CN111315071A - Led智能控制方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种LED智能控制方法,应用于LED智能控制系统,系统包括:终端、服务器和LED照明灯具;终端的LED控制界面上包括可选择的控制模式,控制模式包括:普通模式和特殊模式;LED照明灯具包括:控制器、通信模块、驱动模块和多个LED灯,驱动模块与多个LED灯连接,每个LED灯用于发出一种基础色光;服务器接收终端发送的LED控制信息,LED控制信息中包括模式信息和LED标识,获取LED标识对应的多个基础色光,计算得到各个LED灯对应的流明值,以使LED照明灯具混合得到LED目标色光和LED目标流明值。该LED智能控制方法中LED照明灯具结构简单,且具有可以针对特殊人群进行智能调节的功能。此外,还提出了一种LED智能控制系统。
Description
技术领域
本发明涉及智能控制领域,尤其涉及一种LED智能控制方法和系统。
背景技术
随着LED的发展,LED灯已经实现了可以智能调节亮度、色温等功能,但是现有的LED灯要实现智能调节,除了在LED灯内增加硬件控制设备(比如,传感器),还需要内置控制软件算法来达到智能调节的功能,导致LED灯内部机构复杂,且对处理器的要求比较高,而且传统的LED灯的调节往往只针对普通人群,没有专门针对特殊人群的调节。
发明内容
基于此,有必要针对上述问题,提出一种结构简单、且可以针对特殊人群进行智能控制的LED智能控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种LED智能控制方法,应用于LED智能控制系统,所述系统包括:终端、服务器和LED照明灯具;
所述终端的LED控制界面上包括可选择的控制模式,所述控制模式包括:普通模式和特殊模式,所述特殊模式包括:老人模式、学生模式、病人模式、节日模式;
所述LED照明灯具包括:控制器、通信模块、驱动模块和多个LED灯,所述驱动模块与所述多个LED灯连接,每个LED灯用于发出一种基础色光;
所述方法包括:
所述服务器接收终端发送的LED控制信息,所述LED控制信息中包括模式信息和LED标识;
当模式类型为普通模式时,则所述服务器获取用户个人习惯表,根据所述用户个人习惯表确定LED目标色光和LED目标流明值;
当模式类型为特殊模式时,则所述服务器根据所述模式信息确定对应的目标控制参数,所述目标控制参数包括:LED目标色光和LED目标流明值,所述目标控制参数是通过学习得到的;
所述服务器获取所述LED标识对应的多个基础色光,根据所述LED目标色光计算得到各个基础色光的流明值混合比例;
所述服务器根据所述各个基础色光的流明值混合比例和所述LED目标流明值确定所述LED照明灯具中各个LED灯对应的流明值;
所述服务器将确定的所述各个LED灯对应的流明值发送给所述LED照明灯具,以使所述LED照明灯具根据所述各个LED灯对应的流明值驱动相应的LED灯发光,混合得到所述LED目标色光和LED目标流明值。
一种LED智能控制系统,所述系统包括:终端、服务器和LED照明灯具;所述终端的LED控制界面上包括可选择的模式信息,所述模式信息包括:普通模式和特殊模式,所述特殊模式包括:老人模式、学生模式、病人模式、节日模式;所述LED照明灯具包括:控制器、通信模块、驱动模块和多个LED灯,所述驱动模块与所述多个LED灯连接,每个LED灯用于发出一种色光;
所述服务器用于接收终端发送的LED控制信息,所述LED控制信息中包括模式信息和LED标识;当所述模式信息为普通模式时,则获取用户个人习惯表,根据所述用户个人习惯表确定LED目标色光和LED目标流明值;当所述模式信息为特殊模式时,则根据所述模式信息确定对应的目标控制参数,所述目标控制参数包括:LED目标色光和LED目标流明值,所述控制参数是通过学习得到的;获取所述LED标识对应的多个基础色光,根据所述LED目标色光计算得到各个基础色光的流明值混合比例,根据所述各个基础色光的流明值混合比例和所述LED目标流明值确定所述LED照明灯具中各个LED灯对应的流明值,将确定的所述各个LED灯对应的流明值发送给所述LED照明灯具;
所述LED照明灯具用于根据所述各个LED灯对应的流明值驱动相应的LED灯发光,混合得到所述LED目标色光和LED目标流明值。
上述LED智能控制方法和系统,通过终端、服务器与LED照明灯具进行交互来智能控制LED照明,LED照明灯具中只需要包括控制器、驱动模块、通信模块和多个LED灯即可,不需要安装额外的模块即可实现智能调节LED灯,结构简单,且由于控制器不需要执行软件算法,大大降低了对控制器的要求,从而降低了LED照明器具的成本。而且针对特殊人群专门有相应的特殊模式,且只需要通过终端选择相应的模式即可,大大简化了LED控制的操作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为一个实施例中LED智能控制方法的应用场景图;
图2为一个实施例中LED智能控制方法的流程图;
图3为一个实施例中服务器确定当前环境图像对应的平均亮度值的流程图;
图4为一个实施例中服务器根据LED目标色光计算得到各个基础色光的流明值混合比例的流程图;
图5为一个实施例中LED智能控制系统的结构框图;
