CN111312377A - 一种基于大数据的医疗器械采购监管系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的医疗器械采购监管系统及方法，所述采购监管系统包括医疗器械企业数据库、专家数据库、报价情况获取模块、品质情况获取模块、使用情况获取模块、维护情况获取模块和采购企业选取模块，所述医疗器械企业数据库用于存储用于采购医疗器械的备选企业，所述专家数据库为医学专家、机械专家、电学专家和材料专家的数据库，所述报价情况获取模块根据医疗器械企业数据库中各企业对该医疗器械的报价获取报价情况，所述品质情况获取模块根据专家对所有的备选企业的待采购医疗器械的品质的打分获取品质情况。

Description

一种基于大数据的医疗器械采购监管系统及方法

技术领域

本发明涉及大数据领域，具体是一种基于大数据的医疗器械采购监管系统及方法。

背景技术

医疗器械是指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品，其效用主要通过物理等方式获得，不是通过药理学、免疫学或者代谢的方式获得，或者虽然有这些方式参与但是只起辅助作用。医疗器械作为预防与治疗疾病的特殊商品，必须要对其实现有效的监管。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的医疗器械采购监管系统及方法，以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据的医疗器械采购监管系统，所述采购监管系统包括医疗器械企业数据库、专家数据库、报价情况获取模块、品质情况获取模块、使用情况获取模块、维护情况获取模块和采购企业选取模块，所述医疗器械企业数据库用于存储用于采购医疗器械的备选企业，所述专家数据库为医学专家、机械专家、电学专家和材料专家的数据库，所述报价情况获取模块根据医疗器械企业数据库中各企业对该医疗器械的报价获取报价情况，所述品质情况获取模块根据专家对所有的备选企业的待采购医疗器械的品质的打分获取品质情况，所述使用情况获取模块根据医护人员对各个备选企业的评价获取维护情况，所述维护情况获取模块根据各个备选企业对待采购医疗器械的维护频率获取维护情况T，所述采购企业选取模块根据报价情况、品质情况、使用情况、维护情况选取该待采购器械的采购企业。

较优化地，所述报价情况获取模块包括报价价格获取模块、报价价格排序模块、基准报价选取模块和报价情况计算模块，所述报价价格获取模块用于获取医疗器械企业数据库中各企业对该医疗器械的报价价格，所述报价价格排序模块将各企业对该医疗器械的报价价格按照从高到低的顺序排序，所述基准报价选取模块选取排名第一的企业的报价为基准报价，所述报价情况计算模块根据企业对该医疗器械的报价价格和基准报价计算报价情况。

较优化地，所述品质情况获取模块包括待采购医疗器械学科判断模块、专家选取模块、专家打分模块和品质情况计算模块,所述待采购医疗器械学科判断模块用于判断待采购医疗器械所涉及的学科类别，所述专家选取模块根据待采购医疗器械所涉及的学科类别选取相应的专家，所述专家打分模块用于专家对所有的备选企业的待采购医疗器械的品质进行打分，所述品质情况计算模块根据专家打分模块的打分计算品质情况，所述使用情况获取模块包括医护人员选取模块、医护人员打分模块和使用情况计算模块，所述医护人员选取模块用于选取所有的备选企业进行打分的医护人员，所述医护人员打分模块根据医护人员对该备选企业的医疗器械的满意程度进行打分，所述使用情况计算模块根据医护人员的打分计算各个备选企业的使用情况；所述维护情况获取模块包括一次性使用医疗器械判断模块、维护频率获取模块和维护情况计算模块，所述一次性使用医疗器械判断模块用于判断判断待采购医疗器械是否为一次性使用医疗器械，所述维护频率获取模块用于在待采购医疗器械不是一次性使用医疗器械的情况下，获取备选企业对待采购医疗器械的在一年之中的维护次数，所述维护情况计算模块根据维护次数计算维护情况，所述采购企业选取模块包括综合评价指数计算模块和指数排序模块，所述综合评价指数计算模块根据报价情况、品质情况、使用情况、维护情况计算综合评价指数，所述指数排序模块将综合评价指数按照从大到小的顺序排序，并选取排名第一的企业为该待采购器械的采购企业。

