CN111314395B - 一种图像的传输方法及终端、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及计算机领域，公开了一种图像的传输方法及终端、存储介质。本发明中，该图像的传输方法包括：获取由图像采集设备采集的N幅图像，其中，N为大于或等于1的正整数；分别计算N幅图像与参考图像的相似度，参考图像为本地保存的上一次发送给云桌面的图像；根据N幅图像与参考图像的相似度，从N幅图像中选择一幅图像作为待传输的图像；发送待传输的图像给云桌面。通过从图像采集设备采集的N幅图像中选择待传输的图像，发送待传输的图像给云桌面，降低了云终端与云桌面之间的数据传输带宽的需求，进而保证在数据传输带宽受限的情况下，仍能在云终端上清晰流畅地显示所获取的图像。

Description

一种图像的传输方法及终端、存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机领域，特别涉及一种图像的传输方法及终端、存储介质。

背景技术

目前，在云桌面协议下，云终端包括图像采集设备、显示设备等，常见的图像采集设备有高拍仪、摄像头、扫描仪等，云终端通过图像采集设备采集到图像后，进行一定的压缩/编码等方式把图像进行特殊处理，实时的发送给云桌面，然后在云桌面把图像恢复，并通过应用程序处理得到云桌面图像，并将云桌面图像实时传递给云终端的显示设备进行显示，从而使得用户能看到拍摄/拍照的图像。

现有技术中存在如下问题：因云终端传输到云桌面，再返回到云终端这个路径较长，效率不高，导致显示的图像在时延、分辨率等方面得不到用户认可。为了提升显示效率，本领域的技术人员提出了本地回传技术，即在原有流程的基础上增加一个环节，在将图像发送给云桌面的同时，在云终端本地直接显示该图像，给用户带来更好的体验。但是，在本地回传技术中，由于云终端与云桌面之间一直有数据传输，导致本地回传技术对网络带宽占有很多，并且云桌面负载也没有降低，因此网络并发能力、服务器并发能力仍然没有提升。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种图像的传输方法及终端、存储介质，通过从图像采集设备采集的N幅图像中选择待传输的图像,发送待传输的图像给云桌面，降低了云终端与云桌面之间的数据传输带宽的需求，进而保证在数据传输带宽受限的情况下，仍能在云终端上清晰流畅地显示所获取的图像。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种图像的传输方法，应用于云终端，包括以下步骤：获取由图像采集设备采集的N幅图像，其中，N为大于或等于1的整数；分别计算N幅图像与参考图像的相似度，参考图像为本地保存的上一次发送给云桌面的图像；根据N幅图像与参考图像的相似度，从N幅图像中选择一幅图像作为待传输的图像；发送待传输的图像给云桌面。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种图像的传输装置，包括：获取模块，用于获取由图像采集设备采集的N幅图像；计算模块，用于分别计算N幅图像与参考图像的相似度，参考图像为本地保存的上一次发送给云桌面的图像；选择模块，用于根据N幅图像与参考图像的相似度，从N幅图像中选择一幅图像作为待传输的图像；发送模块，用于发送待传输的图像给云桌面。

本发明的实施方式还提供了一种终端，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述图像的传输方法。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式还提供了一种图像的传输方法，包括以下步骤：获取由图像采集设备采集到的当前图像；确定当前时间与上一次发送图像给云桌面的时间的差值，若该差值大于第二预设阈值，则发送当前图像给云桌面。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种图像的传输装置，包括：获取模块，用于获取由图像采集设备采集到的当前图像；发送模块，用于确定当前时间与上一次发送图像给云桌面的时间的差值，若该差值大于第二预设阈值，则发送当前图像给云桌面。

本发明的实施方式还提供了一种终端，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述图像的传输方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过从N幅图像中选择待传输的图像,并发送待传输的图像给云桌面，减少云终端与云桌面之间的数据传输次数，以实现降低本地回传技术对于网络带宽的需求，从而保证在数据传输带宽受限的情况下，仍能在云终端上清晰流畅地显示所获取的图像。或者，每间隔固定时间，发送待传输的图像给云桌面,减少了云终端与云桌面之间的数据传输次数，进而降低了本地回传技术对于网络带宽的需求。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是根据本发明第一实施方式中的图像的传输方法流程方框图；