图6为一个实施例中服务器的内部结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为一个实施例中LED智能控制方法的应用环境图。参照图1,该LED智能控制方法应用于LED智能控制系统。该LED智能控制系统包括:终端10,服务器20和LED照明灯具30。终端10与服务器20通过网络连接,服务器20与LED照明灯具30通过网络连接。终端10具体可以是台式终端或移动终端,移动终端具体可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器20可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。LED照明灯具30包括:控制器、通信模块、驱动模块和多个LED灯。终端10中安装有相应的APP,该APP的LED控制界面上包括可选择的控制模式,控制模式包括:普通模式和特殊模式,特殊模式又包括:老人模式、学生模式、病人模式和节日模式。具体地,终端10接收用户通过LED控制界面选择的控制模式,生成控制信息,将控制信息发送给服务器20,服务器20接收终端10发送的LED控制信息,LED控制信息中包括模式信息和LED标识。服务器获取模式信息的模式类型,当模式类型为普通模式时,则获取用户个人习惯表,根据用户个人习惯表确定LED目标色光和LED目标流明值,当模式类型为特殊模式时,根据模式信息确定对应的目标控制参数,目标控制参数包括:LED目标色光和LED目标流明值,目标控制参数是通过学习得到的。获取LED标识对应的多个基础色光,根据LED目标色光计算得到各个基础色光的流明值混合比例,根据各个基础色光的流明值混合比例和LED目标流明值确定LED照明灯具中各个LED灯对应的流明值,然后将确定的各个LED灯对应的流明值发送给LED照明灯具30。LED照明灯具30根据各个LED灯对应的流明值驱动相应的LED灯发光,混合得到LED目标色光和LED目标流明值。
如图2所示,在一个实施例中,提供了一种LED智能控制方法,应用于LED智能控制系统,该系统包括:终端、服务器和LED照明灯具;终端的LED控制界面上包括可选择的控制模式,控制模式包括:普通模式和特殊模式,特殊模式包括:老人模式、学生模式、病人模式、节日模式;LED照明灯具包括:控制器、通信模块、驱动模块和多个LED灯,驱动模块与多个LED灯连接,每个LED灯用于发出一种基础色光,控制器分别与通信模块和驱动模块连接,通信模块与驱动模块连接。
上述方法包括:
步骤202,服务器接收终端发送的LED控制信息,LED控制信息中包括模式信息和LED标识。
其中,模式信息包括模式类型和具体的模式内容。模式类型分为普通模式和特殊模式,模式内容是指具体的模式,比如,模式类型为特殊模式时,模式内容是指具体是哪种模式,比如,是老人模式,还是学生模式,或者是病人模式等。特殊模式包括但不限于上述四种模式,此外,还可以自定义模式。LED标识用于唯一标识一个LED照明灯具。终端中安装有控制LED的APP(应用程序),通过APP中的LED控制界面来选择模式信息,用户选择完模式信息后,终端会将用户选择的模式信息和LED标识发送给服务器,便于服务器根据接收到的LED控制信息对相应的LED照明灯具进行控制。
步骤204,服务器获取模式信息的模式类型,当模式类型为普通模式时,则进入步骤206,当模式类型为特殊模式时,则进入步骤208;
其中,模式类型包括:普通模式和特殊模式,此外还可以包括自定义模式。当模式类型为普通模式时,则根据统计得到的用户习惯进行控制。当模式类型为特殊模式时,则根据服务器学习得到的目标控制参数进行控制。
步骤206,服务器获取用户个人习惯表,根据用户个人习惯表确定LED目标色光和LED目标流明值。
其中,用户个人习惯表中记载了用户通常习惯使用的LED目标色光和LED目标流明值。LED目标色光是指LED光源的发光颜色,发光颜色与色温有关,LED目标流明值也称为LED光通量,用于反映LED照明灯具的亮度。
在一个实施例中,用户个人习惯表中还可以记载各个时间段用户习惯使用的LED目标色光和LED目标流明值。通过获取当前时间,根据当前时间来确定与当前时间匹配的LED目标色光和LED目标流明值。
步骤208,服务器根据模式信息确定对应的目标控制参数,目标控制参数包括:LED目标色光和LED目标流明值,目标控制参数是通过学习得到的。
其中,模式信息中包括模式内容,即具体地哪种特殊模式,不同的模式对应的目标控制参数是不同的。比如,老人模式对应的目标控制参数、学生模式对应的目标控制参数、病人模式对应的目标控制参数以及节日模式对应的目标控制参数都是不同的。目标控制参数包括:学习得到的LED目标色光和学习得到的LED目标流明值。在数据库中预先将学习得到的目标控制参数与相应的模式进行对应存储。
步骤210,服务器获取LED标识对应的多个基础色光,根据LED目标色光计算得到各个基础色光的流明值混合比例。
其中,LED照明灯具中包括多个LED灯,每个LED灯用于发出一种基础色光。由于可能存在多个LED照明灯具型号,不同LED照明灯具型号对应的LED灯个数可能不同,且基础色光也可能不同。所以为了适用于不同LED照明灯具,需要获取要控制的LED照明灯具中包含的是哪几个基础色光。由于LED标识用于唯一标识一个LED照明灯具,所以根据LED标识就可以直接获取到相应的多个LED基础色光。基础色光是指单一色光,比如,红色光、绿色光等。在已知LED目标色光后,根据LED目标色光和多个基础色光可以计算得到各个基础色光的流明值混合比例。比如,假设基础色光包括:红色光、绿色光和蓝色光,目标色光为黄色光,那么需要将基础色光按照计算得到的比例进行混合来得到黄色光。上述通过获取LED标识对应的多个基础色光,使得该方法具有普适性。
