CN111314735A - 视频处理方法、系统及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种能快速处理视频的视频处理方法、系统及存储介质，利用Serverless带来的超大规模处理能力，轻松可以把并发处理能力提升到成千上万，视频的处理时间，基本稳定，在不考虑把处理好的文件存储到指定位置花的时间，单纯的处理时间，不管是10分钟的普通视频，还是十几个G的高清视频，处理时间都在10秒左右这一个数量级，从而能够快速处理视频文件，且不需要额外硬件的投入。同时，由于Serverless服务计费按使用时间计算，在处理完任务后就可以关闭实例，达到减少费用的目的，使得整体的费用也比较便宜。

Description

视频处理方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域，具体涉及一种能快速处理视频的视频处理方法、系统及存储介质。
背景技术
随着移动互联网的快速发展，越来越多的社交平台从图片分享转向了视频分享。视频集成了声音、文字、图像的媒介，能够令人更为快捷地看懂内容。特别是短视频具备的动情快、传播高效的优势，令短视频成为众多社交应用的主流营销手段。
然而，视频处理对于硬件的性能要求特别高，而且处理速度也非常的慢，特别是当前4K、8K等超高清视频大行其道，如果没有超强的硬件，视频的处理，特别是大批量短视频的处理，无法及时地得到结果，视频处理效率亟需提升。
但是，如果仅仅提升单一硬件的性能，并不能线性地提升视频处理的速度；且现有常用的分布式视频处理需要大量服务器，维护和使用复杂，成本高，且处理效率仍不尽如人意。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种视频处理方法、系统及存储介质，能大大提升视频处理速度，降低软硬件的投入。
为实现上述目的，本发明提供了一种视频处理方法，包括：
获取待处理的视频文件；
根据视频处理任务的要求，获取对视频文件进行拆分处理的处理子任务；
部署处理子任务的处理代码至Serverless实例，利用Serverless实例对视频文件进行处理；
当所有处理子任务完成以后，将所有经过Serverless实例拆分处理的视频文件合并成一个完整的视频文件。
可选的，根据视频处理任务的要求，获取对视频文件进行拆分处理的处理子任务具体包括：根据视频的时长及待处理的任务，对要求处理的子任务进行分配，使得一个子任务只处理其中一段时间的视频片段。
可选的，每一个子任务只处理不超过1分钟的视频片段。
可选的，所述视频处理任务为剪切、更改分辨率、去水印、更改格式其中的一种。
可选的，将所有经过Serverless实例拆分处理的视频文件合并成一个完整的视频文件具体包括：
Serverless处理完子任务后，通知主控服务器，并把处理好的视频片段上传到指定位置；
主控服务器确认所有分发出去的子任务，都成功完成后，下载所有处理好的片段，并合并片段。
可选的，所述每一个处理子任务的时间小于等于1分钟。
本发明实施例还提供了一种视频处理系统，包括：
视频获取模块，获取待处理的视频文件；
处理子任务获取模块，根据视频处理任务的要求，获取对视频文件进行拆分处理的处理子任务；
Serverless调度模块，将处理子任务的处理代码部署至Serverless实例，利用Serverless实例对视频文件进行处理；
视频合并模块，当所有处理子任务完成以后，将所有经过Serverless实例拆分处理的视频文件合并成一个完整的视频文件。
本发明实施例还提供了一种视频处理系统，包括：主控服务器和云端服务器，所述云端服务器包括Serverless实例和视频存储服务器；
所述视频存储服务器包括视频获取模块和视频合并模块，
视频获取模块用于获取待处理的视频文件；
视频合并模块用于当所有处理子任务完成以后，将所有经过Serverless实例拆分处理的视频文件合并成一个完整的视频文件；
所述主控服务器包括处理子任务获取模块和Serverless调度模块，
处理子任务获取模块用于根据视频处理任务的要求，获取对视频文件进行拆分处理的处理子任务；
Serverless调度模块用于将处理子任务的处理代码部署至Serverless实例，利用Serverless实例对视频文件进行处理。
可选的，包括：主控服务器设置在本地或者云端，当主控服务器设置在云端时，处理子任务获取模块从本地获取视频处理任务的要求。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的视频处理方法。
