CN117268460B - 一种基于物联网的室内外联动监测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及物联网分析技术领域,更具体地,涉及一种基于物联网的室内外联动监测方法及系统。该方案包括设置室内与室外的传感器,在线采集形成实时在线传感存储数组;提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据,进而判断是否需要启动外部联动分析;实时根据温度、湿度和光感度的变化系数形成综合对内联动指数;判断是否需要启动内部联动分析;获取所述启动内部联动分析命令后,实时根据振动数据和光感度的变化系数形成综合对外联动指数;通过物联网设备进行在线监视。该方案通过物联网设备进行室内外的联动分析与监视,使得一些联动的信息能够有据可依,实现更加清晰的基于单类型数据的预估分析。
Description
技术领域
本发明涉及物联网分析技术领域,更具体地,涉及一种基于物联网的室内外联动监测方法及系统。
背景技术
对环境的分析一般情况下需要对室内室外进行单独监视,获取出室内与室外之间的相同与相似之处,但是很多情况下室内与室外的信息是联动的,这种联动的原因包括所处环境的相似性,部分区域的连通性等,为此需要对不同区域的户内户外进行联动分析。
在本发明技术之前,现有的室内与室外的监测方法主要包括2种方式,第一种方式是视频监视,主要监测区域是否有异常的物体或人物的移动;第二种方式是温湿度的监测,主要是监测当前的区域内的舒适度。在完成两种方式的监测之后,则可通过视频与传统的温湿度监测实现室内与室外的联动,确定当前时刻室内与室外的差距,但是现有的做法中,室内室外可能是联通的或者部分区域室内室外可能是完全关联的,这种情况下需要结合采光、声音等方式进行联动效果分析。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提出了一种基于物联网的室内外联动监测方法及系统,通过物联网设备进行室内外的联动分析与监视,使得一些联动的信息能够有据可依,实现更加清晰的基于单类型数据的预估分析。
根据本发明实施例第一方面,提供一种基于物联网的室内外联动监测方法。
在一个或多个实施例中,优选地,所述一种基于物联网的室内外联动监测方法包括:
设置室内与室外的传感器,在线采集形成实时在线传感存储数组;
提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据,进而判断是否需要启动外部联动分析;
获取所述启动外部联动分析命令后,实时根据温度、湿度和光感度的变化系数形成综合对内联动指数;
提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据,进而判断是否需要启动内部联动分析;
获取所述启动内部联动分析命令后,实时根据振动数据和光感度的变化系数形成综合对外联动指数;
通过物联网设备按照预设的周期将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台,进行在线监视。
在一个或多个实施例中,优选地,所述设置室内与室外的传感器,在线采集形成实时在线传感存储数组,具体包括:
在室内设置温度传感器、湿度传感器、光照强度和振动的传感器;
在室外设置温度传感器、湿度传感器、光照强度和振动的传感器;
实时采集传感器的数据,进而存储到所述实时在线传感存储数组。
在一个或多个实施例中,优选地,所述提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据,进而判断是否需要启动外部联动分析,具体包括:
实时提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据;
判断温度是否满足第一计算公式,若满足则启动外部联动分析;
判断湿度是否满足第二计算公式,若满足则启动外部联动分析;
判断光感数据是否满足第三计算公式,若满足则启动外部联动分析;
所述第一计算公式为:
A>Y1
其中,A为温度,Y1为第一比较裕度;
所述第二计算公式为:
B>Y2
其中,B为湿度,Y2为第二比较裕度;
所述第三计算公式为:
C>Y3
其中,C为光感数据,Y3为第三比较裕度。
在一个或多个实施例中,优选地,所述获取所述启动外部联动分析命令后,实时根据温度、湿度和光感度的变化系数形成综合对内联动指数,具体包括:
根据室内与室外的温度变化,利用第四计算公式计算温度变化系数;
根据室内与室外的湿度变化,利用第五计算公式计算湿度变化系数;
根据室内与室外的光感度变化,利用第六计算公式计算光感度变化系数;
利用第七计算公式计算综合对内联动指数;
所述第四计算公式为:
P1=(D0-DT)÷(A0-AT)
其中,A0为启动外部联动分析命令时刻对应的室外温度,AT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室外温度,D0为启动外部联动分析命令时刻对应的室内温度,DT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室内温度,P1为温度变化系数;