图2是根据本发明第二实施方式中的图像的传输方法流程方框图；

图3是根据本发明第二实施方式中的获取输入的证件图像的流程方框图；

图4是根据本发明第二实施方式中的输入的图像的状态变化示意图；

图5是根据本发明第二实施方式中的带宽对比坐标图；

图6是根据本发明第三实施方式中的图像的传输方法流程方框图；

图7是根据本发明第四实施方式中的图像的传输装置方框图；

图8是根据本发明第五实施方式中的图像的传输装置方框图；

图9是根据本发明第六实施方式中的终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种图像的传输方法，用于减少云终端与云桌面之间的数据传输次数，保证在数据传输带宽受限的情况下，仍能在云终端上清晰流畅地显示所获取的图像。下面对本实施方式中的图像的传输方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解本方案的实现细节，并非实施本方案的必须。

图1所示为本实施方式中的图像的传输方法的流程图，该方法可用于各种智能终端，例如云终端、平板电脑等。该方法可包括如下步骤。

在步骤101中，获取由图像采集设备采集的N幅图像。

在一个具体实现中，通过图像采集设备采集到N幅图像，其中，N为大于或等于1的整数，所采用的图像采集设备可以是高拍仪、摄像头、扫描仪或该云终端自带的摄像设备。例如，在银行营业厅的柜台办理开户业务时，云终端自带一个摄像头，可使用该置摄像头拍摄人脸图像，采集到N幅人脸图像。

在步骤102中，分别计算N幅图像与参考图像的相似度，该参考图像为本地保存的上一次发送给云桌面的图像。

在一个具体实现中，计算N幅图像与本地保存的上一次发送给云桌面的图像的相似度。例如：在银行营业厅中办理业务，将N幅图像中的每一幅图像，都与本地保存的上一次发送给云桌面的图像做相似度的对比计算。

在步骤103中，根据N幅图像与参考图像的相似度，从N幅图像中选择一幅图像作为待传输的图像。

在一个具体实现中，根据N幅图像与参考图像的相似度，从N幅图像中选择一幅图像作为待传输的图像，该待传输的图像需要包含有特定特征。例如：在银行营业厅中，当有人员开始办理业务时，被叫号的人员走到柜台前坐下，此时前置摄像头的画面会有一个变化的过程，采集到的图像从最初没有人脸头像变为有人脸头像。假设指定人脸头像为特定特征，云终端从该前置摄像头获得N幅输入的图像，从该N幅图像中选择一幅包含人脸头像的图像，则将该包含有人脸头像的图像作为待传输的图像。

在步骤104中，发送待传输的图像给云桌面。

在一个具体实现中，云终端将待传输的图像发送给云桌面之前，云终端将该待传输的图像进行采样，和/或，编码处理，然后将该待传输的图像发送给云桌面。相应地，云桌面在接收到该云终端发来的图像之后，对该图像进行解码处理。

其中，在发送待传输的图像给云桌面之后，接收云桌面返回的图像；发送云桌面返回的图像给显示设备进行显示。

相应地，云桌面对该图像进行解码处理后，返回该经过解码处理的图像给云终端，云终端在接收到云桌面返回的图像后，可发送该返回的图像给显示设备进行显示；也可以显示到该云终端自身安装的用于显示图像的应用程序上。

本实施方式中，通过从图像采集设备采集的N幅图像中选择一幅图像作为待传输的图像,并发送待传输的图像给云桌面，可减少云终端与云桌面之间的数据传输次数，以实现在本地回传技术中，降低云终端与云桌面之间的对于网络带宽的需求，从而保证在数据传输带宽受限的情况下，仍能在云终端上清晰流畅地显示所获取的图像。

