CN111310150B - 一种基于安全计算机的安全认证系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于安全计算机的安全认证系统，包括登录模块、摄像头、影像识别模块、数据库、比对单元、分析模块、判定模块和显示屏，所述登录模块用于登录账号信息，所述账号信息包括密码数据和账号数据，并将其传输至比对单元，所述数据库内存储有安全账号数据、安全密码数据、用户手机号码数据和安全面部信息，本发明通过比对单元的设置，对账号的存在进行验证，并依据验结果进行密码验证，分析模块依据比对单元的比对结果对用户的影像信息进行分析，从而计算出影像信息中用户的面部信息，对影像信息进行精确的分析，增加数据的真实性，从而增加数据的说服力度，增加认证的准确性，提高工作效率。

Description

一种基于安全计算机的安全认证系统

技术领域

本发明涉及计算机认证技术领域，具体为一种基于安全计算机的安全认证系统。

背景技术

公告号为CN103326859B的一种基于目录的安全认证系统及方法，该基于目录的安全认证系统及方法，结合USBKey、智能卡技术研究数字身份认证与本地系统安全及多应用扩展可行方案。通过对PKI公钥基础设施体系的研究，结合当前已有的目录身份认证机制，建立数字证书认证中心，采用USBKey方式作为用户证书存储介质，实现用户在门户系统上的身份认证功能，保证用户认证过程中信息传输的安全性与保密性，确保信息的真实性、可靠性和不可抵赖性，实现身份认证与信息安全存储的结合,基于目录的安全认证方法，以身份认证平台为基础，整合企业目录应用、UsbKey技术，以企业信息化安全认证需求为切入点，构建一套完善的安全认证产品，对用户不同权限的鉴别，具有效率高、安全性好的特点，但是，该基于目录的安全认证系统及方法，无法对认证的数据信息进行精确的分析，从而无法对认证信息进行精确地认证，减低认证的真实性，为此，我们提出一种基于安全计算机的安全认证系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于安全计算机的安全认证系统，通过比对单元和分析单元的设置，对用户的面部影像信息进行分析，对影像信息进行精确的分析，增加数据的真实性，从而增加数据的说服力度，提高工作效率，通过判定模块的设置，对计算的面部数据和正是的面部数据进行比对，增加数据判定的准确性，从而增加安全认证的准确性，从而增加对数据信息的安全保障。

本发明所要解决的技术问题为：

(1)通过比对单元的设置，对账号的存在进行验证，并依据验结果进行密码验证，分析模块依据比对单元的比对结果对用户的影像信息进行分析，从而计算出影像信息中用户的面部信息，来解决现有技术中无法对影像信息进行精确分析的问题；

(2)通过判定模块的设置，对分析模块计算出的数据与设定的预设值进行比对，依据比对结果判定该用户的影像信息是否通过安全验证，来解决现有技术中无法准确的进行安全认证的问题；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于安全计算机的安全认证系统，包括登录模块、摄像头、影像识别模块、数据库、比对单元、分析模块、判定模块和显示屏；

所述登录模块用于登录账号信息，所述账号信息包括密码数据和账号数据，并将其传输至比对单元，所述数据库内存储有安全账号数据、安全密码数据、用户手机号码数据和安全面部信息，所述比对单元用于对密码数据、账号数据、安全账号数据和安全密码数据进行比对操作，得到验证正确信号和验证成功信号，并将其传输至分析模块；

所述摄像头用于采集用户的面部影像并自动获取面部影像信息，将面部影像信息传输至面部识别单元，面部识别单元用于对面部影像信息进行识别，得到面部信息和面部与摄像头的距离，面部信息包括面部长度、面部宽度、眼睛长度、眼睛高度、瞳孔直径、鼻梁长度和鼻梁高度，并将其传输至分析模块，所述分析模块依据验证正确信号和验证成功信号对面部与摄像头的距离、面部长度、面部宽度、眼睛长度、眼睛高度、瞳孔直径、鼻梁长度和鼻梁高度进行分析操作，得到用户面部大小S^面、面部与摄像头的距离MJe、用户眼睛大小S^眼、鼻梁的倾斜角度A和瞳孔露出的面积大小HS^瞳，并将其传输至判定模块；