本发明有益效果在于：
本发明通过将视频处理的任务拆分成相当数量的子任务，利用Serverless带来的超大规模处理能力，轻松可以把并发处理能力提升到成千上万，视频的处理时间，基本稳定，在不考虑把处理好的文件存储到指定位置花的时间，单纯的处理时间，不管是10分钟的普通视频，还是十几个G的高清视频，处理时间都在10秒左右这一个数量级，从而能够快速处理视频文件，且不需要额外硬件的投入。同时，由于Serverless服务计费按使用时间计算，在处理完任务后就可以关闭实例，达到减少费用的目的，使得整体的费用也比较便宜。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的视频处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例的一种视频处理系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
本发明实施例提供了一种能快速处理视频的视频处理方法、系统及存储介质，利用Serverless带来的超大规模处理能力，轻松可以把并发处理能力提升到成千上万，视频的处理时间，基本稳定，在不考虑把处理好的文件存储到指定位置花的时间，单纯的处理时间，不管是10分钟的普通视频，还是十几个G的高清视频，处理时间都在10秒左右这一个数量级，从而能够快速处理视频文件，且不需要额外硬件的投入。同时，由于Serverless服务计费按使用时间计算，在处理完任务后就可以关闭实例，达到减少费用的目的，使得整体的费用也比较便宜。
下面以一个100分钟的电影视频文件为例，对本发明的视频处理方法进行说明。
请参考图1，本发明实施例的视频处理方法包括：
步骤S100，获取待处理的视频文件。
在本发明实施例中，所述待处理的视频文件为存储在云服务器中的视频文件。所述视频文件可以是几分钟的短视频，也可以是一两个小时的高清电影视频，甚至还可以是正在直播产生的直播视频。尤其是对于直播视频或者短视频，需要直播过程中进行直播拆条，或短视频录制完成后即时进行视频拆分或分辨率处理等，但如果是几个G甚至几十个G的高清视频，整个处理过程需要几分钟到几十分钟，没有办法做到即时处理。本发明实施例通过利用同样在云服务器中的Serverless实例，直接对云服务器存储的视频文件进行超大规模并发处理，从而大大降低处理时间，可以做到即时发布各种处理后的视频。且由于存在于云服务器上的视频文件，不需要再增加视频分片上传步骤，在处理时，各个Serverless实例直接从存储在云服务器中的视频文件，拉取需要处理的视频帧进行处理，效率最高。
在其他实施例中，所述待处理的视频文件也可以存储在本地服务器或电脑中，通过相当数量的云服务器中的Serverless实例对视频文件进行处理。
步骤S200，根据视频处理任务的要求，获取对视频文件进行拆分处理的处理子任务。
Serverless是一种需要的时候启动，不需要的时候关闭的“服务器”，如果代码太大，则启动的时间会很长。当前一般的云服务商，对于代码包的大小，控制在几十M左右，运行时长控制在1分钟左右。
由于现阶段受限于Serverless实例对于运行代码及运行时长的限制，以及通过代码处理复杂效果难度较大，本发明实施例比较适合处理像剪切、更改分辨率、去水印、更改格式等相对简单的视频处理任务。特别是得益于Serverless的大并发量，对于处理速度有着极高要求的场景，比如直播视频处理更有优势。且由于视频处理的任务相对简单，用户也可以灵活选择任务类型和各种需求。
但是本发明的保护范围并不局限于处理相对简单的视频处理任务，也可以提前编写很复杂的视频处理任务的处理代码，并部署至Serverless实例上，进行大规模的并发处理，只不过由于比较复杂，难以做到直接由用户来进行灵活操作，需要专业的软件工程师定制编写。
当确定视频处理任务的要求后，根据对应的视频处理任务的要求，获取对视频文件进行拆分处理的处理子任务。
例如需要处理一个100分钟的高清视频，采用常用的分布式视频处理，往往是将原视频拆分成5～10分钟的多个短视频文件，然后发送到对应的分布式服务器进行处理，处理完以后再进行合并成一个完整的视频文件，整个过程至少也需要几分钟～几十分钟。
而在本发明实施例中，将100分钟的视频以5秒为一段分为1200段视频，例如将一个格式转换的任务拆分为1200个格式转换的子任务，使得所述1200个Serverless实例并发进行格式转换，将格式处理的时间缩短到10秒之内，达到了即时视频处理的效果。