所述第五计算公式为:
P2=(E0-ET)÷(B0-BT)
其中,P2为湿度变化系数,B0为启动外部联动分析命令时刻对应的室外湿度,BT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室外湿度,E0为启动外部联动分析命令时刻对应的室内湿度,ET为启动外部联动分析命令T秒后对应的室内湿度;
所述第六计算公式为:
P3=(F0-FT)÷(C0-CT)
其中,P3为光感度变化系数,C0为启动外部联动分析命令时刻对应的室外光感度,CT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室外光感度,F0为启动外部联动分析命令时刻对应的室内光感度,FT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室内光感度;
所述第七计算公式为:
PU=k1P1+k2P2+k3P3
其中,PU为综合对内联动指数,k1、k2和k3为预先设置的第一、第二和第三联动系数。
在一个或多个实施例中,优选地,所述提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据,进而判断是否需要启动内部联动分析,具体包括:
实时提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据;
判断振动幅度是否满足第八计算公式,若满足则启动内部联动分析;
判断光感数据是否满足第九计算公式,若满足则启动内部联动分析;
所述第八计算公式为:
Z>Y4
其中,Z为振动幅度,Y4为第四比较裕度;
所述第九计算公式为:
C>Y5
其中,C为光感数据,Y5为第五比较裕度。
在一个或多个实施例中,优选地,所述获取所述启动内部联动分析命令后,实时根据振动数据和光感度的变化系数形成综合对外联动指数,具体包括:
根据室内与室外的振动幅度变化,利用第十计算公式计算振动幅度变化系数;
根据室内与室外的光感度变化,利用第十一计算公式计算对外光感度变化系数;
利用第十二计算公式计算综合对外联动指数;
所述第十计算公式为:
P4=(Z10-Z1T)÷(G10-G1T)
其中,P4为振动幅度变化系数,Z10为启动内部联动分析命令时刻对应的室外振动幅度,Z1T为启动内部联动分析命令T秒后对应的室外振动幅度,G10为启动内部联动分析命令时刻对应的室内振动幅度,G1T为启动内部联动分析命令T秒后对应的室内振动幅度;
所述第十一计算公式为:
P5=(C10-C1T)÷(F10-F1T)
其中,P5为对外光感度变化系数,C10为启动内部联动分析命令时刻对应的室外光感度,C1T为启动内部联动分析命令T秒后对应的室外光感度,F10为启动内部联动分析命令时刻对应的室内光感度,F1T为启动内部联动分析命令T秒后对应的室内光感度;
所述第十二计算公式为:
Pd=k4P4+k5P5
其中,Pd为综合对外联动指数,k4和k5为预先设置的第四与第五联动系数。
在一个或多个实施例中,优选地,所述通过物联网设备按照预设的周期将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台,进行在线监视,具体包括:
将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台;
在所述云平台内,根据每个将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数的历史数据进行曲线拟合形成第一曲线与第二曲线;
将所述第一曲线与所述第二曲线在同一时间的输出值进行大小比较,若所述第一曲线输出值大则认为室外主导,反之则认为室内主导;
实时显示数据过程中,明确当前时刻联动模式属于室内主导与室外主导中的一种,进行展示。
根据本发明实施例第二方面,提供一种基于物联网的室内外联动监测系统。
在一个或多个实施例中,优选地,所述一种基于物联网的室内外联动监测系统包括:
布设控制模块,用于设置室内与室外的传感器,在线采集形成实时在线传感存储数组;
外部分析模块,用于提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据,进而判断是否需要启动外部联动分析;
对内联动模块,用于获取所述启动外部联动分析命令后,实时根据温度、湿度和光感度的变化系数形成综合对内联动指数;
内部分析模块,用于提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据,进而判断是否需要启动内部联动分析;
对内联动模块,用于获取所述启动内部联动分析命令后,实时根据振动数据和光感度的变化系数形成综合对外联动指数;
内外联动模块,用于通过物联网设备按照预设的周期将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台,进行在线监视。
根据本发明实施例第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