所述判定模块用于对用户面部大小S^面、用户眼睛大小S^眼、面部与摄像头的距离MJe、鼻梁的倾斜角度A和瞳孔露出的面积大小HS^瞳进行判定操作，得到验证成功提示和验证失败提示，并将其传输至显示屏；

所述显示屏用于显示验证成功提示和验证失败提示。

作为办发明的进一步改进方案：比对操作的具体比对过程为：

步骤一：获取密码数据、账号数据、安全账号数据和安全密码数据，并将其依次标记为qi、wi、Wi和Qi，i＝1,2,3,......n；n是小于等于4的自然数；

步骤二：将账号数据与安全账号数据进行比对，当时，则判定该账号数据不存在，无法进行验证，生成无法识别信号，当wi∈Wi时，则判定该账号存在，进行后续验证，生成验证信号；

步骤三：获取步骤二中的无法识别信号和验证信号，并依据其进行后续验证，当识别到无法识别信号时，自动跳转至账号注册单元，当识别到验证信号时，将密码数据和安全密码数据进行比对，具体为：当密码数据qi与安全密码数据Qi的比对结果一致时，则判定密码正确，生成验证成功信号，当密码数据qi与安全密码数据Qi的比对结果不一致时，则判定密码错误，生成验证失败信号；

步骤四：当识别到验证失败信号时，自动跳转至短信验证单元，自动获取数据库内与安全账号数据相对应的用户手机号码数据，并向其发送短信验证码，当发送的验证码与输入的验证码一致时，则生成验证正确信号。

作为办发明的进一步改进方案：分析操作的具体操作过程为：

K1：获取面部长度、面部宽度、眼睛长度、眼睛高度、瞳孔直径、鼻梁长度、鼻梁高度和面部与摄像头的距离，并将其依次标记为：MCe、MKe、YCe、YGe、TZe、BCe、BGe和MJe，e＝1,2,3......m，且MCe、MKe、YCe、YGe、TZe、BCe、BGe和MJe一一对应；m是小于等于8的自然数；

K2：将面部长度MCe、面部宽度MKe和面部与摄像头的距离带入到计算式：S^面＝MCe*MKe*u1，其中，S^面表示为用户面部大小，u1表示为面部长度和面部宽度对面部大小的影响因子；

K3：将眼睛长度和眼睛高度一同带入到计算式：S^眼＝YCe*YGe*u3，其中，S^眼表示为用户眼睛大小，u3表示为眼睛长度和眼睛高度对眼睛大小的影响因子，将瞳孔直径带入到计算式：其中，S^瞳表示为用户瞳孔的面积大小，u4表示为弧形影响因子；

K4：将鼻梁长度和鼻梁高度一同带入到计算式：sinA＝BGe/BCe，其中，sinA表示为鼻梁的倾斜角度的正弦函数，A表示为鼻梁的倾斜角度；

K5：将瞳孔直径与眼睛高度数据一同带入到计算式：其中，HS^瞳表示为瞳孔实际露出的面积大小，u5表示为瞳孔遮蔽面积的转换因数。

作为办发明的进一步改进方案：判定操作的具体操作过程为：

G1：获取用户面部大小S^面、用户眼睛大小S^眼和瞳孔实际露出的面积大小HS^瞳，并将其分别与面部与摄像头的距离MJe一同带入到计算式：PS^面＝S^面*MJe*u2，PS^眼＝S^眼*MJe*u2，PHS^瞳＝HS^瞳*MJe*u2，其中，PS^面表示为用户面部实际面积大小，PS^眼表示为用户眼睛实际大小，PHS瞳表示为瞳孔实际露出的面积大小；

G2：依据用户面部实际面积大小PS^面、用户眼睛实际大小PS^眼、瞳孔实际露出的面积大小PHS^瞳和鼻梁倾斜角度A，设定用户标准面部面积大小F1，其面部测量误差值为R1，用户标准眼睛大小F2，其眼睛测量误差值为R2，用户标准瞳孔露出大小F3，其瞳孔测量误差值为R3，标准鼻梁倾斜角度F4，其倾斜角误差值为R4；