一种基于大数据的医疗器械采购监管方法，所述采购监管方法包括以下步骤：

步骤S1：建立医疗器械企业数据库，所述医疗器械企业数据库用于存储用于采购医疗器械的备选企业；

步骤S2：建立专家数据库，所述专家数据库包括医学专家数据库、机械专家数据库、电学专家数据库和材料专家数据库；

步骤S3：获取该待采购医疗器械的种类，并获取医疗器械企业数据库中各企业对该医疗器械的报价，并据此获取报价情况P；

步骤S4：从专家数据库随机选出若干名专家对所有的备选企业的待采购医疗器械的品质进行打分，并据此获取各个备选企业的待采购医疗器械的品质情况Q；

步骤S5：获取医护人员对各个备选企业的评价，并据此获得使用情况R；

步骤S6：根据各个备选企业对待采购医疗器械的维护频率获取维护情况T；

步骤S7：计算医疗器械企业数据库中各企业的关于待采购器械的综合评价指数Z，将综合评价指数Z按照从大到小的顺序排序，选取排名第一的企业为该待采购器械的采购企业。

较优化地，所述步骤S3进一步包括：

步骤S31：获取医疗器械企业数据库中各企业对该医疗器械的报价价格；

步骤S32：将各企业对该医疗器械的报价价格按照从高到低的顺序排序，选取排名第一的企业的报价为基准报价，则报价情况Q=企业对该医疗器械的报价价格/基准报价。

较优化地，所述步骤S4进一步包括：

判断待采购医疗器械所涉及的学科类别，所述学科类别包括医学、机械、电学和材料，

根据待采购医疗器械所涉及的学科类别选取相应的专家，专家按照0到1对所有的备选企业的待采购医疗器械的品质进行打分，其中，0表示该备选企业的待采购医疗器械品质很差，1表示该备选企业的待采购医疗器械品质很差，

当待采购医疗器械所涉及的学科类别涉及两门学科时，品质情况Q=u*A+v*B，其中，A为医学专家对该待采购医疗器械品质的平均评分，u为A所占的权重，B为机械专家、电学专家和材料专家三种专家中其中一种专家对待采购医疗器械品质的平均评分，v为B所占的权重，u+v=1；

当待采购医疗器械所涉及的学科类别涉及三门学科时，品质情况Q=u*A+v*B+w*C，其中，A为医学专家对待采购医疗器械品质的平均评分，u为A所占的权重，B、C分别为机械专家、电学专家和材料专家三种专家中其中任意两种专家对待采购医疗器械品质的平均评分，v为B所占的权重，w为C所占的权重，u+v+w=1；

当待采购医疗器械所涉及的学科类别涉及四门学科时，品质情况Q=u*A+v*B+w*C+x*D，其中，A、B、C、D分别为医学专家、机械专家、电学专家和材料专家三种专家对待采购医疗器械品质的平均评分，u为A所占的权重，v为B所占的权重，w为C所占的权重，x为D所占的权重，u+v+w+x=1。

较优化地，所述步骤S5进一步包括：

任意选取M名医护人员对所有的备选企业按照0到1进行打分评价，其中，0表示十分不满意该备选企业的医疗器械，1表示十分满意该备选企业的医疗器械，计算各个备选企业的使用情况R=0.92*r1+0.08*r2，其中,r1为所有使用过该备选企业的医疗器械的医护人员对该备选企业打分评价的平均分，r2为所有没有使用过该备选企业的医疗器械的医护人员对该备选企业打分评价的平均分。

较优化地，所述步骤S6进一步包括：

判断待采购医疗器械是否为一次性使用医疗器械，如果是一次性使用医疗器械，则维护情况T=0，如果不是一次性使用医疗器械，则获取备选企业对待采购医疗器械的在一年之中的维护次数k，则维护情况T=k/12。