根据本发明实施例第四方面,提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明方案中,通过湿度、温度与光感数据,单独分析外部对内的联动程度。
本发明方案中,通过振动数据与光感数据,单独分析内部对外部的联动程度。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法的流程图。
图2是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法中的设置室内与室外的传感器,在线采集形成实时在线传感存储数组的流程图。
图3是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法中的提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据,进而判断是否需要启动外部联动分析的流程图。
图4是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法中的获取所述启动外部联动分析命令后,实时根据温度、湿度和光感度的变化系数形成综合对内联动指数的流程图。
图5是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法中的提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据,进而判断是否需要启动内部联动分析的流程图。
图6是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法中的获取所述启动内部联动分析命令后,实时根据振动数据和光感度的变化系数形成综合对外联动指数的流程图。
图7是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法中的通过物联网设备按照预设的周期将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台,进行在线监视的流程图。
图8是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测系统的结构图。
图9是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。
具体实施方式
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中,包含了按照特定顺序出现的多个操作,但是应该清楚了解,这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行,操作的序号如101、102等,仅仅是用于区分开各个不同的操作,序号本身不代表任何的执行顺序。另外,这些流程可以包括更多或更少的操作,并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是,本文中的“第一”、“第二”等描述,是用于区分不同的消息、设备、模块等,不代表先后顺序,也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
对环境的分析一般情况下需要对室内室外进行单独监视,获取出室内与室外之间的相同与相似之处,但是很多情况下室内与室外的信息是联动的,这种联动的原因包括所处环境的相似性,部分区域的连通性等,为此需要对不同区域的户内户外进行联动分析。
在本发明技术之前,现有的室内与室外的监测方法主要包括2种方式,第一种方式是视频监视,主要监测区域是否有异常的物体或人物的移动;第二种方式是温湿度的监测,主要是监测当前的区域内的舒适度。在完成两种方式的监测之后,则可通过视频与传统的温湿度监测实现室内与室外的联动,确定当前时刻室内与室外的差距,但是现有的做法中,室内室外可能是联通的或者部分区域室内室外可能是完全关联的,这种情况下需要结合采光、声音等方式进行联动效果分析。
本发明实施例中,提供了一种基于物联网的室内外联动监测方法及系统。该方案通过物联网设备进行室内外的联动分析与监视,使得一些联动的信息能够有据可依,实现更加清晰的基于单类型数据的预估分析。
根据本发明实施例第一方面,提供一种基于物联网的室内外联动监测方法。
图1是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法的流程图。
在一个或多个实施例中,优选地,所述一种基于物联网的室内外联动监测方法包括:
S101、设置室内与室外的传感器,在线采集形成实时在线传感存储数组;
S102、提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据,进而判断是否需要启动外部联动分析;
S103、获取所述启动外部联动分析命令后,实时根据温度、湿度和光感度的变化系数形成综合对内联动指数;
S104、提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据,进而判断是否需要启动内部联动分析;
S105、获取所述启动内部联动分析命令后,实时根据振动数据和光感度的变化系数形成综合对外联动指数;