本发明的第二实施方式涉及一种图像的传输方法。第二实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：将相对于本地保存的上一次发送给云桌面的图像的相似度最小的那幅图像，作为待传输的图像。

图2所示为本实施方式中的图像的传输方法的流程图，该方法可用于各种智能终端，例如云终端、平板电脑等。该方法可包括如下步骤：

在步骤201中，获取由图像采集设备采集的N幅图像。

其中，获取图像采集设备每次采集到的图像；计算第i次采集到的图像与第i-1次采集到的图像的相似度，若计算得到的相似度不超过第一预设阈值，则将第i次采集到的图像保存至缓存区中，其中，i为大于或等于2的正整数；获取连续存储至缓存区中的、由图像采集设备采集的N幅图像。

通过将相对于上一次输入的图像的相似度不超过第一预设阀值的图像，保存到缓存区中，保证了存储到缓存区中的图像都具有较大变化，保证所选择的输入的图像的有效性，为进一步筛选待传输图像做准备，进而减少发送给云桌面的图像的次数。

例如，办理业务的人员出示身份证给银行营业员后，该营业员把客户的身份证放置到下置摄像头的台面上，云终端通过下置摄像头获取该证件图像的方法流程如图3所示，具体可包括如下步骤：

在步骤301中，获取下置摄像头每次采集到的证件图像。

在步骤302中，计算第i次采集到的图像与第i-1次采集到的图像的相似度。

在步骤303中，判断计算得到的相似度是否超过第一预设阈值，若是，则执行步骤305；否则，执行步骤304。

在步骤304中，将第i次采集到的证件图像保存至缓存区中，执行步骤305。

在步骤305，更新i值，获得新的i值为i+1，继续执行步骤302。

需要说明的是，通过以上302～305的步骤的循环执行，将符合条件的N幅证件图像保存到缓存区中。从而获取到连续存储至缓存区中的、由图像采集设备采集的N幅图像。

在步骤202中，分别计算N幅图像与参考图像的相似度，参考图像为本地保存的上一次发送给云桌面的图像。

在一个具体实现中，计算缓存区中的每一幅图像与本地保存的上一次发送给云桌面的图像的相似度。例如：在银行营业厅中办理业务，将存储到缓存区中的N幅图像中的每一幅图像，都与本地保存的上一次发送给云桌面的图像做相似度的对比计算。

在一个具体实现中，为了更好的评估输入的图像相对于本地保存的上一次发送给云桌面的图像的相似度，可把输入的图像分为若干小块，对图像的每一小块的灰度，和/或，亮度，和/或，对比度等特征进行对比计算。例如：将缓存区中的每一幅证件图像分为64小块，同时，将本地保存的上一次发送给云桌面的证件图像也划分为64小块，然后计算该输入的证件图像中的每一个小块的灰度与本地保存的上一次发送给云桌面的证件图像中对应的每一个小块的灰度变化值，和/或，计算该输入的证件图像中的每一个小块的亮度与本地保存的上一次发送给云桌面的证件图像中对应的每一个小块的亮度变化值，和/或，计算该输入的证件图像中的每一个小块的对比度与本地保存的上一次发送给云桌面的证件图像中对应的每一个小块的对比度变化值。

在步骤203中，确定N幅图像与参考图像的相似度中的最小值，选择最小值对应的图像作为待传输的图像。

其中，确定N幅图像与参考图像的相似度中的最小值，选择最小值对应的图像作为待传输的图像。

在一个具体实现中，本地保存的上一次发送给云桌面的图像是该人员的侧脸图像，在一定时间内，该人员将头转过来，与采集用的摄像头相对，则采集到的连续的N幅图像就是该人员从侧脸到正脸的变化过程中的连续N幅图像，最终选择该人员正对摄像头的人脸图像作为待传输图像，因该人员正对摄像头的人脸图像，相对于本地保存的上一次发送给云桌面的图像，即该人员的侧脸图像，变化程度最大，则该具有最小相似度的人脸图像，即为选中的待传输图像。