步骤212,服务器根据各个基础色光的流明值混合比例和LED目标流明值确定LED照明灯具中各个LED灯对应的流明值。
其中,在计算得到各个基础色光的流明值混合比例后,只能确定可以混合得到目标色光,如果想要混合得到LED目标流明值,还需要根据LED目标流明值来计算得到各个LED灯对应的流明值。比如,假设计算得到三个基础色光的流明值混合比例为2:3:5,如果目标流明值为20lm,那么三个基础色光对应的流明值分别为4lm,6lm,10lm。
步骤214,服务器将确定的各个LED灯对应的流明值发送给LED照明灯具,以使LED照明灯具根据各个LED灯对应的流明值驱动相应的LED灯发光,混合得到LED目标色光和LED目标流明值。
其中,服务器计算得到LED照明灯具中各个基础色光对应流明值后,将各个LED灯对应的流明值发送给LED照明灯具,LED照明灯具根据各个LED灯对应的流明值驱动相应的LED灯发光,这样就可以混合得到LED目标色光和LED目标流明值。在这个过程中,LED照明灯具只需要通过通信模块接收服务器发送的各个LED灯对应的流明值,然后根据各个LED灯对应的流明值控制相应的LED灯进行发光即可,对LED照明灯具的内部结构要求特别低,大大降低了LED照明灯具的成本。
上述LED智能控制方法,通过终端、服务器与LED照明灯具进行交互来智能控制LED照明,LED照明灯具中只需要包括控制器、通信模块、驱动模块和多个LED灯即可,不需要安装额外的模块即可实现智能调节LED灯,且由于控制器不需要执行软件算法,大大降低了对控制器的要求,从而降低了LED照明器具的成本。而且针对特殊人群专门有相应的特殊模式,且只需要通过终端选择相应的模式即可,大大简化了LED控制的操作。
在一个实施例中,LED照明灯具还包括:摄像头,摄像头用于对LED照明灯具的当前周围环境进行拍摄,得到当前环境图像,LED照明灯具用于将当前环境图像上传到服务器;
服务器根据用户个人习惯表确定LED目标色光和LED目标流明值,包括:服务器根据当前环境图像和用户个人习惯表确定LED目标色光和LED目标流明值;
服务器根据模式信息确定对应的目标控制参数,目标控制参数包括:LED目标色光和LED目标流明值,包括:服务器根据当前环境图像和模式信息确定LED目标色光和LED目标流明值。
其中,为了能够使得LED照明灯具的调节能够实现根据周围环境进行智能控制。在LED照明灯具外部还可以安装摄像头,其中,摄像头与LED照明灯具可以是一体的,即在生产时已经将摄像头与LED照明灯具进行绑定,或者已经将摄像头内置在了LED照明灯具中,通过LED照明灯具中的通信模块将拍摄得到的当前周围环境图像上传到服务器。
在另一个实施例中,摄像头与LED照明灯具是分离的。为了节约成本,摄像头可以采用现有的摄像头来替代,只需要在APP端将摄像头与LED照明灯具进行绑定即可。比如,为了防盗,很多人都会在家里安装摄像头进行监控。为了节约成本,一方面可以将现有摄像头继续用于监控,另一方面将该现有摄像头与LED照明灯具绑定,帮助更智能地控制调节LED照明灯具。
其中,摄像头用于对LED照明灯具的当前周围环境进行拍摄,得到当前环境图像,将当前环境图像通过通信模块上传到服务器。服务器根据当前环境图像可以分析出LED照明灯具周围的当前环境情况,当前环境情况包括:当前环境光线强度和当前环境光线色调,根据当前环境情况和用户个人习惯表来共同确定LED目标色光和LED目标流明值。在一个实施例中,用户个人习惯表中记载了用户在标准光线色调下和标准光线强度下对应的LED目标色光和LED目标流明值,当分析得到的当前环境情况中的当前光线强度和当前光线色调偏离了标准光线强度和标准光线色调的情况下,需要对LED目标色光和LED目标流明值进行相应的调整,得到调整后的LED目标色光和LED目标流明值。
在一个实施例中,当当前光线强度与标准光线强度的差值小于0,且差值的绝对值大于第一预设阈值(比如,10)时,则按照第一预设规则减少LED目标流明值。当当环境光线强度与标准环境光线强度的差值大于0,且差值的绝对值大于第二预设阈值(比如,5)时,则按照第二预设规则增强LED目标流明值。具体地,第一预设规则和第二预设规则可以实际情况自定义设置,比如,第一预设规则可以设置为根据当前光线强度与标准光线强度的差值的绝对值来确定调整后的LED目标流明值,比如,可以设置y’=k*b+y,其中,k表示常系数,比如,-0.2,b表示当前光线强度与标准光线强度的差值的绝对值,y表示原始的LED目标流明值,y’表示调整后的LED目标流明值。
在一个实施例中,光线色调用色温来表示。当当前光线色调与标准光线色调的差值小于0时,且差值的绝对值大于第三预设阈值,则按照第三预设规则减少LED目标色光,当当前光线色调与标准光线色调的差值大于0,且差值的绝对值大于第四预设阈值,则按照第四预设规则增加LED目标色光。同样地,第三预设规则和第四预设规则可以根据实际情况自定义设置,这里不做限定。
