CN111322729B - 空调控制方法、装置、系统、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种空调控制方法、装置、系统、设备和存储介质。所述方法包括:采集用户空调的室外环境信息和室内环境信息,按照事件触发条件,触发相应的室外环境变化事件和室内环境变化事件,在作用关系网络中,确定与室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径,在关联路径中筛选出工况调节路径,将工况调节路径对应的工况变化事件设置为控制输出事件,按照控制输出事件对用户空调进行系统调节。采用本方法能够实现对空调系统不断优化的自动控制,提高了空调控制的稳定性和准确度。
Description
技术领域
本申请涉及自动化控制技术领域,特别是涉及一种空调控制方法、装置、系统、设备和存储介质。
背景技术
空调控制器通过对空调系统进行控制(例如对空调系统中的风机、过滤器、加热器、冷却器、加湿器进行控制),使得室内的温度和湿度等环境参数到达预期的目标,同时还需要尽可能降低空调系统的运行成本,实现节能控制。
目前,对空调系统进行控制的方法主要有随动控制方法、控制理论方法、智能控制方法和配方表控制方法。在随动控制方法中,人工设定空调系统的运行控制目标(如室温、水温等),采用误差削减方式(例如PID控制算法)使得空调系统运行状态不断逼近运行控制目标;在控制理论方法中,通过物理过程分析找到空调系统环境条件与空调系统的设备工况之间的数学关系,应用现代控制理论方法建立控制过程数学模型,依据该模型进行控制运算;在智能控制方法中,通过CFD仿真与ANN(人工神经网络)结合对ANN进行训练,训练好的ANN用于空调系统控制;在配方表控制方法中,依据人工经验设定空调系统的参数配置时间表,依据该时间表进行系统控制。
然而,随动控制方法中由于空调系统的状态反馈存在较大时滞,同时依赖于人工经验,易导致控制不准确;控制理论方法中的物理过程涉及多个热交换过程,分析极其复杂,目前尚无有效的可行方案;智能控制方法中,由于空调系统的环境条件和设备条件在不同项目不同时期的差异性较大,CFD仿真模型难以涵盖所有情况,影响控制过程的准确度;配方表控制方法中配方表固定,而环境变化有相当大的不确定性,影响控制效果,同时该方法对人工经验依赖性较高,影响控制过程的准确度。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够解决暖通空调系统的综合能效管理中不稳定、不准确和依赖经验的问题的空调控制方法、装置、系统、设备和存储介质。
一种空调控制方法,所述方法包括:
采集用户空调的室外环境信息和室内环境信息;
按照预设事件触发条件,触发所述室外环境信息和所述室内环境信息分别对应的室外环境变化事件和室内环境变化事件;
在预先构建的作用关系网络中,确定所述室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径;
在所述关联路径中筛选出工况调节路径,将所述工况调节路径对应的所述工况变化事件设置为控制输出事件;
按照所述控制输出事件对所述用户空调进行系统调节。
在其中一个实施例中,触发所述室外环境信息和所述室内环境信息分别对应的室外环境变化事件和室内环境变化事件的步骤之后,确定所述室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径的步骤之前,所述方法还包括:
采集所述用户空调的当前设备工况;
按照所述事件触发条件触发所述当前设备工况对应的当前工况变化事件;
根据所述室外环境变化事件、所述室内环境变化事件和所述当前工况变化事件,对所述作用关系网络进行更新。
在其中一个实施例中,对所述作用关系网络进行更新的步骤,包括:
在所述作用关系网络中,更新所述室外环境变化事件、所述室内环境变化事件或所述当前工况变化事件所对应事件节点的节点属性和所述事件节点之间的边权值。
在其中一个实施例中,对所述作用关系网络进行更新的步骤,还包括:
当所述作用关系网络中不存在所述室外环境变化事件、所述室内环境变化事件或所述当前工况变化事件对应的事件节点时,在所述作用关系网络中新增相应的事件节点;
按照预设的作用关系在所述新增的事件节点之间添加有向边。
在其中一个实施例中,确定所述室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径的步骤,包括:
在所述作用关系网络中,查询所述室外环境变化事件所引起的工况变化事件,并获取所述室外环境变化事件至所述引起的工况变化事件之间的路径集合;
在所述室外环境变化事件至所述引起的工况变化事件之间的路径集合中,筛选与所述室内环境变化事件相关的路径。
在其中一个实施例中,在所述关联路径中筛选出工况调节路径的步骤,包括:
计算每个所述关联路径与预设室内环境要求和预设系统响应时间要求的相符度,依据所述相符度从所述关联路径中筛选备选工况路径;
按照预设的系统控制要求,在所述备选工况调节路径中确定所述工况调节路径。
一种空调控制装置,所述装置包括:
环境采集模块,用于采集用户空调的室外环境信息和室内环境信息;
事件触发模块,用于按照预设事件触发条件,触发所述室外环境信息和所述室内环境信息分别对应的室外环境变化事件和室内环境变化事件;
关联事件确定模块,用于在预先构建的作用关系网络中,确定所述室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径;
调节路径筛选模块,用于在所述关联路径中筛选出工况调节路径,将所述工况调节路径对应的所述工况变化事件设置为控制输出事件;以及
系统调节模块,用于按照所述控制输出事件对所述用户空调进行系统调节。
一种空调控制系统,所述系统包括:
室外环境传感器组,用于采集用户空调的室外环境信息;
室内环境传感器组,用于采集用户空调的室内环境信息;
设备工况传感器组,用于采集用户空调的当前设备工况;
室外环境变化事件触发器,用于依据所述室外环境传感器组采集的室外环境信息触发室外环境变化事件;
室内环境变化事件触发器,用于依据所述室内环境传感器组采集的室内环境信息触发室内环境变化事件;
工况变化事件触发器,用于依据所述设备工况传感器组采集的当前设备工况触发当前工况变化事件;
事件控制机,用于依据所述室外环境变化事件、所述室内环境变化事件和所述当前工况变化事件,对预先构建的作用关系网络进行查询和更新;以及
控制表决机,用于依据所述事件控制机查询到的工况变化事件和关联路径,确定控制输出事件,以按照所述控制输出事件对所述用户空调进行系统调节。
一种空调控制设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
采集用户空调的室外环境信息和室内环境信息;
按照预设事件触发条件,触发所述室外环境信息和所述室内环境信息分别对应的室外环境变化事件和室内环境变化事件;
在预先构建的作用关系网络中,确定所述室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径;
在所述关联路径中筛选出工况调节路径,将所述工况调节路径对应的所述工况变化事件设置为控制输出事件;
按照所述控制输出事件对所述用户空调进行系统调节。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
采集用户空调的室外环境信息和室内环境信息;
按照预设事件触发条件,触发所述室外环境信息和所述室内环境信息分别对应的室外环境变化事件和室内环境变化事件;
在预先构建的作用关系网络中,确定所述室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径;
在所述关联路径中筛选出工况调节路径,将所述工况调节路径对应的所述工况变化事件设置为控制输出事件;
按照所述控制输出事件对所述用户空调进行系统调节。
上述空调控制方法、装置、系统、设备和存储介质,依据采集到的室外环境信息和室内环境信息,触发相应的室外环境变化事件和室内环境变化事件,在预先构建的作用关系网络中,确定与室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径,依据工况变化事件和关联路径确定控制输出事件,对用户空调进行系统调节,从而不依赖人工经验,通过作用关系网络不断学习室内环境、室外环境与系统工况的相互作用关系,实现对空调系统不断优化的自动控制,进而提高了空调控制的稳定性和准确度。
附图说明
图1为一个实施例中空调控制方法的流程示意图;
图2为一个实施例中空调控制方法中对作用关系网络进行更新的流程示意图;
图3为一个实施例中空调控制装置的结构框图;
图4为一个实施例中空调控制系统的结构框图;
图5为一个实施例中空调控制系统的优选结构框图;以及
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种空调控制方法,包括以下步骤:
步骤102,采集用户空调的室外环境信息和室内环境信息。
其中,用户空调可为中央空调,也可为安装在办公室、卧室等局部空间的局部式空调,室外环境信息可包括室外的温度、湿度、空气污染状况等环境参数值,室内环境信息可包括室内的温度、湿度、空气污染状况等环境参数值。
具体地,可通过相应的环境传感器对用户空调的室外环境信息和室内环境信息进行采集。优选地,按照预设的采集周期采集用户空调的室外环境信息和室内环境信息,例如每隔五分钟采集一次,以降低空调控制的运行成本,同时能够持续地对室外环境和室内环境进行采集。
步骤104,按照预设事件触发条件,触发室外环境信息和室内环境信息分别对应的室外环境变化事件和室内环境变化事件。
具体地,当室外环境发生变化且该变化符合预设的事件触发条件时,会触发相应的室外环境变化事件,例如,当室外环境的温度升高到一定温度值时,触发相应的温度升高事件,以便依据该室外环境变化事件对空调系统进行相应调节,实现对室外环境的监控,同时又无需将每次采集到的室外环境信息用于空调的控制。同样地,当室内环境发生变化且该变化符合预设的事件触发条件时,也会触发相应的室外环境变化事件,例如,当室内环境的湿度升高到一定的湿度值时,触发相应的湿度升高事件,以便依据该室内环境变化事件对空调系统进行相应调节,实现对室内环境的监控,同时又无需将每次采集到的室内环境信息用于空调的控制。
优选地,预先设置室外环境变化阈值集合和室内环境变化阈值集合,将采集到的室外环境信息与上次触发室外环境变化事件的室外环境信息进行比较,当两者之间的偏移量超过室外环境变化阈值集合中相应的变化阈值时,认为当前室外环境的变化符合事件触发条件,触发室外环境变化事件,同样地,当采集到的室内环境信息与上次触发室内环境变化事件的的室内环境信息之间的偏移量超过室内环境变化阈值集合中相应的变化阈值时,触发室内环境变化事件,从而及时对环境变化作出反应,提高空调控制效率和准确度。其中,室外环境变化阈值集合可包括多个室外环境监控对象(例如室外温度、室外湿度等)的变化阈值,室内环境变化阈值集合可包括多个室内环境监控对象(例如室内温度、室内湿度等)的变化阈值。
优选地,在每个采样周期每个监控对象均触发一个相应事件,例如每个采样周期室外温度触发一次室外温度变化事件、室内湿度触发一次室内湿度变化事件等等,从而在每个采样周期内对空调系统进行一次控制,提高空调系统控制的效果和稳定性。
步骤106,在预先构建的作用关系网络中,确定室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径。
其中,预先构建作用关系网络,该作用关系网络是一个有向连通图,包括多个事件节点、以及事件节点之间的关系。事件节点的类型分为室外环境变化事件节点、室内环境变化事件节点和工况变化事件节点。
优选地,在作用关系网络中,包含【室外环境变化事件->工况变化事件】、【室内环境变化事件->工况变化事件】、【室外环境变化事件->室内环境变化事件】和【工况变化事件->室内环境变化事件】四种前趋关系,其中,室外环境变化事件无前趋,室内环境变化事件和工况变化事件互为前趋,从而通过作用关系网络清楚地表示出室外环境、室内环境和设备工况之间的相互影响,进而提高空调控制的准确度和效果。
进一步优选地,在作用关系网络中,每个事件节点对应事件属性,以通过事件属性来区分同一类别事件节点中的不同事件节点,同时避免工况变化事件节点和室内环境变化事件节点之间出现环路。其中,事件属性包括该变化事件的起点值、终点值和幅度值,起点值为该变化事件的记录值(即上次触发该变化事件的采样值),终点值为当前触发该变化事件的采样值,幅度值为起点值与终点值之间的偏差。
在作用关系网络中,确定室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径。具体地,以当前采集到的室外环境变化事件为起因(或者前趋),遍历作用关系网络,查询由该室外环境变化事件引发的所有工况变化事件,以及该室外环境变化事件抵达这些工况变化事件的所有路径。再从这些路径中筛选出与当前采集到的室内环境变化事件有关联的路径,这些筛选出的路径对应的工况变化事件,即室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件,这些筛选出的路径即相应的关联路径。
步骤108,在关联路径中筛选出工况调节路径,将工况调节路径对应的工况变化事件设置为控制输出事件。
具体地,从关联路径中筛选出工况调节路径,以当前采集到的室外环境变化事件为起因,在作用关系网络中沿工况调节路径,获得工况调节路径对应的工况变化事件,将工况变化事件设置为控制输出事件。
优选地,在从关联路径中筛选出工况调节路径时,计算每个关联路径与预设室内环境要求和预设系统响应时间要求的相符度,从中选取相符度超过预设相符度阈值的关联路径作为备选工况路径,再将选择符合预设系统控制要求的备选工况路径作为工况调节路径,从而最终确定符合室内环境要求、系统响应时间要求和系统控制要求的工况调节路径,提高空调控制效果。其中,室内环境要求可由空调控制系统默认,也可由用户设置,包括对室内温度、湿度等的要求,系统响应时间和系统控制要求可由空调控制系统默认,例如系统控制要求可为路径最短,即从备选工况路径中选择路径最短的作为工况调节路径。
具体地,在计算每个关联路径与预设室内环境要求和预设系统响应时间要求的相符度,可采用隶属度向量模型进行计算。
步骤110,按照控制输出事件对用户空调进行系统调节。
具体地,在获得控制输出事件后,通过预设的控制事件解码器对控制输出事件进行解码,解码获得空调系统中各个设备的工况设定参数,将这些工况设定参数输出到相应设备进行调节。