G3：依据G1的计算数值和G2的标准数值进行面部判定，具体为：

Ej1：当F1-R1≤PS^面≤F1+R1时，则判定该用户的面部实际面积与标准面部面积相匹配，生成面部正确信号，反之则生成错误信号；

Ej2：当F2-R2≤PS^眼≤F2+R2时，则判定该用户的眼睛实际大小与标准眼睛大小相匹配，生成眼睛正确信号，反之则生成错误信号；

Ej3：当F3-R3≤PHS^瞳≤F3+R3时，则判定该用户的瞳孔实际露出的面积大小与标准瞳孔露出大小相匹配，生成瞳孔露出正确信号，反之则生成错误信号；

Ej4：当F4-R4≤A≤F4+R4时，则判定该用户的鼻梁的倾斜角度A与标准鼻梁倾斜角度相匹配，生成鼻梁正确信号，反之则生成错误信号；

G4：当面部正确信号、眼睛正确信号、瞳孔露出正确信号和鼻梁正确信号同时出现时，判定面部信息正确，通过验证，生成验证成功提示，当缺少面部正确信号、眼睛正确信号、瞳孔露出正确信号和鼻梁正确信号中的任意一个时，则判定面部信息错误，生成验证失败提示。

本发明的有益效果：

(1)登录模块登录账号信息，并将其传输至比对单元，比对单元对密码数据、账号数据、安全账号数据和安全密码数据进行比对操作，得到验证正确信号和验证成功信号，并将其传输至分析模块，摄像头用于采集用户的面部影像并自动获取面部影像信息，将面部影像信息传输至面部识别单元，面部识别单元用于对面部影像信息进行识别，并将其传输至分析模块，分析模块依据验证正确信号和验证成功信号对面部与摄像头的距离、面部长度、面部宽度、眼睛长度、眼睛高度、瞳孔直径、鼻梁长度和鼻梁高度进行分析操作，得到用户面部大小、面部与摄像头的距离、用户眼睛大小、鼻梁的倾斜角度和瞳孔露出的面积大小，通过比对单元的设置，对账号的存在进行验证，并依据验结果进行密码验证，分析模块依据比对单元的比对结果对用户的影像信息进行分析，从而计算出影像信息中用户的面部信息，对影像信息进行精确的分析，增加数据的真实性，从而增加数据的说服力度，增加认证的准确性，提高工作效率。

(2)判定模块对用户面部大小、用户眼睛大小、面部与摄像头的距离、鼻梁的倾斜角度和瞳孔露出的面积大小进行判定操作，得到验证成功提示和验证失败提示，并将其传输至显示屏，显示屏用于显示验证成功提示和验证失败提示，通过判定模块的设置，对分析模块计算出的数据与设定的预设值进行比对，依据比对结果判定该用户的影像信息是否通过安全验证，增加数据判定的准确性，从而增加安全认证的准确性，从而增加对数据信息的安全保障。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为一种基于安全计算机的安全认证系统，包括登录模块、摄像头、影像识别模块、数据库、比对单元、分析模块、判定模块和显示屏；

所述登录模块用于登录账号信息，所述账号信息包括密码数据和账号数据，并将其传输至比对单元，所述数据库内存储有安全账号数据、安全密码数据、用户手机号码数据和安全面部信息，所述比对单元用于对密码数据、账号数据、安全账号数据和安全密码数据进行比对操作，比对操作的具体比对过程为：

步骤一：获取密码数据、账号数据、安全账号数据和安全密码数据，并将其依次标记为qi、wi、Wi和Qi，i＝1,2,3,......n；n是小于等于4的自然数；

步骤二：将账号数据与安全账号数据进行比对，当时，则判定该账号数据不存在，无法进行验证，生成无法识别信号，当wi∈Wi时，则判定该账号存在，进行后续验证，生成验证信号；

步骤三：获取步骤二中的无法识别信号和验证信号，并依据其进行后续验证，当识别到无法识别信号时，自动跳转至账号注册单元，当识别到验证信号时，将密码数据和安全密码数据进行比对，具体为：当密码数据qi与安全密码数据Qi的比对结果一致时，则判定密码正确，生成验证成功信号，当密码数据qi与安全密码数据Qi的比对结果不一致时，则判定密码错误，生成验证失败信号；

步骤四：当识别到验证失败信号时，自动跳转至短信验证单元，自动获取数据库内与安全账号数据相对应的用户手机号码数据，并向其发送短信验证码，当发送的验证码与输入的验证码一致时，则生成验证正确信号；