在一个实施例中,服务器根据当前环境图像和用户个人习惯表确定LED目标色光和LED目标流明值,包括:服务器对当前环境图像进行分析,确定当前环境图像对应的平均亮度值;服务器根据平均亮度值和用户个人习惯表确定LED目标流明值;
服务器根据当前环境图像和模式信息确定LED目标色光和LED目标流明值,包括:服务器对当前环境图像进行分析,确定当前环境图像对应的平均亮度值;服务器根据平均亮度值和模式信息确定LED目标流明值。
其中,服务器获取到当前环境图像后,计算当前环境图像的平均亮度值,以便于根据得到的平均亮度值和用户个人习惯表确定LED目标流明值或者根据得到的平均亮度值和模式信息确定LED目标流明值。当前环境图像的平均亮度值反映了当前环境的光线强度。在一个实施例中,服务器中预先存储了在标准光线强度下拍摄得到的标准环境图像对应的标准平均亮度值。个人习惯表中记载了标准平均亮度值下的LED标准流明值。为了得到LED目标流明值,将当前环境图像的平均亮度值和标准平均亮度值进行比对,得到比对结果,根据比对结果和个人习惯表确定LED目标流明值。在一个实施例中,服务器中预先存储了在标准光线强度下拍摄得到的标准环境图像对应的标准平均亮度值。同时服务器中记载了各个模式下对应的LED标准流明值。为了得到在特定模式下的LED目标流明值,将将当前环境图像的平均亮度值和标准平均亮度值进行比对,得到比对结果,根据比对结果对LED标准流明值进行调整得到LED目标流明值。
上述根据当前环境图像的平均亮度值和用户个人习惯表共同确定LED目标流明值,由于拍摄图像时曝光是不均匀的,通过采用当前环境图像的平均亮度值来确定LED目标流明值,提高了LED目标流明值的准确度,进而有利于更精准地对LED进行智能控制。
在一个实施例中,服务器根据平均亮度值和用户个人习惯表确定LED目标流明值,包括:服务器根据用户个人习惯表获取用户对应的第一光线敏感度;服务器根据平均亮度值确定当前周围环境的光线强度;服务器根据第一光线敏感度和当前周围环境的光线强度确定LED目标流明值。
其中,用户个人习惯表中记载了用户的光线敏感度,不同人对光线敏感度是不同的,光线敏感度越强,所感知的光线越强。为了区分,将用户个人习惯表中记载的光线敏感度称为“第一光线敏感度”。当前环境图像的平均亮度值反映了当前周围环境的光线强度,平均亮度值越大,说明当前周围环境的光线强度越大。在计算得到当前环境图像的平均亮度值后,服务器根据计算得到的平均亮度值确定当前周围环境的光线强度。在一个实施例中,服务器预先存储了标准平均亮度值对应的光线强度,将当前环境图像的平均亮度值与标准环境图像的标准平均亮度值进行比对,根据比对结果确定当前周围环境对应的光线强度。在已知用户的第一光线敏感度和当前周围环境对应的光线强度下,就可以计算得到LED目标流明值。
在一个实施例中,服务器根据平均亮度值和模式信息确定LED目标流明值,包括:服务器根据模式信息获取与模式信息对应的第二光线敏感度;服务器根据平均亮度值确定当前周围环境的光线强度;服务器根据第二光线敏感度和当前周围环境的光线强度确定LED目标流明值。
其中,在特殊模式下,不同模式对应的光线敏感度是不同的,比如,老人一般对光线的敏感度较弱,学生对光线的敏感度较强,病人对光线的敏感度较强等。通过大数据学习得到每种模式下对应的光线敏感度。为了和上面的进行区分性描述,将模式信息对应的光线敏感度称为“第二光线敏感度”。采用上述同样的方式可以确定当前周围环境的光线强度,进而根据第二光线敏感度和当前周围环境的光线强度确定LED目标流明值。
如图3所示,在一个实施例中,服务器对当前环境图像进行分析,确定当前环境图像对应的平均亮度值,包括:
步骤302,服务器按照预设的划分规则将当前环境图像划分为多个区域图像,确定每个区域图像对应的区域权重。
其中,摄像头在拍摄图像时,一般不是均匀曝光的,所以为了得到准确的平均亮度值。需要将当前环境图像划分为多个区域,每个区域称为区域图像。并确定每个区域图像对应的区域权重,一般在中间的区域权重较大,在边缘的区域权重较小。
步骤304,服务器计算每个区域图像中每个像素点的亮度值,得到区域图像的区域平均亮度值。
其中,通过统计区域图像中的像素点的亮度值,计算得到该区域图像的区域平均亮度值。
步骤306,服务器根据每个区域图像的区域权重和每个区域图像的区域平均亮度值计算得到当前环境图像对应的平均亮度值。
其中,在计算得到每个区域的平均亮度值后,根据区域权重就可以计算得到当前环境图像对应的平均亮度值。
上述平均亮度值的计算方式有利于计算得到更准确的平均亮度值,从而更准确地确定当前环境的光线强度,进而更准确地对LED照明灯具进行调节控制。
如图4所示,在一个实施例中,多个基础色光包括:暖白光、冷白光、红色光、绿色光和蓝色光;服务器获取LED标识对应的多个基础色光,服务器根据LED目标色光计算得到各个基础色光的流明值混合比例,包括:
步骤402,服务器获取暖白光对应的色坐标点,获取冷白光对应的色坐标点。
其中,不同的色光对应的色坐标点不同。可以根据CIE1931确定每个色光的色坐标点。CIE1931是国际发光照明委员会建立的一套界定和测量色彩的技术标准。暖白光的色坐标点和冷白光的色坐标点可以通过查表得到。
色坐标(chromaticity coordinate)是指颜色的坐标,横轴为x,纵轴为y,有了色坐标,就可以在色度图上唯一确定一个点,这个点精确地表示了发光颜色。所以每个发光颜色都对应有一个确定的色坐标。
步骤404,服务器获取LED目标色光对应的目标色坐标点。
