CN111318470A - 一种识别物品类型的方法及识别物品类型的装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种识别物品类型的方法及识别物品类型的装置。所述识别物品类型的方法包括：获取待识别物品的物品特征信息；获取物品数据库，所述物品数据库包括至少一个物品特征以及每个物品特征所对应的垃圾分类标签；根据所述物品数据库以及所述待识别物品的物品特征信息，识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签。本申请的识别物品类型的方法在获取待识别物品的物品特征信息后，即可给出相应的垃圾分类标签，使得使用者能够很快的区分出垃圾种类。

Description

一种识别物品类型的方法及识别物品类型的装置

技术领域

本申请属于垃圾分类技术领域，特别涉及一种识别物品类型的方法、识别物品类型的装置、基于图像识别的识别物品类型的方法以及基于图像识别的识别物品类型的装置。

背景技术

现有技术中，随着社会需求，对于生活垃圾或者其他垃圾的分类要求越来越严格以及详细，然而，很少有人能够真正区分各个垃圾应当属于的分类，尤其是一些老年人以及小孩子，由于学习能力较弱，很难正确区分什么样的垃圾应当属于什么垃圾分类，应当放进什么样的垃圾箱内。

因此，希望有一种技术方案来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。

发明内容

本申请的目的是提供了一种识别物品类型的方法，以解决现有技术存在的至少一个问题。

本申请的技术方案是：

一种识别物品类型的方法，用于垃圾分类中识别物品所属分类，所述识别物品类型的方法包括：获取待识别物品的物品特征信息；获取物品数据库，所述物品数据库包括至少一个物品特征以及每个物品特征所对应的垃圾分类标签；根据所述物品数据库以及所述待识别物品的物品特征信息，识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签。

优选地，所述获取待识别物品的物品特征信息中的物品特征信息包括待识别物品文字特征；

所述物品数据库中的物品特征为文字信息特征。

优选地，所述根据所述物品数据库以及所述待识别物品的物品特征信息，识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签包括：

将所述待识别物品的待识别物品文字特征与所述物品数据库中的文字信息特征进行比对，若比对成功，则识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签为物品数据库中的文字信息特征所对应的垃圾分类标签。

优选地，所述根据所述物品数据库以及所述待识别物品的物品特征信息，识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签包括：

若比对失败，则存储所述待识别物品的待识别物品文字特征为待学习物品。

优选地，所述识别物品类型的方法包括：

在所述存储所述待识别物品的待识别物品文字特征之后，识别所述待学习物品以及所述待学习物品所对应的垃圾分类标签；

将识别后的所述待学习物品以及所述待学习物品所对应的垃圾分类标签存入所述物品数据库。

本申请还提供了一种识别物品类型的装置，用于实现如上所述的识别物品类型的方法，所述识别物品类型的装置包括：

获取模块，所述获取模块用于获取待识别物品的物品特征信息；

物品数据库获取模块，所述物品数据库获取模块用于获取物品数据库，所述物品数据库包括至少一个物品特征以及每个物品特征所对应的垃圾分类标签；

识别模块，所述识别模块用于根据所述物品数据库以及所述待识别物品的物品特征信息，识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签。

本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的识别物品类型的方法。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时能够实现如上所述的识别物品类型的方法。

本申请还提供了一种基于图像识别的识别物品类型的方法，用于垃圾分类中识别物品所属分类，所述基于图像识别的识别物品类型的方法包括：获取待识别物品的图像；提取所述待识别物品的图像特征；获取垃圾分类识别分类器；将所述物品特征信息输入至所述垃圾分类识别分类器，从而获取所述待识别物品所对应的垃圾分类标签。

本申请还提供了一种基于图像识别的识别物品类型的装置，用于实现如上所述的基于图像识别的识别物品类型的方法，所述基于图像识别的识别物品类型的装置包括：

图像获取模块，所述图像获取模块用于获取待识别物品的图像；

图像特征提取模块，所述图像特征提取模块用于提取所述待识别物品的图像特征；

分类器获取模块，所述分类器获取模块用于获取垃圾分类识别分类器；

输入模块，所述输入模块用于将所述物品特征信息输入至所述垃圾分类识别分类器；

分类标签获取模块，所述分类标签获取模块用于获取所述待识别物品所对应的垃圾分类标签。

本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的基于图像识别的识别物品类型的方法。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能够实现如上所述的基于图像识别的识别物品类型的方法。

本申请至少存在以下有益技术效果：

本申请的识别物品类型的方法在获取待识别物品的物品特征信息后，即可给出相应的垃圾分类标签，使得使用者能够很快的区分出垃圾种类。

附图说明

图1是本申请一个实施方式提供的识别物品类型的方法的流程示意图；

图2是本申请一个实施方式提供的识别物品类型的装置的结构示意图；

图3是能够实现根据本申请一个实施例提供的识别物品类型的方法的计算设备的示例性结构图。

图4是本申请一个实施方式提供的基于图像识别的识别物品类型的方法的流程示意图；

图5是本申请一个实施方式提供的基于图像识别的识别物品类型的装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。下面结合附图对本申请的实施例进行详细说明。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请保护范围的限制。

如图1所示的识别物品类型的方法，用于垃圾分类中识别物品所属分类，所述识别物品类型的方法包括：

步骤101：获取待识别物品的物品特征信息；

步骤102：获取物品数据库，所述物品数据库包括至少一个物品特征以及每个物品特征所对应的垃圾分类标签；

步骤103：根据所述物品数据库以及所述待识别物品的物品特征信息，识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签。

本申请的识别物品类型的方法在获取待识别物品的物品特征信息后，即可给出相应的垃圾分类标签，使得使用者能够很快的区分出垃圾种类。

在本实施例中，所述获取待识别物品的物品特征信息中的物品特征信息包括待识别物品文字特征；

所述物品数据库中的物品特征为文字信息特征。

在本实施例中，所述根据所述物品数据库以及所述待识别物品的物品特征信息，识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签包括：

将所述待识别物品的待识别物品文字特征与所述物品数据库中的文字信息特征进行比对，若比对成功，则识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签为物品数据库中的文字信息特征所对应的垃圾分类标签。

在本实施例中，所述根据所述物品数据库以及所述待识别物品的物品特征信息，识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签包括：

若比对失败，则存储所述待识别物品的待识别物品文字特征为待学习物品。

在本实施例中，所述识别物品类型的方法包括：

在所述存储所述待识别物品的待识别物品文字特征之后，识别所述待学习物品以及所述待学习物品所对应的垃圾分类标签；

将识别后的所述待学习物品以及所述待学习物品所对应的垃圾分类标签存入所述物品数据库。

本申请还提供了一种识别物品类型的装置，用于实现如上所述的识别物品类型的方法，所述识别物品类型的装置包括获取模块11，物品数据库获取模块12以及识别模块13，获取模块11用于获取待识别物品的物品特征信息；物品数据库获取模块12用于获取物品数据库，物品数据库包括至少一个物品特征以及每个物品特征所对应的垃圾分类标签；识别模块13用于根据所述物品数据库以及所述待识别物品的物品特征信息，识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签。

本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的识别物品类型的方法。

如图3所示，电子设备包括输入设备501、输入接口502、中央处理器503、存储器504、输出接口505以及输出设备506。其中，输入接口502、中央处理器503、存储器504以及输出接口505通过总线507相互连接，输入设备501和输出设备506分别通过输入接口502和输出接口505与总线507连接，进而与电子设备的其他组件连接。具体地，输入设备504接收来自外部的输入信息，并通过输入接口502将输入信息传送到中央处理器503；中央处理器503基于存储器504中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器504中，然后通过输出接口505将输出信息传送到输出设备506；输出设备506将输出信息输出到电子设备的外部供用户使用。

也就是说，图3所示的电子设备也可以被实现为包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及一个或多个处理器，该一个或多个处理器在执行计算机可执行指令时可以实现结合图1至图5描述的图像标签获取方法。

在一个实施例中，图3所示的电子设备可以被实现为包括：存储器504，被配置为存储可执行程序代码；一个或多个处理器503，被配置为运行存储器504中存储的可执行程序代码，以执行上述实施例中的图像标签获取方法。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能够实现如上所述的识别物品类型的方法。

本申请还提供了一种基于图像识别的识别物品类型的方法，用于垃圾分类中识别物品所属分类，所述基于图像识别的识别物品类型的方法包括：

步骤201：获取待识别物品的图像；

步骤202：提取所述待识别物品的图像特征；

步骤203：获取垃圾分类识别分类器；

步骤204：将所述物品特征信息输入至所述垃圾分类识别分类器，从而获取所述待识别物品所对应的垃圾分类标签。

本申请还提供了一种基于图像识别的识别物品类型的装置，用于实现如上所述的基于图像识别的识别物品类型的方法，所述基于图像识别的识别物品类型的装置包括图像获取模块21、图像特征提取模块22、分类器获取模块23、输入模块24以及分类标签获取模块25，其中，图像获取模块21用于获取待识别物品的图像；图像特征提取模块22用于提取所述待识别物品的图像特征；分类器获取模块23用于获取垃圾分类识别分类器26；输入模块24用于将物品特征信息输入至垃圾分类识别分类器26；分类标签获取模块25用于获取待识别物品所对应的垃圾分类标签。

需要说明的是，前述对方法实施例的解释说明也适用于本实施例的装置，此处不再赘述。

本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上的基于图像识别的识别物品类型的方法。

举例来说，电子设备包括输入设备、输入接口、中央处理器、存储器、输出接口以及输出设备。其中，输入接口、中央处理器、存储器以及输出接口通过总线相互连接，输入设备和输出设备分别通过输入接口和输出接口与总线连接，进而与计算设备的其他组件连接。具体地，输入设备接收来自外部的输入信息，并通过输入接口将输入信息传送到中央处理器；中央处理器基于存储器中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器中，然后通过输出接口将输出信息传送到输出设备；输出设备将输出信息输出到计算设备的外部供用户使用。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时能够实现如上的基于图像识别的识别物品类型的方法。

本申请还提供了一种物品类型分类方法，该物品类型分类方法包括：

接收使用者输入的待识别物品的物品信息，该物品信息可以是文字信息、语音信息或者图片信息中的一种。

提取物品信息的物品特征信息，举例来说，当物品信息为文字信息时，提取文字信息中的文字特征作为物品特征信息。

当物品信息为语音信息时，通过语音识别技术提取语音信息中的文字特征作为物品特征信息。

当物品信息为图片信息时，通过图片识别技术提取图片信息中的特征作为物品特征信息。

提取完作为物品特征信息后，即通过上述的基于文字信息的识别物品类型的方法、基于语音信息的物品识别方法以及基于图像识别的识别物品类型的方法进行识别，即提取物品信息的物品特征信息后，获取待识别物品的物品特征信息。

当物品信息为文字时，通过上述的基于文字信息的识别物品类型的方法进行识别。

当物品信息为语音时，通过上述的基于语音信息的识别物品类型的方法进行识别。

当物品信息为图片时，通过上述的基于图片信息的识别物品类型的方法进行识别。

在本实施例中，当物品信息为文字时，通过与数据库中的文字进行识别，从而获得垃圾分类标签。可以理解的是，可以在比对时设置阈值，当大于该阈值时识别出垃圾分类标签，当小于该阈值时，则认为该待识别物品没有在数据库中，作为待学习物品。

在其他实施例中，还可以是通过深度学习的方式进行识别，例如，通过分类器的方式进行识别，例如，当物品信息为文字时，提取物品信息中的文字特征向量，将文字特征向量输入至分类器中，从而获得垃圾分类标签。

可以理解的是，该分类器为经过训练的分类器。

在本实施例中，当物品信息为语音时，将语音通过语音识别技术转换成文字，然而可以通过上述的物品信息为文字时的类似的方法进行识别。例如，将转换成的文字通过与数据库中的文字进行识别。也可以是将转换成的文字通过深度学习的方式进行识别，例如，通过分类器的方式进行识别。

在本实施例中，当物品信息为图片时，通过神经网络的方式进行识别，例如，通过卷积神经网络的方式进行图像识别，具体地，可以通过提取图像的特征向量，并将特征向量输入至分类器，从而获取垃圾分类标签。

在本实施例中，垃圾分类标签包括可回收垃圾标签、不可回收垃圾标签、干垃圾、湿垃圾。

下面以举例的方式对本申请进行进一步阐述：

假设使用者具有多种垃圾，例如，骨头、香蕉皮、电池、纸张，其中，使用者输入待识别物品的物品信息，例如，通过文字输入骨头，通过语音输入香蕉皮，通过照片的方式输入电池，从而通过本申请的方法，可以将上述垃圾分类标签提供，即香蕉皮对应湿垃圾，骨头对应干垃圾，纸张对应可回收垃圾，电池对应不可回收垃圾。

本申请还提供了一种分类用垃圾桶，所述分类用垃圾桶包括：

垃圾桶本体，垃圾桶本体具有多个垃圾容纳腔；

人机交互装置，所述人机交互装置设置在所述垃圾桶本体上，所述人机交互装置能够与使用者进行人机交互，这种交互包括进行文字交互，即使用者可以输入文字；语音交互，即使用者可以输入语音或者图片交互，即使用者可以将自己的图片通过传输、照相等方式进行交互；

接收模块，所述接收模块用于接收使用者通过人际交互装置交互的待识别物品的文字信息、待识别物品的语音信息以及待识别物品的图片信息中的一个或者多个信息；

垃圾标签识别模块，所述垃圾标签识别模块用于将接收模块获取的一个或者多个信息进行识别，从而获取该一个或者多个信息所对应的垃圾标签；

输出模块，所述输出模块用于将垃圾标签输出给人机交互装置，从而使人机交互装置可以显示出上述的一个或者多个信息以及各个信息所对应的垃圾标签。

在本实施例中，人机交互装置包括文字输入设备、显示装置、语音输入设备、照相设备、无线传输模块、有限传输模块、存储模块、信息输出模块、信息输入模块。

在本实施例中，垃圾箱本体的各个垃圾容纳腔相互独立，不相互连通，其中，至少一个容纳腔用于存放干垃圾、一个容纳腔用于存放湿垃圾、一个容纳腔用于存放可回收垃圾、一个容纳腔用于存放不可回收垃圾。

其中，每个容纳腔具有一个单独的垃圾盖，用于封闭盖容纳腔。

其中，一个或者多个垃圾盖上设置有所述人机交互装置。

下面以举例的方式对本申请进行进一步详细阐述，可以理解的是，该举例并不构成对本申请的任何限制。

假设使用者具有多种垃圾，例如，骨头、香蕉皮、电池、纸张，其中，使用者在人机交互装置上输入待识别物品的物品信息，例如，通过文字输入骨头(例如，可以是触摸屏、也可以是键盘)，通过语音输入香蕉皮(例如，通过麦克风或者其他语音装置)，通过照片的方式输入电池(例如，通过手机给人机交互装置传递图片，也可以是用人机交互装置自带的照相机、摄像机或者其他视频采集设备)，从而通过本申请的方法，可以将上述垃圾分类标签提供(即通过垃圾标签识别模块识别，识别后给输出模块，输出模块给人机交互装置，人机交互装置可以通过例如显示器显示的方式、也可以通过语音播报的方式进行播报)，例如，人机交互装置通过语音提示如下语音：香蕉皮为湿垃圾，骨头对应干垃圾，纸张对应可回收垃圾，电池对应不可回收垃圾。可以理解的是，可以是识别一个播报一个，也可以是都识别完一起播报。

可以理解的是，还可以通过显示器的方式显示，通过显示器的方式，既可以是文字显示，例如，文字显示香蕉皮为湿垃圾。也可以是图片方式显示，例如，提供香蕉皮的图片，旁边备注为湿垃圾。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其实并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此，本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动，媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数据多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤。装置权利要求中陈述的多个单元、模块或装置也可以由一个单元或总装置通过软件或硬件来实现。第一、第二等词语用来标识名称，而不标识任何特定的顺序。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，模块、程序段、或代码的一部分包括一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地标识的方框实际上可以基本并行地执行，他们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或总流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

在本实施例中所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现装置/终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

