联网气象数据的可开窗式三恒系统
CN103615790B (zh) 一种利用自然条件调节高层建筑空气品质的方法及系统
CN105972782B (zh) 一种基于云计算技术的教室环境智能控制方法
CN107065582B (zh) 一种基于环境的参数的室内空气智能调节系统和调节方法
CN104807144A (zh) 基于物联网的智能室内空气净化新风系统的云控制平台
CN106123207A (zh) 新风机的控制方法及控制装置
TWI690681B (zh) 空氣品質控制系統及其運作方法
CN111720957A (zh) 一种被动房智能新风空调控制系统
CN210512165U (zh) 空气源热泵热风机
CN110069087A (zh) 一种基于物联网边缘计算技术的教室环境测量分布控制系统与方法
CN110440385A (zh) 一种舒适仿自然风的机械营造装置及方法
CN106288190A (zh) 空气净化设备的控制方法及空气净化设备
CN111649465B (zh) 一种空调设备自动控制方法及系统
CN110230861A (zh) 用于智能家居系统的控制方法
CN112325453A (zh) 一种新风量调整方法、调整系统以及新风机
CN208967937U (zh) 一种净化空气的节能型新风系统
CN111414996A (zh) 一种智能家居控制方法、系统、存储介质和计算机设备
CN116839185B (zh) 一种空调温度调控方法及系统
CN204739734U (zh) 室内空气智能监控系统
CN107544375B (zh) 一种家用住宅空气品质控制策略分析方法
CN206709318U (zh) 一种新风系统
CN115758680A (zh) 永磁直驱低速大风扇与中央空调系统联动调控方法及系统
CN111158413A (zh) 一种针对建筑室内外空气环境的整合监测系统
CN110096084A (zh) 基于互联网的汽车测试实验室集群的云平台
CN115451534A (zh) 基于强化学习分场景的机房空调节能方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant