CN111316646B - 候选mv列表构建方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供一种候选MV列表构建方法和装置，包括：在帧间预测模式为第一合并模式时，构建第一合并模式下的当前图像块的第一候选MV列表；在帧间预测模式为第二合并模式时，获取当前图像块的第一候选MV列表，若第一候选MV列表中包括双向MV，则对第一候选MV列表中的MV进行重组，得到第二合并模式下的当前图像块的第二候选MV列表。本申请实施例提供的候选MV列表构建方法和装置，可降低视频编解码装置硬件的复杂度。

Description

候选MV列表构建方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种候选MV列表构建方法和装置。
背景技术
包含高效视频编码(HEVC)标准在内的各种视频编码标准提出了用于图像块的预测性编码模式，即基于已经编码的视频数据块来预测当前待编码的块。在帧内预测模式中，基于与当前块在相同的图像中的一或多个先前经解码相邻块来预测当前块；在帧间预测模式中，基于不同图像中的已经解码块来预测当前块。
对于VVC(versatile video coding)技术中，若当前图像块编码时采用的帧间预测模式为合并模式((Merge，跳过(Skip)被视为合并的特殊情况)且采用的预测方法为三角形合并模式时，三角形合并模式按照与合并模式下的其它预测方法不相同的构建规则构建候选运动矢量(motion vector，简称MV)列表，使得视频编解码装置的硬件实现负杂度较高。
发明内容
本申请实施例提供一种候选MV列表构建方法和装置，能够降低视频编解码装置的硬件实现负杂度。
第一方面，本申请实施例提供一种候选MV列表构建方法，包括：
在帧间预测模式为第一合并模式时，获取第一合并模式下的当前图像块的第一候选MV列表；
在帧间预测模式为第二合并模式时，获取当前图像块的第一候选MV列表，若第一候选MV列表中包括双向MV，则对第一候选MV列表中的MV进行重组，得到第二合并模式下的当前图像块的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，获取第一合并模式下的当前图像块的第一候选MV列表，包括：
根据所述当前图像块的至少一个候选MV，构建所述第一候选MV列表，所述至少一个候选MV是通过第一合并模式对应的候选MV获取方法所得到的。
在一种可能的设计中，所述选MV列表包括的MV的数量小于预设阈值，则所述方法还包括：
获取采用至少一种其它候选MV获取方法得到的所述当前图像块的至少一个其它候选MV；
根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，所述更新后的第二候选MV列表包括的MV的数量小于或等于所述预设阈值；所述更新后的第二候选MV列表用于当前图像块的编码或解码。
在一种可能的设计中，所述第二候选MV列表中包括M个预设填充向量，所述第二候选MV列表包括的MV的数量与所述M之和为所述预设阈值；
根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，以得到更新后的第二候选MV列表，包括：
根据所述至少一个其它候选MV，确定至少一个单向MV；
将所述至少一个单向MV中的N个单向MV替换所述第二候选MV列表中的N个预设填充向量，以得到所述更新后的第二候选MV列表，所述N≤M。
在一种可能的设计中，所述第二候选MV列表中不包括M个预设填充向量，所述第二候选MV列表包括的MV的数量与所述M之和为所述预设阈值。
在一种可能的设计中，所述根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，以得到更新后的第二候选MV列表，包括：
根据所述至少一个其它候选MV，确定至少一个单向MV；
确定将所述至少一个单向MV均添加至所述第二候选MV列表后得到的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
添加至少一个所述预设填充向量至将所述至少一个单向MV均添加至所述第二候选MV列表后得到的第二候选MV列表中，得到包括的MV的数量与所述预设填充向量的数量之和为所述预设阈值的所述更新后的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，获取采用至少一种其它候选MV获取方法得到的所述当前图像块的至少一个候选MV，包括：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV；
根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，获取采用至少一种其它候选MV获取方法得到的所述当前图像块的至少一个候选MV，包括：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV和获取采用第二候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第二候选MV；
根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到第一更新后的第二候选MV列表；
确定第一更新后的第二候选MV列表包括的MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第二候选MV，更新所述第一更新后的第二候选MV列表，得到所述更新后的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，获取采用至少一种其它候选MV获取方法得到的所述当前图像块的至少一个候选MV，包括：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV、获取采用第二候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第二候选MV以及获取采用第三候选MV获取方法所得到所述当前图像块的至少一个第三候选MV；
根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到第一更新后的第二候选MV列表；
确定所述第一更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第二候选MV，更新所述第一更新后的第二候选MV列表，得到第二更新后的第二候选MV列表；
确定所述第二更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第三候选MV，更新所述第二更新后的第二候选MV列表，得到所述更新后的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，至少一种其它候选MV获取方法包括如下中的至少一项：
基于历史信息的运动矢量预测HMVP技术获取候选MV的方法、基于运动矢量残差合并MMVD技术获取候选MV的方法、基于成成对平均数技术获取候选MV的方法。
在一种可能的设计中，所述第一候选MV获取方法为基于历史信息的运动矢量预测HMVP技术获取候选MV的方法。
在一种可能的设计中，所述第二候选MV获取方法为基于运动矢量残差合并MMVD技术获取候选MV的方法
在一种可能的设计中，所述第三候选MV获取方法为基于成对平均数技术获取候选MV的方法。
在一种可能的设计中，所述预设阈值为4～12中的任一数值。
在一种可能的设计中，所述预设填充向量为包括的分量均为0的向量。
在一种可能的设计中，根据所述当前图像块的至少一个候选MV，构建所述第一候选MV列表，包括：
按照所述第一合并模式下的所述当前图像块的至少一个候选MV的添加顺序，将所述当前图像块的至少一个候选MV添加至第一候选MV列表中。
在一种可能的设计中，所述对第一候选MV列表中的MV进行重组，得到第二合并模式下的当前图像块的第二候选MV列表，包括：
对于所述第一候选MV列表中的每个单向MV：
按照单向MV在所述第一候选MV列表中的顺序，将该单向MV添加至候选MV列表中，并确定候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值；
对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的前向MV添加至第二候选MV列表中，确定第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值；以及，
确定各双向MV组中的前向MV添加至第二候选MV表中后，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值，则对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的后向MV添加至第二候选MV列表中，确定第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值；以及，
确定各双向MV组中的后向MV添加至第二候选MV表中后，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值之后，则对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中；
若第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值且所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后存在双向MV组，则将所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后的第一个双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中；
若第二候选MV表中的MV的数量等于所述预设阈值，或者，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值且所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后不存在双向MV组，则确定将该双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中后的第二候选列表为所述当前图像块的第二候选列表。
第二方面，本申请实施例提供一种候选MV列表构建装置，，包括：
获取模块，在帧间预测模式为第一合并模式时，获取第一合并模式下的当前图像块的第一候选MV列表；
重组模块，用于在帧间预测模式为第二合并模式时，获取当前图像块的第一候选MV列表，若第一候选MV列表中包括双向MV，则对第一候选MV列表中的MV进行重组，得到第二合并模式下的当前图像块的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，所述获取模块，具体用于：
根据所述当前图像块的至少一个候选MV，构建所述第一候选MV列表，所述至少一个候选MV是通过第一合并模式对应的候选MV获取方法所得到的。
在一种可能的设计中，所述获取模块，还用于：
获取采用至少一种其它候选MV获取方法得到的所述当前图像块的至少一个其它候选MV；
还包括，更新模块，所述更新模块，用于根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，所述更新后的第二候选MV列表包括的MV的数量小于或等于所述预设阈值；所述更新后的第二候选MV列表用于当前图像块的编码或解码。
在一种可能的设计中，所述第二候选MV列表中包括M个预设填充向量，所述第二候选MV列表包括的MV的数量与所述M之和为所述预设阈值；
所述更新模块，具体用于：
根据所述至少一个其它候选MV，确定至少一个单向MV；
将所述至少一个单向MV中的N个单向MV替换所述第二候选MV列表中的N个预设填充向量，以得到所述更新后的第二候选MV列表，所述N≤M。
在一种可能的设计中，所述第二候选MV列表中不包括M个预设填充向量，所述第二候选MV列表包括的MV的数量与所述M之和为所述预设阈值。
在一种可能的设计中，所述更新模块，具体用于：
根据所述至少一个其它候选MV，确定至少一个单向MV；
确定将所述至少一个单向MV均添加至所述第二候选MV列表后得到的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
添加至少一个所述预设填充向量至将所述至少一个单向MV均添加至所述第二候选MV列表后得到的第二候选MV列表中，得到包括的MV的数量与所述预设填充向量的数量之和为所述预设阈值的所述更新后的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，所述获取模块，具体用于：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV；
所述更新模块，具体用于：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，所述获取模块，具体用于：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV和获取采用第二候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第二候选MV；
所述更新模块，具体用于：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到第一更新后的第二候选MV列表；
确定第一更新后的第二候选MV列表包括的MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第二候选MV，更新所述第一更新后的第二候选MV列表，得到所述更新后的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，所述获取模块，具体用于：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV、获取采用第二候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第二候选MV以及获取采用第三候选MV获取方法所得到所述当前图像块的至少一个第三候选MV；
所述更新模块，具体用于：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到第一更新后的第二候选MV列表；
确定所述第一更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第二候选MV，更新所述第一更新后的第二候选MV列表，得到第二更新后的第二候选MV列表；
确定所述第二更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第三候选MV，更新所述第二更新后的第二候选MV列表，得到所述更新后的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，至少一种其它候选MV获取方法包括如下中的至少一项：
基于历史信息的运动矢量预测HMVP技术获取候选MV的方法、基于运动矢量残差合并MMVD技术获取候选MV的方法、基于成对平均数技术获取候选MV的方法。
在一种可能的设计中，所述第一候选MV获取方法为基于历史信息的运动矢量预测HMVP技术获取候选MV的方法。
在一种可能的设计中，所述第二候选MV获取方法为基于运动矢量残差合并MMVD技术获取候选MV的方法
在一种可能的设计中，所述第三候选MV获取方法为基于成对平均数技术获取候选MV的方法。
在一种可能的设计中，所述预设阈值为4～12中的任一数值。
在一种可能的设计中，所述预设填充向量为包括的分量均为0的向量。
在一种可能的设计中，所述获取模块，具体用于：
按照所述第一合并模式下的所述当前图像块的至少一个候选MV的添加顺序，将所述当前图像块的至少一个候选MV添加至第一候选MV列表中。
在一种可能的设计中，所述重组模块，具体用于：
对于所述第一候选MV列表中的每个单向MV：
按照单向MV在所述第一候选MV列表中的顺序，将该单向MV添加至候选MV列表中，并确定候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值；
对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的前向MV添加至第二候选MV列表中，确定第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值；以及，
确定各双向MV组中的前向MV添加至第二候选MV表中后，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值，则对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的后向MV添加至第二候选MV列表中，确定第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值；以及，
确定各双向MV组中的后向MV添加至第二候选MV表中后，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值之后，则对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中；
若第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值且所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后存在双向MV组，则将所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后的第一个双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中；
若第二候选MV表中的MV的数量等于所述预设阈值，或者，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值且所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后不存在双向MV组，则确定将该双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中后的第二候选列表为所述当前图像块的第二候选列表。
第三方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，包括程序或指令，当所述程序或指令在计算机上运行时，第一方面任一所述的方法被执行。
第四方面，本申请实施例一种电子设备，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合；
所述存储器用于，存储计算机程序；
所述处理器用于，调用所述存储器中存储的计算机程序，以实现第一方面任一所述的方法。
本申请中在帧间预测模式为第二合并模式时复用第一合并模式下的第一候选MV列表，即第二合并模式下不用重建一个第一候选MV列表，降低了视频编解码装置的硬件复杂度，因此，视频编解码装置的硬件较易实现。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的图像处理系统的框图；
图2为本申请实施例提供的候选MV列表构建方法的流程图一；
图3为本申请实施例提供的图像块的候选块的示意图；
图4A为本申请实施例提供的三角形合并模式对应的图像块划分示意图一；
图4B为本申请实施例提供的三角形合并模式对应的图像块划分示意图二；
图5为本申请实施例提供的候选MV列表构建方法的流程图二；
图6为本申请实施例提供的候选MV列表构建方法的流程图三；
图7为本申请实施例提供的候选MV列表构建方法的流程图四；
图8为本申请实施例提供的候选MV列表构建方法的流程图五；
图9为本申请实施例提供的候选MV列表构建装置的结构示意图一；
图10为本申请实施例提供的候选MV列表构建装置的结构示意图二；
图11为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
首先对本申请涉及的技术名词进行说明。
编码视频流，或者其一部分，诸如视频帧或者图像块可以使用视频流中的时间和空间相似性以改善编码性能。例如，视频流的当前图像块可以通过基于视频流中的先前已编码块预测用于当前图像块的运动信息，并计算测块和当前图像块(即原始块)之间的差值(亦称为残差)，从而基于先前已编码块对当前图像块进行编码。以这种方法，仅仅将用于产生当前图像块的残差和一些参数包括于数字视频输出位流中，而不是将当前图像块的整体包括于数字视频输出位流。这种技术可以称为帧间预测。
MV是帧间预测过程中的一个重要参数，其表示先前已编码块相对于该当前编码块的空间位移。可以使用运动估计方法，诸如运动搜索来获取运动矢量。在有些情况下，预测运动矢量可以是从在视频流中先前使用的运动矢量中选择出来的，选择先前使用的运动矢量编码当前的运动矢量可以进一步减少包括在编码的视频位流中的位数。
在VVC标准中，对于图像块存在两个帧间预测模式，分别称为合并模式(Merge，跳过(Skip)被视为合并的特殊情况)和先进运动向量预测(advanced motion vectorprediction，AMVP)模式。
前向MV：若图像块A的最佳匹配块为图像块B，图像块B所在的帧为图像块A所在帧的历史帧，则图像块B相对于图像块A的MV即为图像块A的MV，也就是图像块A的前向MV。
后向MV：若图像块A的最佳匹配块为图像块B，图像块B所在的帧为图像块A所在帧的将来帧，则图像块B相对于图像块A的MV即为图像块A的MV，也就是图像块A的后向MV。
双向MV组：图像块A的第一最佳匹配块为图像块B1，图像块B1所在的帧为图像块A所在帧的历史帧，若图像块A的第二最佳匹配块为图像块B2，图像块B2所在的帧为图像块A所在帧的将来帧：即获取了图像块B1相对于图像块A的MV1，又获取了B2相对于图像块A的MV2，则MV1和MV2组成了双向MV组。MV1为图像块A的前向MV，MV2为图像块A的后向MV。
单向MV：不以上述的双向MV组出现的MV即为单向MV；比如：
(1)获取了图像块A所在帧的历史帧中的图像块B1相对于图像块A的MV1，没有获取图像块A所在帧的将来帧中的图像块B2相对于图像块A的MV2，则MV1称为单向MV。其中，图像块B1为图像块A的最佳匹配块。
(2)获取了图像块A所在帧的将来帧中的图像块B2相对于图像块A的MV2，没有获取图像块A所在帧的历史帧中的图像块B1相对于图像块A的MV1，则MV2称为单向MV；其中，图像块B2为图像块A的最佳匹配块。
图1为本申请实施例提供的图像处理系统的框图，如本文所使用，术语“图像处理系统”一般是指图像编码器和图像解码器两者。在本申请中，术语“图像处理”可一般地指代图像编码或图像解码。
如图1所示，图像处理系统包括编码装置10和解码装置20，编码装置10用于对多帧图像进行编码处理，得到编码后的码流。解码装置20用于对多帧图像编码后的码流进行解码处理，恢复编码前的多帧图像。
具体地，编码装置10采用编码器120对多帧图像进行编码，得到编码后的码流，经输出接口140输出至解码装置20。解码装置20经输入接口240接收多帧图像编码后的码流，采用解码器220对多帧图像编码后的码流进行解码处理，恢复编码前的多帧图像。
进一步地，编码装置10可将编码后的码流经输出接口140输出后经链路30传输至解码装置20。其中，链路30可包括能够将多帧图像的编码后的码流从编码装置10移动到解码装置20的一或多个媒体或装置。所述一或多个通信媒体可包含无线和/或有线通信媒体，例如射频(RF)频谱或一或多个物理传输线。所述一或多个通信媒体可形成基于分组的网络的一部分，基于分组的网络例如为局域网、广域网或全球网络(例如，因特网)。所述一或多个通信媒体可包含路由器、交换器、基站或促进从编码装置10到解码装置20的通信的其它设备。