在步骤204中，发送待传输的图像给云桌面。

在一个具体实现中，比如：在银行营业厅办理业务时，云终端将办理业务的人员的人脸图像发送给云桌面；在获取证件图像时，将相似度最小的证件图像发送给云桌面。

需要说明的是，因有些证件上也包含有人脸图像，此时需要根据输入的图像所对应的摄像头的设备编号来区分该图像是属于人脸图像，还是属于证件图像。

其中，在发送待传输的图像给云桌面之后，从缓存区中，删除N幅图像中除待传输的图像之外的图像。

应用中，可以针对场景的需要，设置获取输入的图像的时机，例如：以银行营业厅这种应用场景为例进行说明，将整个证件识别过程划分4种状态，通过对摄像头拍摄的图像进行识别确定获取输入的图像的时机。以上划分的4种状态，具体包括00状态，01状态，10状态和11状态。

当拍摄获得证件图像处于01状态或11状态时，对应以上的步骤301～303，对比本次输入的证件图像与上一次输入的证件图像的相似度，若该相似度不超过第一预设阀值，则将本次输入的证件图像存储到缓存区中，其中，缓存区存储N幅证件图像，计算该缓存区中的N幅证件图像中的每一幅证件图像相对于本地保存的上一次发送给云桌面的证件图像的相似度，在这N个相似度中，选择最小的相似度，并将该最小相似度值所对应的证件图像作为待传输图像。

当营业员把客户的身份证放置到下置摄像头的台面上时，该放置证件的过程可包括：放入证件的过程和拿走证件的过程，其中，放入证件的过程包括00状态和01状态，拿走证件的过程包括10状态和11状态。

具体地，以上四个状态之间的变迁过程，如图4所示，具体可包括如下步骤：

在步骤401中，定义没有放置证件图像，记为00状态，在00状态下营业员把客户的身份证放置到下置摄像头的台面上，转入步骤402。

在步骤402中，摄像头拍摄的图像从没有证件图像到获得清晰的证件图像的变化过程，从00状态切换为01状态，其中，定义摄像头获得的证件图像开始出现连续变化，记为01状态；当该证件放置好，并且营业员的手离开后，若在一定时间段内，比如1秒内，该证件图像不再发生变化，进入步骤403中。

需要说明的是，当该证件图像处于01状态时，此时输入的证据图像是连续变化的，云终端会获得N幅不同变化程度的证件图像，并将这些证件图像存储到缓存区中，通过计算该缓存区中的每一幅证件图像相对于本地保存的上一次发送给云桌面的证件图像的相似度，可获得N个不同的相似度值，比较这N个相似度值，取其中的最小相似度值对应的证件图像作为待传输图像，其中，N的取值范围是小于30的正整数。

在步骤403中，云终端检测到该证件图像在一定时间段内，比如1秒内，一直没变化，从01状态切换为10状态。若业务已处理完，营业员把身份证从台面上拿下，云终端检测到证件图像又在不停的变化，进入步骤404中。

在步骤404中，云终端检测到获得的证件图像从清晰的证件图像，逐渐转为不包含证件的图像，即该证件图像又处于不停的变化过程中，从10状态切换为11状态。

需要说明的时，当处于11状态时，云终端也会获得N幅不同变化程度的证件图像，对于获得的处于11状态的N幅图像的处理方法，与处于01状态时所获得的N幅图像的处理方法一致，在此不再赘述。

当营业员把证件拿走后，若在一定时间段内，比如1秒内，云终端检测到证件图像不再变化，则该证件图像的状态又回到初始的00状态。

该实施方式中，计算存储在缓存区中的N幅图像中的每一幅图像相对于本地保存的上一次发送给云桌面的图像的相似度，在这N个相似度中，选择最小的相似度，并将该相似度最小值对应的图像作为待传输图像，可减少云终端发送给云桌面的图像个数，进而降低云终端与云桌面之间的数据传输带宽的需求。