在本实施例中，装置/终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种识别物品类型的方法，用于垃圾分类中识别物品所属分类，其特征在于，所述识别物品类型的方法包括：

获取待识别物品的物品特征信息；

获取物品数据库，所述物品数据库包括至少一个物品特征以及每个物品特征所对应的垃圾分类标签；

根据所述物品数据库以及所述待识别物品的物品特征信息，识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签。

2.如权利要求1所述的识别物品类型的方法，其特征在于，所述获取待识别物品的物品特征信息中的物品特征信息包括待识别物品文字特征；

所述物品数据库中的物品特征为文字信息特征。

3.如权利要求2所述的识别物品类型的方法，其特征在于，所述根据所述物品数据库以及所述待识别物品的物品特征信息，识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签包括：

将所述待识别物品的待识别物品文字特征与所述物品数据库中的文字信息特征进行比对，若比对成功，则识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签为物品数据库中的文字信息特征所对应的垃圾分类标签。

4.如权利要求3所述的识别物品类型的方法，其特征在于，所述根据所述物品数据库以及所述待识别物品的物品特征信息，识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签包括：

若比对失败，则存储所述待识别物品的待识别物品文字特征为待学习物品。

5.如权利要求4所述的识别物品类型的方法，其特征在于，所述识别物品类型的方法包括：

在所述存储所述待识别物品的待识别物品文字特征之后，识别所述待学习物品以及所述待学习物品所对应的垃圾分类标签；

将识别后的所述待学习物品以及所述待学习物品所对应的垃圾分类标签存入所述物品数据库。

6.一种识别物品类型的装置，用于实现如权利要求1至5中任意一项所述的识别物品类型的方法，其特征在于，所述识别物品类型的装置包括：

获取模块，所述获取模块用于获取待识别物品的物品特征信息；

物品数据库获取模块，所述物品数据库获取模块用于获取物品数据库，所述物品数据库包括至少一个物品特征以及每个物品特征所对应的垃圾分类标签；

识别模块，所述识别模块用于根据所述物品数据库以及所述待识别物品的物品特征信息，识别所述待识别物品所对应的垃圾分类标签。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的识别物品类型的方法。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时能够实现如权利要求1至6中任一项所述的识别物品类型的方法。

9.一种基于图像识别的识别物品类型的方法，用于垃圾分类中识别物品所属分类，其特征在于，所述基于图像识别的识别物品类型的方法包括：

获取待识别物品的图像；

提取所述待识别物品的图像特征；

获取垃圾分类识别分类器；

将所述物品特征信息输入至所述垃圾分类识别分类器，从而获取所述待识别物品所对应的垃圾分类标签。

10.一种基于图像识别的识别物品类型的装置，用于实现如权利要求9所述的基于图像识别的识别物品类型的方法，其特征在于，所述基于图像识别的识别物品类型的装置包括：

图像获取模块，所述图像获取模块用于获取待识别物品的图像；

图像特征提取模块，所述图像特征提取模块用于提取所述待识别物品的图像特征；

分类器获取模块，所述分类器获取模块用于获取垃圾分类识别分类器；

输入模块，所述输入模块用于将所述物品特征信息输入至所述垃圾分类识别分类器；

分类标签获取模块，所述分类标签获取模块用于获取所述待识别物品所对应的垃圾分类标签。

11.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求10所述的基于图像识别的识别物品类型的方法。

12.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时能够实现如权利要10所述的基于图像识别的识别物品类型的方法。

13.一种垃圾箱，其特征在于，所述述分类用垃圾桶包括：

垃圾桶本体，垃圾桶本体具有多个垃圾容纳腔；

人机交互装置，所述人机交互装置设置在所述垃圾桶本体上；

接收模块，所述接收模块用于接收使用者通过人际交互装置交互的待识别物品的信息；

垃圾标签识别模块，所述垃圾标签识别模块用于将接收模块获取的一个或者多个信息进行识别，从而获取该一个或者多个信息所对应的垃圾标签；

输出模块，所述输出模块用于将垃圾标签输出给人机交互装置，从而使人机交互装置可以以使用者能够感知的方式展现出上述的一个或者多个信息以及各个信息所对应的垃圾标签。

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