步骤五：将验证正确信号和验证成功信号传输至分析模块；

所述摄像头用于采集用户的面部影像并自动获取面部影像信息，将面部影像信息传输至面部识别单元，面部识别单元用于对面部影像信息进行识别，得到面部信息和面部与摄像头的距离，面部信息包括面部长度、面部宽度、眼睛长度、眼睛高度、瞳孔直径、鼻梁长度和鼻梁高度，并将其传输至分析模块，所述分析模块依据验证正确信号和验证成功信号对面部与摄像头的距离、面部长度、面部宽度、眼睛长度、眼睛高度、瞳孔直径、鼻梁长度和鼻梁高度进行分析操作，分析操作的具体操作过程为：

K1：获取面部长度、面部宽度、眼睛长度、眼睛高度、瞳孔直径、鼻梁长度、鼻梁高度和面部与摄像头的距离，并将其依次标记为：MCe、MKe、YCe、YGe、TZe、BCe、BGe和MJe，e＝1,2,3......m，且MCe、MKe、YCe、YGe、TZe、BCe、BGe和MJe一一对应；m是小于等于8的自然数；

K2：将面部长度MCe、面部宽度MKe和面部与摄像头的距离带入到计算式：S^面＝MCe*MKe*u1，其中，S^面表示为用户面部大小，u1表示为面部长度和面部宽度对面部大小的影响因子；

K3：将眼睛长度和眼睛高度一同带入到计算式：S^眼＝YCe*YGe*u3，其中，S^眼表示为用户眼睛大小，u3表示为眼睛长度和眼睛高度对眼睛大小的影响因子，将瞳孔直径带入到计算式：其中，S^瞳表示为用户瞳孔的面积大小，u4表示为弧形影响因子；

K4：将鼻梁长度和鼻梁高度一同带入到计算式：sinA＝BGe/BCe，其中，sinA表示为鼻梁的倾斜角度的正弦函数，A表示为鼻梁的倾斜角度；

K5：将瞳孔直径与眼睛高度数据一同带入到计算式：其中，HS^瞳表示为瞳孔实际露出的面积大小，u5表示为瞳孔遮蔽面积的转换因数；

K6：将用户面部大小S^面、面部与摄像头的距离MJe、用户眼睛大小S^眼、鼻梁的倾斜角度A和瞳孔露出的面积大小HS^瞳传输至判定模块；

所述判定模块用于对用户面部大小S^面、用户眼睛大小S^眼、面部与摄像头的距离MJe、鼻梁的倾斜角度A和瞳孔露出的面积大小HS^瞳进行判定操作，判定操作的具体操作过程为：

G1：获取用户面部大小S^面、用户眼睛大小S^眼和瞳孔实际露出的面积大小HS^瞳，并将其分别与面部与摄像头的距离MJe一同带入到计算式：PS^面＝S^面*MJe*u2，PS^眼＝S^眼*MJe*u2，PHS^瞳＝HS^瞳*MJe*u2，其中，PS^面表示为用户面部实际面积大小，PS^眼表示为用户眼睛实际大小，PHS瞳表示为瞳孔实际露出的面积大小；

G2：依据用户面部实际面积大小PS^面、用户眼睛实际大小PS^眼、瞳孔实际露出的面积大小PHS^瞳和鼻梁倾斜角度A，设定用户标准面部面积大小F1，其面部测量误差值为R1，用户标准眼睛大小F2，其眼睛测量误差值为R2，用户标准瞳孔露出大小F3，其瞳孔测量误差值为R3，标准鼻梁倾斜角度F4，其倾斜角误差值为R4；

G3：依据G1的计算数值和G2的标准数值进行面部判定，具体为：

Ej1：当F1-R1≤PS^面≤F1+R1时，则判定该用户的面部实际面积与标准面部面积相匹配，生成面部正确信号，反之则生成错误信号；

Ej2：当F2-R2≤PS^眼≤F2+R2时，则判定该用户的眼睛实际大小与标准眼睛大小相匹配，生成眼睛正确信号，反之则生成错误信号；

Ej3：当F3-R3≤PHS^瞳≤F3+R3时，则判定该用户的瞳孔实际露出的面积大小与标准瞳孔露出大小相匹配，生成瞳孔露出正确信号，反之则生成错误信号；

Ej4：当F4-R4≤A≤F4+R4时，则判定该用户的鼻梁的倾斜角度A与标准鼻梁倾斜角度相匹配，生成鼻梁正确信号，反之则生成错误信号；

G4：当面部正确信号、眼睛正确信号、瞳孔露出正确信号和鼻梁正确信号同时出现时，判定面部信息正确，通过验证，生成验证成功提示，当缺少面部正确信号、眼睛正确信号、瞳孔露出正确信号和鼻梁正确信号中的任意一个时，则判定面部信息错误，生成验证失败提示；