其中,LED目标色光的色坐标点也可以通过查表得到。
步骤406,服务器根据目标色坐标点、暖白光对应的色坐标点和冷白光对应的色坐标点计算得到暖白光和冷白光的流明值混合比例。
其中,目标色坐标点是指混光所要得到的目标色光所对应的坐标点。在确定了目标色坐标点后,就可以根据混色原理计算得到暖白光和冷白光的流明值混合比例。流明值就是光通量,因为光通量的单位是lm(流明),所以光通量也称为“流明值”。
步骤408,服务器根据暖白光和冷白光的流明值混合比例计算混合得到的中间色光的中间色坐标点。
其中,由于两色混光得到的中间色光只能在两点直线上,如果目标色坐标点不在两点直线上,那么得到的中间色光的中间色坐标点与目标色坐标点会有一定的偏差,导致色容差较大。为了得到准确的目标色光,根据暖白光和冷白光的流明值混合比例计算混合得到的中间色光的中间色坐标点,以便于后续根据得到的中间色坐标点与目标色坐标点的差异来进行补偿。
步骤410,服务器分别获取红色光的色坐标点、绿色光的色坐标点、蓝色光的色坐标点。
其中,将红色光、绿色光和蓝色光作为候选的补偿色光,分别获取红色光的色坐标点,绿色光的色坐标点以及蓝色光的色坐标点。
步骤412,服务器根据中间色坐标点、红色光的色坐标点、绿色光的色坐标点、蓝色光的色坐标点从红色光、绿色光和蓝色光中选取两个色光,分别作为第一补偿色光和第二补偿色光。
其中,在得到了中间色光对应的中间色坐标点后,为了减少色容差,需要对中间色光进行补偿,使之补偿为目标色光。根据中间色光的中间色坐标点从红色光、绿色光和蓝色光中选取与该中间色坐标点匹配的第一补偿色光和第二补偿色光。
步骤414,服务器根据第一补偿色光和第二补偿色光对中间色光进行补偿,确定混合到目标色坐标点时第一补偿色光、第二补偿色光、暖白光和冷白光对应的流明值混合比例。
其中,在确定了第一补偿色光、第二补偿色光后,获取第一补偿色光对应的第一补偿色坐标点,第二补偿色光对应的第二补偿色坐标点,根据第一补偿色坐标点、第二补偿色坐标点和中间色坐标点计算得到要混合到目标色坐标点时第一补偿色光、第二补偿色光和中间色光所对应的混合比例,从而得到了第一补偿色光、第二补偿色光、暖白光和冷白光对应的流明值混合比例。LED照明灯具根据流明值混合比例混合第一补偿色光、第二补偿色光、暖白光和冷白光就能够混合得到与目标色坐标点对应的目标色光,该混合得到的目标色光的色容差大大降低,人眼感受不到色容差的存在,大大提高了混光的效果。
在一个实施例中,在所述LED照明灯具根据所述各个LED灯对应的流明值驱动相应的LED灯发光,混合得到所述LED目标色光和LED目标流明值之后,所述方法还包括:所述服务器获取LED灯发光之后的周围环境图像,计算所述周围环境图像对应的亮度值;所述服务器将所述周围环境图像对应的亮度值与预设周围环境图像的亮度值进行比对,得到比对结果;当所述比对结果超出预设范围时,所述服务器根据所述比对结果调节所述LED照明灯具的目标流明值,以使调节后拍摄得到的周围环境图像的亮度值符合要求。
其中,为了更好地对LED照明灯具进行调节控制,在混合得到LED目标色光和LED目标流明值之后,通过摄像头获取LED照明灯具此时的周围环境图像,然后计算周围环境图像的亮度值,以便与标准的预设周围环境图像的亮度值进行比对,当比对结果超出预设范围时,需要对LED照明灯具的目标流明值进行调节更新。
在一个实施例中,所述服务器将所述周围环境图像对应的亮度值与预设周围环境图像的亮度值进行比对,得到比对结果,包括:所述服务器计算所述周围环境图像的亮度值与预设周围环境图像的亮度值之间的亮度差值;所述当所述比对结果超出预设范围时,所述服务器根据所述比对结果调节所述LED照明灯具的目标流明值,以使调节后拍摄得到的周围环境图像的亮度值符合要求,包括:当所述亮度差值不符合预设范围时,所述服务器根据所述亮度差值计算得到所述LED照明灯具对应的亮度调节值;所述服务器根据所述亮度调节值调节所述LED照明灯具的目标流明值,得到更新后的目标流明值,将所述更新后的目标流明值发送给所述LED照明灯具。
其中,为了对目标流明值进行准确调节,拍摄得到周围环境图像的亮度值后,首先,计算周围环境图像的亮度值与预设周围环境图像的亮度值的亮度差值,当亮度差值不符合预设范围时,则需要根据亮度差值计算得到LED照明灯具对应的亮度调节值。在一个实施例中,可以将亮度差值直接作为亮度调节值。在另一个实施例中,可以预先设置亮度差值与亮度调节值的对应关系,然后根据对应关系得到亮度调节值,比如,设置y=ax+b,其中,a,b为常数,x表示亮度差值,y表示亮度调节值。在计算得到亮度调节值后,对LED照明灯具的目标流明值进行调节更新,得到更新后的LED目标流明值,根据更新后的LED目标流明值重新计算各个LED灯的流明值,然后发送给LED照明器具进行调节更新。
在一个实施例中,所述当所述模式信息为特殊模式时,则所述服务器根据所述模式信息确定对应的目标控制参数,所述目标控制参数包括:LED目标色光和LED目标流明值,所述目标控制参数是通过学习得到的,包括:所述服务器从知识图谱库中查找与所述模式信息对应的目标控制参数,所述目标控制参数是通过提取在相应模式下用户群体的偏好特征和所述相应模式下的科学标准确定的,所述偏好特征包括:光线亮度偏好特征、光线色温偏好特征。