编码器120和解码器220可根据例如VVC等视频压缩标准或其扩展来操作，并且可符合VVC测试模型(HM)。或者，编码器120和解码器220也可根据其它业界标准来操作，所述标准例如是ITU-T H.264、H.265标准，或此类标准的扩展。
其中，编码装置10可以为如下中的任一：终端设备、服务器。解码装置20可以为如下中的任一：终端设备、服务器。
下面结合图1对帧间预测技术的流程进行简要说明。
在帧间预测技术中，编码装置使用先前已经编码的重构帧作为参考帧，通过运动估计和运动补偿的方法对当前帧(当前正在编码的帧)进行预测，从而去除视频的时间冗余信息。对于一帧图像，先划分成大的编码区域(Coding Tree Unit,CTU)，例如64x64、128x128大小。每个CTU可以进一步划分成方形或矩形的编码单元(Coding Unit，CU)。每个CU基于该CU的预测MV，在参考帧中(一般为时域附近的已重构帧)寻找最相似块作为当前CU的预测块。当前块与相似块之间的相对位移为运动矢量(MV)。运动估计的过程就是将当前帧的当前编码块在参考帧中经过搜索、比较后得到MV的过程。运动补偿就是利用MV和参考帧得到预测帧的过程，此过程得到的预测帧可能和原始的当前帧有一定的差别，因此需要将预测帧和当前帧的差值经过变换、量化等过程之后传递到解码装置，除此之外还需要将MV的信息传递到解码装置。这样解码端进行反量化、反变换得到预测帧和当前帧的差值，然后根据MV、参考帧、预测帧和当前帧的差值就可以重构出当前帧。
下面采用具体的实施例对本申请实施例提供的候选MV列表构建方法进行说明。
图2为本申请实施例提供的候选MV列表构建方法的流程图一，本实施例的执行主体可为图1中的编码器。参见图2，本实施例的方法包括：
步骤S201、在帧间预测模式为第一合并模式时，构建第一合并模式下的当前图像块的第一候选MV列表。
具体地，本实施例适用于VCC标准。本实施例中的第一合并模式为普通合并模式，普通合并模式为与HEVC标准中的合并模式相类似的合并模式。
下面对第一合并模式下当前图像块的第一候选MV列表的构建进行说明。可以理解的是，第一候选MV列表中的MV均为当前图像块的候选MV。
(1)按照预设的空域MV获取顺序获取当前图像块的K个空域候选块的空域MV。
具体的获取方法为现有技术中的方法，本实施例中不再赘述。
具体地，预设的空域MV获取顺序依次为：与当前图像块的第一角相邻的且位于当前图像块第一侧的第一图像块、与当前图像块的第二角相邻的且位于当前图像块上方的第二图像块、与当前图像块的第二角相邻的且位于当前图像块上方的第三图像块、与当前图像块的第一角相邻的且位于当前图像块第一侧的第四图像块、与当前图像块的第三角相邻的且位于当前图像块第一侧的第五图像块。其中，第一角和第二角为对角。即获取各空域候选块的空域MV的顺序依次为第一图像块、第二图像块、第三图像块、第四图像块、第五图像块。
图3为本申请实施例提供的图像块的候选块的示意图。
参见图3，图像块1、2、3、4、5为当前图像块41的5个空域候选块，图像块6和7为当前图像块41的2个时域候选块。第一图像块可为图3中标号1的图像块，第二图像块可为图4中标号2的图像块，第三图像块可为图4中标号3的图像块，第四图像块可为图4中标号为4的图像块，第五图像块可为图4中标号5的图像块。
具体的获取方法为现有技术中的方法，本实施例中不再赘述。
(2)按照预设的时域MV获取顺序获取当前图像块的F个时域候选块的空域MV。
预设的时域MV获取顺序依次为：当前图像块的第四角相邻的且位于当前图像块第二侧的第六图像块，当前图像块在邻近已编码图像中的同位图像块。其中，第四角和第三角为对角。即获取各时域候选块的时域MV的顺序依次为第六图像块、当前图像块在邻近已编码图像中的同位图像块。
参见图3，图像块6和7为当前图像块41的2个时域候选块。第六图像块可为图3中标号为6的图像块，当前图像块在邻近已编码图像中的同位图像块可为图3中标号为7的图像块。
(3)按照预设的空域MV获取顺序将获取到的各空域MV添加至第一候选MV列表中，按照预设的时域MV获取顺序将获取到的各时域MV添加至第一候选MV列表中，得到包括的MV的数量为第一预设阈值的当前图像块的第一候选MV列表，或者，包括的MV的数量与预设填充向量之和为第一预设阈值的第一候选MV列表。
其中，预设填充向量可为分量为0的向量。
即第一候选MV列表的获取方法参见当前VCC标准中普通合并模式下的当前图像块的候选MV列表的获取方法。
步骤S202、在帧间预测模式为第二合并模式时，获取当前图像块的第一候选MV列表，若第一候选MV列表中包括双向MV，则对第一候选MV列表中的MV进行重组，得到第二合并模式下的当前图像块的第二候选MV列表。
具体地，本实施例中的第二合并模式为三角形合并模式，三角形合并模式中为将当前图像块均分成两个三角形图像块时所对应的合并模式。
图4A为本申请实施例提供的三角形合并模式对应的图像块划分示意图一，图4B为本申请实施例提供的三角形合并模式对应的图像块划分示意图二。
参见图4A和图4B，在三角形合并模式中，当前图像块可被从当前图像块的左上角到右下的角的对角线所划分，也可被从当前图像块的右上角到左下的角的对角线所划分，得到两个预测单元(prediction unit，PU)。
对于步骤S202、在第二合并模式下，直接获取第一合并模式下的第一候选MV列表，即复用第一合并模式下的第一候选MV列表，判断第一候选MV列表中是否包括双向MV。
若第一候选MV列表中不存在双向MV组，且第一候选MV列表中的MV的数量等于第二预设阈值时，则可确定第一候选MV列表为当前图像块的第二候选MV列表。
若该第一候选MV列表中不存在双向MV组，且第一候选MV列表中的MV的数量L小于第二预设阈值K时，可添加K-L个预设填充向量至第一候选MV列表，得到当前图像块的第二候选MV列表。其中，预设填充向量可为分量均为0的向量。
若该第一候选MV列表中不存在双向MV组，且第一候选选MV列表中的MV的数量L大于第二预设阈值K时：
(1)删除第一候选MV列表中第K+1至第L个MV，确定更新后的第一候选MV列表为当前图像块的第二候选MV列表。
(2)提取第一候选MV列表中排序位于前K的K个MV，得到当前图像块的第二候选MV列表，即当前图像块的第二候选MV列表中包括第一候选选MV列表中排序位于前K的K个MV。
若该第一候选MV列表中存在双向MV组，则对该第一候选MV列表中的MV进行重组，得到包括的MV均为单向MV的该候选MV列表，其中重组方法为第二合并模式在VCC标准中的重组方法。对该第一候选MV列表中的MV进行重组，得到包括的MV均为单向MV的第二候MV列表的具体实现如下：
对于第一候选MV列表中的每个单向MV：
按照单向MV在第一候选MV列表中的顺序，将该单向MV添加至第二候选MV列表中，并确定当前第二候选MV列表中的MV的数量与第二预设阈值的关系；
1、若当前第二候选MV列表中的MV的数量等于第二预设阈值，则停止添加MV至候选MV列表。
2、若当前第二候选MV列表中的MV的数量小于第二预设阈值且该单向MV之后存在单向MV，则将第一候选选MV列表中该单向MV之后的第一个单向MV添加至候选MV列表。
3、若当前第二候选MV列表中的MV的数量小于第二预设阈值、该单向MV之后不存在单向MV，对于第一候选选MV列表中的每个双向MV组：
按照双向MV组在第一候选选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的前向MV添加至候选MV列表中，并确定当前第二候选MV列表中的MV的数量与第二预设阈值的关系；
31、若当前第二候选MV列表中的MV的数量等于第二预设阈值，则停止添加MV至候选MV列表。
32、若当前第二候选MV列表中的MV的数量小于第二预设阈值且该双向MV组之后存在双向MV组，则将该双向MV组之后的第一个双向MV组的MV中的前向MV添加至该当前第二候选MV列表。
33、若当前第二候选MV列表中的MV的数量小于第二预设阈值且该双向MV组之后不存在双向MV组，对于第一候选选MV列表中的每个双向MV组：
按照双向MV组在第一候选选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的后向MV添加至候选MV列表中，并确定当前第二候选MV列表中的MV的数量与第二预设阈值的关系；
331、若当前第二候选MV列表中的MV的数量等于第二预设阈值，则停止添加MV至候选MV列表；
332、若当前第二候选MV列表中的MV的数量小于第二预设阈值且该双向MV组之后存在双向MV组，则将该双向MV组之后的第一个双向MV组中的后向MV添加至该当前第二候选MV列表。
333、若当前第二候选MV列表中的MV的数量小于第二预设阈值且该双向MV组之后不存在双向MV组，对于第一候选选MV列表中的每个双向MV组：
按照双向MV组在第一候选选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的前向MV和后向MV的平均值添加至候选MV列表中，并确定当前第二候选MV列表中的MV的数量与第二预设阈值的关系；
3331、若当前第二候选MV列表中的MV的数量等于第二预设阈值，则停止添加MV至候选MV列表；
3332、若当前第二候选MV列表中的MV的数量小于第二预设阈值且该双向MV组之后存在双向MV组，则将该组双向预测MV之后的第一个双向MV组的MV中的中前向MV和后向MV的平均值添加至该当前第二候选MV列表。
3333、若当前第二候选MV列表中的MV的数量小于第二预设阈值且该双向MV组之后不存在双向MV组：添加至少一个预设填充向量至候选MV列表，得到包括的MV的数量与预设填充向量的数量之和为第二预设阈值的候选MV列表。
可以理解的是，最终得到的第二候选MV列表为1中得到的第二候选MV列表或者31中得到的第二候选MV列表或者331中得到的第二候选MV列表或者3331中得到的第二候选MV列表或者3333中得到的第二候选MV列表。
可选地，上述的第二预设阈值可为4～12中的任一数值，比如第二预设阈值为5或6或7或8或9或10或11。
示例性地，第一候选MV列表中包括：MV1，(MV2，MV3)和MV4，第二预设阈值为6，预设填充向量为0，则(MV2、MV3)即为双向MV组，MV2为(MV2、MV3)对应的候选块的前向MV，MV3为(MV2、MV3)对应的候选块的后向MV，则对第一候选MV列表中的MV重组后得到的当前图像块的第二候选MV列表中的MV信息包括：(MV1，MV4，MV2，MV3，(MV2+MV3)/2，0)。
可以理解的是，上述“对该第一候选MV列表中的MV进行重组，得到包括的MV均为单向MV的第二候选MV列表”的具体实现中包括了将第一候选选MV列表中的各MV处理成单向MV的方法：(1)对于本身就是单向MV的MV，无需处理；(2)对于双向MV组中的MV，依次将双向MV组的前向MV提取出来，再依次将双向MV组的后向MV提取出来，最后依次获取双向MV组中的前向MV和后向MV的平均值，得到单向MV。
本实施例中在帧间预测模式为第二合并模式时复用第一合并模式下的第一候选MV列表，即第二合并模式下不用重建一个第一候选MV列表，降低了视频编解码装置的硬件复杂度，因此，视频编解码装置的硬件较易实现。
若图2所示的实施例中得到的当前图像块的第二候选MV列表中MV的数量等于预设阈值，则可直接用图2所示的实施例中得到的当前图像块的第二候选MV列表进行当前图像块的编码或解码。若图2所示的实施例中得到的当前图像块的第二候选MV列表中MV的数量小于预设阈值，为了丰富第二候选MV列表中候选MV的数量，以减小了经编码后的原始图像块再解码后得到的图像块与原始图像块的差距，本实施例在上一实施例的基础上作了改进。
图5为本申请实施例提供的候选MV列表构建方法的流程图二；参见图5，本实施例的方法包括：
步骤S301、在帧间预测模式为第一合并模式时，获取第一合并模式下的当前图像块的第一候选MV列表。
具体地，该步骤的具体实现参照图2所示的实施例中的步骤S201。
步骤S302、在帧间预测模式为第二合并模式时，获取当前图像块的第一候选MV列表，若第一候选MV列表中包括双向MV，则对第一候选MV列表中的MV进行重组，得到第二合并模式下的当前图像块的第二候选MV列表。
具体地，该步骤的具体实现参照图2所示的实施例中的步骤S202。
与图2所示的实施例中不同的是，在本实施例中，由于会在该步骤中得到的当前图像块的第二候选MV列表中添加其他方法获取到的候选MV，且该步骤中得到的当前图像块的第二候选MV列表并不是最终用于图像的编解码的第二候选MV列表，因此，本实施例中得到的当前图像块的第二候选MV列表中可不包括预设填充向量。
步骤S303、确定当前图像块的第二候选MV列表包括的MV的数量小于预设阈值。
步骤S304、获取采用至少一种其它候选MV获取方法得到的当前图像块的至少一个其它候选MV；
具体地，其它候选MV获取方法与该图2所示的实施例中候选MV的获取方法不相同，即与图2所示的实施例中第一候选MV列表中的候选MV的获取方法不相同。
具体地，至少一种其它候选MV获取方法可为如下中的至少一项：基于历史信息的运动矢量预测(history-based motion vector prediction，简称HMVP)技术获取候选MV的方法、基于运动矢量残差合并(Merge with vector prediction difference，简称MMVD)技术获取候选MV的方法、基于对平均数(pairwise average)技术获取候选MV的方法。
其中，基于HMVP技术获取候选MV的方法、基于MMVD技术获取候选MV的方法和基于成对平均数技术获取候选MV的方法均为现有技术中的方法，本实施例中不再赘述。
获取采用至少一种其它候选MV获取方法得到的当前图像块的至少一个其它候选MV包括以下但不限于以下几种情况：
第一种情况：获取采用第一候选MV获取方法所得到的当前图像块的至少一个第一候选MV。
具体地，该种情况下至少一个其它候选MV包括至少一个第一候选MV。
其中，第一候选MV获取方法可为基于HMVP技术获取候选MV的方法。
第二种情况：获取采用第一候选MV获取方法所得到的当前图像块的至少一个第一候选MV和获取采用第二候选MV获取方法所得到的当前图像块的至少一个第二候选MV。
具体地，该种情况下至少一个其它候选MV包括至少一个第一候选MV和至少一个第二候选MV。
其中，第一候选MV获取方法可为基于HMVP技术获取候选MV的方法，第二候选MV获取方法可为基于MMVD技术获取候选MV的方法。
第三种情况：获取采用第一候选MV获取方法所得到的当前图像块的至少一个第一候选MV、获取采用第二候选MV获取方法所得到的当前图像块的至少一个第二候选MV以及获取采用第三候选MV获取方法所得到当前图像块的至少一个第三候选MV。
具体地，该种情况下至少一个其它候选MV包括至少一个第一候选MV、至少一个第二候选MV和至少一个第三候选MV。
其中，第一候选MV获取方法可为基于HMVP技术获取候选MV的方法，第三候选MV获取方法可为基于成对平均数技术获取候选MV的方法，第二候选MV获取方法可为基于MMVD技术获取候选MV的方法。
步骤S305、根据至少一个其它候选MV，更新当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，更新后的第二候选MV列表包括的MV的数量小于或等于该预设阈值。更新后的第二候选MV列表用于当前图像块的编码或解码。
具体地，在本实施例中获取到的至少一个其它候选MV中包括双向MV组时，“根据至少一个其它候选MV，更新当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表”包括：
a1、根据至少一个其它候选MV，确定至少一个单向MV。
具体地，在至少一个其它候选MV中不包括双向MV组时，“根据至少一个其它候选MV，确定至少一个单向MV”，包括：确定至少一个其它候选MV为至少一个单向MV，即至少一个其它候选MV为至少一个单向MV。
在至少一个其它候选MV中包括双向MV组时，“根据至少一个其它候选MV，确定至少一个单向MV”的方法可参照图2所示的实施例中将第一MV列表中的各MV处理成单向MV的过程。
a2、将至少一个其它候选MV确定的至少一个单向MV的至少部分添加至当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表。
可以理解的是，可以先执行a1再执行a2，还可以a1和a2交替执行。若a1和a2交替执行，则“根据至少一个其它候选MV，更新当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表”的方法同图2所示的实施例中第一MV表中的当前图像的至少一个候选MV重组时添加至当前图像的候选MV的过程。
如步骤S302中所述，当当前图像块的第二候选MV列表中MV的数量小于预设阈值时，当前图像块的第二候选MV列表中可包括预设填充向量，也可不包括预设填充向量。
若步骤S302中得到的当前图像块的第二候选MV列表中包括M个预设填充向量，第二候选MV列表包括的MV的数量与M之和为预设阈值，此时，将至少一个其它候选MV确定的至少一个单向MV添加至当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：将至少一个单向MV中的N个单向MV替换当前图像块的第二候选MV列表中的N个预设填充向量，以得到更新后的第二候选MV列表，N≤M。
若步骤S302中得到的当前图像块的第二候选MV列表中不包括M个预设填充向量且更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于预设阈值，此时，将至少一个其它候选MV确定的至少一个单向MV添加至当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：
b1、确定将至少一个单向MV均添加至当前图像块的第二候选MV列表后，第二候选MV列表中MV的数量小于预设阈值；
b2、添加至少一个预设填充向量至当前图像块的第二候选MV列表，得到包括的MV的数量与预设填充向量的数量的和为预设阈值的更新后的第二候选MV列表。
下面对“根据至少一个其它候选MV，更新当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表”更具体的实现进行说明。
“根据至少一个其它候选MV，更新当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表”，包括但不限于以下几种情况：
第一种情况：至少一个其它候选MV包括至少一个第一候选MV：
c1、根据至少一个第一候选MV，确定至少一个第一单向MV。
c2、将至少一个第一单向MV中的至少部分添加至当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表；
具体地，c1和c2可以是交替进行的，此时，c1和c2的具体实现参照图2所示的实施例中第一MV表中的当前图像的至少一个候选MV重组时添加至当前图像的候选MV的过程。
若步骤S302中的当前图像块的第二候选MV列表中不包括M个预设填充向量，且将各第一单向MV均添加至当前图像块的第二候选MV列表中后，得到的第一更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于预设阈值，则添加至少一个预设填充向量至第一更新后的第二候选MV列表，得到包括的MV的数量与预设填充向量的数量的和为预设阈值的更新后的第二候选MV列表。
若步骤S302中的当前图像块的第二候选MV列表中包括M个预设填充向量，将至少一个第一单向MV中的至少部分添加至当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：将至少一个第一单向MV中的N个单向MV替换当前图像块的第二候选MV列表中的N个预设填充向量，以得到更新后的第二候选MV列表，N≤M。
第二种情况：至少一个其它候选MV包括至少一个第一候选MV和至少一个第二候选MV：
d1、根据至少一个第一候选MV，确定至少一个第一单向MV；
d2、将各第一单向MV中的添加至当前图像块的第二候选MV列表；
具体地，在该种情况下，各第一单向MV均会被添加至步骤S302中的当前图像块的第二候选MV列表中，且各第一单向MV均会被添加至步骤S301中的当前图像块的第二候选MV列表中后，得到的第一更新后的第二候选MV列表中的MV的数量小于预设阈值。
若步骤S302中的当前图像块的第二候选MV列表中包括M个预设填充向量，第一单向MV具有H个，则将各第一单向MV添加至当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：将H个第一单向MV替换当前图像块的第二候选MV列表中的H个预设填充向量，得到第一更新后的第二候选MV列表，H＜M。
d3、确定将各第一单向MV均添加至当前图像块的第二候选MV列表中后得到的第一更新后的第二候选MV列表中的MV的数量小于预设阈值。
d4、根据至少一个第二候选MV，确定至少一个第二单向MV；
d5、将至少一个第二单向MV中的至少部分添加至第一更新后的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表。
具体地，d4和d5可以是交替进行的，此时，d4和d5的具体实现参照图2所示的实施例中将第一MV表中的当前图像的至少一个候选MV重组时添加至当前图像的候选MV的过程。
若步骤S302中的当前图像块的第二候选MV列表中不包括M个预设填充向量，且将各第二单向MV均添加至当前图像块的第二候选MV列表中后，得到的第二更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于预设阈值，则添加至少一个预设填充向量至第二更新后的第二候选MV列表，得到包括的MV的数量与预设填充向量的数量的和为预设阈值的更新后的第二候选MV列表。
若步骤S302中的当前图像块的第二候选MV列表中包括M个预设填充向量，则将至少一个第二单向MV中的至少部分添加至第一更新后的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：将s个第二单向MV替换当前图像块的第二候选MV列表中的s个预设填充向量，得到第二更新后的第二候选MV列表，s+H≤M，s+H＝N。
第三种情况：至少一个其它候选MV包括至少一个第一候选MV、至少一个第二候选MV和至少一个第三候选MV：
e1、根据至少一个第一候选MV，确定至少一个第一单向MV；
e2、将各第一单向MV中的添加至当前图像块的第二候选MV列表；
具体地，在该种情况下，各第一单向MV均会被添加至当前图像块的第二候选MV列表中，且各第一单向MV均会被添加至当前图像块的第二候选MV列表中后，得到的第一更新后的第二候选MV列表中的MV的数量小于预设阈值。
若步骤S302中的当前图像块的第二候选MV列表中包括预设填充向量，第一单向MV具有H个，则将各第一单向MV添加至当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：将H个第一单向MV替换当前图像块的第二候选MV列表中的H个预设填充向量，得到第一更新后的第二候选MV列表，H＜M。
e3、确定将各第一单向MV均添加至当前图像块的第二候选MV列表中后得到的第一更新后的第二候选MV列表中的MV的数量小于预设阈值。
e4、根据至少一个第二候选MV，确定至少一个第二单向MV。
e5、将第二单向MV中添加至第一更新后的第二候选MV列表。
具体地，在该种情况下，各第一单向MV均会被添加至当前图像块的第二候选MV列表中，且各第一单向MV均会被添加至当前图像块的第二候选MV列表中后，得到的第一更新后的第二候选MV列表中的MV的数量小于预设阈值。
若步骤S302中的当前图像块的第二候选MV列表中包括M个预设填充向量，第二单向MV具有S个，则将各第二单向MV添加至当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：将S个第二单向MV替换当前图像块的第二候选MV列表中的S个预设填充向量，得到第二更新后的第二候选MV列表，S＜M。
e6、确定将各第二单向MV均添加至当前图像块的第二候选MV列表中后得到的第二更新后的第二候选MV列表中的MV的数量小于预设阈值。
e7、根据至少一个第三候选MV，确定至少一个第三单向MV；
e8、将至少一个第三单向MV中的至少部分添加至第二更新后的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表。
具体地，e7和e8可以是交替进行的，此时，e7和e8的具体实现参照图2所示的实施例中将第一MV表中的当前图像的至少一个候选MV重组时添加至当前图像的候选MV的过程。
若步骤S302中的当前图像块的第二候选MV列表中不包括M个预设填充向量，且将各第三单向MV均添加至当前图像块的第二候选MV列表中后，得到的第三更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于预设阈值，则添加至少一个预设填充向量至第三更新后的第二候选MV列表中，得到包括的MV的数量与预设填充向量的数量的和为预设阈值的更新后的第二候选MV列表。
若步骤S302中的当前图像块的第二候选MV列表中不包括预设填充向量，将至少一个第三单向MV中的至少部分添加至当前图像块的第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：将至少一个第三单向MV中的t个单向MV替换第二更新后的第二候选MV列表中的t个预设填充向量，以得到更新后的第二候选MV列表，H+S+t＝N，H+S+t≤M。
可以理解的是，最终得到的更新后的MV列表，还可以包括第四候选MV获取方法得到的候选MV，第五候选MV获取方法得到的候选MV，……，第J候选MV获取方法得到的候选MV。J的取值本实施例中并不限制。
在第一候选MV列表中包括的MV的数量少于第一预设阈值时，还可先采用本实施例的方法更新第一候选MV列表，即丰富第一候选MV列表，此时当前图像块的第二候选MV表中包括的MV可基于第一候选MV列表中的部分候选MV技术获取的MV重组后的第二候选MV表，也可基于第二候选MV列表中的全部候选MV技术获取的MV进行重组后得到第二候选MV表。
本实施例中，为图像块构建的第二候选MV列表中包括了至少两种候选MV获取方法得到MV，丰富了合并模式下用于编码或解码的第二候选MV列表中的候选MV，减小了经编码后的原始图像块再解码后得到的图像块与原始图像块的差距，即减少了图像块在编码过程中的特征丢失率。
上述结合图2～图5为本申请实施例提供的一种方式下的候选MV列表构建方法进行了说明。下面采用结合图6～图8对本申请实施例提供的另一种方式下的候选MV列表构建方法进行说明。
图6～图8所示的实施例中的方法适用于VCC标准中的三角形合并模式。
图6为本申请实施例提供的候选MV列表构建方法的流程图三，本实施例中在构建候选MV列表的过程中，不限制用于获取候选MV的时域候选块的数量，限制限制用于获取候选MV的空域候选块的数量。参见图6，本实施例的方法包括：
步骤S401、按照预设的空域MV获取顺序获取当前图像块的空域候选块的空域MV。
具体地，预设的空域MV获取顺序依次为：与当前图像块的第一角相邻的且位于当前图像块第一侧的第一图像块、与当前图像块的第二角相邻的且位于当前图像块上方的第二图像块、与当前图像块的第二角相邻的且位于当前图像块上方的第三图像块、与当前图像块的第一角相邻的且位于当前图像块第一侧的第四图像块、与当前图像块的第三角相邻的且位于当前图像块第一侧的第五图像块。其中，第一角和第二角为对角。即获取各空域候选块的空域MV的顺序依次为第一图像块、第二图像块、第三图像块、第四图像块、第五图像块。
参见图3，第一图像块可为图3中标号1的图像块，第二图像块可为图3中标号2的图像块，第三图像块可为图3中标号3的图像块，第四图像块可为图3中标号4的图像块，第五图像块可为图3中标号5的图像块。
步骤S402、在获取完排序在前k的k个空域候选块的空域MV后，判断排序在前k的k个空域候选块的空域MV是否均能获取到；当前图像块的空域候选块的总数为K个，1≤k≤K。
具体地，k可为4，K可为5。
在k为4时，在依次获取完第一图像块、第二图像块、第三图像块和第四图像块的MV后，判断第一图像块、第二图像块、第三图像块和第四图像块的MV是否均能获取到。
若排序在前k的k个空域候选块的空域MV均能获取到，则执行步骤S403～步骤S404：
步骤S403、将排序在前k的k个空域候选块的空域MV添加至预选MV列表。
具体地，排序在前k的k个空域候选块的空域MV在预选MV列表中的顺序与k个空域候选块的空域MV的获取顺序相同。
若排序在前k的k个空域候选块中存在不能够获取到空域MV的候选块，则执行步骤S404～步骤S406：
步骤S404、按照预设的空域MV获取顺序继续获取排序在第k之后的空域候选块的空域MV，直至能够获取到k个空域候选块的空域MV或者第K个空域候选块的MV获取完毕且能够获取到MV的空域候选块的总数量小于等于k个；
具体地，比如k＝4，第一图像块、第二图像块、第三图像块和第四图像块中存在不能够获取到MV的图像块，则继续获取第五图像块的空域MV。
步骤S405、将获取到的各空域MV添加至预选MV列表。
具体地，获取到的各空域MV在预选MV列表中的顺序与预设的空域MV获取顺序中的顺序相同。
步骤S406、按照预设的时域MV获取顺序获取当前图像块的F个时域候选块的时域MV。
具体地，先获取空域候选块的空域MV，再获取时域候选块的时域MV。
预设的时域MV获取顺序依次为：当前图像块的第四角相邻的且位于当前图像块第二侧的第六图像块，当前图像块在邻近已编码图像中的同位图像块。其中，第四角和第三角为对角。即获取各时域候选块的时域MV的顺序依次为第六图像块、当前图像块在邻近已编码图像中的同位图像块。
参见图3，第六图像块可为图3中标号6的图像块，当前图像块在邻近已编码图像中的同位图像块可为图3中标号为7的图像块。
其中，存在至少一个时域候选块的时域MV获取不到的情况。也就是说可能获取不到当前图像块的时域候选块的时域MV。
步骤S406、将获取到的各时域MV添加至预选MV列表，得到新的预选MV列表。
若没有获取到当前图像块的时域候选块的时域MV，则新的预选MV列表中不存在时域MV，新的预选MV列表即为步骤S403或者步骤S405中得到的预选MV列表。
步骤S407、对新的预选MV列表中的MV进行重组，得到包括的MV均为单向MV的候选MV列表。
该步骤参照图2所示的实施例中将第一MV表中的当前图像的至少一个候选MV重组，得到当前图像的候选MV的过程，本实施例中不再赘述。
本实施例中限制用于获取候选MV的空域候选块的数量，简化了构建当前图像块的候选列表的顺序。
图7为本申请实施例提供的候选MV列表构建方法的流程图四，本实施例中在构建候选MV列表的过程中，限制用于获取候选MV的时域候选块的数量，不限制用于获取候选MV的空域候选块的数量。参见图7，本实施例的方法包括：
步骤S501、按照预设的空域MV获取顺序获取当前图像块的K个空域候选块的空域MV；当前图像块的空域候选块的总数为K个。
具体地，预设的空域MV获取顺序参照上一实施例中的阐述，此处不再赘述。
步骤S502、将获取到的各空域MV添加至预选MV列表中。
步骤S503、按照预设的时域MV获取顺序获取当前图像块的时域候选块的时域MV。
具体地，预设的时域MV获取顺序参照上一实施例中的阐述，此处不再赘述。
步骤S504、在获取完排序在前f的f个时域候选块的空域MV后，判断获取顺序在前f的f个时域候选块的MV是否均能获取到；当前图像块的时域候选块的总数为F个，1≤f≤F。
具体地，f可为1，F可为2。
在f为1时，在获取完第六图像块的MV后，判断第六图像块的MV是否能获取到。
若排序在前f的f个时域候选块的时域MV均能获取到，则执行步骤S505：
步骤S505、将排序在前f的f个时域候选块的时域MV添加至预选MV列表，得到新的预选MV列表。
具体地，将排序在前f的f个时域候选块的时域MV添加至步骤S502中得到的预选MV列表中，得到新的预选MV列表。
若获取顺序在前f的f个时域候选块中存在不能够获取到时域MV的候选块，则执行步骤S506～步骤S507：
步骤S506、按照预设的时域MV获取顺序继续获取排序在第f之后的时域候选块的时域MV，直至能够获取到f个时域候选块的时域MV或者第F个时域候选块的MV已获取完毕且能够获取到MV的时域候选块的总数量小于等于f个。
具体地，比如没有获取到第六图像块的MV，则继续获取当前图像块在邻近已编码图像中的同位图像块的MV。
步骤S507、将获取到的各时域MV添加至预选MV列表，得到新的预选MV列表。
将获取顺序在前f的f个时域候选块的时域MV添加至步骤S502中得到的预选MV列表中，得到新的预选MV列表。
步骤S508、对新的预选MV列表中的MV进行重组，得到包括的MV均为单向MV的候选MV列表。
该步骤参照图2所示的实施例中将第一MV表中的当前图像的至少一个候选MV重组，得到当前图像的候选MV的过程，本实施例中不再赘述。
本实施例中限制用于获取候选MV的时域候选块的数量，简化了构建当前图像块的候选列表的顺序。
图8为本申请实施例提供的候选MV列表构建方法的流程图五，本实施例中在构建候选MV列表的过程中，即限制用于获取候选MV的时域候选块的数量又限制限制用于获取候选MV的空域候选块的数量。参见图8，本实施例的方法包括：
步骤S601、按照预设的空域MV获取顺序获取当前图像块的空域候选块的空域MV。
步骤S602、在获取完排序在前k的k个空域候选块的空域MV后，判断排序在前k的k个空域候选块的空域MV是否均能获取到；当前图像块的空域候选块的总数为K个，1≤k≤K；
若排序在前k的k个空域候选块的空域MV均能获取到，则执行步骤S603；
步骤S603、则将排序在前k的k个空域候选块的空域MV添加至预选MV列表。
若排序在前k的k个空域候选块中存在不能够获取到MV的候选块，则执行步骤S604～步骤S605；
步骤S604、按照预设的空域MV获取顺序继续获取排序在第k之后的空域候选块的空域MV，直至能够获取到k个空域候选块的空域MV或者第K个空域候选块的空域MV获取完毕且能够获取到MV的空域候选块的总数量小于等于k个。
步骤S605、将获取到的各空域MV添加至预选MV列表。
步骤S606、按照预设的时域MV获取顺序获取当前图像块的时域候选块的时域MV。
步骤S607、判断排序在前f的f个时域候选块的MV是否均能获取到；
若排序在前f的时域候选块的时域MV均能获取到，则执行步骤S608～步骤S609：
步骤S608、将获取顺序在前f的f个时域候选块的时域MV添加至预选MV列表，得到新的预选列表；
具体地，将获取顺序在前f的时域候选块的时域MV添加至步骤S603或步骤S605中得到预选MV列表，得到新的预选MV列表。
若排序在前前f的f个时域候选块中存在不能够获取到的时域MV的时域候选块，则执行步骤S609～步骤S610：
步骤S609、按照预设的时域MV获取顺序继续获取排序在第f之后的时域候选块的MV，直至能够获取到f个时域候选块的时域MV或者第F个时域候选块的MV已获取完毕且能够获取到MV的时域候选块的总数量小于等于f个。
步骤S610、将获取到的各时域MV，添加至预选MV列表，得到新的预选列表。
具体地，将获取顺序在前f的时域候选块的时域MV添加至步骤S603或步骤S605中得到预选MV列表，得到新的预选MV列表。
步骤S611、对新的预选MV列表中的MV进行重组，得到包括的MV均为单向MV的候选MV列表。
本实施中步骤S601～步骤S611的具体实现参照图6和图8所示的实施例，此处不再赘述。
本实施例中即限制用于获取候选MV的空域候选块的数量，又限制了获取候选MV的时域候选块的数量，简化了构建当前图像块的候选列表的顺序。
图9为本申请实施例提供的候选MV列表构建装置的结构示意图一，参见图9，本实施例的装置包括：获取模块61和重组模块62。
获取模块61，在帧间预测模式为第一合并模式时，获取第一合并模式下的当前图像块的第一候选MV列表；
重组模块62，用于在帧间预测模式为第二合并模式时，获取当前图像块的第一候选MV列表，若第一候选MV列表中包括双向MV，则对第一候选MV列表中的MV进行重组，得到第二合并模式下的当前图像块的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，所述获取模块61，具体用于：
根据所述当前图像块的至少一个候选MV，构建所述第一候选MV列表，所述至少一个候选MV是通过第一合并模式对应的候选MV获取方法所得到的。
本实施例的装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图10为本申请实施例提供的候选MV列表构建装置的结构示意图二，参见图10，本实施例的装置包括：更新模块63。
所述获取模块61，还用于：获取采用至少一种其它候选MV获取方法得到的所述当前图像块的至少一个其它候选MV；
所述更新模块63，用于根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二第二候选MV列表，得到更新后的第二第二候选MV列表，所述更新后的第二第二候选MV列表包括的MV的数量小于或等于所述预设阈值；所述更新后的第二第二候选MV列表用于当前图像块的编码或解码。
在一种可能的设计中，所述第二候选MV列表中包括M个预设填充向量，所述第二候选MV列表包括的MV的数量与所述M之和为所述预设阈值；
所述更新模块63，具体用于：根据所述至少一个其它候选MV，确定至少一个单向MV；以及
将所述至少一个单向MV中的N个单向MV替换所述第二候选MV列表中的N个预设填充向量，以得到所述更新后的第二候选MV列表，所述N≤M。
在一种可能的设计中，所述第二候选MV列表中不包括M个预设填充向量，所述第二候选MV列表包括的MV的数量与所述M之和为所述预设阈值。
在一种可能的设计中，所述更新模块63，具体用于：
根据所述至少一个其它候选MV，确定至少一个单向MV；
确定将所述至少一个单向MV均添加至所述第二候选MV列表后得到的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
添加至少一个所述预设填充向量至将所述至少一个单向MV均添加至所述第二候选MV列表后得到的第二候选MV列表中，得到包括的MV的数量与所述预设填充向量的数量之和为所述预设阈值的所述更新后的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，所述获取模块61，具体用于：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV；
所述更新模块63，具体用于：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，所述获取模块61，具体用于：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV和获取采用第二候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第二候选MV；
所述更新模块63，具体用于：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到第一更新后的第二候选MV列表；
确定第一更新后的第二候选MV列表包括的MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第二候选MV，更新所述第一更新后的第二候选MV列表，得到所述更新后的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，所述获取模块61，具体用于：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV、获取采用第二候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第二候选MV以及获取采用第三候选MV获取方法所得到所述当前图像块的至少一个第三候选MV；
所述更新模块63，具体用于：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到第一更新后的第二候选MV列表；
确定所述第一更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第二候选MV，更新所述第一更新后的第二候选MV列表，得到第二更新后的第二候选MV列表；
确定所述第二更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第三候选MV，更新所述第二更新后的第二候选MV列表，得到所述更新后的第二候选MV列表。
在一种可能的设计中，至少一种其它候选MV获取方法包括如下中的至少一项：
基于历史信息的运动矢量预测HMVP技术获取候选MV的方法、基于运动矢量残差合并MMVD技术获取候选MV的方法、基于成对平均数技术获取候选MV的方法。
在一种可能的设计中，所述第一候选MV获取方法为基于历史信息的运动矢量预测HMVP技术获取候选MV的方法。
在一种可能的设计中，所述第三候选MV获取方法为基于成对平均数技术获取候选MV的方法。
在一种可能的设计中，所述第二候选MV获取方法为基于运动矢量残差合并MMVD技术获取候选MV的方法。
在一种可能的设计中，所述预设阈值为4～12中的任一数值。
在一种可能的设计中，所述预设填充向量为包括的分量均为0的向量。
在一种可能的设计中，所述获取模块，具体用于：
按照所述预设规则所指示的所述当前图像块的至少一个候选MV的添加顺序，将所述当前图像块的至少一个候选MV添加至第一候选MV列表中，得到所述第一候选MV列表。
在一种可能的设计中，所述重组模块，具体用于：
对于所述第一候选MV列表中的每个单向MV：
对于所述第一候选MV列表中的每个单向MV：
按照单向MV在所述第一候选MV列表中的顺序，将该单向MV添加至候选MV列表中，并确定候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值；
对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的前向MV添加至第二候选MV列表中，确定第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值；以及，
确定各双向MV组中的前向MV添加至第二候选MV表中后，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值，则对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的后向MV添加至第二候选MV列表中，确定第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值；以及，
确定各双向MV组中的后向MV添加至第二候选MV表中后，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值之后，则对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中；
若第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值且所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后存在双向MV组，则将所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后的第一个双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中；
若第二候选MV表中的MV的数量等于所述预设阈值，或者，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值且所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后不存在双向MV组，则确定将该双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中后的第二候选列表为所述当前图像块的第二候选列表。
本实施例的装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图11为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图，参见图11，本实施例的服务器包括：处理器32、存储器31和通信总线33，通信总线33用于连接处理器32和存储器31，处理器32与存储器31耦合；
所述存储器31用于，存储计算机程序；
所述处理器32用于，调用所述存储器31中存储的计算机程序，以实现上述方法实施例中的方法。
其中，计算机程序还可存储在电子设备外部的存储器中。
本申请实施例提供一种可读存储介质，包括程序或指令，当所述程序或指令在计算机上运行时，如上述任意方法实施例所述的方法被执行。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (41)

1.一种候选MV列表构建方法，其特征在于，包括：
在帧间预测模式为第一合并模式时，构建第一合并模式下的当前图像块的第一候选MV列表，所述第一合并模式为普通合并模式；
在帧间预测模式为第二合并模式时，复用当前图像块的所述第一候选MV列表，若所述第一候选MV列表中包括双向MV，则对所述第一候选MV列表中的所述双向MV进行重组，以用于第二合并模式下的当前图像块的编码，所述第二合并模式为将当前图像块均分成两个三角形的图像块时所对应的三角形合并模式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一合并模式下的当前图像块的第一候选MV列表，包括：
根据所述当前图像块的至少一个候选MV，构建所述第一候选MV列表，所述至少一个候选MV是通过第一合并模式对应的候选MV获取方法所得到的。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一候选MV列表中的所述双向MV进行重组，得到第二合并模式下的当前图像块的第二候选MV列表。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二候选MV列表包括的MV的数量小于预设阈值，则所述方法还包括：
获取采用至少一种其它候选MV获取方法得到的所述当前图像块的至少一个其它候选MV；
根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，所述更新后的第已候选MV列表包括的MV的数量小于或等于所述预设阈值；所述更新后的第二候选MV列表用于当前图像块的编码。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二候选MV列表中包括M个预设填充向量，所述第二候选MV列表包括的MV的数量与所述M之和为所述预设阈值；
根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：
根据所述至少一个其它候选MV，确定至少一个单向MV；
将所述至少一个单向MV中的N个单向MV替换所述第二候选MV列表中的N个预设填充向量，以得到所述更新后的第二候选MV列表，所述N≤M。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二候选MV列表中不包括M个预设填充向量，所述第二候选MV列表包括的MV的数量与所述M之和为所述预设阈值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：
根据所述至少一个其它候选MV，确定至少一个单向MV；
确定将所述至少一个单向MV均添加至所述第二候选MV列表后得到的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