G5：将验证成功提示和验证失败提示传输至显示屏；

所述显示屏用于显示验证成功提示和验证失败提示。

本发明在工作时，登录模块登录账号信息，并将其传输至比对单元，比对单元对密码数据、账号数据、安全账号数据和安全密码数据进行比对，从而判断账号是否存在以及账号密码是否正确，并将其传输至分析模块，摄像头用于采集用户的面部影像并自动获取面部影像信息，将面部影像信息传输至面部识别单元，面部识别单元用于对面部影像信息进行识别，并将其传输至分析模块，分析模块依据计算式：S^面＝MCe*MKe*u1，S^眼＝YCe*YGe*u3，计算出用户的面部大小、眼睛大小和瞳孔面积，并依据其计算出瞳孔露出的面积大小，再以及摄像头与头部的距离数据，计算出用户面部、眼睛、瞳孔和瞳孔露出面积的实际大小，即真实大小，并将其传输至判定模块，判定模块设定一个用户面部大小、用户眼睛大小、面部与摄像头的距离、鼻梁的倾斜角度和瞳孔露出的面积大小的预设值和误差范围，并将其与实际值进行比对，得到验证成功提示和验证失败提示，并将其传输至显示屏，显示屏显示验证成功提示和验证失败提示。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (1)

1.一种基于安全计算机的安全认证系统，其特征在于，包括登录模块、摄像头、影像识别模块、数据库、比对单元、分析模块、判定模块和显示屏；

所述登录模块用于登录账号信息，所述账号信息包括密码数据和账号数据，并将其传输至比对单元，所述数据库内存储有安全账号数据、安全密码数据、用户手机号码数据和安全面部信息，所述比对单元用于对密码数据、账号数据、安全账号数据和安全密码数据进行比对操作，得到验证正确信号和验证成功信号，并将其传输至分析模块；

所述摄像头用于采集用户的面部影像并自动获取面部影像信息，将面部影像信息传输至面部识别单元，面部识别单元用于对面部影像信息进行识别，得到面部信息和面部与摄像头的距离，面部信息包括面部长度、面部宽度、眼睛长度、眼睛高度、瞳孔直径、鼻梁长度和鼻梁高度，并将其传输至分析模块，所述分析模块依据验证正确信号和验证成功信号对面部与摄像头的距离、面部长度、面部宽度、眼睛长度、眼睛高度、瞳孔直径、鼻梁长度和鼻梁高度进行分析操作，得到用户面部大小S^面、面部与摄像头的距离MJe、用户眼睛大小S^眼、鼻梁的倾斜角度A和瞳孔露出的面积大小HS^瞳，并将其传输至判定模块；

所述判定模块用于对用户面部大小S^面、用户眼睛大小S^眼、面部与摄像头的距离MJe、鼻梁的倾斜角度A和瞳孔露出的面积大小HS^瞳进行判定操作，得到验证成功提示和验证失败提示，并将其传输至显示屏；

所述显示屏用于显示验证成功提示和验证失败提示；

比对操作的具体比对过程为：

步骤一：获取密码数据、账号数据、安全账号数据和安全密码数据，并将其依次标记为qi、wi、Wi和Qi，i＝1,2,3,......n；n是小于等于4的自然数；

步骤二：将账号数据与安全账号数据进行比对，当

时，则判定该账号数据不存在，无法进行验证，生成无法识别信号，当wi∈Wi时，则判定该账号存在，进行后续验证，生成验证信号；

步骤三：获取步骤二中的无法识别信号和验证信号，并依据其进行后续验证，当识别到无法识别信号时，自动跳转至账号注册单元，当识别到验证信号时，将密码数据和安全密码数据进行比对，具体为：当密码数据qi与安全密码数据Qi的比对结果一致时，则判定密码正确，生成验证成功信号，当密码数据qi与安全密码数据Qi的比对结果不一致时，则判定密码错误，生成验证失败信号；