S106、通过物联网设备按照预设的周期将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台,进行在线监视。
在本发明实施例中,首先,明确具体的传感器布设方式,其次,进行在线的温度、湿度与光感数据的外部变化分析,基于物联网进行外对内联动设置,进而,基于振动数据与光感数据的采集,实现内部变化分析,完成内对外联动分析,最终,存储全部的内外联动数据,并根据内外联动数据形成预估,完成对于基于物联网的内外联动监测。
图2是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法中的设置室内与室外的传感器,在线采集形成实时在线传感存储数组的流程图。
如图2所示,在一个或多个实施例中,优选地,所述设置室内与室外的传感器,在线采集形成实时在线传感存储数组,具体包括:
S201、在室内设置温度传感器、湿度传感器、光照强度和振动的传感器;
S202、在室外设置温度传感器、湿度传感器、光照强度和振动的传感器;
S203、实时采集传感器的数据,进而存储到所述实时在线传感存储数组。
在本发明实施例中,在进行室内室外联动分析的初期,首先需要设置传感器,这些传感器至少包括温度传感器、湿度传感器、光照强度与振动,进而通过快速的信息提取,进而实现一个传感信息的存储,形成实时在线传感存储数组。
图3是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法中的提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据,进而判断是否需要启动外部联动分析的流程图。
如图3所示,在一个或多个实施例中,优选地,所述提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据,进而判断是否需要启动外部联动分析,具体包括:
S301、实时提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据;
S302、判断温度是否满足第一计算公式,若满足则启动外部联动分析;
S303、判断湿度是否满足第二计算公式,若满足则启动外部联动分析;
S304、判断光感数据是否满足第三计算公式,若满足则启动外部联动分析;
所述第一计算公式为:
A>Y1
其中,A为温度,Y1为第一比较裕度;
所述第二计算公式为:
B>Y2
其中,B为湿度,Y2为第二比较裕度;
所述第三计算公式为:
C>Y3
其中,C为光感数据,Y3为第三比较裕度。
在本发明实施例中,对应室外的传感器则可以根据所述实时在线传感存储数组进行外部过程的在线分析,这个分析过程主要是分析具体的波动的大小,当波动较大时,则可以直接根据波动的情况进行判断是否需要启动外部联动分析。
图4是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法中的获取所述启动外部联动分析命令后,实时根据温度、湿度和光感度的变化系数形成综合对内联动指数的流程图。
如图4所示,在一个或多个实施例中,优选地,所述获取所述启动外部联动分析命令后,实时根据温度、湿度和光感度的变化系数形成综合对内联动指数,具体包括:
S401、根据室内与室外的温度变化,利用第四计算公式计算温度变化系数;
S402、根据室内与室外的湿度变化,利用第五计算公式计算湿度变化系数;
S403、根据室内与室外的光感度变化,利用第六计算公式计算光感度变化系数;
S404、利用第七计算公式计算综合对内联动指数;
所述第四计算公式为:
P1=(D0-DT)÷(A0-AT)
其中,A0为启动外部联动分析命令时刻对应的室外温度,AT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室外温度,D0为启动外部联动分析命令时刻对应的室内温度,DT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室内温度,P1为温度变化系数;
所述第五计算公式为:
P2=(E0-ET)÷(B0-BT)
其中,P2为湿度变化系数,B0为启动外部联动分析命令时刻对应的室外湿度,BT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室外湿度,E0为启动外部联动分析命令时刻对应的室内湿度,ET为启动外部联动分析命令T秒后对应的室内湿度;
所述第六计算公式为:
P3=(F0-FT)÷(C0-CT)
其中,P3为光感度变化系数,C0为启动外部联动分析命令时刻对应的室外光感度,CT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室外光感度,F0为启动外部联动分析命令时刻对应的室内光感度,FT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室内光感度;
所述第七计算公式为:
PU=k1P1+k2P2+k3P3
其中,PU为综合对内联动指数,k1、k2和k3为预先设置的第一、第二和第三联动系数。