较优化地，所述步骤S7进一步包括：

所述综合评价指数Z=0.55*P+0.25*Q+0.1*R+0.05*T，其中P为报价情况，Q为品质情况，R为使用情况，T为维护情况。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过从各个备选企业的待采购医疗器械的报价情况、品质情况、使用情况、维护情况多个方面进行比较，选取该待采购器械的比较合理采购企业，减少发生医疗器械使用过程中的不良事件。

附图说明

图1为本发明一种基于大数据的医疗器械采购监管系统的模块示意图；

图2为本发明一种基于大数据的医疗器械采购监管方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1～2，本发明实施例中，一种基于大数据的医疗器械采购监管系统，所述采购监管系统包括医疗器械企业数据库、专家数据库、报价情况获取模块、品质情况获取模块、使用情况获取模块、维护情况获取模块和采购企业选取模块，所述医疗器械企业数据库用于存储用于采购医疗器械的备选企业，所述专家数据库为医学专家、机械专家、电学专家和材料专家的数据库，所述报价情况获取模块根据医疗器械企业数据库中各企业对该医疗器械的报价获取报价情况，所述品质情况获取模块根据专家对所有的备选企业的待采购医疗器械的品质的打分获取品质情况，所述使用情况获取模块根据医护人员对各个备选企业的评价获取维护情况，所述维护情况获取模块根据各个备选企业对待采购医疗器械的维护频率获取维护情况T，所述采购企业选取模块根据报价情况、品质情况、使用情况、维护情况选取该待采购器械的采购企业。

所述报价情况获取模块包括报价价格获取模块、报价价格排序模块、基准报价选取模块和报价情况计算模块，所述报价价格获取模块用于获取医疗器械企业数据库中各企业对该医疗器械的报价价格，所述报价价格排序模块将各企业对该医疗器械的报价价格按照从高到低的顺序排序，所述基准报价选取模块选取排名第一的企业的报价为基准报价，所述报价情况计算模块根据企业对该医疗器械的报价价格和基准报价计算报价情况。

所述品质情况获取模块包括待采购医疗器械学科判断模块、专家选取模块、专家打分模块和品质情况计算模块,所述待采购医疗器械学科判断模块用于判断待采购医疗器械所涉及的学科类别，所述专家选取模块根据待采购医疗器械所涉及的学科类别选取相应的专家，所述专家打分模块用于专家对所有的备选企业的待采购医疗器械的品质进行打分，所述品质情况计算模块根据专家打分模块的打分计算品质情况，所述使用情况获取模块包括医护人员选取模块、医护人员打分模块和使用情况计算模块，所述医护人员选取模块用于选取所有的备选企业进行打分的医护人员，所述医护人员打分模块根据医护人员对该备选企业的医疗器械的满意程度进行打分，所述使用情况计算模块根据医护人员的打分计算各个备选企业的使用情况；所述维护情况获取模块包括一次性使用医疗器械判断模块、维护频率获取模块和维护情况计算模块，所述一次性使用医疗器械判断模块用于判断判断待采购医疗器械是否为一次性使用医疗器械，所述维护频率获取模块用于在待采购医疗器械不是一次性使用医疗器械的情况下，获取备选企业对待采购医疗器械的在一年之中的维护次数，所述维护情况计算模块根据维护次数计算维护情况，所述采购企业选取模块包括综合评价指数计算模块和指数排序模块，所述综合评价指数计算模块根据报价情况、品质情况、使用情况、维护情况计算综合评价指数，所述指数排序模块将综合评价指数按照从大到小的顺序排序，并选取排名第一的企业为该待采购器械的采购企业。