添加至少一个所述预设填充向量至将所述至少一个单向MV均添加至所述第二候选MV列表后得到的第二候选MV列表中，得到包括的MV的数量与所述预设填充向量的数量之和为所述预设阈值的所述更新后的第二候选MV列表。
8.根据权利要求4～7任一项所述的方法，其特征在于，获取采用至少一种其它候选MV获取方法得到的所述当前图像块的至少一个候选MV，包括：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV；
根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表。
9.根据权利要求4～7任一项所述的方法，其特征在于，获取采用至少一种其它候选MV获取方法得到的所述当前图像块的至少一个候选MV，包括：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV和获取采用第二候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第二候选MV；
根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到第一更新后的第已候选MV列表；
确定第一更新后的第已候选MV列表包括的MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第二候选MV，更新所述第一更新后的第二候选MV列表，得到所述更新后的第二候选MV列表。
10.根据权利要求4～7任一项所述的方法，其特征在于，获取采用至少一种其它候选MV获取方法得到的所述当前图像块的至少一个候选MV，包括：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV、获取采用第二候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第二候选MV以及获取采用第三候选MV获取方法所得到所述当前图像块的至少一个第三候选MV；
根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，包括：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到第一更新后的第二候选MV列表；
确定所述第一更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第二候选MV，更新所述第一更新后的第二候选MV列表，得到第二更新后的第二候选MV列表；
确定所述第二更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第三候选MV，更新所述第二更新后的第二候选MV列表，得到所述更新后的第二候选MV列表。
11.根据权利要求4～7任一项所述的方法，其特征在于，至少一种其它候选MV获取方法包括如下中的至少一项：
基于历史信息的运动矢量预测HMVP技术获取候选MV的方法、基于运动矢量残差合并MMVD技术获取候选MV的方法、基于成成对平均数技术获取候选MV的方法。
12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一候选MV获取方法为基于历史信息的运动矢量预测HMVP技术获取候选MV的方法。
13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第二候选MV获取方法为基于运动矢量残差合并MMVD技术获取候选MV的方法。
14.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第三候选MV获取方法为基于成对平均数技术获取候选MV的方法。
15.根据权利要求4～7任一项所述的方法，其特征在于，所述预设阈值为4～12中的任一数值。
16.根据权利要求5～7任一项所述的方法，其特征在于，所述预设填充向量为包括的分量均为0的向量。
17.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述当前图像块的至少一个候选MV，构建所述第一候选MV列表，包括：
按照所述第一合并模式下的所述当前图像块的至少一个候选MV的添加顺序，将所述当前图像块的至少一个候选MV添加至第一候选MV列表中。
18.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述第一候选MV列表中的所述双向MV进行重组，得到第二合并模式下的当前图像块的第二候选MV列表，包括：
对于所述第一候选MV列表中的每个单向MV：
按照单向MV在所述第一候选MV列表中的顺序，将该单向MV添加至候选MV列表中，并确定候选MV表中的MV的数量小于预设阈值；
对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的前向MV添加至第二候选MV列表中，确定第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值；以及，
确定各双向MV组中的前向MV添加至第二候选MV表中后，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值，则对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的后向MV添加至第二候选MV列表中，确定第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值；以及，
确定各双向MV组中的后向MV添加至第二候选MV表中后，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值之后，则对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中；
若第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值且所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后存在双向MV组，则将所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后的第一个双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中；
若第二候选MV表中的MV的数量等于所述预设阈值，或者，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值且所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后不存在双向MV组，则确定将该双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中后的第二候选列表为所述当前图像块的第二候选列表。
19.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：输出位流，所述位流传输对所述当前图像块进行编码得到的信息。
20.一种候选MV列表构建方法，其特征在于，包括：
获取位流，所述位流中包括用于指示当前图像块的候选MV的信息；
在帧间预测模式为第一合并模式时，构建第一合并模式下的当前图像块的第一候选MV列表，并根据所述用于指示当前图像块的候选MV的信息得到所述当前图像块的MV，所述第一合并模式为普通合并模式；
在帧间预测模式为第二合并模式时，复用当前图像块的所述第一候选MV列表，若所述第一候选MV列表中包括双向MV，则对所述第一候选MV列表中的所述双向MV进行重组，以用于第二合并模式下的当前图像块的解码，所述第二合并模式为将当前图像块均分成两个三角形的图像块时所对应的三角形合并模式。
21.一种候选MV列表构建装置，其特征在于，包括：
获取模块，在帧间预测模式为第一合并模式时，获取第一合并模式下的当前图像块的第一候选MV列表，所述第一合并模式为普通合并模式；
重组模块，用于在帧间预测模式为第二合并模式时，复用当前图像块的所述第一候选MV列表，若所述第一候选MV列表中包括双向MV，则对所述第一候选MV列表中的所述双向MV进行重组，以用于第二合并模式下的当前图像块的解码，所述第二合并模式为将当前图像块均分成两个三角形的图像块时所对应的三角形合并模式。
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
根据所述当前图像块的至少一个候选MV，构建所述第一候选MV列表，所述至少一个候选MV是通过第一合并模式对应的候选MV获取方法所得到的。
23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述重组模块对所述第一候选MV列表中的所述双向MV进行重组，得到第二合并模式下的当前图像块的第二候选MV列表。
24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于：
获取采用至少一种其它候选MV获取方法得到的所述当前图像块的至少一个其它候选MV；
还包括，更新模块，所述更新模块，用于根据所述至少一个其它候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表，所述更新后的第二候选MV列表包括的MV的数量小于或等于预设阈值；所述更新后的第二候选MV列表用于当前图像块的解码。
25.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述第二候选MV列表中包括M个预设填充向量，所述第二候选MV列表包括的MV的数量与所述M之和为所述预设阈值；
所述更新模块，具体用于：
根据所述至少一个其它候选MV，确定至少一个单向MV；
将所述至少一个单向MV中的N个单向MV替换所述第二候选MV列表中的N个预设填充向量，以得到所述更新后的第二候选MV列表，所述N≤M。
26.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述第二候选MV列表中不包括M个预设填充向量，所述第二候选MV列表包括的MV的数量与所述M之和为所述预设阈值。
27.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述更新模块，具体用于：
根据所述至少一个其它候选MV，确定至少一个单向MV；
确定将所述至少一个单向MV均添加至所述第二候选MV列表后得到的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
添加至少一个所述预设填充向量至将所述至少一个单向MV均添加至所述第二候选MV列表后得到的第二候选MV列表中，得到包括的MV的数量与所述预设填充向量的数量之和为所述预设阈值的所述更新后的第二候选MV列表。
28.根据权利要求24～27任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV；
所述更新模块，具体用于：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到更新后的第二候选MV列表。
29.根据权利要求24～27任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV和获取采用第二候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第二候选MV；
所述更新模块，具体用于：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到第一更新后的第二候选MV列表；
确定第一更新后的第二候选MV列表包括的MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第二候选MV，更新所述第一更新后的第二候选MV列表，得到所述更新后的第二候选MV列表。