其中,知识图谱库可以理解为数据库,里面存储了学习到的每种模式下的目标控制参数。目标控制参数是通过大数据学习得到的,比如,对于老人模式,通过统计大量老人的灯光偏好特征,得到老人的光线亮度偏好特征和光线色温偏好特征,光线亮度偏好特征可以是光线亮度偏好范围,光线色温偏好特征可以是光线色温偏好范围。然后结合科学标准,科学标准是指研究得到的对老人身体健康有益的灯光标准,比如,老人一般适合比较温暖的光线,有利于安定情绪。灯光标准包括:光线亮度标准范围和光线色温标准范围。目标控制参数是综合了偏好特征和科学标准得到的,在一个实施例中,可以通过获取偏好特征与科学标准的交集,根据交集来确定目标控制参数。比如,对于光线亮度偏好范围为(20-30),科学的光线亮度标准范围为(25-35),那么两者的交集为(25-30),这样就可以根据交集来确定一个合适的光线亮度值。
如图5所示,在一个实施例中,提出了一种LED智能控制系统,所述系统包括:终端50、服务器52和LED照明灯具54;
所述终端50的LED控制界面上包括可选择的模式信息,所述模式信息包括:普通模式和特殊模式,所述特殊模式包括:老人模式、学生模式、病人模式、节日模式;所述LED照明灯具54包括:控制器542、通信模块544、驱动模块546和多个LED灯548,所述驱动模块与所述多个LED灯连接,每个LED灯用于发出一种基础色光,控制器542分别与通信模块544和驱动模块546连接,通信模块544与驱动模块546连接;
所述服务器52用于接收终端发送的LED控制信息,所述LED控制信息中包括模式信息和LED标识;当所述模式信息为普通模式时,则获取用户个人习惯表,根据所述用户个人习惯表确定LED目标色光和LED目标流明值;当所述模式信息为特殊模式时,则根据所述模式信息确定对应的目标控制参数,所述目标控制参数包括:LED目标色光和LED目标流明值,所述控制参数是通过学习得到的;获取所述LED标识对应的多个基础色光,根据所述LED目标色光计算得到各个基础色光的流明值混合比例,根据所述各个基础色光的流明值混合比例和所述LED目标流明值确定所述LED照明灯具中各个LED灯对应的流明值,将确定的所述各个LED灯对应的流明值发送给所述LED照明灯具;
所述LED照明灯具54用于根据所述各个LED灯对应的流明值驱动相应的LED灯发光,混合得到所述LED目标色光和LED目标流明值。
在一个实施例中,所述LED照明灯具还包括:摄像头,所述摄像头用于对LED照明灯具的当前周围环境进行拍摄,得到当前环境图像,所述LED照明灯具用于将所述当前环境图像上传到所述服务器;所述服务器还用于根据所述当前环境图像和所述用户个人习惯表确定所述LED目标色光和所述LED目标流明值;所述服务器还用于根据所述当前环境图像和所述模式信息确定所述LED目标色光和所述LED目标流明值。
在一个实施例中,所述服务器还用于对所述当前环境图像进行分析,确定所述当前环境图像对应的平均亮度值,根据所述平均亮度值和所述用户个人习惯表确定所述LED目标流明值;所述服务器还用于对所述当前环境图像进行分析,确定所述当前环境图像对应的平均亮度值,根据所述平均亮度值和所述模式信息确定所述LED目标流明值。
在一个实施例中,所述服务器还用于根据所述用户个人习惯表获取用户对应的第一光线敏感度;根据所述平均亮度值确定当前周围环境的光线强度;根据所述第一光线敏感度和所述当前周围环境的光线强度确定所述LED目标流明值;所述服务器还用于根据所述模式信息获取与所述模式信息对应的第二光线敏感度;根据所述平均亮度值确定当前周围环境的光线强度;根据所述第二光线敏感度和所述当前周围环境的光线强度确定所述LED目标流明值。
在一个实施例中,所述服务器还用于按照预设的划分规则将所述当前环境图像划分为多个区域图像,确定每个区域图像对应的区域权重;计算每个区域图像中每个像素点的亮度值,得到所述区域图像的区域平均亮度值;根据所述每个区域图像的区域权重和每个区域图像的区域平均亮度值计算得到所述当前环境图像对应的平均亮度值。
在一个实施例中,所述多个基础色光包括:暖白光、冷白光、红色光、绿色光和蓝色光;所述服务器用于获取暖白光对应的色坐标点,获取冷白光对应的色坐标点;获取所述LED目标色光对应的目标色坐标点;根据所述目标色坐标点、所述暖白光对应的色坐标点和所述冷白光对应的色坐标点计算得到暖白光和所述冷白光的流明值混合比例;根据所述暖白光和所述冷白光的流明值混合比例计算混合得到的中间色光的中间色坐标点;分别获取所述红色光的色坐标点、所述绿色光的色坐标点、所述蓝色光的色坐标点;根据所述中间色坐标点、所述红色光的色坐标点、所述绿色光的色坐标点、所述蓝色光的色坐标点从所述红色光、绿色光和蓝色光中选取两个色光,分别作为第一补偿色光和第二补偿色光;根据所述第一补偿色光和所述第二补偿色光对所述中间色光进行补偿,确定混合到所述目标色坐标点时第一补偿色光、第二补偿色光、所述暖白光和所述冷白光对应的流明值混合比例。
在一个实施例中,在所述LED照明灯具根据所述各个LED灯对应的流明值驱动相应的LED灯发光,混合得到所述LED目标色光和LED目标流明值之后,服务器还用于获取LED灯发光之后的周围环境图像,计算所述周围环境图像对应的亮度值;将所述周围环境图像对应的亮度值与预设周围环境图像的亮度值进行比对,得到比对结果;当所述比对结果超出预设范围时,根据所述比对结果调节所述LED照明灯具的目标流明值,以使调节后拍摄得到的周围环境图像的亮度值符合要求。