上述空调控制方法中,依据采集到的室外环境信息和室内环境信息,触发相应的室外环境变化事件和室内环境变化事件,在作用关系网络中,确定与室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径,依据工况变化事件和关联路径确定控制输出事件,对用户空调进行系统调节,从而不依赖人工经验,通过作用关系网络不断学习室内环境、室外环境与系统工况的相互作用关系,实现对空调系统不断优化的自动控制,进而提高了空调控制的稳定性和准确度。
在一个实施例中,如图2所示,在对空调系统进行控制的同时,可根据采集到的室外环境变化事件和室内环境变化事件,对作用关系网络进行更新,包括以下步骤:
步骤202,采集用户空调的室外环境信息、室内环境信息和当前设备工况。
具体地,可通过相应的环境传感器对用户空调的室外环境信息和室内环境信息进行采集,通过相应的工况传感器对用户空调的当前设备工况进行采集。
优选地,按照预设的采集周期采集用户空调的室外环境信息、室内环境信息和当前设备工况,例如每隔五分钟采集一次,以降低空调控制的运行成本,同时能够持续地对室外环境、室内环境和设备工况进行采集。
步骤204,按照预设事件触发条件,触发室外环境信息、室内环境信息和当前设备工况分别对应的室外环境变化事件、室内环境变化事件和当前工况变化事件。
具体地,由于在对图1各个步骤的描述中已详细描述了室外环境变化事件和室内环境变化事件的触发过程,在此不再赘述。同理,当当前设备工况发生变化且该变化符合预设的事件触发条件时,会触发当前工况变化事件,例如,当空调中加热器的运行功率升高到一定功率值时,触发相应的功率升高事件。
优选地,预先设置工况变化阈值集合,将采集到的当前设备工况与上次触发该工况变化事件的设备工况进行比较,当两者之间的偏移量超过工况变化阈值集合中相应的变化阈值时,认为当前设备工况的变化符合事件触发条件,触发当前工况变化事件。其中,设置工况变化阈值集合可包括多个设备工况监控对象(例如各个设备的运行功率、运行温度等)的变化阈值。
优选地,在每个采样周期每个监控对象均触发一个相应事件,例如每个采样周期室外温度触发一次室外温度变化事件、室内湿度触发一次室内湿度变化事件等等,从而在每个采样周期内对空调系统进行一次控制,提高空调系统控制的效果和稳定性。
步骤206,根据室外环境变化事件、室内环境变化事件和当前工况变化事件,对作用关系网络进行更新。
具体地,在触发室外环境变化事件、室内环境变化事件和当前工况变化事件后,对该室外环境变化事件、室内环境变化事件和当前工况变化事件在作用关系网络中所对应事件节点的节点属性和事件节点之间的边权值进行更新。
优选地,事件节点的节点属性包括事件起点值、事件终点值和事件幅度值,事件起点值为该事件节点所对应的上一次变化事件的采样值,事件终点值为该事件节点所对应的当前变化事件的采样值,事件幅度值为事件起点值和事件终点值之间的差值,从而可以有效地通过事件节点的节点属性对事件节点进行区分,而且可以避免室外环境变化事件所对应事件节点与设备工况事件所对应事件节点之间出现环路。
又优选地,在对事件节点之间的边权值进行更新时,边权值为作为结果节点的事件节点与作为前趋节点的事件节点之间事件发生次数的比值,该比值表示前趋节点所对应变化事件引发结果节点所对应变化事件的概率,从而提高作用关系网络对事件之间关系表示的准确度。
优选地,当作用关系网络中不存在当前触发的外环境变化事件、室内环境变化事件或当前工况变化事件分别对应的事件节点时,在作用关系网络中添加当前触发的外环境变化事件、室内环境变化事件或当前工况变化事件分别对应的事件节点,并根据【室外环境变化事件->工况变化事件】、【室内环境变化事件->工况变化事件】、【室外环境变化事件->室内环境变化事件】和【工况变化事件->室内环境变化事件】四种前趋关系,构建这些事件节点之间的有向边,从而进一步地完善作用关系网络,使得作用关系网络能够不断地自我优化。
应该理解的是,虽然图1-2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1-2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种空调控制装置300,包括:环境采集模块302、事件触发模块304、关联事件模块306、调节路径筛选模块308和系统调节模块310,其中:
环境采集模块302,用于采集用户空调的室外环境信息和室内环境信息。
具体地,可通过相应的环境传感器对用户空调的室外环境信息和室内环境信息进行采集。优选地,按照预设的采集周期采集用户空调的室外环境信息和室内环境信息,例如每隔五分钟采集一次,以降低空调控制的运行成本,同时能够持续地对室外环境和室内环境进行采集。
事件触发模块304,用于按照预设事件触发条件,触发室外环境信息和室内环境信息分别对应的室外环境变化事件和室内环境变化事件。