如果定义直角坐标系的横轴表示时间，定义该直角坐标系的纵轴为占用带宽的字节数，将现有技术中占用带宽的情况与本实施方式中占用带宽的情况在同一个坐标系中作对比，具体如图5所示，现有技术中，在该云终端与云桌面的传输过程中，会一直持续占用一定带宽，如图5所示的在任意时间点上都占用v字节的带宽的横线；但在本实施方式中，只将具有最大变化程度的那幅图像传输给云桌面，因此只在几个时间点上会有一个带宽脉冲，对应图5所示的在时间点n、2n和3n上的带宽为v字节的带宽脉冲，其中，传输间隔为n(秒)，并且传输的图像大小均匀，每秒传输的帧率为v(字节每秒)，则在本实施方式中，仅上传图像所用到的的上行传输带宽的降低比例为：1-1/nv；如果n＝1.25，v＝16，则上行传输带宽降低了95％，因此大大节约了传输带宽。

本发明的第三实施方式涉及一种图像的传输方法，第三实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：每间隔固定时间，发送待传输的图像给云桌面。

图6所示为本实施方式中的图像的传输方法的流程图，该方法可用于各种智能终端，例如云终端、平板电脑等。该方法可包括如下步骤：

在步骤601中，获取由图像采集设备采集到的当前图像。

需要说明的是，在获得一幅当前时间点输入的图像之前，就会将第一次获得的输入的图像发送给云桌面。特别地，在首次启动定时器时，需要将获得的第一幅图像保存到本地，将该第一幅图像作为第一个“本地保存的上一次发送给云桌面的图像”。

在步骤602中，确定当前时间与上一次发送图像给云桌面的时间的差值，确定差值大于第二预设阈值。

需要说明的是，可以根据实际用户在使用环境里观察或测试得到的经验值来设定该第二预设阈值，比如：到银行营业厅办理业务时，从办事人员准备坐到摄像头前，到该办事人员已经坐好，通常需要2.5秒钟，根据营业人员的经验，可以设置该第二预设阈值为2.5秒，即每隔2.5秒就需要发送一幅图像给云桌面；如果是证件照，则从营业员开始放入证件，到该证件被正确放置好，通常需要1秒钟，则可以设置该第二预设阈值为1秒，即每隔1秒就需要发送一幅图像给云桌面。

需要说明的是，若确定当前时间与上一次发送图像给云桌面的时间的差值，小于或等于第二预设阈值，则发送本地保存的上一次发送给云桌面的图像，给显示设备进行显示。

在步骤603中，发送当前图像给云桌面。

需要说明的的是，在完成步骤603之后，需要将当前时间点输入的图像保存到本地缓存区，用于作为下一次的“本地保存的上一次发送给云桌面的图像”。

该实施方式中，云终端将获取到的由图像采集设备采集到的当前图像，定期发送给云桌面，可减少云终端与云桌面之间的数据传输次数，进而降低了云终端与云桌面之间数据传输带宽的需求。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明的第四实施方式涉及一种图像的传输装置，该装置的具体实施可参见第一或第二实施方式的相关描述，但不局限于以上两个实施例，其他未说明的实施例也在本装置的保护范围之内。

如图7所示，该装置主要包括：获取模块701用于获取由图像采集设备采集的N幅图像；计算模块702用于分别计算N幅图像与参考图像的相似度，该参考图像为本地保存的上一次发送给云桌面的图像；选择模块703用于根据N幅图像与参考图像的相似度，从N幅图像中选择一幅图像作为待传输的图像；发送模块704用于发送待传输的图像给云桌面。

不难发现，本实施方式为与第一或第二实施方式相对应的系统实施例，本实施方式可与第一或第二实施方式互相配合实施。第一或第二实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一或第二实施方式中。