一种基于大数据的医疗器械采购监管方法，所述采购监管方法包括以下步骤：

步骤S1：建立医疗器械企业数据库，所述医疗器械企业数据库用于存储用于采购医疗器械的备选企业；

步骤S2：建立专家数据库，所述专家数据库包括医学专家数据库、机械专家数据库、电学专家数据库和材料专家数据库；

步骤S3：获取该待采购医疗器械的种类，并获取医疗器械企业数据库中各企业对该医疗器械的报价，并据此获取报价情况P：

步骤S31：获取医疗器械企业数据库中各企业对该医疗器械的报价价格；

步骤S32：将各企业对该医疗器械的报价价格按照从高到低的顺序排序，选取排名第一的企业的报价为基准报价，则报价情况Q=企业对该医疗器械的报价价格/基准报价。

步骤S4：从专家数据库随机选出若干名专家对所有的备选企业的待采购医疗器械的品质进行打分，并据此获取各个备选企业的待采购医疗器械的品质情况Q：

判断待采购医疗器械所涉及的学科类别，所述学科类别包括医学、机械、电学和材料，

根据待采购医疗器械所涉及的学科类别选取相应的专家，专家按照0到1对所有的备选企业的待采购医疗器械的品质进行打分，其中，0表示该备选企业的待采购医疗器械品质很差，1表示该备选企业的待采购医疗器械品质很差，

当待采购医疗器械所涉及的学科类别涉及两门学科时，品质情况Q=u*A+v*B，其中，A为医学专家对该待采购医疗器械品质的平均评分，u为A所占的权重，B为机械专家、电学专家和材料专家三种专家中其中一种专家对待采购医疗器械品质的平均评分，v为B所占的权重，u+v=1，u和v的权重值可以根据具体的医疗器械涉及到的学科情况来确定；

当待采购医疗器械所涉及的学科类别涉及三门学科时，品质情况Q=u*A+v*B+w*C，其中，A为医学专家对待采购医疗器械品质的平均评分，u为A所占的权重，B、C分别为机械专家、电学专家和材料专家三种专家中其中任意两种专家对待采购医疗器械品质的平均评分，v为B所占的权重，w为C所占的权重，u+v+w=1，u、v、w的权重值可以根据具体的医疗器械涉及到的学科情况来确定；

当待采购医疗器械所涉及的学科类别涉及四门学科时，品质情况Q=u*A+v*B+w*C+x*D，其中，A、B、C、D分别为医学专家、机械专家、电学专家和材料专家三种专家对待采购医疗器械品质的平均评分，u为A所占的权重，v为B所占的权重，w为C所占的权重，x为D所占的权重，u+v+w+x=1，u、v、w、x的权重值可以根据具体的医疗器械涉及到的学科情况来确定。

例如，当待采购医疗器械为一次性使用无菌注射器时，一次性使用无菌注射器涉及医学和机械，则一次性使用无菌注射器的品质情况Q=u*A+v*B, A为医学专家对一次性使用无菌注射器品质的平均评分，u为A所占的权重，B为机械专家对一次性使用无菌注射器品质的平均评分，v为B所占的权重，u和v的权重值可以根据具体的医疗器械涉及到的学科情况来确定，一次性使用无菌注射器的品质情况可以为Q=0.5*A+0.5*B，再比如当待采购医疗器械为呼吸机时，呼吸机涉及医学、电学、机械，则呼吸机的品质情况Q=0.5*A+0.3*B+0.2*C，A为医学专家对呼吸机品质的平均评分，B为电学专家对呼吸机的平均评分，C为机械专家对呼吸机品质的平均评分。

步骤S5：获取医护人员对各个备选企业的评价，并据此获得使用情况R：

任意选取M名医护人员对所有的备选企业按照0到1进行打分评价，其中，0表示十分不满意该备选企业的医疗器械，1表示十分满意该备选企业的医疗器械，计算各个备选企业的使用情况R=0.92*r1+0.08*r2，其中,r1为所有使用过该备选企业的医疗器械的医护人员对该备选企业打分评价的平均分，r2为所有没有使用过该备选企业的医疗器械的医护人员对该备选企业打分评价的平均分。

步骤S6：根据各个备选企业对待采购医疗器械的维护频率获取维护情况T：

判断待采购医疗器械是否为一次性使用医疗器械，如果是一次性使用医疗器械，则维护情况T=0，如果不是一次性使用医疗器械，则获取备选企业对待采购医疗器械的在一年之中的维护次数k，则维护情况T=k/12。