步骤四：当识别到验证失败信号时，自动跳转至短信验证单元，自动获取数据库内与安全账号数据相对应的用户手机号码数据，并向其发送短信验证码，当发送的验证码与输入的验证码一致时，则生成验证正确信号；

分析操作的具体操作过程为：

K1：获取面部长度、面部宽度、眼睛长度、眼睛高度、瞳孔直径、鼻梁长度、鼻梁高度和面部与摄像头的距离，并将其依次标记为：MCe、MKe、YCe、YGe、TZe、BCe、BGe和MJe，e＝1,2,3......m，且MCe、MKe、YCe、YGe、TZe、BCe、BGe和MJe一一对应；m是小于等于8的自然数；

K2：将面部长度MCe、面部宽度MKe和面部与摄像头的距离带入到计算式：S^面＝MCe*MKe*u1，其中，S^面表示为用户面部大小，u1表示为面部长度和面部宽度对面部大小的影响因子；

K3：将眼睛长度和眼睛高度一同带入到计算式：S^眼＝YCe*YGe*u3，其中，S^眼表示为用户眼睛大小，u3表示为眼睛长度和眼睛高度对眼睛大小的影响因子，将瞳孔直径带入到计算式：

其中，S^瞳表示为用户瞳孔的面积大小，u4表示为弧形影响因子；

K4：将鼻梁长度和鼻梁高度一同带入到计算式：s i nA＝BGe/BCe，其中，s i nA表示为鼻梁的倾斜角度的正弦函数，A表示为鼻梁的倾斜角度；

K5：将瞳孔直径与眼睛高度数据一同带入到计算式：

其中，HS^瞳表示为瞳孔实际露出的面积大小，u5表示为瞳孔遮蔽面积的转换因数；

判定操作的具体操作过程为：

G1：获取用户面部大小S^面、用户眼睛大小S^眼和瞳孔实际露出的面积大小HS^瞳，并将其分别与面部与摄像头的距离MJe一同带入到计算式：PS^面＝S^面*MJe*u2，PS^眼＝S^眼*MJe*u2，PHS^瞳＝HS^瞳*MJe*u2，其中，PS面表示为用户面部实际面积大小，PS^眼表示为用户眼睛实际大小，PHS^瞳表示为瞳孔实际露出的面积大小；

G2：依据用户面部实际面积大小PS^面、用户眼睛实际大小PS^眼、瞳孔实际露出的面积大小PHS^瞳和鼻梁倾斜角度A，设定用户标准面部面积大小F1，其面部测量误差值为R1，用户标准眼睛大小F2，其眼睛测量误差值为R2，用户标准瞳孔露出大小F3，其瞳孔测量误差值为R3，标准鼻梁倾斜角度F4，其倾斜角误差值为R4；

G3：依据G1的计算数值和G2的标准数值进行面部判定，具体为：

Ej1：当F1-R1≤PS^面≤F1+R1时，则判定该用户的面部实际面积与标准面部面积相匹配，生成面部正确信号，反之则生成错误信号；

Ej2：当F2-R2≤PS^眼≤F2+R2时，则判定该用户的眼睛实际大小与标准眼睛大小相匹配，生成眼睛正确信号，反之则生成错误信号；

Ej3：当F3-R3≤PHS^瞳≤F3+R3时，则判定该用户的瞳孔实际露出的面积大小与标准瞳孔露出大小相匹配，生成瞳孔露出正确信号，反之则生成错误信号；

Ej4：当F4-R4≤A≤F4+R4时，则判定该用户的鼻梁的倾斜角度A与标准鼻梁倾斜角度相匹配，生成鼻梁正确信号，反之则生成错误信号；

G4：当面部正确信号、眼睛正确信号、瞳孔露出正确信号和鼻梁正确信号同时出现时，判定面部信息正确，通过验证，生成验证成功提示，当缺少面部正确信号、眼睛正确信号、瞳孔露出正确信号和鼻梁正确信号中的任意一个时，则判定面部信息错误，生成验证失败提示。

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