值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

本发明的第五实施方式涉及一种图像的传输装置，该装置的具体实施可参见第三实施方式的相关描述，但不局限于第三实施方式，其他未说明的实施例也在本装置的保护范围之内。

如图8所示，该装置主要包括：获取模块801用于获取由图像采集设备采集到的当前图像；发送模块802用于确定当前时间与上一次发送图像给云桌面的时间的差值，若差值大于第二预设阈值，则发送当前图像给云桌面。

不难发现，本实施方式为与第三实施方式相对应的系统实施例，本实施方式可与第三实施方式互相配合实施。第三实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第三实施方式中。

值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

本申请第六实施方式提供了一种终端，该设备具体结构如图9所示。包括至少一个处理器901；以及，与至少一个处理器901通信连接的存储器902。其中，存储器902存储有可被至少一个处理器901执行的指令，指令被至少一个处理器901执行，以使至少一个处理器901能够执行第一至第三实施方式中的任一一个实施方式所描述的图像的传输方法。

需要说明的是，该终端可以是执行第一或第二实施方式中所描述的图像的传输方法的终端，也可以是执行第三实施方式中所描述的图像的传输方法的终端。

本实施方式中，处理器901以中央处理器(Central Processing Unit，CPU)为例，存储器902以可读写存储器(Random Access Memory，RAM)为例。处理器901、存储器902可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。存储器902作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中实现环境信息确定方法的程序就存储于存储器902中。处理器901通过运行存储在存储器902中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现第一至第三实施方式中的任一实施方式所描述的图像的传输方法。

存储器902可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储选项列表等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器902可选包括相对于处理器901远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。

一个或者多个程序模块存储在存储器902中，当被一个或者多个处理器901执行时，执行第一至第三实施方式中的任一实施方式所描述的的图像的传输方法。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (6)

1.一种图像的传输方法，其特征在于，应用于云终端，所述方法包括：

获取图像采集设备每次采集到的图像；计算第i次采集到的图像与第i-1次采集到的图像的相似度，若计算得到的相似度不超过第一预设阈值，则将第i次采集到的图像保存至缓存区中，其中，i为大于或等于2的正整数；

获取连续存储至缓存区中的、由图像采集设备采集的N幅图像，其中，N为大于1的整数；

分别计算所述N幅图像与参考图像的相似度，所述参考图像为本地保存的上一次发送给云桌面的图像；

根据所述N幅图像与所述参考图像的相似度，从所述N幅图像中选择一幅图像作为待传输的图像；

发送所述待传输的图像给所述云桌面。

2.根据权利要求1所述的图像的传输方法，其特征在于，根据所述N幅图像与所述参考图像的相似度，从所述N幅图像中选择一幅图像作为待传输的图像，包括：

确定所述N幅图像与所述参考图像的相似度中的最小值，选择所述最小值对应的图像作为所述待传输的图像。

3.根据权利要求2所述的图像的传输方法，其特征在于，在发送所述待传输的图像给所述云桌面之后，所述方法还包括：

从所述缓存区中，删除所述N幅图像中除所述待传输的图像之外的图像。

4.根据权利要求1所述的图像的传输方法，其特征在于，在发送所述待传输的图像给所述云桌面之后，包括：

接收所述云桌面返回的图像；

发送所述云桌面返回的图像给显示设备进行显示。

5.一种图像的传输装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取由图像采集设备采集的N幅图像，其中，N为大于或等于1的整数；

计算模块，用于分别计算所述N幅图像与参考图像的相似度，所述参考图像为本地保存的上一次发送给云桌面的图像；

选择模块，用于根据所述N幅图像与所述参考图像的相似度，从所述N幅图像中选择一幅图像作为待传输的图像；

发送模块，用于发送所述待传输的图像给所述云桌面；

所述获取模块，具体用于获取图像采集设备每次采集到的图像；计算第i次采集到的图像与第i-1次采集到的图像的相似度，若计算得到的相似度不超过第一预设阈值，则将第i次采集到的图像保存至缓存区中，其中，i为大于或等于2的正整数；获取连续存储至缓存区中的、由图像采集设备采集的N幅图像。

6.一种终端，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任一所述的图像的传输方法。

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