在一个实施例中,所述服务器还用于计算所述周围环境图像的亮度值与预设周围环境图像的亮度值之间的亮度差值;当所述亮度差值超出预设范围时,所述服务器根据所述亮度差值计算得到所述LED照明灯具对应的亮度调节值,根据所述亮度调节值调节所述LED照明灯具的目标流明值,得到更新后的目标流明值。
在一个实施例中,所述当所述模式信息为特殊模式时,服务器从知识图谱库中查找与所述模式信息对应的目标控制参数,所述目标控制参数是通过提取在相应模式下用户群体的偏好特征和所述相应模式下的科学标准确定的,所述偏好特征包括:光线亮度偏好特征、光线色温偏好特征。
图6示出了一个实施例中服务器的内部结构图。所述服务器包括但不限于高性能计算机和高性能计算机集群;如图6所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统,还可存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器实现LED智能控制方法。该内存储器中也可储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行LED智能控制方法。本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。在一个实施例中,本申请提供的LED智能控制方法可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可在如图6所示的计算机设备上运行。
需要说明的是,上述LED智能控制方法、LED智能控制系统属于一个总的发明构思,LED智能控制方法和LED智能控制系统实施例中的内容可相互适用。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。请输入具体实施内容部分。
Claims (10)
1.一种LED智能控制方法,应用于LED智能控制系统,所述系统包括:终端、服务器和LED照明灯具;
所述终端的LED控制界面上包括可选择的控制模式,所述控制模式包括:普通模式和特殊模式,所述特殊模式包括:老人模式、学生模式、病人模式、节日模式;
所述LED照明灯具包括:控制器、通信模块、驱动模块和多个LED灯,所述驱动模块与所述多个LED灯连接,每个LED灯用于发出一种基础色光;
所述方法包括:
所述服务器接收终端发送的LED控制信息,所述LED控制信息中包括模式信息和LED标识;
当模式类型为普通模式时,则所述服务器获取用户个人习惯表,根据所述用户个人习惯表确定LED目标色光和LED目标流明值;
当模式类型为特殊模式时,则所述服务器根据所述模式信息确定对应的目标控制参数,所述目标控制参数包括:LED目标色光和LED目标流明值,所述目标控制参数是通过学习得到的;
所述服务器获取所述LED标识对应的多个基础色光,根据所述LED目标色光计算得到各个基础色光的流明值混合比例;
所述服务器根据所述各个基础色光的流明值混合比例和所述LED目标流明值确定所述LED照明灯具中各个LED灯对应的流明值;
所述服务器将确定的所述各个LED灯对应的流明值发送给所述LED照明灯具,以使所述LED照明灯具根据所述各个LED灯对应的流明值驱动相应的LED灯发光,混合得到所述LED目标色光和LED目标流明值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述LED照明灯具还包括:摄像头,所述摄像头用于对LED照明灯具的当前周围环境进行拍摄,得到当前环境图像,所述LED照明灯具用于将所述当前环境图像上传到所述服务器;
所述服务器根据所述用户个人习惯表确定LED目标色光和LED目标流明值,包括:
所述服务器根据所述当前环境图像和所述用户个人习惯表确定所述LED目标色光和所述LED目标流明值;
所述服务器根据所述模式信息确定对应的目标控制参数,所述目标控制参数包括:LED目标色光和LED目标流明值,包括:
所述服务器根据所述当前环境图像和所述模式信息确定所述LED目标色光和所述LED目标流明值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述服务器根据所述当前环境图像和所述用户个人习惯表确定所述LED目标色光和所述LED目标流明值,包括:
所述服务器对所述当前环境图像进行分析,确定所述当前环境图像对应的平均亮度值;
所述服务器根据所述平均亮度值和所述用户个人习惯表确定所述LED目标流明值;
所述服务器根据所述当前环境图像和所述模式信息确定所述LED目标色光和所述LED目标流明值,包括:
所述服务器对所述当前环境图像进行分析,确定所述当前环境图像对应的平均亮度值;
所述服务器根据所述平均亮度值和所述模式信息确定所述LED目标流明值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述服务器根据所述平均亮度值和所述用户个人习惯表确定所述LED目标流明值,包括:
所述服务器根据所述用户个人习惯表获取用户对应的第一光线敏感度;
所述服务器根据所述平均亮度值确定当前周围环境的光线强度;
所述服务器根据所述第一光线敏感度和所述当前周围环境的光线强度确定所述LED目标流明值;
所述服务器根据所述平均亮度值和所述模式信息确定所述LED目标流明值,包括:
所述服务器根据所述模式信息获取与所述模式信息对应的第二光线敏感度;