步骤S7：计算医疗器械企业数据库中各企业的关于待采购器械的综合评价指数Z，

所述综合评价指数Z=0.55*P+0.25*Q+0.1*R+0.05*T，其中P为报价情况，Q为品质情况，R为使用情况，T为维护情况。

将综合评价指数Z按照从大到小的顺序排序，选取排名第一的企业为该待采购器械的采购企业。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。

Claims (9)

1.一种基于大数据的医疗器械采购监管系统，其特征在于：所述采购监管系统包括医疗器械企业数据库、专家数据库、报价情况获取模块、品质情况获取模块、使用情况获取模块、维护情况获取模块和采购企业选取模块，所述医疗器械企业数据库用于存储用于采购医疗器械的备选企业，所述专家数据库为医学专家、机械专家、电学专家和材料专家的数据库，所述报价情况获取模块根据医疗器械企业数据库中各企业对该医疗器械的报价获取报价情况，所述品质情况获取模块根据专家对所有的备选企业的待采购医疗器械的品质的打分获取品质情况，所述使用情况获取模块根据医护人员对各个备选企业的评价获取维护情况，所述维护情况获取模块根据各个备选企业对待采购医疗器械的维护频率获取维护情况T，所述采购企业选取模块根据报价情况、品质情况、使用情况、维护情况选取该待采购器械的采购企业。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗器械采购监管系统，其特征在于：所述报价情况获取模块包括报价价格获取模块、报价价格排序模块、基准报价选取模块和报价情况计算模块，所述报价价格获取模块用于获取医疗器械企业数据库中各企业对该医疗器械的报价价格，所述报价价格排序模块将各企业对该医疗器械的报价价格按照从高到低的顺序排序，所述基准报价选取模块选取排名第一的企业的报价为基准报价，所述报价情况计算模块根据企业对该医疗器械的报价价格和基准报价计算报价情况。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的医疗器械采购监管系统，其特征在于：所述品质情况获取模块包括待采购医疗器械学科判断模块、专家选取模块、专家打分模块和品质情况计算模块,所述待采购医疗器械学科判断模块用于判断待采购医疗器械所涉及的学科类别，所述专家选取模块根据待采购医疗器械所涉及的学科类别选取相应的专家，所述专家打分模块用于专家对所有的备选企业的待采购医疗器械的品质进行打分，所述品质情况计算模块根据专家打分模块的打分计算品质情况，所述使用情况获取模块包括医护人员选取模块、医护人员打分模块和使用情况计算模块，，所述医护人员选取模块用于选取所有的备选企业进行打分的医护人员，所述医护人员打分模块根据医护人员对该备选企业的医疗器械的满意程度进行打分，所述使用情况计算模块根据医护人员的打分计算各个备选企业的使用情况；所述维护情况获取模块包括一次性使用医疗器械判断模块、维护频率获取模块和维护情况计算模块，所述一次性使用医疗器械判断模块用于判断判断待采购医疗器械是否为一次性使用医疗器械，所述维护频率获取模块用于在待采购医疗器械不是一次性使用医疗器械的情况下，获取备选企业对待采购医疗器械的在一年之中的维护次数，所述维护情况计算模块根据维护次数计算维护情况，所述采购企业选取模块包括综合评价指数计算模块和指数排序模块，所述综合评价指数计算模块根据报价情况、品质情况、使用情况、维护情况计算综合评价指数，所述指数排序模块将综合评价指数按照从大到小的顺序排序，并选取排名第一的企业为该待采购器械的采购企业。