在本发明实施例中,在启动外部联动分析后,则可以进行室外与室内的变化分析,判断每次在外部联动信息产生了较大波动后,对应的温度、湿度和光感度的变化系数,进而根据温度、湿度和光感度的变化系数形成综合对内联动指数。
图5是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法中的提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据,进而判断是否需要启动内部联动分析的流程图。
如图5所示,在一个或多个实施例中,优选地,所述提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据,进而判断是否需要启动内部联动分析,具体包括:
S501、实时提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据;
S502、判断振动幅度是否满足第八计算公式,若满足则启动内部联动分析;
S503、判断光感数据是否满足第九计算公式,若满足则启动内部联动分析;
所述第八计算公式为:
Z>Y4
其中,Z为振动幅度,Y4为第四比较裕度;
所述第九计算公式为:
C>Y5
其中,C为光感数据,Y5为第五比较裕度。
在本发明实施例中,对室内的传感器则可以根据所述实时在线传感存储数组进行内部过程的在线分析,判断是否存在了较大的波动,当存在较大波动时,则可以直接根据波动情况判断是否需要启动内部联动分析。
图6是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法中的获取所述启动内部联动分析命令后,实时根据振动数据和光感度的变化系数形成综合对外联动指数的流程图。
如图6所示,在一个或多个实施例中,优选地,所述获取所述启动内部联动分析命令后,实时根据振动数据和光感度的变化系数形成综合对外联动指数,具体包括:
S601、根据室内与室外的振动幅度变化,利用第十计算公式计算振动幅度变化系数;
S602、根据室内与室外的光感度变化,利用第十一计算公式计算对外光感度变化系数;
S603、利用第十二计算公式计算综合对外联动指数;
所述第十计算公式为:
P4=(Z10-Z1T)÷(G10-G1T)
其中,P4为振动幅度变化系数,Z10为启动内部联动分析命令时刻对应的室外振动幅度,Z1T为启动内部联动分析命令T秒后对应的室外振动幅度,G10为启动内部联动分析命令时刻对应的室内振动幅度,G1T为启动内部联动分析命令T秒后对应的室内振动幅度;
所述第十一计算公式为:
P5=(C10-C1T)÷(F10-F1T)
其中,P5为对外光感度变化系数,C10为启动内部联动分析命令时刻对应的室外光感度,C1T为启动内部联动分析命令T秒后对应的室外光感度,F10为启动内部联动分析命令时刻对应的室内光感度,F1T为启动内部联动分析命令T秒后对应的室内光感度;
所述第十二计算公式为:
Pd=k4P4+k5P5
其中,Pd为综合对外联动指数,k4和k5为预先设置的第四与第五联动系数。
在本发明实施例中,当启动内部联动分析后,则直接启动内部对外部的分析,分析的第一步是判断当前的外部光照度,当光照度小于预设光照度则认为处于夜间,进而则可以分析对应的变化程度的关系,对应的振动数据和光感数据的变化系数,进而形成一个综合对外联动指数。
图7是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测方法中的通过物联网设备按照预设的周期将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台,进行在线监视的流程图。
如图7所示,在一个或多个实施例中,优选地,所述通过物联网设备按照预设的周期将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台,进行在线监视,具体包括:
S701、将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台;
S702、在所述云平台内,根据每个将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数的历史数据进行曲线拟合形成第一曲线与第二曲线;
S703、将所述第一曲线与所述第二曲线在同一时间的输出值进行大小比较,若所述第一曲线输出值大则认为室外主导,反之则认为室内主导;
S704、实时显示数据过程中,明确当前时刻联动模式属于室内主导与室外主导中的一种,进行展示。
在本发明实施例中,获取全部的综合对内联动指数和综合对外联动指数,进而进行预估分析,形成未来一段时间的对内与对外数据的变化曲线,其次,判断变化曲线是否超过了预设的裕度,当超过对应的预设裕度时,则认为需要联动监视。
根据本发明实施例第二方面,提供一种基于物联网的室内外联动监测系统。
图8是本发明一个实施例的一种基于物联网的室内外联动监测系统的结构图。
在一个或多个实施例中,优选地,所述一种基于物联网的室内外联动监测系统包括:
布设控制模块801,用于设置室内与室外的传感器,在线采集形成实时在线传感存储数组;
外部分析模块802,用于提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据,进而判断是否需要启动外部联动分析;