所述服务器根据所述平均亮度值确定当前周围环境的光线强度;
所述服务器根据所述第二光线敏感度和所述当前周围环境的光线强度确定所述LED目标流明值。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述服务器对所述当前环境图像进行分析,确定所述当前环境图像对应的平均亮度值,包括:
所述服务器按照预设的划分规则将所述当前环境图像划分为多个区域图像,确定每个区域图像对应的区域权重;
所述服务器计算每个区域图像中每个像素点的亮度值,得到所述区域图像的区域平均亮度值;
所述服务器根据所述每个区域图像的区域权重和每个区域图像的区域平均亮度值计算得到所述当前环境图像对应的平均亮度值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个基础色光包括:暖白光、冷白光、红色光、绿色光和蓝色光;
所述服务器获取所述LED标识对应的多个基础色光,根据所述LED目标色光计算得到各个基础色光的流明值混合比例,包括:
所述服务器获取暖白光对应的色坐标点,获取冷白光对应的色坐标点;
所述服务器获取所述LED目标色光对应的目标色坐标点;
所述服务器根据所述目标色坐标点、所述暖白光对应的色坐标点和所述冷白光对应的色坐标点计算得到暖白光和所述冷白光的流明值混合比例;
所述服务器根据所述暖白光和所述冷白光的流明值混合比例计算混合得到的中间色光的中间色坐标点;
所述服务器分别获取所述红色光的色坐标点、所述绿色光的色坐标点、所述蓝色光的色坐标点;
所述服务器根据所述中间色坐标点、所述红色光的色坐标点、所述绿色光的色坐标点、所述蓝色光的色坐标点从所述红色光、绿色光和蓝色光中选取两个色光,分别作为第一补偿色光和第二补偿色光;
所述服务器根据所述第一补偿色光和所述第二补偿色光对所述中间色光进行补偿,确定混合到所述目标色坐标点时第一补偿色光、第二补偿色光、所述暖白光和所述冷白光对应的流明值混合比例。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述LED照明灯具根据所述各个LED灯对应的流明值驱动相应的LED灯发光,混合得到所述LED目标色光和LED目标流明值之后,所述方法还包括:
所述服务器获取LED灯发光之后的周围环境图像,计算所述周围环境图像对应的亮度值;
所述服务器将所述周围环境图像对应的亮度值与预设周围环境图像的亮度值进行比对,得到比对结果;
当所述比对结果超出预设范围时,所述服务器根据所述比对结果调节所述LED照明灯具的目标流明值,以使调节后拍摄得到的周围环境图像的亮度值符合要求。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述服务器将所述周围环境图像对应的亮度值与预设周围环境图像的亮度值进行比对,得到比对结果,包括:
所述服务器计算所述周围环境图像的亮度值与预设周围环境图像的亮度值之间的亮度差值;
所述当所述比对结果超出预设范围时,所述服务器根据所述比对结果调节所述LED照明灯具的目标流明值,以使调节后拍摄得到的周围环境图像的亮度值符合要求,包括:
当所述亮度差值超出预设范围时,所述服务器根据所述亮度差值计算得到所述LED照明灯具对应的亮度调节值;
所述服务器根据所述亮度调节值调节所述LED照明灯具的目标流明值,得到更新后的目标流明值。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述模式信息为特殊模式时,则所述服务器根据所述模式信息确定对应的目标控制参数,所述目标控制参数包括:LED目标色光和LED目标流明值,所述目标控制参数是通过学习得到的,包括:
所述服务器从知识图谱库中查找与所述模式信息对应的目标控制参数,所述目标控制参数是通过提取在相应模式下用户群体的偏好特征和所述相应模式下的科学标准确定的,所述偏好特征包括:光线亮度偏好特征、光线色温偏好特征。
10.一种LED智能控制系统,所述系统包括:终端、服务器和LED照明灯具;
所述终端的LED控制界面上包括可选择的模式信息,所述模式信息包括:普通模式和特殊模式,所述特殊模式包括:老人模式、学生模式、病人模式、节日模式;
所述LED照明灯具包括:控制器、通信模块、驱动模块和多个LED灯,所述驱动模块与所述多个LED灯连接,每个LED灯用于发出一种基础色光;
所述服务器用于接收终端发送的LED控制信息,所述LED控制信息中包括模式信息和LED标识;当所述模式信息为普通模式时,则获取用户个人习惯表,根据所述用户个人习惯表确定LED目标色光和LED目标流明值;当所述模式信息为特殊模式时,则根据所述模式信息确定对应的目标控制参数,所述目标控制参数包括:LED目标色光和LED目标流明值,所述控制参数是通过学习得到的;获取所述LED标识对应的多个基础色光,根据所述LED目标色光计算得到各个基础色光的流明值混合比例,根据所述各个基础色光的流明值混合比例和所述LED目标流明值确定所述LED照明灯具中各个LED灯对应的流明值,将确定的所述各个LED灯对应的流明值发送给所述LED照明灯具;
所述LED照明灯具用于根据所述各个LED灯对应的流明值驱动相应的LED灯发光,混合得到所述LED目标色光和LED目标流明值。
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