具体地,当室外环境发生变化且该变化符合预设的事件触发条件时,会触发相应的室外环境变化事件,以便依据该室外环境变化事件对空调系统进行相应调节,实现对室外环境的监控,同时又无需将每次采集到的室外环境信息用于空调的控制。同样地,当室内环境发生变化且该变化符合预设的事件触发条件时,也会触发相应的室外环境变化事件,以便依据该室内环境变化事件对空调系统进行相应调节,实现对室内环境的监控,同时又无需将每次采集到的室内环境信息用于空调的控制。
优选地,预先设置室外环境变化阈值集合和室内环境变化阈值集合,将采集到的室外环境信息与上次触发室外环境变化事件的室外环境信息进行比较,当两者之间的偏移量超过室外环境变化阈值集合中相应的变化阈值时,认为当前室外环境的变化符合事件触发条件,触发室外环境变化事件,同样地,当采集到的室内环境信息与上次触发室内环境变化事件的的室内环境信息之间的偏移量超过室内环境变化阈值集合中相应的变化阈值时,触发室内环境变化事件,从而及时对环境变化作出反应,提高空调控制效率和准确度。其中,室外环境变化阈值集合可包括多个室外环境监控对象(例如室外温度、室外湿度等)的变化阈值,室内环境变化阈值集合可包括多个室内环境监控对象(例如室内温度、室内湿度等)的变化阈值。
优选地,在每个采样周期每个监控对象均触发一个相应事件,例如每个采样周期室外温度触发一次室外温度变化事件、室内湿度触发一次室内湿度变化事件等等,从而在每个采样周期内对空调系统进行一次控制,提高空调系统控制的效果和稳定性。
关联事件确定模块306,用于在预先构建的作用关系网络中,确定室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径。
其中,预先构建作用关系网络,该作用关系网络是一个有向连通图,包括多个事件节点、以及事件节点之间的关系。事件节点的类型分为室外环境变化事件节点、室内环境变化事件节点和工况变化事件节点。
优选地,在作用关系网络中,包含【室外环境变化事件->工况变化事件】、【室内环境变化事件->工况变化事件】、【室外环境变化事件->室内环境变化事件】和【工况变化事件->室内环境变化事件】四种前趋关系,其中,室外环境变化事件无前趋,室内环境变化事件和工况变化事件互为前趋,从而通过作用关系网络清楚地表示出室外环境、室内环境和设备工况之间的相互影响,进而提高空调控制的准确度和效果。
进一步优选地,在作用关系网络中,每个事件节点对应事件属性,以通过事件属性来区分同一类别事件节点中的不同事件节点,同时避免工况变化事件节点和室内环境变化事件节点之间出现环路。其中,事件属性包括该变化事件的起点值、终点值和幅度值,起点值为该变化事件的记录值(即上次触发该变化事件的采样值),终点值为当前触发该变化事件的采样值,幅度值为起点值与终点值之间的偏差。
在作用关系网络中,确定室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径。具体地,以当前采集到的室外环境变化事件为起因(或者前趋),遍历作用关系网络,查询由该室外环境变化事件引发的所有工况变化事件,以及该室外环境变化事件抵达这些工况变化事件的所有路径。再从这些路径中筛选出与当前采集到的室内环境变化事件有关联的路径,这些筛选出的路径对应的工况变化事件,即室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件,这些筛选出的路径即相应的关联路径。
调节路径筛选模块308,用于在关联路径中筛选出工况调节路径,将工况调节路径对应的工况变化事件设置为控制输出事件。
具体地,从关联路径中筛选出工况调节路径,以当前采集到的室外环境变化事件为起因,在作用关系网络中沿工况调节路径,获得工况调节路径对应的工况变化事件,将工况变化事件设置为控制输出事件。
优选地,在从关联路径中筛选出工况调节路径时,计算每个关联路径与预设室内环境要求和预设系统响应时间要求的相符度,从中选取相符度超过预设相符度阈值的关联路径作为备选工况路径,再将选择符合预设系统控制要求的备选工况路径作为工况调节路径,从而最终确定符合室内环境要求、系统响应时间要求和系统控制要求的工况调节路径,提高空调控制效果。其中,室内环境要求可由空调控制系统默认,也可由用户设置,包括对室内温度、湿度等的要求,系统响应时间和系统控制要求可由空调控制系统默认,例如系统控制要求可为路径最短,即从备选工况路径中选择路径最短的作为工况调节路径。
具体地,在计算每个关联路径与预设室内环境要求和预设系统响应时间要求的相符度,可采用隶属度向量模型进行计算。
系统调节模块310,用于按照控制输出事件对用户空调进行系统调节。
具体地,在获得控制输出事件后,通过预设的控制事件解码器对控制输出事件进行解码,解码获得空调系统中各个设备的工况设定参数,将这些工况设定参数输出到相应设备进行调节。