当需要对视频文件进行其他处理时，用户仅需要简单的设置，就能将一个视频处理任务转换成对应的处理子任务，生成对应的处理代码。通过极限的切割，将任务分割地非常小，例如5～10秒，使得每一个处理子任务只需要处理5～10秒的视频即可，极大地提高了视频处理效率。但由于Serverless的启动需要一定的时间，如果切割太小，那么处理时间甚至有可能比启动时间都短，时间成本不合算，同时切割太小，需要的并发服务器会增加，且更多的并发，相对发生异常的可能性会更高，因此一般将视频拆分成5～10秒对应一个子任务，一般不超过1分钟。在本实施例中，将一个视频拆分成超过1000个子任务，已经远远超过了常用的分布式视频处理的极限(硬件成本太高)，而本发明通过Serverless进行并发处理，轻松可以把并发处理能力提升到成千上万。超大规模并发带来的好处就在于，视频的处理时间基本稳定，在不考虑把处理好的文件存储到指定位置花的时间，单纯的视频处理时间，不管是10分钟的普通视频，还是十几个G的高清视频，处理时间都会在10秒左右，最多不超过一分钟。
而且常用的分布式视频处理，需要先将视频拆分成若干个子视频，分别上传到分布式服务器，然后再进行处理，而本发明实施例通过Serverless实例，直接对同样存储在云服务器的视频文件拉取需要处理的视频帧进行处理，不需要拆分，不需要上传，因此视频处理时间大大减少。
步骤S300，部署处理子任务的处理代码至Serverless实例，利用Serverless实例对视频文件进行处理。
当根据视频处理任务获得处理子任务的处理代码后，部署处理子任务的处理代码至Serverless实例，利用Serverless实例对视频文件进行处理，一个子任务对应的Serverless实例只处理其中一段时间的视频片段。
根据Serverless提供商不同，部署方式略有不同，一般而言，在本地开发调试完成后，通过由Servlerless提供商提供的工具，进行代码的上传，并设置合适的Servlerss并发数即可。
步骤S400，当所有处理子任务完成以后，将所有经过Serverless实例拆分处理的视频文件合并成一个完整的视频文件。
当各个Serverless实例处理完子任务后，通知主控服务器已经完成，并把处理好的视频片段上传到指定位置，所述指定位置可以是原来视频存储的位置，也可以是一个新的位置。主控服务器确认所有分发出去的子任务都成功完成后，下载所有处理好的片段，并合并片段，重新形成一个完整的视频文件。
通过本发明实施例的视频处理方法，1、通过切割视频处理任务，单纯的处理时间，不管是10分钟的普通视频，还是十几个G的高清视频，处理时间都在10秒左右这一个数量级；2、由于是利用Serverless服务，不需要对视频进行切割，节省了切割视频的时间；3、当视频存储和Serverless处理都在云服务器上完成时，不需要数据上传下载的时间，从而保证最终的处理效率；4、Serverless服务计费按使用时间计算，在处理完任务后就可以关闭实例，达到减少费用的目的，使得整体的费用也比较便宜。
此外，本发明实施例还提供了一种视频处理系统，请参考图2，包括：
主控服务器10和云端服务器20，所述云端服务器20包括Serverless实例21和视频存储服务器22；
所述视频存储服务器22包括视频获取模块221和视频合并模块222，
视频获取模块221用于获取待处理的视频文件；
视频合并模块222用于当所有处理子任务完成以后，将所有经过Serverless实例拆分处理的视频文件合并成一个完整的视频文件；
所述主控服务器10包括处理子任务获取模块11和Serverless调度模块12，
处理子任务获取模块11用于根据视频处理任务的要求，获取对视频文件进行拆分处理的处理子任务；
Serverless调度模块12用于将处理子任务的处理代码部署至Serverless实例，利用Serverless实例对视频文件进行处理。
在本实施例中，所述主控服务器可以是本地的服务器或者电脑、移动终端等，用户直接在主控服务器上选择相应的视频处理任务，例如格式转换、分辨率调整等，并选择是对完整的视频还是部分拆分出的视频进行视频处理。主控服务器10的处理子任务获取模块11获取用户视频处理任务的要求，并自动生成对视频文件进行拆分处理的处理子任务的处理代码。在其他实施例中，若处理子任务比较复杂，处理子任务获取模块11直接获取软件工程师定制的处理代码。
Serverless调度模块12根据不同数量的处理子任务，将处理子任务的处理代码部署至Serverless实例，利用Serverless实例对视频文件进行处理。
在其他实施例中，所述主控服务器也可以同样位于云服务器，主控服务器设置的处理子任务获取模块从位于本地的电脑、移动终端等获取视频处理任务的要求，并生成处理子任务的处理代码。