对内联动模块803,用于获取所述启动外部联动分析命令后,实时根据温度、湿度和光感度的变化系数形成综合对内联动指数;
内部分析模块804,用于提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据,进而判断是否需要启动内部联动分析;
对内联动模块805,用于获取所述启动内部联动分析命令后,实时根据振动数据和光感度的变化系数形成综合对外联动指数;
内外联动模块806,用于通过物联网设备按照预设的周期将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台,进行在线监视。
在本发明实施例中,通过一系列的模块化设计,实现一个适用于不同结构下的系统,该系统能够通过采集、分析和控制,实现闭环的、可靠的、高效的执行。
根据本发明实施例第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
根据本发明实施例第四方面,提供一种电子设备。图9是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。图9所示的电子设备为通用基于物联网的室内外联动监测装置,其包括通用的计算机硬件结构,其至少包括处理器901和存储器902。处理器901和存储器902通过总线903连接。存储器902适于存储处理器901可执行的指令或程序。处理器901可以是独立的微处理器,也可以是一个或者多个微处理器集合。由此,处理器901通过执行存储器902所存储的指令,从而执行如上所述的本发明实施例的方法流程实现对于数据的处理和对于其它装置的控制。总线903将上述多个组件连接在一起,同时将上述组件连接到显示控制器904和显示装置以及输入/输出(I/O)装置905。输入/输出(I/O)装置905可以是鼠标、键盘、调制解调器、网络接口、触控输入装置、体感输入装置、打印机以及本领域公知的其他装置。典型地,输入/输出装置905通过输入/输出(I/O)控制器906与系统相连。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明方案中,通过湿度、温度与光感数据,单独分析外部对内的联动程度。
本发明方案中,通过振动数据与光感数据,单独分析内部对外部的联动程度。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (4)
1.一种基于物联网的室内外联动监测方法,其特征在于,该方法包括:
设置室内与室外的传感器,在线采集形成实时在线传感存储数组;
提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据,进而判断是否需要启动外部联动分析;
获取所述启动外部联动分析命令后,实时根据温度、湿度和光感度的变化系数形成综合对内联动指数;
提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据,进而判断是否需要启动内部联动分析;
获取所述启动内部联动分析命令后,实时根据振动数据和光感度的变化系数形成综合对外联动指数;
通过物联网设备按照预设的周期将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台,进行在线监视;
其中,所述设置室内与室外的传感器,在线采集形成实时在线传感存储数组,具体包括:
在室内设置温度传感器、湿度传感器、光照强度和振动的传感器;
在室外设置温度传感器、湿度传感器、光照强度和振动的传感器;
实时采集传感器的数据,进而存储到所述实时在线传感存储数组;
其中,所述提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据,进而判断是否需要启动外部联动分析,具体包括:
实时提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据;
判断温度是否满足第一计算公式,若满足则启动外部联动分析;
判断湿度是否满足第二计算公式,若满足则启动外部联动分析;
判断光感数据是否满足第三计算公式,若满足则启动外部联动分析;
所述第一计算公式为:
A>Y1
其中,A为温度,Y1为第一比较裕度;
所述第二计算公式为:
B>Y2
其中,B为湿度,Y2为第二比较裕度;
所述第三计算公式为:
C>Y3
其中,C为光感数据,Y3为第三比较裕度;
其中,所述获取所述启动外部联动分析命令后,实时根据温度、湿度和光感度的变化系数形成综合对内联动指数,具体包括:
根据室内与室外的温度变化,利用第四计算公式计算温度变化系数;
根据室内与室外的湿度变化,利用第五计算公式计算湿度变化系数;
根据室内与室外的光感度变化,利用第六计算公式计算光感度变化系数;
利用第七计算公式计算综合对内联动指数;
所述第四计算公式为:
P1=(D0-DT)÷(A0-AT)