关于空调控制装置的具体限定可以参见上文中对于空调控制方法的限定,在此不再赘述。上述空调控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种空调控制系统,该空调控制系统包括室外环境传感器组、室内环境传感器组、设备工况传感器组、室外环境变化事件触发器、室内环境变化事件触发器、事件控制和控制表决机,其中:
室外环境传感器组,用于采集用户空调的室外环境信息;
室内环境传感器组,用于采集用户空调的室内环境信息;
设备工况传感器组,用于采集用户空调的当前设备工况;
室外环境变化事件触发器,用于依据室外环境传感器组采集的室外环境信息触发室外环境变化事件;
室内环境变化事件触发器,用于依据室内环境传感器组采集的室内环境信息触发室内环境变化事件;
工况变化事件触发器,用于依据设备工况传感器组采集的当前设备工况触发当前工况变化事件;
事件控制机,用于依据室外环境变化事件、室内环境变化事件和当前工况变化事件,对预先构建的作用关系网络进行查询和更新;
控制表决机,用于依据事件控制机查询到的工况变化事件和关联路径,确定控制输出事件,以按照控制输出事件对用户空调进行系统调节。
具体地,该空调控制系统以信号方式输出控制输出事件,以调整空调系统。该空调控制系统中各个设备的执行过程可参照上述对图1中各步骤的详细描述,在此不再赘述。
优选地,如图5所示,空调控制系统还包括控制解码器,该控制解码器用于控制表决机输出的控制输出事件进行解码,解码获得空调系统中各个设备的工况设定参数,将这些工况设定参数输出到相应设备进行调节。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储作用关系网络。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种空调控制方法。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种空调控制设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
步骤102,采集用户空调的室外环境信息和室内环境信息;
步骤104,按照预设事件触发条件,触发室外环境信息和室内环境信息分别对应的室外环境变化事件和室内环境变化事件;
步骤106,在预先构建的作用关系网络中,确定室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径;
步骤108,在关联路径中筛选出工况调节路径,将工况调节路径对应的工况变化事件设置为控制输出事件;
步骤110,按照控制输出事件对用户空调进行系统调节。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
步骤202,采集用户空调的室外环境信息、室内环境信息和当前设备工况;
步骤204,按照预设事件触发条件,触发室外环境信息、室内环境信息和当前设备工况分别对应的室外环境变化事件、室内环境变化事件和当前工况变化事件;
步骤206,根据室外环境变化事件、室内环境变化事件和当前工况变化事件,对作用关系网络进行更新。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
步骤102,采集用户空调的室外环境信息和室内环境信息;
步骤104,按照预设事件触发条件,触发室外环境信息和室内环境信息分别对应的室外环境变化事件和室内环境变化事件;
步骤106,在预先构建的作用关系网络中,确定室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径;
步骤108,在关联路径中筛选出工况调节路径,将工况调节路径对应的工况变化事件设置为控制输出事件;
步骤110,按照控制输出事件对用户空调进行系统调节。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
步骤202,采集用户空调的室外环境信息、室内环境信息和当前设备工况;
步骤204,按照预设事件触发条件,触发室外环境信息、室内环境信息和当前设备工况分别对应的室外环境变化事件、室内环境变化事件和当前工况变化事件;
步骤206,根据室外环境变化事件、室内环境变化事件和当前工况变化事件,对作用关系网络进行更新。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种空调控制方法,其特征在于,所述方法包括:
采集用户空调的室外环境信息和室内环境信息;
按照预设事件触发条件,触发所述室外环境信息和所述室内环境信息分别对应的室外环境变化事件和室内环境变化事件;
在预先构建的作用关系网络中,确定所述室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径;
所述确定所述室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径包括:
在所述作用关系网络中,查询所述室外环境变化事件所引起的工况变化事件,并获取所述室外环境变化事件至所述引起的工况变化事件之间的路径集合;
在所述室外环境变化事件至所述引起的工况变化事件之间的路径集合中,筛选与所述室内环境变化事件相关的路径;
在所述关联路径中筛选出工况调节路径,将所述工况调节路径对应的所述工况变化事件设置为控制输出事件;
按照所述控制输出事件对所述用户空调进行系统调节;
其中,按照预设事件触发条件,触发所述室外环境信息和所述室内环境信息分别对应的室外环境变化事件和室内环境变化事件包括:预先设置室外环境变化阈值集合,所述室外环境变化阈值集合包括多个室外环境监控对象的变化阈值,将采集到的室外环境信息与上次触发室外环境变化事件的室外环境信息进行比较,当两者之间的偏移量超过所述室外环境变化阈值集合中相应的变化阈值时,认为当前室外环境的变化符合事件触发条件,触发所述室外环境变化事件;以及,预先设置室内环境变化阈值集合,所述室内环境变化阈值集合包括多个室内环境监控对象的变化阈值,将采集到的室内环境信息与上次触发室内环境变化事件的室内环境信息进行比较,当采集到的室内环境信息与上次触发室内环境变化事件的室内环境信息之间的偏移量超过所述室内环境变化阈值集合中相应的变化阈值时,触发所述室内环境变化事件。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,触发所述室外环境信息和所述室内环境信息分别对应的室外环境变化事件和室内环境变化事件的步骤之后,确定所述室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径的步骤之前,所述方法还包括:
采集所述用户空调的当前设备工况;
按照所述事件触发条件触发所述当前设备工况对应的当前工况变化事件;
根据所述室外环境变化事件、所述室内环境变化事件和所述当前工况变化事件,对所述作用关系网络进行更新。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述作用关系网络进行更新的步骤,包括:
在所述作用关系网络中,更新所述室外环境变化事件、所述室内环境变化事件或所述当前工况变化事件所对应事件节点的节点属性和所述事件节点之间的边权值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述作用关系网络进行更新的步骤,还包括:
当所述作用关系网络中不存在所述室外环境变化事件、所述室内环境变化事件或所述当前工况变化事件对应的事件节点时,在所述作用关系网络中新增相应的事件节点;
按照预设的作用关系在所述新增的事件节点之间添加有向边。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述关联路径中筛选出工况调节路径的步骤,包括:
计算每个所述关联路径与预设室内环境要求和预设系统响应时间要求的相符度,依据所述相符度从所述关联路径中筛选备选工况路径;
按照预设的系统控制要求,在所述备选工况调节路径中确定所述工况调节路径。
6.一种空调控制装置,其特征在于,所述装置包括:
环境采集模块,用于采集用户空调的室外环境信息和室内环境信息;
事件触发模块,用于按照预设事件触发条件,触发所述室外环境信息和所述室内环境信息分别对应的室外环境变化事件和室内环境变化事件;
所述事件触发模块,还用于:
将采集到的室外环境信息与上次触发室外环境变化事件的室外环境信息进行比较,当两者之间的偏移量超过室外环境变化阈值集合中相应的变化阈值时,认为当前室外环境的变化符合事件触发条件,触发所述室外环境变化事件;以及,将采集到的室内环境信息与上次触发室内环境变化事件的室内环境信息进行比较,当采集到的室内环境信息与上次触发室内环境变化事件的室内环境信息之间的偏移量超过室内环境变化阈值集合中相应的变化阈值时,触发所述室内环境变化事件;
关联事件确定模块,用于在预先构建的作用关系网络中,确定所述室外环境变化事件和室内环境变化事件关联的工况变化事件和关联路径;
所述关联事件确定模块,还用于:
在所述作用关系网络中,查询所述室外环境变化事件所引起的工况变化事件,并获取所述室外环境变化事件至所述引起的工况变化事件之间的路径集合;
在所述室外环境变化事件至所述引起的工况变化事件之间的路径集合中,筛选与所述室内环境变化事件相关的路径;
调节路径筛选模块,用于在所述关联路径中筛选出工况调节路径,将所述工况调节路径对应的所述工况变化事件设置为控制输出事件;以及
系统调节模块,用于按照所述控制输出事件对所述用户空调进行系统调节。
7.一种空调控制系统,其特征在于,所述系统包括:
室外环境传感器组,用于采集用户空调的室外环境信息;
室内环境传感器组,用于采集用户空调的室内环境信息;
设备工况传感器组,用于采集用户空调的当前设备工况;
室外环境变化事件触发器,用于依据所述室外环境传感器组采集的室外环境信息触发室外环境变化事件;