30.根据权利要求24～27任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
获取采用第一候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第一候选MV、获取采用第二候选MV获取方法所得到的所述当前图像块的至少一个第二候选MV以及获取采用第三候选MV获取方法所得到所述当前图像块的至少一个第三候选MV；
所述更新模块，具体用于：
根据所述至少一个第一候选MV，更新所述第二候选MV列表，得到第一更新后的第二候选MV列表；
确定所述第一更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第二候选MV，更新所述第一更新后的第二候选MV列表，得到第二更新后的第二候选MV列表；
确定所述第二更新后的第二候选MV列表中MV的数量小于所述预设阈值；
根据所述至少一个第三候选MV，更新所述第二更新后的第二候选MV列表，得到所述更新后的第二候选MV列表。
31.根据权利要求24～27任一项所述的装置，其特征在于，其特征在于，至少一种其它候选MV获取方法包括如下中的至少一项：
基于历史信息的运动矢量预测HMVP技术获取候选MV的方法、基于运动矢量残差合并MMVD技术获取候选MV的方法、基于成对平均数技术获取候选MV的方法。
32.根据权利要求28所述的装置，其特征在于，所述第一候选MV获取方法为基于历史信息的运动矢量预测HMVP技术获取候选MV的方法。
33.根据权利要求29所述的装置，其特征在于，所述第二候选MV获取方法为基于运动矢量残差合并MMVD技术获取候选MV的方法。
34.根据权利要求30所述的装置，其特征在于，所述第三候选MV获取方法为基于成对平均数技术获取候选MV的方法。
35.根据权利要求24～27任一项所述的装置，其特征在于，所述预设阈值为4～12中的任一数值。
36.根据权利要求25～27任一项所述的装置，其特征在于，所述预设填充向量为包括的分量均为0的向量。
37.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
按照所述第一合并模式下的所述当前图像块的至少一个候选MV的添加顺序，将所述当前图像块的至少一个候选MV添加至第一候选MV列表中。
38.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述重组模块，具体用于：
对于所述第一候选MV列表中的每个单向MV：
按照单向MV在所述第一候选MV列表中的顺序，将该单向MV添加至候选MV列表中，并确定候选MV表中的MV的数量小于预设阈值；
对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的前向MV添加至第二候选MV列表中，确定第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值；以及，
确定各双向MV组中的前向MV添加至第二候选MV表中后，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值，则对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的后向MV添加至第二候选MV列表中，确定第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值；以及，
确定各双向MV组中的后向MV添加至第二候选MV表中后，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值之后，则对于所述第一候选MV列表中每个双向MV组：
按照双向MV组在所述第一候选MV列表中的顺序，将该双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中；
若第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值且所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后存在双向MV组，则将所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后的第一个双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中；
若第二候选MV表中的MV的数量等于所述预设阈值，或者，第二候选MV表中的MV的数量小于所述预设阈值且所述第一候选MV列表中在该双向MV组之后不存在双向MV组，则确定将该双向MV组中的前向MV与后向MV的平均值添加至第二候选MV列表中后的第二候选列表为所述当前图像块的第二候选列表。
39.一种候选MV列表构建装置，其特征在于，包括：
获取模块，在帧间预测模式为第一合并模式时，获取第一合并模式下的当前图像块的第一候选MV列表，所述第一合并模式为普通合并模式；
重组模块，用于在帧间预测模式为第二合并模式时，复用当前图像块的所述第一候选MV列表，若所述第一候选MV列表中包括双向MV，则对所述第一候选MV列表中的所述双向MV进行重组，以用于第二合并模式下的当前图像块的编码，所述第二合并模式为将当前图像块均分成两个三角形的图像块时所对应的三角形合并模式。
40.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时执行权利要求1～20任一所述的方法。
41.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合；
所述存储器用于，存储计算机程序；
所述处理器用于，调用所述存储器中存储的计算机程序，以实现权利要求1～20任一所述的方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102662616B1 (ko) 2019-05-21 2024-04-30 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 어파인 모드를 위한 적응적 모션 벡터 차이 해상도
WO2021073630A1 (en) 2019-10-18 2021-04-22 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Syntax constraints in parameter set signaling of subpictures

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104094605A (zh) * 2012-02-08 2014-10-08 高通股份有限公司 B切片中的预测单元限于单向帧间预测

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
BR112014013969B1 (pt) * 2011-12-28 2022-05-10 JVC Kenwood Corporation Dispositivo de codificação de vídeo, método de codificação de vídeo, programa de codificação de vídeo, dispositivo de decodificação de vídeo, método de decodificação de vídeo, programa de decodificação de vídeo
US20130208795A1 (en) * 2012-02-09 2013-08-15 Google Inc. Encoding motion vectors for video compression
WO2014010918A1 (ko) * 2012-07-10 2014-01-16 엘지전자 주식회사 비디오 신호 처리 방법 및 장치
US10110915B2 (en) * 2012-10-03 2018-10-23 Hfi Innovation Inc. Method and apparatus for inter-component motion prediction in three-dimensional video coding
WO2016078511A1 (en) * 2014-11-18 2016-05-26 Mediatek Inc. Method of bi-prediction video coding based on motion vectors from uni-prediction and merge candidate
WO2018210315A1 (en) * 2017-05-18 2018-11-22 Mediatek Inc. Method and apparatus of motion vector constraint for video coding
WO2019083334A1 (ko) * 2017-10-26 2019-05-02 한국전자통신연구원 비대칭 서브 블록 기반 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
WO2020094078A1 (en) * 2018-11-06 2020-05-14 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Position dependent storage of motion information
AU2019383290B2 (en) * 2018-11-20 2023-07-06 Huawei Technologies Co., Ltd. An encoder, a decoder and corresponding methods for merge mode
MX2021007510A (es) * 2018-12-21 2021-08-05 Hfi Innovation Inc Metodo y aparato de derivacion de lista de candidatos del modo de fusion de triangulo simplificado.
CN113852815B (zh) * 2018-12-25 2022-12-27 北京达佳互联信息技术有限公司 利用三角形形状预测单元的视频编码方法、设备及介质
US11032574B2 (en) * 2018-12-31 2021-06-08 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104094605A (zh) * 2012-02-08 2014-10-08 高通股份有限公司 B切片中的预测单元限于单向帧间预测

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Algorithm description for Versatile Video Coding and Test Model 3 (VTM 3);Jianle Chen等;《Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11，JVET-L1002-v2》;20181224;第3.4.1-3.4.2节 *
CE10.3.1.b: Triangular prediction unit mode;Ru-Ling Liao等;《Joint Video Exploration Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11，JVET-L0124-v2》;20181005;第1节 *

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