4.一种基于大数据的医疗器械采购监管方法，其特征在于：所述采购监管方法包括以下步骤：

步骤S1：建立医疗器械企业数据库，所述医疗器械企业数据库用于存储用于采购医疗器械的备选企业；

步骤S2：建立专家数据库，所述专家数据库包括医学专家数据库、机械专家数据库、电学专家数据库和材料专家数据库；

步骤S3：获取该待采购医疗器械的种类，并获取医疗器械企业数据库中各企业对该医疗器械的报价，并据此获取报价情况P；

步骤S4：从专家数据库随机选出若干名专家对所有的备选企业的待采购医疗器械的品质进行打分，并据此获取各个备选企业的待采购医疗器械的品质情况Q；

步骤S5：获取医护人员对各个备选企业的评价，并据此获得使用情况R；

步骤S6：根据各个备选企业对待采购医疗器械的维护频率获取维护情况T；

步骤S7：计算医疗器械企业数据库中各企业的关于待采购器械的综合评价指数Z，将综合评价指数Z按照从大到小的顺序排序，选取排名第一的企业为该待采购器械的采购企业。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的医疗器械采购监管方法，其特征在于：所述步骤S3进一步包括：

步骤S31：获取医疗器械企业数据库中各企业对该医疗器械的报价价格；

步骤S32：将各企业对该医疗器械的报价价格按照从高到低的顺序排序，选取排名第一的企业的报价为基准报价，则报价情况Q=企业对该医疗器械的报价价格/基准报价。

6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的医疗器械采购监管方法，其特征在于：所述步骤S4进一步包括：

判断待采购医疗器械所涉及的学科类别，所述学科类别包括医学、机械、电学和材料，

根据待采购医疗器械所涉及的学科类别选取相应的专家，专家按照0到1对所有的备选企业的待采购医疗器械的品质进行打分，其中，0表示该备选企业的待采购医疗器械品质很差，1表示该备选企业的待采购医疗器械品质很差，

当待采购医疗器械所涉及的学科类别涉及两门学科时，品质情况Q=u*A+v*B，其中，A为医学专家对该待采购医疗器械品质的平均评分，u为A所占的权重，B为机械专家、电学专家和材料专家三种专家中其中一种专家对待采购医疗器械品质的平均评分，v为B所占的权重，u+v=1；

当待采购医疗器械所涉及的学科类别涉及三门学科时，品质情况Q=u*A+v*B+w*C，其中，A为医学专家对待采购医疗器械品质的平均评分，u为A所占的权重，B、C分别为机械专家、电学专家和材料专家三种专家中其中任意两种专家对待采购医疗器械品质的平均评分，v为B所占的权重，w为C所占的权重，u+v+w=1；

当待采购医疗器械所涉及的学科类别涉及四门学科时，品质情况Q=u*A+v*B+w*C+x*D，其中，A、B、C、D分别为医学专家、机械专家、电学专家和材料专家三种专家对待采购医疗器械品质的平均评分，u为A所占的权重，v为B所占的权重，w为C所占的权重，x为D所占的权重，u+v+w+x=1。

7.根据权利要求4所述的一种基于大数据的医疗器械采购监管方法，其特征在于：所述步骤S5进一步包括：

任意选取M名医护人员对所有的备选企业按照0到1进行打分评价，其中，0表示十分不满意该备选企业的医疗器械，1表示十分满意该备选企业的医疗器械，计算各个备选企业的使用情况R=0.92*r1+0.08*r2，其中,r1为所有使用过该备选企业的医疗器械的医护人员对该备选企业打分评价的平均分，r2为所有没有使用过该备选企业的医疗器械的医护人员对该备选企业打分评价的平均分。

8.根据权利要求4所述的一种基于大数据的医疗器械采购监管方法，其特征在于：所述步骤S6进一步包括：

判断待采购医疗器械是否为一次性使用医疗器械，如果是一次性使用医疗器械，则维护情况T=0，如果不是一次性使用医疗器械，则获取备选企业对待采购医疗器械的在一年之中的维护次数k，则维护情况T=k/12。

9.根据权利要求4所述的一种基于大数据的医疗器械采购监管方法，其特征在于：所述步骤S7进一步包括：

所述综合评价指数Z=0.55*P+0.25*Q+0.1*R+0.05*T，其中P为报价情况，Q为品质情况，R为使用情况，T为维护情况。

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