室内环境变化事件触发器,用于依据所述室内环境传感器组采集的室内环境信息触发室内环境变化事件;
工况变化事件触发器,用于依据所述设备工况传感器组采集的当前设备工况触发当前工况变化事件;
事件控制机,用于依据所述室外环境变化事件、所述室内环境变化事件和所述当前工况变化事件,对预先构建的作用关系网络进行查询和更新;以及
控制表决机,用于依据所述事件控制机查询到的工况变化事件和关联路径,确定控制输出事件,以按照所述控制输出事件对所述用户空调进行系统调节。
8.一种空调控制设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000205636A (ja) * | 1999-01-12 | 2000-07-28 | Fujitsu General Ltd | 空気調和機の制御方法 |
CN106839302A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-13 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 实现变频空调防火控制的方法及系统 |
CN108489016A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-09-04 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 一种空调自适应的控制方法及装置 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101916126A (zh) * | 2010-07-30 | 2010-12-15 | 中山大学 | 一种自动调节室内环境的方法、调节控制器及系统 |
US10465933B2 (en) * | 2015-03-27 | 2019-11-05 | Mitsubishi Electric Corporation | Air conditioner |
JPWO2017195368A1 (ja) * | 2016-05-13 | 2018-08-30 | 三菱電機株式会社 | 空気調和機 |
CN105928157A (zh) * | 2016-05-19 | 2016-09-07 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调的控制方法及装置 |
JP6749471B2 (ja) * | 2017-03-29 | 2020-09-02 | 三菱電機株式会社 | 空気調和装置 |
CN107120809B (zh) * | 2017-06-13 | 2019-12-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调系统的控制方法、装置及空调系统 |
CN107560109A (zh) * | 2017-08-18 | 2018-01-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种室内环境调控方法、装置及空调 |
CN107990498B (zh) * | 2017-11-14 | 2020-01-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调控制方法、装置及空调器 |
-
2018
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000205636A (ja) * | 1999-01-12 | 2000-07-28 | Fujitsu General Ltd | 空気調和機の制御方法 |
CN106839302A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-13 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 实现变频空调防火控制的方法及系统 |
CN108489016A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-09-04 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 一种空调自适应的控制方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
用户偏好的室内环境舒适度智能控制方法仿真研究;杨娜;《科学技术与工程》;20130908(第25期);277-282 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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