其中,A0为启动外部联动分析命令时刻对应的室外温度,AT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室外温度,D0为启动外部联动分析命令时刻对应的室内温度,DT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室内温度,P1为温度变化系数;
所述第五计算公式为:
P2=(E0-ET)÷(B0-BT)
其中,P2为湿度变化系数,B0为启动外部联动分析命令时刻对应的室外湿度,BT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室外湿度,E0为启动外部联动分析命令时刻对应的室内湿度,ET为启动外部联动分析命令T秒后对应的室内湿度;
所述第六计算公式为:
P3=(F0-FT)÷(C0-CT)
其中,P3为光感度变化系数,C0为启动外部联动分析命令时刻对应的室外光感度,CT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室外光感度,F0为启动外部联动分析命令时刻对应的室内光感度,FT为启动外部联动分析命令T秒后对应的室内光感度;
所述第七计算公式为:
PU=k1P1+k2P2+k3P3
其中,PU为综合对内联动指数,k1、k2和k3为预先设置的第一、第二和第三联动系数;
其中,所述提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据,进而判断是否需要启动内部联动分析,具体包括:
实时提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据;
判断振动幅度是否满足第八计算公式,若满足则启动内部联动分析;
判断光感数据是否满足第九计算公式,若满足则启动内部联动分析;
所述第八计算公式为:
Z>Y4
其中,Z为振动幅度,Y4为第四比较裕度;
所述第九计算公式为:
C>Y5
其中,C为光感数据,Y5为第五比较裕度;
其中,所述获取所述启动内部联动分析命令后,实时根据振动数据和光感度的变化系数形成综合对外联动指数,具体包括:
根据室内与室外的振动幅度变化,利用第十计算公式计算振动幅度变化系数;
根据室内与室外的光感度变化,利用第十一计算公式计算对外光感度变化系数;
利用第十二计算公式计算综合对外联动指数;
所述第十计算公式为:
P4=(Z10-Z1T)÷(G10-G1T)
其中,P4为振动幅度变化系数,Z10为启动内部联动分析命令时刻对应的室外振动幅度,Z1T为启动内部联动分析命令T秒后对应的室外振动幅度,G10为启动内部联动分析命令时刻对应的室内振动幅度,G1T为启动内部联动分析命令T秒后对应的室内振动幅度;
所述第十一计算公式为:
P5=(C10-C1T)÷(F10-F1T)
其中,P5为对外光感度变化系数,C10为启动内部联动分析命令时刻对应的室外光感度,C1T为启动内部联动分析命令T秒后对应的室外光感度,F10为启动内部联动分析命令时刻对应的室内光感度,F1T为启动内部联动分析命令T秒后对应的室内光感度;
所述第十二计算公式为:
Pd=k4P4+k5P5
其中,Pd为综合对外联动指数,k4和k5为预先设置的第四与第五联动系数;
其中,所述通过物联网设备按照预设的周期将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台,进行在线监视,具体包括:
将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台;
在所述云平台内,根据每个将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数的历史数据进行曲线拟合形成第一曲线与第二曲线;
将所述第一曲线与所述第二曲线在同一时间的输出值进行大小比较,若所述第一曲线输出值大则认为室外主导,反之则认为室内主导;
实时显示数据过程中,明确当前时刻联动模式属于室内主导与室外主导中的一种,进行展示。
2.一种基于物联网的室内外联动监测系统,其特征在于,该系统用于实施如权利要求1中所述的方法,该系统包括:
布设控制模块,用于设置室内与室外的传感器,在线采集形成实时在线传感存储数组;
外部分析模块,用于提取所述实时在线传感存储数组中的室外数据,进而判断是否需要启动外部联动分析;
对内联动模块,用于获取所述启动外部联动分析命令后,实时根据温度、湿度和光感度的变化系数形成综合对内联动指数;
内部分析模块,用于提取所述实时在线传感存储数组中的室内数据,进而判断是否需要启动内部联动分析;
对内联动模块,用于获取所述启动内部联动分析命令后,实时根据振动数据和光感度的变化系数形成综合对外联动指数;
内外联动模块,用于通过物联网设备按照预设的周期将所述综合对内联动指数与所述综合对外联动指数上传至云平台,进行在线监视。
3.一种计算机可读存储介质,其上存储计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1所述的方法。
4.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1所述的方法。
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