在本实施例中，所述云端服务器20包括Serverless实例21和视频存储服务器22，待处理的视频存储在视频存储服务器22中。通过视频获取模块221获取待处理的视频文件后，利用Serverless实例对视频文件进行并发处理，每一个Serverless实例只需要处理5～10秒的视频片段，因此视频的处理时间能够大大缩短。当所有处理子任务完成以后，视频合并模块222再将所有经过Serverless实例拆分处理的视频文件合并成一个完整的视频文件。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如下步骤：获取待处理的视频文件；根据视频处理任务的要求，获取对视频文件进行拆分处理的处理子任务；部署处理子任务的处理代码至Serverless实例，利用Serverless实例对视频文件进行处理；当所有处理子任务完成以后，将所有经过Serverless实例拆分处理的视频文件合并成一个完整的视频文件。。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理的视频文件；
根据视频处理任务的要求，获取对视频文件进行拆分处理的处理子任务；
部署处理子任务的处理代码至Serverless实例，利用Serverless实例对视频文件进行处理；
当所有处理子任务完成以后，将所有经过Serverless实例拆分处理的视频文件合并成一个完整的视频文件。
2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于：根据视频处理任务的要求，获取对视频文件进行拆分处理的处理子任务具体包括：根据视频的时长及待处理的任务，对要求处理的子任务进行分配，使得一个子任务只处理其中一段时间的视频片段。
3.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，每一个子任务只处理不超过1分钟的视频片段。
4.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述视频处理任务为剪切、更改分辨率、去水印、更改格式其中的一种。
5.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，将所有经过Serverless实例拆分处理的视频文件合并成一个完整的视频文件的具体包括：
Serverless处理完子任务后，通知主控服务器，并把处理好的视频片段上传到指定位置；
主控服务器确认所有分发出去的子任务，都成功完成后，下载所有处理好的片段，并合并片段。
6.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于：所述每一个处理子任务的时间小于等于1分钟。
7.一种视频处理系统，其特征在于，包括：
视频获取模块，获取待处理的视频文件；
处理子任务获取模块，根据视频处理任务的要求，获取对视频文件进行拆分处理的处理子任务；
Serverless调度模块，将处理子任务的处理代码部署至Serverless实例，利用Serverless实例对视频文件进行处理；
视频合并模块，当所有处理子任务完成以后，将所有经过Serverless实例拆分处理的视频文件合并成一个完整的视频文件。
8.一种视频处理系统，其特征在于，包括：主控服务器和云端服务器，所述云端服务器包括Serverless实例和视频存储服务器；
所述视频存储服务器包括视频获取模块和视频合并模块，
视频获取模块用于获取待处理的视频文件；
视频合并模块用于当所有处理子任务完成以后，将所有经过Serverless实例拆分处理的视频文件合并成一个完整的视频文件；
所述主控服务器包括处理子任务获取模块和Serverless调度模块，
处理子任务获取模块用于根据视频处理任务的要求，获取对视频文件进行拆分处理的处理子任务；
Serverless调度模块用于将处理子任务的处理代码部署至Serverless实例，利用Serverless实例对视频文件进行处理。
9.根据权利要求8所述的视频处理系统，其特征在于，包括：主控服务器设置在本地或者云端，当主控服务器设置在云端时，处理子任务获取模块从本地获取视频处理任务的要求。
10.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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